CN114252555A - 一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质 - Google Patents

一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114252555A
CN114252555A CN202111559834.2A CN202111559834A CN114252555A CN 114252555 A CN114252555 A CN 114252555A CN 202111559834 A CN202111559834 A CN 202111559834A CN 114252555 A CN114252555 A CN 114252555A
Authority
CN
China
Prior art keywords
maintenance
gas
actual
preset
state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111559834.2A
Other languages
English (en)
Inventor
龚黎翔
王晓东
刘俊
张海涛
徐伟中
张寒
张煜
沈珑桓
方韡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Priority to CN202111559834.2A priority Critical patent/CN114252555A/zh
Publication of CN114252555A publication Critical patent/CN114252555A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display
    • G01N33/0063—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display using a threshold to release an alarm or displaying means
    • G01N33/0065—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display using a threshold to release an alarm or displaying means using more than one threshold
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

本申请涉及一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质，涉及气体探测的领域，其中方法包括接收实际气体信息，实际气体信息包括实际气体类型以及与实际气体类型相对应的实际气体浓度；从预设的巡检数据库中查询与实际气体类型相对应的预设气体类型；根据预设气体类型，调取与预设气体类型相对应的气体浓度阈值；若实际气体浓度超过气体浓度阈值，则获取与实际气体类型相对应的当前气体状态；根据当前气体状态，生成维修提示指令并执行，维修提示指令用于令当前气体状态置于待维修状态。本申请具有使用户在观看气体浓度测量数据时，能够直观明了地得知检测位置气体异常状况的效果。

Description

一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及气体探测的领域，尤其是涉及一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质。
背景技术
对作业环境中的有害气体浓度进行监测，是预防火灾、***、中毒事故的重要措施。在生产装置的检修、维护过程中，有时需要动火或进行产生火花的作业，在诸如此类情况下，进行有害气体的监测以及进行氧含量的监测更为重要。
相关技术可参考公告号为CN202150169U的中国专利，其公开了一种自动巡检危险源的气体探测装置，它包括微处理器电路、气体传感器、报警电路、电源电路、自动巡检行走装置和障碍物检测装置；微处理器电路连接气体传感器以便实时采集、记录气体浓度信息并根据气体浓度信息判断是否存在危险源；微处理器电路连接报警电路；微处理器电路连接障碍物检测装置以便检测自动巡检行走装置行走过程中的障碍物信息；微处理器电路连接自动巡检行走装置以便根据障碍物信息控制自动巡检行走装置的巡检路径。
针对上述中的相关技术，发明人认为存在有以下缺陷：当检测位置存在有气体异常状况时，需要用户及时进行维护处理，然而，此时用户通过查看检测位置的气体监测数据，难以直观明了地得知检测位置是否存在气体异常状况。
发明内容
为了使用户能够直观明了地得知检测位置的气体异常状况，本申请提供一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质。
