CN111999435A - 空气负氧离子监测数据质量管控及相关设备 - Google Patents

空气负氧离子监测数据质量管控及相关设备 Download PDF

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CN111999435A CN202010854938.5A CN202010854938A CN111999435A CN 111999435 A CN111999435 A CN 111999435A CN 202010854938 A CN202010854938 A CN 202010854938A CN 111999435 A CN111999435 A CN 111999435A
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肖晶晶
姚益平
郁珍艳
王阔
罗昶
王丽吉
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Abstract

本发明涉及空气监测技术领域，公开了一种空气负氧离子监测数据质量管控方法及相关设备。该方法包括：获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查、跳变值检查、湿度检查、正负离子比值检查，若全部检查通过，则将对应的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若任一项检查未通过，则将对应的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；通过正确值数据库中的负氧离子浓度观测值计算平均浓度，以及通过正确值数据库和可疑值数据库中的负氧离子浓度观测值统计极值浓度。本发明实现了对空气负氧离子监测数据的排查，提升了对空气负氧离子平均浓度的计算精度。

Description

空气负氧离子监测数据质量管控及相关设备
技术领域
本发明涉及空气监测技术领域，尤其涉及一种空气负氧离子监测数据质量管控方法及相关设备。
背景技术
空气负(氧)离子(Air Negative(oxygen)Ion，ANI)是带负电荷的单个气体分子和轻离子团的总称，主要是由空气中含氧负离子与若干个水分子结合形成的粒子团。空气负氧离子的浓度高低是衡量空气质量好坏的重要指标之一，目前有关空气负氧离子的观测、评价、产品发布和信息传播等，越来越受公众关注，对空气负氧离子观测的相关研究更是当前科学研究的热门议题之一。
空气负氧离子的观测大多是在自然环境中进行，在自然环境中，空气负氧离子的观测数据容易随着环境与天气的变化而变化，且观测设备本身亦不可避免的存在异常情况，因此负氧离子观测数据中常常存在错误值、噪音值和异常值；通过此类非正常的观测数据计算当地的空气负氧离子平均浓度，容易出现错估的情况；而现有的解决方法要么是提升空气负氧离子监测设备的检测精度(但仍不能排除异常天气与异常环境对观测数据的影响)，要么只是简单的剔除部分异常高的空气负氧离子观测值，再进行空气负氧离子平均浓度的计算，并未全面考虑到天气异常、环境异常、仪器异常等情况对观测数据的影响，并进行筛除。即：通过现有对空气负氧离子观测值的处理过程得到的监测数据精度低。
发明内容
本发明的主要目的在于解决通过现有对空气负氧离子观测值的处理过程得到的监测数据精度低的技术问题。
本发明第一方面提供了一种空气负氧离子监测数据质量管控方法，包括：
获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库包括：
依次判断各负氧离子浓度观测值Ki是否满足L1≤Ki≤L2，其中，i取自然数，L1为预设的下界限值，L2为预设的上界限值；
若满足，则继续进行跳变值检查，若不满足，则判断Ki是否满足Ki＜M，其中，M为负氧离子监测设备最大量程值；
若Ki＜M，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库，若M≤Ki，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库包括：
依次计算通过界限值检查的负氧离子浓度观测值的跳变值Ji，其中，Ji为前后两个观测时次的负氧离子浓度观测值Ki-1与Ki差值的绝对值，i取正整数；
若Ki-1≤R1，则判断Ji是否满足Ji≤R2，若R1＜Ki-1≤R3，则判断Ji是否满足Ji≤3Ki-1，若R3＜Ki-1，则判断Ji是否满足Ji≤2Ki-1，其中，R1、R2、R3分别为预设的第一、二、三负氧离子浓度阈值，且R1＜R2＜R3；
若Ji≤R2或Ji≤3Ki-1或Ji≤2Ki-1，则判断Ji是否满足Ji＝0且持续3个以上观测时次；若R2＜Ji或3Ki-1＜Ji或2Ki-1＜Ji，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
若Ji＝0且持续3个以上观测时次，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库，否则继续进行湿度检查。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库包括：
获取通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值对应的相同观测时刻与相同观测位置的空气湿度观测值；
依次判断各空气湿度观测值是否小于预设的空气湿度阈值；
若是，则继续进行正负离子比值检查，否则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库包括：
依次计算通过湿度检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi，其中，i取正整数；
依次判断通过湿度检查的负氧离子浓度观测值Ki是否满足R4≤Ki，其中，R4为预设的第四负氧离子浓度阈值；
若R4≤Ki，则判断当前检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi是否小于1；若Qi小于1，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，否则存入可疑值数据库；
若Ki＜R4，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度包括：
读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值并进行大小排序；
剔除所述合格负氧离子浓度观测值中排前列的至少一个最大值以及排末尾的至少一个最小值；
计算剔除后的所有合格负氧离子浓度观测值的算术平均值，并将所述算术平均值作为所述监测时间段内的负氧离子平均浓度。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度包括：
分别读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值以及所述可疑值数据库中存入的所述监测时间段内的可信负氧离子浓度观测值；
对读取到的所有合格负氧离子浓度观测值和可信负氧离子浓度观测值进行大小排序，并取排序后的最大负氧离子浓度观测值和最小负氧离子浓度观测值分别作为所述监测时间段内的负氧离子浓度最大值与最小值。
本发明第二方面提供了一种空气负氧离子监测数据质量管控装置，包括：
获取模块，用于获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
界限值检查模块，用于依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
跳变值检查模块，用于依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
湿度检查模块，用于依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
正负离子比值检查模块，用于依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
