CN113091912A - 一种基于互联网的红外测温***及测温方法 - Google Patents
一种基于互联网的红外测温***及测温方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113091912A CN113091912A CN202110348070.6A CN202110348070A CN113091912A CN 113091912 A CN113091912 A CN 113091912A CN 202110348070 A CN202110348070 A CN 202110348070A CN 113091912 A CN113091912 A CN 113091912A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- registered user
- time
- time length
- temperature
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 84
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims abstract description 55
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 53
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 claims abstract description 22
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 23
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 20
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 7
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 16
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 6
- 101000878595 Arabidopsis thaliana Squalene synthase 1 Proteins 0.000 description 1
- 101000713575 Homo sapiens Tubulin beta-3 chain Proteins 0.000 description 1
- 101000713585 Homo sapiens Tubulin beta-4A chain Proteins 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 102100036790 Tubulin beta-3 chain Human genes 0.000 description 1
- 102100036788 Tubulin beta-4A chain Human genes 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0022—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiation of moving bodies
- G01J5/0025—Living bodies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J2005/0077—Imaging
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于互联网的红外测温***及测温方法，用于解决现有的红外检测***不能合理的对用户进行体温分析导致，高强度运动后的用户无法准确得到其体温，影响用户出行的问题，包括数据采集模块、服务器和红外线检测设备；数据采集模块采集注册用户的出行信息并将其发送至服务器；本发明目的地对应的红外线检测设备采集注册用户进入目的地内部时的人脸图片及通过红外线采集注册用户的额温并对其修正得到注册用户的人体体温；通过对注册用户的运动记录进行分析并对注册用户的人体体温进行修正，更加方便准确的检测到注册用户的体温，避免用户检测前经过运动导致体温升高，进而影响测量的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及红外测温技术领域，具体为一种基于互联网的红外测温***及测温方法。
背景技术
目前，红外人体测温***一般有两种：第一种是无黑体的红外人体测温***，这种***的主要问题点为红外测温稳定性不好，会随着时间发生漂移，误差较大；第二种是带黑体的红外人体测温***，黑体的作用主要是为红外测温提供一个温度基准，红外测温仪可以根据黑体实时校正，这样让红外测温***随时间温度漂移变小；
正常情况下人体的体温在36到37摄氏度之间，如果在高温的环境或者进行剧烈的运动出汗之后，体温有可能会出现偏高的情况，甚至会有发烧的表现。这样的情况一般是由于运动或者外部环境的因素导致的，运动之后机体会产生大量的热量，不及时的进行排汗排出热量，就有可能会导致出现体温升高的情况；