第一方面，本申请提供一种集成式气体智能检测方法，采用如下的技术方案：
一种集成式气体智能检测方法，包括以下步骤：
接收实际气体信息，所述实际气体信息包括实际气体类型以及与所述实际气体类型相对应的实际气体浓度；
从预设的巡检数据库中查询与所述实际气体类型相对应的预设气体类型；
根据所述预设气体类型，调取与所述预设气体类型相对应的气体浓度阈值；
若所述实际气体浓度超过所述气体浓度阈值，则获取与所述实际气体类型相对应的当前气体状态；
根据所述当前气体状态，生成维修提示指令并执行，所述维修提示指令用于令所述当前气体状态置于待维修状态。
通过采用上述技术方案，气体探测装置对空间内的多种气体，分别进行气体浓度探测，得到当前气体类型以及相对应的实际气体浓度。检测***接收实际气体信息，根据用户预设的气体浓度阈值，对应判断当前空间内的各气体浓度是否正常。当检测***发现异常气体浓度时，检测***生成维修提示指令，使处于异常浓度的气体气体状态置于待维修状态，使用户在观看气体浓度测量数据时，能够直观明了地得知检测位置的气体异常状况。
可选的，在所述生成维修提示指令并执行的步骤之后，还包括：
根据所述实际气体类型，获取与所述实际气体类型相对应的维修设备信息，所述维修设备信息包括维修设备编号、维修设备名称以及维修设备类型；
根据所述维修设备信息，生成维修设备工单；
推送所述维修设备工单至用户的智能终端。
通过采用上述技术方案，检测***获取处于异常状态的气体相对应的维修设备信息，并将维修设备信息推送至用户的智能终端，使用户在维护前，能够明确得知令气体处于异常状态的设备情况，便于用户有针对性的对该项设备进行维护处理。
可选的，在所述推送所述维修设备工单至用户的智能终端的步骤之前，还包括：
接收维修方案信息，所述维修方案信息包括实际维修地点以及与所述实际维修地点相对应的实际故障照片；
根据所述维修方案信息，生成维修工单完善指令并执行，所述维修工单完善指令用于更新所述维修方案信息至所述维修设备工单中。
通过采用上述技术方案，检测***对气体异常地点的具体环境，进行事前获取，并将接收到的维修方案信息推送至用户的智能终端，使用户能够通过浏览维修方案信息，预先得知待维护地点的具体故障情况，便于用户对相关的维护工作做好前期准备。
可选的，在所述推送所述维修设备工单至用户的智能终端的步骤之后，还包括：
接收用户发送的维修进程更新请求，所述维修进程更新请求携带有用于更新设备维修状态的维修进程更新信息，所述维修进程更新信息包括与所述维修设备编号相对应的设备维护状态；
根据所述设备维护状态以及所述当前气体状态，生成流程更新指令并执行，所述流程更新指令用于根据所述设备维护状态更新所述当前气体状态。
通过采用上述技术方案，各部门用户有针对性的进行维护工作，用户每完成一项维护进程，均会发送维修进程更新请求，使当前气体状态根据实际维护过程实时更新，便于用户整体把握待维修位置的实际维修进程。
可选的，在所述生成维修提示指令并执行的步骤之后，还包括：
获取累计巡检时长；
从预设的巡检数据库中查询与所述累计巡检时长相对应的维修累计周期；
若所述累计巡检时长尚未达到所述维修累计周期，则获取与当前维修过程相对应的维修故障信息，所述维修故障信息包括维修故障原因以及故障维修时长；
根据所述维修故障信息，生成维修提示指令并执行，所述维修提示指令用于推送所述维修故障信息至用户的智能终端。
通过采用上述技术方案，用户进行维修时，检测***获取此时的维修故障信息，并推送至用户的智能终端。便于其他用户得知当前位置的异常原因以及维修时长，实现用户维护进程的信息共享过程。
可选的，还包括：
若所述累计巡检时长达到所述维修累计周期，则根据所述故障维修时长，生成平均维修时长，所述平均维修时长为多个所述故障维修时长的平均值；
根据所述维修故障原因，计算生成故障原因占比表；
根据所述平均维修时长以及所述故障原因占比表，汇总生成维修故障概览；
推送所述维修故障概览至用户的智能终端。
通过采用上述技术方案，检测***按期进行维修数据汇总，根据当前周期内的平均维修时长以及故障原因占比表，汇总生成维修故障概览，使用户能够清晰明了的得知各个工作周期内的设备故障情况以及相关维修情况。
可选的，在所述获取累计巡检时长的步骤之后，还包括：
从预设的巡检数据库中查询与所述累计巡检时长相对应的预设保养周期；
若所述累计巡检时长达到所述预设保养周期，则生成保养提示指令并执行，所述保养提示指令用于向用户的智能终端发送保养提示信号。
通过采用上述技术方案，检测***按期提醒用户对相关设备进行维护，使用户能够周期性维护保养相关设备，进而延长相关设备的使用寿命。
第二方面，本申请提供一种集成式气体智能检测***，采用如下的技术方案：
一种集成式气体智能检测***，包括：
实际气体信息接收模块，用于接收实际气体信息，所述实际气体信息包括实际气体类型以及与所述实际气体类型相对应的实际气体浓度；
预设气体类型查询模块，用于从预设的巡检数据库中查询与所述实际气体类型相对应的预设气体类型；
