CN115032340A - 一种制胶厂房废气监测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及气体监测的领域，尤其是涉及一种制胶厂房废气监测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：构建厂房内部的三维空间模型；获取废气浓度异常信息；基于厂房内部的三维空间模型，确定废气浓度异常信息对应的空间区域；确定空间区域所包含的反应釜***的编号信息；将废弃浓度异常信息以及反应釜***的编号信息反馈至显示装置进行显示。本申请具有提高检测反应釜***废气泄漏点的效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及气体监测的领域，尤其是涉及一种制胶厂房废气监测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
自20世纪末以来，随着欧盟RoHS、REACH等一系列环保法规的实施，相关制胶行业所用原料实现了绿色替代，有毒有害原料逐一被淘汰，对人体无毒无害的环保助剂取而代之，从源头上杜绝了制胶过程中有害气体和有害物质。不过，现今在制胶过程中还是会产应一定的废气，虽然已经对人体无毒害，但当废气浓度过高时，多数人闻到依然会感觉到不适；因此，在制胶过程中，对厂房内的废气浓度监测还是十分有必要的。
传统在制胶过程中，通过设置在厂房内的多个反应釜***对制胶原料进行混合搅拌处理，最终得到胶类成品；具体地，由原料输入端将制胶的原料添加进反应釜中，经反应釜进行混合搅拌，通过输出端将胶类成品输出，期间由废气输出管道将制胶过程中的产生的废气输入至相应废气处理装置中进行处理。
尽管整个反应釜***中处于相对密闭状态，但是依旧可以从原料输入端以及胶类成品输出端释放出一定废气，并且也存在反应釜***经长时间使用，某焊接位置出现腐蚀损坏的情况发生；当出现反应釜***存在损坏的情况时，单位时间内所释放的废气浓度要远超出日常单位时间所释放的废气浓度，在多个反应釜***中确定出现废气溢出的位置过程中，需要花费过多时间，这将对工作人员的身体健康以及环境造成更大负面影响。
发明内容
为了提高检测反应釜***废气泄漏点的效率，本申请提供一种制胶厂房废气监测方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请提供一种制胶厂房废气监测方法，采用如下的技术方案：
一种制胶厂房废气监测方法，包括：
构建厂房内部的三维空间模型；
获取废气浓度异常信息；
基于所述厂房内部的三维空间模型，确定所述废气浓度异常信息对应的空间区域；
确定所述空间区域所包含的反应釜***的编号信息；
将所述废弃浓度异常信息以及所述反应釜***的编号信息反馈至显示装置进行显示。
通过采用上述技术方案，根据厂房内部空间构建三维空间模型，在制胶过程中，若获取到废气浓度异常信息时，即厂房内部废气浓度值过高时；根据废气浓度异常信息确定对应的三维空间模型中的某空间区域，并从该空间区域中确定出包含的反应釜***的编号信息；最后，将废弃浓度异常信息以及反应釜***编号信息发送至显示装置进行显示，工作人员可以根据废气浓度异常信息确定出厂房内新增废气泄漏源，同时根据反应釜的编号信息确定对应出现废气泄漏源的大致位置，之后，工作人员会前往该位置对相应反应釜***进行废气泄漏检测，进而达到了快速查找废气泄漏源的目的，为厂房的工作人员提供保障的同时，避免增大对环境的污染。
在一种可能的实现方式中，所述获取废气浓度异常信息，包括：
获取厂房内部的废气信息，所述厂房内部的废气信息包含废气浓度；
判断所述废气信息的废气浓度值是否超出预设废气浓度值，
若是，则生成废气浓度异常信息，
若否，则获取多个历史废气浓度信息。
通过采用上述技术方案，在获取到厂房内部的废气信息后，将该废气信息的浓度值与预设废气浓度值进行判断，若该废气信息的浓度值超出预设废气浓度值时，生成废气浓度异常信息，继而确定出厂房内部空气中的废气浓度值过高，对工作人员以及环境造成负面影响；若废气信息的废气浓度值小于预设废气浓度值时，则判定厂房内的废气浓度值在正常范围内，为了进一步保持厂房内废气浓度值的稳定性，通过获取多个历史废气浓度信息进行判断。
在一种可能的实现方式中，所述获取废气浓度异常信息，之前包括：
获取产品胶信息以及制胶所需的原料信息；
