CN113516851B - 一种基于大数据的停车位监控*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的停车位监控***，包含数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、预警提示模块和监控采证模块；所述数据采集模块用于采集停车位中的停车信息集和停车出入库信息集，该停车信息集包含停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息，该停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息，将停车信息集和停车出入库信息集一同发送至数据处理模块；所述数据处理模块用于接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作；解决了现有方案中停车擦碰时需要人工去查看视频录像追责查证导致效率低的问题以及不能及时安排人员处理并对停车缴费异常的车辆进行处理的问题。

Description

一种基于大数据的停车位监控***

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的停车位监控***。

背景技术

停车位管理***是通过计算机、网络设备、车位管理设备搭建的一套对停车位车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络***。是专业停车管理公司必备的工具。前期***通过人工收费，通过感应卡记录车辆进出信息，通过管理软件完成收费策略实现，收费账务管理，车位或停车场设备控制等功能。

但是现有的基于大数据的停车位监控***存在的缺陷包括：停车擦碰时需要人工去查看视频录像追责查证导致效率低的问题以及不能及时安排人员处理并对停车缴费异常的车辆进行处理的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的停车位监控***、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决当停车擦碰时需要人工去查看视频录像追责查证导致效率低的问题以及不能及时安排人员处理并对停车缴费异常的车辆进行处理的问题，真正意义上的实现无人值守的智能停车管理要求，可降低停车管理人力管理成本、大大节省车主时间，给车主们代理一个良好的停车体验。

本发明的目的可以通过以下技术方法实现：一种基于大数据的停车位监控***，包含数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、预警提示模块和监控采证模块；

所述数据采集模块用于采集停车位中的停车信息集和停车出入库信息集，该停车信息集包含停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息，该停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息，将停车信息集和停车出入库信息集一同发送至数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作，得到停车车位坐标处理信息、停车车辆类型处理信息和停车车位使用处理信息以及停车车辆路段处理信息、停车入库处理信息和停车出库处理信息；并将其一同发送至数据分析模块；

所述数据分析模块用于对接收的数据进行分析操作，得到数据分析集，所述数据分析集中包含若干个排序的位匹值，将数据分析集发送至预警提示模块；

所述预警提示模块用于接收数据分析集并进行预警分析操作，具体的步骤包括：

步骤一：接收数据分析集中的若干个排序的位匹值Q_wp；

步骤二：将预设的标准位匹阈值标记为Y1，将预设的标准车匹阈值标记为Y2，并将标准位匹阈值和标准车匹阈值分别与位匹值进行对比判断；

步骤三：若Q_wp≤Y1，则判定该位匹值对应的停车车辆出入库停车正常并生成第一正常信号；若Q_wp>Y1，则判定该位匹值对应的停车车辆出入库停车异常并生成第一警报信号，并将该位匹值对应的停车车辆标记为第一异常车辆，将第一异常车辆对应的停车车位标记为待分析车位；

若Q_cp≤Y2，则判定该位匹值对应的停车车辆出库结算正常并生成第二正常信号；若Q_cp>Y2，则判定该位匹值对应的停车车辆出库结算异常并生成第二警报信号，并将该位匹值对应的停车车辆标记为第二异常车辆；

步骤四：将标记的第一警报信号、第一异常车辆及其对应的待分析车位以及第二警报信号和第二异常车辆组合，得到预警分析集，根据预警分析集进行预警提示，并将预警分析集发送至监控采证模块；

所述监控采证模块用于根据预警分析集对出入库停车异常的车辆以及出库结算异常的车辆进行分析取证。

进一步地，所述数据处理模块用于接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作的具体步骤包括：

S21：接收停车信息集和停车出入库信息集，获取停车信息集中的停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息；

S22：将停车车位坐标信息中各个停车车位的坐标标记为TCZi,i＝1,2...n；以入口为原点建立坐标系并根据停车车位的坐标与原点距离的远近进行升序排列，将各个停车车位的坐标组合得到停车车位坐标处理信息；

S23：将停车车位类型信息中的两侧均未停车的未停车位设定为第一停车车位权重，并将其标记为YTCi,i＝1,2...n；将停车车位类型信息中的一侧未停车的未停车位设定为第二停车车位权重，并将其标记为ETCi,i＝1,2...n；将停车车位类型信息中的两侧均停车的未停车位设定为第三停车车位权重，并将其标记为STCi,i＝1,2...n；将标记的第一停车车位权重、第二停车车位权重和第三停车车位权重组合得到停车车位类型处理信息；