气体浓度阈值调取模块，用于根据所述预设气体类型，调取与所述预设气体类型相对应的气体浓度阈值；
当前气体状态获取模块，用于若所述实际气体浓度超过所述气体浓度阈值，则获取与所述实际气体类型相对应的当前气体状态；
维修提示指令生成模块，用于根据所述当前气体状态，生成维修提示指令并执行，所述维修提示指令用于令所述当前气体状态置于待维修状态。
第三方面，本申请提供一种智能终端，采用如下的技术方案：
一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种集成式气体智能检测方法的计算机程序。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种集成式气体智能检测方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.气体探测装置对空间内的多种气体，分别进行气体浓度探测，得到当前气体类型以及相对应的实际气体浓度。检测***接收实际气体信息，根据用户预设的气体浓度阈值，对应判断当前空间内的各气体浓度是否正常。当检测***发现异常气体浓度时，检测***生成维修提示指令，使处于异常浓度的气体气体状态置于待维修状态，使用户在观看气体浓度测量数据时，能够直观明了地得知检测位置的气体异常状况。
2.检测***获取处于异常状态的气体相对应的维修设备信息，并将维修设备信息推送至用户的智能终端，使用户在维护前，能够明确得知令气体处于异常状态的设备情况，便于用户有针对性的对该项设备进行维护处理。
检测***对气体异常地点的具体环境，进行事前获取，并将接收到的维修方案信息推送至用户的智能终端，使用户能够通过浏览维修方案信息，预先得知待维护地点的具体故障情况，便于用户对相关的维护工作做好前期准备。
附图说明
图1是本申请实施例一种集成式气体智能检测方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中获取与实际气体类型相对应的维修设备信息的流程示意图。
图3是本申请实施例中接收用户发送的维修进程更新请求的流程示意图。
图4是本申请实施例中判断累计巡检时长是否达到维修累计周期的流程示意图。
图5是本申请实施例中从预设的巡检数据库中查询与累计巡检时长相对应的预设保养周期的流程示意图。
图6是本申请实施例一种集成式气体智能检测***的模块框图。
具体实施方式
为了能更好地对本发明的技术方案进行理解，以下结合附图1-6对本申请作进一步详细说明：
本申请实施例公开一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质。
参照图1，一种集成式气体智能检测方法，包括：
S101：接收实际气体信息。
其中，实际气体信息包括实际气体类型以及与实际气体类型相对应的实际气体浓度。进行气体检测操作时，气体探测装置对当前空间内的多种气体，分别进行气体浓度探测，进而得到当前空间内的气体类型以及相对应的实际气体浓度。检测***接收气体探测装置获得的相关气体数据，便于检测***对气体数据进行后续的分析处理过程。
S102：从预设的巡检数据库中查询与实际气体类型相对应的预设气体类型。
具体的，检测***接收到当前空间对应的实际气体信息后，从预设的巡检数据库中查询与实际气体类型相对应的预设气体类型，将检测到的多种实际气体类型与预设气体类型分别对照，实现气体类型的确定过程。
S103：调取与预设气体类型相对应的气体浓度阈值。
具体的，检测***根据预设气体类型，调取与预设气体类型相对应的气体浓度阈值。当检测***确定与实际气体类型相对应的预设气体类型后，进一步获取当前预设气体类型相对应的气体浓度阈值，其中，气体浓度阈值为用户预先设置生成，用于反映当前气体在正常状态下，能够容许的最大气体浓度值。
S104：若实际气体浓度超过气体浓度阈值，则获取与实际气体类型相对应的当前气体状态。
具体的，当实际气体浓度超过气体浓度阈值时，说明当前气体的实际浓度过高，超出了正常的标准，存在有安全隐患，此时检测***获取与实际气体类型相对应的当前气体状态，其中，当前气体状态的原始默认状态为正常状态。
S105：生成维修提示指令并执行。
具体的，检测***接收实际气体信息，根据用户预设的气体浓度阈值，对应判断当前空间内的各气体浓度是否正常。当检测***发现异常气体浓度时，检测***根据当前气体状态，生成维修提示指令并执行，其中，维修提示指令用于令当前气体状态置于待维修状态。使用户在观看气体浓度测量数据时，能够直观明了地得知检测位置的气体异常状况。
参照图2，在S105之后还会根据维修设备信息生成维修设备工单，具体包括以下步骤：
S201：获取与实际气体类型相对应的维修设备信息。
具体的，检测***根据实际气体类型，获取与实际气体类型相对应的维修设备信息，维修设备信息包括维修设备编号、维修设备名称以及维修设备类型。若检测***识别到某种气体的浓度超标时，说明控制与当前气体相关的设备存在有故障，需要用户对该设备进行对应的维护。
