CN113830012B - 车辆高油耗原因诊断方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种辆高油耗原因诊断方法、装置、设备及存储介质。其中车辆高油耗原因诊断方法，包括：获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，以及对应的特征参数阈值，其中特征参数包括表征非驱动负载特性的参数、表征驱动负载特性的参数和表征发动机效率特性的参数中的至少一种；响应于待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定特征参数对应的诊断指标为造成待诊断车辆高油耗的原因。将相应的诊断指标告知驾驶者，可以提示驾驶者基于输出的诊断指标调整自己的用车习惯，以降低车辆的油耗。
Description
技术领域
本公开涉及车辆技术领域，具体涉及一种车辆高油耗原因诊断方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
相关技术中，车辆的车机***可以获取车辆的实际油耗量和参考油耗量，基于实际油耗量和参考油耗量确定车辆油耗是否过高，并在车辆油耗过高的情况下提示驾驶者改善用车行为。但是，相关技术仅能确定车辆实际油耗量过高，无法确定造成车辆实际油耗量过高的原因，也就无法为驾驶者提供有针对性的降低车辆油耗的建议。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供一种车辆高油耗原因诊断方法、装置设备及存储介质。
一方面，本公开实施例提供一种车辆高油耗原因诊断方法，包括：
获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，其中所述特征参数包括表征非驱动负载特性的参数、表征驱动负载特性的参数和表征发动机效率特性的参数中的至少一种；
响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
可选地，在所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数之前，所述方法还包括：获取所述待诊断车辆在发动机运行时的单位里程油耗量；
在所述车辆的单位里程油耗量大于参考的单位里程油耗量的情况下，执行所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数的步骤。
可选地，在获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数之前，所述方法还包括：
获取与所述待诊断车辆同型号的多台车辆的所述特征参数；
对所述多台车辆的同一类型的特征参数进行排序，将位于预设排序位置处的所述特征参数作为所述同一类型的特征参数对应的所述特征参数阈值；或者，
基于所述多台车辆的同一类型的特征参数计算特征参数均值和特征参数标准差，并根据所述特征参数均值和所述特征参数标准差计算所述同一类型的特征参数对应的所述特征参数阈值。
可选地，所述表征非驱动负载特性的参数包括附件平均功率；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的附件总能耗和所述发动机的运行时间；
基于所述附件总能耗和所述运行时间计算所述附件平均功率；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆的附件平均功率高于附件平均功率阈值，确定附件功率过高为造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
可选地，所述待诊断车辆为混合动力车辆，所述表征非驱动负载特性的参数包括单位里程回充电量；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的回充电量和行驶里程；
基于所述回充电量和所述行驶里程计算所述单位里程回充电量；
所述响应于所述车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因，包括：响应于所述待诊断车辆的单位里程回充电量大于单位里程回充电量阈值，确定为所述待诊断车辆的动力电池充电较多是造成车辆高油耗的原因。
可选地，所述表征驱动负载特性的参数包括驾驶激进系数；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时并且处在加速阶段时的速度和加速度；
基于所述速度和所述加速度计算所述驾驶激进系数；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆的驾驶激进系数大于驾驶激进系数阈值，确定激进驾驶是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
可选地，所述待诊断车辆为混合动力车辆，所述表征驱动负载特性的参数包括高车速里程占比；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的总行驶里程，以及车速超过预设车速的行驶里程；
基于所述超过预设车速的行驶里程和所述总行驶里程，计算所述高车速里程占比；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆的高车速里程占比大于高车速里程占比阈值，确定大比例的高车速行驶是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
