CN108076086B - 一种远程监控方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种远程监控方法及设备。所述方法包括：获得终端上报的状态信息，基于所述状态信息确定所述终端的业务特征参数；基于所述业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数；基于所述实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果；基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端。

Description

一种远程监控方法及设备
技术领域
本发明涉及移动终端领域，具体涉及一种远程监控方法及设备。
背景技术
随着全球物联网应用市场规模的增长，物联网终端逐渐成为产业关注的焦点，其中，如何延长终端续航时长是物联网终端领域研究的重点之一。
目前大部分物联网终端使用电池供电，如智能水表、智能燃气表等。由于电池电量有限，为保证长时间有效工作，终端需要保持低功耗特性。对于终端功耗性能的测试判定，需要借助电流计等专业设备获得定量数值。但大部分物联网终端通常部署环境较为恶劣，并且部署数量大，使用该方法对终端进行功耗性能检测几乎是不可实施的。
考虑到物联网终端所属环境温湿度条件较为特殊，同时使用年限长，容易因为环境恶劣、器件损坏等原因导致功耗性能异常。现有技术中，管控平台通常只能监测终端电池电量是否接近告警线，但无法检测终端性能是否正常，因此无法提前排查并更换异常终端。如何针对海量终端进行自动有效的功耗性能监测并监测到异常的终端，现有技术中，目前暂无有效解决方案。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种远程监控方法及设备。
为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种远程监控方法，所述方法包括：
获得终端上报的状态信息，基于所述状态信息确定所述终端的业务特征参数；
基于所述业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数；
基于所述实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果；
基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端。
上述方案中，所述基于所述状态信息确定所述终端的业务特征参数，包括：
记录获得N次状态信息之间进行业务数据的传输次数；以及，
记录获得N次状态信息之间每次传输业务数据的传输持续时长，统计所述N次状态信息之间的业务数据的平均传输时长；将所述传输次数以及所述平均传输时长作为业务特征参数；其中，N为大于等于1的正整数。
上述方案中，所述基于所述业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数，包括：
基于获得的第一状态信息中包括的第一剩余电量信息和第N状态信息中包括的第N剩余电量信息计算所述终端的实际功耗参数。
上述方案中，所述基于所述业务特征参数确定所述终端的理论功耗参数，包括：
确定第一状态信息和第N状态信息之间的时间间隔；其中，所述第一状态信息为第一次获得的状态信息；所述第N状态信息为第N次获得的状态信息；
基于所述时间间隔内的业务数据的传输次数以及业务数据的平均传输时长确定所述终端处于工作状态的第一时长以及所述终端处于休眠状态的第二时长；
基于所述第一时长确定所述终端在所述时间间隔内的工作功耗参数，以及基于所述第二时长确定所述终端在所述时间间隔内的休眠功耗参数；
基于所述工作功耗参数和所述休眠功耗参数确定所述终端的理论功耗参数。
上述方案中，所述基于所述实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果，包括：
计算所述实际功耗参数与所述理论功耗参数的差值；当所述差值在预设阈值范围内时，获得第一判断结果；当所述预设阈值未在所述预设阈值范围内时，获得第二判断结果；
相应的，所述基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端，包括：
