CN116187907B - 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备 - Google Patents

片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116187907B
CN116187907B CN202310259061.9A CN202310259061A CN116187907B CN 116187907 B CN116187907 B CN 116187907B CN 202310259061 A CN202310259061 A CN 202310259061A CN 116187907 B CN116187907 B CN 116187907B
Authority
CN
China
Prior art keywords
candidate
inventory
tobacco
type
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310259061.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116187907A (zh
Inventor
钱建财
徐如彦
张华�
廖惠云
潘高伟
毛文龙
张莉
韩云龙
刘昌泽
熊党安
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Tobacco Jiangsu Industrial Co Ltd
Original Assignee
China Tobacco Jiangsu Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Tobacco Jiangsu Industrial Co Ltd filed Critical China Tobacco Jiangsu Industrial Co Ltd
Priority to CN202310259061.9A priority Critical patent/CN116187907B/zh
Publication of CN116187907A publication Critical patent/CN116187907A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116187907B publication Critical patent/CN116187907B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备。该方法包括：获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息；根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期；根据保障生产周期确定候选类型片烟的库存结构失衡结果。采用本申请技术方案，避免了仅依据片烟历史耗用信息来确定库存结构失衡结果的不准确性，进而保证了判断结果的准确性，实现了对片烟库存结构状态的监测与预警，便于配方人员及时并准确地调整烟叶库存结构耗用方向，避免部分类型片烟消耗过快或库存积压，保障片烟库存结构健康稳定状态。

Description

片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及库存管理技术领域，尤其涉及一种片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备。
背景技术
烟叶作为一种农产品，是烟草行业不可或缺的重要基础原料，烟叶原烟经过打叶复烤加工后成为成品片烟，由烟草工业企业存放在仓库中以备卷烟生产使用。
但是，烟草作为农产品，受限于气候、雨水等多种影响因素，感官质量易波动，导致卷烟配方不能长期固定不变，需要调整、更换片烟使用，片烟库存结构容易出现失衡现象，导致部分类别的片烟消耗过快或库存积压，不利于保持片烟库存结构健康稳定状态。并且传统方法无法预测未来一定周期内片烟库存结构的变化情况，调控的结果一般在几个月以后才会展现，有明显的滞后性，调控效果差，因此急需一种片烟库存失衡预警方法来解决该问题。
发明内容
本发明提供了一种片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备，以解决库存片烟类型过多，导致难以确定单一类型的片烟的失衡状态的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种片烟库存结构失衡的预警方法，该方法包括：
获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息；
根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期；
根据保障生产周期确定候选类型片烟的库存结构失衡结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种片烟库存结构失衡的预警装置，该装置包括：
片烟信息获取模块，用于获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息；
保障生产周期确定模块，用于根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期；