举例来说，当天然气泄露时，一氧化碳浓度超标。因此，当检测***识别到当前空间内的一氧化碳浓度超标时，说明天然气出现使用故障，此时检测***获取当前空间内的维修设备信息，得知具体出现故障的天然气编号。
S202：生成维修设备工单。
具体的，检测***根据维修设备信息，生成维修设备工单。检测***自动整合已获取的维修设备信息，直接生成相对应的维修设备工单，使用户通过浏览维修设备工单能够一目了然的得知需要维护的设备的基本信息。
S203：接收维修方案信息。
其中，维修方案信息包括实际维修地点以及与实际维修地点相对应的实际故障照片。检测***通过设置在气体探测装置上的***，对气体探测装置的当前位置进行定位，进而获取实际维修地点。同时，检测***通过设置在气体探测装置上的摄像机，对气体异常地点的具体环境进行事前拍摄获取，进而预先掌握维修地点的实际环境情况。
S204：生成维修工单完善指令并执行。
具体的，检测***根据维修方案信息，生成维修工单完善指令并执行，维修工单完善指令用于更新维修方案信息至维修设备工单中。使用户能够通过维修方案信息，预先得知待维护地点的具体故障情况，便于用户对相关的维护工作做好前期准备。
S205：推送维修设备工单至用户的智能终端。
具体的，检测***获取处于异常状态的气体，相对应的维修设备信息以及维修方案信息，并将上述相关信息信息推送至用户的智能终端，使用户在维护前，能够明确得知令气体处于异常状态的设备情况，便于用户有针对性的对该项设备进行维护处理。
其中，作为一种实施方式，本申请实施例的S203至S204是可选的。
参照图3，在S205之后还会根据维修进程更新请求生成流程更新指令，具体包括以下步骤：
S301：接收用户发送的维修进程更新请求。
其中，维修进程更新请求携带有用于更新设备维修状态的维修进程更新信息，维修进程更新信息包括与维修设备编号相对应的设备维护状态。维护状态信息包括派工状态、维修状态以及验收状态。
举例来说，当出现设备故障时，需要多个工作部门协同处理，此时各部门用户有针对性的，按照维护流程依次进行维护工作，相关用户完成自身维护任务后，会发送维修进程更新请求，更新维护地点的相应维护节点。
S302：生成流程更新指令并执行。
具体的，检测***根据设备维护状态以及当前气体状态，生成流程更新指令并执行，其中，流程更新指令用于根据设备维护状态更新当前气体状态。检测***使当前气体状态根据实际维护过程实时更新，便于各部门用户整体把握待维修位置的实际维修进程。
参照图4，在S105之后还会根据累计巡检时长生成维修提示指令，具体包括以下步骤：
S401：获取累计巡检时长。
具体的，检测***通过计时器，对当前空间内的巡检时长进行累计，进而获取本空间内的累计巡检时长。
S402：从预设的巡检数据库中查询与累计巡检时长相对应的维修累计周期。
具体的，检测***从预设的巡检数据库中查询与累计巡检时长相对应的维修累计周期，其中，维修累计周期为用户预先设置生成，检测***按照维修累计周期对当前空间内的设备工作情况进行周期性记录。
S403：判断累计巡检时长是否达到维修累计周期。
若判断为否，则执行S404至S405；
若判断为是，则执行S406至S409。
S404：获取维修故障信息。
具体的，若累计巡检时长尚未达到维修累计周期，说明此时检测***需要继续汇集当前维修过程内的相关维修故障信息，其中，维修故障信息包括维修故障原因以及故障维修时长。
用户进行维护前，需要对故障设备作出细致的诊断工作，并通过自身的智能终端，输入维修故障原因至检测***，维修故障原因包括设备保养不到位、设备自然损坏、设备违规操作以及设备指令问题。
S405：生成维修提示指令并执行。
具体的，检测***根据维修故障信息，生成维修提示指令并执行，维修提示指令用于推送维修故障信息至用户的智能终端。负责设备维修的用户进行维修时，检测***获取此时的维修故障信息，并推送至所有用户的智能终端。便于其他用户得知当前位置的异常原因以及维修时长，实现用户维护进程的信息共享过程。
S406：生成平均维修时长。
具体的，若累计巡检时长达到维修累计周期，则说明此时检测***需要根据当前时间段内累计的维修故障信息，对应作出维修故障信息汇总。检测***根据故障维修时长，生成平均维修时长，其中，平均维修时长为当前时间段内，多个故障维修时长的平均值。
S407：计算生成故障原因占比表。
具体的，检测***根据维修故障原因，计算生成故障原因占比表。检测***计算不同维修故障原因占总维修故障原因的比例，进而便于用户得知出现频率较高的维修故障原因，有利于用户按照故障情况进行相应的后续规划。
S408：汇总生成维修故障概览。
具体的，检测***根据平均维修时长以及故障原因占比表，汇总生成维修故障概览，其中，维修故障概览用于反映当前周期内，相关设备的维护情况。
S409：推送维修故障概览至用户的智能终端。
具体的，检测***按期进行维修数据汇总，根据当前周期内的平均维修时长以及故障原因占比表，汇总生成维修故障概览，使用户能够清晰明了的得知各个工作周期内的设备故障情况以及相关维修情况。