将所述产品胶信息以及所述制胶原料信息代入至预设废气信息数据库进行匹配，确定对应产生的废气信息。
通过采用上述技术方案，在获取到产品胶信息以及制胶所需的原料信息后，构成预设废气信息数据库；在正式制胶过程中，将本次所要的制备的产品胶信息、所需原料信息与废气信息数据库进行匹配，进而确定出本次制胶过程中会产生的废气信息；在进行后续废气监测过程中，以该废气信息作为目标信息进行监测。
在一种可能的实现方式中，所述确定所述空间区域所包含的反应釜***的编号信息，之前包括：
基于预设划分准则，将三维空间模型进行空间区域划分，确定多个空间区域；
对所处每个空间区域内的反应釜***预设编号。
通过采用上述技术方案，通过预设的划分准则，将构建的三维空间模型进行空间划分，确定出多个空间区域，而空间区域中包含有对应的反应釜***，对涉及到的每个反应釜***进行编号，以便于后期工作人员进行维护检修过程中的精准定位。
在一种可能的实现方式中，所述若否，则获取多个历史废气浓度信息，之后包括：
将多个历史废气浓度信息进行对比，确定浓度值最高的废气浓度信息；
根据所述浓度值最高的废气浓度信息，确定对应的时间；
当到达所述时间时，生成增加控制指令并控制通风设备增大运行功率。
通过采用上述技术方案，在判断出当前厂房内部的废气浓度值在正常范围时，获取到多个历史废气浓度信息；随后，为了能够保证厂房内部的废气浓度更加趋于稳定，将多个历史废气浓度信息进行对比，确定出浓度值最高的废气浓度信息，进而确定出产生该浓度值最高的废气浓度信息的时间；在之后的制胶过程中，将该时间作为加大厂房内部疏散空气的时间点；当到达该时间点时，生成增大控制指令，并将增大控制指令发送至厂房通风设备，进而控制通风设备增大运行功率，加快厂房内部空气的疏散速度。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
在预设周期内获取多个瞬时气压信息；
将多个气压信息进行方差计算，得到气压偏移度；
判断气压偏移度是否超出预设偏移度，
若是，则生成泄漏告警信息。
通过采用上述技术方案，在预设周期内获取多个瞬时气压信息，随后，将多个气压信息进行方差计算，以确定多个时间点分别获取的气压信息之间的变化情况，即得到气压偏移度；电子设备将气压偏移度与预设偏移度进行对比，当偏移度超出预设偏移度时，在判定反应釜***出现废气泄漏点，需要及时进行检修处理，即生成泄漏告警信息；工作人员在得到泄漏告警信息后，对反应釜进行检修。
第二方面，本申请提供一种制胶厂房废气监测装置，采用如下的技术方案：
一种制胶厂房废气监测装置，包括：模型构建模块、第一获取模块、第一确定模块、第二确定模块以及第一发射模块，其中，
模型构建模块，用于构建厂房内部的三维空间模型；
第一获取模块，用于获取废气浓度异常信息；
第一确定模块，用于基于所述厂房内部的三维空间模型，确定所述废气浓度异常信息对应的空间区域；
第二确定模块，用于确定所述空间区域所包含的反应釜***的编号信息；
第一发射模块，用于所述将废弃浓度异常信息以及所述反应釜***的编号信息反馈至显示装置进行显示。
通过采用上述技术方案，模型构建模块根据厂房内部空间构建三维空间模型，在制胶过程中，若第一获取模块获取到废气浓度异常信息时，即厂房内部废气浓度值过高时；第一确定模块根据废气浓度异常信息确定对应的三维空间模型中的某空间区域，并有第二确定模块从该空间区域中确定出包含的反应釜***的编号信息；最后，第一发射模块将废弃浓度异常信息以及反应釜***编号信息发送至显示装置进行显示，工作人员可以根据废气浓度异常信息确定出厂房内新增的废气泄漏源，同时根据反应釜的编号信息确定对应出现废气泄漏源的位置，之后，工作人员会前往该位置对相应反应釜***进行废气泄漏检测，进而起到了快速查找废气泄漏源的目的，为厂房的工作人员提供保障的同时，避免增大对环境的污染。
在一种可能的实现方式中，所述制胶厂房废气监测装置，还包括：废气获取模块以及第一判断模块，其中，
废气获取模块，用于获取厂房内部的废气信息，所述厂房内部的废气信息包含废气浓度；
第一判断模块，用于判断所述废气信息的废气浓度值是否超出预设废气浓度值，
若是，则生成废气浓度异常信息，
若否，则获取多个历史废气浓度信息。
在一种可能的实现方式中，所述制胶厂房废气监测装置，还包括：第二获取模块以及匹配模块，其中，
第二获取模块，用于获取产品胶信息以及制胶所需的原料信息；
匹配模块，用于将所述产品胶信息以及所述制胶原料信息代入至预设废气信息数据库进行匹配，确定对应产生的废气信息。