失衡结果确定模块，用于根据保障生产周期确定候选类型片烟的库存结构失衡结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的片烟库存结构失衡的预警方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的片烟库存结构失衡的预警方法。
根据本发明实施例的技术方案，通过获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息，使得库存中片烟的所属类型更为清晰，消耗情况更为准确。通过根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期，使得保障生产周期的确定结果较为准确，并且使得计算过程较为清晰。通过根据保障生产周期确定候选类型片烟的库存结构失衡结果，避免了仅依据片烟历史耗用信息来确定库存结构失衡结果的不准确性，进而保证了判断结果的及时性与准确性。通过上述方法，实现了对片烟库存结构状态的监测与预警，便于配方人员及时并准确地调整烟叶库存结构耗用方向，避免部分类型片烟消耗过快或库存积压，保障片烟库存结构健康稳定状态。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明实施例一提供的一种片烟库存结构失衡的预警方法的流程图；
图2为根据本发明实施例二提供的另一种片烟库存结构失衡的预警方法的流程图；
图3为本发明实施例所适用的不同省级产区的片烟的D值的示意图；
图4为本发明实施例所适用的不同预警周期下的不同候选类型片烟的D值的示意图；
图5是根据本发明实施例三提供的一种片烟库存结构失衡的预警装置的结构示意图；
图6是实现本发明实施例的片烟库存结构失衡的预警方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种片烟库存结构失衡的预警方法的流程图，本实施例可适用于对库存片烟失衡状态进行快速检测的情况，该方法可以由片烟库存结构失衡的预警装置来执行，该片烟库存结构失衡的预警装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该片烟库存结构失衡的预警装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息。
候选卷烟品牌可以是生产卷烟所属的品牌，包括工业企业生产的所有品牌规格卷烟。叶组配方信息可以是不同候选卷烟品牌在生产时使用的不同候选类型片烟的比例。候选类型片烟可以是经过分类后得到的不同类型的片烟。其中，分类依据可以包括但不限于级别、部位、省级产区、市级产区以及品种等分类。库存信息可以是用以记录候选类型片烟在库中存储的重量、生产日期以及保质期等信息。
烟叶作为一种农产品，是烟草行业不可或缺的重要基础原料，烟叶原烟经过打叶复烤加工后成为成品片烟，由烟草工业企业存放在仓库中以备卷烟生产使用。
但是，烟草作为农产品，受限于气候、雨水等多种影响因素，感官质量易波动，导致卷烟配方不能长期固定不变，需要调整、更换片烟使用，片烟库存结构容易出现失衡现象，导致部分类型的片烟消耗过快或库存积压。
因此需要获取不同候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息，进而确定出不同候选卷烟品牌在生产时需要的候选类型片烟的类型、不同类型所需的重量以及计划生产重量等，并根据候选类型片烟的库存信息确定出当前库存中拥有的候选类型片烟的重量。
在一种可选方案中，在获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息之后，还包括：
根据叶组配方信息和库存信息确定库存片烟总重量的总保障生产周期。
库存片烟总重量可以是用以表示当前库存中全部候选类型片烟的总重量。总保障生产周期可以是用以表示当前库存中的片烟能够保证生产的总周期数。
在得到叶组配方信息和库存信息后，能够确定不同候选类型片烟在当前库存的重量，从而确定出当前库存中库存总重量，进而依据叶组配方信息中记录的计划生产重量，从而确定出总保障生产周期。
在一种可选方案中，候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息，包括步骤A1-A2：
步骤A1、将库存片烟进行分类得到不同类型的候选类型片烟。
步骤A2、依据候选类型片烟确定对应的叶组配方信息。
在库中存在片烟时，将对未进行分类的片烟进行分类，从而得到不同类型的候选类型片烟，分类方法包括但不限于级别、部位、省级产区、市级产区以及品种等分类。
其中，依据级别包括上等烟叶、中等烟叶以及低次烟叶等分类，其中，上等烟叶包括中部上等烟以及上部上等烟叶等分类，中等烟叶包括中部中等烟叶以及下部中等烟叶等分类，部位包括上部烟叶、中部烟叶以及下部烟叶等分类，省级产区包括云南省、贵州省、河南省以及福建省等分类，地市级产区包括云南省玉溪市、云南省昆明市、贵州省遵义市、河南省三门峡市、河南省洛阳市以及福建省三明市等，品种包括云烟87、云烟85、红花大金元、NC55、翠碧一号以及秦烟96等分类，每一种分类均涵盖所有库存片烟。本发明对此不进行限制。
在得到不同类型的候选类型片烟后，能够依据候选类型片烟确定出不同候选卷烟品牌的叶组配方信息。
S120、根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期。
保障生产周期可以是用以表示全部库存片烟和不同类型的候选类型片烟所能保证生产的生产时长，可以使用年、月、日、时以及分等表示，本发明对此不进行限制，为了便于理解，后续将以月为单位进行举例。
在得到叶组配方信息和库存信息后，能够根据叶组配方信息和库存信息确定出不同类型的候选类型片烟在生产时所需的重量与比例以及不同候选卷烟品牌的生产计划，并且能够得到不同类型的候选类型片烟的库存重量，因此能够得到保障生产周期。