浓度计算模块，用于读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述界限值检查模块还用于：
依次判断各负氧离子浓度观测值Ki是否满足L1≤Ki≤L2，其中，i取自然数，L1为预设的下界限值，L2为预设的上界限值；
若满足，则继续进行跳变值检查，若不满足，则判断Ki是否满足Ki＜M，其中，M为负氧离子监测设备最大量程值；
若Ki＜M，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库，若M≤Ki，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述跳变值检查模块还用于：
依次计算通过界限值检查的负氧离子浓度观测值的跳变值Ji，其中，Ji为前后两个观测时次的负氧离子浓度观测值Ki-1与Ki差值的绝对值，i取正整数；
若Ki-1≤R1，则判断Ji是否满足Ji≤R2，若R1＜Ki-1≤R3，则判断Ji是否满足Ji≤3Ki-1，若R3＜Ki-1，则判断Ji是否满足Ji≤2Ki-1，其中，R1、R2、R3分别为预设的第一、二、三负氧离子浓度阈值，且R1＜R2＜R3；
若Ji≤R2或Ji≤3Ki-1或Ji≤2Ki-1，则判断Ji是否满足Ji＝0且持续3个以上观测时次；若R2＜Ji或3Ki-1＜Ji或2Ki-1＜Ji，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
若Ji＝0且持续3个以上观测时次，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库，否则继续进行湿度检查。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述湿度检查模块还用于：
获取通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值对应的相同观测时刻与相同观测位置的空气湿度观测值；
依次判断各空气湿度观测值是否小于预设的空气湿度阈值；
若是，则继续进行正负离子比值检查，否则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述正负离子比值检查模块还用于：
依次计算通过湿度检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi，其中，i取正整数；
依次判断通过湿度检查的负氧离子浓度观测值Ki是否满足R4≤Ki，其中，R4为预设的第四负氧离子浓度阈值；
若R4≤Ki，则判断当前检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi是否小于1；若Qi小于1，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，否则存入可疑值数据库；
若Ki＜R4，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述浓度计算模块包括平均浓度计算单元，所述平均浓度计算单元用于：
读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值并进行大小排序；
剔除所述合格负氧离子浓度观测值中排前列的至少一个最大值以及排末尾的至少一个最小值；
计算剔除后的所有合格负氧离子浓度观测值的算术平均值，并将所述算术平均值作为所述监测时间段内的负氧离子平均浓度。
可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述浓度计算模块还包括极值浓度计算单元，所述极值浓度计算单元用于：
分别读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值以及所述可疑值数据库中存入的所述监测时间段内的可信负氧离子浓度观测值；
对读取到的所有合格负氧离子浓度观测值和可信负氧离子浓度观测值进行大小排序，并取排序后的最大负氧离子浓度观测值和最小负氧离子浓度观测值分别作为所述监测时间段内的负氧离子浓度最大值与最小值。
本发明第三方面提供了一种负氧离子监测设备，包括：负氧离子收集器、微电流放大器、微控制器、显示模块、存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备执行以下步骤：
获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
可选的，在本发明第三方面的第一种实现方式中，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库的步骤时，还执行以下步骤：
依次判断各负氧离子浓度观测值Ki是否满足L1≤Ki≤L2，其中，i取自然数，L1为预设的下界限值，L2为预设的上界限值；
若满足，则继续进行跳变值检查，若不满足，则判断Ki是否满足Ki＜M，其中，M为负氧离子监测设备最大量程值；
若Ki＜M，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库，若M≤Ki，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库。
可选的，在本发明第三方面的第二种实现方式中，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行
所述依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库的步骤时，还执行以下步骤：
依次计算通过界限值检查的负氧离子浓度观测值的跳变值Ji，其中，Ji为前后两个观测时次的负氧离子浓度观测值Ki-1与Ki差值的绝对值，i取正整数；
若Ki-1≤R1，则判断Ji是否满足Ji≤R2，若R1＜Ki-1≤R3，则判断Ji是否满足Ji≤3Ki-1，若R3＜Ki-1，则判断Ji是否满足Ji≤2Ki-1，其中，R1、R2、R3分别为预设的第一、二、三负氧离子浓度阈值，且R1＜R2＜R3；
若Ji≤R2或Ji≤3Ki-1或Ji≤2Ki-1，则判断Ji是否满足Ji＝0且持续3个以上观测时次；若R2＜Ji或3Ki-1＜Ji或2Ki-1＜Ji，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；若Ji＝0且持续3个以上观测时次，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库，否则继续进行湿度检查。
可选的，在本发明第三方面的第三种实现方式中，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库的步骤时，还执行以下步骤：
获取通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值对应的相同观测时刻与相同观测位置的空气湿度观测值；
依次判断各空气湿度观测值是否小于预设的空气湿度阈值；
若是，则继续进行正负离子比值检查，否则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库。
可选的，在本发明第三方面的第四种实现方式中，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库的步骤时，还执行以下步骤：
依次计算通过湿度检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi，其中，i取正整数；
依次判断通过湿度检查的负氧离子浓度观测值Ki是否满足R4≤Ki，其中，R4为预设的第四负氧离子浓度阈值；
若R4≤Ki，则判断当前检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi是否小于1；若Qi小于1，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，否则存入可疑值数据库；
若Ki＜R4，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库。
可选的，在本发明第三方面的第五种实现方式中，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度的步骤时，还执行以下步骤：
