CN112810489A - 一种新能源汽车用安全充电管理*** - Google Patents

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Abstract

本公开实施例中的新能源汽车用安全充电管理***，包括：获取新能源汽车的运行数据，其中，所述运行数据为包括剩余电量、行驶路线以及平均行驶速度的数据包；判断所述新能源汽车行驶路线内是否存在安全充电桩；若所述新能源汽车行驶路线内存在安全充电桩，则调用第一勘察模块基于所述安全充电桩区域进行实拍查勘，得出充电提醒指令；其中，所述安全充电桩区域为所述安全充电桩安装运营的部分区域；若所述新能源汽车行驶路线内不存在安全充电桩，选取新能源汽车剩余行驶范围内预选充电桩并通过第二勘察模块进行实拍查勘，得出应急充电指令。

Description

一种新能源汽车用安全充电管理***
技术领域
本发明属于新能源汽车领域，涉及汽车安全充电技术，具体是一种新能源汽车用安全充电管理***。
背景技术
充电桩其功能类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑（公共楼宇、商场、公共停车场等）和居民小区停车场或充电站内，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。充电桩的输入端与交流电网直接连接，输出端都装有充电插头用于为电动汽车充电。充电桩一般提供常规充电和快速充电两种充电方式，人们可以使用特定的充电卡在充电桩提供的人机交互操作界面上刷卡使用，进行相应的充电方式、充电时间、费用数据打印等操作，充电桩显示屏能显示充电量、费用、充电时间等数据，但现有背景下充电桩充电质量以及充电标准不统一，存在损伤汽车电池的情况。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种新能源汽车用安全充电管理***，至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种新能源汽车用安全充电管理***，包括：
获取新能源汽车的运行数据，其中，所述运行数据为包括剩余电量、行驶路线以及平均行驶速度的数据包；
判断所述新能源汽车行驶路线内是否存在安全充电桩；
若所述新能源汽车行驶路线内存在安全充电桩，则调用第一勘察模块基于所述安全充电桩区域进行实拍查勘，得出充电提醒指令；其中，所述安全充电桩区域为所述安全充电桩安装运营的部分区域；
若所述新能源汽车行驶路线内不存在安全充电桩，选取新能源汽车剩余行驶范围内预选充电桩并通过第二勘察模块进行实拍查勘，得出应急充电指令。
所述判断所述新能源汽车行驶路线内是否存在安全充电桩,包括：
获取所述运行数据内行驶路线两侧的充电站点；
通过预设选项判断所述充电站点内充电桩是否满足充电需求，其中，所述预设选项至少包括充电参数；
若所述充电参数满足所述新能源汽车的充电需求，则判定所述充电站点内充电桩为预选充电桩，其中，所述充电参数至少包括充电方式和充电接口；
调取充电站点内预选充电桩的运行参数并得出安全运行值；
若预选充电桩的安全运行值大于电量比率值时，判定预选充电桩为安全充电桩。
所述得出安全运行值之前，还包括：
通过安全运行模型解析所述运行参数，其中，所述安全运行模型为包括解析层、筛选层、剔除层、输出层以及打分层的仿真模型；
所述解析层用于对运行参数进行解码，并得出模型参数，其中，所述模型参数至少包括不断电运行天数、断电次数、运行天数、故障次数、使用次数、使用费率、断电时长、电压变换幅度以及电流变化幅度；
所述筛选层用于筛选关键模型参数，其中，所述关键模型参数至少包括电压变换幅度、电流变化幅度、运行天数、故障次数、断电次数以及使用次数；
所述剔除层用于剔除低于预设条件的模型参数，其中，所述预设条件至少包括电压变换幅度要求、电流变化幅度要求、运行天数要求、故障次数要求、断电次数要求以及使用次数要求；
所述输出层用于输出符合预设条件的模型参数，其中，符合预设条件为电压变换幅度满足电压变换幅度要求、电流变化幅度满足电流变化幅度要求、运行天数满足运行天数要求、故障次数满足故障次数要求、断电次数满足断电次数要求以及使用次数满足使用次数要求；
所述打分层用于对符合预设条件的模型参数打分，其中，打分标准为预设条件的模型参数乘以基础分数值。
所述若所述新能源汽车行驶路线内存在安全充电桩，则调用第一勘察模块基于所述安全充电桩区域进行实拍查勘，包括：
