CN113333304A - 一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，涉及卷材检测评估分拣技术领域，解决了现有技术中无法对同一参数进行不同方式采集，并根据不同方式采集的参数实际值进行分析，导致检测数值不准确的技术问题；本发明是对卷材的厚度通过不同方式检测，并根据不同结果计算出多个差值平均值，检测卷材厚度的重复性，提高卷材检测的准确性能，防止检测设备或者检测方法出现误差导致检测结果错误；且检测卷材的稳定性，防止出现检测后卷材厚度发生变化，导致不合格卷材被判定为合格卷材，从而造成不合格卷材投入使用，大大降低了用户对卷材的使用质量。

Description

一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***

技术领域

本发明涉及卷材检测评估分拣技术领域，具体为一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***。

背景技术

卷材是已经生产成型的防水材料，防水材料分为两种，一种是涂料、另一种是卷材；现卷材有SBS、APP、自粘、丙纶、PVC、氯化聚乙烯、三元乙丙等类别，而现涂料有聚氨酯、JS、丙烯酸酯等类别，卷材及其涂料是建筑物的围护结构，不仅要防止雨水、雪水和地下水的渗透，还要防止空气中的湿气、蒸汽和其他有害气体与液体的侵蚀；

但在现有技术中，卷材在检测时，无法对同一参数进行不同方式采集并根据不同方式采集的参数实际值进行分析，使得卷材在检测过程中数值影响因素多，导致检测数值不准确；同时在检测过程中对卷材不进行划分，不同卷材对应不同检测时长而导致检测的结果不同，但却仍以相同标准进行评估，导致卷材的检测评估效率降低；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，将卷材根据偏倚值进行划分，防止卷材长度不同检测时长也不同，导致检测的结果不同，若各个卷材以单一标准进行比较，则会将合格卷材判定为不合格卷材，从而降低检测的工作效率，同时增加卷材不必要的成本浪费；本申请对卷材的厚度通过不同方式检测，并根据不同结果计算出多个差值平均值，检测卷材厚度的重复性，提高卷材检测的准确性能，防止检测设备或者检测方法出现误差导致检测结果错误；且检测卷材的稳定性，防止出现检测后卷材厚度发生变化，导致不合格卷材被判定为合格卷材，从而造成不合格卷材投入使用，大大降低了用户对卷材的使用质量。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，包括检测评估平台、分拣平台与用户使用终端；

检测评估平台用于卷材本身质量检测，对应卷材检测合格，生成卷材合格信号并将卷材合格信号发送至服务器；并对卷材生产的环境信息进行监测，通过环境分析判定卷材的检测质量，对外界自然因素进行分析；对卷材生产设备运行数据进行检测，若对应卷材合格，生成检测评估合格信号并将检测评估合格信号发送至服务器；

分拣平台对服务器内进行信号采集，并根据服务器内采集的信号，对卷材进行分拣，并将分拣后的卷材编号发送至用户使用终端；

用户使用终端用于接收卷材编号，并对接收的卷材进行不合格率统计。

作为本发明的一种优选实施方式，检测评估平台包括卷材检测单元：

卷材检测单元对卷材进行检测，随机抽取卷材作为检测样本，并将检测样本标记为i，i为大于1的自然数；采集检测样本对应的打包长度并将其标记为基准值，打包长度表示为检测样本在生产过程中卷材进行打包的额定长度；并对检测样本的实际打包长度进行采集并将标记为观测值；根据检测样本内卷材的数量为基数采集到观测值的平均值，并将观测值的平均值与基准值进行差值，并将对应差值标记为偏倚值，设置标号PYi；将检测样本内的卷材根据偏倚值进行划分，划分方式为偏倚值相等或者相差小于偏倚值差值阈值划分为一组；

