CN109684365A - 一种自动生成复习题的方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动生成复习题的方法、装置、设备和存储介质。通过当前日期和设定的提前日期数计算出选用具体日期的错题，根据错题的题目信息得出相匹配的复习题并发送至用户。利用提前日期数确保每天的错题均能用于生成复习题，从而避免了由于题目数量多导致的漏做，同时复习题按照日期匹配后进行发送，能有效提高用户对复习题的使用效果。
Description
技术领域
本发明涉及在线教育领域，特别是一种自动生成复习题的方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
目前，随着科学技术的发展，利用智能设备来做练习题已经成了很多用户的选择。而在做练习题的过程中的错题是薄弱知识点的直接体现，因此合理利用错题是强化薄弱知识的关键。目前常用的方法在是将错题保存到错题集内让用户使用，这种方法虽然能让用户对错题进行重复练习，但是在题目数量较多的时用户容易漏做，并且重复练习同样的错题并不利于学习效果的提高。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供能按照设定的参数生成复习题的一种自动生成复习题的方法、装置、设备和存储介质。
本发明解决其问题所采用的技术方案是：
第一方面，本发明提供了一种自动生成复习题的方法，包括以下步骤：
读取当前日期和预设的提前日期数，根据所述当前日期和提前日期数计算出错题日期；
读取与所述错题日期所对应的错题，并读取与错题所对应的题目信息；
从数据库中读取与错题的题目信息相匹配的题目，并设置为复习题；
读取与错题所对应的用户信息，并将所述复习题发送至与所述用户信息所对应的用户。
进一步，所述错题日期为根据当前日期减去提前日期数后所得的日期。
进一步，所述题目信息包括教材信息和考点信息。
进一步，所述教材信息包括教材版本信息和所属章节信息；所述考点信息包括知识点信息和难度系数。
进一步，所述从数据库中读取与错题的题目信息相匹配的题目还包括：
读取所述预先设定于错题的题目信息中的题目关键字；
读取所匹配出的复习题的题干信息；
当检测到所述题干信息中包含所述错题的题目关键字时，将该复习题设置为优选复习题。
进一步，所述提前日期数为6。
第二方面，本发明提供了一种自动生成复习题的装置，包括：
错题日期计算单元，用于读取当前日期和预设的提前日期数，根据所述当前日期和提前日期数计算出错题日期；
题目信息获取单元，用于读取与所述错题日期所对应的错题，并读取与错题所对应的题目信息；
复习题获取单元，用于从数据库中读取与错题的题目信息想匹配的题目，并设置为复习题；
复习题发送单元，用于读取与错题所对应的用户信息，并将所述复习题发送至与所述用户信息所对应的用户。
进一步，所述复习题获取单元还包括以下装置：
题目关键字读取单元，用于读取所述预先设定于错题的题目信息中的题目关键字；
题干信息读取单元，用于读取所匹配出的复习题的题干信息；
优选复习题获取单元，用于将所述错题的题目关键字与所述匹配出的题目题干信息进行匹配，当所匹配到题干信息中包含所述题目关键字时，将该题目题设置为优选复习题。
第三方面，本发明提供了一种自动生成复习题的设备，
包括至少一个控制处理器和用于与至少一个控制处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个控制处理器执行的指令，指令被至少一个控制处理器执行，以使至少一个控制处理器能够执行如上所述的自动生成复习题的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行如上所述的自动生成复习题方法。
第五方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使计算机执行如上所述的自动生成复习题的方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下有益效果：本发明通过结合当前日期和预先设定的提前日期数计算出用于选取错题日期，根据错题日期中包含的错题的题目信息匹配出相应的复习题并发送至对应的用户。相比起现有的将错题保存至错题集的做法，本发明的方案能够根据设定好的时间读取与错题相匹配的复习题，通过按时间读取以确保用户不会因为题目数量过多而漏做复习题，无需用户手动挑选，并且所述复习题根据错题匹配题目信息所得，避免了因为重复做相同题目而影响复习效果。
附图说明
下面结合附图和实例对本发明作进一步说明。