S24：将停车车位使用信息中的开始停车时间并标记为KTSi,i＝1,2...n；将停车车位使用信息中的结束停车时间并标记为JTSi,i＝1,2...n；获取停车时长标记为TSLi,i＝1,2...n；将标记的开始停车时间、结束停车时间和停车时长组合得到停车车位使用处理信息；

S25：获取停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息；

S26：将停车车辆路段信息中的若干个路段标记为TCLi,i＝1,2...n；设定不同路段两侧停车时对应不同的路段预设值，将停车车辆路段信息中的若干个路段与所有的路段进行匹配获取对应的路段预设值并标记为LYi,i＝1,2...n；将标记的若干个路段及其对应的路段预设值进行组合得到停车车辆路段处理信息；

S27：将停车入库信息中的入库车牌标记为RCBi,i＝1,2...n；将停车入库信息中的历史欠费标记为LQFi,i＝1,2...n；将停车入车位时长标记为TRSi,i＝1,2...n；将标记的入库车牌和历史欠费以及停车入车位时长组合得到停车入库处理信息；

S28：将停车出库信息中的逃费车辆车牌标记为TCBi,i＝1,2...n；将逃费车辆车牌对应的逃车费用标记为TCFi,i＝1,2...n；将停车出车位时长标记为TCSi,i＝1,2...n；将标记的逃费车辆车牌及其对应的逃车费用以及停车出车位时长组合，得到停车出库处理信息。

进一步地，所述数据分析模块用于对接收的数据进行分析操作的具体步骤包括：

S31：接收标记的第一停车车位权重YTCi、第二停车车位权重ETCi、第三停车车位权重STCi、开始停车时间KTSi、结束停车时间JTSi、停车时长TSLi、若干个路段TCLi、路段预设值LYi、入库车牌RCBi、历史欠费LQFi、逃车费用TCFi、停车入车位时长TRSi和停车出车位时长TCSi；

S32：利用公式获取待停车位的位匹值，该公式为：

其中，Q_wp表示为位匹值，α表示为预设的位匹修正因子，a1、a2、a3、a4表示为不同的比例系数且a1+a2+a3-a4不为零；

S33：将若干个位匹值进行降序排列组合。

进一步地，根据预警分析集进行预警提示，具体的步骤包括：

S41：获取预警分析集中第一警报信号对应的第一异常车辆及其待分析车位，获取第一警报信号生成的时间并将标记为监测时间点，将监测时间点根据预设的监测时长获取待录像备份的开始时间点，将第一异常车辆出库的时间点标记为待录像备份的结束时间点，根据开始时间点和结束时间点将第一异常车辆的录像视频进行保存并生成视频留证数据存储至数据库中；

S42：获取停车位中工作人员的工作岗位、工作坐标和工作状态，设定不同的工作岗位对应不同的岗位预设值，将工作人员的工作岗位与所有的工作岗位进行匹配获取对应的岗位预设值并标记为GYi,i＝1,2...n；根据工作坐标和待分析车位获取之间的距离值并标记为待测距离DJi,i＝1,2...n；设定不同的工作状态对应一个不同的工状预设值，将工作人员的工作状态与所有的工作状态进行匹配获取对应的工状预设值并标记为GZ,i＝1,2...n；

S43：将标记的岗位预设值、待测距离和工状预设值进行归一化处理并取值，利用公式获取第一异常车辆的工匹值，该公式为：

其中，Q_gp表示为工匹值，δ表示为预设的工匹修正因子，g1、g2、g3表示为不同的比例系数；

S44：将最大的工匹值对应的工作人员设定为选中人员，根据预留的手机号向选中人员发送待分析车位的坐标进行检查。

进一步地，所述监控采证模块用于根据预警分析集对出入库停车异常的车辆以及出库结算异常的车辆进行分析取证的具体步骤包括：

S51：获取预警分析集中第二警报信号对应的第二异常车辆对应的车牌号和停车时长并分别标记为监测车牌号和监测停车时长，根据监测停车时长和预设的停车计费单价获取待缴费值；