随机选取五名检测人员，在五名检测人员内任意挑选一名选中人员进行操作，选中人员采用相同设备对检测样本内同一卷材进行厚度测量，且厚度采集次数为采集次数阈值，获取到采集次数阈值内厚度测量值的差值平均值，并将其标记为PJi；将选取的五名检测人员进行操作，五名分别采用相同设备对检测样本内同一卷材进行厚度测量，且五名检测人员的检测次数均为一次；获取到五名检测人员对应厚度测量值的差值平均值，并将其标记为CZi；设置检测时间，并在检测时间内对检测样本内同一卷材连续进行厚度测量，获取到检测时间内对应厚度测量值的差值平均值，并将其标记为CLi；并将差值平均值PJi、CZi以及CLi分别进行分析。

作为本发明的一种优选实施方式，具体差值平均值分析过程如下：

将差值平均值PJi、CZi以及CLi分别进行分析，若差值平均值PJi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测重复性不合格；若差值平均值CZi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测反复性不合格；若差值平均值CLi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测稳定性不合格；若差值平均值PJi、CZi以及CLi均位于对应阈值范围，则将对应卷材检测合格，生成卷材合格信号并将卷材合格信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，检测评估平台包括环境监测单元：

环境监测单元对检测样本内卷材生产的环境信息进行监测，采集检测样本内卷材生产的环境信息，环境信息包括温度数据和湿度数据，温度数据为卷材生产过程中周边环境的温度，湿度数据为卷材生产过程中周边环境的湿度；以检测样本内卷材生产开始时刻为环境信息开始采集时刻，以检测样本内卷材生产结束时刻为环境信息结束采集时刻，将环境信息开始采集时刻与环境信息结束采集时刻间隔时间区间标记为检测时间；采集到检测时间内检测样本内卷材生产过程中周边环境的温度值和湿度值，并将检测时间内周边环境的最高温度值标记为WDmax，最低温度值标记为WDmin，同时获取到检测时间内周边环境的平均温度值并将其标记为WDp；将检测时间内周边环境的最高湿度值标记为SDmax，最低湿度值标记为SDmin，同时获取到检测时间内周边环境的平均湿度值并将其标记为SDp；通过分析获取到检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ，将检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ与环境分析系数阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，环境分析系数具体比较过程如下：

若检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ≥环境分析系数阈值，则判定检测样本生产环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至服务器；若检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ＜环境分析系数阈值，则判定检测样本生产环境检测合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，检测评估平台包括评估分析单元：

评估分析单元对检测样本的检测评估进行分析，采集到服务器内卷材合格信号、环境合格信号或环境不合格信号以及设备合格信号或者设备不合格信号，若服务器内存在卷材合格信号，且存在环境不合格信号或者设备不合格信号，则判定对应卷材合格，生成卷材预测故障信号并将预测故障信号发送至服务器；若服务器内存在卷材合格信号，且存在环境合格信号以及设备合格信号，则判定对应卷材合格，生成检测评估合格信号并将检测评估合格信号发送至服务器；若服务器内不存在卷材合格信号，且存在环境不合格信号或者设备不合格信号，则判定生产环境或生产设备异常，生成生产环境整顿信号或者生产设备整顿信号并将生产环境信号或者生产设备整顿信号发送至服务器；若服务器内不存在卷材合格信号，且存在环境合格信号以及设备合格信号，则判定工人操作异常，生成操作异常信号并将操作异常信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中，对卷材本身进行检测，卷材本身是评估分拣的依据，卷材本身检测的准确性越高，评估分拣更加精准，从而使卷材的分拣效率更加高效，减少问题卷材投入使用，也提高了用户的使用质量；将卷材根据偏倚值进行划分，防止卷材长度不同检测时长也不同，导致检测的结果不同，若各个卷材以单一标准进行比较，则会将合格卷材判定为不合格卷材，从而降低检测的工作效率，同时增加卷材不必要的成本浪费；