图1是本发明实施例一提供的一种自动生成复习题的方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的一种自动生成复习题的方法中从数据库中读取复习题的一种实施方式的流程图；
图3是本发明实施例一提供的一种自动生成复习题的方法的具体步骤图；
图4是本发明实施例二提供的一种自动生成复习题的装置的结构示意图；
图5是本发明实施例三提供的一种自动生成复习题的设备的结构示意图。
具体实施方式
目前，随着教学领域智能化的不断提升，出现了越来越多的在线做题***，然而大多数的做题***仅仅是利用互联网技术的便利性和存储空间大的优势，让用户能通过智能设备读取各种想要的练习题。虽然目前也有将错题归纳至错题集的方案，但是往往只是建立一个数据库对错题进行存储，并没有结合适当的使用方法，单纯地依靠用户的自觉性进行使用，并不能重复发挥错题用于复习薄弱知识点的作用。
与此同时，由于错题数据库中的错题并非同一日产生，现有方案并没有将错题按照时间编排的做法，通常仅仅会显示做题的日期。而由于人的记忆力有限，如果所做的错题距离的日期太远，则复习的效果也相对较差，因此需要对使用错题的时间进行设置。
本发明通过结合当前日期和预先设定的提前日期数计算出用于选取错题日期，根据错题日期中包含的错题的题目信息匹配出相应的复习题并发送至对应的用户。相比起现有的将错题保存至错题集的做法，本发明的方案能够根据设定好的时间读取与错题相匹配的复习题，通过时间限定以确保用户不会因为题目数量过多而漏做复习题，无需用户手动挑选，并且所述复习题根据错题匹配题目信息所得，避免了因为重复做相同题目而影响复习效果。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，如果不冲突，本发明实施例中的各个特征可以相互结合，均在本发明的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。
参照图1，本发明实施例的一种自动生成复习题的方法，包括以下步骤：
步骤S1，读取当前日期和预设的提前日期数，根据所述当前日期和提前日期数计算出错题日期；
步骤S2，读取与所述错题日期所对应的错题，并读取与错题所对应的题目信息；
步骤S3，从数据库中读取与错题的题目信息相匹配的题目，并设置为复习题；
步骤S4，读取与错题所对应的用户信息，并将所述复习题发送至与所述用户信息所对应的用户。
其中，本实施例中的方法可以是一天执行一次，每次筛选出符合条件的所有复习题进行推送，也可以是一天执行多次，每次从筛选出的符合条件的复习题中选取一定数量进行发送，能实现按照设定的参数发送复习题即可。本实施例中优选一天执行一次，每次筛选出符合条件的所有复习题进行推送，能够使用户更加集中地完成所有复习题，避免复习题数量较少时分开多次发送，能有效提高用户体验。
其中，本实施例中读取的复习题的题型可以与错题相同，也可以是任意题型，题目信息能匹配相同即可。例如，错题为选择题，所匹配出来的复习题可以是选择题，也可以是包含相同题目信息的填空题，题型的限定可以通过参数设置的形式进行选择。在本实施例中优选设置为相同题型，因为相同题型配合相同的知识点，能有效提高对该知识点的掌握能力。
其中，本实施例中的用户在使用复习题完成练习后，将检测到做错的复习题设置为错题，且将当前日期作为错题的日期时间戳并将该错题保存至数据库中。
进一步，在本发明的另一个实施例中，所述错题日期为根据当前日期减去提前日期数后所得的日期。
其中，在本实施例中，提前日期数为大于0的整数。为了确保错题利用的效果，通常需要采用数天以前的错题，而错题日期根据当前日期减去提前日期数后所得，因此提前日期数应为大于0的整数。
进一步，在本发明的另一个实施例中，所述题目信息包括教材信息和考点信息。
其中，在本实施例中，所述题目信息可以包括任意能描述该题目属性的信息，例如教材信息、考点信息、做题时间、相关的教师和学生信息。本实施例中优选采用教材信息和考点信息。由于并非所有题目都已经用于练习，从而做题时间、相关的教师和学生信息可能为空，为了减少匹配时所耗费的时间，本实施例中仅采用教材信息和考点信息进行匹配，能有效提高匹配的效率。
进一步，在本发明的另一个实施例中，所述教材信息包括教材版本信息和所属章节信息；所述考点信息包括知识点信息和难度系数。
其中，在本实施例中，教材版本信息包括教材的科目、出版年份和出版社信息。由于教材的出版年份和出版社不同会导致知识点的侧重点不同，因此在进行复习题匹配时确保相同教材更有利于提高复习的准确率。
