CN113034897A - 一种用于小区停车的智能停车引导*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于小区停车的智能停车引导***，涉及车辆服务技术领域；包括服务器、存储模块、人员分析模块、数据采集模块、停车引导模块、停车监测模块、数据分析模块和评估模块；存储模块对注册信息分配存储；停车监测模块用于进行停车位占用监测，计算得到停车位的占用系数，并对占用系数进行等级评判得到评价信号；评估模块用于对评价信号及其对应的时间戳进行分析；停车引导模块用于对小区内停车位进行引导分配；本发明能够将停车引导指令按照对应的停车引导值的大小进行排序，并依次对停车引导指令进行处理；提高停车引导效率；同时能够根据停车位的停配值为小区用户合理分配对应的停车位进行停车引导；提高停车效率。

Description

一种用于小区停车的智能停车引导***

技术领域

本发明涉及车辆服务技术领域，具体涉及一种用于小区停车的智能停车引导***。

背景技术

随着我国汽车拥有量的飞速增长，居民小区车位数量的增长速度稍慢，加上人们对小区安全和有序的诉求日益增加，以及“智慧社区”的概念日益深入人心，所以小区停车场管理***越来越多被应用于居民小区之中，同时如何对进入小区的车辆进行有序管理也越来越被人们关注；

现有的小区停车场的停车位数量有限，特别是在停车场停车位使用高峰期时，停车位无法满足停车车辆的停车需求，无法针对停车场所在区域配合相应数量的停车位，停车位的随意配置易导致停车位闲置浪费或者停车位数量较少难以满足停车需求；以及无法根据停车位的停配值为小区用户合理分配对应的停车位进行停车引导；提高停车效率。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种用于小区停车的智能停车引导***。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种用于小区停车的智能停车引导***，包括注册登录模块、服务器、存储模块、人员分析模块、数据采集模块、数据库、停车引导模块、停车监测模块、数据分析模块和评估模块；

所述注册登录模块用于小区用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器；同时将注册成功的小区用户标记为注册用户；服务器接收到注册信息并将其发送至存储模块；所述存储模块对注册信息分配存储；

所述人员分析模块用于对注册用户的注册信息进行分析得到停车引导值并将停车引导值发送至服务器内存储；

所述数据采集模块用于采集停车位数据并将采集的停车位数据作为消息发送到服务器；服务器用于将接收到的停车位数据作为消息缓存在一个或多个消息队列中；并对所接收到的消息进行过滤，以获得有效数据；

所述停车引导模块用于对小区内停车位进行引导分配，具体分配步骤为：

步骤一：注册用户通过手机终端发送停车引导指令至停车引导模块，停车引导模块获取该注册用户的停车引导值TD及注册信息；

步骤二：停车引导模块将停车引导指令按照对应的停车引导值TD的大小进行排序，并依次对停车引导指令进行处理；

步骤三：获取小区内的空闲停车位；将空闲停车位的位置与注册用户的楼宇位置进行距离差计算得到楼车间距；并标记为LC；

步骤四：以空闲停车位的中心为原点，标记半径为r1的区域内的所有停车位数据；然后对该区域内所标记的所有停车位数据进行分析；其中r1为预设值；

统计该区域内停车位的数量并标记为D1；统计该区域内空闲停车位的数量并标记为D2；计算得到该区域的空闲占比Zc，即Zc＝D2/D1；

利用公式KZ＝D2×Zc×η计算得到该空闲停车位的区域系数KZ；η为系数因子；

步骤五：设定空闲停车位的停车评值为TS；

利用公式TP＝(1/LC×d1+KZ×d2)/(TS×d3)-1.23658计算得到空闲停车位的停配值TP；其中d1、d2、d3均为系数因子；

步骤六：选取停配值TP最大的空闲停车位为选中停车位，并将使用红色线条标定路线的小区内部路线图发送至注册用户的手机终端上，引导注册用户至选中停车位停车。

进一步地，所述注册信息包括姓名、手机号、年龄、学历、入住时间、入住类型、楼宇号、楼宇位置及门牌号、车辆型号、车辆购买时间和驾龄；所述入住类型包括租房类型和买房类型；所述停车位数据包括停车位编号、停车位位置和停车位状态；所述停车位状态包括占用状态和空闲状态。