差值平均值PJi体现卷材厚度的重复性，提高卷材检测的准确性能，防止检测设备或者检测方法出现误差导致检测结果错误；差值平均值CZi体现卷材厚度的反复性，提高检测数值的准确性能，防止出现工作人员操作异常导致检测数值出现偏差；差值平均值CLi体现卷材的稳定性，防止出现检测后卷材厚度发生变化，导致不合格卷材被判定为合格卷材，从而造成不合格卷材投入使用，大大降低了用户对卷材的使用质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的整体原理框图；

图2为本发明中分拣平台的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

如图1所示，一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，包括检测评估平台、分拣平台与用户使用终端，且检测评估平台、分拣平台以及用户使用终端两两相邻均为双向通讯连接；检测评估平台包括服务器、卷材检测单元、环境检测单元、评估分析单元以及设备检测单元，其中，服务器与卷材检测单元、环境检测单元、评估分析单元以及设备检测单元均为双向通讯连接；

卷材检测单元用于对卷材进行检测，对卷材本身进行检测，卷材本身是评估分拣的依据，卷材本身检测的准确性越高，评估分拣更加精准，从而使卷材的分拣效率更加高效，减少问题卷材投入使用，也提高了用户的使用质量，具体卷材检测过程如下：

步骤S1：随机抽取卷材作为检测样本，并将检测样本标记为i，i为大于1的自然数；采集检测样本对应的打包长度并将其标记为基准值，打包长度表示为检测样本在生产过程中卷材进行打包的额定长度；并对检测样本的实际打包长度进行采集并将标记为观测值；根据检测样本内卷材的数量为基数采集到观测值的平均值，并将观测值的平均值与基准值进行差值，并将对应差值标记为偏倚值，设置标号PYi；本申请中偏倚值仅采集数值，正负不计；

将检测样本内的卷材根据偏倚值进行划分，划分方式为偏倚值相等或者相差小于偏倚值差值阈值划分为一组，假设A的偏倚值为1，B的偏倚值为1.2，C的偏倚值为5，D的偏倚值为5.2，偏倚值差值阈值为0.5，则A和B为一组，C和D为一组；

将检测样本内划分好的卷材进行检测；将卷材根据偏倚值进行划分，防止卷材长度不同检测时长也不同，导致检测的结果不同，若各个卷材以单一标准进行比较，则会将合格卷材判定为不合格卷材，从而降低检测的工作效率，同时增加卷材不必要的成本浪费；

步骤S2：随机选取五名检测人员，在五名检测人员内任意挑选一名选中人员进行操作，选中人员采用相同设备对检测样本内同一卷材进行厚度测量，且厚度采集次数为采集次数阈值，获取到采集次数阈值内厚度测量值的差值平均值，并将其标记为PJi；差值平均值PJi体现卷材厚度的重复性，提高卷材检测的准确性能，防止检测设备或者检测方法出现误差导致检测结果错误；

步骤S3：将选取的五名检测人员进行操作，五名分别采用相同设备对检测样本内同一卷材进行厚度测量，且五名检测人员的检测次数均为一次；获取到五名检测人员对应厚度测量值的差值平均值，并将其标记为CZi；差值平均值CZi体现卷材厚度的反复性，提高检测数值的准确性能，防止出现工作人员操作异常导致检测数值出现偏差；

步骤S4：设置检测时间，并在检测时间内对检测样本内同一卷材连续进行厚度测量，获取到检测时间内对应厚度测量值的差值平均值，并将其标记为CLi，差值平均值CLi体现卷材的稳定性，防止出现检测后卷材厚度发生变化，导致不合格卷材被判定为合格卷材，从而造成不合格卷材投入使用，大大降低了用户对卷材的使用质量；

步骤S5：将差值平均值PJi、CZi以及CLi分别进行分析，若差值平均值PJi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测重复性不合格；若差值平均值CZi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测反复性不合格；若差值平均值CLi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测稳定性不合格；若差值平均值PJi、CZi以及CLi均位于对应阈值范围，则将对应卷材检测合格，生成卷材合格信号并将卷材合格信号发送至服务器；