当获得所述第一判断结果时，标识所述终端为功耗正常终端；当获得所述第二判断结果时，标识所述终端为功耗异常终端。
上述方案中，所述获得终端上报的状态信息，包括：获得终端发送的包含有状态信息的信令；或者，获得终端发送的包含有状态信息的业务数据。
本发明实施例还提供了一种远程监控设备，所述设备包括：通信模块、数据处理模块、性能评估模块和异常检测模块；其中，
所述通信模块，用于获得终端上报的状态信息；
所述数据处理模块，用于基于所述通信模块获得的状态信息确定所述终端的业务特征参数；
所述性能评估模块，用于基于所述数据处理模块确定的业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数；
所述异常检测模块，用于基于所述性能评估模块确定的实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果；基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端。
上述方案中，所述数据处理模块，用于记录获得N次状态信息之间进行业务数据的传输次数；以及，记录获得N次状态信息之间每次传输业务数据的传输持续时长，统计所述N次状态信息之间的业务数据的平均传输时长；将所述传输次数以及所述平均传输时长作为业务特征参数；其中，N为大于等于1的正整数。
上述方案中，所述性能评估模块，用于基于获得的第一状态信息中包括的第一剩余电量信息和第N状态信息中包括的第N剩余电量信息计算所述终端的实际功耗参数。
上述方案中，所述性能评估模块，用于确定第一状态信息和第N状态信息之间的时间间隔；其中，所述第一状态信息为第一次获得的状态信息；所述第N状态信息为第N次获得的状态信息；基于所述时间间隔内的业务数据的传输次数以及业务数据的平均传输时长确定所述终端处于工作状态的第一时长以及所述终端处于休眠状态的第二时长；基于所述第一时长确定所述终端在所述时间间隔内的工作功耗参数，以及基于所述第二时长确定所述终端在所述时间间隔内的休眠功耗参数；基于所述工作功耗参数和所述休眠功耗参数确定所述终端的理论功耗参数。
上述方案中，所述异常检测模块，用于计算所述实际功耗参数与所述理论功耗参数的差值；当所述差值在预设阈值范围内时，获得第一判断结果；当所述预设阈值未在所述预设阈值范围内时，获得第二判断结果；当获得所述第一判断结果时，标识所述终端为功耗正常终端；当获得所述第二判断结果时，标识所述终端为功耗异常终端。
上述方案中，所述通信模块，用于获得终端发送的包含有状态信息的信令；或者，获得终端发送的包含有状态信息的业务数据。
本发明实施例提供的远程监控方法及设备，所述方法包括：获得终端上报的状态信息，基于所述状态信息确定所述终端的业务特征参数；基于所述业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数；基于所述实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果；基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端。采用本发明实施例的技术方案，通过终端上报的状态信息能够实现远程评估终端的功耗性能并排查异常终端，从而能够提前获知网络中性能异常的终端，使得维护人员能够合理安排设备更换，从而保证终端的功能不受到影响。
附图说明
图1为本发明实施例的远程监控方法应用的***架构示意图；
图2为本发明实施例一的远程监控方法的流程示意图；
图3为本发明实施例二的远程监控方法的流程示意图；
图4为本发明实施例中的状态信息的一种传输示意图；
图5为本发明实施例的远程监控方法中对状态信息的一种处理流程示意图；
图6为本发明实施例的远程监控设备的一种组成结构示意图；
图7为本发明实施例的远程监控设备的另一种组成结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明实施例的远程监控方法应用的***架构示意图；如图1所示，包括终端和管控平台设备；所述管控平台设备也即为本实施例中的远程监控设备；所述终端和所述管控平台设备之间可通过连接网连接。其中，所述终端具体可以为物联网终端。
实施例一