S52：根据监测车牌号在数据中搜索缴费记录，若不存在该监测车牌号的缴费记录，则判定该监测车牌号对应的停车车辆逃费，并将该监测车牌号设定为第一黑名单车辆并将待缴费值与监测车牌号进行关联，当第一黑名单车辆下一次进入停车位时，通过该监测车牌号进行待缴费提示；

S53：若存在该监测车牌号的缴费记录但缴费记录中的缴费值小于待缴费值，则判定该监测车牌号对应的停车车辆欠费，并将该监测车牌号设定为第二黑名单车辆并将缴费值与待缴费值之间的差值和监测车牌号进行关联，当第二黑名单车辆下一次进入停车位时，通过该监测车牌号进行待缴费提示。

本发明的有益效果：

本发明公开的各个方面，通过数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、预警提示模块和监控采证模块之间的配合使用，使得停车擦碰时无需人工去查看视频录像追责查证提高查证效率的目的；

利用数据采集模块采集停车位中的停车信息集和停车出入库信息集，该停车信息集包含停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息，该停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息；通过采集停车位中的停车信息集和停车出入库信息集并进行分析处理，多方面的因素进行综合分析，可以提高数据分析的准确性，为后续的预警以及查证提供了有效的数据支撑；

利用数据处理模块接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作，得到停车车位坐标处理信息、停车车辆类型处理信息和停车车位使用处理信息以及停车车辆路段处理信息、停车入库处理信息和停车出库处理信息；通过对停车信息集和停车出入库信息集中的数据进行处理，便于后续数据的计算和分析；

利用数据分析模块对接收的数据进行分析操作，得到数据分析集，通过计算得到若干个排序的位匹值，使得停车信息集和停车出入库信息集中的若干个数据之间建立联系提高数据处理的效率和准确性；

利用预警提示模块接收数据分析集并进行预警分析操作；利用监控采证模块根据预警分析集对出入库停车异常的车辆以及出库结算异常的车辆进行拍照取证；可以及时安排人员处理异常信号对应的停车车位是否发生碰擦及时处理事故并且可以对停车缴费异常的车辆进行处理的目的。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种基于大数据的停车位监控***的模块示意图。

图2为本发明一种基于大数据的停车位监控***的电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方法进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参阅图1-2所示，本发明为一种基于大数据的停车位监控***，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、预警提示模块和监控采证模块；

所述数据采集模块用于采集停车位中的停车信息集和停车出入库信息集，该停车信息集包含停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息，该停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息，将停车信息集和停车出入库信息集一同发送至数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作，得到停车车位坐标处理信息、停车车辆类型处理信息和停车车位使用处理信息以及停车车辆路段处理信息、停车入库处理信息和停车出库处理信息；并将其一同发送至数据分析模块；所述数据处理模块用于接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作的具体步骤包括：

接收停车信息集和停车出入库信息集，获取停车信息集中的停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息；

将停车车位坐标信息中各个停车车位的坐标标记为TCZi,i＝1,2...n；以入口为原点建立坐标系并根据停车车位的坐标与原点距离的远近进行升序排列，将各个停车车位的坐标组合得到停车车位坐标处理信息；

将停车车位类型信息中的两侧均未停车的未停车位设定为第一停车车位权重，并将其标记为YTCi,i＝1,2...n；将停车车位类型信息中的一侧未停车的未停车位设定为第二停车车位权重，并将其标记为ETCi,i＝1,2...n；将停车车位类型信息中的两侧均停车的未停车位设定为第三停车车位权重，并将其标记为STCi,i＝1,2...n；将标记的第一停车车位权重、第二停车车位权重和第三停车车位权重组合得到停车车位类型处理信息；

将停车车位使用信息中的开始停车时间并标记为KTSi,i＝1,2...n；将停车车位使用信息中的结束停车时间并标记为JTSi,i＝1,2...n；获取停车时长标记为TSLi,i＝1,2...n；将标记的开始停车时间、结束停车时间和停车时长组合得到停车车位使用处理信息；

获取停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息；

将停车车辆路段信息中的若干个路段标记为TCLi,i＝1,2...n；设定不同路段两侧停车时对应不同的路段预设值，将停车车辆路段信息中的若干个路段与所有的路段进行匹配获取对应的路段预设值并标记为LYi,i＝1,2...n；将标记的若干个路段及其对应的路段预设值进行组合得到停车车辆路段处理信息；