参照图5，在S401之后还会根据预设保养周期生成保养提示指令，具体包括以下步骤：
S501：从预设的巡检数据库中查询与累计巡检时长相对应的预设保养周期。
具体的，检测***从预设的巡检数据库中查询与累计巡检时长相对应的预设保养周期，其中，预设保养周期为用户根据设备保养需求预先设置生成，预设保养周期用于表示设备的定期维护时长。
S502：若累计巡检时长达到预设保养周期，则生成保养提示指令并执行。
其中，保养提示指令用于向用户的智能终端发送保养提示信号。检测***按期提醒用户对相关设备进行维护，使用户能够周期性维护保养相关设备，有效规避遗忘情况，进而延长相关设备的使用寿命。
本申请实施例一种集成式气体智能检测方法的实施原理为：检测***接收实际气体信息，根据用户预设的气体浓度阈值，对应判断当前空间内的各气体浓度是否正常。当检测***发现异常气体浓度时，检测***生成维修提示指令，使处于异常浓度的气体气体状态置于待维修状态。此时多个工作部门协同维护，各部门用户有针对性的，按照维护流程依次进行维护工作，相关用户完成自身维护任务后，会发送维修进程更新请求，更新维护地点的相应维护节点。
基于上述方法，本申请实施例还公开一种集成式气体智能检测***。参照图6，一种集成式气体智能检测***，包括：
实际气体信息接收模块1，实际气体信息接收模块1用于接收实际气体信息，实际气体信息包括实际气体类型以及与实际气体类型相对应的实际气体浓度。
预设气体类型查询模块2，预设气体类型查询模块2用于从预设的巡检数据库中查询与实际气体类型相对应的预设气体类型。
气体浓度阈值调取模块3，气体浓度阈值调取模块3用于根据预设气体类型，调取与预设气体类型相对应的气体浓度阈值。
当前气体状态获取模块4，当前气体状态获取模块4用于若实际气体浓度超过气体浓度阈值，则获取与实际气体类型相对应的当前气体状态。
维修提示指令生成模块5，维修提示指令生成模块5用于根据当前气体状态，生成维修提示指令并执行，维修提示指令用于令当前气体状态置于待维修状态。
本申请实施例还公开一种智能终端，其包括存储器和处理器，其中，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的一种集成式气体智能检测方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质内存储有能够被处理器加载并执行如上述的一种集成式气体智能检测方法的计算机程序，计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。

Claims (10)

1.一种集成式气体智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收实际气体信息，所述实际气体信息包括实际气体类型以及与所述实际气体类型相对应的实际气体浓度；
从预设的巡检数据库中查询与所述实际气体类型相对应的预设气体类型；
根据所述预设气体类型，调取与所述预设气体类型相对应的气体浓度阈值；
若所述实际气体浓度超过所述气体浓度阈值，则获取与所述实际气体类型相对应的当前气体状态；
根据所述当前气体状态，生成维修提示指令并执行，所述维修提示指令用于令所述当前气体状态置于待维修状态。
2.根据权利要求1所述的一种集成式气体智能检测方法，其特征在于，在所述生成维修提示指令并执行的步骤之后，还包括：
根据所述实际气体类型，获取与所述实际气体类型相对应的维修设备信息，所述维修设备信息包括维修设备编号、维修设备名称以及维修设备类型；
根据所述维修设备信息，生成维修设备工单；
推送所述维修设备工单至用户的智能终端。
3.根据权利要求2所述的一种集成式气体智能检测方法，其特征在于，在所述推送所述维修设备工单至用户的智能终端的步骤之前，还包括：
接收维修方案信息，所述维修方案信息包括实际维修地点以及与所述实际维修地点相对应的实际故障照片；
根据所述维修方案信息，生成维修工单完善指令并执行，所述维修工单完善指令用于更新所述维修方案信息至所述维修设备工单中。
4.根据权利要求2所述的一种集成式气体智能检测方法，其特征在于，在所述推送所述维修设备工单至用户的智能终端的步骤之后，还包括：
接收用户发送的维修进程更新请求，所述维修进程更新请求携带有用于更新设备维修状态的维修进程更新信息，所述维修进程更新信息包括与所述维修设备编号相对应的设备维护状态；
根据所述设备维护状态以及所述当前气体状态，生成流程更新指令并执行，所述流程更新指令用于根据所述设备维护状态更新所述当前气体状态。
5.根据权利要求1所述的一种集成式气体智能检测方法，其特征在于，在所述生成维修提示指令并执行的步骤之后，还包括：
获取累计巡检时长；
从预设的巡检数据库中查询与所述累计巡检时长相对应的维修累计周期；
若所述累计巡检时长尚未达到所述维修累计周期，则获取与当前维修过程相对应的维修故障信息，所述维修故障信息包括维修故障原因以及故障维修时长；