本发明实施例提供了一种远程监控方法。图2为本发明实施例一的远程监控方法的流程示意图；如图2所示，所述方法包括：
步骤201：获得终端上报的状态信息，基于所述状态信息确定所述终端的业务特征参数。
步骤202：基于所述业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数。
步骤203：基于所述实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果。
步骤204：基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端。
本实施例中，所述远程监控方法应用于远程监控设备中，所述远程监控设备具体可以为管控平台设备。在终端初始启用时，所述终端与所述管控平台设备通信，在管控平台中记录该终端的标识号、电池电量、各工作状态功耗参数等性能参数。其中，所述标识号用于唯一地标识所述终端，可以但不限于设备国际移动设备标识(IMEI，InternationalMobile Equipment Identity)；电池电量指该终端使用的电池满电电量；各工作状态功耗数据由终端器件性能决定，指示终端在正常状态下的功耗性能，一般由终端厂商根据实际测试参数提供，包含但不限于休眠电流、工作电流；更进一步地，工作电流通常由待机电流、发送电流、接收电流等数据结合该终端承载的业务类型所决定，每类终端计算方法不一定相同。
本实施例中，终端在工作过程中周期或不周期的上报状态信息，所上报的状态信息包括但不限于终端的标志号和当前的电池电量。根据终端承载的业务特征设置状态信息的上报时间间隔，终端上报状态信息的方法包括但不局限于以下几种：(1)如果终端承载的业务具有周期性，比如周期性上报水表读数的智能水表，则状态信息的上报周期可以是业务数据上报周期的N’倍，N’取值为正整数，N’的最小值为1，N’的最大值可以根据管控平台对数据实时性需求确定；为保证监测的实时性，N’取值优选为1，既保证状态信息上报的实时性，有不增加额外的耗电；(2)如果终端承载的业务不具有周期性，则状态信息上报可以跟随数据上报时间，在每次有业务数据上报的同时发送状态信息，该种情况下状态信息的上报不具备周期性；(3)管控平台还可以为状态信息上报设置独立的周期，该周期设置以不额外增加终端功耗为原则。
本实施例中，状态信息的上报方式包括但不局限于以下几种：(1)状态信息附着在信令中上报，终端在和网络建立连接过程中需要进行接入网和核心网信令交互，在接入网或者核心网上行信令中可以包含状态信息，再由接入网网元或者核心网网元剥离出状态信息后传输给管控平台；(2)状态信息附着在业务数据中，直接上报给管控平台。
本实施例中，所述管控平台设备(也即远程监控设备)基于获得的状态信息确定所述终端的业务特征参数，所述业务特征参数包括但不限于：终端在预设时间间隔内业务数据传输的次数以及传输的持续时间。
具体的，管控平台设备(也即远程监控设备)记录获得N次状态信息之间进行业务数据的传输次数；N为大于等于1的正整数。作为一种示例，管控平台在第一次接收到状态信息后开始累计终端传输的业务数据的次数，在收到第N次状态信息上报后，记录业务数据传输次数后将结果清零重新计算。另一方面，管控平台记录获得N次状态信息之间每次传输业务数据的传输持续时长，统计所述N次状态信息之间的业务数据的平均传输时长。其中，业务数据的传输持续时长定义为业务数据传输过程中从管控平台发送/接收到第一条消息到发送/接收最后一条消息的时间间隔。
本实施例中，管控平台设备记录每一次获得状态信息的时间，从而可确定所获得的N次状态信息中第一状态信息和第N状态信息之间的时间间隔，以及每个状态信息中包括的剩余电量信息；其中，所述第一状态信息表示第一次获得的状态信息；所述第N状态信息表示第N次获得的状态信息。则所述基于所述业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数，包括：基于获得的第一状态信息中包括的第一剩余电量信息和第N状态信息中包括的第N剩余电量信息计算所述终端的实际功耗参数。