其中，在本实施例中，所述考点信息包括任意能描述题目所涉及内容的信息。在本实施例中优选知识点信息、题目关键字和难度系数。其中知识点信息包括主知识点和副知识点，例如主知识点为三角函数，副知识点为正弦函数。所述难度系数为与题目难度相关的数值，在本实施例中数值越大为题目越难。优选地，当出现匹配不到相同题目信息的复习题时，将匹配所用的难度系数进行调整后再次进行匹配，本实施例中优选采用下调难度系数，例如初始的难度系数为2，匹配复习题失败时，将难度系数下调为1再次进行。通过更改难度系数来匹配题目，能够有效保证得出的复习题所涉及的知识点与错题相同，确保复习质量。
参照图2，在本发明的另一个实施例中，进一步，本发明实施例的所述从数据库中读取与错题的题目信息相匹配的题目还包括：
步骤S31，读取所述预先设定于错题的题目信息中的题目关键字；
步骤S32，读取所匹配出的复习题的题干信息；
步骤S33，当检测到所述题干信息中包含所述错题的题目关键字时，将该复习题设置为优选复习题。
其中，在本实施例中，错题的题目关键字包含了该题目的知识点信息，由于所匹配的复习题与错题的题目信息相同，因此复习题的题干中若包含错题的题目关键字，能进一步加强用户对知识点的理解。因此将符合条件的复习题设置为优选复习题。
其中，在本实施例中，所述复习题进行发送时可以是任意顺序，本实施例中优选将优选复习题排列于其他复习题前端，有助于加强用于体验。
进一步，在本发明的另一个实施例中，所述提前日期数为6。
其中，本实施例中的提前日期数可以是任意正整数值，能用于与当前日期进行计算确定出错题日期即可，在本实施例中优选的数值为6，从而实现错题能在一周内进行再次复习，确保了复习题的时效性。
参考图3，另外，在本发明的另一个实施例中还提供了一种自动生成复习题的方法，包括以下步骤：
步骤S100，读取当前日期，将当前日期减去6天，获取错题日期；
步骤S200，读取与错题日期所对应的错题，并读取与错题所对应的用户信息和教材版本信息、所属章节信息、知识点信息和难度信息。
步骤S301，读取数据库中与错题的教材版本信息、所属章节信息、知识点信息和难度信息相同的题目并设置为复习题；
步骤S401，读取预先设定于错题的题目信息中的题目关键字和所匹配出的复习题的题干信息，当检测到题干信息中包含有所述题目关键字时，将该复习题设置为优选复习题。
步骤S501，根据所得的优选复习题和复习题发送至与错题所对应的用户。
参照图4，本发明实施例还提供了一种自动生成复习题的装置，在该自动生成复习题的装置1000中，包括但不限于：错题日期计算单元1100、题目信息获取单元1200、复习题获取单元1300和复习题发送单元1400。
其中，错题日期计算单元1100用于读取当前日期和预设的提前日期数，根据所述当前日期和提前日期数计算出错题日期；
题目信息获取单元1200用于读取与所述错题日期所对应的错题，并读取与错题所对应的题目信息；
复习题获取单元1300用于从数据库中读取与错题的题目信息想匹配的题目，并设置为复习题；
复习题发送单元1400用于读取与错题所对应的用户信息，并将所述复习题发送至与所述用户信息所对应的用户。
进一步，本发明的另一个实施例中，所述复习题获取单元还包括以下装置1300中，还包括但不限于：题目关键字读取单元1310、题干信息读取单元1320和优选复习题获取单元1330。
其中，题目关键字读取单元1310用于读取所述预先设定于错题的题目信息中的题目关键字；
题干信息读取单元1320用于读取所匹配出的复习题的题干信息；
优选复习题获取单元1330用于将所述错题的题目关键字与所述匹配出的题目题干信息进行匹配，当所匹配到题干信息中包含所述题目关键字时，将该题目题设置为优选复习题。
需要说明的是，由于本实施例中的自动生成复习题的装置与上述的自动生成复习题的方法基于相同的发明构思，因此，方法实施例中的相应内容同样适用于本装置实施例，此处不再详述。
参照图5，本发明实施例还提供了一种自动生成复***板电脑、个人计算机等。
具体地，该自动生成复习题的设备200包括：一个或多个控制处理器201和存储器202，图4中以一个控制处理器201为例。
控制处理器201和存储器202可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器202作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的自动生成复习题的方法对应的程序指令/模块，例如，图3中所示的错题日期计算单元1100和题目信息获取单元1200。控制处理器201通过运行存储在存储器202中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行自动生成复习题的装置1000的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的自动生成复习题的方法。