根据所述维修故障信息，生成维修提示指令并执行，所述维修提示指令用于推送所述维修故障信息至用户的智能终端。
6.根据权利要求5所述的一种集成式气体智能检测方法，其特征在于，还包括：
若所述累计巡检时长达到所述维修累计周期，则根据所述故障维修时长，生成平均维修时长，所述平均维修时长为多个所述故障维修时长的平均值；
根据所述维修故障原因，计算生成故障原因占比表；
根据所述平均维修时长以及所述故障原因占比表，汇总生成维修故障概览；
推送所述维修故障概览至用户的智能终端。
7.根据权利要求5所述的一种集成式气体智能检测方法，其特征在于，在所述获取累计巡检时长的步骤之后，还包括：
从预设的巡检数据库中查询与所述累计巡检时长相对应的预设保养周期；
若所述累计巡检时长达到所述预设保养周期，则生成保养提示指令并执行，所述保养提示指令用于向用户的智能终端发送保养提示信号。
8.一种集成式气体智能检测***，其特征在于，包括：
实际气体信息接收模块(1)，用于接收实际气体信息，所述实际气体信息包括实际气体类型以及与所述实际气体类型相对应的实际气体浓度；
预设气体类型查询模块(2)，用于从预设的巡检数据库中查询与所述实际气体类型相对应的预设气体类型；
气体浓度阈值调取模块(3)，用于根据所述预设气体类型，调取与所述预设气体类型相对应的气体浓度阈值；
当前气体状态获取模块(4)，用于若所述实际气体浓度超过所述气体浓度阈值，则获取与所述实际气体类型相对应的当前气体状态；
维修提示指令生成模块(5)，用于根据所述当前气体状态，生成维修提示指令并执行，所述维修提示指令用于令所述当前气体状态置于待维修状态。
9.一种智能终端，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
CN202111559834.2A 2021-12-20 2021-12-20 一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质 Pending CN114252555A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111559834.2A CN114252555A (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111559834.2A CN114252555A (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114252555A true CN114252555A (zh) 2022-03-29

Family

ID=80793041

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111559834.2A Pending CN114252555A (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114252555A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115032340A (zh) * 2022-06-01 2022-09-09 上海贝辉木业有限公司 一种制胶厂房废气监测方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109657808A (zh) * 2018-11-19 2019-04-19 华能桐乡燃机热电有限责任公司 一种热电厂锅炉群巡检方法
CN110707823A (zh) * 2019-11-08 2020-01-17 国网上海市电力公司 一种变电站多维智能远程巡检***
CN111310947A (zh) * 2020-02-28 2020-06-19 广州正为明昱信息科技有限公司 基于5g的建筑设施运维方法、设备、存储介质及***
CN111505206A (zh) * 2020-04-02 2020-08-07 北京声智科技有限公司 气体浓度的告警方法、装置及***
CN111626443A (zh) * 2020-05-19 2020-09-04 广东电网有限责任公司 电力设备的运维方法、***、装置、设备和存储介质
CN112562112A (zh) * 2020-11-16 2021-03-26 深圳市长龙铁路电子工程有限公司 自动巡检方法及***
CN112731018A (zh) * 2020-12-21 2021-04-30 广州浩能机电安装工程有限公司 一种变压器监控方法、***、计算机设备及其存储介质
CN113206546A (zh) * 2021-04-28 2021-08-03 福建联创智业建设工程有限公司 超市电力设备的运行维护方法、***及存储介质