读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值并进行大小排序；
剔除所述合格负氧离子浓度观测值中排前列的至少一个最大值以及排末尾的至少一个最小值；
计算剔除后的所有合格负氧离子浓度观测值的算术平均值，并将所述算术平均值作为所述监测时间段内的负氧离子平均浓度。
可选的，在本发明第三方面的第六种实现方式中，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度的步骤时，还执行以下步骤：
分别读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值以及所述可疑值数据库中存入的所述监测时间段内的可信负氧离子浓度观测值；
对读取到的所有合格负氧离子浓度观测值和可信负氧离子浓度观测值进行大小排序，并取排序后的最大负氧离子浓度观测值和最小负氧离子浓度观测值分别作为所述监测时间段内的负氧离子浓度最大值与最小值。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的空气负氧离子监测数据质量管控方法。
本发明提供的技术方案中，通过对预置监测时间段内的负氧离子浓度观测值，依次进行界限值检查、跳变值检查、湿度检查、正负离子比值检查，若全部检查通过，则得到的负氧离子浓度观测值准确度较高，存入正确值数据库；若任一项检查未通过，则得到的负氧离子浓度观测值准确度较低或者错误，则对应存入可疑值数据库或错误值数据库；通过正确值数据库中的负氧离子浓度观测值计算平均浓度，以及通过正确值数据库和可疑值数据库中的负氧离子浓度观测值统计极值浓度，准确度较高。本发明实现了对空气负氧离子监测数据的排查，提升了对空气负氧离子平均浓度的计算精度。
附图说明
图1为本实施例中空气负氧离子监测数据质量管控方法的一个流程示意图；
图2为本实施例中空气负氧离子监测数据质量管控方法的另一个流程示意图；
图3为本实施例中空气负氧离子监测数据质量管控装置的一个结构示意图；
图4为本实施例中空气负氧离子监测数据质量管控装置的另一个结构示意图；
图5为本实施例中负氧离子监测设备的一个结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种空气负氧离子监测数据质量管控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查、跳变值检查、湿度检查、正负离子比值检查，若全部检查通过，则将对应的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若任一项检查未通过，则将对应的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；通过正确值数据库中的负氧离子浓度观测值计算平均浓度，以及通过正确值数据库和可疑值数据库中的负氧离子浓度观测值统计极值浓度。本发明实现了对空气负氧离子监测数据的排查，提升了对空气负氧离子平均浓度的计算精度。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明空气负氧离子监测数据质量管控方法的一个实施例包括：
101、获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为空气负氧离子监测数据质量管控装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
本实施例中，可以直接从该类常规的负氧离子监测站中，获取目标地区的预置监测时间段内的负氧离子浓度观测值，其中，每一条观测值均带有具体的收集时间，即负氧离子浓度观测值带有时序。
具体的，监测时间段视具体的应用场景，可以为一天、一周、一个月、一季度、半年一年或多年，此处不作限定，以一周为例，若收集周期为b小时，从时间a开始收集，则分别收集时间为[a+b，a+2b，a+3b，……，a+168]的负氧离子浓度观测值，其中[a+b，a+2b，a+3b，……，a+168]为负氧离子浓度观测值的时序记录。
102、依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
本实施例中，当出现天气异常、环境异常和仪器异常，都可能导致收集到的负氧离子浓度观测值大幅升高或降低，影响整体负氧离子浓度观测值的时间发展趋势，后续用于计算该负氧离子浓度观测值的平均浓度和最大值与最小值时，严重影响计算结果，故需进行界限值检查，将异常高或异常低的负氧离子浓度观测值筛除。可以参照过往经验，预先设置界限值，比如将最近过往一年期或以上收集到的当地负氧离子浓度观测值的Med值(中位数)作参考，以[0.05Med，10Med]作为界限值。
需注意的是，若因负氧离子监测设备工作不正常，导致负氧离子浓度观测值异常，则将该类负氧离子浓度观测值归为错误数据，并存入错误值数据库中；若因环境异常或天气异常，导致负氧离子浓度观测值异常，则将该类负氧离子浓度观测值归为可疑数据，并存入可疑值数据库中。
103、依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
本实施例中，跳变值指前后两个观测时次的负氧离子浓度差值的绝对值。虽然负氧离子浓度观测值本身也存在跳变特性，但观测环境突发干扰或者负氧离子监测设备运行性能不稳定，会造成负氧离子浓度观测值异于常规的剧烈跳变，使得瞬时单个负氧离子浓度观测值骤然大幅升高或降低(即跳变值异常升高)，另当负氧离子监测设备损坏时，仪器检测到的负氧离子浓度观测值会出现相同(即跳变值为0)，而在实际环境下一般检测到的负氧离子浓度观测值基本不可能出现多个连续相同的情况。故在此需对负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，包括检查是否存在多个连续跳变值为0的负氧离子浓度观测值，和是否存在跳变值大幅升高的情况。
104、依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
本实施例中，自然环境中空气湿度过高会影响负氧离子浓度观测值的正常观测，容易使连续收集到的氧离子浓度观测值产生异常波动，当空气湿度高于一定数值时，负氧离子浓度观测值的攀爬速度和下降速度会大幅变化。故需对负氧离子浓度观测值进行湿度检查，筛除不符合空气湿度条件的负氧离子浓度观测值。
其中，需根据不同地区的实际湿度预先设置空气湿度阈值，以用于负氧离子浓度观测值的湿度检查，否则可能导致较多的正常负氧离子浓度观测值被筛除，或仍有较多的异常负氧离子浓度观测值被留下。
105、依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
本实施例中，对于受污染过程影响的自然环境，检测到的负氧离子含量可能亦很高，若此时直接通过负氧离子浓度观测值评价当地的空气质量，明显不妥(行业标准规定：负氧离子含量高，空气质量好)。在此类自然环境中，其正离子含量一般高于负氧离子含量，即正负离子比例大于1，故可以利用这个特性，使用监测环境中正负离子比值进行正负离子比值检查，以判别采集到的负氧离子浓度观测值是否处于环境受污染的时刻。
106、读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
本实施例中，通过界限值检查、跳变值检查、湿度检查、正负离子比值检查后，筛查得到错误值数据库中的错误负氧离子浓度观测值、可疑值数据库中的可疑负氧离子浓度观测值以及正确值数据库中的合格负氧离子浓度观测值。
其中，错误负氧离子浓度观测值无参考价值，故直接剔除；可疑负氧离子浓度观测值均偏离大部分的负氧离子浓度观测值，对整体负氧离子浓度观测值的时序变化趋势影响较大，故不用于负氧离子浓度平均值的计算。
故此处只将取合格负氧离子浓度观测值，以用于计算负氧离子浓度平均值，并通过该负氧离子浓度平均值表示收集地负氧离子浓度观测值的时间变化趋势，其准确性更高。
另根据计算得到的负氧离子浓度平均值，可用于原界限值检查的界限值更新。具体的，确定原界限值所参考的负氧离子浓度值的Med，通过取负氧离子浓度平均值与Med的算术平均值，作为新界限值参考的新Med，然后计算对应的新界限值。