可选地，所述待诊断车辆为混合动力车辆，所述表征驱动负载特性的参数包括单位里程驱动耗电量；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的驱动耗电量和行驶里程；
基于所述驱动耗电量和所述行驶里程，计算所述单位里程驱动耗电量；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述车辆的单位里程驱动耗电量大于单位里程驱动耗电量阈值，确定驱动能耗高是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
可选地，所述表征发动机效率特性的参数包括低效运行时间占比；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述发动机运行时的低效工作时间和总运行时间；
基于所述低效运行时间和所述总运行时间，计算所述低效运行时间占比；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆发动机的低效运行时间占比大于低效运行时间占比阈值，确定发动机长期低效运行是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
可选地，所述表征发动机效率特性的参数包括暖机时间占比；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述发动机的暖机运行时间和总运行时间；
基于所述暖机运行时间和所述总运行时间，计算所述暖机时间占比；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述车辆发动机的暖机时间占比大于暖机时间占比阈值，确定暖机时间过长是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
可选地，所述待诊断车辆为具有能量回收功能的混合动力车辆，所述特征参数还包括回收驱动能量占比；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的回收电量和驱动耗电量；
基于所述回收电量和所述驱动耗电量，计算所述回收驱动能量占比；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因，包括：响应于所述车辆的回收驱动能量占比小于回收驱动能量占比阈值，确定能量回收率设置较低是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
另一方面，本公开实施例提供一种车辆高油耗原因诊断装置，包括：
特征参数获取单元，用于获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，以及对应的特征参数阈值，其中所述特征参数包括表征非驱动负载特性的参数、表征驱动负载特性的参数和表征发动机效率特性的参数中的至少一种；
诊断单元，用于响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
再一方面，本公开实施例提供一种计算机设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行如前所述的车辆高油耗原因诊断方法。
再一方面，本公开实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如前所述的车辆高油耗原因诊断方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：采用本公开实施例提供的技术方案，通过获取表征待诊断车辆在发动机运行时油耗特性的特征参数和对应的特征参数阈值，并比较二者的大小，在二者的大小关系满足预设的大小关系的情况下确定特征参数对应的诊断指标为造成待诊断车辆高油耗的原因。将相应的诊断指标告知驾驶者，可以提示驾驶者基于输出的诊断指标调整自己的用车习惯，以降低车辆油耗。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本公开实施例提供的车辆高油耗原因诊断方法流程图；
图2是本公开另外一些实施例提供的车辆高油耗原因诊断方法流程图；
图3是本公开一些实施例提供的车辆高油耗原因诊断装置的结构示意图；
图4是本公开一些实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
图1是本公开实施例提供的车辆高油耗原因诊断方法流程图。如图1所示，本公开实施例提供的车辆高油耗原因诊断方法可以包括步骤S101-S102。
应当注意的是，本公开实施例提供的诊断方法可以由车端处理器执行，也可以由与车辆通信连接的云端服务器执行。其中，在诊断方法由云端服务器执行时，云端服务器可以基于车辆识别号码(Vehicle Identification Number，VIN)确定需要进行油耗高原因判定的车辆，也就是确定待诊断车辆。
S101：获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，以及对应的特征参数阈值。
本公开实施例中，表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数可以包括表征非驱动负载特性的参数、表征驱动负载特性的参数和表征发动机效率特性的参数中的至少一种，各个特征参数分别对应一种造成车辆高油耗的原因的诊断指标。应当注意的是，前述的各种特征参数均是表征一段时间车辆能耗特性的特征参数。