将所述新能源汽车的车辆信息作为输入项输入第一勘察模块，得出充电车辆模型，其中，所述车辆信息至少包括车宽信息、车长信息以及车高信息；
调用所述第一勘察模块内的物联网设备对所述安全充电桩区域进行实拍查勘，其中，所述物联网设备至少包括固定机位摄像头、可移动拍摄设备以及车载拍摄设备；
所述实拍查勘至少包括安全充电桩高清分辨率照片，其中，所述安全充电桩高清分辨率照片包括安全充电桩、安全充电桩对应停车线以及停车线两侧车辆。
所述得出充电提醒指令之前，还包括：
采集预设数量的基础样本图片，其中，所述基础样本图片为包括安全充电桩、安全充电桩对应停车线以及停车线两侧车辆的图片；
将车辆特征贴合到所述基础样本图片中的对应停车线区域，得到对应的停车样本图片，其中，所述车辆特征包括车辆建模模型；
将所述基础样本图片及停车样本图片输入深度神经网络进行学习训练，得到停车预测模型；
将充电车辆模型与停车预测模型进行匹配，若匹配成功生成充电提醒指令。
所述第二勘察模块，至少包括固定机位摄像头、可移动拍摄设备以及车载拍摄设备。
所述得出应急充电指令之前，还包括：
采集预设数量的基础应急样本图片，其中，所述基础应急样本图片为包括预选充电桩、预选充电桩对应停车线、停车线两侧车辆的图片以及充电桩最长供电距离；
将车辆特征贴合到所述基础应急样本图片中的对应应急停车线区域，得到对应的应急停车样本图片，其中，所述车辆特征包括车辆建模模型；
将所述基础应急样本图片及应急停车样本图片输入深度神经网络进行学习训练，得到应急停车预测模型；
将充电车辆模型与应急停车预测模型进行匹配，若匹配成功生成应急充电指令。
第二方面，本公开实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面与第一方面中任一实现方式中的一种新能源汽车用安全充电管理***。
第三方面，本公开实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行第一方面与第一方面中任一实现方式中的一种新能源汽车用安全充电管理***。
本公开实施例中的新能源汽车用安全充电管理***，包括：获取新能源汽车的运行数据，其中，所述运行数据为包括剩余电量、行驶路线以及平均行驶速度的数据包；判断所述新能源汽车行驶路线内是否存在安全充电桩；若所述新能源汽车行驶路线内存在安全充电桩，则调用第一勘察模块基于所述安全充电桩区域进行实拍查勘，得出充电提醒指令；其中，所述安全充电桩区域为所述安全充电桩安装运营的部分区域；若所述新能源汽车行驶路线内不存在安全充电桩，选取新能源汽车剩余行驶范围内预选充电桩并通过第二勘察模块进行实拍查勘，得出应急充电指令。通过本公开的方案，通过配置两种充电桩识别模块，可以使得更好的寻找到最合适的充电桩以及最合适的充电，避免车辆急需充电时，却找不到充电桩的问题，同时通过实地拍照，可以更合适的确认充电区域是否可以停车，避免不规范停车带来的车辆剐蹭以及罚单的问题，提高新能源汽车的使用便捷度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开原理框图。
图2本公开实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
因此，在下述附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。
本公开实施例提供一种新能源汽车用安全充电管理***；本实施例提供的一种新能源汽车用安全充电管理***可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。
参见图1，为本公开实施例提供的一种新能源汽车用安全充电管理***的原理框图。如图1所示，包括：
获取新能源汽车的运行数据，其中，所述运行数据为包括剩余电量、行驶路线以及平均行驶速度的数据包；
判断所述新能源汽车行驶路线内是否存在安全充电桩；
若所述新能源汽车行驶路线内存在安全充电桩，则调用第一勘察模块基于所述安全充电桩区域进行实拍查勘，得出充电提醒指令；其中，所述安全充电桩区域为所述安全充电桩安装运营的部分区域；
若所述新能源汽车行驶路线内不存在安全充电桩，选取新能源汽车剩余行驶范围内预选充电桩并通过第二勘察模块进行实拍查勘，得出应急充电指令。
本实施例提供的一种新能源汽车用安全充电管理***，应用于基于新能源为动力的汽车充电场景，尤其是现有背景下充电桩充电质量以及充电标准不统一可能存在损伤汽车电池的情况下新能源汽车用安全充电管理***的场景。
