CN114034826A - 一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，涉及生产环境监测的技术领域，解决了现有技术中无法提高环境监测准确性的技术问题，判断冻干燕窝工艺是否合格，同时为生产环境监测提供了监测标准，从而提高了冻干燕窝监测的准确效率；通过实际产品有效采集到当前环境的合格参数阈值范围，有效提高了生产环境监测的准确性，防止环境参数存在误差，导致工艺生产效率降低，增大了产品的不合格率；对监测产品的生产环境进行分析，从而判断区域环境是否处于监测产品的阈值范围内，对监测产品的生产进行准确监测，防止出现环境异常导致监测产品生产异常，导致监测产品的合格率降低。

Description

一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***

技术领域

本发明涉及生产环境监测的技术领域，具体为一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***。

背景技术

冻干燕窝就是把已经炖煮好及含有大量水分物质的燕窝，预先利用XY冻干机预冻进行零下37度的降温冻结成固体，然后在XY冻干机干燥仓真空的条件下使水蒸汽直接升华出来，在冻结的情况下马上进行干燥过程，让燕窝变干后只剩下约1%的水份，体积没有改变，营养价值却依然保留；因此，在冻干燕窝的生产工艺里环境监测则显得格外重要。

在现有技术中，在冻干燕窝的工艺内无法对环境监测标准进行实时获取，导致环境监测的准确效率降低；不能够将实时环境与对应参数阈值范围进行比对，导致环境参数存在误差，造成工艺生产效率降低；此外，不能够通过不合格产品进行影响参数分析，导致产品生产无法提前预防故障，造成不必要的成本浪费。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决的问题，而提出一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，判断冻干燕窝工艺是否合格，同时为生产环境监测提供了监测标准，从而提高了冻干燕窝监测的准确效率；通过实际产品有效采集到当前环境的合格参数阈值范围，有效提高了生产环境监测的准确性，防止环境参数存在误差，导致工艺生产效率降低，增大了产品的不合格率；对监测产品的生产环境进行分析，从而判断区域环境是否处于监测产品的阈值范围内，对监测产品的生产进行准确监测，防止出现环境异常导致监测产品生产异常，导致监测产品的合格率降低，从而使监测产品对应工艺的效率降低，间接影响产品生产；对不合格产品进行分析，通过不合格产品分析出影响产品的参数，从而对产品的生产进行预防，提高产品的合格率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，包括产品检验单元、阈值采集单元、影响分析单元、区域环境监测单元、整顿单元以及数据库；

通过产品检测单元对冻干燕窝进行检测，将完成生产的冻干燕窝进行划分，并通过划分将完成生产的冻干燕窝划分为合格产品不合格产品，对冻干燕窝工艺的制备效率进行分析；将合格产品发送至阈值采集单元，将不合格产品发送至影响分析单元；通过阈值采集单元对合格产品进行分析，采集到合格产品的温度阈值范围和湿度阈值范围；并将温度阈值范围和湿度阈值范围发送至区域环境监测单元，通过区域环境监测单元对监测产品的生产环境进行分析，从而判断区域环境是否处于监测产品的阈值范围内；通过影响分析单元对不合格产品进行分析；通过整顿单元对监测产品的生产进行整顿。

作为本发明的一种优选实施方式，产品检测单元的产品检验过程如下：

将完成生产的冻干燕窝标记为监测产品，并设置标号i，i为大于1自然数，采集到监测产品进行生产的频率，并将监测产品进行生产的频率标记为PLi；采集到监测产品的实时销量与销量对应的好评次数，并将监测产品的实时销量与销量对应的好评次数分别标记为XLi和CSi；通过分析获取到监测产品的分析检验系数Xi；将监测产品的分析检验系数与分析检验系数阈值进行比较：

若监测产品的分析检验系数≥分析检验系数阈值，则判定对应监测产品的分析监测合格，生成产品合格信号并将对应监测产品标记为合格产品，将产品合格信号和合格产品一同发送至阈值采集单元；若监测产品的分析检验系数＜分析检验系数阈值，则判定对应监测产品的分析监测不合格，生成产品不合格信号并将对应监测产品标记为不合格产品，将产品不合格信号和不合格产品一同发送至影响分析单元。