存储器202可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据自动生成复习题的装置1000的使用所创建的数据等。此外，存储器202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器202可选包括相对于控制处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该自动生成复习题的设备200。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器202中，当被所述一个或者多个控制处理器201执行时，执行上述方法实施例中的自动生成复习题的方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S1至S4，图2中的方法步骤S31至S33，实现图3中的单元1100－1400的功能。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个控制处理器执行，例如，被图4中的一个控制处理器201执行，可使得上述一个或多个控制处理器201执行上述方法实施例中的自动生成复习题的方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S1至S4，图2中的方法步骤S31至S33，实现图3中的单元1100－1400的功能。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (10)
1.一种自动生成复习题的方法，其特征在于，包括以下步骤：
读取当前日期和预设的提前日期数，根据所述当前日期和提前日期数计算出错题日期；
读取与所述错题日期所对应的错题，并读取与错题所对应的题目信息；
从数据库中读取与错题的题目信息相匹配的题目，并设置为复习题；读取与错题所对应的用户信息，并将所述复习题发送至与所述用户信息所对应的用户。
2.根据权利要求1所述的一种自动生成复习题的方法，其特征在于：所述错题日期为根据当前日期减去提前日期数后所得的日期。
3.根据权利要求1所述的一种自动生成复习题的方法，其特征在于：所述题目信息包括教材信息和考点信息。
4.根据权利要求3所述的一种自动生成复习题的方法，其特征在于：所述教材信息包括教材版本信息和所属章节信息；所述考点信息包括知识点信息和难度系数。
5.根据权利要求1所述的一种自动生成复习题的方法，其特征在于，
所述从数据库中读取与错题的题目信息相匹配的题目还包括：
读取所述预先设定于错题的题目信息中的题目关键字；
读取所匹配出的复习题的题干信息；
当检测到所述题干信息中包含所述错题的题目关键字时，将该复习题设置为优选复习题。
6.根据权利要求1所述的一种自动生成复习题的方法，其特征在于：
所述提前日期数为6。
7.一种自动生成复习题的装置，其特征在于：包括：
错题日期计算单元，用于读取当前日期和预设的提前日期数，根据所述当前日期和提前日期数计算出错题日期；
题目信息获取单元，用于读取与所述错题日期所对应的错题，并读取与错题所对应的题目信息；
复习题获取单元，用于从数据库中读取与错题的题目信息想匹配的题目，并设置为复习题；
复习题发送单元，用于读取与错题所对应的用户信息，并将所述复习题发送至与所述用户信息所对应的用户。
8.根据权利要求7所述的一种自动生成复习题的装置，其特征在于，
所述复习题获取单元还包括以下装置：
题目关键字读取单元，用于读取所述预先设定于错题的题目信息中的题目关键字；
题干信息读取单元，用于读取所匹配出的复习题的题干信息；
优选复习题获取单元，用于将所述错题的题目关键字与所述匹配出的题目题干信息进行匹配，当所匹配到题干信息中包含所述题目关键字时，将该题目题设置为优选复习题。
9.一种设备，其特征在于：包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1－6任一项所述的一种自动生成复习题的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1－6任一项所述的一种自动生成复习题的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190426 |