特征参数阈值是表征较为合理的能耗特性的参数。本公开实施例中，特征参数阈值与前述表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数类型对应。
在本公开的一些实施例中，特征参数阈值可以是基于大量同型号车辆在发动机运行时的特征参数计算得到的参数。例如，特征参数阈值可以采用如下的方法获得。
第一种方法：对大量同型号车辆的同一类型的特征参数进行排序，并将预设排序位置处的特征参数作为同一类型的特征参数对应的特征参数阈值。
例如，如果获取同型号车辆发送的附件平均功率，可以对附件平均功率按照从小到大的顺序进行排序，并将位于占位比位于80％百分位上的附件平均功率作为此特征参数对应的特征参数阈值。
再例如，如果同时获取同型号车辆发送的附件平均功率和激进驾驶系数，可以分别对附件平均功率和激进驾驶系数进行排序，并将占位比位于80％百分位上的附件平均功率作为附件平均功率阈值，将占位比位于80％百分位上的激进驾驶系数作为激进驾驶系数阈值。
第二种方法：根据大量同型号待诊断车辆的同种类型的特征参数计算均值和标准差，并基于均值和标准差确定特征参数阈值。
例如，如果获取同型号车辆发送的附件平均功率，可以基于通信号车辆的附件平均功率，计算附件平均功率均值和附件平均功率标准差。随后，基于附件平均功率均值加上三倍的附件平均功率标准差，得到一计算附件功率值，作为附件平均功率阈值。
再例如，如果获取同型号车辆发送的附件平均功率和回收驱动能量占比，可以计算附件平均功率均值和附件平均功率标准差，以及计算回收驱动能量占比均值和回收驱动能量占比标准差。随后，基于附件平均功率均值加上三倍的附件平均功率标准差，得到一计算附件功率值，作为附件平均功率阈值；以及，基于回收驱动能量占比均值减去三倍的回收驱动能量占比标准差，得到计算回收驱动能量占比作为回收驱动能量占比阈值。
此外，在本公开的另外一些实施例中，特征参数阈值可以由主机厂商基于车辆路试数据确定。
S102：响应于待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定特征参数对应的诊断指标为造成待诊断车辆高油耗的原因。
在获得待诊断车辆的特征参数和对应的特征参数阈值后，比较待诊断车辆的特征参数和特征参数阈值而确定二者的大小关系。如果二者的大小关系满足预设的大小关系，则将与此特征参数对应的诊断指标作为造成待诊断车辆高油耗的原因。其中，预设的大小关系根据特征参数的类型具体地设定。
采用本公开实施例提供的待诊断车辆高油耗诊断方法，通过获取表征待诊断车辆在发动机运行时油耗特性的特征参数和对应的特征参数阈值，并比较二者的大小，在二者的大小关系满足预设的大小关系的情况下确定特征参数对应的诊断指标为造成待诊断车辆高油耗的原因。将相应的诊断指标告知驾驶者，以提示驾驶者基于输出的诊断指标调整自己的用车习惯，可以降低车辆油耗。
在本公开一些实施例中，表征非驱动负载特性的特征参数包括附件平均功率，此特征参数对应的诊断指标为附件功率过高。步骤S101可以包括步骤S1011-S1012。
S1011：获取待诊断车辆在在发动机运行时的附件总能耗和发动机的运行时间。
S1012：基于附件总能耗和运行时间计算附件平均功率。
本公开实施例中，待诊断车辆的附件总能耗是待诊断车辆各种附件(例如空调压缩机、电加热器、车机***和各种控制器)在预设时间段的总能耗。发动机的运行时间是在预设时间段内发动机运行时间，也就是在预设时间段内发动机启动，通过燃烧燃油而向外提供动力的时间。
具体实施例中，待诊断车辆在发动机运行时的附件总能耗可以通过累加各个附件在发动机运行时的能耗得到，例如可以采用计算得到附件总能耗W附件，其中附件i功率为附件i在运行时的瞬时功率，ΔT为附件i在特定瞬时功率下的运行时间。在得到附件总能耗和发动机运行时间后，将运行时间和附件总能耗相除，可以得到附件平均功率，具体采用/>其中T为发动机的运行时间，其可以通过累加各个驾驶循环中发动机运行时的时间得到。
对应前述步骤S1011-S1012，步骤S102可以包括：响应于待诊断车辆的附件平均功率高于附件平均功率阈值，确定附件功率过高为造成待诊断车辆高油耗的原因。
将附件功率过高这一诊断指标告知驾驶者，可以提示驾驶者适时地关闭无需使用的待诊断车辆附件，减小附件能耗而减小车辆油耗。
在本公开的一些实施例中，待诊断车辆为混合动力车辆(尤其可以为增程式电动车辆)，在待诊断车辆的发动机运行时，发动机除了驱动待诊断车辆行驶、驱动附件工作外，还可以为动力电池充电。在此情况下，表征待诊断车辆非驱动负载特性的参数包括单位里程回充电量。单位里程回充电量表征车辆在行驶单位里程时，发动机带动发电机发电并充入到动力电池中的电量，具体实施例中，单位里程回充电量多为百公里回充电量。
此特征参数对应的诊断指标为为待诊断车辆的动力电池充电较多。步骤S101可以包括步骤S1013-S1014。
S1013：获取待诊断车辆在发动机运行时的回充电量和行驶里程。
S1014：基于回充电量和行驶里程计算单位里程回充电量。
本公开实施例中，计算待诊断车辆在发动机运行时的回充电量可以采用如下方法：获取每个驾驶循环中发动机启动时的动力电池电量以及发动机停机时的动力电池电量。如果发动机停机时的动力电池电量大于发动机启动时的动力电池电量，则获取二者的电量差值。随后累加预设时间段内的电量差值，得到发动机在预设时间内的回充电量。最后，采用回充电量和待诊断车辆在发动机运行时的行驶里程相除得到单位回充电量。
例如，在本公开的一些实施例中，可以采用计算得到百公里回充电量E百公里回充电量。