环境监测单元用于检测样本内卷材生产的环境信息进行监测，对卷材的生产环境进行监测，通过环境分析判定卷材的检测质量，对外界自然因素进行分析，有效提高了卷材检测的工作效率，具体环境监测过程如下：

步骤SS1：采集检测样本内卷材生产的环境信息，环境信息包括温度数据和湿度数据，温度数据为卷材生产过程中周边环境的温度，湿度数据为卷材生产过程中周边环境的湿度；以检测样本内卷材生产开始时刻为环境信息开始采集时刻，以检测样本内卷材生产结束时刻为环境信息结束采集时刻，将环境信息开始采集时刻与环境信息结束采集时刻间隔时间区间标记为检测时间；

步骤SS2：采集到检测时间内检测样本内卷材生产过程中周边环境的温度值和湿度值，并将检测时间内周边环境的最高温度值标记为WDmax，最低温度值标记为WDmin，同时获取到检测时间内周边环境的平均温度值并将其标记为WDp；

将检测时间内周边环境的最高湿度值标记为SDmax，最低湿度值标记为SDmin，同时获取到检测时间内周边环境的平均湿度值并将其标记为SDp；

步骤SS3：通过公式

获取到检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ，其中，a1和a2均为预设权重系数，取值分别为1.2和1.02，e为自然常数；环境分析系数是将检测时间内环境的参数进行归一化处理得到一个用于评定检测样本生产环境合格几率的数值；通过公式可得温度临界值差值和湿度临界值差值越大，环境分析系数越大，表示检测样本生产环境合格几率越小；温度临界值分别为最高温度值和最低温度值，湿度临界值分别为最高湿度值和最低湿度值，温度临界值差值和湿度临界值差值越大，则生产过程中环境温度范围和湿度范围越大，故超过卷材生产的额定温度值和湿度值的几率越大，本申请中环境分析系数与温度临界值差值和湿度临界值差值均为反比；

步骤SS4：将检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ与环境分析系数阈值进行比较：若检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ≥环境分析系数阈值，则判定检测样本生产环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至服务器；若检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ＜环境分析系数阈值，则判定检测样本生产环境检测合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至服务器；

设备检测单元用于对卷材生产设备运行数据进行检测，通过对卷材生产设备进行分析，提高了卷材检测评估的准确性，对人为因素进行分析，防止检测设备异常导致检测样本内卷材的检测数值降低，导致卷材的生产合格率降低，具体设备检测过程如下：

将检测样本内卷材对应的生产设备标记为o，o为大于1的自然数，采集检测时间内卷材生产设备连续工作时长，并将卷材生产设备连续工作时长标记为SCo；采集检测时间内卷材生产设备实时温度与周边环境温度差值，并将卷材生产设备实时温度与周边环境温度差值标记为CZo；采集检测时间内卷材生产设备生产运行的频率，并将其标记为PLo；

通过公式

获取到检测时间内卷材生产设备的检测系数SBo，其中，c1、c2以及c3均为预设权重系数，取值分别为2.1、2.2以及2.24，β为误差修正因子，取值为0.81；生产设备的检测系数是将生产设备的参数进行归一化处理得到一个用于评定检测样本对应生产设备合格运行几率的数值；通过公式可得连续工作时长、环境温度差值以及运行的频率越大，生产设备的检测系数越大，表示生产设备合格几率越小；

将检测时间内卷材生产设备的检测系数与生产设备的检测系数阈值进行比较：若检测时间内卷材生产设备的检测系数≥生产设备的检测系数阈值，则判定卷材生产设备不合格，生成设备不合格信号并将设备不合格信号发送至服务器；若检测时间内卷材生产设备的检测系数＜生产设备的检测系数阈值，则判定卷材生产设备合格，生成设备合格信号并将设备合格信号发送至服务器；