现有的车站或需要测温场所不能根据用户是否运动进行准确测温，导致一些运动后的用户测量温度偏高，出现温度异常情况，使得用户需要等待人体正常后测量或多次检测，进而影响用户不能进入车站或需要测温场所。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的红外检测***不能合理的对用户进行体温分析导致，高强度运动后的用户无法准确得到其体温，影响用户出行的问题，而提出一种基于互联网的红外测温***及测温方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于互联网的红外测温***，包括数据采集模块、服务器和红外线检测设备；
数据采集模块采集注册用户的出行信息并将其发送至服务器；其中出行信息包括目的地的名称、位置以及到达时刻；
服务器接收到出行信息后将其发送至数据库内存储同时对出行信息进行分析得到注册用户的人脸预存照片、运动记录以及目的地对应的红外线检测设备，服务器将册用户的人脸预存照片、运动记录发送至目的地对应的红外线检测设备；
目的地对应的红外线检测设备采集注册用户进入目的地内部时的人脸图片及通过红外线采集注册用户的额温并对其修正得到注册用户的人体体温。
进一步的，所述服务器对出行信息进行分析的具体过程为：将出行时刻与当前时刻进行比对，当出行时刻在当前时刻之后，计算两者之间的时间差得到待出发时长，当待出发时长等于或小于设定时长阈值时，将待出发时长标记为分析时长，同时生成运动获取指令并发送至注册用户的手机终端，注册用户通过手机终端发送确认指令时，服务器获取注册用户在分析时长范围内手机终端的运动记录；服务器获取目的地对应的红外线检测设备并将注册用户的人脸预存照片和运动记录发送至目的地对应的红外线检测设备。
进一步的，所述服务器内还包括温度测试模块，温度测试模块用于注册用户进行温度测试预约并对预约成功的注册用户进行温度测试，确定注册用户对应的修正因子。
进一步的，所述红外线检测设备修正得到注册用户的人体体温的具体步骤为：
步骤一：注册用户到达目的地后，通过手机终端发送等待测温指令至服务器，服务器接收到注册用户发送的等待测温指令后将其发送至对应的红外线检测设备；
步骤二：红外线检测设备接收到等待测温指令后，采集注册用户的人脸图片和额温，将采集到注册用户的人脸图片与人脸预存照片进行验证，验证成功后，对注册用户的运动记录进行分析，获取注册用户在采集时刻之前半个小时的运动记录，获取中高强度的开始时刻与结束时刻；
步骤三：将中高强度的开始时刻与结束时刻进行时间差计算得到单次运动时长，将所有的单次运动时长进行求和得到总运动时长；将所有的结束时刻与采集时刻进行比对，获取距离采集时刻最近的结束时刻并将其与采集时刻进行时间差计算得到间距时长，获取注册用户对应的修正因子；
步骤四：将总运动时长和间距时长进行归一化处理并取其数值；利用体温修正公式得到人体体温；将计算的人体体温进行显示，同时将其发送至服务器内。
进一步的，所述服务器内还包括注册登录模块，注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至数据库内存储，同时，将注册成功的用户标记为注册用户，其中注册信息包括注册用户的姓名、姓名、年龄、手机号码以及人脸预存照片。
进一步的，所述服务器内还包括出行发送模块，出行发送模块与数据采集模块通信连接，出行发送模块用于注册用户通过手机终端发送出行信息。
进一步的，该测温***的测温方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块采集注册用户的出行信息；
S2：服务器对出行信息进行分析，具体分析为：
S21：将出行时刻与当前时刻进行比对，当出行时刻在当前时刻之后，计算两者之间的时间差得到待出发时长，当待出发时长等于或小于设定时长阈值时，将待出发时长标记为分析时长，同时生成运动获取指令并发送至注册用户的手机终端；
S22：注册用户通过手机终端发送确认指令时，服务器获取注册用户在分析时长范围内手机终端的运动记录；
S23：服务器获取目的地对应的红外线检测设备并将注册用户的人脸预存照片和运动记录发送至目的地对应的红外线检测设备；
S3：注册用户到达目的地后，通过手机终端发送等待测温指令至服务器，服务器接收到注册用户发送的等待测温指令后将其发送至对应的红外线检测设备；
S4：目的地对应的红外线检测设备采集注册用户进入目的地内部时的人脸图片及通过红外线采集注册用户的额温；
S5：红外线检测设备接收到等待测温指令后，采集注册用户的人脸图片和额温，将采集到注册用户的人脸图片与人脸预存照片进行验证，验证成功后，对注册用户的运动记录进行分析，获取注册用户在采集时刻之前半个小时的运动记录，获取中高强度的开始时刻与结束时刻；
S6：将中高强度的开始时刻与结束时刻进行时间差计算得到单次运动时长，将所有的单次运动时长进行求和得到总运动时长；将所有的结束时刻与采集时刻进行比对，获取距离采集时刻最近的结束时刻并将其与采集时刻进行时间差计算得到间距时长，获取注册用户对应的修正因子；
S7：将总运动时长和间距时长进行归一化处理并取其数值；利用体温修正公式得到人体体温；将计算的人体体温进行显示，同时将其发送至服务器内。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明目的地对应的红外线检测设备采集注册用户进入目的地内部时的人脸图片及通过红外线采集注册用户的额温并对其修正得到注册用户的人体体温；通过对注册用户的运动记录进行分析并对注册用户的人体体温进行修正，更加方便准确的检测到注册用户的体温，避免用户检测前经过运动导致体温升高，进而影响测量的准确性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于互联网的红外测温***，包括数据采集模块、服务器和红外线检测设备；数据采集模块采集注册用户的出行信息并将其发送至服务器；其中出行信息包括目的地的名称、位置以及出行时刻；目的地包括车站、超市等需要测量体温的地方；服务器接收到出行信息后将其发送至数据库内存储同时对出行信息进行分析，具体分析过程为：将出行时刻与当前时刻进行比对，当出行时刻在当前时刻之后，计算两者之间的时间差得到待出发时长，当待出发时长等于或小于设定时长阈值时，将待出发时长标记为分析时长，同时生成运动获取指令并发送至注册用户的手机终端，注册用户通过手机终端发送确认指令时，服务器获取注册用户在分析时长范围内手机终端的运动记录；服务器获取目的地对应的红外线检测设备并将注册用户的人脸预存照片和运动记录发送至目的地对应的红外线检测设备；