对应前述步骤S1013-S1014，步骤S102可以包括：响应于待诊断车辆的单位回充电量大于单位回充电量阈值，确定为待诊断车辆的动力电池充电较多是造成待诊断车辆油耗过高的原因。
将为待诊断车辆的动力电池充电较多作为诊断指标告知驾驶者，可以提示驾驶者采用外充电方式为动力电池充电，以降低采用发动机驱动发电而回充电量造成的高油耗。
在本公开的一些实施例中，表征驱动负载特性的参数可以包括激进驾驶系数。激进驾驶系数表征驾驶者驾驶待诊断车辆猛烈程度的系数，其对应的诊断指标为激进驾驶。步骤S101可以包括S1015-S1016。
S1015：获取待诊断车辆在发动机运行并且处在加速阶段时的速度和加速度。
S1016：基于速度和加速度计算驾驶激进系数。
在本公开一些实施例中，在车辆中传感器为速度传感器的情况下，可以采用公式计算得到在各个加速阶段的子激进驾驶系数其中vn为n时刻速度传感器车辆测量的车速，vn+1为n+1时刻速度传感器测量的车速，ΔT为车速采样时间间隔，vn+1＞vn，随后采用/>计算得到在预设时间段的激进驾驶系数β。在本公开的一些实施例中，在车辆配置有速度传感器和加速度传感器的情况下，可以采用速度传感器检测的速度和加速度传感器检测的加速度计算相乘计算激进驾驶系数β。
对应前述步骤S1015-S1016，步骤S102可以包括：响应于待诊断车辆的激进驾驶系数大于激进驾驶系数阈值，确定激进驾驶是造成待诊断车辆油耗过高的原因。
将激进驾驶是造成待诊断车辆油耗过高的原因告知驾驶者，可以提示驾驶者注意驾驶习惯，避免急加速操作而增加油耗。
在本公开的一些实施例中，待诊断车辆为混合动力车辆，表征驱动负载特性的参数可以包括高车速里程占比，高车速里程占比对应的诊断指标为大比例的高车速行驶。对应的步骤S101可以包括步骤S1017-S1018。
S1017：获取待诊断车辆在发动机运行时，车速超过预设车速的行驶里程和总行驶里程。
S1018：基于超过预设车速的行驶里程和总行驶里程，计算高车速里程占比。
本公开实施例具体实施例中，可以获取待诊断车辆采用发动机驱动行驶时超过预设车速的行驶里程和总行程里程。随后，计算超过预设车速的行驶里程和总行驶里程之比，作为高车速里程占比。例如，可以计算车速超过90km/h并且使用发动机输出驱动的行驶里程，并将其和总行驶里程相比计算得到高车速里程占比。
对应前述步骤S1017-S1018，步骤S102可以包括：响应于待诊断车辆的高车速里程占比大于对照的高车速里程占比，确定大比例的高车速行驶是造成待诊断车辆油耗过高的原因。将大比例的高车速行驶是造成待诊断车辆油耗过高的原因，可以提示驾驶者合理地控制车速，继而降低待诊断车辆油耗。
在本公开的一些实施例中，待诊断车辆为混合动力车辆(具体可以为增程式车辆)，表征驱动负载特性的参数可以包括单位里程驱动耗电量，对应的诊断指标为驱动能耗稿。对应的步骤S101可以包括步骤S1019-S1010。
S1019：获取待诊断车辆在发动机运行时的驱动耗电量和行驶里程。
S1010：基于驱动耗电量和行驶里程，计算单位里程驱动耗电量。
在本公开的一些实施例中，可以获取驱动待诊断车辆行驶的电动机的电压和电流，并基于电压和电流确定待诊断车辆的驱动耗电量。随后，计算驱动耗电量和行驶里程之比，得到单位里程驱动耗电量。实际应用中，单位里程驱动耗电量多采用百公里驱动耗电量表示，具体可以采用计算得到百公里驱动耗电量E驱动，其中每个驾驶循环发送机驱动条件下的驱动耗电量可以通过根据驱动电机输出功率进行积分计算得到。
对应前述的步骤S1019和S1010，步骤S102可以包括：响应于待诊断车辆的单位里程驱动耗电量大于单位里程驱动耗电量阈值，确定驱动能耗高是造成待诊断车辆高油耗的原因。
将驱动能耗过高这一造成待诊断车辆高油耗的原因展示给驾驶者，可以提示驾驶者注意选择合理的驾驶路段，避免因为在连续上下坡路段行驶等。
在本公开的一些实施例中，表征待诊断车辆发动机效率特性的参数包括低效运行时间占比，对应的诊断指标为发动机长期低效运行。前述的低效运行是指在低转速、低扭矩状态运行。对应的，步骤S101可以包括步骤S1021-S1022。
S1021：获取发动机运行时的低效工作时间和总运行时间。
S1012：基于低效运行时间和总运行时间，计算低效运行时间占比。
具体的，获取发动机运行时的低效工作时间可以是累积发动机转速小于设定转速并且输出扭矩小于设定扭矩的时间，得到低效工作时间。随后，计算低效运行时间和总运行时间之比，得到低效运行时间占比。例如，如果将设定扭矩设置为a并且将设定转速设置为b，则可以采用计算得到低效运行时间η低效。
对应前述的步骤S1021和S1022，步骤S102可以包括：响应于待诊断车辆发动机的低效运行时间占比大于低效运行时间占比阈值，确定发动机长期低效运行是造成待诊断车辆高油耗的原因。
将发动机长期低效运行是造成待诊断车辆高油耗的原因展示给驾驶者，可以提示驾驶者注意避免车辆发动机长期处在低转速、低扭矩的运行状态(例如怠速运行状态)。
在本公开的再一些实施例中，表征待诊断车辆发动机效率特性的参数包括发动机的暖机时间占比，对应的诊断指标为暖机时间过长。前述的暖机时间为发动机冷却液温度小于设定温度(例如72℃)的累积时间。对应的，步骤S101可以包括步骤S1023-S1024。
S1023：获取发动机的暖机运行时间和总运行时间。
S1024：基于暖机运行时间和总运行时间，计算暖机时间占比。
例如，可以采用计算得到暖机时间占比η暖机。
对应前述步骤S1023和S1024，步骤S102可以包括：响应于待诊断车辆发动机的暖机时间占比大于暖机时间占比阈值，确定暖机时间过长是造成待诊断车辆高油耗的原因。