作为本发明的一种优选实施方式，阈值采集单元的阈值采集过程如下：

采集到合格产品并对合格产品的生产环境参数进行统计，生产环境参数包括环境温度值和环境湿度值，采集到合格产品生产时环境温度值和环境湿度值，并构建环境温度值集合和环境湿度值集合，将环境温度值集合内数值最大子集对应的温度值标记为预设温度上限值，将环境温度值集合内数值最小子集对应的温度值标记为预设温度下限值；将环境湿度集合内数值最大子集对应的湿度值标记为预设湿度上限值；将环境湿度集合内数值最小子集对应的湿度值标记为预设湿度下限值；通过预设温度上限值和预设温度下限值获取到温度阈值范围，通过预设湿度上限值和预设湿度下限值获取到湿度阈值范围；

并将温度阈值范围和湿度阈值范围发送至区域环境监测单元。

作为本发明的一种优选实施方式，区域环境监测单元的监测过程如下：

设置环境分析时间，并将环境分析时间划分为o个子时间段，采集到各个子时间段内环境温度值和环境湿度值，并将各个子时间段内环境温度值和环境湿度值分别与温度阈值范围和湿度阈值范围进行比较，若环境温度值不位于温度阈值范围且环境湿度值位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为温度异常时间段；若环境温度值位于温度阈值范围且环境湿度值不位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为湿度异常时间段；若环境温度值不位于温度阈值范围且环境湿度值不位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为均异常时间段；若环境温度值位于温度阈值范围且环境湿度值位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为均正常时间段；

将各个子时间段进行分析，采集到均正常时间段数量与均异常时间段数量的比值，并将对应比值标记为正负极端比值；将湿度异常时间段和温度异常时间段标记为半异常时间段；采集到半异常时间段与均正常时间段相邻的数量与半异常时间段与均正常时间段相邻的数量之比，并将对应数量之比标记为邻靠量化比值；

若正负极端比值小于正负极端比值阈值或者邻靠量化比值小于邻靠量化阈值，则判断在环境分析时间内对应区域环境分析异常，生成环境不合格信号并将环境不合格信号和对应区域的半异常时间段和均异常时间段一同发送至整顿单元；若正负极端比值大于正负极端比值阈值且邻靠量化比值大于邻靠量化阈值，则判断在环境分析时间内对应区域环境分析正常，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至整顿单元。

作为本发明的一种优选实施方式，影响分析单元的分析过程如下：

采集到监测产品的分析参数，将合格产品的分析参数进行分析，若相同合格产品之间分析参数相同，则将对应分析参数标记为预计影响参数；若相同合格产品之间分析参数不相同，则将对应分析参数标记为无影响参数；将不合格产品的分析参数与合格产品的分析参数进行分析；若相同类别的不合格产品与合格产品分析参数相同，则将对应分析参数标记为无影响参数；若相同类别的不合格产品与合格产品分析参数不相同，则将对应分析参数标记为确定影响参数；

若预计影响参数与确定影响参数一致，则将预计影响参数标记为确定影响参数，并将确定影响参数与对应产品类别一同发送至整顿单元；若预计影响参数与确定影响参数不一致，则将预计影响参数、确定影响参数以及对应产品类别一同发送至整顿单元。

作为本发明的一种优选实施方式，整顿单元接收到预计影响参数、确定影响参数以及对应产品类别后，在对应类别产品的生产过程中，将对应类别产品的确定影响参数进行调控，将对应类别产品的预计影响参数进行监测，若预计影响参数存在影响，则将对应预计影响参数标记为确定影响参数且进行调控；将进行调控的确定影响参数与监测的预计影响参数发送至数据库进行储存；

整顿单元接收到环境不合格信号、对应区域的半异常时间段和均异常时间段后，将对应区域的半异常时间段和均异常时间段进行调控，同时对均正常时间段进行监测；将对应区域的半异常时间段和均异常时间段的调控量发送至数据库进行储存。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中，对冻干燕窝工艺的制备效率进行分析，从而判断冻干燕窝工艺是否合格，同时为生产环境监测提供了监测标准，从而提高了冻干燕窝监测的准确效率；通过实际产品有效采集到当前环境的合格参数阈值范围，有效提高了生产环境监测的准确性，防止环境参数存在误差，导致工艺生产效率降低，增大了产品的不合格率；对监测产品的生产环境进行分析，从而判断区域环境是否处于监测产品的阈值范围内，对监测产品的生产进行准确监测，防止出现环境异常导致监测产品生产异常，导致监测产品的合格率降低，从而使监测产品对应工艺的效率降低，间接影响产品生产；对不合格产品进行分析，通过不合格产品分析出影响产品的参数，从而对产品的生产进行预防，提高产品的合格率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，包括产品检验单元、阈值采集单元、影响分析单元、区域环境监测单元、整顿单元以及数据库；