在一种可能的实现方式中，所述制胶厂房废气监测装置，还包括：第三确定模块以及预设编号模块，其中，
第三确定模块，用于基于预设划分准则，将三维空间模型进行空间区域划分，确定多个空间区域；
预设编号模块，用于对所处每个空间区域内的反应釜***预设编号。
在一种可能的实现方式中，所述制胶厂房废气监测装置，还包括：第四确定模块、时间确定模块以及指令生成模块，其中，
第四确定模块，用于将多个历史废气浓度信息进行对比，确定浓度值最高的废气浓度信息；
时间确定模块，用于根据所述浓度值最高的废气浓度信息，确定对应的时间；
指令生成模块，用于当到达所述时间时，生成增加控制指令并控制通风设备增大运行功率。
在一种可能的实现方式中，所述制胶厂房废气监测装置，还包括：第三获取模块以及第二判断模块，其中，
第三获取模块，用于将多个气压信息进行方差计算，得到气压偏移度；
第二判断模块，用于判断气压偏移度是否超出预设偏移度，
若是，则生成泄漏告警信息。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序：用于执行上述制胶厂房废气监测的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述制胶厂房废气监测方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
根据厂房内部空间构建三维空间模型，在制胶过程中，若获取到废气浓度异常信息时，即厂房内部废气浓度值过高时；根据废气浓度异常信息确定对应的三维空间模型中的某空间区域，并从该空间区域中确定出包含的反应釜***的编号信息；最后，将废弃浓度异常信息以及反应釜***编号信息发送至显示装置进行显示，工作人员可以根据废气浓度异常信息确定出厂房内新增废气泄漏源，同时根据反应釜的编号信息确定对应出现废气泄漏源的大致位置，之后，工作人员会前往该位置对相应反应釜***进行废气泄漏检测，进而起到了快速查找废气泄漏源的目的，为厂房的工作人员提供保障的同时，避免增大对环境的污染。
附图说明
图1是本申请实施例制胶厂房废气监测方法的流程示意图；
图2是本申请实施例制胶厂房废气监测装置的方框示意图；
图3是本申请实施例电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了方便理解本申请提出的技术方案，首先在此介绍本申请描述中会引入的要素。应理解的是，以下介绍仅方便理解这些要素，以期理解本申请实施例的内容，并非一定涵盖所有可能的情况。
反应釜：广义理解即有物理或化学反应的不锈钢容器，根据不同的工艺条件需求进行容器的结构设计与参数配置，设计条件、过程、检验及制造、验收需依据相关技术标准，以实现工艺要求的加热、蒸发、冷却机低高速的混配反应功能。
本申请实施例提供了一种制胶厂房废气监测方法，由电子设备执行，其中，电子设备为位于制胶厂房内部控制平台的服务器；参照图1，该方法包括：步骤S101、步骤S102、步骤S103以及步骤S104，其中，
S101、构建厂房内部的三维空间模型。
通过采用上述技术方案，制胶厂房内空间内部安设有多个反应釜***，在制胶过程中多个反应釜***同时运行，从原料输入端输入的原料输送至反应釜中进行搅拌，过程中，产生的废气会随废气输出管道至废气处理装置内进行处理；为了能够快速检查出存在废气泄漏的位置，电子设备构建厂房内部的三维空间模型，基于三维空间模型将多个反应釜***进行区分，分别进行监测；具体地，通过人工录入的方式，将包含有厂房内部的长度信息、宽度信息以及高度信息的尺寸信息录入至电子设备，电子设备以该尺寸信息作为基础信息，来构建厂房内部的三维空间模型；用以便于后续确定厂房内部的反应釜***是否存在废气泄漏的情况发生。进一步，可以通过在厂房内安设的超声波传感器，获取厂房内部相关尺寸信息，本申请实施例中不做具体限定。
S102、获取废气浓度异常信息。
通过采用上述技术方案，在厂房内部安设有多个气体采集装置，在制胶过程中，气体采集装置将厂房内部多个位置的气体进行采样，并将采样的气体信息发送电子设备，电子设备在进行分析处理后确定位于每一个气体采集装置采集的采样的气体中的废气浓度含量；当任一位置的气体采集装置所采集到的气体中废气浓度含量超出正常值范围时，电子设备则生成废气浓度异常信息，后续电子设备将会基于获取的浓度异常信息来对厂房内部的反应釜***是否出现废气泄漏进行判断。