将停车入库信息中的入库车牌标记为RCBi,i＝1,2...n；将停车入库信息中的历史欠费标记为LQFi,i＝1,2...n；将停车入车位时长标记为TRSi,i＝1,2...n；将标记的入库车牌和历史欠费以及停车入车位时长组合得到停车入库处理信息；

将停车出库信息中的逃费车辆车牌标记为TCBi,i＝1,2...n；将逃费车辆车牌对应的逃车费用标记为TCFi,i＝1,2...n；将停车出车位时长标记为TCSi,i＝1,2...n；将标记的逃费车辆车牌及其对应的逃车费用以及停车出车位时长组合，得到停车出库处理信息；

所述数据分析模块用于对接收的数据进行分析操作，得到数据分析集，所述数据分析集中包含若干个排序的位匹值，将数据分析集发送至预警提示模块；所述数据分析模块用于对接收的数据进行分析操作的具体步骤包括：

接收标记的第一停车车位权重YTCi、第二停车车位权重ETCi、第三停车车位权重STCi、开始停车时间KTSi、结束停车时间JTSi、停车时长TSLi、若干个路段TCLi、路段预设值LYi、入库车牌RCBi、历史欠费LQFi、逃车费用TCFi、停车入车位时长TRSi和停车出车位时长TCSi；

利用公式获取待停车位的位匹值，该公式为：

其中，Q_wp表示为位匹值，α表示为预设的位匹修正因子，a1、a2、a3、a4表示为不同的比例系数且a1+a2+a3-a4不为零；

将若干个位匹值进行降序排列组合；

所述预警提示模块用于接收数据分析集并进行预警分析操作，具体的步骤包括：

步骤一：接收数据分析集中的若干个排序的位匹值Q_wp；

步骤二：将预设的标准位匹阈值标记为Y1，将预设的标准车匹阈值标记为Y2，并将标准位匹阈值和标准车匹阈值分别与位匹值进行对比判断；

步骤三：若Q_wp≤Y1，则判定该位匹值对应的停车车辆出入库停车正常并生成第一正常信号；若Q_wp>Y1，则判定该位匹值对应的停车车辆出入库停车异常并生成第一警报信号，并将该位匹值对应的停车车辆标记为第一异常车辆，将第一异常车辆对应的停车车位标记为待分析车位；

若Q_cp≤Y2，则判定该位匹值对应的停车车辆出库结算正常并生成第二正常信号；若Q_cp>Y2，则判定该位匹值对应的停车车辆出库结算异常并生成第二警报信号，并将该位匹值对应的停车车辆标记为第二异常车辆；

步骤四：将标记的第一警报信号、第一异常车辆及其对应的待分析车位以及第二警报信号和第二异常车辆组合，得到预警分析集，根据预警分析集进行预警提示，并将预警分析集发送至监控采证模块；具体的步骤包括：

获取预警分析集中第一警报信号对应的第一异常车辆及其待分析车位，获取第一警报信号生成的时间并将标记为监测时间点，将监测时间点根据预设的监测时长获取待录像备份的开始时间点，将第一异常车辆出库的时间点标记为待录像备份的结束时间点，根据开始时间点和结束时间点将第一异常车辆的录像视频进行保存并生成视频留证数据存储至数据库中；

获取停车位中工作人员的工作岗位、工作坐标和工作状态，设定不同的工作岗位对应不同的岗位预设值，将工作人员的工作岗位与所有的工作岗位进行匹配获取对应的岗位预设值并标记为GYi,i＝1,2...n；根据工作坐标和待分析车位获取之间的距离值并标记为待测距离DJi,i＝1,2...n；设定不同的工作状态对应一个不同的工状预设值，将工作人员的工作状态与所有的工作状态进行匹配获取对应的工状预设值并标记为GZ,i＝1,2...n；