产品检测单元用于对冻干燕窝进行检测，将完成生产的冻干燕窝进行划分，并通过划分将完成生产的冻干燕窝划分为合格产品不合格产品，对冻干燕窝工艺的制备效率进行分析，从而判断冻干燕窝工艺是否合格，同时为生产环境监测提供了监测标准，从而提高了冻干燕窝监测的准确效率，具体产品检验过程如下：

将完成生产的冻干燕窝标记为监测产品，并设置标号i，i为大于1自然数，采集到监测产品进行生产的频率，并将监测产品进行生产的频率标记为PLi；采集到监测产品的实时销量与销量对应的好评次数，并将监测产品的实时销量与销量对应的好评次数分别标记为XLi和CSi；通过公式

获取到监测产品的分析检验系数Xi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，e为自然常数；监测产品的分析检验系数是将监测产品的参数进行归一化处理得到一个用于判定监测产品合格概率的数值；通过公式可得全进行生产的频率、实时销量与销量对应的好评次数越大，监测产品的分析检验系数越大，表示监测产品合格概率越大；

将监测产品的分析检验系数与分析检验系数阈值进行比较：

若监测产品的分析检验系数≥分析检验系数阈值，则判定对应监测产品的分析监测合格，生成产品合格信号并将对应监测产品标记为合格产品，将产品合格信号和合格产品一同发送至阈值采集单元；

若监测产品的分析检验系数＜分析检验系数阈值，则判定对应监测产品的分析监测不合格，生成产品不合格信号并将对应监测产品标记为不合格产品，将产品不合格信号和不合格产品一同发送至影响分析单元；

阈值采集单元接收到产品合格信号和合格产品后，对合格产品进行分析，从而采集到合格产品的环境参数阈值范围，环境参数阈值包括环境温度阈值范围和环境湿度阈值范围，通过实际产品有效采集到当前环境的合格参数阈值范围，有效提高了生产环境监测的准确性，防止环境参数存在误差，导致工艺生产效率降低，增大了产品的不合格率，具体阈值采集过程如下：

采集到合格产品并对合格产品的生产环境参数进行统计，生产环境参数包括环境温度值和环境湿度值，采集到合格产品生产时环境温度值和环境湿度值，并构建环境温度值集合和环境湿度值集合，将环境温度值集合内数值最大子集对应的温度值标记为预设温度上限值，将环境温度值集合内数值最小子集对应的温度值标记为预设温度下限值；将环境湿度集合内数值最大子集对应的湿度值标记为预设湿度上限值；将环境湿度集合内数值最小子集对应的湿度值标记为预设湿度下限值；通过预设温度上限值和预设温度下限值获取到温度阈值范围，通过预设湿度上限值和预设湿度下限值获取到湿度阈值范围；

并将温度阈值范围和湿度阈值范围发送至区域环境监测单元；

区域环境监测单元用于对监测产品的生产环境进行分析，从而判断区域环境是否处于监测产品的阈值范围内，对监测产品的生产进行准确监测，防止出现环境异常导致监测产品生产异常，导致监测产品的合格率降低，从而使监测产品对应工艺的效率降低，间接影响产品生产，具体监测过程如下：

设置环境分析时间，并将环境分析时间划分为o个子时间段，采集到各个子时间段内环境温度值和环境湿度值，并将各个子时间段内环境温度值和环境湿度值分别与温度阈值范围和湿度阈值范围进行比较，若环境温度值不位于温度阈值范围且环境湿度值位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为温度异常时间段；若环境温度值位于温度阈值范围且环境湿度值不位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为湿度异常时间段；若环境温度值不位于温度阈值范围且环境湿度值不位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为均异常时间段；若环境温度值位于温度阈值范围且环境湿度值位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为均正常时间段；

将各个子时间段进行分析，采集到均正常时间段数量与均异常时间段数量的比值，并将对应比值标记为正负极端比值；将湿度异常时间段和温度异常时间段标记为半异常时间段；采集到半异常时间段与均正常时间段相邻的数量与半异常时间段与均正常时间段相邻的数量之比，并将对应数量之比标记为邻靠量化比值；