另一方面，所述基于所述业务特征参数确定所述终端的理论功耗参数，包括：确定第一状态信息和第N状态信息之间的时间间隔；其中，所述第一状态信息为第一次获得的状态信息；所述第N状态信息为第N次获得的状态信息；基于所述时间间隔内的业务数据的传输次数以及业务数据的平均传输时长确定所述终端处于工作状态的第一时长以及所述终端处于休眠状态的第二时长；基于所述第一时长确定所述终端在所述时间间隔内的工作功耗参数，以及基于所述第二时长确定所述终端在所述时间间隔内的休眠功耗参数；基于所述工作功耗参数和所述休眠功耗参数确定所述终端的理论功耗参数。具体的，管控平台设备(也即远程监控设备)中记录有终端的各工作状态功耗参数，所述工作状态功耗参数例如休眠电流、工作电流等参数；则管控平台设备可基于工作电流以及所述第一时长确定所述终端的工作功耗参数，相应的，基于休眠电流以及所述第二时长确定所述终端的休眠功耗参数。
本实施例中，所述基于所述实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果，包括：计算所述实际功耗参数与所述理论功耗参数的差值；当所述差值在预设阈值范围内时，获得第一判断结果；当所述预设阈值未在所述预设阈值范围内时，获得第二判断结果；相应的，所述基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端，包括：当获得所述第一判断结果时，标识所述终端为功耗正常终端；当获得所述第二判断结果时，标识所述终端为功耗异常终端。
具体的，本实施例中，判断所述终端的性能是否正常即是判断所述终端的实际功耗参数与理论功耗参数的偏离程度是否在一预设范围之间。作为一种示例，考虑到功耗本身存在一定范围的波动，本实施例中可引入一功耗性能波动系数，记为α；若实际功耗参数记为Ci，理论功耗参数记为Ccal；如果Ci>(1+α)Ccal，说明终端实际耗电量远大于理论值，终端存在功耗异常；如果Ci<(1-α)Ccal，说明终端的实际耗电量远小于理论值，终端存在异常情况；相应的，除上述两种情况以外的其它情况均可认为终端功耗性能正常。其中，α为大于0小于1的恒定自然数，提前记录在管控平台设备中。α可以通过重复测试获得，比如取多次功耗测试数据的标准差。如果实际耗电量不在理论耗电量结合波动系数调整的范围内，则说明终端存在功耗异常。
作为一种实施方式，功耗性能波动***α可以根据检测灵敏度需求进行设置，α值越小，检测灵敏度越高，但同样的误检概率也更高。
作为一种实施方式，为减小误检概率，管控平台设备可以设定连续多次检测满足异常情况判断标准才判定该款终端异常，“多次”的取值应保证对应的多个时间间隔之和小于剩余工作时长的基础上，根据需求的检测灵敏度设置。
采用本发明实施例的技术方案，通过终端上报的状态信息能够实现远程评估终端的功耗性能并排查异常终端，从而能够提前获知网络中性能异常的终端，使得维护人员能够合理安排设备更换，从而保证终端的功能不受到影响。
下面结合具体的实施例对本发明实施例的远程监控方法进行说明。
实施例二
本发明实施例还提供了一种远程监控方法。图2为本发明实施例二的远程监控方法的流程示意图，如图2所示，在本实施例中，终端标识号记为N0·UE；电池电量用C表示；各工作状态功耗参数包括但不限于终端休眠电流(记为Isleep)和工作电流(记为Iwork)。所述方法包括：
步骤301：在终端初始启用时，管控平台设备获得终端的标志号、电池电量以及各工作状态功耗参数；所述管控平台设备中有例如以下形式的对应于所述终端的信息记录：N0.UE＝{C，Isleep，Iwork，…}。
其中，电池电量指终端使用的电池满电电量；各工作状态功耗数据由终端器件性能决定，指示终端在正常状态下的功耗性能，一般由终端厂商根据实际测试参数提供，包含但不限于休眠电流、工作电流；更进一步地，工作电流通常由待机电流、发送电流、接收电流等数据结合该终端承载的业务类型所决定。
步骤302：管控平台设备获得终端工作过程中上报的状态信息；其中，所述状态信息包括但不局限于终端的标识号、当前电池电量(记为Cj)和上报时刻(记为Tj)，j表示是第j次上报，即终端N0·UE第j次上报的状态信息为{N0·UE，Cj，Tj…}。
步骤303：管控平台设备基于获得的终端的状态信息确定所述终端的业务特征参数。
具体的，管控平台设备从第(iN+1)次接收到终端状态信息的时刻起，运行一个计数器M记录终端N0·UE传输新的业务数据的次数，每次终端N0·UE有业务数据传输则记录器M的值加1；在第(i+1)N次接收到状态信息上报后，管控平台设备存储Mi＝M；然后将M清零。即，Mi表示终端在第(iN+1)次和第(i+1)N次上报状态信息之间，终端进行业务传输的次数。特别地，当终端承载的业务类型具有周期性，则Mi为恒定的整数。其中，i取值为大于等于0的正整数，i+1表示进行性能评估的次数。