值得说明的，在制胶过程中，尽管反应釜***处于相对密闭的空间，但存在原料输出端以及胶类成品输出端，致使在厂房内废气依旧存在，不过在相应通风设备的运作下，厂房内的废气浓度相对稳定，若出现反应釜***中存在废气泄漏点时，厂房内释放废气源增多，单位时间内的废气释放量增大，致使厂房内废气浓度升高，因此，对于厂房内的废气浓度值设定有允许存在的范围值。
S103、基于厂房内部的三维空间模型，确定废气浓度异常信息对应的空间区域。
通过采用上述技术方案，电子设备构建厂房内部的三维空间模型后，会将该三维空间模型进行空间区域的划分，确定出多个空间区域，对应于每个空间区域内都存在设置的气体采集装置；当存在任一气体采集装置采集的气体中检测到的废气浓度值超出正常标准范围值时，则确定出对应的空间区域，即表示该空间区域内存在废气浓度异常情况，进而缩小了后续工作人员进行检查维护的区域。
S104、确定空间区域所包含的反应釜***的编号信息。
通过采用上述技术方案，有三维空间模型划分的每个空间区域对应于厂房内部相应的空间，而厂房内部相应的空间中包含有对应的反应釜***，即多个空间区域中分别包含对应的反应釜***；电子设备在获取到废气浓度异常信息，并确定出所对应的废气浓度异常信息的空间区域时，进而确定出对应该空间区域对应的反应釜***的编号信息；厂房内部工作人员可基于编号信息确定出对应反应釜***，后续工作人员针对该反应釜***进行废气泄漏检测，可以提高确定废气泄漏点的效率，以及避免长时间释放废气而对环境造成的污染。
S105、将废弃浓度异常信息以及反应釜***的位置信息反馈至显示装置进行显示。
通过采用上述技术方案，电子设备在获取到废气浓度异常信息并基于废气浓度异常信息确定出对应反应釜***的编号信息后，电子设备会将废气浓度异常信息以及反应釜***的位置信息反馈至反应釜控制平台的显示装置中进行显示，位于厂房内的工作人员可以根据废气浓度异常信息确定出厂房内新增废气泄漏源，同时可以根据反应釜的编号信息确定对应出现废气泄漏源的大致位置，之后，工作人员会前往该位置对相应反应釜***进行废气泄漏检测，进而起到了快速查找废气泄漏源的目的，为厂房的工作人员提供保障的同时，避免增大对环境的污染。
本申请实施例提供了一种制胶厂房废气监测方法，
电子设备构建厂房内部的三维空间模型后，会将三维空间模型进行空间划分，确定出多个空间区域；在制胶生产过程中，电子设备获取由多个气体采集装置采集的采样气体，并在后续对多个采样的气体进行分析处理后，确定出对应于每个采样的气体的废气浓度值，当存在任一位置的气体采集装置所采集到的气体中废气浓度值含量超出正常值范围时，电子设备则生成废气浓度异常信息；随后，在三维空间模型内确定出废气浓度异常信息对应的空间区域，并从该空间区域中确定出包含的反应釜***的编号信息；最后，电子设备将废弃浓度异常信息以及反应釜***编号信息发送至显示装置进行显示，工作人员可以根据废气浓度异常信息确定出厂房内新增废气泄漏源，同时根据反应釜的编号信息确定对应出现废气泄漏源的大致位置，之后，工作人员会前往该位置对相应反应釜***进行废气泄漏检测，进而起到了快速查找废气泄漏源的目的，为厂房的工作人员提供保障的同时，避免增大对环境的污染。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S102中，获取废气浓度异常信息，包括：获取厂房内部的废气信息，厂房内部的废气信息包含废气浓度；判断废气信息的废气浓度值是否超出预设废气浓度值，若是，则生成废气浓度异常信息；若否，则获取多个历史废气浓度信息。
通过采用上述技术方案，电子设备通过安设于厂房内的多个气体采集装置得到多个采样气体，随后，从采样气体中确定出相关废气信息，其中，包含当前废气在采样气体中的浓度；电子设备中预设有预设废气浓度值，该预设废气浓度值表示厂房内部所允许的废气浓度的最大值；当厂房内部的废气浓度值超出超出该预设废气浓度值时，则表明厂房内的废气浓度过高，对工作人员以及环境造成较大影响。