具体实施时，将新能源汽车用户定义为目标用户，则目标用户的运行状况既为运行数据，将运行数据内的剩余电量定义为触发条件，行驶路线定义为筛选条件，当目标用户的剩余电量满足触发条件时，判断目标用户行驶路线内是否存在安全充电桩；
在常规的充电过程中，所采用的方法为，获取导航信息，选取导航区域内充电站位置，是否有剩余位置，结合导航信息、充电站位置以及剩余位置，进而判断是否前往充电。
这种情况下，若出现充电站车位过小不满足停车需求或充电桩故障以及充电桩使用频繁导致充电电压或/和电流不稳，进而造成电池损坏；
在第一种情况下，当目标用户的行驶路线存在安全充电桩时，定义此情况下使用第一勘察模块基于所述安全充电桩区域进行实拍查勘，得出充电提醒指令；
在第二种情况下，当目标用户的行驶路线不存在安全充电桩时，定义此情况下使用第二勘察模块进行实拍查勘，得出应急充电指令；
根据本公开实施例的一种具体实现方式，在第一种情况下，上述判断新能源汽车行驶路线内是否存在安全充电桩,包括：
获取运行数据内行驶路线两侧的充电站点；
通过预设选项判断充电站点内充电桩是否满足充电需求，其中，预设选项至少包括充电参数；
若充电参数满足新能源汽车的充电需求，则判定充电站点内充电桩为预选充电桩，其中，充电参数至少包括充电方式和充电接口；
具体的充电方式，至少包括快充或/和慢充；充电接口至少包括标准充电接口；
调取充电站点内预选充电桩的运行参数并得出安全运行值；
若预选充电桩的安全运行值大于电量比率值时，判定预选充电桩为安全充电桩。
本实施方式中，通过获取汽车导航数据进而获取新能源汽车的行驶路线，通过接入地图软件，获取行驶路线的充电站点，通过与充电站点服务商建立数据连接，获取充电站点内充电桩的充电模式，通过与新能源汽车的充电模型对比，当充电桩的充电模式满足新能源汽车的充电模型时，则判定充电站点内充电桩为预选充电桩；此时，获取预选充电桩的运行参数，通过上述方法可以使得本发明在具体实施时，大大减少获取数据的需求，进而提升***的使用效率；减轻***的复杂程度，通过安全运行模型解析运行参数，其中，安全运行模型为包括解析层、筛选层、剔除层、输出层以及打分层的仿真模型；解析层用于对运行参数进行解码，并得出模型参数，其中，模型参数至少包括不断电运行天数、断电次数、运行天数、故障次数、使用次数、使用费率、断电时长、电压变换幅度以及电流变化幅度；筛选层用于筛选关键模型参数，其中，关键模型参数至少包括电压变换幅度、电流变化幅度、运行天数、故障次数、断电次数以及使用次数；剔除层用于剔除低于预设条件的模型参数，其中，预设条件至少包括电压变换幅度要求、电流变化幅度要求、运行天数要求、故障次数要求、断电次数要求以及使用次数要求；输出层用于输出符合预设条件的模型参数，其中，符合预设条件为电压变换幅度满足电压变换幅度要求、电流变化幅度满足电流变化幅度要求、运行天数满足运行天数要求、故障次数满足故障次数要求、断电次数满足断电次数要求以及使用次数满足使用次数要求；打分层用于对符合预设条件的模型参数打分，其中，打分标准为预设条件的模型参数乘以基础分数值。
通过安全运行模型可实现标准化以及统一化对预选充电桩进行打分，进而评估预选充电桩的可选用情况，提高用户的选择权利以及督促服务商改善充电桩的使用情况。
通过选取安全运行值大于电量比率值的预选充电桩为安全充电桩，可以根据新能源汽车的实际使用情况选用充电桩；
其中，电量比率值为剩余电量与汽车亏损电量的比值，其中，汽车亏损电量为汽车因为使用年限、机械故障、操作失误等导致的永久性电量损伤。
在第一种情况下，若新能源汽车行驶路线内存在安全充电桩，则调用第一勘察模块基于安全充电桩区域进行实拍查勘，包括：
将新能源汽车的车辆信息作为输入项输入第一勘察模块，得出充电车辆模型，其中，车辆信息至少包括车宽信息、车长信息以及车高信息；
调用第一勘察模块内的物联网设备对安全充电桩区域进行实拍查勘，其中，物联网设备至少包括固定机位摄像头、可移动拍摄设备以及车载拍摄设备；
实拍查勘至少包括安全充电桩高清分辨率照片，其中，安全充电桩高清分辨率照片包括安全充电桩、安全充电桩对应停车线以及停车线两侧车辆。
采集预设数量的基础样本图片，其中，所述基础样本图片为包括安全充电桩、安全充电桩对应停车线以及停车线两侧车辆的图片；
将车辆特征贴合到所述基础样本图片中的对应停车线区域，得到对应的停车样本图片，其中，所述车辆特征包括车辆建模模型；
将所述基础样本图片及停车样本图片输入深度神经网络进行学习训练，得到停车预测模型；
将充电车辆模型与停车预测模型进行匹配，若匹配成功生成充电提醒指令。