另一方面，图4为本发明实施例中的状态信息的一种传输示意图；如图4所示，管控平台记录终端N0·UE每次业务数据的传输持续时长，用于统计终端业务数据的平均传输持续时长ΔTData。其中，业务数据的持续传输时长为业务数据传输过程中从管控平台发送/接收到第一条业务数据到发送/接收最后一条业务数据的时间间隔。假设最近一次数据传输持续时间为ΔT’Data，则ΔTData更新为((M-1)×ΔTData+ΔT’Data)/M。
步骤304：确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数；基于所述实际功耗参数和理论功耗参数计算偏离度。
对于状态信息的处理，管控平台接收到终端N0·UE第i次上报的状态信息{N0·UE，Cj，Tj…}后按以下步骤处理，具体可参照图5所示：
1、管控平台记录接收到终端上报信息的时间点Tj，根据终端标识N0·UE确定该信息归属终端，存储时间信息和状态信息{N0·UE，Ci，Tj，…}；
2、管控平台获得终端第(iN+1)次状态信息上报时间点是TiN+1，第(i+1)N次状态信息上报的时间点是T(i+1)N，则两次上报间隔时间是ΔTi＝T(i+1)N-TiN+1；
3、获得ΔTi时间间隔内终端消耗的实际耗电量为ΔCi＝C(i+1)N-CiN+1；其中，ΔTi时间间隔内终端进行业务传输的次数为Mi。
4、ΔTi时间间隔内正常工作状态下理论耗电量计算；其中：
工作状态的耗电量为CDATA＝Mi×Iwork×ΔTData；
待机消耗的电量为Csleep＝Isleep×(ΔTi-Mi×ΔTData)；
则ΔTi时间间隔内理论耗电量为Ccal＝CDATA+Csleep。
步骤305：判断偏离度是否在正常范围内，获得判断结果；当判断结果为偏离度在正常范围内时，表明终端处于正常状态，标识终端为正常终端，重新执行步骤302；当判断结果为偏离度不在正常范围时，执行步骤306：标识终端为异常终端。
如果ΔCi>(1+α)Ccal，说明终端实际耗电量远大于理论值，终端存在功耗异常；如果ΔCi<(1-α)Ccal，说明终端的实际耗电量远小于理论值，终端存在异常情况；相应的，除上述两种情况以外的其它情况均可认为终端功耗性能正常。
在上述过程中，作为一种示例，如果N0·UE终端K次(K可以取值为1)状态信息上报中均满足ΔCi>(1+α)Ccal或者ΔCi<(1-α)Ccal，则标识该终端为功耗异常终端。
采用本发明实施例的技术方案，通过终端上报的状态信息能够实现远程评估终端的功耗性能并排查异常终端，从而能够提前获知网络中性能异常的终端，使得维护人员能够合理安排设备更换，从而保证终端的功能不受到影响。
实施例三
本发明实施例还提供了一种远程监控设备。图6为本发明实施例的远程监控设备的一种组成结构示意图；如图6所示，所述设备包括：通信模块51、数据处理模块52、性能评估模块53和异常检测模块54；其中，
所述通信模块51，用于获得终端上报的状态信息；
所述数据处理模块52，用于基于所述通信模块51获得的状态信息确定所述终端的业务特征参数；
所述性能评估模块53，用于基于所述数据处理模块52确定的业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数；
所述异常检测模块54，用于基于所述性能评估模块53确定的实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果；基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端。
本实施例中，所述远程监控设备具体可以为管控平台设备。在终端初始启用时，所述终端与通信模块51进行通信，获得并在数据处理模块52中记录该终端的标识号、电池电量、各工作状态功耗参数等性能参数。其中，所述标识号用于唯一地标识所述终端，可以但不限于IMEI；电池电量指该终端使用的电池满电电量；各工作状态功耗数据由终端器件性能决定，指示终端在正常状态下的功耗性能，一般由终端厂商根据实际测试参数提供，包含但不限于休眠电流、工作电流；更进一步地，工作电流通常由待机电流、发送电流、接收电流等数据结合该终端承载的业务类型所决定，每类终端计算方法不一定相同。