将标记的岗位预设值、待测距离和工状预设值进行归一化处理并取值，利用公式获取第一异常车辆的工匹值，该公式为：

其中，Q_gp表示为工匹值，δ表示为预设的工匹修正因子，g1、g2、g3表示为不同的比例系数；

将最大的工匹值对应的工作人员设定为选中人员，根据预留的手机号向选中人员发送待分析车位的坐标进行检查；

所述监控采证模块用于根据预警分析集对出入库停车异常的车辆以及出库结算异常的车辆进行分析取证，具体的步骤包括：

获取预警分析集中第二警报信号对应的第二异常车辆对应的车牌号和停车时长并分别标记为监测车牌号和监测停车时长，根据监测停车时长和预设的停车计费单价获取待缴费值；

根据监测车牌号在数据中搜索缴费记录，若不存在该监测车牌号的缴费记录，则判定该监测车牌号对应的停车车辆逃费，并将该监测车牌号设定为第一黑名单车辆并将待缴费值与监测车牌号进行关联，当第一黑名单车辆下一次进入停车位时，通过该监测车牌号进行待缴费提示；

若存在该监测车牌号的缴费记录但缴费记录中的缴费值小于待缴费值，则判定该监测车牌号对应的停车车辆欠费，并将该监测车牌号设定为第二黑名单车辆并将缴费值与待缴费值之间的差值和监测车牌号进行关联，当第二黑名单车辆下一次进入停车位时，通过该监测车牌号进行待缴费提示。

实施例二

数据采集模块采集监测信息，该监测信息包含停靠车辆的温度数据、湿度数据、电压数据、电流数据，将监测信息发送至数据处理模块；

数据处理模块接收监测信息并进行处理操作，得到温度处理数据、湿度处理数据、电压处理数据、电流处理数据；具体的步骤包括：

将温度数据中的车内温度标记为CNWi,i＝1,2...n；将温度数据中的车外温度标记为CWWi,i＝1,2...n；将标记的车内温度和车外温度组合，得到温度处理数据；

将湿度数据中的车内湿度标记为CNSi,i＝1,2...n；将湿度数据中的车外湿度标记为CWSi,i＝1,2...n；将标记的车内湿度和车外湿度组合，得到湿度处理数据；

将电压数据中的监测电压标记为JDYi,i＝1,2...n；将标记的监测电压组合得到电压处理数据；将电流数据中的监测电流标记为JDLi,i＝1,2...n；将标记的监测电流组合得到电流处理数据；

利用公式计算获取停车状态的筛匹值，该公式为：

其中，Q_sp表示为筛匹值，b1、b2、b3、b4表示为预设的不同比例系数，D1表示为预设的标准温度差值，D2表示为预设的标准湿度差值，D3表示为预设的标准电压，D4表示为预设的标准电流；

将筛匹值与预设的标准筛匹阈值进行对比判断；

若筛匹值不大于标准筛匹阈值，则判定停车车辆的内部状态正常并生成第一筛匹信号；

若筛匹值大于标准筛匹阈值，则判定停车车辆的内部状态异常并生成第二筛匹信号；

根据第二筛选信号获取对应的停车车辆坐标并控制摄像头对该停车车辆进行实时摄像，根据停车车辆坐标通知停车位工作人员查看停车情况；

本发明实施例的工作原理为：通过数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、预警提示模块和监控采证模块之间的配合使用，使得停车擦碰时无需人工去查看视频录像追责查证提高查证效率的目的；

利用数据采集模块采集停车位中的停车信息集和停车出入库信息集，该停车信息集包含停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息，该停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息；通过采集停车位中的停车信息集和停车出入库信息集并进行分析处理，多方面的因素进行综合分析，可以提高数据分析的准确性，为后续的预警以及查证提供了有效的数据支撑；

利用数据处理模块接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作，得到停车车位坐标处理信息、停车车辆类型处理信息和停车车位使用处理信息以及停车车辆路段处理信息、停车入库处理信息和停车出库处理信息；通过对停车信息集和停车出入库信息集中的数据进行处理，便于后续数据的计算和分析；

利用数据分析模块对接收的数据进行分析操作，得到数据分析集，利用公式

获取待停车位的位匹值；将若干个位匹值进行降序排列组合；通过计算得到若干个排序的位匹值，使得停车信息集和停车出入库信息集中的若干个数据之间建立联系提高数据处理的效率和准确性；

利用预警提示模块接收数据分析集并进行预警分析操作；利用监控采证模块根据预警分析集对出入库停车异常的车辆以及出库结算异常的车辆进行拍照取证；利用公式

获取第一异常车辆的工匹值；将最大的工匹值对应的工作人员设定为选中人员，根据预留的手机号向选中人员发送待分析车位的坐标进行检查；可以及时安排人员处理异常信号对应的停车车位是否发生碰擦及时处理事故并且可以对停车缴费异常的车辆进行处理的目的。

