CN114078345A - 一种教学内容的智能推荐方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种教学内容的智能推荐方法及***，属于信息推送领域，方法包括：S1获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，学生作业中记载有对题目的作业答案；S2原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案；S3基于标准答案对作业答案进行批改，获得批改结果，批改结果为对或者错；S4筛选错误题目，错误题目为作业答案的批改结果为错的题目；S5根据预设的映射表格，确定错误题目所对应的知识点；S6根据知识点从预设的素材库中匹配出教学素材；S7将教学素材发送给学生端。本发明能够有效提高教学内容的推送准确率和效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息推送领域，特别涉及一种教学内容的智能推荐方法及***。
背景技术
学生学习过程中并不能一蹴而就地掌握所学的知识点，通常校方是通过作业的方式检验学生对知识点的理解和掌握情况，并在对作业进行批改后了解学生对知识点理解和掌握的不足之处，并根据该不足而进行弥补，例如加强对相关知识点的学习。
但是，以上过程的进行基本是依赖于教师，这就会导致教师需要大量的时间为不同学生匹配不同的教学内容，使得授课效率降低。
发明内容
针对现有技术存在的教学内容的推送会浪费教师大量的时间，进而使得教学效率下降的问题，本发明的目的在于提供一种教学内容的智能推荐方法及***。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：
一方面，本发明提供一种教学内容的智能推荐方法，包括以下步骤：
S1、获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，所述学生作业中记载有对题目的作业答案；
S2、对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案；
S3、基于标准答案对所述作业答案进行批改，获得批改结果，所述批改结果为对或者错；
S4、筛选错误题目，所述错误题目为作业答案的批改结果为错的题目；
S5、根据预设的映射表格，确定所述错误题目所对应的知识点；
S6、根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材；
S7、将所述教学素材发送给所述学生端。
优选的，S2中，所述对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案的步骤包括：
获取预设的白卷图像，所述白卷图像中含有未作答的学生作业；
确定所述白卷图像与所述原始图像的共有特征为原点；
为所述白卷图像和所述初始图像建立相同的坐标系；
确定白卷图像中所有题目的题目坐标位置以及与每道题目对应的答题区域的答题坐标位置；
根据所述题目坐标位置和所述答题坐标位置，从所述原始图像确定所有题目以及与每道题目对应的答题区域；
从所述答题区域中提取每道题对应的作业答案。
优选的，S6中，当所述知识点有多个时，所述根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材的步骤包括：
统计与每个知识点对应的错误题目的数量，获得每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系；
使所述教学素材中，每个所述知识点所对应的教学素材的数量间的比例关系等于每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系。
另一方面，本发明还提供一种教学内容的智能推荐***，包括：
获取模块，所述获取模块用于获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，所述学生作业中记载有对题目的作业答案；
处理模块，所述处理模块用于对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案；
批改模块，所述批改模块用于基于标准答案对所述作业答案进行批改，获得批改结果，所述批改结果为对或者错；
筛选模块，所述筛选模块用于筛选错误题目，所述错误题目为作业答案的批改结果为错的题目；
定点模块，所述定点模块用于根据预设的映射表格，确定所述错误题目所对应的知识点；
匹配模块，所述匹配模块用于根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材；
推送模块，所述推送模块用于将所述教学素材发送给所述学生端。
又一方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；其中，所述处理器调用所述存储器中存储的可执行程序代码，执行如上所述的方法。
再一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的方法。
采用上述技术方案，通过对含有学生作业的原始图像进行处理即可获得学生作业中每道题所对应的作业答案，根据批改结果即可筛选出错误题目，并进而根据预设的映射表格确定错误题目所对应的知识点，并从预设的素材库中匹配出教学素材，进而高效且准确地完成教学素材的推送。
附图说明
图1为本发明实施例一的方法流程图；
图2为本发明实施例二的结构示意图；
图3为本发明实施例三的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示对本发明结构的说明，仅是为了便于描述本发明的简便，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
对于本技术方案中的“第一”和“第二”，仅为对相同或相似结构，或者起相似功能的对应结构的称谓区分，不是对这些结构重要性的排列，也没有排序、或比较大小、或其他含义。
另外，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连接”应做广义理解，例如，连接可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个结构内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据本发明的总体思路，联系本方案上下文具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例一
一种教学内容的智能推荐方法，该方法运行在教师用户端或者学校用户端，例如教师或者学校配备的电脑、手机、平板或者笔记本等计算设备上，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S1、获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，学生作业中记载有对题目的作业答案，