本实施例中，终端在工作过程中周期或不周期的上报状态信息，所上报的状态信息包括但不限于终端的标志号和当前的电池电量。根据终端承载的业务特征设置状态信息的上报时间间隔，终端上报状态信息的方法包括但不局限于以下几种：(1)如果终端承载的业务具有周期性，比如周期性上报水表读数的智能水表，则状态信息的上报周期可以是业务数据上报周期的N’倍，N’取值为正整数，N’的最小值为1，N’的最大值可以根据管控平台对数据实时性需求确定；为保证监测的实时性，N’取值优选为1，既保证状态信息上报的实时性，有不增加额外的耗电；(2)如果终端承载的业务不具有周期性，则状态信息上报可以跟随数据上报时间，在每次有业务数据上报的同时发送状态信息，该种情况下状态信息的上报不具备周期性；(3)管控平台还可以为状态信息上报设置独立的周期，该周期设置以不额外增加终端功耗为原则。
本实施例中，状态信息的上报方式包括但不局限于以下几种：(1)状态信息附着在信令中上报，终端在和网络建立连接过程中需要进行接入网和核心网信令交互，在接入网或者核心网上行信令中可以包含状态信息，再由接入网网元或者核心网网元剥离出状态信息后传输给通信模块51；(2)状态信息附着在业务数据中，直接传输至通信模块51。
本实施例中，所述数据处理模块52基于获得的状态信息确定所述终端的业务特征参数，所述业务特征参数包括但不限于：终端在预设时间间隔内业务数据传输的次数以及传输的持续时间。
具体的，所述数据处理模块52记录获得N次状态信息之间进行业务数据的传输次数；N为大于等于1的正整数。作为一种示例，所述数据处理模块52在第一次获得状态信息后开始累计终端传输的业务数据的次数，在收到第N次状态信息上报后，记录业务数据传输次数后将结果清零重新计算。另一方面，所述数据处理模块52记录获得N次状态信息之间每次传输业务数据的传输持续时长，统计所述N次状态信息之间的业务数据的平均传输时长。其中，业务数据的传输持续时长定义为业务数据传输过程中从管控平台发送/接收到第一条消息到发送/接收最后一条消息的时间间隔。
本实施例中，所述数据处理模块52记录每一次获得状态信息的时间，从而可确定所获得的N次状态信息中第一状态信息和第N状态信息之间的时间间隔，以及每个状态信息中包括的剩余电量信息；其中，所述第一状态信息表示第一次获得的状态信息；所述第N状态信息表示第N次获得的状态信息。则所述性能评估模块53，用于基于获得的第一状态信息中包括的第一剩余电量信息和第N状态信息中包括的第N剩余电量信息计算所述终端的实际功耗参数。
另一方面，所述性能评估模块53，用于确定第一状态信息和第N状态信息之间的时间间隔；其中，所述第一状态信息为第一次获得的状态信息；所述第N状态信息为第N次获得的状态信息；基于所述时间间隔内的业务数据的传输次数以及业务数据的平均传输时长确定所述终端处于工作状态的第一时长以及所述终端处于休眠状态的第二时长；基于所述第一时长确定所述终端在所述时间间隔内的工作功耗参数，以及基于所述第二时长确定所述终端在所述时间间隔内的休眠功耗参数；基于所述工作功耗参数和所述休眠功耗参数确定所述终端的理论功耗参数。具体的，所述数据处理模块52中记录有终端的各工作状态功耗参数，所述工作状态功耗参数例如休眠电流、工作电流等参数；则所述性能评估模块53可基于工作电流以及所述第一时长确定所述终端的工作功耗参数，相应的，基于休眠电流以及所述第二时长确定所述终端的休眠功耗参数。
本实施例中，所述异常检测模块54，用于计算所述实际功耗参数与所述理论功耗参数的差值；当所述差值在预设阈值范围内时，获得第一判断结果；当所述预设阈值未在所述预设阈值范围内时，获得第二判断结果；当获得所述第一判断结果时，标识所述终端为功耗正常终端；当获得所述第二判断结果时，标识所述终端为功耗异常终端。
具体的，本实施例中，所述异常检测模块54判断所述终端的性能是否正常即是判断所述终端的实际功耗参数与理论功耗参数的偏离程度是否在一预设范围之间。作为一种示例，考虑到功耗本身存在一定范围的波动，本实施例中可引入一功耗性能波动系数，记为α；若实际功耗参数记为Ci，理论功耗参数记为Ccal；如果Ci>(1+α)Ccal，说明终端实际耗电量远大于理论值，终端存在功耗异常；如果Ci<(1-α)Ccal，说明终端的实际耗电量远小于理论值，终端存在异常情况；相应的，除上述两种情况以外的其它情况均可认为终端功耗性能正常。其中，α为大于0小于1的恒定自然数，提前记录在管控平台设备中。α可以通过重复测试获得，比如取多次功耗测试数据的标准差。如果实际耗电量不在理论耗电量结合波动系数调整的范围内，则说明终端存在功耗异常。