进一步地，所述存储模块包括若干个存储磁盘；具体工作步骤为：

S1：获取存储模块中的若干个存储磁盘，并标记为i；采集存储磁盘的翻阅信息；所述翻阅信息包括翻阅次数、翻阅时长；

S2：将存储磁盘的内存容量标记为C1，将存储磁盘的剩余内存标记为C2；计算得到存储磁盘的空余占比Zb，即Zb＝C2/C1；

S3：将存储磁盘的翻阅次数标记为F1；将存储磁盘的翻阅时长进行累加形成翻阅总时长并标记为F2；

设定存储磁盘的存储总次数为L1；

S4：利用公式FZ＝C2×Zb×a1+F1×a2+F2×a3-L1×a4计算得到存储磁盘的存储值FZ，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子；

S5：选取存储值FZ最大的存储磁盘为选中磁盘，存储模块将注册信息进行压缩并加密，将压缩加密后的注册信息发送至选中磁盘内进行存储；同时该选中磁盘的存储总次数增加一次。

进一步地，所述人员分析模块用于对注册用户的注册信息进行分析得到停车引导值；具体步骤为：

V1：将注册用户标记为m；m为正整数；

将注册用户的入住时间与***当前时间进行时间差计算获取得到注册用户的入住时长并标记为Tm；

V2：设定所有学历均对应一个预设学历值，将注册用户的学历与所有学历进行匹配获取得到对应的预设学历值并标记为Xm；设定注册用户的年龄为Nm；

V3：设定入住系数为Zg，g的取值为1和2；其中Z1为租房类型的入住系数，Z2为买房类型的入住系数；将注册用户的入住类型与入住系数匹配得到对应的入住系数并标记为Zm；其中Z1＜Z2；

V4：设定注册用户的车辆系数为Gm；具体为：

V41：设定所有车辆型号均对应一个预设型号值，将注册用户的车辆型号与所有车辆型号进行匹配获取得到对应的预设型号值并标记为Km；

V42：将车辆购买时间与***当前时间进行时间差计算获取得到车辆的购买时长并标记为Qm；设定注册用户的驾龄为Jm；

V43：利用公式Gm＝(Km×b1+Jm×b2)/Qm计算得到车辆系数Gm，其中b1、b2为系数因子；

V5：将入住时长、预设学历值、入住系数、车辆系数、年龄进行归一化处理并取其数值；

利用公式TD＝Tm×b3+Xm×b4+Zm×b5+Gm×b6-|Nm-35|×b7计算得到注册用户的停车引导值TD，其中b3、b4、b5、b6、b7均为系数因子；

所述人员分析模块用于将注册用户的停车引导值TD发送至服务器内存储。

进一步地，所述停车监测模块用于进行停车位占用监测，获取各时段中停车位的占用信息；停车监测模块用于在监测到停车位被占用时向数据分析模块传输占用信号，数据分析模块用于接收停车监测模块传输的占用信号并进行数据分析，具体分析步骤如下：