通过根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期，使得保障生产周期的确定结果较为准确，并且使得计算过程较为清晰。
在一种可选方案中，保障生产周期包括总保障生产周期和类型保障生产周期；总保障生产周期用于对库存片烟总重量保障卷烟生产的时长进行表示，类型保障生产周期用于对目标类型的片烟保障卷烟生产的时长进行表示。
在一种可选方案中，根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的类型保障生产周期，包括：
其中，Zn为类型为n的库存片烟可保障卷烟生产的自然月数量，Kn为类型为n的片烟的库存重量，Pgn为候选卷烟品牌具体规格产品备产的规格为g的正式叶组配方或预备叶组配方第n个配方的可生产的批次数量，Bgn为类型为n的片烟在规格为g的产品叶组配方中的使用比例，Y为预警周期的自然月长度个数，Tg为规格为g的卷烟规格产品叶组配方单一批次生产投料重量。
在上式中Zn与Y均为相同的单位，但单位可以是年、月、日、时以及分等，此处为便于理解使用月为单位进行计算。
在得到叶组配方信息后，可以得到叶组配方信息中包含的Pgn、Bgn、Y以及Tg等，在得到库存信息后可以得到不同类型的候选类型片烟的库存重量，根据上式进行计算从而得到类型保障生产周期。
由于预警周期的不同，上式中的Pgn也将随着预警周期长度的变化而产生变化，因此需要对Pgn进行确定。
对于式中不同类型的候选类型片烟的保障周期计算公式中部分内容随预警周期的长短而变化，将依据下式进行确定：
式中，Hg为候选卷烟品牌规格为g的产品的单箱卷烟耗用片烟的重量，Cg为候选卷烟品牌规格为g的产品在预警周期内的生产计划箱数量。
在一种可选方案中，根据叶组配方信息和库存信息确定片烟的总保障生产周期，包括：
根据如下公式确定总保障生产周期：
其中，B为总保障生产周期，总保障生产周期是库存片烟总重量可保障产品生产的自然月数量，K为预警周期起始时间点的库存片烟重量总数量，X为预警周期内卷烟生产消耗的片烟重量总数量，Y为预警周期的自然月长度个数。
在得到叶组配方信息和库存信息可以使用以下公式对候选类型片烟的总保障生产周期进行计算。
其中计算公式为：
式中，B为库存片烟总重量可保障产品生产的自然月数量，K为库存片烟重量总数量，X为预警周期内卷烟生产消耗的片烟重量总数量，Y为预警周期的自然月长度个数。
其中，预警周期为预先设定的，监测片烟是否失衡的周期，单位可以是年、月、日、时以及分等，本发明对此不进行限制，为便于计算，将以月为单位进行举例。
示例性的，当K为10，X为5，Y为1时，根据公式可以计算得到库存片烟总重量可保障产品生产的自然月数量为1。
S130、根据保障生产周期确定候选类型片烟的库存结构失衡结果。
由于片烟作为农产品，受限于气候、雨水等多种影响因素，感官质量易波动，导致卷烟配方不能长期固定不变，需要调整、更换片烟使用，片烟库存结构容易出现失衡现象，导致部分类别的候选类型片烟消耗过快或库存积压。
因此在仅得到类型保障生产周期时难以确定候选类型片烟是处于消耗过快的情况还是处于库存积压的情况。
因此在得到保障生产周期后，需要得到保障生产周期中包括的总保障生产周期来确定类型保障生产周期的情况，从而确定库存结构失衡结果。
根据本发明实施例的技术方案，通过获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息，使得库存中片烟的所属类型更为清晰，消耗情况更为准确。通过根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期，使得保障生产周期的确定结果较为准确，并且使得计算过程较为清晰。通过根据保障生产周期确定候选类型片烟的库存结构失衡结果，避免了仅依据片烟历史耗用信息来确定库存结构失衡结果的不准确性，进而保证了判断结果的准确性。通过上述方法，实现了对片烟库存结构状态的监测与预警，便于配方人员及时并准确地调整烟叶库存结构耗用方向，避免部分烟叶消耗过快或库存积压，保障片烟库存结构健康稳定状态。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的另一种片烟库存结构失衡的预警方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上对前述实施例中根据保障生产周期确定候选类型片烟的库存结构失衡结果的过程进行进一步优化，本实施例可以与上述一个或多个实施例中各个可选方案进行结合。如图2所示，该方法包括：
S210、获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息。
S220、根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期。
S230、根据候选类型片烟的类型保障生产周期和总保障生产周期的差值绝对值确定候选类型片烟的库存结构失衡结果。
在得到候选类型片烟的类型保障生产周期和总保障生产周期后，尽管以及能够依据总保障生产周期确定候选类型片烟是处于消耗过快的情况还是处于库存积压的情况，但仍难以得到较为量化的结果，无法确定当前失衡的严重性。
因此将依据下式对当前失衡的严重性确定，从而得到较为清晰的严重性表示：
D＝|Zn-B|
其中，D为差值的绝对值，用以表示当前失衡的严重性。
示例性的，当Zn为10，B为1时，能够得到D为9。
S240、根据预先确定的映射关系和库存结构失衡结果确定候选类型片烟的预警类型。
其中，映射关系中包括不同库存结构失衡结果和预警类型的对应关系。