如图2所示，是本发明实现基于大数据的停车位监控***的电子设备结构示意图。

所述电子设备可以包括处理器、存储器和总线，还可以包括存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，如基于大数据的停车位监控***的程序。

其中，所述存储器至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。所述存储器还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于大数据的停车位监控***的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模块(例如执行基于大数据的停车位监控***等)，以及调用存储在所述存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。

图2仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

所述电子设备还可以包括网络接口，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。

该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器存储的基于大数据的停车位监控***的程序是多个指令的组合，在所述处理器中运行时，可以实现图1中的步骤。

所述处理器对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (3)

1.一种基于大数据的停车位监控***，其特征在于，包含数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、预警提示模块和监控采证模块；

所述数据采集模块用于采集停车位中的停车信息集和停车出入库信息集，该停车信息集包含停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息，该停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息，将停车信息集和停车出入库信息集一同发送至数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作，得到停车车位坐标处理信息、停车车辆类型处理信息和停车车位使用处理信息以及停车车辆路段处理信息、停车入库处理信息和停车出库处理信息；并将其一同发送至数据分析模块；

所述数据分析模块用于对接收的数据进行分析操作，得到数据分析集，所述数据分析集中包含若干个排序的位匹值，将数据分析集发送至预警提示模块；

所述预警提示模块用于接收数据分析集并进行预警分析操作，具体的步骤包括：

步骤一：接收数据分析集中的若干个排序的位匹值Q_wp；

步骤二：将预设的标准位匹阈值标记为Y1，将预设的标准车匹阈值标记为Y2，并将标准位匹阈值和标准车匹阈值分别与位匹值进行对比判断；

步骤三：若Q_wp≤Y1，则判定该位匹值对应的停车车辆出入库停车正常并生成第一正常信号；若Q_wp>Y1，则判定该位匹值对应的停车车辆出入库停车异常并生成第一警报信号，并将该位匹值对应的停车车辆标记为第一异常车辆，将第一异常车辆对应的停车车位标记为待分析车位；

若Q_cp≤Y2，则判定该位匹值对应的停车车辆出库结算正常并生成第二正常信号；若Q_cp>Y2，则判定该位匹值对应的停车车辆出库结算异常并生成第二警报信号，并将该位匹值对应的停车车辆标记为第二异常车辆；

步骤四：将标记的第一警报信号、第一异常车辆及其对应的待分析车位以及第二警报信号和第二异常车辆组合，得到预警分析集，根据预警分析集进行预警提示，并将预警分析集发送至监控采证模块；

所述监控采证模块用于根据预警分析集对出入库停车异常的车辆以及出库结算异常的车辆进行分析取证；

所述数据处理模块用于接收停车信息集和停车出入库信息集并进行处理操作的具体步骤包括：

S21：接收停车信息集和停车出入库信息集，获取停车信息集中的停车车位坐标信息、停车车位类型信息和停车车位使用信息；

S22：将停车车位坐标信息中各个停车车位的坐标标记为TCZi,i＝1,2...n；以入口为原点建立坐标系并根据停车车位的坐标与原点距离的远近进行升序排列，将各个停车车位的坐标组合得到停车车位坐标处理信息；

S23：将停车车位类型信息中的两侧均未停车的未停车位设定为第一停车车位权重，并将其标记为YTCi,i＝1,2...n；将停车车位类型信息中的一侧未停车的未停车位设定为第二停车车位权重，并将其标记为ETCi,i＝1,2...n；将停车车位类型信息中的两侧均停车的未停车位设定为第三停车车位权重，并将其标记为STCi,i＝1,2...n；将标记的第一停车车位权重、第二停车车位权重和第三停车车位权重组合得到停车车位类型处理信息；

S24：将停车车位使用信息中的开始停车时间并标记为KTSi,i＝1,2...n；将停车车位使用信息中的结束停车时间并标记为JTSi,i＝1,2...n；获取停车时长标记为TSLi,i＝1,2...n；将标记的开始停车时间、结束停车时间和停车时长组合得到停车车位使用处理信息；