评估分析单元用于对检测样本的检测评估进行分析，采集到服务器内卷材合格信号、环境合格信号或环境不合格信号以及设备合格信号或者设备不合格信号，若服务器内存在卷材合格信号，且存在环境不合格信号或者设备不合格信号，则判定对应卷材合格，生成卷材预测故障信号并将预测故障信号发送至服务器；若服务器内存在卷材合格信号，且存在环境合格信号以及设备合格信号，则判定对应卷材合格，生成检测评估合格信号并将检测评估合格信号发送至服务器；若服务器内不存在卷材合格信号，且存在环境不合格信号或者设备不合格信号，则判定生产环境或生产设备异常，生成生产环境整顿信号或者生产设备整顿信号并将生产环境信号或者生产设备整顿信号发送至服务器；若服务器内不存在卷材合格信号，且存在环境合格信号以及设备合格信号，则判定工人操作异常，生成操作异常信号并将操作异常信号发送至服务器。

实施例2：

如图2所示，一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，用于分拣平台时，分拣平台包括控制器、分拣单元以及效率分析单元；

分拣单元用于对服务器进行信号采集，若采集到服务器内的检测评估合格信号后，并将检测评估合格信号对应的卷材编号发送至控制器，控制器控制终端设备将对应编号的卷材进行分拣，并将分拣后的卷材发送至用户使用终端；

效率分析单元用于对控制器分拣进行效率分析，防止控制器分拣故障导致用户使用质量降低，采集到用户使用终端接收的卷材数量，并获取到接收的卷材数量中出现使用异常的卷材数量，通过比值计算获取到卷材的不合格率，使用异常分为用户对卷材整改后使用和用户无法使用卷材两种；若卷材的不合格率≥不合格率阈值，则生成效率分析信号并对分拣平台和检测评估平台进行效率分析；

获取到用户使用终端中出现使用异常的卷材，并将其标记为异常卷材；若异常卷材为检测评估合格卷材，则判定检测评估平台检测效率异常，生成检测评估平台效率异常信号并将检测评估平台效率异常信号发生至服务器；若异常卷材不是检测评估合格卷材，则判定分拣平台效率异常，生成分拣平台效率异常信号并将分拣平台效率异常信号发生至控制器。

一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，在工作时，通过检测评估平台对卷材本身质量检测，对应卷材检测合格，生成卷材合格信号并将卷材合格信号发送至服务器；并对卷材生产的环境信息进行监测，通过环境分析判定卷材的检测质量，对外界自然因素进行分析；对卷材生产设备运行数据进行检测，若对应卷材合格，生成检测评估合格信号并将检测评估合格信号发送至服务器；分拣平台对服务器内进行信号采集，并根据服务器内采集的信号，对卷材进行分拣，并将分拣后的卷材编号发送至用户使用终端；用户使用终端接收卷材编号，并对接收的卷材进行不合格率统计。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，其特征在于，包括检测评估平台、分拣平台与用户使用终端；

检测评估平台用于卷材本身质量检测，对应卷材检测合格，生成卷材合格信号并将卷材合格信号发送至服务器；并对卷材生产的环境信息进行监测，通过环境分析判定卷材的检测质量，对外界自然因素进行分析；对卷材生产设备运行数据进行检测，若对应卷材合格，生成检测评估合格信号并将检测评估合格信号发送至服务器；

分拣平台对服务器内进行信号采集，并根据服务器内采集的信号，对卷材进行分拣，并将分拣后的卷材编号发送至用户使用终端；

用户使用终端用于接收卷材编号，并对接收的卷材进行不合格率统计。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，其特征在于，检测评估平台包括卷材检测单元：

卷材检测单元对卷材进行检测，随机抽取卷材作为检测样本，并将检测样本标记为i，i为大于1的自然数；采集检测样本对应的打包长度并将其标记为基准值，打包长度表示为检测样本在生产过程中卷材进行打包的额定长度；并对检测样本的实际打包长度进行采集并将标记为观测值；根据检测样本内卷材的数量为基数采集到观测值的平均值，并将观测值的平均值与基准值进行差值，并将对应差值标记为偏倚值，设置标号PYi；将检测样本内的卷材根据偏倚值进行划分，划分方式为偏倚值相等或者相差小于偏倚值差值阈值划分为一组；