具体地，电子设备在确定出厂房内部的多个废气信息后，将多个废气信息的废气浓度值与预设废气浓度值进行对比，当存在任一废气信息的废气浓度值大于预设废气浓度值时，电子设备则生成废气浓度异常信息，进而确定当前厂房内部存在空间区域的废气浓度超出正常值，需要工作人员对相应的反应釜***进行相应检测；若多个废气信息的废气浓度值都小于预设废气浓度值时，则判定厂房的废气浓度值在正常范围内，符合废气输出标准；为了能够让厂房内部中的废气浓度含量更加稳定，避免废气浓度含量变化而对工作人员造成的不适，在厂房内部空间的废气浓度在正常范围内时，获取多个历史废气浓度信息，并在之后，基于多个历史废气浓度信息对厂房内的废气浓度进行调整。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S102中，获取废气浓度异常信息，之前包括：获取产品胶信息以及制胶所需的原料信息；将产品胶信息以及制胶原料信息代入至预设废气信息数据库进行匹配，确定对应产生的废气信息。
通过采用上述技术方案，考虑到胶种类的不同，所需原料存在差异，进而在制备过程中所产生的废气也会存在差异；通过人工录入的方式，根据厂商所能够生成的胶种类，将不同种类的产品胶信息、不同种类产品胶所需的原料信息以及所产生的废气信息输入至电子设备，构成预设废气信息数据库；在正式制胶过程中，将本次所要的制备的产品胶信息、所需原料信息输入至电子设备，并与废气信息数据库进行匹配，进而确定出本次制胶过程中会产生的废气信息；当电子设备通过气体采集装置采集到采样气体后，根据废气信息数据库匹配得到对应的废气信息，进而确定出本次采样气体中所要监测的废气信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S104中，确定空间区域所包含的反应釜***的编号信息，之前包括：基于预设划分准则，将三维空间模型进行空间区域划分，确定多个空间区域；对所处每个空间区域内的反应釜***预设编号。
通过采用上述技术方案，考虑到不同制胶厂房内部反应釜***的构建位置不同，电子设备在构建厂房内部的三维空间模型，并对三维空间模型进行空间划分时，以涵盖反应釜***最大比例为划分准则，将三维空间模型划分为多个空间区域，对于包含的反应釜***进行预设编号；工作人员在之后的维护检修过程中可通过编号进行区别和定位。
本申请实施例的一种可能的实现方式，若否，则获取多个历史废气浓度信息，之后包括：将多个历史废气浓度信息进行对比，确定浓度值最高的废气浓度信息；根据浓度值最高的废气浓度信息，确定对应的时间；当到达时间时，生成增加控制指令并控制通风设备增大运行功率。
通过采用上述技术方案，电子设备判断出当前厂房内部的废气浓度值在正常范围时，即，能够保证环境不受到进一步的影响时，获取到多个历史废气浓度信息；随后，为了能够保证厂房内部的废气浓度更加趋于稳定，将多个历史废气浓度信息进行对比，确定出浓度值最高的废气浓度信息，进而确定出产生该浓度值最高的废气浓度信息的时间，即，判断出该时间厂房内部的废气浓度值最高；在之后的制胶过程中，将该时间作为加大厂房内部疏散空气的时间点；当到达该时间点时，电子设备生成增大控制指令，并将增大控制指令发送至厂房通风设备，进而控制通风设备增大运行功率，加快厂房内部空气的疏散速度。
本申请实施例的一种可能的实现方式，方法还包括：在预设周期内获取多个瞬时气压信息；将多个气压信息进行方差计算，得到气压偏移度；判断气压偏移度是否超出预设偏移度，若是，则生成泄漏告警信息。
通过采用上述技术方案，反应釜处于相对密闭状态，在制胶过程中，反应釜***中内部气压处于相对稳定的状态，若在制胶过程中出现废气泄漏的情况时，反应釜***内部气压将会发生变化，因此反应釜***内部安设有气压信息采集装置，在对厂房内部的废气浓度进行监测的同时，在制胶过程中采集反应釜***中的气压信息；具体地，电子设备在预设周期内获取多个瞬时气压信息，随后，将多个气压信息进行方差计算，以确定多个时间点分别获取的气压信息之间的变化情况，即得到气压偏移度；电子设备将气压偏移度与预设偏移度进行对比，当偏移度超出预设偏移度时，在判定反应釜***出现废气泄漏点，需要及时进行检修处理，即电子设备生成泄漏告警信息；工作人员在得到泄漏告警信息后，对反应釜***进行检修。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种制胶厂房废气监测的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种制胶厂房废气监测的装置，具体详见下述实施例。
参照图2，制胶厂房废气监测装置100具体可以包括：模型构建模块1001、第一获取模块1002、第一确定模块1003、第二确定模块1004以及第一发射模块1005，其中，
模型构建模块1001，用于构建厂房内部的三维空间模型；
第一获取模块1002，用于获取废气浓度异常信息；