红外线检测设备用于采集注册用户进入目的地内部时的人脸图片及通过红外线采集注册用户的额温并对其修正得到注册用户的人体体温，具体步骤为：
步骤一：注册用户到达目的地后，通过手机终端发送等待测温指令至服务器，服务器接收到注册用户发送的等待测温指令后将其发送至对应的红外线检测设备；
步骤二：红外线检测设备接收到等待测温指令后，采集注册用户的人脸图片和额温，将采集到注册用户的人脸图片与人脸预存照片进行验证，验证成功后，对注册用户的运动记录进行分析，获取注册用户在采集时刻之前半个小时的运动记录，获取中高强度的开始时刻与结束时刻；中高强度为获取注册用户手机终端运动APP中的数据获得，中高强度为步行速度大于设定速度阈值时，开始计时，小于设定速度阈值时，停止计时；
步骤三：将中高强度的开始时刻与结束时刻进行时间差计算得到单次运动时长，将所有的单次运动时长进行求和得到总运动时长并标记为T1；将所有的结束时刻与采集时刻进行比对，获取距离采集时刻最近的结束时刻并将其与采集时刻进行时间差计算得到间距时长并标记为T2；
步骤四：将总运动时长和间距时长进行归一化处理并取其数值；设定采集到的额温标记为T3；
步骤五：利用体温修正公式
得到人体体温T4；其中，λ为修正因子；d1和d2为时长温度换算系数；d1和d2的取值分别为0.05、0.02；λ的值可以取0.98；
步骤六：将计算的人体体温进行显示并发送至服务器内存储；
红外线检测设备内还包括维修发送模块，使用者通过维修发送模块发送红外线检测设备的型号以及位置和待维修指令至服务器内；
服务器内包括温度测试模块、注册登录模块、出行发送模块和报修模块；
注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至数据库内存储，同时，将注册成功的用户标记为注册用户，其中注册信息包括注册用户的姓名、姓名、年龄、手机号码以及人脸预存照片；
出行发送模块与数据采集模块通信连接，出行发送模块用于注册用户通过手机终端发送出行信息；
温度测试模块用于注册用户进行温度测试预约并对预约成功的注册用户进行温度测试，确定注册用户对应的修正因子；具体为：
注册用户预约成功后，到达指定机构进行测试，然后测量多组开始测试之前的体温并取均值得到测试前体温均值，然后开始测试，通过测量多组不同的中高强度的运动时长以及间距时长，然后每组测试接收后，测量注册用户的体温；将测量后的体温与测试之间体温均值进行比对得到温度差，通过多组温度差及体温修正公式推算修正因子的值，将推算修正因子的值发送至服务器；其中测试的时间为每两年一次；
数据库内还存储有红外线检测设备对应维修人员的人员信息，其中人员信息包括维修人员的姓名、年龄、手机号、维修红外线检测设备的型号以及从业年限；
报修模块用于接收红外线检测设备的型号以及位置和待维修指令并将该红外线检测设备标记为待维修设备，然后将待维修设备分配至对应的选中维修员；具体步骤为：
SS1：将待维修设备的型号与维修人员的人员信息进行匹配，将维修红外线检测设备型号中包括待维修设备型号的维修人员标记为初选人员；
SS2：向初选人员的手机终端发送位置获取指令并获取初选人员的当前位置，将当前位置与待维修设备的位置进行距离差计算得到待维修间距，将待维修间距小于设定距离阈值的初选人员标记为优选人员；
SS3：将优选人员的待维修间距标记为G1；将优选人员的年龄和从业时长分别标记为G2和G3；获取优选人员的维效值G4；将优选人员的待维修间距、年龄、从业时长和维效值进行归一化处理并取其数值；
利用公式
得到优选人员的检维值JW；其中，μ为补偿系数，取值为1.02；h1、h2、h3和h4为预设权重系数；取值分别为1.3、1.54、0.98、1.5；
SS4：将检维值最大的优选人员标记为选中维修员，报修模块将待维修设备的位置发送至选中维修员的手机终端上，同时将该发送时刻标记为维修通知时刻；
SS5：选中维修员通过手机终端接收到待维修设备的位置后，到达待维修设备的位置后，发送确认到达指令至报修模块，报修模块接收到确认到达指令后，将该接收时刻标记为维修到达时刻；
SS6：选中维修员对待维修设备进行维修，同时该选中维修员的维修总次数增加一次；
SS7：将选中维修员的维修总次数标记为M1；将维修通知时刻与维修到达时刻进行时间差时间得到单次到达时长，将选中维修员的待维修间距G1乘以一个时长系数得到预估时长，如1千米对应的预估时长是10分钟等；
当单次到达时长小于预估时长时，将预估时长减去单次到达时长得到提前时长，将选中维修员的所有提前时长进行求和得到提前总时长并标记为M2；
SS8：将维修总次数和提前总时长进行归一化处理并取其数值；
利用公式G4=M1×h5+M2×h6得到选中维修员的维效值G4；其中，h5和h6均为预设权重系数；取值分别为0.6、0.4；
实施例一：
用于汽车站或火车站或高铁站时，数据采集模块采集注册用户的购票对应的出行信息，其中出行信息为注册用户的出发站的名称以及对应车次的出行时刻；