若正负极端比值小于正负极端比值阈值或者邻靠量化比值小于邻靠量化阈值，则判断在环境分析时间内对应区域环境分析异常，生成环境不合格信号并将环境不合格信号和对应区域的半异常时间段和均异常时间段一同发送至整顿单元；若正负极端比值大于正负极端比值阈值且邻靠量化比值大于邻靠量化阈值，则判断在环境分析时间内对应区域环境分析正常，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至整顿单元；

影响分析单元接收到产品不合格信号和不合格产品后，对不合格产品进行分析，通过不合格产品分析出影响产品的参数，从而对产品的生产进行预防，提高产品的合格率，具体分析过程如下：

采集到监测产品的分析参数，分析参数表示监测产品对应装置的运行时长和故障频率等影响监测产品质量的参数；将合格产品的分析参数进行分析，若相同合格产品之间分析参数相同，则将对应分析参数标记为预计影响参数；若相同合格产品之间分析参数不相同，则将对应分析参数标记为无影响参数；将不合格产品的分析参数与合格产品的分析参数进行分析；若相同类别的不合格产品与合格产品分析参数相同，则将对应分析参数标记为无影响参数；若相同类别的不合格产品与合格产品分析参数不相同，则将对应分析参数标记为确定影响参数；

若预计影响参数与确定影响参数一致，则将预计影响参数标记为确定影响参数，并将确定影响参数与对应产品类别一同发送至整顿单元；若预计影响参数与确定影响参数不一致，则将预计影响参数、确定影响参数以及对应产品类别一同发送至整顿单元；

整顿单元接收到预计影响参数、确定影响参数以及对应产品类别后，在对应类别产品的生产过程中，将对应类别产品的确定影响参数进行调控，将对应类别产品的预计影响参数进行监测，若预计影响参数存在影响，则将对应预计影响参数标记为确定影响参数且进行调控；将进行调控的确定影响参数与监测的预计影响参数发送至数据库进行储存；

整顿单元接收到环境不合格信号、对应区域的半异常时间段和均异常时间段后，将对应区域的半异常时间段和均异常时间段进行调控，同时对均正常时间段进行监测；将对应区域的半异常时间段和均异常时间段的调控量发送至数据库进行储存。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，通过产品检测单元对冻干燕窝进行检测，将完成生产的冻干燕窝进行划分，并通过划分将完成生产的冻干燕窝划分为合格产品不合格产品，对冻干燕窝工艺的制备效率进行分析；将合格产品发送至阈值采集单元，将不合格产品发送至影响分析单元；通过阈值采集单元对合格产品进行分析，采集到合格产品的温度阈值范围和湿度阈值范围；并将温度阈值范围和湿度阈值范围发送至区域环境监测单元，通过区域环境监测单元对监测产品的生产环境进行分析，从而判断区域环境是否处于监测产品的阈值范围内；通过影响分析单元对不合格产品进行分析；通过整顿单元对监测产品的生产进行整顿。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，其特征在于，包括产品检验单元、阈值采集单元、影响分析单元、区域环境监测单元、整顿单元以及数据库；

通过产品检测单元对冻干燕窝进行检测，将完成生产的冻干燕窝进行划分，并通过划分将完成生产的冻干燕窝划分为合格产品不合格产品，对冻干燕窝工艺的制备效率进行分析；将合格产品发送至阈值采集单元，将不合格产品发送至影响分析单元；通过阈值采集单元对合格产品进行分析，采集到合格产品的温度阈值范围和湿度阈值范围；并将温度阈值范围和湿度阈值范围发送至区域环境监测单元，通过区域环境监测单元对监测产品的生产环境进行分析，从而判断区域环境是否处于监测产品的阈值范围内；通过影响分析单元对不合格产品进行分析；通过整顿单元对监测产品的生产进行整顿。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，其特征在于，产品检测单元的产品检验过程如下：

将完成生产的冻干燕窝标记为监测产品，并设置标号i，i为大于1自然数，采集到监测产品进行生产的频率，并将监测产品进行生产的频率标记为PLi；采集到监测产品的实时销量与销量对应的好评次数，并将监测产品的实时销量与销量对应的好评次数分别标记为XLi和CSi；通过分析获取到监测产品的分析检验系数Xi；将监测产品的分析检验系数与分析检验系数阈值进行比较：