S25：获取停车出入库信息集包含停车车辆路段信息、停车入库信息和停车出库信息；

S26：将停车车辆路段信息中的若干个路段标记为TCLi,i＝1,2...n；设定不同路段两侧停车时对应不同的路段预设值，将停车车辆路段信息中的若干个路段与所有的路段进行匹配获取对应的路段预设值并标记为LYi,i＝1,2...n；将标记的若干个路段及其对应的路段预设值进行组合得到停车车辆路段处理信息；

S27：将停车入库信息中的入库车牌标记为RCBi,i＝1,2...n；将停车入库信息中的历史欠费标记为LQFi,i＝1,2...n；将停车入车位时长标记为TRSi,i＝1,2...n；将标记的入库车牌和历史欠费以及停车入车位时长组合得到停车入库处理信息；

S28：将停车出库信息中的逃费车辆车牌标记为TCBi,i＝1,2...n；将逃费车辆车牌对应的逃车费用标记为TCFi,i＝1,2...n；将停车出车位时长标记为TCSi,i＝1,2...n；将标记的逃费车辆车牌及其对应的逃车费用以及停车出车位时长组合，得到停车出库处理信息；

所述数据分析模块用于对接收的数据进行分析操作的具体步骤包括：

S31：接收标记的第一停车车位权重YTCi、第二停车车位权重ETCi、第三停车车位权重STCi、开始停车时间KTSi、结束停车时间JTSi、停车时长TSLi、若干个路段TCLi、路段预设值LYi、入库车牌RCBi、历史欠费LQFi、逃车费用TCFi、停车入车位时长TRSi和停车出车位时长TCSi；

S32：利用公式获取待停车位的位匹值，该公式为：

其中，Q_wp表示为位匹值，α表示为预设的位匹修正因子，a1、a2、a3、a4表示为不同的比例系数且a1+a2+a3-a4不为零；

S33：将若干个位匹值进行降序排列组合。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车位监控***，其特征在于，根据预警分析集进行预警提示，具体的步骤包括：

S41：获取预警分析集中第一警报信号对应的第一异常车辆及其待分析车位，获取第一警报信号生成的时间并将标记为监测时间点，将监测时间点根据预设的监测时长获取待录像备份的开始时间点，将第一异常车辆出库的时间点标记为待录像备份的结束时间点，根据开始时间点和结束时间点将第一异常车辆的录像视频进行保存并生成视频留证数据存储至数据库中；

S42：获取停车位中工作人员的工作岗位、工作坐标和工作状态，设定不同的工作岗位对应不同的岗位预设值，将工作人员的工作岗位与所有的工作岗位进行匹配获取对应的岗位预设值并标记为GYi,i＝1,2...n；根据工作坐标和待分析车位获取之间的距离值并标记为待测距离DJi,i＝1,2...n；设定不同的工作状态对应一个不同的工状预设值，将工作人员的工作状态与所有的工作状态进行匹配获取对应的工状预设值并标记为GZ,i＝1,2...n；

S43：将标记的岗位预设值、待测距离和工状预设值进行归一化处理并取值，利用公式获取第一异常车辆的工匹值，该公式为：

其中，Q_gp表示为工匹值，δ表示为预设的工匹修正因子，g1、g2、g3表示为不同的比例系数；

S44：将最大的工匹值对应的工作人员设定为选中人员，根据预留的手机号向选中人员发送待分析车位的坐标进行检查。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车位监控***，其特征在于，所述监控采证模块用于根据预警分析集对出入库停车异常的车辆以及出库结算异常的车辆进行分析取证的具体步骤包括：

S51：获取预警分析集中第二警报信号对应的第二异常车辆对应的车牌号和停车时长并分别标记为监测车牌号和监测停车时长，根据监测停车时长和预设的停车计费单价获取待缴费值；

S52：根据监测车牌号在数据中搜索缴费记录，若不存在该监测车牌号的缴费记录，则判定该监测车牌号对应的停车车辆逃费，并将该监测车牌号设定为第一黑名单车辆并将待缴费值与监测车牌号进行关联，当第一黑名单车辆下一次进入停车位时，通过该监测车牌号进行待缴费提示；

S53：若存在该监测车牌号的缴费记录但缴费记录中的缴费值小于待缴费值，则判定该监测车牌号对应的停车车辆欠费，并将该监测车牌号设定为第二黑名单车辆并将缴费值与待缴费值之间的差值和监测车牌号进行关联，当第二黑名单车辆下一次进入停车位时，通过该监测车牌号进行待缴费提示。

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