第一确定模块1003，用于基于厂房内部的三维空间模型，确定废气浓度异常信息对应的空间区域；
第二确定模块1004，用于确定空间区域所包含的反应釜***的编号信息；
第一发射模块1005，用于将废弃浓度异常信息以及反应釜***的编号信息反馈至显示装置进行显示。
本申请实施例的一种可能的实现方式，制胶厂房废气监测装置100，还包括：废气获取模块以及第一判断模块，其中，
废气获取模块，用于获取厂房内部的废气信息，厂房内部的废气信息包含废气浓度；
第一判断模块，用于判断废气信息的废气浓度值是否超出预设废气浓度值，
若是，则生成废气浓度异常信息，
若否，则获取多个历史废气浓度信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，制胶厂房废气监测装置100，还包括：第二获取模块以及匹配模块，其中，
第二获取模块，用于获取产品胶信息以及制胶所需的原料信息；
匹配模块，用于将产品胶信息以及制胶原料信息代入至预设废气信息数据库进行匹配，确定对应产生的废气信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，制胶厂房废气监测装置100，还包括：第三确定模块以及预设编号模块，其中，
第三确定模块，用于基于预设划分准则，将三维空间模型进行空间区域划分，确定多个空间区域；
预设编号模块，用于对所处每个空间区域内的反应釜***预设编号。
本申请实施例的一种可能的实现方式，制胶厂房废气监测装置100，还包括：第四确定模块、时间确定模块以及指令生成模块，其中，
第四确定模块，用于将多个历史废气浓度信息进行对比，确定浓度值最高的废气浓度信息；
时间确定模块，用于根据浓度值最高的废气浓度信息，确定对应的时间；
指令生成模块，用于当到达时间时，生成增加控制指令并控制通风设备增大运行功率。
本申请实施例的一种可能的实现方式，制胶厂房废气监测装置100，还包括：第三获取模块以及第二判断模块，其中，
第三获取模块，用于将多个气压信息进行方差计算，得到气压偏移度；
第二判断模块，用于判断气压偏移度是否超出预设偏移度，
若是，则生成泄漏告警信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还从实体装置的角度介绍了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备1100包括：处理器1101和存储器1103。其中，处理器1101和存储器1103相连，如通过总线1102相连。可选地，电子设备1100还可以包括收发器1104。需要说明的是，实际应用中收发器1104不限于一个，该电子设备1100的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器1101可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器1101也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线1102可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线1102可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线1102可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器1103可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器1103用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器1101来控制执行。处理器1101用于执行存储器1103中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种制胶厂房废气监测方法，其特征在于，包括：
构建厂房内部的三维空间模型；
获取废气浓度异常信息；
基于所述厂房内部的三维空间模型，确定所述废气浓度异常信息对应的空间区域；
确定所述空间区域所包含的反应釜***的编号信息；
将所述废弃浓度异常信息以及所述反应釜***的编号信息反馈至显示装置进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取废气浓度异常信息，包括：