本实施例中，通过对预置监测时间段内的负氧离子浓度观测值，依次进行界限值检查、跳变值检查、湿度检查、正负离子比值检查，若全部检查通过，则得到的负氧离子浓度观测值准确度高，存入正确值数据库；若任一项检查未通过，则得到的负氧离子浓度观测值准确度较低或者错误，则对应存入可疑值数据库或错误值数据库；通过正确值数据库中的负氧离子浓度观测值计算平均浓度，以及通过正确值数据库和可疑值数据库中的负氧离子浓度观测值统计极值浓度，数据合理、方法科学。本发明实现了对空气负氧离子监测数据的排查，提升了对空气负氧离子平均浓度的计算精度。
进一步地，为快速剔除负氧离子浓度观测值集合中的异常观测值，本实施例采用界限值检查方式进行剔除，上述步骤102的具体实现方式如下：
步骤1、依次判断各负氧离子浓度观测值Ki是否满足L1≤Ki≤L2，其中，i取自然数，L1为预设的下界限值，L2为预设的上界限值；
本实施例中，通过预设的界限值范围[L1，L2]，对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，对于在界限值范围之内的负氧离子浓度观测值视为检查通过，对于在界限值范围以外的负氧离子浓度观测值视为未检查通过。
步骤2、若满足，则继续进行跳变值检查，若不满足，则判断Ki是否满足Ki＜M，其中，M为负氧离子监测设备最大量程值；
本实施例中，若负氧离子浓度观测值的界限值检查通过，则表明该负氧离子浓度观测值在数值显示上处于合理范围之内，可以进行下一步的跳变值检查；若负氧离子浓度观测值的界限值检查不通过，则表明该负氧离子浓度观测值明显偏离群体，存在观测合理性的问题，即为异常数据。
本实施例中，由于该类异常数据亦具有一定的观测合理性，故不能将全部该类异常数据判定为错误数据，所以可以通过负氧离子监测设备最大量程值，对异常数据作进一步检查，再选择将其存入错误值数据库或可疑值数据库。
步骤3、若Ki＜M，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库，若M≤Ki，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库。
本实施例中，对于超过负氧离子监测设备最大量程值的异常负氧离子浓度观测值，基本无准确度，可以判定为错误数据，并存入错误值数据库中；对于未超过负氧离子监测仪器最大量程值的异常负氧离子浓度观测值，虽然准确度不高，但无法将其定为错误值，故可以作为可疑数据进行使用，存入可疑值数据库中备用。
本实施例中，详细介绍了界限值检查的过程，筛除超过界限值的负氧离子浓度观测值，减少了过大或过小的负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响，提升了空气负氧离子监测数据的质量。
进一步地，负氧离子浓度观测值具有跳变特性，而对于负氧离子浓度观测值集合中的跳变异常观测值，本实施例采用跳变值检查方式进行剔除，上述步骤103的具体实现方式如下：
步骤1、依次计算通过界限值检查的负氧离子浓度观测值的跳变值Ji，其中，Ji为前后两个观测时次的负氧离子浓度观测值Ki-1与Ki差值的绝对值，i取正整数；
本实施例中，依次对连续观测时次的每两个负氧离子浓度观测值进行相减，取绝对值，即可得到对应的跳变值。
步骤2、若Ki-1≤R1，则判断Ji是否满足Ji≤R2，若R1＜Ki-1≤R3，则判断Ji是否满足Ji≤3Ki-1，若R3＜Ki-1，则判断Ji是否满足Ji≤2Ki-1，其中，R1、R2、R3分别为预设的第一、二、三负氧离子浓度阈值，且R1＜R2＜R3；
本实施例中，当自然环境突发干扰时，负氧离子浓度观测值容易发生骤升或骤降，而正常环境下监测的负氧离子浓度观测值之间不会发生太大变幅。故设置跳变值检查的第一个条件，即不同区间的负氧离子浓度观测值应满足的，与后观测时次之间的跳变值大小。
比如，R1＝500个/cm3，R2＝1500个/cm3，R3＝2000个/cm3，若Ki-1≤500个/cm3，则Ji需满足1500个/cm3，若500个/cm3＜Ki-1≤2000个/cm3，则Ji需满足Ji≤3Ki-1，若2000个/cm3＜Ki-1，则Ji需满足Ji≤2Ki-1，才符合跳变值检查的第一个条件。
步骤3、若Ji≤R2或Ji≤3Ki-1或Ji≤2Ki-1，则判断Ji是否满足Ji＝0且持续3个以上观测时次；若R2＜Ji或3Ki-1＜Ji或2Ki-1＜Ji，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
本实施例中，负氧离子浓度检测设备工作异常时，则无法监测到环境中正常的负氧离子浓度观测值，此时，连续检测到的负氧离子浓度观测值均相同。故设置跳变值检查的第二个条件，即是否存在连续四个观测时次的负氧离子浓度观测值相同。
本实施例中，若负氧离子浓度观测值满足跳变值检查的第一个条件，则继续判别负氧离子浓度观测值是否符合第二个条件；若负氧离子浓度观测值不满足跳变值检查的第一个条件，则说明当前检查的负氧离子浓度观测值因自然环境而发生异常，则将该类负氧离子浓度观测值归为可疑数据，并存入可疑值数据库中备用。
步骤4、若Ji＝0且持续3个以上观测时次，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库，否则继续进行湿度检查。
本实施例中，若负氧离子浓度观测值满足跳变值检查的第二个条件，则说明当前检查的负氧离子浓度观测值因负氧离子浓度检测设备工作异常而发生错误，则将该类负氧离子浓度观测值归为错误数据，并存入错误值数据库中；若负氧离子浓度观测值不满足跳变值检查的第二个条件，则说明当前检查的负氧离子浓度观测值正常，继续进行湿度检查。
本实施例中，详细介绍了跳变值检查的过程，筛除跳变值骤变或者连续保持不变的负氧离子浓度观测值，进一步减少了跳变异常的负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响，提升了空气负氧离子监测数据的质量。
进一步地，为快速剔除负氧离子浓度观测值集合中因高空气湿度而测得的异常观测值，本实施例采用湿度检查方式进行剔除，上述步骤104的具体实现方式如下：
步骤1、获取通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值对应的相同观测时刻与相同观测位置的空气湿度观测值；
本实施例中，高湿条件容易引起负氧离子浓度观测值产生异常波动。故需先收集负氧离子浓度观测值时，所在地区的空气湿度观测值，以判别该负氧离子浓度观测值是否正常。
步骤2、依次判断各空气湿度观测值是否小于预设的空气湿度阈值；
本实施例中，空气湿度阈值以监测地区的日常空气湿度为标准进行设置，以保证大多数负氧离子浓度观测值在同一区间空气湿度下收集得到，一方面不会产生过多的异常波动负氧离子浓度观测值，另一方面保证可用负氧离子浓度观测值的数量。对于不同的地区，其日常空气湿度不同，则设置的空气湿度阈值亦不同，比如有的地区长期潮湿，有的地区长期干燥，则前者的空气湿度阈值应该较后者的高。
步骤3、若是，则继续进行正负离子比值检查，否则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库。
本实施例中，若空气湿度观测值小于预设的空气湿度阈值，则当前收集的负氧离子浓度观测值，相较于其他大多数的负氧离子浓度观测值，其波动在可以接受的范围之内；若空气湿度观测值大于预设的空气湿度阈值，则当前收集的负氧离子浓度观测值，相较于其他大多数的负氧离子浓度观测值，其波动幅度过大，则列为可疑数据，并存入可疑值数据库。
本实施例中，详细介绍了湿度检查的过程，筛除在湿度过高的环境下收集的负氧离子浓度观测值，进一步减少了湿度过高而收集的异常负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响，提升了空气负氧离子监测数据的质量。
进一步地，为快速剔除负氧离子浓度观测值集合中因环境污染而测得的异常观测值，本实施例采用正负离子比值方式进行剔除，上述步骤105的具体实现方式如下：
步骤1、依次计算通过湿度检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi，其中，i取正整数；
本实施例中，通过正负离子比值Qi确定当前负氧离子浓度观测值收集时，正离子含量是否大于负氧离子含量，以判别当前是否处于受污染的自然环境中。
正负离子比值Qi的计算方式为正离子含量与负氧离子含量相除。
步骤2、依次判断通过湿度检查的负氧离子浓度观测值Ki是否满足R4≤Ki，其中，R4为预设的第四负氧离子浓度阈值；
本实施例中，在受污染的自然环境中，会发生负氧离子浓度观测值的大幅增加，故无需对较低的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查。故此处预先设置第四负氧离子浓度阈值初步筛除较低的负氧离子浓度观测值。
优选的，第四负氧离子浓度阈值可选择1000个/cm3，因为1000个/cm3是安培空气质量评价指数公式所用的数值，也是判定空气是否清新的大致界限，低于此值则与其对应的环境质量相匹配，则表示负氧离子浓度观测值正常。
步骤3、若R4≤Ki，则判断当前检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi是否小于1；若Qi小于1，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，否则存入可疑值数据库；
本实施例中，若正负离子比值Qi小于1，表示正离子含量少于负氧离子含量，则不满足自然环境受污染的条件，确定当前检查的负氧离子浓度观测值正确，存入正确值数据库；若正负离子比值Qi大于1，表示正离子含量多于负氧离子含量，则满足自然环境受污染的条件，确定当前检查的负氧离子浓度观测值异常。因该类负氧离子浓度观测值异常由自然环境影响导致，故归为可疑数据，存入可疑值数据库中。
步骤4、若Ki＜R4，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库。
本实施例中，对于小于R4的负氧离子浓度观测值，因其达不到清新空气等级标准，后续对计算和评价不会产生影响，故可判别为正确数据，并存入正确数据库中。
本实施例中，详细介绍了正负离子比值检查的过程，筛除污染过程环境下收集的负氧离子浓度观测值，进一步减少了受污染环境下收集的异常负氧离子浓度观测值对后续计算与评级的影响，提升了空气负氧离子监测数据的质量。
进一步地，负氧离子浓度观测值集合具有离散型与跳变性，为更准确描述的负氧离子浓度观测值集合的时间变化趋势，本实施例采用新型的“众数”平均方式计算负氧离子浓度观测值集合的平均浓度和极大值与极小值，上述步骤106的具体实现方式如下：
步骤1、读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值并进行大小排序；
本实施例中，为正确描述具有离散型、跳变性的负氧离子浓度观测值集合，开发了“众数”平均方式计算氧离子浓度观测值的平均浓度，需先对正确值数据库中存入的本次监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值进行大小排序，以确定所有合格负氧离子浓度观测值中的一个或多个最大值以及一个或多个最小值。
步骤2、剔除所述合格负氧离子浓度观测值中排前列的至少一个最大值以及排末尾的至少一个最小值；
本实施例中，根据合格负氧离子浓度观测值的实际应用场景，可以选择删除一个或多个最大值与最小值，使得计算得到的平均值靠近众数平均水平，有效地避免了因某些过度偏低或过度偏高观测值存在，而引起后续计算得到的负氧离子平均浓度的剧烈变化。
步骤3、计算剔除后的所有合格负氧离子浓度观测值的算术平均值，并将所述算术平均值作为所述监测时间段内的负氧离子平均浓度。
本实施例中，将剔除后的所有合格负氧离子浓度观测值进行相加，然后除以对应的样本数量，即可得到其算术平均值，并将该算术平均值作为负氧离子平均浓度。
步骤4、分别读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值以及所述可疑值数据库中存入的所述监测时间段内的可信负氧离子浓度观测值；
本实施例中，通过对监测时间段内，正确值数据库中的合格负氧离子浓度观测值，以及可疑值数据库中的可信负氧离子浓度观测值进行组合，计算正常环境与天气、突变环境与天气结合下，负氧离子浓度的最大值与最小值，以调整界限值检查的界限值。
步骤5、对读取到的所有合格负氧离子浓度观测值和可信负氧离子浓度观测值进行大小排序，并取排序后的最大负氧离子浓度观测值和最小负氧离子浓度观测值分别作为所述监测时间段内的负氧离子浓度最大值与最小值。
本实施例中，在进行界限值检查时，负氧离子浓度观测值不仅检查了正常环境和正常天气下收集的负氧离子浓度观测值，亦检查突变环境和突变天气下收集的氧离子浓度观测值，故此处取正常环境与天气、突变环境与天气结合下的负氧离子浓度观测值的最大值与最小值，并调整界限值，与检查场景更拟合。
本实施例中，详细介绍了“众数”平均方式计算氧离子浓度观测值的平均浓度，以及通过计算正常环境与天气、突变环境与天气结合下，负氧离子浓度观测值的最大值与最小值，以调整界限值检查中的界限值，提升了对自然环境中收集到的负氧离子浓度观测值的评估准确性。
上述实施例中已经对本发明空气负氧离子监测数据质量管控方法进行了详细说明，为便于更好地理解本发明，下面对本发明空气负氧离子监测数据质量管控方法的实现过程进行具体举例说明。
如图2所示，本实施例中具体以L1＝40，L2＝8000，M＝50万对负氧离子浓度观测值进行界限值检查；以R1＝500、R2＝1500、R3＝2000对负氧离子浓度观测值进行跳变值检查；以空气湿度阈值为的99％对负氧离子浓度观测值进行湿度检查；以R4＝1000对负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查。
本实施例中，获取负氧离子浓度观测值，然后依次进行界限值检查、跳变值检查、湿度检查、正负离子比值检查，最后进行负氧离子浓度计算与统计。
(1)界限值检查
本实施例中，先判断获取的负氧离子浓度观测值Ki是否在界限值范围[40，8000]内，如果在[40，8000]内，则表明其值相对于整体负氧离子浓度观测值增减幅度在正常范围之内，即通过本次检查，可进行下一个跳变值检查；如果不在[40，8000]内，则该类数据异常，当该类负氧离子浓度观测值超出负氧离子监测设备最大量程值50万，即观测数据明显错误，存入错误值数据库，否则作为可疑数据处理，存入可疑值数据库。
(2)跳变值检查
本实施例中，计算每两个连续观测时次的负氧离子浓度观测值Ki-1与Ki的差值，并取绝对值，即可得到两者的跳变值Ji；然后将通过界限值检查的全部负氧离子浓度观测值分为三类，并分别判断对应的跳变值Ji大小，如下所示：
A.当Ki-1≤500时，判断Ji是否满足Ji≤1500；
B.当500＜Ki-1≤2000时，判断Ji是否满足Ji≤3Ki-1；
C.当2000＜Ki-1时，判断Ji是否满足Ji≤2Ki-1；
其中，比如若Ki-1为1000，则判别Ji是否满足Ji≤3000；若Ki-1为3000，则判别Ji是否满足Ji≤6000。
若负氧离子浓度观测值Ki不满足以上三个条件中的其中一个，则作为可疑数据处理，并存入可疑值数据库；若负氧离子浓度观测值Ki满足以上三个条件中的其中一个，则进一步判断是否存在三个连续观测时次的负氧离子浓度观测值Ki的跳变值Ji为0，即四个连续观测时次的负氧离子浓度观测值相同，则列为错误数据，并存入错误值数据库，否则继续进行下一步的湿度检查。
(3)湿度检查
本实施例中，对获取负氧离子浓度观测值时当地同步观测的空气湿度观测值进行检测，若空气湿度观测值大于99％，则导致收集到的负氧离子浓度观测值骤升或骤降，与正常环境下大多数的负氧离子浓度观测值相差过大，即认为数据可疑，故将其作为可疑数据存入可疑值数据库中；否则判定当时收集到的负氧离子浓度观测值正常，湿度检查通过，进行下一步的正负离子比值检查。
(4)正负离子比值检查
本实施例中，先对负氧离子浓度观测值作初步筛查，只对高于1000的负氧离子浓度观测值作进一步的正负离子比值判别。之所以选择用1000这个数值作为筛查指标，主要原因是1000是安培空气质量评价指数公式所用的数值，且该值也是作为判定空气是否清新的大致界限，故可设置第四负氧离子浓度阈值R4为1000。
本实施例中，进一步计算通过湿度检查的每一个负氧离子浓度观测值在收集时当地的正负离子比值Qi，若正负离子比值Qi大于1，则符合环境污染的特征，故该收集时刻高于R4的负氧离子浓度观测值不能再作为空气清新的定级数据，而应归为可疑数据，并存入可疑值数据库；若正负离子比值Qi小于1，则说明对应的负氧离子浓度观测值并非在受污染环境中收集，故可作为合格负氧离子浓度观测值，存入正确值数据库中。
(5)浓度计算与统计
本实施例中，比如通过各检查后，得到错误值数据库中包含[50600、3000、600790]3个负氧离子浓度观测值，可疑值数据库中包含[9080、800]2个负氧离子浓度观测值，正确值数据库中包含[900、780、1011、890、1211、765、820、697、957、1120]10个负氧离子浓度观测值，若计算全部负氧离子浓度观测值的平均浓度，则为44895，明显偏离大多数负氧离子浓度观测值，若使用可疑负氧离子浓度观测值与合格负氧离子浓度观测值计算平均浓度，则为1586，亦不能准确描述该负氧离子浓度观测值集合，而只使用合格负离子浓度观测值计算其平均浓度，则为900，明显900更能代表该负氧离子浓度观测值集合。
本实施例中，对于通过各检查后收集到的上述15个负氧离子浓度观测值，600790明显超出负氧离子监测设备最大量程，观测值错误，故不可取；而当地可能出现打雷或者雨天等自然现象，导致当前观测到的负氧离子浓度观测值骤升至9080，故可参考该类观测值，得到最后的负氧离子浓度观测值最大值与最小值分别为9080、697。
本实施例中，依次对收集到的负氧离子浓度观测值进行界限值检查、跳变值检查、湿度检查、正负离子比值检查，通过筛选得到合格负氧离子浓度观测值，计算收集地区的负氧离子浓度平均值，再通过合格负氧离子浓度观测值与可疑负氧离子浓度观测值，计算收集地区的负氧离子浓度极大值与极小值，使得这两类空气负氧离子监测数据的精度更高。
上面对本实施例中空气负氧离子监测数据质量管控方法进行了描述，下面对本实施例中空气负氧离子监测数据质量管控装置进行描述，请参阅图3，本实施例中空气负氧离子监测数据质量管控装置一个实施例包括：
获取模块301，用于获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
界限值检查模块302，用于依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
跳变值检查模块303，用于依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
湿度检查模块304，用于依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
正负离子比值检查模块305，用于依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
浓度计算模块306，用于读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
本实施例中，通过对预置监测时间段内的负氧离子浓度观测值，依次进行界限值检查、跳变值检查、湿度检查、正负离子比值检查，若全部检查通过，则得到的负氧离子浓度观测值准确度较高，存入正确值数据库；若任一项检查未通过，则得到的负氧离子浓度观测值准确度较低或者错误，则对应存入可疑值数据库或错误值数据库；通过正确值数据库中的负氧离子浓度观测值计算平均浓度，以及通过正确值数据库和可疑值数据库中的负氧离子浓度观测值统计极值浓度，数据合理、方法科学、准确度高。本发明实现了对空气负氧离子监测数据的排查，提升了对空气负氧离子平均浓度的计算精度。
请参阅图4，本实施例中空气负氧离子监测数据质量管控装置的另一个实施例包括：
获取模块301，用于获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
界限值检查模块302，用于依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
跳变值检查模块303，用于依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
湿度检查模块304，用于依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
正负离子比值检查模块305，用于依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
浓度计算模块306，用于读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
具体的，所述界限值检查模块302还用于：
依次判断各负氧离子浓度观测值Ki是否满足L1≤Ki≤L2，其中，i取自然数，L1为预设的下界限值，L2为预设的上界限值；
若满足，则继续进行跳变值检查，若不满足，则判断Ki是否满足Ki＜M，其中，M为负氧离子监测设备最大量程值；
若Ki＜M，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库，若M≤Ki，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库。
具体的，所述跳变值检查模块303还用于：
依次计算通过界限值检查的负氧离子浓度观测值的跳变值Ji，其中，Ji为前后两个观测时次的负氧离子浓度观测值Ki-1与Ki差值的绝对值，i取正整数；
若Ki-1≤R1，则判断Ji是否满足Ji≤R2，若R1＜Ki-1≤R3，则判断Ji是否满足Ji≤3Ki-1，若R3＜Ki-1，则判断Ji是否满足Ji≤2Ki-1，其中，R1、R2、R3分别为预设的第一、二、三负氧离子浓度阈值，且R1＜R2＜R3；
若Ji≤R2或Ji≤3Ki-1或Ji≤2Ki-1，则判断Ji是否满足Ji＝0且持续3个以上观测时次；若R2＜Ji或3Ki-1＜Ji或2Ki-1＜Ji，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
若Ji＝0且持续3个以上观测时次，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库，否则继续进行湿度检查。
具体的，所述湿度检查模块304还用于：
获取通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值对应的相同观测时刻与相同观测位置的空气湿度观测值；
依次判断各空气湿度观测值是否小于预设的空气湿度阈值；
若是，则继续进行正负离子比值检查，否则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库。
具体的，所述正负离子比值检查模块305还用于：
依次计算通过湿度检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi，其中，i取正整数；
依次判断通过湿度检查的负氧离子浓度观测值Ki是否满足R4≤Ki，其中，R4为预设的第四负氧离子浓度阈值；
若R4≤Ki，则判断当前检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi是否小于1；若Qi小于1，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，否则存入可疑值数据库；
若Ki＜R4，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库。
具体的，所述浓度计算模块306包括平均浓度计算单元3061，所述平均浓度计算单元3061用于：
读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值并进行大小排序；
剔除所述合格负氧离子浓度观测值中排前列的至少一个最大值以及排末尾的至少一个最小值；
计算剔除后的所有合格负氧离子浓度观测值的算术平均值，并将所述算术平均值作为所述监测时间段内的负氧离子平均浓度。
具体的，所述浓度计算模块306还包括极值浓度计算单元3062，所述极值浓度计算单元3062用于：
分别读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值以及所述可疑值数据库中存入的所述监测时间段内的可信负氧离子浓度观测值；
对读取到的所有合格负氧离子浓度观测值和可信负氧离子浓度观测值进行大小排序，并取排序后的最大负氧离子浓度观测值和最小负氧离子浓度观测值分别作为所述监测时间段内的负氧离子浓度最大值与最小值。
本实施例中，详细介绍了界限值检查的过程，筛除超过界限值的负氧离子浓度观测值，减少了过大或过小的负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响；详细介绍了跳变值检查的过程，筛除跳变值骤变或者连续保持不变的负氧离子浓度观测值，减少了跳变异常的负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响；详细介绍了湿度检查的过程，筛除在湿度过高的环境下收集的负氧离子浓度观测值，减少了湿度过高而收集的异常负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响；详细介绍了正负离子比值检查的过程，筛除在受污染的环境下收集的负氧离子浓度观测值，减少了受污染环境下收集的异常负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响，提升了空气负氧离子监测数据的质量；接着详细介绍了“众数”平均方式计算氧离子浓度观测值的平均浓度和最大值与最小值，以调整界限值检查中的界限值，提升了对自然环境中收集到的负氧离子浓度观测值的科学合理性，实现了对空气负氧离子监测数据的排查，提升了对空气负氧离子平均浓度的计算评估精确度。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本实施例中的空气负氧离子监测数据质量管控装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本实施例中负氧离子监测设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种负氧离子监测设备的结构示意图，该负氧离子监测设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对负氧离子监测设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在负氧离子监测设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
负氧离子监测设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作***531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。
此外，该负氧离子监测设备500还包括：负氧离子收集器、微电流放大器、微控制器、显示模块，负氧离子监测设备中的微电流放大器和显示模块分别与微控制器电连接，负氧离子收集器与微电流放大器电连接，微控制器与处理器电连接。本领域技术人员可以理解，图5示出的负氧离子监测设备结构并不构成对负氧离子监测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
所述存储器中存储有指令，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备执行以下步骤：
获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
具体的，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库的步骤时，还执行以下步骤：
依次判断各负氧离子浓度观测值Ki是否满足L1≤Ki≤L2，其中，i取自然数，L1为预设的下界限值，L2为预设的上界限值；
若满足，则继续进行跳变值检查，若不满足，则判断Ki是否满足Ki＜M，其中，M为负氧离子监测设备最大量程值；
若Ki＜M，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库，若M≤Ki，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库。
具体的，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库的步骤时，还执行以下步骤：
依次计算通过界限值检查的负氧离子浓度观测值的跳变值Ji，其中，Ji为前后两个观测时次的负氧离子浓度观测值Ki-1与Ki差值的绝对值，i取正整数；
若Ki-1≤R1，则判断Ji是否满足Ji≤R2，若R1＜Ki-1≤R3，则判断Ji是否满足Ji≤3Ki-1，若R3＜Ki-1，则判断Ji是否满足Ji≤2Ki-1，其中，R1、R2、R3分别为预设的第一、二、三负氧离子浓度阈值，且R1＜R2＜R3；
若Ji≤R2或Ji≤3Ki-1或Ji≤2Ki-1，则判断Ji是否满足Ji＝0且持续3个以上观测时次；若R2＜Ji或3Ki-1＜Ji或2Ki-1＜Ji，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
若Ji＝0且持续3个以上观测时次，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库，否则继续进行湿度检查。
具体的，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库的步骤时，还执行以下步骤：
获取通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值对应的相同观测时刻与相同观测位置的空气湿度观测值；
依次判断各空气湿度观测值是否小于预设的空气湿度阈值；
若是，则继续进行正负离子比值检查，否则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库。
具体的，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库的步骤时，还执行以下步骤：
依次计算通过湿度检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi，其中，i取正整数；
依次判断通过湿度检查的负氧离子浓度观测值Ki是否满足R4≤Ki，其中，R4为预设的第四负氧离子浓度阈值；
若R4≤Ki，则判断当前检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi是否小于1；若Qi小于1，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，否则存入可疑值数据库；
若Ki＜R4，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库。
具体的，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度的步骤时，还执行以下步骤：
读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值并进行大小排序；
剔除所述合格负氧离子浓度观测值中排前列的至少一个最大值以及排末尾的至少一个最小值；
计算剔除后的所有合格负氧离子浓度观测值的算术平均值，并将所述算术平均值作为所述监测时间段内的负氧离子平均浓度。
具体的，所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备在执行所述读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度的步骤时，还执行以下步骤：
分别读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值以及所述可疑值数据库中存入的所述监测时间段内的可信负氧离子浓度观测值；
对读取到的所有合格负氧离子浓度观测值和可信负氧离子浓度观测值进行大小排序，并取排序后的最大负氧离子浓度观测值和最小负氧离子浓度观测值分别作为所述监测时间段内的负氧离子浓度最大值与最小值。
本实施例中，详细介绍了界限值检查的过程，筛除超过界限值的负氧离子浓度观测值，减少了过大或过小的负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响；详细介绍了跳变值检查的过程，筛除跳变值骤变或者连续保持不变的负氧离子浓度观测值，进一步减少了跳变异常的负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响；详细介绍了湿度检查的过程，筛除在湿度过高的环境下收集的负氧离子浓度观测值，进一步减少了湿度过高而收集的异常负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响；详细介绍了正负离子比值检查的过程，筛除在受污染的环境下收集的负氧离子浓度观测值，进一步减少了受污染环境下收集的异常负氧离子浓度观测值对后续计算相关监测数据的影响，提升了空气负氧离子监测数据的质量；接着详细介绍了“众数”平均方式计算氧离子浓度观测值的平均浓度和最大值与最小值，以调整界限值检查中的界限值，提升了对自然环境中收集到的负氧离子浓度观测值的科学合理性，实现了对空气负氧离子监测数据的排查，提升了对空气负氧离子平均浓度的计算评估精确度。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述空气负氧离子监测数据质量管控方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、模块、单元、设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种空气负氧离子监测数据质量管控方法，其特征在于，所述空气负氧离子监测数据质量管控方法包括以下步骤：
获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
2.根据权利要求1所述的空气负氧离子监测数据质量管控方法，其特征在于，所述依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库包括：
依次判断各负氧离子浓度观测值Ki是否满足L1≤Ki≤L2，其中，i取自然数，L1为预设的下界限值，L2为预设的上界限值；
若满足，则继续进行跳变值检查，若不满足，则判断Ki是否满足Ki＜M，其中，M为负氧离子监测设备最大量程值；
若Ki＜M，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库，若M≤Ki，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库。
3.根据权利要求1或2所述的空气负氧离子监测数据质量管控方法，其特征在于，所述依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库包括：
依次计算通过界限值检查的负氧离子浓度观测值的跳变值Ji，其中，Ji为前后两个观测时次的负氧离子浓度观测值Ki-1与Ki差值的绝对值，i取正整数；
若Ki-1≤R1，则判断Ji是否满足Ji≤R2，若R1＜Ki-1≤R3，则判断Ji是否满足Ji≤3Ki-1，若R3＜Ki-1，则判断Ji是否满足Ji≤2Ki-1，其中，R1、R2、R3分别为预设的第一、二、三负氧离子浓度阈值，且R1＜R2＜R3；
若Ji≤R2或Ji≤3Ki-1或Ji≤2Ki-1，则判断Ji是否满足Ji＝0且持续3个以上观测时次；若R2＜Ji或3Ki-1＜Ji或2Ki-1＜Ji，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
若Ji＝0且持续3个以上观测时次，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库，否则继续进行湿度检查。
4.根据权利要求1所述的空气负氧离子监测数据质量管控方法，其特征在于，所述依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库包括：
获取通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值对应的相同观测时刻与相同观测位置的空气湿度观测值；
依次判断各空气湿度观测值是否小于预设的空气湿度阈值；
若是，则继续进行正负离子比值检查，否则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库。
5.根据权利要求1所述的空气负氧离子监测数据质量管控方法，其特征在于，所述依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库包括：
依次计算通过湿度检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi，其中，i取正整数；
依次判断通过湿度检查的负氧离子浓度观测值Ki是否满足R4≤Ki，其中，R4为预设的第四负氧离子浓度阈值；
若R4≤Ki，则判断当前检查的负氧离子浓度观测值的正负离子比值Qi是否小于1；若Qi小于1，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，否则存入可疑值数据库；
若Ki＜R4，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库。
6.根据权利要求1所述的空气负氧离子监测数据质量管控方法，其特征在于，所述读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度包括：
读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值并进行大小排序；
剔除所述合格负氧离子浓度观测值中排前列的至少一个最大值以及排末尾的至少一个最小值；
计算剔除后的所有合格负氧离子浓度观测值的算术平均值，并将所述算术平均值作为所述监测时间段内的负氧离子平均浓度。
7.根据权利要求1所述的空气负氧离子监测数据质量管控方法，其特征在于，所述读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度包括：
分别读取所述正确值数据库中存入的所述监测时间段内的合格负氧离子浓度观测值以及所述可疑值数据库中存入的所述监测时间段内的可信负氧离子浓度观测值；
对读取到的所有合格负氧离子浓度观测值和可信负氧离子浓度观测值进行大小排序，并取排序后的最大负氧离子浓度观测值和最小负氧离子浓度观测值分别作为所述监测时间段内的负氧离子浓度最大值与最小值。
8.一种空气负氧离子监测数据质量管控装置，其特征在于，所述空气负氧离子监测数据质量管控装置包括：
获取模块，用于获取预置监测时间段内带时序的负氧离子浓度观测值；
界限值检查模块，用于依次对各负氧离子浓度观测值进行界限值检查，若检查通过，则进行跳变值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
跳变值检查模块，用于依次对通过界限值检查的负氧离子浓度观测值进行跳变值检查，若检查通过，则进行湿度检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入错误值数据库或可疑值数据库；
湿度检查模块，用于依次对通过跳变值检查的负氧离子浓度观测值进行湿度检查，若检查通过，则进行正负离子比值检查，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
正负离子比值检查模块，用于依次对通过湿度检查的负氧离子浓度观测值进行正负离子比值检查，若检查通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入正确值数据库，若检查未通过，则将当前检查的负氧离子浓度观测值存入可疑值数据库；
浓度计算模块，用于读取所述正确值数据库中存入的负氧离子浓度观测值并计算平均浓度，以及读取所述正确值数据库和所述可疑值数据库中分别存入的负氧离子浓度观测值并统计极值浓度。
9.一种负氧离子监测设备，其特征在于，所述负氧离子监测设备包括：负氧离子收集器、微电流放大器、微控制器、显示模块、存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述负氧离子监测设备执行如权利要求1-7中任一项所述的空气负氧离子监测数据质量管控方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述空气负氧离子监测数据质量管控方法。
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