通常，原始图像由学生用户端对学生作业进行拍照后获得，并通过网络发送给教师用户端或者学校用户端。
S2、对原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案。
具体的，上述的对原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案的步骤包括有：
获取预设的白卷图像，白卷图像中含有未作答的学生作业；
确定白卷图像与原始图像的共有特征为原点；
为白卷图像和初始图像建立相同的坐标系；
确定白卷图像中所有题目的题目坐标位置以及与每道题目对应的答题区域的答题坐标位置；
根据题目坐标位置和答题坐标位置，从原始图像确定所有题目以及与每道题目对应的答题区域；
从答题区域中提取每道题对应的作业答案。
S3、基于标准答案对作业答案进行批改，获得批改结果，批改结果为对或者错。
其中，标准答案事先录入在教师用户端或者学校用户端中，批改时按照题目的序号或者题目坐标位置进行即可。
S4、筛选错误题目，错误题目为作业答案的批改结果为错的题目。
S5、根据预设的映射表格，确定错误题目所对应的知识点。
每个题目所对应的知识点可以事先登记在映射表格中，或者，还可以通过识别题目中的特定关键字进行知识点匹配均可。
S6、根据知识点从预设的素材库中匹配出教学素材。
其中，当错误题目对应的知识点有多个时，上述的根据知识点从预设的素材库中匹配出教学素材的步骤包括有：
统计与每个知识点对应的错误题目的数量，获得每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系；
通过调整教学素材，使最终的教学素材(一系列教学素材构成的素材集)中，每个知识点所对应的教学素材的数量间的比例关系等于每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系。
S7、将教学素材发送给学生端。
实施例二
一种教学内容的智能推荐***，如图2所示，包括：
获取模块，获取模块用于获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，学生作业中记载有对题目的作业答案；
处理模块，处理模块用于对原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案；
批改模块，批改模块用于基于标准答案对所述作业答案进行批改，获得批改结果，所述批改结果为对或者错；
筛选模块，筛选模块用于筛选错误题目，错误题目为作业答案的批改结果为错的题目；
定点模块，定点模块用于根据预设的映射表格，确定错误题目所对应的知识点；
匹配模块，匹配模块用于根据知识点从预设的素材库中匹配出教学素材；
推送模块，推送模块用于将教学素材发送给学生端。
实施例三
一种电子设备，如图3所示，包括存储有可执行程序代码的存储器以及与该存储器耦合的处理器；其中，处理器调用存储器中存储的可执行程序代码，执行如实施例一公开的方法步骤。
实施例四
一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如实施例一公开的方法步骤。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围内。
Claims (6)
1.一种教学内容的智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，所述学生作业中记载有对题目的作业答案；
S2、对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案；
S3、基于标准答案对所述作业答案进行批改，获得批改结果，所述批改结果为对或者错；
S4、筛选错误题目，所述错误题目为作业答案的批改结果为错的题目；
S5、根据预设的映射表格，确定所述错误题目所对应的知识点；
S6、根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材；
S7、将所述教学素材发送给所述学生端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S2中，所述对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案的步骤包括：
获取预设的白卷图像，所述白卷图像中含有未作答的学生作业；
确定所述白卷图像与所述原始图像的共有特征为原点；
为所述白卷图像和所述初始图像建立相同的坐标系；
确定白卷图像中所有题目的题目坐标位置以及与每道题目对应的答题区域的答题坐标位置；
根据所述题目坐标位置和所述答题坐标位置，从所述原始图像确定所有题目以及与每道题目对应的答题区域；
从所述答题区域中提取每道题对应的作业答案。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S6中，当所述知识点有多个时，所述根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材的步骤包括：
统计与每个知识点对应的错误题目的数量，获得每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系；
使所述教学素材中，每个所述知识点所对应的教学素材的数量间的比例关系等于每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系。
4.一种教学内容的智能推荐***，其特征在于：包括：
获取模块，所述获取模块用于获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，所述学生作业中记载有对题目的作业答案；
处理模块，所述处理模块用于对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案；
批改模块，所述批改模块用于基于标准答案对所述作业答案进行批改，获得批改结果，所述批改结果为对或者错；
筛选模块，所述筛选模块用于筛选错误题目，所述错误题目为作业答案的批改结果为错的题目；
定点模块，所述定点模块用于根据预设的映射表格，确定所述错误题目所对应的知识点；
匹配模块，所述匹配模块用于根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材；
推送模块，所述推送模块用于将所述教学素材发送给所述学生端。
5.一种电子设备，其特征在于：包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；其中，所述处理器调用所述存储器中存储的可执行程序代码，执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
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