在本实施例中，通过获取新能源汽车的车辆信息，通过建模软件建立新能源汽车的模型，在通过物联网设备实时拍摄安全充电桩高清分辨率照片，其中，物联网设备可以为固定机位摄像头、可移动拍摄设备以及车载拍摄设备中的一种或多种；当物联网设备为固定机位摄像头时，通过控制固定机位摄像头的摄像范围，满足拍摄的要求，对安全充电桩进行拍摄；当物联网设备为可移动拍摄设备时，其中，可移动拍摄设备可以为无人机或智能手机；当可移动拍摄设备为无人机时，通过控制充电站点内航拍无人机，输入安全充电桩信息，通过无人机智能航控***，完成对安全充电桩的拍摄；
当可移动拍摄设备为智能手机时，通过提取安全充电桩区域内信号接入设备的设备编码，筛选编码为智能手机的设备编码对应的设备为推送设备，向推送设备推送拍照请求，并接收推送设备的反馈请求；其中，拍照请求至少包括安全充电桩位置信息以及奖励信息；反馈请求至少包括一张安全充电桩高清分辨率照片；
上述奖励信息可以是免费充电时长奖励；
当可移动拍摄设备为车载拍摄设备时，通过提取安全充电桩区域内信号接入设备的设备编码，筛选编码为车载拍摄设备编码对应的设备为推送设备，向推送设备推送拍照请求，并接收推送设备的反馈请求；其中，拍照请求至少包括安全充电桩位置信息；反馈请求至少包括一张安全充电桩高清分辨率照片；
通过事先采集多张基础样本图片及停车样本图片，可以使得训练完毕的停车预测模型可以筛选出至少包括一张安全充电桩高清分辨率照片是否满足停车要求；
其中，基础样本图片包括各角度的充电桩图片，停车样本图片包括各时间段内各角度的充电桩停车线内车辆图片；
在第二种情况下，所述第二勘察模块，至少包括固定机位摄像头、可移动拍摄设备以及车载拍摄设备。
采集预设数量的基础应急样本图片，其中，所述基础应急样本图片为包括预选充电桩、预选充电桩对应停车线、停车线两侧车辆的图片以及充电桩最长供电距离；
将车辆特征贴合到所述基础应急样本图片中的对应应急停车线区域，得到对应的应急停车样本图片，其中，所述车辆特征包括车辆建模模型；
将所述基础应急样本图片及应急停车样本图片输入深度神经网络进行学习训练，得到应急停车预测模型；
将充电车辆模型与应急停车预测模型进行匹配，若匹配成功生成应急充电指令。
在本实施例中，充电桩最长供电距离为充电桩充电枪可最远距离充电桩的距离，通过事先采集若干充电桩照片，选取照片中充电桩与充电车辆距离最远的照片为选定照片，获取选定照片内充电桩与充电车辆的距离为充电桩最长供电距离，充电车辆对应充电位置为应急停车线区域。
参见图2，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的安全充电管理***。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述***实施例中的新能源汽车用安全充电管理***。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述***实施例中的新能源汽车用安全充电管理***。
下面参考图2，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示，电子设备可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等），其可以根据存储在只读存储器（ROM）中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器（RAM）中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM 以及RAM 通过总线彼此相连。输入/输出（I/O）接口也连接至总线。
通常，以下装置可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种新能源汽车用安全充电管理***，其特征在于，包括：
获取新能源汽车的运行数据，其中，所述运行数据为包括剩余电量、行驶路线以及平均行驶速度的数据包；
判断所述新能源汽车行驶路线内是否存在安全充电桩；
若所述新能源汽车行驶路线内存在安全充电桩，则调用第一勘察模块基于安全充电桩区域进行实拍查勘，得出充电提醒指令；其中，所述安全充电桩区域为所述安全充电桩安装运营的部分区域；
若所述新能源汽车行驶路线内不存在安全充电桩，选取新能源汽车剩余行驶范围内预选充电桩并通过第二勘察模块进行实拍查勘，得出应急充电指令。
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车用安全充电管理***，其特征在于，判断所述新能源汽车行驶路线内是否存在安全充电桩,包括：