将暖机时间过长是造成待诊断车辆高油耗的原因展示给驾驶者，可以提示驾驶者注意避免频发启停发动机，继而避免因为频繁启停发动机造成的油耗过高。
在本公开的在一些实施例中，待诊断车辆可以是具有能量回收功能的待诊断车辆，待诊断车辆可以在驾驶者踩刹车时采用能量回收装置实现能量回收。在此情况下，步骤S101获取的特征参数还包括回收驱动能量占比。相应的，步骤S101中获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数可以包括步骤S1025-S1026。
S1025：获取待诊断车辆在发动机运行时的回收电量和驱动耗电量。
S1026：基于回收电量和驱动耗电量，计算回收驱动能量占比。
例如可以采用计算得到回收驱动能量占比η回收。
对应前述的步骤S1025-S1026，步骤S102可以包括：响应于待诊断车辆的回收驱动能量占比小于回收驱动能量占比阈值，确定能量回收率设置较低是造成待诊断车辆高油耗的原因。
将回收驱动能量占比展示给驾驶者，可以提示驾驶者调高能量回收装置的能量回收率，继而通过提高能量回收能力而减小发动机油耗。
此外，在本公开一些实施例中，还可以对待诊断车辆的发动机状态进行检测，当检测到发动机具有故障时，将发送机故障作为造成待诊断车辆高油耗的原因。
图2是本公开另外一些实施例提供的待诊断车辆高油耗原因诊断方法流程图。如图2所示，在本公开的另外一些实施例中，待诊断车辆高油耗诊断方法包括步骤S201-S205。
S201：获取待诊断车辆在发动机运行时的单位里程油耗量，以及获取参考的单位里程油耗量。
单位里程油耗量是表征待诊断车辆单位里程中油耗大小的数据。具体实施例中，单位里程油耗量多为百公里油耗量(L/100km)，百公里油耗量可以根据发动机的油耗量和待诊断车辆在发动机运行时的行驶里程计算得到。其中发动机运行时的油耗量可以通过对发动机喷油量进行积分运算得到，行驶里程可以通过对发动机运行时待诊断车辆的运行速度积分得到。
本公开实施例中，参考的单位里程油耗量可以采用如下的方法获得。第一种方法是对大量同型号车辆的单位里程油耗量进行排序，并将预设排序位置处的单位里程油耗量作为参考的单位流程油耗量。第二种方法是根据大量同型号车辆的单位里程油耗量计算均值和标准差，并基于均值和标准差确定参考的单位里程油耗量。
S202：判断待诊断车辆的单位里程油耗量是否大于所述参考的单位里程油耗量；若是，执行步骤S203；若否，执行步骤S205。
S203：获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，以及对应的特征参数阈值。
本公开实施例中，表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数可以包括表征非驱动负载特性的参数、表征驱动负载特性的参数和表征发动机效率特性的参数中的至少一种，相应的特征参数对应一种造成待诊断车辆高油耗的原因的指标。
特征参数阈值是体现较为合理的待诊断车辆能耗特性的参数。特征参数阈值与前述表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数类型对应。例如，如果表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数包括表征待诊断车辆的非驱动负载特性的参数，则对应的特征参数阈值也是表征待诊断车辆的非驱动负载特性的参数
S204：响应于待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定特征参数对应的诊断指标为造成待诊断车辆高油耗的原因。
S205：判定待诊断车辆油耗处在正常水平。
在本公开实施例提供的诊断方法中，通过获取待诊断车辆的单位里程油耗量和参考的单位里程油耗量，确定待诊断车辆的油耗是否过高。如果油耗过高，执行步骤S203-S204而确定造成油耗过高的原因。而如果油耗并没有过高，则不再执行S203-S204，直接判定待诊断车辆油耗处在正常水平。采用本公开实施例提供的方法，只有在判定待诊断车辆单位里程油耗过高的情况下，才执行步骤S203-S204确定高油耗的原因，可以减少数据计算开销。
图3是本公开一些实施例提供的车辆高油耗原因诊断装置的结构示意图。车辆高油耗原因诊断装置可以被理解为上述车端处理器或者云端服务器中的部分功能模块。如图3所示，本公开提供的车辆高油耗原因诊断装置300包括特征参数获取单元301和诊断单元302。
特征参数获取单元301用于获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，以及对应的特征参数阈值，其中特征参数包括表征非驱动负载特性的参数、表征驱动负载特性的参数和表征发动机效率特性的参数中的至少一种。
诊断单元302用于响应于待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定特征参数对应的诊断指标为造成待诊断车辆高油耗的原因。
在本公开的一些实施例中，车辆高油耗诊断装置还可以包括油耗获取单元和油耗特征判断单元。油耗获取单元用于获取待诊断车辆在发动机运行时的单位里程油耗量，以及获取参考的单位里程油耗量。油耗特征判断单元用于判断待诊断车辆的单位里程油耗量是否大于参考的单位里程油耗量。对应的，特征参数获取单元301在待诊断车辆的单位里程油耗量大于参考的单位里程油耗量的情况下，获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数。