在得到库存结构失衡结果后，可以根据预先确定的映射关系来判断当前所处的候选类型片烟的预警类型。其中，预警类型可以是用以表示当前库存结构失衡结果的严重性。
其中，预警级别可分为不同的严重程度，如无预警、绿色预警、蓝色预警、橙色预警以及红色预警等级别，本发明对此不进行限制。图3为本发明实施例所适用的不同省级产区的片烟的D值的示意图，参见图3，图中依据候选类型片烟的省级产区将D值绘出，并适用与预警级别所对应的颜色对候选类型片烟的失衡状态进行表示。
图4为本发明实施例所适用的不同预警周期下的不同候选类型片烟的D值的示意图。参见图4，在得到候选类型片烟的预警类型后，可以调整预警周期，重新执行上述步骤，从而得到不同预警周期下的不同候选类型片烟的库存结构失衡结果，并将其绘制成图。
示例性的，根据不同无预警、绿色预警、蓝色预警、橙色预警以及红色预警分别使用如下公式计算：
为无预警状态；
为绿色预警状态；
为蓝色预警状态；
为橙色预警状态；
为红色预警状态。
根据本发明实施例的技术方案，通过根据候选类型片烟的类型保障生产周期和总保障生产周期的差值绝对值确定候选类型片烟的库存结构失衡结果以及根据预先确定的映射关系和库存结构失衡结果确定候选类型片烟的预警类型，使得当前库存中候选类型片烟的失衡状态能够较为清晰的表示。
实施例三
图5为本发明实施例提供了一种片烟库存结构失衡的预警装置的结构框图，本实施例可适用于对库存片烟失衡状态进行快速检测的情形。该片烟库存结构失衡的预警装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该片烟库存结构失衡的预警装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图5所示，本片烟库存结构失衡的预警装置，可包括：片烟信息获取模块310、生产周期确定模块320以及失衡结果确定模块330。其中：
片烟信息获取模块310，用于获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息；
生产周期确定模块320，用于根据叶组配方信息和库存信息确定候选类型片烟的保障生产周期；
失衡结果确定模块330，用于根据保障生产周期确定候选类型片烟的库存结构失衡结果。
在上述实施例的基础上，可选的，保障生产周期包括总保障生产周期和类型保障生产周期；总保障生产周期用于对库存片烟总重量保障卷烟生产的时长进行表示，类型保障生产周期用于对目标类型的片烟保障卷烟生产的时长进行表示。
在上述实施例的基础上，可选的，生产周期确定模块320，包括：
其中，Zn为类型为n的库存片烟可保障卷烟生产的自然月数量，Kn为类型为n的库存片烟预警起始时间点的库存重量，Pgn为某卷烟品牌具体规格产品备产的规格为g的正式叶组配方或预备叶组配方第n个配方的可生产的批次数量，Bgn为类型为n的片烟在规格为g的产品叶组配方中的使用比例，Y为预警周期的自然月长度个数，Tg为规格为g的卷烟规格产品叶组配方单一批次生产投料重量。
在上述实施例的基础上，可选的，片烟信息获取模块310，还包括：
总周期确定模块，用于根据叶组配方信息和库存信息确定库存片烟总重量的总保障生产周期。
在上述实施例的基础上，可选的，总周期确定模块，包括：
计算单元，用于根据如下公式确定总保障生产周期：
其中，B为总保障生产周期，总保障生产周期用于库存片烟总重量可保障产品生产的自然月数量，K为预警周期起始时间点的库存片烟重量总数量，X为预警周期内卷烟生产消耗的片烟重量总数量，Y为预警周期的自然月长度个数。
在上述实施例的基础上，可选的，失衡结果确定模块330，包括：
结果确定单元，用于根据候选类型片烟的类型保障生产周期和总保障生产周期的差值绝对值确定候选类型片烟的库存结构失衡结果。
在上述实施例的基础上，可选的，结果确定单元之后，还包括：
预警类型确定单元，用于根据预先确定的映射关系和库存结构失衡结果确定候选类型片烟的预警类型；其中，映射关系中包括不同库存结构失衡结果和预警类型的对应关系。
在上述实施例的基础上，可选的，片烟信息获取模块310，包括：
候选类型确定单元，用于将库存片烟进行分类得到不同类型的候选类型片烟；
配方信息确定单元，用于依据候选类型片烟确定对应的叶组配方信息。
本发明实施例所提供的失衡结果确定模块装置可执行本发明任意实施例所提供的片烟库存结构失衡的预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如片烟库存结构失衡的预警方法。
在一些实施例中，片烟库存结构失衡的预警方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的片烟库存结构失衡的预警方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行片烟库存结构失衡的预警方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (7)

1.一种片烟库存结构失衡的预警方法，其特征在于，包括：
获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息；
根据所述叶组配方信息和所述库存信息确定所述候选类型片烟的保障生产周期；
根据所述保障生产周期确定所述候选类型片烟的库存结构失衡结果；
其中，所述保障生产周期包括总保障生产周期和类型保障生产周期；所述总保障生产周期用于对库存片烟总重量保障卷烟生产的时长进行表示，所述类型保障生产周期用于对目标类型的片烟保障卷烟生产的时长进行表示；
其中，根据所述叶组配方信息和所述库存信息确定所述候选类型片烟的保障生产周期，包括：