获取厂房内部的废气信息，所述厂房内部的废气信息包含废气浓度；
判断所述废气信息的废气浓度值是否超出预设废气浓度值，
若是，则生成废气浓度异常信息，
若否，则获取多个历史废气浓度信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取废气浓度异常信息，之前包括：
获取产品胶信息以及制胶所需的原料信息；
将所述产品胶信息以及所述制胶原料信息代入至预设废气信息数据库进行匹配，确定对应产生的废气信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述空间区域所包含的反应釜***的编号信息，之前包括：
基于预设划分准则，将三维空间模型进行空间区域划分，确定多个空间区域；
对所处每个空间区域内的反应釜***预设编号。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若否，则获取多个历史废气浓度信息，之后包括：
将多个历史废气浓度信息进行对比，确定浓度值最高的废气浓度信息；
根据所述浓度值最高的废气浓度信息，确定对应的时间；
当到达所述时间时，生成增加控制指令并控制通风设备增大运行功率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在预设周期内获取多个瞬时气压信息；
将多个气压信息进行方差计算，得到气压偏移度；
判断气压偏移度是否超出预设偏移度，
若是，则生成泄漏告警信息。
7.一种制胶厂房废气监测装置，其特征在于，包括：
模型构建模块，用于构建厂房内部的三维空间模型；
第一获取模块，用于获取废气浓度异常信息；
第一确定模块，用于基于所述厂房内部的三维空间模型，确定所述废气浓度异常信息对应的空间区域；
第二确定模块，用于确定所述空间区域所包含的反应釜***的编号信息；
第一发射模块，用于将废弃浓度异常信息以及所述反应釜***的编号信息反馈至显示装置进行显示。
8.一种制胶厂房废气监测装置，其特征在于，还包括：
废气获取模块，用于获取厂房内部的废气信息，所述厂房内部的废气信息包含废气浓度；
第一判断模块，用于判断所述废气信息的废气浓度值是否超出预设废气浓度值，
若是，则生成废气浓度异常信息，
若否，则获取多个历史废气浓度信息。
9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序：用于执行权利要求1～6任一项所述的制胶厂房废气方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～6任一项所述的制胶厂房废气监测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210617327.8A CN115032340A (zh) | 2022-06-01 | 2022-06-01 | 一种制胶厂房废气监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115032340A true CN115032340A (zh) | 2022-09-09 |
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|---|---|---|---|
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050262932A1 (en) * | 2004-06-01 | 2005-12-01 | Nissan Motor Co., Ltd. | Leak detecting device for fuel vapor treatment unit |
| US20090132185A1 (en) * | 2006-05-24 | 2009-05-21 | Cosmo Instruments Co., Ltd. | Leak Inspection Method and Leak Inspector |
| JP2010002264A (ja) * | 2008-06-19 | 2010-01-07 | Honda Motor Co Ltd | ガス漏れ診断装置及びガス漏れ診断方法 |
| KR20160033979A (ko) * | 2014-09-19 | 2016-03-29 | 주식회사 제이오텍 | 캐비닛 시스템 및 캐비닛 시스템의 관리 방법 |