SS1：当监测到占用信号时，记录占用信息；所述占用信息包括停车位编号、占用开始时刻和占用结束时刻；

SS2：在监测到产生占用信号时自动倒计时，倒计时时长为G2时间，G2为预设值；

在倒计时阶段继续对停车位占用进行监测，若产生新的占用信号，则倒计时自动归为原值，重新按照T2进行倒计时；否则倒计时归零，停止计时；

SS3：统计倒计时阶段占用信号出现的次数并标记为占用频次P1；

将占用开始时刻与占用结束时刻进行时间差计算得到单次占用时长，将所有的单次占用时长进行求和并取均值得到占用时长均值并标记为P2；

SS4：将停车位所有的占用开始时刻和占用结束时刻依据时间先后顺序进行排序；将排序后的相邻两个占用开始时刻与占用结束时刻进行时间差计算得到单次占用间隔时长；

将所有的单次占用间隔时长进行求和并取均值得到占用间隔均值，并标记为P3；

SS5：利用公式TR＝(P1×r1+P2×r2)/(P3×r3)计算得到停车位的占用系数TR；其中r1、r2、r3均为系数因子；

所述数据分析模块用于将停车位的占用系数TR传输到服务器。

进一步地，所述服务器用于接收数据分析模块传输的停车位占用系数TR并对占用系数TR进行等级评判得到评价信号，具体为：

EE1：将占用系数TR与占用系数阈值相比较，占用系数阈值包括X2、X3；X2、X3均为固定数值且X2>X3；

EE2：当TR≥X2时，表示停车位使用频率高，此时评价信号为高频信号；

EE3：当X3<TR<X2时，表示停车位使用频率中等，此时评价信号为中频信号；

EE4：当TR≤X3时，表示停车位使用频率低，此时评价信号为低频信号；

所述服务器用于将评价信号打上时间戳传输到数据库进行实时存储。

进一步地，所述评估模块用于对数据库内存储的带有时间戳的评价信号进行综合评价，具体评价方法为：

DD1：根据时间戳，获取到***当前时间前三十天内评价信号的次数；

DD2：获取到***当前时间前三十天内的高频信号、中频信号和低频信号各自相较于评价信号次数的占比；并将占比依次标记为Zb1、Zb2和Zb3；

DD3：计算停车位的停车评值TK，具体计算公式为TK＝Zb1×3+Zb2×2+Zb3；

所述评估模块用于将停车位的停车评值TK传输到数据库进行实时存储。

本发明的有益效果是：

1、本发明中存储模块对注册信息分配存储；所述存储模块包括若干个存储磁盘；结合存储磁盘的翻阅信息、内存容量、剩余内存和存储总次数；利用公式FZ＝C2×Zb×a1+F1×a2+F2×a3-L1×a4计算得到存储磁盘的存储值FZ，选取存储值FZ最大的存储磁盘为选中磁盘，存储模块将注册信息进行压缩并加密，将压缩加密后的注册信息发送至选中磁盘内进行存储；提高数据存储安全；

2、本发明中人员分析模块用于对注册用户的注册信息进行分析得到停车引导值；停车引导模块用于对小区内停车位进行引导分配；注册用户通过手机终端发送停车引导指令至停车引导模块，停车引导模块获取该注册用户的停车引导值TD及注册信息；停车引导模块将停车引导指令按照对应的停车引导值TD的大小进行排序，并依次对停车引导指令进行处理；提高停车引导效率；

然后获取小区内的空闲停车位；将空闲停车位的位置与注册用户的楼宇位置进行距离差计算得到楼车间距；以空闲停车位的中心为原点，标记半径为r1的区域内的所有停车位数据；然后对该区域内所标记的所有停车位数据进行分析；结合该区域内停车位的数量、空闲停车位的数量；利用公式KZ＝D2×Zc×η计算得到该空闲停车位的区域系数KZ；其中，停车监测模块用于进行停车位占用监测，结合停车位的占用频次、占用时长均值和占用间隔均值，计算得到停车位的占用系数，并对占用系数TR进行等级评判得到评价信号；之后利用评估模块对评价信号及其对应的时间戳进行分析，得到停车位的停车评值；利用公式TP＝(1/LC×d1+KZ×d2)/(TS×d3)-1.23658计算得到空闲停车位的停配值TP；选取停配值TP最大的空闲停车位为选中停车位，并将使用红色线条标定路线的小区内部路线图发送至注册用户的手机终端上，引导注册用户至选中停车位停车；提高停车效率，提高停车位利用率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的***框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种用于小区停车的智能停车引导***，包括注册登录模块、服务器、存储模块、人员分析模块、数据采集模块、数据库、停车引导模块、停车监测模块、数据分析模块和评估模块；

注册登录模块用于小区用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器；注册信息包括姓名、手机号、年龄、学历、入住时间、入住类型、楼宇号、楼宇位置及门牌号、车辆型号、车辆购买时间和驾龄；入住类型包括租房类型和买房类型；

同时将注册成功的小区用户标记为注册用户；服务器接收到注册信息并将其发送至存储模块；存储模块对注册信息分配存储；存储模块包括若干个存储磁盘；具体步骤为：

S1：获取存储模块中的若干个存储磁盘，并标记为i；采集存储磁盘的翻阅信息；翻阅信息包括翻阅次数、翻阅时长；

S2：将存储磁盘的内存容量标记为C1，将存储磁盘的剩余内存标记为C2；计算得到存储磁盘的空余占比Zb，即Zb＝C2/C1；

S3：将存储磁盘的翻阅次数标记为F1；将存储磁盘的翻阅时长进行累加形成翻阅总时长并标记为F2；

设定存储磁盘的存储总次数为L1；

S4：利用公式FZ＝C2×Zb×a1+F1×a2+F2×a3-L1×a4计算得到存储磁盘的存储值FZ，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子，例如a1取值0.11，a2取值0.17，a3取值0.25，a4取值0.44；

S5：选取存储值FZ最大的存储磁盘为选中磁盘，存储模块将注册信息进行压缩并加密，将压缩加密后的注册信息发送至选中磁盘内进行存储；同时该选中磁盘的存储总次数增加一次；

人员分析模块用于对注册用户的注册信息进行分析得到停车引导值；具体步骤为：

V1：将注册用户标记为m；m为正整数；

将注册用户的入住时间与***当前时间进行时间差计算获取得到注册用户的入住时长并标记为Tm；

V2：设定所有学历均对应一个预设学历值，将注册用户的学历与所有学历进行匹配获取得到对应的预设学历值并标记为Xm；设定注册用户的年龄为Nm；

V3：设定入住系数为Zg，g的取值为1和2；其中Z1为租房类型的入住系数，Z2为买房类型的入住系数；将注册用户的入住类型与入住系数匹配得到对应的入住系数并标记为Zm；其中Z1＜Z2；

V4：设定注册用户的车辆系数为Gm；具体为：

V41：设定所有车辆型号均对应一个预设型号值，将注册用户的车辆型号与所有车辆型号进行匹配获取得到对应的预设型号值并标记为Km；

V42：将车辆购买时间与***当前时间进行时间差计算获取得到车辆的购买时长并标记为Qm；设定注册用户的驾龄为Jm；

V43：利用公式Gm＝(Km×b1+Jm×b2)/Qm计算得到车辆系数Gm，其中b1、b2为系数因子，例如b1取值0.25，b2取值0.58；

V5：将入住时长、预设学历值、入住系数、车辆系数、年龄进行归一化处理并取其数值；

利用公式TD＝Tm×b3+Xm×b4+Zm×b5+Gm×b6-|Nm-35|×b7计算得到注册用户的停车引导值TD，其中b3、b4、b5、b6、b7均为系数因子，例如b3取值0.22，b4取值0.31，b5取值0.29，b6取值0.42，b7取值0.88；

人员分析模块用于将注册用户的停车引导值TD发送至服务器内存储；

数据采集模块用于采集停车位数据并将采集的停车位数据作为消息发送到服务器；服务器用于将接收到的停车位数据作为消息缓存在一个或多个消息队列中；并对所接收到的消息进行过滤，以获得有效数据；停车位数据包括停车位编号、停车位位置和停车位状态；停车位状态包括占用状态和空闲状态；

停车引导模块用于对小区内停车位进行引导分配，具体分配步骤为：

步骤一：注册用户通过手机终端发送停车引导指令至停车引导模块，停车引导模块获取该注册用户的停车引导值TD及注册信息；

步骤二：停车引导模块将停车引导指令按照对应的停车引导值TD的大小进行排序，并依次对停车引导指令进行处理；

步骤三：获取小区内的空闲停车位；将空闲停车位的位置与注册用户的楼宇位置进行距离差计算得到楼车间距；并标记为LC；

步骤四：以空闲停车位的中心为原点，标记半径为r1的区域内的所有停车位数据；然后对该区域内所标记的所有停车位数据进行分析；其中r1为预设值；

统计该区域内停车位的数量并标记为D1；统计该区域内空闲停车位的数量并标记为D2；计算得到该区域的空闲占比Zc，即Zc＝D2/D1；

利用公式KZ＝D2×Zc×η计算得到该空闲停车位的区域系数KZ；η为系数因子；

步骤五：设定空闲停车位的停车评值为TS；

利用公式TP＝(1/LC×d1+KZ×d2)/(TS×d3)-1.23658计算得到空闲停车位的停配值TP；其中d1、d2、d3均为系数因子；例如d1取值0.28，d2取值0.41，d3取值0.78；其中楼车间距越小、区域系数越大、停车评值越小，则停配值越大；提高停车位利用率；

步骤六：选取停配值TP最大的空闲停车位为选中停车位，并将使用红色线条标定路线的小区内部路线图发送至注册用户的手机终端上，引导注册用户至选中停车位停车；提高停车效率，提高停车位利用率；

停车监测模块用于进行停车位占用监测，获取各时段中停车位的占用信息；停车监测模块用于在监测到停车位被占用时向数据分析模块传输占用信号，数据分析模块用于接收停车监测模块传输的占用信号并进行数据分析，具体分析步骤如下：

SS1：当监测到占用信号时，记录占用信息；占用信息包括停车位编号、占用开始时刻和占用结束时刻；

SS2：在监测到产生占用信号时自动倒计时，倒计时时长为G2时间，G2为预设值；例如G2取值6h；

在倒计时阶段继续对停车位占用进行监测，若产生新的占用信号，则倒计时自动归为原值，重新按照T2进行倒计时；否则倒计时归零，停止计时；

SS3：统计倒计时阶段占用信号出现的次数并标记为占用频次P1；

将占用开始时刻与占用结束时刻进行时间差计算得到单次占用时长，将所有的单次占用时长进行求和并取均值得到占用时长均值并标记为P2；

SS4：将停车位所有的占用开始时刻和占用结束时刻依据时间先后顺序进行排序；将排序后的相邻两个占用开始时刻与占用结束时刻进行时间差计算得到单次占用间隔时长；

将所有的单次占用间隔时长进行求和并取均值得到占用间隔均值，并标记为P3；

SS5：利用公式TR＝(P1×r1+P2×r2)/(P3×r3)计算得到停车位的占用系数TR；其中r1、r2、r3均为系数因子，例如r1取值0.15，r2取值0.28，r3取值0.55；

数据分析模块用于将停车位的占用系数TR传输到服务器，服务器用于对占用系数TR进行等级评判得到评价信号，具体为：

EE1：将占用系数TR与占用系数阈值相比较，占用系数阈值包括X2、X3；X2、X3均为固定数值且X2>X3；

EE2：当TR≥X2时，表示停车位使用频率高，此时评价信号为高频信号；

EE3：当X3<TR<X2时，表示停车位使用频率中等，此时评价信号为中频信号；

EE4：当TR≤X3时，表示停车位使用频率低，此时评价信号为低频信号；

服务器用于将评价信号打上时间戳传输到数据库进行实时存储；

评估模块用于对数据库内存储的带有时间戳的评价信号进行综合评价，具体评价方法为：

DD1：根据时间戳，获取到***当前时间前三十天内评价信号的次数；

DD2：获取到***当前时间前三十天内的高频信号、中频信号和低频信号各自相较于评价信号次数的占比；并将占比依次标记为Zb1、Zb2和Zb3；

DD3：计算停车位的停车评值TK，具体计算公式为TK＝Zb1×3+Zb2×2+Zb3；

评估模块用于将停车位的停车评值TK传输到数据库进行实时存储。

本发明的工作原理是：

一种用于小区停车的智能停车引导***，在工作时，注册登录模块用于小区用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器；服务器接收到注册信息并将其发送至存储模块；存储模块对注册信息分配存储；存储模块包括若干个存储磁盘；结合存储磁盘的翻阅信息、内存容量、剩余内存和存储总次数；利用公式FZ＝C2×Zb×a1+F1×a2+F2×a3-L1×a4计算得到存储磁盘的存储值FZ，选取存储值FZ最大的存储磁盘为选中磁盘，存储模块将注册信息进行压缩并加密，将压缩加密后的注册信息发送至选中磁盘内进行存储；提高数据存储安全；

人员分析模块用于对注册用户的注册信息进行分析得到停车引导值；数据采集模块用于采集停车位数据并将采集的停车位数据作为消息发送到服务器；停车引导模块用于对小区内停车位进行引导分配；注册用户通过手机终端发送停车引导指令至停车引导模块，停车引导模块获取该注册用户的停车引导值TD及注册信息；停车引导模块将停车引导指令按照对应的停车引导值TD的大小进行排序，并依次对停车引导指令进行处理；提高停车引导效率；

然后获取小区内的空闲停车位；将空闲停车位的位置与注册用户的楼宇位置进行距离差计算得到楼车间距；以空闲停车位的中心为原点，标记半径为r1的区域内的所有停车位数据；然后对该区域内所标记的所有停车位数据进行分析；结合该区域内停车位的数量、空闲停车位的数量；利用公式KZ＝D2×Zc×η计算得到该空闲停车位的区域系数KZ；其中，停车监测模块用于进行停车位占用监测，结合停车位的占用频次、占用时长均值和占用间隔均值，计算得到停车位的占用系数，并对占用系数TR进行等级评判得到评价信号；之后利用评估模块对评价信号及其对应的时间戳进行分析，得到停车位的停车评值；利用公式TP＝(1/LC×d1+KZ×d2)/(TS×d3)-1.23658计算得到空闲停车位的停配值TP；选取停配值TP最大的空闲停车位为选中停车位，并将使用红色线条标定路线的小区内部路线图发送至注册用户的手机终端上，引导注册用户至选中停车位停车；提高停车效率，提高停车位利用率。

上述公式和系数因子均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理，得到与真实结果符合的公式和系数因子。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种用于小区停车的智能停车引导***，其特征在于，包括注册登录模块、服务器、存储模块、人员分析模块、数据采集模块、数据库、停车引导模块、停车监测模块、数据分析模块和评估模块；

所述注册登录模块用于小区用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器；同时将注册成功的小区用户标记为注册用户；服务器接收到注册信息并将其发送至存储模块；所述存储模块对注册信息分配存储；

所述人员分析模块用于对注册用户的注册信息进行分析得到停车引导值并将停车引导值发送至服务器内存储；

所述数据采集模块用于采集停车位数据并将采集的停车位数据作为消息发送到服务器；服务器用于将接收到的停车位数据作为消息缓存在一个或多个消息队列中；并对所接收到的消息进行过滤，以获得有效数据；

所述停车引导模块用于对小区内停车位进行引导分配，具体分配步骤为：

步骤一：注册用户通过手机终端发送停车引导指令至停车引导模块，停车引导模块获取该注册用户的停车引导值TD及注册信息；

步骤二：停车引导模块将停车引导指令按照对应的停车引导值TD的大小进行排序，并依次对停车引导指令进行处理；

步骤三：获取小区内的空闲停车位；将空闲停车位的位置与注册用户的楼宇位置进行距离差计算得到楼车间距；并标记为LC；

步骤四：以空闲停车位的中心为原点，标记半径为r1的区域内的所有停车位数据；然后对该区域内所标记的所有停车位数据进行分析；其中r1为预设值；

统计该区域内停车位的数量并标记为D1；统计该区域内空闲停车位的数量并标记为D2；计算得到该区域的空闲占比Zc，即Zc＝D2/D1；

利用公式KZ＝D2×Zc×η计算得到该空闲停车位的区域系数KZ；η为系数因子；

步骤五：设定空闲停车位的停车评值为TS；

利用公式TP＝(1/LC×d1+KZ×d2)/(TS×d3)-1.23658计算得到空闲停车位的停配值TP；其中d1、d2、d3均为系数因子；

步骤六：选取停配值TP最大的空闲停车位为选中停车位，并将使用红色线条标定路线的小区内部路线图发送至注册用户的手机终端上，引导注册用户至选中停车位停车。

2.根据权利要求1所述的一种用于小区停车的智能停车引导***，其特征在于，所述注册信息包括姓名、手机号、年龄、学历、入住时间、入住类型、楼宇号、楼宇位置及门牌号、车辆型号、车辆购买时间和驾龄；所述入住类型包括租房类型和买房类型；所述停车位数据包括停车位编号、停车位位置和停车位状态；所述停车位状态包括占用状态和空闲状态。

3.根据权利要求1所述的一种用于小区停车的智能停车引导***，其特征在于，所述存储模块包括若干个存储磁盘；具体工作步骤为：

S1：获取存储模块中的若干个存储磁盘，并标记为i；采集存储磁盘的翻阅信息；所述翻阅信息包括翻阅次数、翻阅时长；

S2：将存储磁盘的内存容量标记为C1，将存储磁盘的剩余内存标记为C2；计算得到存储磁盘的空余占比Zb，即Zb＝C2/C1；

S3：将存储磁盘的翻阅次数标记为F1；将存储磁盘的翻阅时长进行累加形成翻阅总时长并标记为F2；

设定存储磁盘的存储总次数为L1；

S4：利用公式FZ＝C2×Zb×a1+F1×a2+F2×a3-L1×a4计算得到存储磁盘的存储值FZ，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子；

S5：选取存储值FZ最大的存储磁盘为选中磁盘，存储模块将注册信息进行压缩并加密，将压缩加密后的注册信息发送至选中磁盘内进行存储；同时该选中磁盘的存储总次数增加一次。

4.根据权利要求1所述的一种用于小区停车的智能停车引导***，其特征在于，所述人员分析模块用于对注册用户的注册信息进行分析得到停车引导值；具体步骤为：

V1：将注册用户标记为m；m为正整数；

将注册用户的入住时间与***当前时间进行时间差计算获取得到注册用户的入住时长并标记为Tm；

V2：设定所有学历均对应一个预设学历值，将注册用户的学历与所有学历进行匹配获取得到对应的预设学历值并标记为Xm；设定注册用户的年龄为Nm；

V3：设定入住系数为Zg，g的取值为1和2；其中Z1为租房类型的入住系数，Z2为买房类型的入住系数；将注册用户的入住类型与入住系数匹配得到对应的入住系数并标记为Zm；其中Z1＜Z2；

V4：设定注册用户的车辆系数为Gm；具体为：

V41：设定所有车辆型号均对应一个预设型号值，将注册用户的车辆型号与所有车辆型号进行匹配获取得到对应的预设型号值并标记为Km；

V42：将车辆购买时间与***当前时间进行时间差计算获取得到车辆的购买时长并标记为Qm；设定注册用户的驾龄为Jm；

V43：利用公式Gm＝(Km×b1+Jm×b2)/Qm计算得到车辆系数Gm，其中b1、b2为系数因子；

V5：将入住时长、预设学历值、入住系数、车辆系数、年龄进行归一化处理并取其数值；

利用公式TD＝Tm×b3+Xm×b4+Zm×b5+Gm×b6-|Nm-35|×b7计算得到注册用户的停车引导值TD，其中b3、b4、b5、b6、b7均为系数因子；

所述人员分析模块用于将注册用户的停车引导值TD发送至服务器内存储。

5.根据权利要求1所述的一种用于小区停车的智能停车引导***，其特征在于，所述停车监测模块用于进行停车位占用监测，获取各时段中停车位的占用信息；停车监测模块用于在监测到停车位被占用时向数据分析模块传输占用信号，数据分析模块用于接收停车监测模块传输的占用信号并进行数据分析，具体分析步骤如下：

SS1：当监测到占用信号时，记录占用信息；所述占用信息包括停车位编号、占用开始时刻和占用结束时刻；

SS2：在监测到产生占用信号时自动倒计时，倒计时时长为G2时间，G2为预设值；

在倒计时阶段继续对停车位占用进行监测，若产生新的占用信号，则倒计时自动归为原值，重新按照T2进行倒计时；否则倒计时归零，停止计时；

SS3：统计倒计时阶段占用信号出现的次数并标记为占用频次P1；

将占用开始时刻与占用结束时刻进行时间差计算得到单次占用时长，将所有的单次占用时长进行求和并取均值得到占用时长均值并标记为P2；

SS4：将停车位所有的占用开始时刻和占用结束时刻依据时间先后顺序进行排序；将排序后的相邻两个占用开始时刻与占用结束时刻进行时间差计算得到单次占用间隔时长；

将所有的单次占用间隔时长进行求和并取均值得到占用间隔均值，并标记为P3；

SS5：利用公式TR＝(P1×r1+P2×r2)/(P3×r3)计算得到停车位的占用系数TR；其中r1、r2、r3均为系数因子；

所述数据分析模块用于将停车位的占用系数TR传输到服务器。

6.根据权利要求1所述的一种用于小区停车的智能停车引导***，其特征在于，所述服务器用于接收数据分析模块传输的停车位占用系数TR并对占用系数TR进行等级评判得到评价信号，具体为：

EE1：将占用系数TR与占用系数阈值相比较，占用系数阈值包括X2、X3；X2、X3均为固定数值且X2>X3；

EE2：当TR≥X2时，表示停车位使用频率高，此时评价信号为高频信号；

EE3：当X3<TR<X2时，表示停车位使用频率中等，此时评价信号为中频信号；

EE4：当TR≤X3时，表示停车位使用频率低，此时评价信号为低频信号；

所述服务器用于将评价信号打上时间戳传输到数据库进行实时存储。

7.根据权利要求1所述的一种用于小区停车的智能停车引导***，其特征在于，所述评估模块用于对数据库内存储的带有时间戳的评价信号进行综合评价，具体评价方法为：

DD1：根据时间戳，获取到***当前时间前三十天内评价信号的次数；

DD2：获取到***当前时间前三十天内的高频信号、中频信号和低频信号各自相较于评价信号次数的占比；并将占比依次标记为Zb1、Zb2和Zb3；

DD3：计算停车位的停车评值TK，具体计算公式为TK＝Zb1×3+Zb2×2+Zb3；

所述评估模块用于将停车位的停车评值TK传输到数据库进行实时存储。

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