其中，Zn为类型为n的库存片烟可保障卷烟生产的自然月数量，Kn为类型为n的库存片烟预警起始时间点的库存重量，Pgn为某卷烟品牌具体规格产品备产的规格为g的正式叶组配方或预备叶组配方第n个配方的可生产的批次数量，Bgn为类型为n的片烟在规格为g的产品叶组配方中的使用比例，Y为预警周期的自然月长度个数，Tg为规格为g的卷烟规格产品叶组配方单一批次生产投料重量；
其中，对于式中不同类型的候选类型片烟的保障周期计算公式中部分内容随预警周期的长短而变化，将依据下式进行确定：
式中，Hg为所述候选卷烟品牌规格为g的产品的单箱卷烟耗用片烟的重量，Cg为所述候选卷烟品牌规格为g的产品在预警周期内的生产计划箱数量；
其中，在获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息之后，还包括：
根据所述叶组配方信息和所述库存信息确定库存片烟总重量的所述总保障生产周期。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述叶组配方信息和所述库存信息确定所述总保障生产周期，包括：
根据如下公式确定所述总保障生产周期：
其中，B为所述总保障生产周期，所述总保障生产周期为库存片烟总重量可保障产品生产的自然月数量，K为预警周期起始时间点的库存片烟重量总数量，X为预警周期内卷烟生产消耗的片烟重量总数量，Y为预警周期的自然月长度个数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述保障生产周期确定所述候选类型片烟的库存结构失衡结果，包括：
根据所述候选类型片烟的类型保障生产周期和所述总保障生产周期的差值绝对值确定所述候选类型片烟的库存结构失衡结果。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述保障生产周期确定所述候选类型片烟的库存结构失衡结果之后，还包括：
根据预先确定的映射关系和所述库存结构失衡结果确定所述候选类型片烟的预警类型；其中，所述映射关系中包括不同库存结构失衡结果和预警类型的对应关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息，包括：
将库存片烟进行分类得到不同类型的所述候选类型片烟；
依据所述候选类型片烟确定对应的所述叶组配方信息。
6.一种片烟库存结构失衡的预警装置，其特征在于，包括：
片烟信息获取模块，用于获取候选卷烟品牌的叶组配方信息和候选类型片烟的库存信息；
生产周期确定模块，用于根据所述叶组配方信息和所述库存信息确定所述候选类型片烟的保障生产周期；
失衡结果确定模块，用于根据所述保障生产周期确定所述候选类型片烟的库存结构失衡结果；
其中，所述保障生产周期包括总保障生产周期和类型保障生产周期；所述总保障生产周期用于对库存片烟总重量保障卷烟生产的时长进行表示，所述类型保障生产周期用于对目标类型的片烟保障卷烟生产的时长进行表示；
其中，生产周期确定模块，包括：
其中，Zn为类型为n的库存片烟可保障卷烟生产的自然月数量，Kn为类型为n的库存片烟预警起始时间点的库存重量，Pgn为某卷烟品牌具体规格产品备产的规格为g的正式叶组配方或预备叶组配方第n个配方的可生产的批次数量，Bgn为类型为n的片烟在规格为g的产品叶组配方中的使用比例，Y为预警周期的自然月长度个数，Tg为规格为g的卷烟规格产品叶组配方单一批次生产投料重量；
其中，对于式中不同类型的候选类型片烟的保障周期计算公式中部分内容随预警周期的长短而变化，将依据下式进行确定：
式中，Hg为候选卷烟品牌规格为g的产品的单箱卷烟耗用片烟的重量，Cg为候选卷烟品牌规格为g的产品在预警周期内的生产计划箱数量；
其中，在片烟信息获取模块之后，所述装置还包括：
总周期确定模块，用于根据所述叶组配方信息和所述库存信息确定库存片烟总重量的所述总保障生产周期。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的片烟库存结构失衡的预警方法。
CN202310259061.9A 2023-03-15 2023-03-15 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备 Active CN116187907B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310259061.9A CN116187907B (zh) 2023-03-15 2023-03-15 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310259061.9A CN116187907B (zh) 2023-03-15 2023-03-15 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116187907A CN116187907A (zh) 2023-05-30
CN116187907B true CN116187907B (zh) 2023-10-20

Family

ID=86444417

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310259061.9A Active CN116187907B (zh) 2023-03-15 2023-03-15 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116187907B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106901394A (zh) * 2017-04-27 2017-06-30 云南中烟工业有限责任公司 一种基于Markov过程复烤烟叶库存动态平衡的方法