本公开示例性实施例还提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器。存储器存储有能够被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序在被至少一个处理器执行时用于使计算机设备执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使计算机执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使计算机执行根据本公开实施例的方法。
图4是根据本公开一些实施例的计算机设备的结构示意图，参考图4，现将描述可以作为本公开客户端的计算机设备400的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。
计算机设备400旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、运行台、个人数字助理、和其它适合的计算机。计算机设备400还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示，计算机设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器ROM402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器RAM403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出I/O接口405也连接至总线404。
计算机设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406、输出单元407、存储单元408以及通信单元409。
输入单元406可以是能向计算机设备400输入信息的任何类型的设备，输入单元406可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。
输出单元407可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端。
存储单元408可以包括但不限于磁盘、光盘。
通信单元409允许计算机设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理。例如，在一些实施例中，车辆高油耗原因诊断方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。
在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到计算机设备400上。在一些实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行车辆高油耗原因诊断方法。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
如本公开使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
以上仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (13)
1.一种车辆高油耗原因诊断方法，其特征在于，包括：
获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，其中所述特征参数包括表征非驱动负载特性的参数、表征驱动负载特性的参数和表征发动机效率特性的参数中的至少一种，所述待诊断车辆为混合动力车辆，所述表征非驱动负载特性的参数包括单位里程回充电量，所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数具体包括：获取所述待诊断车辆在发动机运行时的回充电量和行驶里程；基于所述回充电量和所述行驶里程计算所述单位里程回充电量；
响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因，包括：响应于所述待诊断车辆的单位里程回充电量大于单位里程回充电量阈值，确定为所述待诊断车辆的动力电池充电较多是造成车辆高油耗的原因。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数之前，所述方法还包括：获取所述待诊断车辆在发动机运行时的单位里程油耗量；
在所述待诊断车辆的单位里程油耗量大于参考的单位里程油耗量的情况下，执行所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数之前，所述方法还包括：
获取与所述待诊断车辆同型号的多台车辆的所述特征参数；
对所述多台车辆的同一类型的特征参数排序，将位于预设排序位置处的所述特征参数作为所述同一类型的特征参数对应的所述特征参数阈值；或者，
基于所述多台车辆的同一类型的特征参数计算特征参数均值和特征参数标准差，并根据所述特征参数均值和所述特征参数标准差计算所述同一类型的特征参数对应的所述特征参数阈值。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述表征非驱动负载特性的参数包括附件平均功率；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的附件总能耗和所述发动机的运行时间；