作为一种实施方式，功耗性能波动***α可以根据检测灵敏度需求进行设置，α值越小，检测灵敏度越高，但同样的误检概率也更高。
作为一种实施方式，为减小误检概率，管控平台设备可以设定连续多次检测满足异常情况判断标准才判定该款终端异常，“多次”的取值应保证对应的多个时间间隔之和小于剩余工作时长的基础上，根据需求的检测灵敏度设置。
图7为本发明实施例的远程监控设备的另一种组成结构示意图；如图7所示，区别于图6所示的远程监控设备，本示例中，所述设备还包括数据库和结果显示模块；其中，数据库记录网络中已启动使用的终端信息，包含终端编号、正常工作电流等所有预定义数据，以及每次性能排查结果；通信模块用于接收/发送信息，通过网络和终端进行互通，所述通信模块和终端遵循相同的通信协议。通信模块接收并解析数据后将业务数据、控制信息发送到数据处理模块。
数据处理模块存储并处理接收到的数据信息和控制信息，终端上报数据包的次数、每次数据传输时间、控制信息上报间隔等数据，以及终端的实际耗电量的计算。该模块获取的统计信息输出到性能评估模块。
性能评估模块根据从数据处理模块获得的数据，判断终端的理论耗电量，输出到异常检测模块。
异常检测模块结合性能波动***α，完成实际耗电量和理论耗电量的偏离度分析，根据偏离情况输出性能排除结果，输出到数据库以及结果显示模块。
结果显示模块输出排查到的异常终端，以便进行下一步设备更换等工作。
本领域技术人员应当理解，本发明实施例的远程监控设备中各处理单元的功能，可参照前述远程监控方法的相关描述而理解，本发明实施例的远程监控设备中各处理单元，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。
在本发明实施例中，所述远程监控设备中的数据处理模块52、性能评估模块53和异常检测模块54，在实际应用中均可由所述远程监控设备中的中央处理器(CPU，CentralProcessing Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)或可编程门阵列(FPGA，Field－Programmable Gate Array)实现；所述远程监控设备中的通信模块51，在实际应用中可通过收发天线实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种远程监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获得终端上报的状态信息，基于所述状态信息确定所述终端的业务特征参数；其中，所述业务特征参数，包括以下至少一个：N次状态信息之间进行业务数据的传输次数、所述N次状态信息之间的业务数据的平均传输时长，其中，所述状态信息，包括：剩余电量信息；N为大于等于1的正整数；
基于所述业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数；
基于所述实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果；
基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端；
其中，所述基于所述业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数，包括：
基于获得的第一状态信息中包括的第一剩余电量信息和第N状态信息中包括的第N剩余电量信息计算所述终端的实际功耗参数；
所述基于所述业务特征参数确定所述终端的理论功耗参数，包括：
确定第一状态信息和第N状态信息之间的时间间隔；其中，所述第一状态信息为第一次获得的状态信息；所述第N状态信息为第N次获得的状态信息；
基于所述时间间隔内的业务数据的传输次数以及业务数据的平均传输时长确定所述终端处于工作状态的第一时长以及所述终端处于休眠状态的第二时长；