若监测产品的分析检验系数≥分析检验系数阈值，则判定对应监测产品的分析监测合格，生成产品合格信号并将对应监测产品标记为合格产品，将产品合格信号和合格产品一同发送至阈值采集单元；若监测产品的分析检验系数＜分析检验系数阈值，则判定对应监测产品的分析监测不合格，生成产品不合格信号并将对应监测产品标记为不合格产品，将产品不合格信号和不合格产品一同发送至影响分析单元。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，其特征在于，阈值采集单元的阈值采集过程如下：

采集到合格产品并对合格产品的生产环境参数进行统计，生产环境参数包括环境温度值和环境湿度值，采集到合格产品生产时环境温度值和环境湿度值，并构建环境温度值集合和环境湿度值集合，将环境温度值集合内数值最大子集对应的温度值标记为预设温度上限值，将环境温度值集合内数值最小子集对应的温度值标记为预设温度下限值；将环境湿度集合内数值最大子集对应的湿度值标记为预设湿度上限值；将环境湿度集合内数值最小子集对应的湿度值标记为预设湿度下限值；通过预设温度上限值和预设温度下限值获取到温度阈值范围，通过预设湿度上限值和预设湿度下限值获取到湿度阈值范围；

并将温度阈值范围和湿度阈值范围发送至区域环境监测单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，其特征在于，区域环境监测单元的监测过程如下：

设置环境分析时间，并将环境分析时间划分为o个子时间段，采集到各个子时间段内环境温度值和环境湿度值，并将各个子时间段内环境温度值和环境湿度值分别与温度阈值范围和湿度阈值范围进行比较，若环境温度值不位于温度阈值范围且环境湿度值位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为温度异常时间段；若环境温度值位于温度阈值范围且环境湿度值不位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为湿度异常时间段；若环境温度值不位于温度阈值范围且环境湿度值不位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为均异常时间段；若环境温度值位于温度阈值范围且环境湿度值位于湿度阈值范围，则将对应子时间段标记为均正常时间段；

将各个子时间段进行分析，采集到均正常时间段数量与均异常时间段数量的比值，并将对应比值标记为正负极端比值；将湿度异常时间段和温度异常时间段标记为半异常时间段；采集到半异常时间段与均正常时间段相邻的数量与半异常时间段与均正常时间段相邻的数量之比，并将对应数量之比标记为邻靠量化比值；

若正负极端比值小于正负极端比值阈值或者邻靠量化比值小于邻靠量化阈值，则判断在环境分析时间内对应区域环境分析异常，生成环境不合格信号并将环境不合格信号和对应区域的半异常时间段和均异常时间段一同发送至整顿单元；若正负极端比值大于正负极端比值阈值且邻靠量化比值大于邻靠量化阈值，则判断在环境分析时间内对应区域环境分析正常，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至整顿单元。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，其特征在于，影响分析单元的分析过程如下：

采集到监测产品的分析参数，将合格产品的分析参数进行分析，若相同合格产品之间分析参数相同，则将对应分析参数标记为预计影响参数；若相同合格产品之间分析参数不相同，则将对应分析参数标记为无影响参数；将不合格产品的分析参数与合格产品的分析参数进行分析；若相同类别的不合格产品与合格产品分析参数相同，则将对应分析参数标记为无影响参数；若相同类别的不合格产品与合格产品分析参数不相同，则将对应分析参数标记为确定影响参数；

若预计影响参数与确定影响参数一致，则将预计影响参数标记为确定影响参数，并将确定影响参数与对应产品类别一同发送至整顿单元；若预计影响参数与确定影响参数不一致，则将预计影响参数、确定影响参数以及对应产品类别一同发送至整顿单元。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测***，其特征在于，整顿单元接收到预计影响参数、确定影响参数以及对应产品类别后，在对应类别产品的生产过程中，将对应类别产品的确定影响参数进行调控，将对应类别产品的预计影响参数进行监测，若预计影响参数存在影响，则将对应预计影响参数标记为确定影响参数且进行调控；将进行调控的确定影响参数与监测的预计影响参数发送至数据库进行储存；

整顿单元接收到环境不合格信号、对应区域的半异常时间段和均异常时间段后，将对应区域的半异常时间段和均异常时间段进行调控，同时对均正常时间段进行监测；将对应区域的半异常时间段和均异常时间段的调控量发送至数据库进行储存。

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