随机选取五名检测人员，在五名检测人员内任意挑选一名选中人员进行操作，选中人员采用相同设备对检测样本内同一卷材进行厚度测量，且厚度采集次数为采集次数阈值，获取到采集次数阈值内厚度测量值的差值平均值，并将其标记为PJi；将选取的五名检测人员进行操作，五名分别采用相同设备对检测样本内同一卷材进行厚度测量，且五名检测人员的检测次数均为一次；获取到五名检测人员对应厚度测量值的差值平均值，并将其标记为CZi；设置检测时间，并在检测时间内对检测样本内同一卷材连续进行厚度测量，获取到检测时间内对应厚度测量值的差值平均值，并将其标记为CLi；并将差值平均值PJi、CZi以及CLi分别进行分析。

3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，其特征在于，具体差值平均值分析过程如下：

将差值平均值PJi、CZi以及CLi分别进行分析，若差值平均值PJi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测重复性不合格；若差值平均值CZi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测反复性不合格；若差值平均值CLi不位于对应阈值范围内，则判定对应卷材检测稳定性不合格；若差值平均值PJi、CZi以及CLi均位于对应阈值范围，则将对应卷材检测合格，生成卷材合格信号并将卷材合格信号发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，其特征在于，检测评估平台包括环境监测单元：

环境监测单元对检测样本内卷材生产的环境信息进行监测，采集检测样本内卷材生产的环境信息，环境信息包括温度数据和湿度数据，温度数据为卷材生产过程中周边环境的温度，湿度数据为卷材生产过程中周边环境的湿度；以检测样本内卷材生产开始时刻为环境信息开始采集时刻，以检测样本内卷材生产结束时刻为环境信息结束采集时刻，将环境信息开始采集时刻与环境信息结束采集时刻间隔时间区间标记为检测时间；采集到检测时间内检测样本内卷材生产过程中周边环境的温度值和湿度值，并将检测时间内周边环境的最高温度值标记为WDmax，最低温度值标记为WDmin，同时获取到检测时间内周边环境的平均温度值并将其标记为WDp；将检测时间内周边环境的最高湿度值标记为SDmax，最低湿度值标记为SDmin，同时获取到检测时间内周边环境的平均湿度值并将其标记为SDp；通过分析获取到检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ，将检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ与环境分析系数阈值进行比较。

5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，其特征在于，环境分析系数具体比较过程如下：

若检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ≥环境分析系数阈值，则判定检测样本生产环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至服务器；若检测时间内卷材生产的环境分析系数HJ＜环境分析系数阈值，则判定检测样本生产环境检测合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至服务器。

6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣***，其特征在于，检测评估平台包括评估分析单元：

评估分析单元对检测样本的检测评估进行分析，采集到服务器内卷材合格信号、环境合格信号或环境不合格信号以及设备合格信号或者设备不合格信号，若服务器内存在卷材合格信号，且存在环境不合格信号或者设备不合格信号，则判定对应卷材合格，生成卷材预测故障信号并将预测故障信号发送至服务器；若服务器内存在卷材合格信号，且存在环境合格信号以及设备合格信号，则判定对应卷材合格，生成检测评估合格信号并将检测评估合格信号发送至服务器；若服务器内不存在卷材合格信号，且存在环境不合格信号或者设备不合格信号，则判定生产环境或生产设备异常，生成生产环境整顿信号或者生产设备整顿信号并将生产环境信号或者生产设备整顿信号发送至服务器；若服务器内不存在卷材合格信号，且存在环境合格信号以及设备合格信号，则判定工人操作异常，生成操作异常信号并将操作异常信号发送至服务器。

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