CN113180270A (zh) * 2021-04-30 2021-07-30 河南中烟工业有限责任公司 一种滞库原料再利用的方法
CN113239322A (zh) * 2021-06-25 2021-08-10 河北中烟工业有限责任公司 一种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法
CN115293444A (zh) * 2022-08-17 2022-11-04 江苏中烟工业有限责任公司 一种库存烟叶原料健康指数的表征方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210264347A1 (en) * 2020-02-26 2021-08-26 International Business Machines Corporation Product cycle management

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106901394A (zh) * 2017-04-27 2017-06-30 云南中烟工业有限责任公司 一种基于Markov过程复烤烟叶库存动态平衡的方法
CN113180270A (zh) * 2021-04-30 2021-07-30 河南中烟工业有限责任公司 一种滞库原料再利用的方法
CN113239322A (zh) * 2021-06-25 2021-08-10 河北中烟工业有限责任公司 一种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法
CN115293444A (zh) * 2022-08-17 2022-11-04 江苏中烟工业有限责任公司 一种库存烟叶原料健康指数的表征方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
多生产点环境下原料配方平衡试算模型及实现;张明明;;计算机应用(第S2期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116187907A (zh) 2023-05-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112527598B (zh) 监控数据的方法、装置、设备、存储介质和程序产品
Chen Fuzzy testing decision-making model for intelligent manufacturing process with Taguchi capability index
US10120372B2 (en) Event processing based system for manufacturing yield improvement
CN114662953A (zh) 物联网设备运维方法、装置、设备及介质
CN115375039A (zh) 一种工业设备故障预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN116009495A (zh) 基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质
CN116187907B (zh) 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备
US11244235B2 (en) Data analysis device and analysis method
CN115006921A (zh) 一种空气滤清器的寿命预测方法、装置、设备及介质
CN117131353B (zh) 一种超差电能表确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN117131315B (zh) 基于求解多元二次函数极值的超差电能表确定方法及介质
CN115392859A (zh) 功率因数核查方法、装置、电子设备及存储介质
CN115766502A (zh) 用于物联网的信号强度监测方法、装置、设备及存储介质
CN117867743A (zh) 确定运行中胚布重量的方法、装置、设备、介质及产品
CN115328688A (zh) 报表数据质量校核方法、装置及计算机设备
CN116244006A (zh) 一种数据处理方法、装置、存储介质、电子设备及产品
CN118410977A (zh) 排产处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114820193A (zh) 一种筹码变更曲线生成方法、装置、设备及存储介质
CN118296324A (zh) 一种用电量统计***的数据质量评估方法及装置
CN114595339A (zh) 一种三元组关系变化检测方法、装置、电子设备及介质
CN114493544A (zh) 一种研发项目的管理***
CN115576830A (zh) 一种用例质量确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN117314053A (zh) 优先级确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN117194498A (zh) 一种数据聚合方法、装置、电子设备及存储介质
CN116470494A (zh) 电量负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant