CN113139790A - 一种快递业务员的考勤管理方法及其*** - Google Patents

一种快递业务员的考勤管理方法及其*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种快递业务员的考勤管理方法及其***，该方法应用于业务员端，方法包括：接收业务员的操作数据；根据操作数据开启人脸识别功能，对业务员进行人脸识别；人脸识别通过后，开启照片校验组件，对业务员进行拍照，获取业务员打卡照片；判断业务员打卡照片是否满足工服穿戴标准；若满足，生成签到任务发送至中心服务器进行业务员考勤管理。上述方法通过人脸识别、工服识别实现总部管理人员考核快递业务员。

Description

一种快递业务员的考勤管理方法及其***
技术领域
本发明涉及快递业务员考勤管理技术领域，具体涉及一种快递业务员的考勤管理方法及其***。
背景技术
当前快递公司的考勤方式有多种，例如：刷卡签到、刷脸签到或应用端签到。由于企业间不同的考勤需求选定不同的考勤方式。例如：某些企业会将快递业务员是否穿工服加入考勤项。同时，企业也会统计节假日快递业务员的出勤率等。通过以上考勤项，可对快递业务员进行相应的考核及奖励。由于快递公司经营模式的特殊，快递公司再不同的城市设有加盟网点，各加盟网点的快递业务员也需要进行考勤考核。
但是，当前快递领域的各加盟网点通过自己的方法对业务员进行考核，总部无法通过技术手段监控，只能通过人工方式监控录像进行随机性抽查，其考核方式无法满足总部对业务员的考勤管理，。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种快递业务员的考勤管理方法及其***。解决了当前总部不能直接对网点业务员考勤进行管理的问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：
一种快递业务员的考勤管理方法，所述方法应用于业务员端，所述方法包括：
接收业务员的操作数据；
根据所述操作数据开启人脸识别功能，对所述业务员进行人脸识别；
人脸识别通过后，开启照片校验组件，对所述业务员进行拍照，获取业务员打卡照片；
判断所述业务员打卡照片是否满足工服穿戴标准；
若满足，生成签到任务发送至中心服务器进行业务员考勤管理。
可选的，所述根据所述操作数据开启人脸识别功能，对所述业务员进行人脸识别，包括：
接收到所述操作数据后，识别生成所述操作数据的业务员账号信息；
依据所述业务员账号信息调取预设业务员数据库存储的业务员登记照片；
获取所述业务员的面部特征信息，并将所述面部特征信息与所述业务员登记照片进行特征比对。
可选的，所述判断所述业务员打卡照片是否满足工服穿戴标准，包括：
判断所述业务员打卡照片中业务员是否穿戴工服；
若穿戴工服，判断所述业务员打卡照片中的工服上是否有工服标志；
若有工服标志，判定所述业务员打卡照片满足工服穿戴标准。
可选的，还包括：
获取所述业务员端的位置信息；
判断所述位置信息是否处于快递网点的服务范围内；
若未处于服务范围内，生成定位考核未通过指令，发送至所述中心服务器进行考勤异常管理。
一种快递业务员的考勤管理方法，所述方法应用于中心服务器，所述方法包括：
接收业务员端发送的签到任务，所述签到任务由所述业务员端对业务员进行人脸识别及工服识别后生成；所述签到任务包括业务员打卡照片及业务员账号信息；
依据所述签到任务判断所述签到任务对应的业务员是否存在异常记录；
若无异常记录，对所述业务员进行人工审核校验；
若人工审核校验通过，存储所述业务员打卡照片第二设定时间；
若人工审核校验未通过或所述签到任务对应的业务员存在异常记录，存储所述业务员打卡照片第一设定时间，并进行考勤异常管理。
可选的，所述对所述业务员进行人工审核校验，包括：
判断所述签到任务在进行人脸识别及工服识别时是否为人工审核；
若是人工审核，判断人工抽查审核任务是否通过；
若审核任务通过，或人脸识别及工服识别时不为人工审核，执行步骤存储所述业务员打卡照片第二设定时间；
若审核任务未通过，执行步骤存储所述业务员打卡照片第一设定时间，并进行考勤异常管理。
一种快递业务员的考勤管理***，包括：
业务员端，及与所述业务员端通信连接的中心服务器；
所述业务员端包括：第一处理器，以及与所述第一处理器相连接的第一存储器；
所述第一存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述所述的快递业务员的考勤管理方法；
所述第一处理器用于调用并执行所述第一存储器中的所述计算机程序。
所述中心服务器，包括：
第二处理器，以及与所述第二处理器相连接的第二存储器；
所述第二存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述所述的快递业务员的考勤管理方法；
所述第二处理器用于调用并执行所述第二存储器中的所述计算机程序。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请中公开一种快递业务员的考勤管理方法，该方法应用于业务员端，包括：当业务员进行每日工服打卡时，会在业务员端进行操作，进而业务员端会接收到业务员的操作数据；然后开启人脸识别功能，对业务员进行人脸识别；人脸识别通过后，开启照片校验组件，对所述业务员进行拍照，获取业务员打卡照片；判断所述业务员打卡照片是否满足工服穿戴标准；若满足，生成签到任务发送至中心服务器进行业务员考勤管理。上述方法中在业务员进行工服打卡时，首先会对其进行人脸识别，确保打卡人与账号使用人一致，以此保证了业务员打卡的真实性。同时，在业务员通过人脸识别验证后，会对业务员打卡照片进行工服穿戴是否标准进行验证，并将验证结果发送至中心服务器，中心服务器对所有网点的所有业务员的打卡信息进行管理，以此实现对快递公司所有业务员的考勤管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的应用于业务员端的快递业务员的考勤管理方法流程图；
图2是本发明一实施例提供的应用于中心服务器的快递业务员的考勤管理方法流程图；
图3是本发明一实施例提供的快递业务员的考勤管理***结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
现对本申请中考勤管理方法的应用背景进行相关介绍。本申请中“业务员考勤管理”主要包含两个部分：一是快递公司总部考核业务员当天工作是否穿工服，工服的穿戴影响到快递公司在客户心中的品牌认知和公众美誉度，二是在春节快递不打烊期间，确认业务员坚守在岗位上，为后续春节慰问红包的发放做基础。
同时，本申请中方法在实现过程中，依赖两个终端，一个是业务员终端，另一个是中心服务器。其中，业务员终端是业务员专属应用程序，是为快递公司内部所有业务员提供的揽件派件工具，95％的业务员在专属应用程序上完成了实人认证。而中心服务器中的慧眼***是为总部及管理区网络管理人员提供的考勤统一管理平台。
为了更详细地介绍本申请中业务员的考勤管理方法的实现过程，现对整个方案进行详细地介绍，具体如下：
当业务员进行工服打卡时，首先业务员需要在业务员端通过专属应用程序进行打卡，具体的：
图1是本发明一实施例提供的应用于业务员端的快递业务员的考勤管理方法流程图。参见图1，一种快递业务员的考勤管理方法，所述方法应用于业务员端，包括：
步骤101：接收业务员的操作数据。业务员通在业务员专属应用程序指定入口指定时间完成每日工服打卡。每次在登录专属应用程序后，会生成相应的操作数据。通过该操作数据可以判断业务员是否要进行工服打卡操作。当业务员在专属应用程序上进行操作时，会根据操作不同生成不同的操作数据，通过判断操作数据，业务员端会获知业务员的需求。
步骤102：根据所述操作数据开启人脸识别功能，对所述业务员进行人脸识别。此处进行人脸识别是确保打卡人与账号使用人一致。
在接收到业务员的操作数据后，通过该操作数据确定该业务员对应的业务员账号信息，然后依据该业务员账号信息去预设业务员数据库中调取该业务员入职时存入的业务员登记照片，然后将该业务员登记照片与当前操作的业务员进行比对，具体将进行当前操作的业务员的面部特征信息与业务员登记照片进行比对，判断二者是否属于同一个人，若判定二者是同一个人，确定人脸识别通过。否则判定当前打卡人员与账号使用人不一致。
步骤103：人脸识别通过后，开启照片校验组件，对所述业务员进行拍照，获取业务员打卡照片。当业务员人脸识别通过后，会拍摄当前打卡业务员的人脸照片，然后对人脸照片再进行进一步识别。
步骤104：判断所述业务员打卡照片是否满足工服穿戴标准。
当业务员通过人脸识别之后，业务员端启动照片校验组件，拍摄当前业务员的照片，需要注意的是，此处拍摄的业务员的打卡照片是包含业务员面部照片和部分上衣照片。在拍摄了业务员打卡照片后，对该业务员打卡照片进行识别，识别该照片中业务员是否穿着工服，若穿着工服，再进一步判断该照片中的工服上是否有公司规定的工服标志。若有工服标志，判定该业务员满足公司规定的工服穿戴标准，否则认定该业务员穿戴不满足公司要求。
步骤105：若满足，生成签到任务发送至中心服务器进行业务员考勤管理。当业务员的工服穿戴满足公司要求时，业务员端将业务员打卡的数据上传至中心服务器，然后由中心服务器对业务员进行相关的考勤管理。
在中心服务器接收到业务员打卡的数据后，会进行考勤管理，具体如下：
图2是本发明一实施例提供的应用于中心服务器的快递业务员的考勤管理方法流程图。参见图2，一种快递业务员的考勤管理方法，该方法应用于中心服务器，包括：
步骤201：接收业务员端发送的签到任务，签到任务由业务员端对业务员进行人脸识别及工服识别后生成；签到任务包括业务员打卡照片及业务员账号信息。当业务员端对业务员工服穿戴检验完成后，将业务员打卡的数据生成签到任务发送至中心服务器，中心服务器在接收到签到任务后，通过对签到任务进行识别，获取该签到任务中包含的业务员打卡照片及业务员账号信息。
步骤202：依据签到任务判断签到任务对应的业务员是否存在异常记录。然后通过业务员账号信息去调取中心服务器中的数据库中的此业务员之前的所有的签到信息，判断该业务员之前的签到信息是否有异常记录。
步骤203：若无异常记录，判断签到任务在进行人脸识别及工服识别时是否为人工审核。当签到任务对应的业务员无异常记录的话，再进一步对该签到任务的生成过程进行判断，判断该签到任务在生成前，进行人脸识别和工服识别时是否为人工审核，若是人工审核，为了避免出现人为主观判断的影响，再对签到任务的审核进行人工抽查。
步骤204：若是人工审核，判断人工抽查审核任务是否通过。在人工抽查签到任务的审核时，会将人工抽查结果输入中心服务器中，然后根据抽查结果判断审核任务是否通过。
步骤205：若审核任务未通过，执行步骤存储业务员打卡照片第一设定时间，并进行考勤异常管理。若人工抽查审核任务没有通过，此时判定此次业务员工服打卡出现异常，此时将此次业务员打卡信息进行保存。也就是说将业务员打卡照片进行保存，此时将出现异常的业务员打卡照片保存第一设定时间，本申请中此处的第一设定时间设为半年。需要注意的是，此实施例中的第一设定时间的具体时间长短的选定并不固定，可根据公司具体需求而定。
步骤206：若审核任务通过，或人脸识别及工服识别时不为人工审核，执行步骤存储业务员打卡照片第二设定时间。
当签到任务并不是人工审核时，此时认定此次业务员工服打卡操作过程中不会受到人为主观因素的影响，此时可直接将业务员打卡照片在中心服务器中存储第二设定时间。同时，若签到任务是人工审核，但在人工抽查审核时通过抽查时，也会直接将业务员打卡照片在中心服务器中存储第二设定时间。本实施例中此处的第二设定时间初步选为10天，同理，此处的第二设定时间的长短并不固定，可根据公司的实际需求而定。
上述实施例中第一设定时间和第二设定时间的具体时间长短的设定可根据实际情况而定，当前设定原则是第一设定时间要大于第二设定时间。即遵循异常考勤数据存储较长时间，正常考勤数据存储较短时间。
当存在异常考勤数据时，中心服务器将业务员打卡照片在保存时会根据快递网点进行管理，将同一网点的业务员打卡数据进行统一管理。同时，在需要对业务员的在岗情况进行统计时，以网点为单位进行统计。
在上述实施例的基础上，本申请中业务员端还会获取所述业务员端的位置信息；判断所述位置信息是否处于快递网点的服务范围内；若未处于服务范围内，生成定位考核未通过指令，发送至所述中心服务器进行考勤异常管理。在业务员端进行业务员工服打卡时，会自动定位业务员端的地理位置信息，将此地理位置信息作为判断该业务员是否在设定区域内。
上述实施例中业务员在专属应用程序的指定入口指定时间内完成每日工服打卡，工服打卡包含人脸识别和工服识别，人脸识别是确保打卡人与账号使用人一致，工服识别是通过模型识别出业务员拍摄的图片中是否包含快递公司及合作商的工服标志，从而确保业务员今天上班已穿着规定工服。同时业务员打卡的数据会上传给中心服务器，中心服务器按照网点维度展示正常与异常数据。
上述实施例中还在工服考核的基础上增加定位判断，在业务员拍照识别工服时同时判断业务员所属区域是否为网点服务范围或者网点操作场地。如果业务员不在制定区域内，则判断业务员未通过定位考核。
为了更清楚地介绍实现本发明实施例的硬件***，对应于本发明实施例提供的一种快递业务员的考勤管理方法，本发明实施例还提供一种快递业务员的考勤管理***。请参见下文实施例。
图3是本发明一实施例提供的快递业务员的考勤管理***结构图。参见图3，一种快递业务员的考勤管理***，包括：
业务员端301，及与所述业务员端301通信连接的中心服务器302；
所述业务员端301包括：第一处理器，以及与所述第一处理器相连接的第一存储器；所述第一存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述所述的快递业务员的考勤管理方法；所述第一处理器用于调用并执行所述第一存储器中的所述计算机程序。
所述中心服务器302，包括：
第二处理器，以及与所述第二处理器相连接的第二存储器；所述第二存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述所述的快递业务员的考勤管理方法；所述第二处理器用于调用并执行所述第二存储器中的所述计算机程序。
上述考勤管理***首次将线下业务员考勤管理线上化，提高了管理的效果及影响力；公平考核，避免线上因消息不对称带来的不公平结果；减少了考核人员的工作量，为总公司节省考核成本。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (7)

1.一种快递业务员的考勤管理方法，其特征在于，所述方法应用于业务员端，所述方法包括：
接收业务员的操作数据；
根据所述操作数据开启人脸识别功能，对所述业务员进行人脸识别；
人脸识别通过后，开启照片校验组件，对所述业务员进行拍照，获取业务员打卡照片；
判断所述业务员打卡照片是否满足工服穿戴标准；
若满足，生成签到任务发送至中心服务器进行业务员考勤管理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作数据开启人脸识别功能，对所述业务员进行人脸识别，包括：
接收到所述操作数据后，识别生成所述操作数据的业务员账号信息；
依据所述业务员账号信息调取预设业务员数据库存储的业务员登记照片；
获取所述业务员的面部特征信息，并将所述面部特征信息与所述业务员登记照片进行特征比对。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述业务员打卡照片是否满足工服穿戴标准，包括：
判断所述业务员打卡照片中业务员是否穿戴工服；
若穿戴工服，判断所述业务员打卡照片中的工服上是否有工服标志；
若有工服标志，判定所述业务员打卡照片满足工服穿戴标准。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述业务员端的位置信息；
判断所述位置信息是否处于快递网点的服务范围内；
若未处于服务范围内，生成定位考核未通过指令，发送至所述中心服务器进行考勤异常管理。
5.一种快递业务员的考勤管理方法，其特征在于，所述方法应用于中心服务器，所述方法包括：
接收业务员端发送的签到任务，所述签到任务由所述业务员端对业务员进行人脸识别及工服识别后生成；所述签到任务包括业务员打卡照片及业务员账号信息；
依据所述签到任务判断所述签到任务对应的业务员是否存在异常记录；
若无异常记录，对所述业务员进行人工审核校验；
若人工审核校验通过，存储所述业务员打卡照片第二设定时间；
若人工审核校验未通过或所述签到任务对应的业务员存在异常记录，存储所述业务员打卡照片第一设定时间，并进行考勤异常管理。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述业务员进行人工审核校验，包括：
判断所述签到任务在进行人脸识别及工服识别时是否为人工审核；
若是人工审核，判断人工抽查审核任务是否通过；
若审核任务通过，或人脸识别及工服识别时不为人工审核，执行步骤存储所述业务员打卡照片第二设定时间；
若审核任务未通过，执行步骤存储所述业务员打卡照片第一设定时间，并进行考勤异常管理。
7.一种快递业务员的考勤管理***，其特征在于，包括：
业务员端，及与所述业务员端通信连接的中心服务器；
所述业务员端包括：第一处理器，以及与所述第一处理器相连接的第一存储器；
所述第一存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求1-4任一项所述的快递业务员的考勤管理方法；
所述第一处理器用于调用并执行所述第一存储器中的所述计算机程序；
所述中心服务器，包括：
第二处理器，以及与所述第二处理器相连接的第二存储器；
所述第二存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求5-6任一项所述的快递业务员的考勤管理方法；
所述第二处理器用于调用并执行所述第二存储器中的所述计算机程序。
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