基于所述第一时长确定所述终端在所述时间间隔内的工作功耗参数，以及基于所述第二时长确定所述终端在所述时间间隔内的休眠功耗参数；
基于所述工作功耗参数和所述休眠功耗参数确定所述终端的理论功耗参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态信息确定所述终端的业务特征参数，包括：
记录获得N次状态信息之间进行业务数据的传输次数；以及，
记录获得N次状态信息之间每次传输业务数据的传输持续时长，统计所述N次状态信息之间的业务数据的平均传输时长；将所述传输次数以及所述平均传输时长作为业务特征参数；其中，N为大于等于1的正整数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果，包括：
计算所述实际功耗参数与所述理论功耗参数的差值；当所述差值在预设阈值范围内时，获得第一判断结果；当所述预设阈值未在所述预设阈值范围内时，获得第二判断结果；
相应的，所述基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端，包括：
当获得所述第一判断结果时，标识所述终端为功耗正常终端；当获得所述第二判断结果时，标识所述终端为功耗异常终端。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得终端上报的状态信息，包括：
获得终端发送的包含有状态信息的信令；或者，
获得终端发送的包含有状态信息的业务数据。
5.一种远程监控设备，其特征在于，所述设备包括：通信模块、数据处理模块、性能评估模块和异常检测模块；其中，
所述通信模块，用于获得终端上报的状态信息；
所述数据处理模块，用于基于所述通信模块获得的状态信息确定所述终端的业务特征参数；其中，所述业务特征参数，包括以下至少一个：N次状态信息之间进行业务数据的传输次数、所述N次状态信息之间的业务数据的平均传输时长，其中，所述状态信息，包括：剩余电量信息；N为大于等于1的正整数；
所述性能评估模块，用于基于所述数据处理模块确定的业务特征参数确定所述终端的实际功耗参数和理论功耗参数；
所述异常检测模块，用于基于所述性能评估模块确定的实际功耗参数和所述理论功耗参数判断所述终端的性能是否正常，获得判断结果；基于所述判断结果标识所述终端为功耗异常终端或功耗正常终端；
其中，所述性能评估模块，用于基于获得的第一状态信息中包括的第一剩余电量信息和第N状态信息中包括的第N剩余电量信息计算所述终端的实际功耗参数；
所述性能评估模块，用于确定第一状态信息和第N状态信息之间的时间间隔；其中，所述第一状态信息为第一次获得的状态信息；所述第N状态信息为第N次获得的状态信息；基于所述时间间隔内的业务数据的传输次数以及业务数据的平均传输时长确定所述终端处于工作状态的第一时长以及所述终端处于休眠状态的第二时长；基于所述第一时长确定所述终端在所述时间间隔内的工作功耗参数，以及基于所述第二时长确定所述终端在所述时间间隔内的休眠功耗参数；基于所述工作功耗参数和所述休眠功耗参数确定所述终端的理论功耗参数。
6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述数据处理模块，用于记录获得N次状态信息之间进行业务数据的传输次数；以及，记录获得N次状态信息之间每次传输业务数据的传输持续时长，统计所述N次状态信息之间的业务数据的平均传输时长；将所述传输次数以及所述平均传输时长作为业务特征参数；其中，N为大于等于1的正整数。
7.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述异常检测模块，用于计算所述实际功耗参数与所述理论功耗参数的差值；当所述差值在预设阈值范围内时，获得第一判断结果；当所述预设阈值未在所述预设阈值范围内时，获得第二判断结果；当获得所述第一判断结果时，标识所述终端为功耗正常终端；当获得所述第二判断结果时，标识所述终端为功耗异常终端。
8.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述通信模块，用于获得终端发送的包含有状态信息的信令；或者，获得终端发送的包含有状态信息的业务数据。
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