| WO2018034236A1 (ja) * | 2016-08-15 | 2018-02-22 | コニカミノルタ株式会社 | ガス検知システム及びガス検知方法 |
| KR20190076087A (ko) * | 2017-12-21 | 2019-07-02 | 한국에너지기술연구원 | 비정상상태 조건 모니터링이 가능한 온라인 기체분석시스템 및 그 작동방법 |
| CN111001275A (zh) * | 2018-10-08 | 2020-04-14 | 上海洁鹿环保科技有限公司 | 废气处理***数据处理方法、装置、及可存储介质 |
| CN112180871A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-05 | 安徽竣阳信息技术有限公司 | 基于数据采集的工业环境控制*** |
| CN113673107A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 山东中图软件技术有限公司 | 一种基于工业仿真的可视化化工监测方法、设备及介质 |
| CN114252555A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-29 | 国网上海市电力公司 | 一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质 |
-
2022
- 2022-06-01 CN CN202210617327.8A patent/CN115032340A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050262932A1 (en) * | 2004-06-01 | 2005-12-01 | Nissan Motor Co., Ltd. | Leak detecting device for fuel vapor treatment unit |
| US20090132185A1 (en) * | 2006-05-24 | 2009-05-21 | Cosmo Instruments Co., Ltd. | Leak Inspection Method and Leak Inspector |
| JP2010002264A (ja) * | 2008-06-19 | 2010-01-07 | Honda Motor Co Ltd | ガス漏れ診断装置及びガス漏れ診断方法 |
| KR20160033979A (ko) * | 2014-09-19 | 2016-03-29 | 주식회사 제이오텍 | 캐비닛 시스템 및 캐비닛 시스템의 관리 방법 |
| WO2018034236A1 (ja) * | 2016-08-15 | 2018-02-22 | コニカミノルタ株式会社 | ガス検知システム及びガス検知方法 |
| KR20190076087A (ko) * | 2017-12-21 | 2019-07-02 | 한국에너지기술연구원 | 비정상상태 조건 모니터링이 가능한 온라인 기체분석시스템 및 그 작동방법 |
| CN111001275A (zh) * | 2018-10-08 | 2020-04-14 | 上海洁鹿环保科技有限公司 | 废气处理***数据处理方法、装置、及可存储介质 |
| CN112180871A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-05 | 安徽竣阳信息技术有限公司 | 基于数据采集的工业环境控制*** |
| CN113673107A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 山东中图软件技术有限公司 | 一种基于工业仿真的可视化化工监测方法、设备及介质 |
| CN114252555A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-29 | 国网上海市电力公司 | 一种集成式气体智能检测方法、***、装置及存储介质 |
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