注册用户到达出发站后，通过手机终端发送等待测温指令至服务器，服务器接收到注册用户发送的等待测温指令后将其发送至出发站对应的红外线检测设备；出发站对应的红外线检测设备接收到等待测温指令后，当采集到注册用户的人脸图片和额温后，将采集到注册用户的人脸图片与人脸预存照片进行验证，验证成功后，对注册用户的运动记录进行分析，获取注册用户在采集时刻之前半个小时的运动记录，获取中高强度的开始时刻与结束时刻；将中高强度的开始时刻与结束时刻进行时间差计算得到单次运动时长，将所有的单次运动时长进行求和得到总运动时长；将所有的结束时刻与采集时刻进行比对，获取距离采集时刻最近的结束时刻并将其与采集时刻进行时间差计算得到间距时长，获取注册用户对应的修正因子；当没有获取到修正因子，修正因子取预设值；总运动时长和间距时长进行归一化处理并取其数值；利用体温修正公式
得到人体体温，将计算的人体体温进行显示，同时将其发送至服务器内；
实施例二：
用于超市或商场时，注册用户通过手机终端发送出行信息至出行发送模块，数据采集模块采集出行发送模块内注册用户的出行信息，其中出行信息为注册用户的超市或商场的名称、位置以及达到时刻；
注册用户到达超市或商场后，通过手机终端发送等待测温指令至服务器，服务器接收到注册用户发送的等待测温指令后将其发送至超市或商场对应的红外线检测设备；超市或商场对应的红外线检测设备接收到等待测温指令后，当采集到注册用户的人脸图片和额温后，将采集到注册用户的人脸图片与人脸预存照片进行验证，验证成功后，对注册用户的运动记录进行分析，获取注册用户在采集时刻之前半个小时的运动记录，获取中高强度的开始时刻与结束时刻；将中高强度的开始时刻与结束时刻进行时间差计算得到单次运动时长，将所有的单次运动时长进行求和得到总运动时长；将所有的结束时刻与采集时刻进行比对，获取距离采集时刻最近的结束时刻并将其与采集时刻进行时间差计算得到间距时长，获取注册用户对应的修正因子；当没有获取到修正因子，修正因子取预设值；总运动时长和间距时长进行归一化处理并取其数值；利用体温修正公式
得到人体体温，将计算的人体体温进行显示，同时将其发送至服务器内；
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。
本发明在使用时，数据采集模块采集注册用户的出行信息并将其发送至服务器；服务器接收到出行信息后将其发送至数据库内存储同时对出行信息进行分析得到注册用户的人脸预存照片、运动记录以及目的地对应的红外线检测设备，服务器将册用户的人脸预存照片、运动记录发送至目的地对应的红外线检测设备；目的地对应的红外线检测设备采集注册用户进入目的地内部时的人脸图片及通过红外线采集注册用户的额温并对其修正得到注册用户的人体体温；通过对注册用户的运动记录进行分析并对注册用户的人体体温进行修正，更加方便准确的检测到注册用户的体温，避免用户检测前经过运动导致体温升高，进而影响测量的准确性。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于互联网的红外测温***，包括数据采集模块、服务器和红外线检测设备，其特征在于：
数据采集模块采集注册用户的出行信息并将其发送至服务器；其中出行信息包括目的地的名称、位置以及到达时刻；
服务器接收到出行信息后将其发送至数据库内存储同时对出行信息进行分析得到注册用户的人脸预存照片、运动记录以及目的地对应的红外线检测设备，服务器将册用户的人脸预存照片、运动记录发送至目的地对应的红外线检测设备；
目的地对应的红外线检测设备采集注册用户进入目的地内部时的人脸图片及通过红外线采集注册用户的额温并对其修正得到注册用户的人体体温。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的红外测温***，其特征在于，所述服务器对出行信息进行分析的具体过程为：将出行时刻与当前时刻进行比对，当出行时刻在当前时刻之后，计算两者之间的时间差得到待出发时长，当待出发时长等于或小于设定时长阈值时，将待出发时长标记为分析时长，同时生成运动获取指令并发送至注册用户的手机终端，注册用户通过手机终端发送确认指令时，服务器获取注册用户在分析时长范围内手机终端的运动记录；服务器获取目的地对应的红外线检测设备并将注册用户的人脸预存照片和运动记录发送至目的地对应的红外线检测设备。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的红外测温***，其特征在于，所述服务器内还包括温度测试模块，温度测试模块用于注册用户进行温度测试预约并对预约成功的注册用户进行温度测试，确定注册用户对应的修正因子。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的红外测温***，其特征在于，所述红外线检测设备修正得到注册用户的人体体温的具体步骤为：
步骤一：注册用户到达目的地后，通过手机终端发送等待测温指令至服务器，服务器接收到注册用户发送的等待测温指令后将其发送至对应的红外线检测设备；
步骤二：红外线检测设备接收到等待测温指令后，采集注册用户的人脸图片和额温，将采集到注册用户的人脸图片与人脸预存照片进行验证，验证成功后，对注册用户的运动记录进行分析，获取注册用户在采集时刻之前半个小时的运动记录，获取中高强度的开始时刻与结束时刻；
步骤三：将中高强度的开始时刻与结束时刻进行时间差计算得到单次运动时长，将所有的单次运动时长进行求和得到总运动时长；将所有的结束时刻与采集时刻进行比对，获取距离采集时刻最近的结束时刻并将其与采集时刻进行时间差计算得到间距时长，获取注册用户对应的修正因子；
步骤四：将总运动时长和间距时长进行归一化处理并取其数值；利用体温修正公式得到人体体温；将计算的人体体温进行显示，同时将其发送至服务器内。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的红外测温***，其特征在于，所述服务器内还包括注册登录模块，注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至数据库内存储，同时，将注册成功的用户标记为注册用户，其中注册信息包括注册用户的姓名、姓名、年龄、手机号码以及人脸预存照片。
6.根据权利要求4所述的一种基于互联网的红外测温***，其特征在于，所述服务器内还包括出行发送模块，出行发送模块与数据采集模块通信连接，出行发送模块用于注册用户通过手机终端发送出行信息。
7.根据权利要求4所述的一种基于互联网的红外测温***，其特征在于，该测温***的测温方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块采集注册用户的出行信息；
S2：服务器对出行信息进行分析，具体分析为：
S21：将出行时刻与当前时刻进行比对，当出行时刻在当前时刻之后，计算两者之间的时间差得到待出发时长，当待出发时长等于或小于设定时长阈值时，将待出发时长标记为分析时长，同时生成运动获取指令并发送至注册用户的手机终端；
S22：注册用户通过手机终端发送确认指令时，服务器获取注册用户在分析时长范围内手机终端的运动记录；
S23：服务器获取目的地对应的红外线检测设备并将注册用户的人脸预存照片和运动记录发送至目的地对应的红外线检测设备；
S3：注册用户到达目的地后，通过手机终端发送等待测温指令至服务器，服务器接收到注册用户发送的等待测温指令后将其发送至对应的红外线检测设备；
S4：目的地对应的红外线检测设备采集注册用户进入目的地内部时的人脸图片及通过红外线采集注册用户的额温；
S5：红外线检测设备接收到等待测温指令后，采集注册用户的人脸图片和额温，将采集到注册用户的人脸图片与人脸预存照片进行验证，验证成功后，对注册用户的运动记录进行分析，获取注册用户在采集时刻之前半个小时的运动记录，获取中高强度的开始时刻与结束时刻；
S6：将中高强度的开始时刻与结束时刻进行时间差计算得到单次运动时长，将所有的单次运动时长进行求和得到总运动时长；将所有的结束时刻与采集时刻进行比对，获取距离采集时刻最近的结束时刻并将其与采集时刻进行时间差计算得到间距时长，获取注册用户对应的修正因子；
S7：将总运动时长和间距时长进行归一化处理并取其数值；利用体温修正公式得到人体体温；将计算的人体体温进行显示，同时将其发送至服务器内。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110348070.6A CN113091912B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种基于互联网的红外测温***及测温方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110348070.6A CN113091912B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种基于互联网的红外测温***及测温方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113091912A true CN113091912A (zh) | 2021-07-09 |
| CN113091912B CN113091912B (zh) | 2022-07-26 |
Family
ID=76671805
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110348070.6A Active CN113091912B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种基于互联网的红外测温***及测温方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113091912B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115096448A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 深圳市景新浩科技有限公司 | 一种基于互联网的红外测温*** |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107041732A (zh) * | 2016-02-05 | 2017-08-15 | 南京国雅信息科技有限公司 | 动物体温监测***以及基于机器学习的体温状态识别方法 |
| CN109883013A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-06-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法、装置和空调*** |
| CN110797125A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 人体健康检测*** |
| CN111513674A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-08-11 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法及可穿戴设备 |
| CN111609949A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-09-01 | 深圳市佳维思科技有限公司 | 一种接触式测温装置及体温准确测量方法 |
-
2021
- 2021-03-31 CN CN202110348070.6A patent/CN113091912B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107041732A (zh) * | 2016-02-05 | 2017-08-15 | 南京国雅信息科技有限公司 | 动物体温监测***以及基于机器学习的体温状态识别方法 |
| CN110797125A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 人体健康检测*** |
| CN109883013A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-06-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法、装置和空调*** |
| CN111513674A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-08-11 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法及可穿戴设备 |
| CN111609949A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-09-01 | 深圳市佳维思科技有限公司 | 一种接触式测温装置及体温准确测量方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115096448A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 深圳市景新浩科技有限公司 | 一种基于互联网的红外测温*** |
| CN115096448B (zh) * | 2022-08-26 | 2022-12-06 | 深圳市景新浩科技有限公司 | 一种基于互联网的红外测温*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113091912B (zh) | 2022-07-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20180348064A1 (en) | Stress distribution measurement method and stress distribution measurement system | |
| CN111931565B (zh) | 一种基于光伏电站uav的自主巡检与热斑识别方法及*** | |
| CN110411580B (zh) | 一种电力设备发热缺陷的诊断方法以及诊断*** | |
| CN113091912B (zh) | 一种基于互联网的红外测温***及测温方法 | |
| CN107655576A (zh) | 红外热成像在线监测方法和*** | |
| CN110927657A (zh) | 电能表误差修正方法、装置和设备 | |
| CN111609939B (zh) | 一种个体体温异常筛查方法、装置、设备 | |
| TWI498553B (zh) | 無線空氣品質監控系統及空氣品質預測方法 | |
| CN116308958A (zh) | 基于移动终端的碳排放在线检测预警***及方法 | |
| CN109282900A (zh) | 一种提高变电站巡检机器人红外测温准确度的方法 | |
| US20120068687A1 (en) | Method for Determining a Spatial Arrangement of Photovoltaic Module Groups in a Photovoltaic Installation | |
| CN107340407A (zh) | 列控***测速定位方案验证方法 | |
| CN117408757B (zh) | 一种用于广告投放效果监测的智能评估*** | |
| CN111707377B (zh) | 一种体温检测云平台*** | |
| CN112291309B (zh) | 一种云服务数据采集设备校准方法及*** | |
| CN111383083B (zh) | 一种基于大数据的微加营销服务*** | |
| CN117914758A (zh) | 一种智能量测复杂业务场景的全链路监测方法及*** | |
| CN206100464U (zh) | 一种基于WiFi位置指纹的自动考勤装置 | |
| CN117114365A (zh) | 巡检任务管理方法、设备和可读存储介质 | |
| CN109063684B (zh) | 一种近地表气温遥感监测方法 | |
| CN213634634U (zh) | 一种基于人脸比对的地铁乘车*** | |
| CN110599245A (zh) | 一种工程项目造价数据管理*** | |
| CN106872523A (zh) | 一种基于无人机的电力设备缺陷智能诊断***及方法 | |
| CN113111333B (zh) | 一种快检平台用远程交互*** | |
| CN213336496U (zh) | 一种互联式红外测温装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |