CN112927383A - 一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***和方法 - Google Patents

一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***和方法 Download PDF

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Abstract

一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***和方法，在电子地图上确定多个中心点；每个中心点向外延伸确定多个顶点，在电子地图上连接顶点绘制闭合图形；获取设备端的打卡位置，判断打卡位置是否在任一打卡区域内，若是启用人脸识别对劳务人员进行鉴权，判断劳务人员是否拥有考勤权限，若是获取并判断打卡时间是否在考勤时间段内，若是，则设备端自动打卡；若设备端的打卡位置不在打卡区域，和/或劳务人员没有设备端的考勤权限，和/或打卡时间不在考勤时间段内，则设备端无法自动打卡通过自定义设定单区域或多区域考勤区域，解决建筑行业以人工登记或者门禁装置打卡导致效率慢的问题，同时解决建筑行业传统考勤位置信息不精准的问题。

Description

一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***和方法
技术领域
本发明涉及考勤管理技术领域，尤其涉及一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***和方法。
背景技术
传统的建筑行业中，考勤往往采用登记签到的方式进行管理，但是，由于工人上工的时间不一致，这种传统的登记方式既浪费时间又降低了工人施工的效率。虽然现在还采用在建筑工地入口设置门禁装置，但是，这种门禁装置需要当前劳务人员持工牌打卡后，下一位劳务人员方可进行打卡，导致工人打卡效率慢，而且很容易出现因门禁装置损坏，导致无法进行打卡的情况。
发明内容
本发明的目的在于针对背景技术中的缺陷，提出一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***和方法，本发明通过自定义设定单区域或多区域考勤区域，解决了建筑行业传统考勤以人工登记或者门禁装置进行打卡导致效率慢的考勤情况，同时解决了建筑行业传统考勤位置信息不精准的问题。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***，包括打卡区域设定模块、考勤信息获取模块、判断模块、人脸识别模块、设备端和云端服务器；
所述打卡区域设定模块用于设定多个打卡区域，包括在电子地图上确定多个中心点，每个中心点向外延伸并确定多个顶点，通过在电子地图上连接多个顶点绘制闭合图形，所述闭合图形为打卡区域；
所述考勤信息获取模块用于获取设备端的打卡位置、打卡时间以及打卡人员信息；
所述判断模块用于所述考勤信息获取模块所获取的打卡位置是否位于任一打卡区域内，并反馈判断结果至所述人脸识别模块，根据人脸识别模块反馈的结果判断所述考勤信息获取模块所获取的打卡时间是否位于考勤时间段内，若是，则反馈判断结果至所述设备端；
所述人脸识别模块用于对劳务人员进行人脸识别并鉴权其是否拥有该设备端的考勤权限，并将鉴权结果反馈至所述考勤信息获取模块；
所述设备端根据所述判断模块反馈的判断结果确认是否可进行打卡，若是则将考勤信息上传至所述云端服务器，若否，则返回不可打卡提示。
所述设备端包括固定终端和移动终端，所述固定终端包括考勤终止判定模块；
所述考勤终止判定模块用于获取当前打卡区域至所述固定终端的最远距离，以及当前劳务人员出行方式，根据出行方式和最远距离获得当前打卡区域至所述固定终端的行程时长，将基于移动终端的考勤时间段的所述终止打卡时间点往后延迟行程时长确定为所述固定终端的考勤时间段的终止打卡时间点。
优选的，还包括跨区域打卡界定模块；
所述跨区域打卡界定模块用于判断当前设备端在本日内是否存在非当前打卡区域的打卡记录，若是，则判断非当前打卡区域的打卡记录是否完整，若是，则开放当前设备端在当前打卡区域进行考勤打卡的权限；若否，则向当前设备端发送警示提醒。
优选的，所述考勤信息获取模块包括坐标转换子单元和预存储子单元；
所述坐标转换子单元用于以考勤主机为原点在电子地图上建立坐标系，获取并转换闭合图形中所有顶点的坐标以及打卡位置的坐标；
所述预存储子单元用于存储所述闭合图形中所有顶点的坐标；
所述判断模块包括位置判断子单元，所述位置判断子单元用于建立延长线，所述延长线平行于坐标系的x轴且经过所述打卡点，判断所述延长线是否与所述闭合图形存在交点，若否，反馈打卡位置不处于打卡区域的结果至所述设备端；
若是，则判断所述打卡点的左侧和右侧中，延长线与所述闭合图形的交点个数是否均为奇数，若是，则反馈打卡位置处于打卡区域的结果至所述人脸识别模块。
优选的，所述位置判断子单元还用于判断打卡位置的坐标是否与所述预存储子单元内存储的闭合图形的所有顶点坐标是否重合，若存在重合，则反馈打卡位置不处于打卡区域内的结果至所述设备端。
优选的，还包括活体校验模块；
所述活体校验模块用于通过对预设区间秒数的视频进行抽帧，然后比对图片是否完全一致，如完全一致将视为非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行判断图片是否存在人脸，如不存在返回错误提示；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人员脸部位置判断，如一致，返回非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人脸进行特征码运算，判断数据是否同一个人，如非同一人返回错误提示；
根据人员特征码进行云端数据比对，通过特征码和用户原有登记的特征码进行比对，如非一致提示错误信息；若一致，将记录人员的头像图片信息；
将上述活体校验结果反馈至所述设备端。
优选的，所述判断模块还包括时间判断子单元，所述时间判断子单元用于将打卡时间与服务器时间进行时间运算比对，判断时间误差值在是否在预设误差值以内，若是，则将结果反馈至所述设备端，所述设备端将考勤信息和打卡位置上传至所述云端服务器，所述云端服务器记录考勤信息。
一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别方法，包括设置多个打卡区域，具体的：
在电子地图上确定多个中心点；
每个中心点向外延伸并确定多个顶点，通过在电子地图上连接多个顶点绘制闭合图形，所述闭合图形为打卡区域；
获取设备端的打卡位置，判断打卡位置是否在任一打卡区域内，若是，启用人脸识别对劳务人员进行鉴权，判断该劳务人员是否拥有该设备端的考勤权限，若是，则获取并判断打卡时间是否在考勤时间段内，若是，则设备端自动打卡；
若设备端的打卡位置不在打卡区域，和/或劳务人员没有设备端的考勤权限，和/或打卡时间不在考勤时间段内，则设备端无法自动打卡。
优选的，所述设备端包括固定终端和移动终端，基于所述固定终端打卡包括：
获取当前打卡区域至所述固定终端的最远距离；
获取当前劳务人员出行方式，根据出行方式和最远距离获得当前打卡区域至所述固定终端的行程时长；
获取基于移动终端打卡的考勤时间段的终止打卡时间点；
将基于移动终端的考勤时间段的所述终止打卡时间点往后延迟行程时长确定为所述固定终端的考勤时间段的终止打卡时间点。
优选的，同日内，多次跨区域打卡包括：
判断当前设备端在本日内是否存在非当前打卡区域的打卡记录，若是，则判断非当前打卡区域的打卡记录是否完整，若是，则开放当前设备端在当前打卡区域进行考勤打卡的权限；若否，则向当前设备端发送警示提醒。
优选的，以考勤主机为原点在电子地图上建立坐标系；
获取闭合图形中所有顶点的坐标；
获取打卡位置的经纬度，将其转换为打卡点坐标；
建立延长线，所述延长线平行于坐标系的x轴且经过所述打卡点，判断所述延长线是否与所述闭合图形存在交点，若否，则所述打卡点不位于闭合图形内，即所述打卡位置不位于打卡区域内；
若是，则判断所述打卡点的左侧和右侧中，延长线与所述闭合图形的交点个数是否均为奇数，若是，则所述打卡点位于所述闭合图形内，即所述打卡位置位于所述打卡区域内。
优选的，当所述打卡点坐标与所述闭合图形的顶点坐标重合时，则判定所述打卡点不位于所述闭合图形内。
优选的，通过对预设区间秒数的视频进行抽帧，然后比对图片是否完全一致，如完全一致将视为非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行判断图片是否存在人脸，如不存在返回错误提示；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人员脸部位置判断，如一致，返回非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人脸进行特征码运算，判断数据是否同一个人，如非同一人返回错误提示；
根据人员特征码进行云端数据比对，通过特征码和用户原有登记的特征码进行比对，如非一致提示错误信息；若一致，将记录人员的头像图片信息。
优选的，获取的所述打卡时间将与服务器时间进行时间运算比对，判断时间误差值在是否在预设误差值以内，若是则记录考勤信息及打卡位置信息。
有益效果：
1、本发明通过自定义设定单区域或多区域考勤区域，解决了建筑行业传统考勤以人工登记或者门禁装置进行打卡导致效率慢的考勤情况，同时解决了建筑行业传统考勤位置信息不精准的问题；
2、本发明通过人脸识别以及活体校验技术解决了代打卡的问题；
3、本发明通过防作弊功能解决了作弊打卡的问题。
附图说明
图1是本发明中一个实施例的考勤方法的考勤流程图；
图2是本发明中一个实施例的打卡点在闭合图形外的示意图；
图3是本发明中一个实施例的打卡点在闭合图形内的示意图；
图4是本发明中一个实施例的判断打卡点是否在闭合图形内的流程图；
图5是本发明中一个实施例的基于固定终端打卡的流程图；
图6是本发明中一个实施例的同日内跨区域打卡的流程图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
本发明的一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***，包括打卡区域设定模块、考勤信息获取模块、判断模块、人脸识别模块、设备端和云端服务器；
所述打卡区域设定模块用于设定多个打卡区域，包括在电子地图上确定多个中心点，每个中心点向外延伸并确定多个顶点，通过在电子地图上连接多个顶点绘制闭合图形，所述闭合图形为打卡区域；
所述考勤信息获取模块用于获取设备端的打卡位置、打卡时间以及打卡人员信息；
如图1所示，所述判断模块用于所述考勤信息获取模块所获取的打卡位置是否位于任一打卡区域内，并反馈判断结果至所述人脸识别模块，根据人脸识别模块反馈的结果判断所述考勤信息获取模块所获取的打卡时间是否位于考勤时间段内，若是，则反馈判断结果至所述设备端；
所述人脸识别模块用于对劳务人员进行人脸识别并鉴权其是否拥有该设备端的考勤权限，并将鉴权结果反馈至所述考勤信息获取模块；
所述设备端根据所述判断模块反馈的判断结果确认是否可进行打卡，若是则将考勤信息上传至所述云端服务器，若否，则返回不可打卡提示。
现有的建筑工地的考勤***多为劳务人员使用工牌在打卡闸机上进行打卡或者是采用人工登记的传统考勤记录方式进行打卡，上述打卡方式非常浪费时间，需要正在打卡的劳务人员完成打卡后，下一位劳务人员方可进行打卡，这会导致打卡效率降低；
为了解决上述问题，本申请提出了一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***，具体如下：
本申请通过所述打卡区域设定模块来设定多个打卡区域，包括以单个考勤主机为例，可在电子地图上自定设定以考勤主机为中心点，以半径R进行绘制单个圆形考勤区域；或者以单个考勤主机为中心点，在电子地图上绘制单个或多个自定义不规则或自定义规则闭合图形作为考勤区域；或者以多个考勤主机为中心，每个考勤主机划分各自所述区域，在各自所述区域内绘制单个或多个自定义不规则或自定义规则闭合图形作为考勤区域；
具体的，在电子地图上确定多个中心点；每个中心点向外延伸并确定多个顶点，通过在电子地图上连接多个顶点绘制闭合图形，所述闭合图形为打卡区域，所述闭合图形可以是规则闭合图形也可以是不规则闭合图形；
进一步的，由于建筑行业的劳务人员多为集体居住，因此本申请可以通过收集劳务人员密集上班路线，自定义绘制多个考勤区域，方便劳务人员进行打卡，扩大考勤范围实现精准定位；
进一步的，对于多个不同建筑工地之间的考勤，例如隶属同一建筑公司的多名建筑人员需在不同建筑工地进行工作，本申请可以通过自定义绘制考勤范围，适用于多种考勤状况，如一号建筑工地和二号建筑工地，可采取在一号建筑工地的范围区域内绘制单个或多个考勤区域，在二号建筑工地绘制单个或多个考勤区域，减少以一个建筑工地安装多台打卡闸机所带来的成本增加；同时可实现多名劳务人员无时间差别打卡，无需等待前一位劳务人员打卡完成后下一位劳务人员方可进行打卡，提高考勤效率；进一步的，对于建筑行业需要进行人工登记的传统考勤方式来说，大幅减少考勤负责人员对劳务人员考勤的记录工作。
进一步的，考勤流程如下：
设备端通过APP等特定软件进行打卡，首先获取设备端的打卡位置，判断打卡位置是否在预先划分的打卡区域内，若是，则启动考勤区域内的人脸识别设备对劳务人员进行鉴权，鉴权包括判断该劳务人员是否具备考勤权限，人脸识别设备可以装备有APP的设备端，也可以是考勤区域内特设的人脸识别机器；
再判定劳务人员具备考勤权限后，获取打卡时间，判断打卡时间是否在考勤时间段内，若是，则设备端进行自动打开，若不满足上述任一打卡条件，则无法进行自动打卡。
优选的，如图5所示，所述设备端包括固定终端和移动终端，所述固定终端包括考勤终止判定模块；
所述考勤终止判定模块用于获取当前打卡区域至所述固定终端的最远距离，以及当前劳务人员出行方式，根据出行方式和最远距离获得当前打卡区域至所述固定终端的行程时长，将基于移动终端的考勤时间段的所述终止打卡时间点往后延迟行程时长确定为所述固定终端的考勤时间段的终止打卡时间点。
对于建筑行业的劳务人员，由于其个人原因，如其手机为非智能手机或者忘记带智能手机等缘故，导致其无法使用设备端无法进行，因此本申请通过将设备端分类为移动终端和固定终端，其中移动终端可以是智能手机等移动设备，固定终端为安装于建筑工地入口处的摄像打卡设备，当劳务人员无法使用移动终端进行打卡时，可前往固定终端处进行打卡；
进一步的，由于本申请可自定义设置打卡区域，因此所设置的当前打卡区域若是离建筑工地存在一定距离的话，则使用移动终端进行打卡的劳务人员远比使用固定终端打卡的劳务人员方便，故本申请在已知基于移动终端打卡的考勤时间段后，通过获取当前打卡区域至所述固定终端的最远距离以及当劳务人员的出行方式，来获取进入当前打卡区域后，到固定终端处所需的行程时长，将该基于移动终端打卡的考勤时间段延迟行程时长，例如，基于移动终端打卡的劳务人员的考勤时间段为8:00-8:30，则使用移动终端的劳务人员最迟可于8:30的时候在打卡区域与固定终端的最远点进行打卡，然后花费5分钟前往建筑工地，而使用固定终端的劳务人员，其打卡区域最远点到固定终端处需要花费5分钟，则其最迟可在8:35分的时候在固定终端处进行打卡；上述操作可保证使用移动终端和固定终端打卡的劳务人员的考勤公平，同时也给予因个人原因无法使用移动终端进行打卡的劳务人员方便，提高考勤打卡的人性化。
优选的，还包括跨区域打卡界定模块；
如图6所示，所述跨区域打卡界定模块用于判断当前设备端在本日内是否存在非当前打卡区域的打卡记录，若是，则判断非当前打卡区域的打卡记录是否完整，若是，则开放当前设备端在当前打卡区域进行考勤打卡的权限；若否，则向当前设备端发送警示提醒。
对于建筑工地的劳务人员来说，其工作有可能在同一天内需要前往多个建筑工地，如早上前往第一处建筑工地，下午前往第二处建筑工地，若是每一处建筑工地均需要进行考勤打卡，由于本申请的打卡方法中，多个建筑工地可使用同一云端服务器进行考勤管理，会导致考勤管理变得非常麻烦；因此为了解决上述问题，本申请通过判断当前设备端在本日内是否存在非当前打卡区域的打卡记录，如劳务人员A在一号建筑工地早上进行打卡，下午前往二号建筑工地工作，在二号建筑工地进行打卡时，需要先行判断劳务人员A所使用的当前设备端是否存在本日内的打卡记录，若是查询到其在一号建筑工地的考勤记录，则接着判断其在一号建筑工地的考勤记录是否完整，该完整性的判断可以为已完成上班打卡和下班打卡，若是考勤记录不完整，则无法在二号建筑工地进行打卡，同时会想当前设备端发送提醒。
优选的，所述考勤信息获取模块包括坐标转换子单元和预存储子单元；
所述坐标转换子单元用于以考勤主机为原点在电子地图上建立坐标系，获取并转换闭合图形中所有顶点的坐标以及打卡位置的坐标；
所述预存储子单元用于存储所述闭合图形中所有顶点的坐标；
如图4所示，所述判断模块包括位置判断子单元，所述位置判断子单元用于建立延长线，所述延长线平行于坐标系的x轴且经过所述打卡点，判断所述延长线是否与所述闭合图形存在交点，若否，反馈打卡位置不处于打卡区域的结果至所述设备端；
若是，则判断所述打卡点的左侧和右侧中，延长线与所述闭合图形的交点个数是否均为奇数，若是，则反馈打卡位置处于打卡区域的结果至所述人脸识别模块。
本申请以考勤主机为原点建立坐标系，也可以自定义原点建立坐标系，通过建立坐标系来获取自定义绘制的闭合图形的所有顶点的坐标，接着获取打卡位置，将打卡位置的经纬度转换为坐标系内的打卡点的坐标，通过判断打卡点是否在闭合图形内来判定打卡位置是否处于打卡区域内，具体的判断过程如下：
确定打卡点的坐标后，以打卡点的y轴坐标为准，建立一条延长线，所述延长线平行于坐标轴的x轴，且经过所述打卡点，即延长线的y轴坐标与打卡点的y轴一致，然后判断延长线是否与闭合图像存在交点，若否，则直接判定所述打卡点不处于闭合图形内，若是，则接着判断所述延长线与所述闭合图像的交点个数，即打卡点左侧，延长线与闭合图形的交点个数是否为奇数，打卡点右侧，延长线与闭合图形的交点个数是否奇数，若均是，则判定打卡点位于闭合图形内，若打卡点右侧和/或左侧，延长线与闭合图形的交点个数为偶数,则打卡点不位于闭合图形内；如图2所示，打卡点O的位置如图所示，建立延长线P1，延长线P1与闭合图形的交点分别为O1、O2、O3、O4，其中O1和O2在打卡点O的左侧，O3和O4在打卡点的右侧，且个数均为2，所以打卡点O不处于闭合图形内；
如图3所示，打卡点O的位置如图所示，建立延长线P2，延长线P2与闭合图形的交点分别为O5、O6、O7、O8，其中O5在打卡点O的左侧，O6、O7和O8在打卡点的右侧，左侧交点个数为1，右侧交点个数为3，所以打卡点O处于闭合图形内；
优选的，所述位置判断子单元还用于判断打卡位置的坐标是否与所述预存储子单元内存储的闭合图形的所有顶点坐标是否重合，若存在重合，则反馈打卡位置处于打卡区域内的结果至所述设备端。
进一步的，当打卡点的坐标与所述闭合图形的顶点坐标重合时，若是采用上述方法进行判断，则会出现打卡点左侧或者右侧中有一侧的延长线与闭合图形的交点为0，此时则通过判断打卡点的坐标与所述闭合图形的顶点坐标重合，直接判定为打卡点位于打卡区域内。
优选的，还包括活体校验模块；
所述活体校验模块用于通过对预设区间秒数的视频进行抽帧，然后比对图片是否完全一致，如完全一致将视为非活体；
预设区间秒数可以为1～2秒，在视频中每秒一般有24帧，通过抽取1～2秒内的帧数的图片来进行活体校验，若是图片一致，则认为非活体进行人脸识别；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行判断图片是否存在人脸，如不存在返回错误提示；
在进行抽取预设区间秒数的帧数的图片进行判断时，若是某一帧的图片不存在人脸，则返回错误提示；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人员脸部位置判断，如一致，返回非活体；
通过抽取每秒内的某一帧图片与预存的人脸脸部位置进行判断，若是一致，则返回非活体提示；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人脸进行特征码运算，判断数据是否同一个人，如非同一人返回错误提示；
在抽取每秒内的某一帧图片与预存的人脸脸部位置进行判断时，会将该图片与预存图片人脸进行特征码运算，通过特征码运算来判断是否为同一人。
根据人员特征码进行云端数据比对，通过特征码和用户原有登记的特征码进行比对，如非一致提示错误信息；若一致，将记录人员的头像图片信息；
将上述活体校验结果反馈至所述设备端。
本申请通过人脸识别技术和活体校验技术，可以有效防止考勤中代打卡的情况出现。
更进一步的，本申请还设置有防作弊功能，通过上报的经纬度、ip，进行位置信息的计算判断上报数据是否准确；设备端安装有APP时，APP启动需要确保设备***的开发者模式为关闭状态，如非关闭状态***会提示错误信息；通过上述防作弊功能，可以有效防止考勤作弊情况的出现。
优选的，所述判断模块还包括时间判断子单元，所述时间判断子单元用于将打卡时间与服务器时间进行时间运算比对，判断时间误差值在是否在预设误差值以内，若是，则将结果反馈至所述设备端，所述设备端将考勤信息和打卡位置上传至所述云端服务器，所述云端服务器记录考勤信息。
一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别方法，包括设置多个打卡区域，具体的：
在电子地图上确定多个中心点；
每个中心点向外延伸并确定多个顶点，通过在电子地图上连接多个顶点绘制闭合图形，所述闭合图形为打卡区域；
获取设备端的打卡位置，判断打卡位置是否在任一打卡区域内，若是，启用人脸识别对劳务人员进行鉴权，判断该劳务人员是否拥有该设备端的考勤权限，若是，则获取并判断打卡时间是否在考勤时间段内，若是，则设备端自动打卡；
若设备端的打卡位置不在打卡区域，和/或劳务人员没有设备端的考勤权限，和/或打卡时间不在考勤时间段内，则设备端无法自动打卡。
优选的，所述设备端包括固定终端和移动终端，基于所述固定终端打卡包括：
获取当前打卡区域至所述固定终端的最远距离；
获取当前劳务人员出行方式，根据出行方式和最远距离获得当前打卡区域至所述固定终端的行程时长；
获取基于移动终端打卡的考勤时间段的终止打卡时间点；
将基于移动终端的考勤时间段的所述终止打卡时间点往后延迟行程时长确定为所述固定终端的考勤时间段的终止打卡时间点。
优选的，同日内，多次跨区域打卡包括：
判断当前设备端在本日内是否存在非当前打卡区域的打卡记录，若是，则判断非当前打卡区域的打卡记录是否完整，若是，则开放当前设备端在当前打卡区域进行考勤打卡的权限；若否，则向当前设备端发送警示提醒。
优选的，以考勤主机为原点在电子地图上建立坐标系；
获取闭合图形中所有顶点的坐标；
获取打卡位置的经纬度，将其转换为打卡点坐标；
建立延长线，所述延长线平行于坐标系的x轴且经过所述打卡点，判断所述延长线是否与所述闭合图形存在交点，若否，则所述打卡点不位于闭合图形内，即所述打卡位置不位于打卡区域内；
若是，则判断所述打卡点的左侧和右侧中，延长线与所述闭合图形的交点个数是否均为奇数，若是，则所述打卡点位于所述闭合图形内，即所述打卡位置位于所述打卡区域内。
优选的，当所述打卡点坐标与所述闭合图形的顶点坐标重合时，则判定所述打卡点位于所述闭合图形内。
优选的，通过对预设区间秒数的视频进行抽帧，然后比对图片是否完全一致，如完全一致将视为非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行判断图片是否存在人脸，如不存在返回错误提示；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人员脸部位置判断，如一致，返回非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人脸进行特征码运算，判断数据是否同一个人，如非同一人返回错误提示；
根据人员特征码进行云端数据比对，通过特征码和用户原有登记的特征码进行比对，如非一致提示错误信息；若一致，将记录人员的头像图片信息。
优选的，获取的所述打卡时间将与服务器时间进行时间运算比对，判断时间误差值在是否在预设误差值以内，若是则记录考勤信息及打卡位置信息。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***，其特征在于：
包括打卡区域设定模块、考勤信息获取模块、判断模块、人脸识别模块、设备端和云端服务器；
所述打卡区域设定模块用于设定多个打卡区域，包括在电子地图上确定多个中心点，每个中心点向外延伸并确定多个顶点，通过在电子地图上连接多个顶点绘制闭合图形，所述闭合图形为打卡区域；
所述考勤信息获取模块用于获取设备端的打卡位置、打卡时间以及打卡人员信息；
所述判断模块用于所述考勤信息获取模块所获取的打卡位置是否位于任一打卡区域内，并反馈判断结果至所述人脸识别模块，根据人脸识别模块反馈的结果判断所述考勤信息获取模块所获取的打卡时间是否位于考勤时间段内，若是，则反馈判断结果至所述设备端；
所述人脸识别模块用于对劳务人员进行人脸识别并鉴权其是否拥有该设备端的考勤权限，并将鉴权结果反馈至所述考勤信息获取模块；
所述设备端根据所述判断模块反馈的判断结果确认是否可进行打卡，若是则将考勤信息上传至所述云端服务器，若否，则返回不可打卡提示；
所述设备端包括固定终端和移动终端，所述固定终端包括考勤终止判定模块；
所述考勤终止判定模块用于获取当前打卡区域至所述固定终端的最远距离，以及当前劳务人员出行方式，根据出行方式和最远距离获得当前打卡区域至所述固定终端的行程时长，将基于移动终端的考勤时间段的所述终止打卡时间点往后延迟行程时长确定为所述固定终端的考勤时间段的终止打卡时间点。
2.根据权利要求1所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***，其特征在于：
还包括跨区域打卡界定模块；
所述跨区域打卡界定模块用于判断当前设备端在本日内是否存在非当前打卡区域的打卡记录，若是，则判断非当前打卡区域的打卡记录是否完整，若是，则开放当前设备端在当前打卡区域进行考勤打卡的权限；若否，则向当前设备端发送警示提醒。
3.根据权利要求1所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***，其特征在于：
所述考勤信息获取模块包括坐标转换子单元和预存储子单元；
所述坐标转换子单元用于以考勤主机为原点在电子地图上建立坐标系，获取并转换闭合图形中所有顶点的坐标以及打卡位置的坐标；
所述预存储子单元用于存储所述闭合图形中所有顶点的坐标；
所述判断模块包括位置判断子单元，所述位置判断子单元用于建立延长线，所述延长线平行于坐标系的x轴且经过所述打卡点，判断所述延长线是否与所述闭合图形存在交点，若否，反馈打卡位置不处于打卡区域的结果至所述设备端；
若是，则判断所述打卡点的左侧和右侧中，延长线与所述闭合图形的交点个数是否均为奇数，若是，则反馈打卡位置处于打卡区域的结果至所述人脸识别模块；
所述位置判断子单元还用于判断打卡位置的坐标是否与所述预存储子单元内存储的闭合图形的所有顶点坐标是否重合，若存在重合，则反馈打卡位置处于打卡区域内的结果至所述设备端。
4.根据权利要求1所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***，其特征在于：
还包括活体校验模块；
所述活体校验模块用于通过对预设区间秒数的视频进行抽帧，然后比对图片是否完全一致，如完全一致将视为非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行判断图片是否存在人脸，如不存在返回错误提示；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人员脸部位置判断，如一致，返回非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人脸进行特征码运算，判断数据是否同一个人，如非同一人返回错误提示；
根据人员特征码进行云端数据比对，通过特征码和用户原有登记的特征码进行比对，如非一致提示错误信息；若一致，将记录人员的头像图片信息；
将上述活体校验结果反馈至所述设备端。
5.根据权利要求1所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***，其特征在于：
所述判断模块还包括时间判断子单元，所述时间判断子单元用于将打卡时间与服务器时间进行时间运算比对，判断时间误差值在是否在预设误差值以内，若是，则将结果反馈至所述设备端，所述设备端将考勤信息和打卡位置上传至所述云端服务器，所述云端服务器记录考勤信息。
6.一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别方法，其特征在于：包括使用任一项如权利要求1-5所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别***进行考勤打卡；
包括设置多个打卡区域，具体的：
在电子地图上确定多个中心点；
每个中心点向外延伸并确定多个顶点，通过在电子地图上连接多个顶点绘制闭合图形，所述闭合图形为打卡区域；
获取设备端的打卡位置，判断打卡位置是否在任一打卡区域内，若是，启用人脸识别对劳务人员进行鉴权，判断该劳务人员是否拥有该设备端的考勤权限，若是，则获取并判断打卡时间是否在考勤时间段内，若是，则设备端自动打卡；
若设备端的打卡位置不在打卡区域，和/或劳务人员没有设备端的考勤权限，和/或打卡时间不在考勤时间段内，则设备端无法自动打卡；
所述设备端包括固定终端和移动终端，基于所述固定终端打卡包括：
获取当前打卡区域至所述固定终端的最远距离；
获取当前劳务人员出行方式，根据出行方式和最远距离获得当前打卡区域至所述固定终端的行程时长；
获取基于移动终端打卡的考勤时间段的终止打卡时间点；
将基于移动终端的考勤时间段的所述终止打卡时间点往后延迟行程时长确定为所述固定终端的考勤时间段的终止打卡时间点。
7.根据权利要求6所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别方法，其特征在于：
同日内，多次跨区域打卡包括：
判断当前设备端在本日内是否存在非当前打卡区域的打卡记录，若是，则判断非当前打卡区域的打卡记录是否完整，若是，则开放当前设备端在当前打卡区域进行考勤打卡的权限；若否，则向当前设备端发送警示提醒。
8.根据权利要求6所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别方法，其特征在于：
以考勤主机为原点在电子地图上建立坐标系；
获取闭合图形中所有顶点的坐标；
获取打卡位置的经纬度，将其转换为打卡点坐标；
建立延长线，所述延长线平行于坐标系的x轴且经过所述打卡点，判断所述延长线是否与所述闭合图形存在交点，若否，则所述打卡点不位于闭合图形内，即所述打卡位置不位于打卡区域内；
若是，则判断所述打卡点的左侧和右侧中，延长线与所述闭合图形的交点个数是否均为奇数，若是，则所述打卡点位于所述闭合图形内，即所述打卡位置位于所述打卡区域内；
当所述打卡点坐标与所述闭合图形的顶点坐标重合时，则判定所述打卡点位于所述闭合图形内。
9.根据权利要求6所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别方法，其特征在于：
通过对预设区间秒数的视频进行抽帧，然后比对图片是否完全一致，如完全一致将视为非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行判断图片是否存在人脸，如不存在返回错误提示；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人员脸部位置判断，如一致，返回非活体；
和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人脸进行特征码运算，判断数据是否同一个人，如非同一人返回错误提示；
根据人员特征码进行云端数据比对，通过特征码和用户原有登记的特征码进行比对，如非一致提示错误信息；若一致，将记录人员的头像图片信息。
10.根据权利要求6所述一种基于建筑行业跨区域劳务人员人脸识别方法，其特征在于：
获取的所述打卡时间将与服务器时间进行时间运算比对，判断时间误差值在是否在预设误差值以内，若是则记录考勤信息及打卡位置信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114373241A (zh) * 2022-02-22 2022-04-19 上海上实龙创智能科技股份有限公司 点位打卡***及方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104200320A (zh) * 2014-08-31 2014-12-10 山西一建集团有限公司 建筑业人员信息与考勤管理***
US20150170104A1 (en) * 2012-07-24 2015-06-18 Nec Corporation Time and attendance management device, data processing method thereof, and program
CN106127874A (zh) * 2016-06-21 2016-11-16 北京奇虎科技有限公司 基于移动终端的考勤方法、装置及设备
CN107369222A (zh) * 2017-07-20 2017-11-21 北京建工土木工程有限公司 基于gps的工程人员考勤智能管理方法及***
WO2018000885A1 (zh) * 2016-06-30 2018-01-04 中兴通讯股份有限公司 一种打卡方法、装置、***、移动终端及服务器
CN107833299A (zh) * 2017-10-20 2018-03-23 上海斐讯数据通信技术有限公司 用于考勤的手持式终端、考勤设备、考勤***及考勤方法
CN108810821A (zh) * 2018-05-31 2018-11-13 苏州达家迎信息技术有限公司 考勤追踪的方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN109766785A (zh) * 2018-12-21 2019-05-17 ***股份有限公司 一种人脸的活体检测方法及装置
JP2019082782A (ja) * 2017-10-30 2019-05-30 カシオ計算機株式会社 出退勤管理装置、出退勤管理方法およびプログラム
CN111050280A (zh) * 2018-10-15 2020-04-21 珠海格力电器股份有限公司 一种考勤定位判定方法、考勤方法与***及移动终端
CN111627126A (zh) * 2020-06-09 2020-09-04 上海迎盾科技有限公司 考勤防作弊方法及装置、存储介质、终端

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150170104A1 (en) * 2012-07-24 2015-06-18 Nec Corporation Time and attendance management device, data processing method thereof, and program
CN104200320A (zh) * 2014-08-31 2014-12-10 山西一建集团有限公司 建筑业人员信息与考勤管理***
CN106127874A (zh) * 2016-06-21 2016-11-16 北京奇虎科技有限公司 基于移动终端的考勤方法、装置及设备
WO2018000885A1 (zh) * 2016-06-30 2018-01-04 中兴通讯股份有限公司 一种打卡方法、装置、***、移动终端及服务器
CN107369222A (zh) * 2017-07-20 2017-11-21 北京建工土木工程有限公司 基于gps的工程人员考勤智能管理方法及***
CN107833299A (zh) * 2017-10-20 2018-03-23 上海斐讯数据通信技术有限公司 用于考勤的手持式终端、考勤设备、考勤***及考勤方法
JP2019082782A (ja) * 2017-10-30 2019-05-30 カシオ計算機株式会社 出退勤管理装置、出退勤管理方法およびプログラム
CN108810821A (zh) * 2018-05-31 2018-11-13 苏州达家迎信息技术有限公司 考勤追踪的方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN111050280A (zh) * 2018-10-15 2020-04-21 珠海格力电器股份有限公司 一种考勤定位判定方法、考勤方法与***及移动终端
CN109766785A (zh) * 2018-12-21 2019-05-17 ***股份有限公司 一种人脸的活体检测方法及装置
CN111627126A (zh) * 2020-06-09 2020-09-04 上海迎盾科技有限公司 考勤防作弊方法及装置、存储介质、终端

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114373241A (zh) * 2022-02-22 2022-04-19 上海上实龙创智能科技股份有限公司 点位打卡***及方法

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