基于所述附件总能耗和所述运行时间计算所述附件平均功率；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆的附件平均功率高于附件平均功率阈值，确定附件功率过高为造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述表征驱动负载特性的参数包括驾驶激进系数；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时并且处在加速阶段时的速度和加速度；
基于所述速度和所述加速度计算所述驾驶激进系数；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆的驾驶激进系数大于驾驶激进系数阈值，确定激进驾驶是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述表征驱动负载特性的参数包括高车速里程占比；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的总行驶里程，以及车速超过预设车速的行驶里程；
基于所述超过预设车速的行驶里程和所述总行驶里程，计算所述高车速里程占比；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆的高车速里程占比大于高车速里程占比阈值，确定大比例的高车速行驶是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述表征驱动负载特性的参数包括单位里程驱动耗电量；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的驱动耗电量和行驶里程；
基于所述驱动耗电量和所述行驶里程，计算所述单位里程驱动耗电量；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆的单位里程驱动耗电量大于单位里程驱动耗电量阈值，确定驱动能耗高是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述表征发动机效率特性的参数包括低效运行时间占比；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述发动机运行时的低效工作时间和总运行时间；
基于所述低效运行时间和所述总运行时间，计算所述低效运行时间占比；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆发动机的低效运行时间占比大于低效运行时间占比阈值，确定发动机长期低效运行是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
9.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述表征发动机效率特性的参数包括暖机时间占比；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述发动机的暖机运行时间和总运行时间；
基于所述暖机运行时间和所述总运行时间，计算所述暖机时间占比；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因包括：响应于所述待诊断车辆发动机的暖机时间占比大于暖机时间占比阈值，确定暖机时间过长是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
10.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述待诊断车辆为具有能量回收功能的混合动力车辆，所述特征参数还包括回收驱动能量占比；
所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，包括：
获取所述待诊断车辆在发动机运行时的回收电量和驱动耗电量；
基于所述回收电量和所述驱动耗电量，计算所述回收驱动能量占比；
所述响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因，包括：响应于所述待诊断车辆的回收驱动能量占比小于回收驱动能量占比阈值，确定能量回收率设置较低是造成所述待诊断车辆高油耗的原因。
11.一种车辆高油耗原因诊断装置，其特征在于，所述装置包括：
特征参数获取单元，用于获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数，其中所述特征参数包括表征非驱动负载特性的参数、表征驱动负载特性的参数和表征发动机效率特性的参数中的至少一种，所述待诊断车辆为混合动力车辆，所述表征非驱动负载特性的参数包括单位里程回充电量，所述获取表征待诊断车辆在发动机运行时能耗特性的特征参数具体包括：获取所述待诊断车辆在发动机运行时的回充电量和行驶里程；基于所述回充电量和所述行驶里程计算所述单位里程回充电量；
诊断单元，用于响应于所述待诊断车辆的特征参数与对应的特征参数阈值满足预设的大小关系，确定所述特征参数对应的诊断指标为造成所述待诊断车辆高油耗的原因，包括响应于所述待诊断车辆的单位里程回充电量大于单位里程回充电量阈值，确定为所述待诊断车辆的动力电池充电较多是造成车辆高油耗的原因。
12.一种计算机设备，包括：
处理器；以及
存储程序的存储器，
其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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