CN114167870A (zh) * 2021-12-04 2022-03-11 西安鸿安仪器仪表有限公司 气体巡检装置用数据处理方法、***、装置及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109657808A (zh) * 2018-11-19 2019-04-19 华能桐乡燃机热电有限责任公司 一种热电厂锅炉群巡检方法
CN110707823A (zh) * 2019-11-08 2020-01-17 国网上海市电力公司 一种变电站多维智能远程巡检***
CN111310947A (zh) * 2020-02-28 2020-06-19 广州正为明昱信息科技有限公司 基于5g的建筑设施运维方法、设备、存储介质及***
CN111505206A (zh) * 2020-04-02 2020-08-07 北京声智科技有限公司 气体浓度的告警方法、装置及***
CN111626443A (zh) * 2020-05-19 2020-09-04 广东电网有限责任公司 电力设备的运维方法、***、装置、设备和存储介质
CN112562112A (zh) * 2020-11-16 2021-03-26 深圳市长龙铁路电子工程有限公司 自动巡检方法及***
CN112731018A (zh) * 2020-12-21 2021-04-30 广州浩能机电安装工程有限公司 一种变压器监控方法、***、计算机设备及其存储介质
CN113206546A (zh) * 2021-04-28 2021-08-03 福建联创智业建设工程有限公司 超市电力设备的运行维护方法、***及存储介质
CN114167870A (zh) * 2021-12-04 2022-03-11 西安鸿安仪器仪表有限公司 气体巡检装置用数据处理方法、***、装置及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115032340A (zh) * 2022-06-01 2022-09-09 上海贝辉木业有限公司 一种制胶厂房废气监测方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2927545C (en) Integrated transformer health monitoring architecture
CN102853871B (zh) 油位监控方法及***
CN109285313B (zh) 一种烟雾报警器的传感器自动校正方法及***
CN111917877A (zh) 物联网设备的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
US8185356B2 (en) Remote monitoring system, terminal management server and terminal management server control program
CN104574557B (zh) 一种基于告警的站点巡检方法、操控装置和***
CN103674286A (zh) 一种基于红外图像的站内通信设备故障诊断方法
CN111666273B (zh) 抄表***数据有效性分析方法、装置
CN111322721A (zh) 一种空调故障检测处理方法、***、存储介质及空调器
CN114252555A (zh) 一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质
CN113890168A (zh) 开关电源控制方法、装置、设备及存储介质
CN110324207B (zh) 一种数据采集终端的检测方法及装置
CN212433949U (zh) 一种带工作环境检测功能的电能表
CN111858140B (zh) 污染物监控数据的校验方法、装置、服务器和介质
CN115719998B (zh) 一种智能开关柜的监管方法、***以及存储介质
CN111475495A (zh) 基于大数据的质量分析方法、***及存储介质
CN116914296A (zh) 一种电池异常预警处理方法及装置
CN114167870A (zh) 气体巡检装置用数据处理方法、***、装置及存储介质
CN115801618A (zh) 微服务应用稳定性测试方法、装置、平台、设备及介质
CN108076086B (zh) 一种远程监控方法及设备
CN108038935B (zh) 变电站设备巡检方法、***、装置及计算机可读存储介质
CN113642921B (zh) 基站发电监控与费用稽核方法、***以及电子设备
CN116828509B (zh) 一种网络盲区的检测方法及***
CN110750418B (zh) 一种信息处理方法、电子设备和信息处理***
CN114235053B (zh) 一种提升变压设备异常检测准确性的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination