CN111609939B - 一种个体体温异常筛查方法、装置、设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种个体体温异常筛查方法，在预设距离范围内，利用红外探测设备采集目标群体的红外辐射数据；对红外辐射数据中包含的目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号，进行平均值运算，获得目标群体的红外辐射信号平均值；对每个目标个体对应的红外辐射信号和红外辐射信号平均值进行差值运算，获得每个目标个体对应的辐射差值；判断目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体，若是，则对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体为体温异常的个体。本申请中消除外界环境了对筛查异常体温的个体的产生的误差，运算过程简单。本申请中还提供了一种个体体温异常筛查的装置及设备，具有上述有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及体温检测技术领域，特别是涉及一种一种个体体温异常筛查方法、装置、设备。
背景技术
对于人和其他恒温动物而言，体温的正常与否是判断人或恒温动物身体是否健康的重要指标之一。并且在很多疾病的病症中，都存在发热症状。因此，测量体温也往往作为初步排查个体是否感染例如新型冠状肺炎等伴随有发热症状的这一类传染性疾病的重要手段之一。
目前人体体温最常用的测量方式是利用红外温度计对人体手腕或额头部位的表皮体温进行测量。其依据的主要原理是通过红外温度计中的红外探测器感应人体表皮辐射出来的红外光线产生对应的红外辐射信号，利用红外探测器自身对红外光线的响应强度和该辐射信号计算获得人体体温。
但是在实际测量人体体温时，红外探测器不仅能够感应到人体自身向外辐射的红外光线，还能够感应到环境中的红外光线向人体辐射的红外光线，这也就导致红外温度计测得的人体体温存在较大的误差，并且在不同环境中产生的误差大小也各不相同，影响对人体体温是否正常的准确筛查。
发明内容
本发明的目的是提供一种个体体温异常筛查方法、装置和设备，消除环境中的红外光线对群个体中个体体温异常筛查结果精准度的影响。
为解决上述技术问题，本发明提供一种个体体温异常筛查方法，包括：
在预设距离范围内，利用红外探测设备采集目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号；
对所述红外辐射数据中包含的所述目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号，进行平均值运算，获得所述目标群体的红外辐射信号平均值；
对每个所述目标个体对应的所述红外辐射信号和所述红外辐射信号平均值进行差值运算，获得每个所述目标个体对应的辐射差值；
判断所述目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体，若是，则对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体为体温异常的个体。
在本申请的另一可选地实施例中，当所述红外探测设备为红外成像设备时，利用红外探测设备采集目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号，包括：
采集所述红外成像设备的感应芯片上各个像元输出的感应信号，并根据所述感应信号生成所述目标群体的红外辐射图像；
对所述红外辐射图像进行体征识别，确定各个所述目标个体在所述红外辐射图像中对应的成像区域；
根据所述成像区域确定各个所述目标个体在所述红外成像设备中感应芯片中的感应像元区域；
根据每个所述目标个体对应的所述感应像元区域输出的感应信号，确定每个所述目标个体对应的红外辐射信号。
在本申请的另一可选地实施例中，对所述红外辐射图像进行体征识别，确定各个所述目标个体在所述红外辐射图像中对应的成像区域，包括：
在所述红外辐射图像中对所述目标个体的预定体形特征进行识别，并根据识别出的预定体形特征，在所述红外辐射图像中划定每个所述目标个体预定部位对应的成像区域。
在本申请的另一可选地实施例中，根据每个所述目标个体对应的所述感应像元区域输出的感应信号，确定每个所述目标个体对应的红外辐射信号，包括：
以所述感应像元区域中各个像元输出的感应信号的平均值，作为对应所述目标个体的红外辐射信号。
在本申请的另一可选地实施例中，在获得所述目标群体的红外辐射信号平均值之后，还包括：
利用标准温度计采集当前环境温度；
根据所述当前环境温度，确定所述红外辐射信号平均值的预定信号范围；
判断所述红外辐射信号平均值是否超过所述预定信号范围，若是，则报告异常。
在本申请的另一可选地实施例中，在获得每个所述目标个体对应的辐射差值之后，还包括：
根据所述辐射差值，以及体温值公式：
确定各个所述目标个体的体温值T；
其中，ΔS为所述辐射差值，K为响应率，T0为固定体温值。
在本申请的另一可选地实施例中，所述响应率K的测量过程包括：
利用所述红外探测设备分别采集黑体在第一温度和第二温度两个不同温度下对应的第一红外感应信号和第二红外感应信号；
对所述第一红外感应信号和所述第二红外感应信号进行做差运算获得信号差值；
对所述第一温度和所述第二温度进行做差运算，获得温度差值；
以所述信号差值和所述温度差值进行比值运算，获得所述响应率K。
在本申请的另一可选地实施例中，在根据所述辐射差值以及体温值公式，确定各个所述目标个体的体温值之前，还包括：
根据当前时间、当前季节以及当前地点在预先存储的多个固定温度数据中，选取对应的所述固定体温值。
本申请还提供了一种个体体温异常筛查装置，包括：
数据采集模块，用于在预设距离范围内，利用红外探测设备采集目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号；
第一运算模块，用于对所述红外辐射数据中包含的所述目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号，进行平均值运算，获得所述目标群体的红外辐射信号平均值；
第二运算模块，用于对每个所述目标个体对应的所述红外辐射信号和所述红外辐射信号平均值进行差值运算，获得每个所述目标个体对应的辐射差值；
判断筛查模块，用于判断所述目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体，若是，则对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体为体温异常的个体。
本申请还提供了一种个体体温异常筛查设备，包括用于采集目标群体的红外辐射数据的红外探测设备；
和所述红外探测设备相连接的处理器，用于根据所述红外辐射数据，用于执行计算机程序以实现如上任一项所述的个体体温异常筛查方法的操作步骤。
本发明所提供的一种个体体温异常筛查方法，在预设距离范围内，利用红外探测设备采集目标群体的红外辐射数据；对红外辐射数据中包含的目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号，进行平均值运算，获得目标群体的红外辐射信号平均值；对每个目标个体对应的红外辐射信号和红外辐射信号平均值进行差值运算，获得每个目标个体对应的辐射差值；判断目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体，若是，则对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体为体温异常的个体。
本申请中对目标群体中体温异常的目标个体进行筛查时，利用红外探测设备采集红外辐射数据，显然对于每个目标个体的体温是和红外探测设备测得的红外辐射信号大小呈正相关的；为此，为了消除环境中的红外光线对测得的红外辐射信号产生的误差干扰，本申请中根据各个目标个体对应的红外辐射信号与各个红外辐射信号的平均值之间的差值作为判断各个目标个体的体温是否异常的根据，在一定程度上提高体温异常的目标个体的筛查准确性，且无需对目标个体的实际温度进行运算，进一步简化了体温异常个体的筛查过程。
综上所述，本申请中能够在一定程度上消除外界环境对筛查异常体温的个体的准确性，且运算过程更为简单易于操作。
本申请中还提供了一种个体体温异常筛查的装置及设备，具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的个体体温异常筛查方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的个体体温异常筛查装置的结构框图；
图3为本发明实施例提供的个体体温异常筛查装置的结构框图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种个体体温异常筛查的技术方案，消除外界环境对个体体温异常筛查的影响，提高异常体温筛查的准确度。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，图1为本申请实施例提供的个体体温异常筛查方法的流程示意图，该方法可以包括：
S11：在预设距离范围内，利用红外探测设备采集目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号。
具体地，红外探测设备应当和目标群体中目标个体之间的距离在一定的距离范围内，避免红外探测设备因距离太远，导致感应到的目标个体的红外信号过弱，影响红外辐射数据的采集。
另外对于，目标群体而言，并不仅限于人体群体，也可以是其他恒温动物的群体，对此本申请中不做具体限制。
S12：对各个目标个体对应的红外辐射信号进行平均值运算，获得目标群体的红外辐射信号平均值。
S13：对每个目标个体对应的红外辐射信号和红外辐射信号平均值进行差值运算，获得每个目标个体对应的辐射差值。
S14：判断目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体，若是，则进入步骤S15，若否，则无体温异常的目标个体。
S15：确定对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体为体温异常的个体。
考虑到红外探测设备对目标群体采集红外辐射数据时，不可避免的会受到外界环境中的红外光线的影响。但在正常情况下，目标群体整体中即便存在个别体温异常的目标个体，但是整体上的体温值应当还是在正常体温值上下波动，反应到红外辐射信号上目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号的大小也应当在正常体温对应的红外辐射信号上下波动。由此，本申请中以目标个体的红外辐射信号和目标群体整体的红外辐射信号平均值之间差值作为判断目标个体的体温是否异常的标准，那么目标个体对应的红外辐射信号和红外辐射信号平均值中因外界环境中的红外光线产生的干扰即可相互消除，也即是所述获得的辐射差值是不包含干扰误差的数据，以此作为判断目标个体的体温是否异常，也就能够在很大程度上提升判断结果的准确性。
并且现有技术中利用红外温度计测得体温过程中，需要预先标定体温和测得的红外辐射信号之间的对应关系参数，而这一对应关系参数是基于出厂前的实验室环境测量标定的，和实际应用环境存在一定的差异性，也就在一定程度上增大计算获得的温度值的误差。而本申请中并不直接对目标个体的温度进行计算，仅仅以目标个体对应的红外辐射信号相对于目标群体的红外辐射信号平均值的差异作为判断温度异常的依据，进一步避免了计算温度值时的误差对异常温度个体筛查的准确度产生的影响。
综上所述，本申请中在对目标群体中存在温度异常的目标个体进行筛查时，仅以目标个体对应的红外辐射信号和目标群体的红外辐射信号平均值的大小作为判断依据，避免环境中的红外光线和温度计算过程中产生的误差对筛查结果产生的影响，操作过程简单易实现，筛查结果准确性高。
基于上述实施例，考虑到如果目标群体中温度异常的目标个体所占比例过大，会导致红外辐射信号平均值并不能反应正常体温对因的辐射信号，例如，当目标群体中体温过高的目标个体的数量过半，显然该目标群体的红外辐射信号平均值相对于正常体温个体对应的红外辐射信号明显偏高，再以此作为判断目标个体是否异常显然是不准确的。
为此，在本申请的另一可选地实施例中，在获得目标群体对应的红外辐射信号平均值之后，还可以进一步地对红外辐射信号平均值进行校验，具体地过程如下：
利用标准温度计采集当前环境温度；
根据当前环境温度，确定红外辐射信号平均值的预定信号范围；
判断红外辐射信号平均值是否超过预定信号范围，若是，则报告异常，若否，则执行判断目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体的步骤。
具体地，红外探测设备测得的红外辐射信号的大小主要受两方面因素的影响，一方面是环境温度另一方面是目标个体体温。为此先测定环境温度后，即可确定在这一环境温度下正常体温的个体对应的红外辐射信号的范围，由此作为判断该红外辐射信号平均值是否正常，进而保证后续目标个体温度异常筛查的准确性。
基于上述任意实施例，在本申请的另一可选地实施例中，确定各个目标个体对应的红外辐射信号的过程可以包括：
S21：采集红外成像设备的感应芯片上各个像元输出的感应信号，并根据感应信号生成目标群体的红外辐射图像。
S22：对红外辐射图像进行体征识别，确定各个目标个体在红外辐射图像中对应的成像区域。
需要说明的是，对于红外辐射图像而言，显然并没有一般的RGB图像能够清晰显示目标个体，仅仅能够对目标个体上的各个部位进行大致轮廓的显示。
以人体为例，在红外辐射图像中，能够大致显示出人的眼睛、鼻子、嘴巴等人体体形轮廓，甚至还可以显示出头部的轮廓，由此基于人体体型特征即可大致识别出整个红外辐射图像中的各个目标个体对应的成像区域。因为主要是需要检测人体表皮辐射出来的红外光线，因此目标个体对应的成像区域可以仅仅是对应头部的成像区域。
对于其他恒温动物而言，当然也可以根据动物具体的体征外貌选择合适的体形特征进行识别。基于该体征识别，可以将红外辐射图像中各个成像区域和各个目标个体进行一一对应起来。
S23：根据成像区域确定各个目标个体在红外成像设备中感应芯片中的感应像元区域。
将红外辐射图像是基于红外感应芯片中各个像元输出的红外辐射信号确定的，因此红外辐射图像中各个成像区域可以和产生红外辐射信号的各个像元区域进行对应起来。
S24：根据每个目标个体对应的感应像元区域输出的感应信号，确定每个目标个体对应的红外辐射信号。
具体地，每个像元输出的感应信号是基于接收到的红外光线的辐照强度感应输出的信号，也即是红外辐射信号。
进一步地考虑到对于每个目标个体而言，感应该目标个体的辐射的红外光线的像元是包含有像元感应区域内多个像元，为此可以将每个目标个体像元感应区域中各个像元输出的感应信号进行求平均，以该平均值作为该目标个体对应的红外辐射信号。
可选地，在确定目标个体对应的红外辐射信号时，可以仅仅以目标个体对应的像元感应区域中特定部位对应的小的感应区域中的像元输出的感应信号作为红外辐射信号。例如，如果确定的目标个体对应的像元感应区域为人体头部成像的像元感应区域，可以选取像元感应区域中人的额头位置对应的像元区域，并以该像元区域中各个像元输出的感应信号作为该目标个体对应的红外辐射信号。
本实施例中采用红外成像设备，实现一次性采集整个目标群体内所有目标个体对应红外辐射信号，能够在一定程度上提高红外辐射信号采集效率。提升目标群体中体温异常个体筛查的效率。
当然，在实际应用过程中，也并不排除采用红外探测器对各个目标个体的红外辐射信号仅仅逐一采集的方式，采用逐一采集红外辐射信号的方式无需对整个目标群体中的目标个体进行识别，能够简化运算过程降低运算成本。对于采集目标群体对应的红外辐射数据的具体方式本申请中不做具体限制，能够实现体温异常的个体筛查即可。
基于上述实施例，考虑到人们更易于通过具体的体温值了解测体温的结果，在本申请的另一可选地实施例中，在确定各个目标个体对应的辐射差值之后，还可以进一步地包括：
根据辐射差值，以及体温值公式：
确定各个目标个体的体温值T；
其中，ΔS为辐射差值，K为响应率，T0为固定体温值。
具体地，本实施例中在确定目标个体的体温值时，并不是直接采用目标个体对应的红外辐射信号，而是消除了环境因素影响的辐射差值作为计算体温值的数据，在一定程度上提高了计算获得的体温值的准确性。
另外，对于本实施例中的响应率具体是指红外探测设备对接收到的红外光线感应输出对应的红外辐射信号的比值。确定该响应率K的过程具体可以包括：
利用红外探测设备分别采集黑体在第一温度和第二温度两个不同温度下对应的第一红外感应信号和第二红外感应信号；
对第一红外感应信号和第二红外感应信号进行做差运算获得信号差值；
对第一温度和第二温度进行做差运算，获得温度差值；
以信号差值和温度差值进行比值运算，获得响应率K。
显然，本实施例中的红外探测设备和采集目标群体的红外辐射数据的红外探测设备为同一个设备。测量黑体在第一温度和第二温度下对应的第一红外感应信号和第二红外感应信号可以是针对同一个黑体处于高低不同温度时感应输出的信号，也可以是针对两个外形相同而温度不同的两个黑体感应输出的信号。
当然考虑到环境因素可能对红外探测设备的响应率产生不同的影响，也可以测量标定多个在不同环境下的响应率，在实际运算目标个体体温时，根据实际环境选择更为合适的响应率，提升获得体温值的准确性。
当然在体温值计算公式中，除了响应率，还存在固定体温值这一参数值。该固定体温值也是预先通过实现检测确定的。和响应值类似，该固定体温值也是受环境影响的。在实际应用过程中也可以在数据库中存储多种不同环境条件下对应的多个固定体温值，在计算目标个体的体温值时，基于当前时间(早晨、中午、夜晚)、当前季节、以及当前地点在选择合适的固定体温值。对此本申请中不再赘述。
下面对本发明实施例提供的个体体温异常筛查装置进行介绍，下文描述的**装置与上文描述的个体体温异常筛查方法可相互对应参照。
图2为本发明实施例提供的个体体温异常筛查装置的结构框图，参照图2的个体体温异常筛查装置可以包括：
数据采集模块100，用于在预设距离范围内，利用红外探测设备采集目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号；
第一运算模块200，用于对所述红外辐射数据中包含的所述目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号，进行平均值运算，获得所述目标群体的红外辐射信号平均值；
第二运算模块300，用于对每个所述目标个体对应的所述红外辐射信号和所述红外辐射信号平均值进行差值运算，获得每个所述目标个体对应的辐射差值；
判断筛查模块400，用于判断所述目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体，若是，则对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体为体温异常的个体。
本实施例的个体体温异常筛查装置用于实现前述的个体体温异常筛查方法，因此个体体温异常筛查装置中的具体实施方式可见前文中的个体体温异常筛查方法的实施例部分，在此不再赘述。
本申请中还提供了一种个体体温异常筛查设备的实施例，如图3所示，图3为本发明实施例提供的个体体温异常筛查装置的结构框图，该设备可以包括：
用于采集目标群体的红外辐射数据的红外探测设备；
和所述红外探测设备相连接的处理器，用于根据所述红外辐射数据，用于执行计算机程序以实现如上任一项所述的个体体温异常筛查方法的操作步骤。
如图3所示，图3中的红外探测设备为红外成像设备1，该红外成像设备1中的感应芯片2感应目标群体4通过光学镜头辐射入射的红外光线，使得感应芯片2输出相应的红外辐射数据，处理器3根据红外辐射数据形成目标群体中各个目标个体的红外辐射图像5，基于该红外辐射图像5和感应芯片2各个像元输出的红外辐射信号，按照上述个体体温异常筛查方法的操作步骤，实现群体中个体体温异常的筛查。
当然，在实际应用过程中，红外探测设备也并不仅限于红外成像设备，也可以采用其他的能够感应目标群体中各个目标个体的红外光线输出红外辐射信号的装置。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (7)
1.一种个体体温异常筛查方法，其特征在于，包括：
在预设距离范围内，利用红外探测设备采集目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号；
对各个所述目标个体对应的红外辐射信号进行平均值运算，获得所述目标群体的红外辐射信号平均值；
对每个所述目标个体对应的所述红外辐射信号和所述红外辐射信号平均值进行差值运算，获得每个所述目标个体对应的辐射差值；
判断所述目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体，若是，则对应的辐射差值超过所述预定阈值范围的目标个体为体温异常的个体；
在获得所述目标群体的红外辐射信号平均值之后，还包括：
利用标准温度计采集当前环境温度；
根据所述当前环境温度，确定所述红外辐射信号平均值的预定信号范围；
判断所述红外辐射信号平均值是否超过所述预定信号范围，若是，则报告异常；
在获得每个所述目标个体对应的辐射差值之后，还包括：
根据所述辐射差值，以及体温值公式：
确定各个所述目标个体的体温值T；
其中，ΔS为所述辐射差值，K为响应率，T0为固定体温值；
在根据所述辐射差值以及体温值公式，确定各个所述目标个体的体温值之前，还包括：
根据当前时间、当前季节以及当前地点在预先存储的多个固定温度数据中，选取对应的所述固定体温值。
2.如权利要求1所述的个体体温异常筛查方法，其特征在于，当所述红外探测设备为红外成像设备时，利用红外探测设备采集目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号，包括：
采集所述红外成像设备的感应芯片上各个像元输出的感应信号，并根据所述感应信号生成所述目标群体的红外辐射图像；
对所述红外辐射图像进行体征识别，确定各个所述目标个体在所述红外辐射图像中对应的成像区域；
根据所述成像区域确定各个所述目标个体在所述红外成像设备中感应芯片中的感应像元区域；
根据每个所述目标个体对应的所述感应像元区域输出的感应信号，确定每个所述目标个体对应的红外辐射信号。
3.如权利要求2所述的个体体温异常筛查方法，其特征在于，对所述红外辐射图像进行体征识别，确定各个所述目标个体在所述红外辐射图像中对应的成像区域，包括：
在所述红外辐射图像中对所述目标个体的预定体形特征进行识别，并根据识别出的预定体形特征，在所述红外辐射图像中划定每个所述目标个体预定部位对应的成像区域。
4.如权利要求2所述的个体体温异常筛查方法，其特征在于，根据每个所述目标个体对应的所述感应像元区域输出的感应信号，确定每个所述目标个体对应的红外辐射信号，包括：
以所述感应像元区域中各个像元输出的感应信号的平均值，作为对应所述目标个体的红外辐射信号。
5.如权利要求1所述的个体体温异常筛查方法，其特征在于，所述响应率K的测量过程包括：
利用所述红外探测设备分别采集黑体在第一温度和第二温度两个不同温度下对应的第一红外感应信号和第二红外感应信号；
对所述第一红外感应信号和所述第二红外感应信号进行做差运算获得信号差值；
对所述第一温度和所述第二温度进行做差运算，获得温度差值；
以所述信号差值和所述温度差值进行比值运算，获得所述响应率K。
6.一种个体体温异常筛查装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于在预设距离范围内，利用红外探测设备采集目标群体中各个目标个体对应的红外辐射信号；
第一运算模块，用于对各个所述目标个体对应的红外辐射信号进行平均值运算，获得所述目标群体的红外辐射信号平均值；
第二运算模块，用于对每个所述目标个体对应的所述红外辐射信号和所述红外辐射信号平均值进行差值运算，获得每个所述目标个体对应的辐射差值；
判断筛查模块，用于判断所述目标群体中是否存在对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体，若是，则对应的辐射差值超过预定阈值范围的目标个体为体温异常的个体；
还包括报告异常模块，用于在获得所述目标群体的红外辐射信号平均值之后，利用标准温度计采集当前环境温度；根据所述当前环境温度，确定所述红外辐射信号平均值的预定信号范围；判断所述红外辐射信号平均值是否超过所述预定信号范围，若是，则报告异常；
还包括温度运算模块，用于在获得每个所述目标个体对应的辐射差值之后，根据所述辐射差值，以及体温值公式：
确定各个所述目标个体的体温值T；其中，ΔS为所述辐射差值，K为响应率，T0为固定体温值；
还包括存储参数模块，用于在根据所述辐射差值以及体温值公式，确定各个所述目标个体的体温值之前，根据当前时间、当前季节以及当前地点在预先存储的多个固定温度数据中，选取对应的所述固定体温值。
7.一种个体体温异常筛查设备，其特征在于，包括用于采集目标群体的红外辐射数据的红外探测设备；
和所述红外探测设备相连接的处理器，用于根据所述红外辐射数据，用于执行计算机程序以实现如权利要求1至5任一项所述的个体体温异常筛查方法的操作步骤。
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