获取所述运行数据内行驶路线两侧的充电站点；
通过预设选项判断所述充电站点内充电桩是否满足充电需求，其中，所述预设选项至少包括充电参数；
若所述充电参数满足所述新能源汽车的充电需求，则判定所述充电站点内充电桩为预选充电桩，其中，所述充电参数至少包括充电方式和充电接口；
调取充电站点内预选充电桩的运行参数并得出安全运行值；
若预选充电桩的安全运行值大于电量比率值时，判定预选充电桩为安全充电桩。
3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车用安全充电管理***，其特征在于，所述得出安全运行值之前，还包括：
通过安全运行模型解析所述运行参数，其中，所述安全运行模型为包括解析层、筛选层、剔除层、输出层以及打分层的仿真模型；
所述解析层用于对运行参数进行解码，并得出模型参数，其中，所述模型参数至少包括不断电运行天数、断电次数、运行天数、故障次数、使用次数、使用费率、断电时长、电压变换幅度以及电流变化幅度；
所述筛选层用于筛选关键模型参数，其中，所述关键模型参数至少包括电压变换幅度、电流变化幅度、运行天数、故障次数、断电次数以及使用次数；
所述剔除层用于剔除低于预设条件的模型参数，其中，所述预设条件至少包括电压变换幅度要求、电流变化幅度要求、运行天数要求、故障次数要求、断电次数要求以及使用次数要求；
所述输出层用于输出符合预设条件的模型参数，其中，符合预设条件为电压变换幅度满足电压变换幅度要求、电流变化幅度满足电流变化幅度要求、运行天数满足运行天数要求、故障次数满足故障次数要求、断电次数满足断电次数要求以及使用次数满足使用次数要求；
所述打分层用于对符合预设条件的模型参数打分，其中，打分标准为预设条件的模型参数乘以基础分数值。
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车用安全充电管理***，其特征在于，若所述新能源汽车行驶路线内存在安全充电桩，则调用第一勘察模块基于所述安全充电桩区域进行实拍查勘，包括：
将所述新能源汽车的车辆信息作为输入项输入第一勘察模块，得出充电车辆模型，其中，所述车辆信息至少包括车宽信息、车长信息以及车高信息；
调用所述第一勘察模块内的物联网设备对所述安全充电桩区域进行实拍查勘，其中，所述物联网设备至少包括固定机位摄像头、可移动拍摄设备以及车载拍摄设备；
所述实拍查勘至少包括安全充电桩高清分辨率照片，其中，所述安全充电桩高清分辨率照片包括安全充电桩、安全充电桩对应停车线以及停车线两侧车辆。
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车用安全充电管理***，其特征在于，所述得出充电提醒指令之前，还包括：
采集预设数量的基础样本图片，其中，所述基础样本图片为包括安全充电桩、安全充电桩对应停车线以及停车线两侧车辆的图片；
将车辆特征贴合到所述基础样本图片中的对应停车线区域，得到对应的停车样本图片，其中，所述车辆特征包括车辆建模模型；
将所述基础样本图片及停车样本图片输入深度神经网络进行学习训练，得到停车预测模型；
将充电车辆模型与停车预测模型进行匹配，若匹配成功生成充电提醒指令。
6.根据权利要求1所述的一种新能源汽车用安全充电管理***，其特征在于，所述第二勘察模块，至少包括固定机位摄像头、可移动拍摄设备以及车载拍摄设备。
7.根据权利要求1所述的一种新能源汽车用安全充电管理***，其特征在于，所述得出应急充电指令之前，还包括：
采集预设数量的基础应急样本图片，其中，所述基础应急样本图片为包括预选充电桩、预选充电桩对应停车线、停车线两侧车辆的图片以及充电桩最长供电距离；
将车辆特征贴合到所述基础应急样本图片中的对应应急停车线区域，得到对应的应急停车样本图片，其中，所述车辆特征包括车辆建模模型；
将所述基础应急样本图片及应急停车样本图片输入深度神经网络进行学习训练，得到应急停车预测模型；
将充电车辆模型与应急停车预测模型进行匹配，若匹配成功生成应急充电指令。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述权利要求1-7中任一项所述的种新能源汽车用安全充电管理***。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行上述权利要求1-7中任一项所述的一种新能源汽车用安全充电管理***。
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