CN112750328A - 一种行车路径推荐方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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- CN112750328A CN112750328A CN202011603866.3A CN202011603866A CN112750328A CN 112750328 A CN112750328 A CN 112750328A CN 202011603866 A CN202011603866 A CN 202011603866A CN 112750328 A CN112750328 A CN 112750328A
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Abstract
本申请公开了一种行车路径推荐方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到；基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息；基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求；接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。这样能够基于车主的停车信息自动进行行车路径推荐，且不需要人工输入目的地。
Description
技术领域
本申请涉及停车线上运营技术领域，特别涉及一种行车路径推荐方法、装置、设备、介质。
背景技术
智慧停车***越来越完善，基于车牌自动识别的联网智慧停车场越来越普及，所有车辆的进出记录都上报到停车云平台。而基于车主的停车信息为车主推荐行车路径可以为车主提供很大的便利。现有技术中的行车路径方法主要是在导航***中输入目的地之后，导航***根据输入到的目的地和当前的位置进行行车路径的规划，在这种方式下，需要人工进行目的地的输入，才能会获取到目的地信息。因此，如何基于停车信息自动进行行车路径推荐是本领域技术人员要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种行车路径推荐方法、装置、设备、介质，能够基于车主的停车信息自动进行行车路径推荐，不需要人工输入目的地。其具体方案如下：
第一方面，本申请公开了一种行车路径推荐方法，应用于停车云平台，包括：
获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到；
基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息；
基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求；
接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
可选地，所述将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备之后，还包括：
获取所述目标车主点击查看所述行车路径的第一反馈信息，以便根据所述第一反馈信息优化所述导航平台的行车路径推荐算法；
和/或，获取所述目标车主对所述行车路径的满意度的第二反馈信息，以便根据所述第二反馈信息优化所述导航平台的行车路径推荐算法。
可选地，所述将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备之后，还包括：
获取停车位预约请求；
根据所述行车路径对应的目标停车场的停车位情况，为所述目标车主预约停车位。
可选地，所述获取所述目标车主的位置信息，包括：
通过停车***用户端获取所述终端设备上自带的定位装置获取到的所述目标车主的位置信息；
或，通过所述停车***用户端获取所述目标车主的车辆上的定位装置获取到的所述目标车主的位置信息；
或，根据所述大数据平台发送的所述目标车主的停车信息获取所述目标车主的位置信息。
可选地，所述接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备，包括：
接收所述导航平台返回的行车路径；
判断所述行车路径的数量是否大于1；
如果所述行车路径的数量大于1，则将所述行车路径中符合所述目标车主预先设置的行车路径推荐要求的行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
可选地，所述收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备，包括：
接收所述导航平台返回的行车路径；
判断所述行车路径的数量是否大于1；
如果所述行车路径的数量大于1，则获取所述目标车主的行车路径记录；
根据所述行车路径记录从所述行车路径中确定出目标行车路径，并将所述目标行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
可选地，所述获取大数据平台发送的目标车主的停车信息之前，还包括：
将所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录发送到所述大数据平台，以便所述大数据平台对所述车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到所述停车信息，其中，所述车主信息包括车主身份信息和绑定车辆信息，所述车主身份信息表示所述目标车主为月卡停车或临时停车。
第二方面，本申请公开了一种行车路径推荐装置，应用于停车云平台，包括：
信息获取模块，用于获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到；
时间确定模块，用于基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间；
位置获取模块，用于在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息；
请求发送模块，用于基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求；
路径接收模块，用于接收所述导航平台返回的行车路径；
路径推送模块，用于将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
存储器和处理器；
其中，所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的行车路径推荐方法。
第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的行车路径推荐方法。
可见，本申请先获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到，然后便可以基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息，再基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求，然后接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。由此可见，本申请中先获取大数据平台对所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到的停车信息，然后便可以基于所述停车信息中的时间信息确定出行车路径推荐时间，在达到所述行车路径推荐时间时，便可以获取目标车主的位置信息，再基于所述位置信息和所述停车信息中的停车场信息向导航平台发起行车路径规划请求，再将接收的导航平台返回的行车路径推送到目标车主的终端设备便可，这样基于对车主的车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，便可以为车主推荐行车路径，实现了基于车主的停车信息自动进行行车路径推荐，不需要人工输入目的地，提高了行车路径推荐的智能化程度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种行车路径推荐方法流程图；
图2为本申请公开的一种具体的行车路径推荐方法流程图；
图3为本申请公开的一种具体的行车路径推荐方法流程图；
图4为本申请公开的一种具体的行车路径推荐方法流程图；
图5为本申请公开的一种行车路径推荐装置结构示意图；
图6为本申请公开的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
现有技术中的行车路径方法主要是在导航***中输入目的地之后，导航***根据输入到的目的地和当前的位置进行行车路径的规划，在这种方式下，需要人工进行目的地的输入，才能会获取到目的地信息。有鉴于此，本申请提出了一种行车路径推荐方法，能够基于车主的停车信息自动进行行车路径推荐，不需要人工输入目的地。
参见图1所示，本申请实施例公开了一种行车路径推荐方法，应用于停车云平台，该方法包括：
步骤S11：获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到。
在实际实施过中，需要先获取到所述大数据平台发送的目标车主的停车信息，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到。
也即，大数据平台需要先对所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到所述目标车主的停车信息，也即，得到所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息。其中，所述进出智慧停车场记录包括所述目标车主进行智慧停车场的停车场信息、进出时间，此外可能还包括一些进出停车场时停车本地***采集到车辆的照片等。
具体的，对所述进出智慧停车场记录中的停车场信息进行分析，得到所述进出智慧停车场记录对应的停车场信息，所述停车场信息包括地理位置区域，所述地理位置区域可以包括城市、区以及具体停车场。对所述进出智慧停车场记录中的进出停车场时间进行分析，得到所述进出智慧停车场记录对应的时间信息。
所以，在获取大数据平台发送的目标车主的停车信息之前，还包括：将所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录发送到所述大数据平台，以便所述大数据平台对所述车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到所述停车信息，其中，所述车主信息包括车主身份信息和绑定车辆信息，所述车主身份信息表示所述目标车主为月卡停车或临时停车。当所述目标车主的车主身份信息为月卡停车时，表示所述目标车主在月卡停车对应的停车场的停车频率一般大于临时停车的停车场，所以结合车主身份信息可以使得确定出的停车信息能够更好的反应所述目标车主的实际停车情况。
步骤S12：基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息。
获取到所述停车信息之后，还需要根据所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在达到所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息。
也即，需要先基于所述停车信息中的时间信息确定出要进行行车路经推荐的时间。例如，如果所述目标车主的常进出停车场的时间为上午8点半以及下午5点半，则可以将上午7点以及下午5点确定为行车路经推荐时间。这样可以根据车主的常进出停车场的时间信息确定推荐的时间，使得行车路经推荐更加智能。
需要进行行车路径推荐时，需要目的位置和起始位置，目的位置为所述停车信息中的对应的停车场。例如，如果所述目标车主的常进出停车场的时间为上午8点半，且行车路经推荐时间为上午7点，则可以将上午8点半对应的常进出停车场作为目的位置，将车主当前的位置作为起始位置。所以需要获取所述目标车主的位置信息。
具体的，可以通过停车***用户端获取所述终端设备上自带的定位装置获取到的所述目标车主的位置信息；或，通过所述停车***用户端获取所述目标车主的车辆上的定位装置获取到的所述目标车主的位置信息；或，根据所述大数据平台发送的所述目标车主的停车信息获取所述目标车主的位置信息。
也即，可以直接由终端设备上自带的定位装置获取所述目标车主的位置信息，然后由停车***用户端获取所述位置信息，并将所述位置信息上报给所述停车云平台。其中，所述停车***用户端可以是APP(Application，应用程序)，也可以是页面。
或者，在所述目标车主的终端设备连接了车辆时，可以由车辆上的定位装置获取所述目标车主的位置信息，然后将所述位置信息传输给所述终端设备，再由所述终端设备上的停车***用户端将所述位置信息上报给所述停车云平台。
也即，可以通过定位装置获取到车主的实时位置信息，此外还可以根据大数据平台发送的目标车主的停车信息，获取到车主可能的位置，例如，所述停车信息表明所述目标车主一般上午8点半从某一小区的停车场开出，9点停入到某写字楼的停车场，且行车路经推荐时间为上午8点，则可以将该小区的停车场作为所述目标车主的位置信息。
步骤S13：基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求。
在获取到所述位置信息之后，便可以基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路经规划请求。
也即，以所述位置信息中的位置为起始位置，以所述停车场信息中与当前的行车路经推荐时间对应的停车场信息中的停车场位置为目的位置，向导航平台发起行车路经规划请求。其中，所述导航平台包括道路交通信息。
步骤S14：接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
相应地，所述导航平台根据所述行车路经规划请求中的目的位置和起始位置，以及实时道路交通信息进行路径规划，并将规划出的行车路经返回给所述停车云平台，所以所述停车云平台需要接收所述导航平台返回的所述行车路经，并将所述行车路经推送到所述目标车主的终端设备上。其中，所述行车路经可以包括多条行车路经。
当所述行车路经包括多条时，可以将全部的各条行车路经全部都推送到所述目标车主的终端设备上。也可以从多条行车路经中确定出一条或多条作为最终的行车路经以推荐到所述目标车主对应的终端设备上。
具体的，可以先接收所述导航平台返回的行车路径；判断所述行车路径的数量是否大于1；如果所述行车路径的数量大于1，则将所述行车路径中符合所述目标车主预先设置的行车路径推荐要求的行车路径推送到所述目标车主的终端设备。也即，所述目标车主可以设置自身感兴趣的行车路径推荐要求，例如，推荐耗时最短的，或者路线最短的，或者当前最不堵车的。当导航平台返回的行车路径大于1时，便可以从中将符合所述目标车主预先设置的行车路径推荐要求的行车路径推送到所述目标车主的终端设备，以满足不同车主的要求。
或者，如果所述行车路径的数量大于1，则获取所述目标车主的行车路径记录；根据所述行车路径记录从所述行车路径中确定出目标行车路径，并将所述目标行车路径推送到所述目标车主的终端设备。也即，车主可以不设置自身感兴趣的行车路径推荐要求，这样当导航平台返回的行车路经大于1时，可以获取所述目标车主的行车路径记录，然后根据所述行车路径记录从所述行车路径中确定出目标行车路径，并将所述目标行车路径推送到所述目标车主的终端设备，例如，将其中所述目标车主走过次数最多的推荐到所述目标车主的终端设备。此外，还可以有其他的确定最终推送到车主的终端设备的行车路径的方式，在此不做具体限定。
在实际应用中，大数据平台对所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息之外，还可以得到所述目标车主去常进出停车场的目的，例如，回家、上班以及购物等。可以更准确地确定所述目标车主常进出的停车场。
可见，本申请先获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到，然后便可以基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息，再基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求，然后接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。由此可见，本申请中先获取大数据平台对所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到的停车信息，然后便可以基于所述停车信息中的时间信息确定出行车路径推荐时间，在达到所述行车路径推荐时间时，便可以获取目标车主的位置信息，再基于所述位置信息和所述停车信息中的停车场信息向导航平台发起行车路径规划请求，再将接收的导航平台返回的行车路径推送到目标车主的终端设备便可，这样基于对车主的车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，便可以为车主推荐行车路径，实现了基于车主的停车信息自动进行行车路径推荐，不需要人工输入目的地，提高了行车路径推荐的智能化程度。
参见图2所示，本申请实施例公开了一种具体的行车路径推荐方法，应用于停车云平台，该方法包括：
步骤S21：获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到。
步骤S22：基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息。
步骤S23：基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求。
步骤S24：接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
步骤S21至步骤S24的具体实施过程可以参考前述实施例中公开的内容，在此不再进行赘述。
步骤S25：获取停车位预约请求，根据所述行车路径对应的目标停车场的停车位情况，为所述目标车主预约停车位。
在将所述行车路经推送到所述目标车主的终端设备上之后，还可以获取所述目标车主触发的停车位预约请求，然后根据所述行车路经对应的目标停车场的停车位情况，为所述目标车主预约停车位。
在将所述行车路经推送到所述目标车主的终端设备上之后，也还可以获取所述目标车主点击查看所述行车路径的第一反馈信息，以便根据所述第一反馈信息优化所述导航平台的行车路径推荐算法；和/或，获取所述目标车主对所述行车路径的满意度的第二反馈信息，以便根据所述第二反馈信息优化所述导航平台的行车路径推荐算法。
也即，在将所述行车路径推送到所述目标车主对应的终端设备上，所述目标车主点击所述行车路经之后，便可以将所述目标车主具体点击哪一条行车路径的第一反馈信息反馈给所述停车云平台，所以所述停车云平台需要获取所述终端设备上报的第一反馈信息。在所述目标车主点击所述行车路经之后，还可以提示所述目标车主进行满意度评价，并将对应的第二反馈信息上报给所述停车云平台，所以所述停车云平台需要获取所述第二反馈信息。
可以通过一个行车路经推荐***实现前述的行车路经推荐方法，该***包括车主、停车场本地***、停车云平台、大数据平台、导航平台(含道路交通信息)。车主月卡、车主绑定车辆等信息记录在停车云平台，停车云平台车主信息同步给大数据平台。停车场本地***、停车云平台处理车主进出停车场相关业务，停车云平台把进出记录同步给大数据平台。大数据平台分析车辆历史进出停车场行为，结合停车场位置、停车场类型(社区/办公/购物中心等)、车主身份(月卡/临停等)等信息，得到车主经常去的停车场、时间、目的(回家/上班/购物等)等信息。大数据平台把分析结果同步给停车云平台，停车云平台进行保存。基于车主常去停车场位置和时间，提前一定时间(也即行车路径推荐时间)，通过停车APP等方式获取车主当前位置。停车云平台向有道路交通情况的导航平台请求规划行使线路，并将推荐行使线路推送给车主。车主查看推荐行使线路，根据停车场车位情况，提前预约车位。
参见图3所示，为行车路径推荐流程图。也即，首先进行数据采集，采集车主进出智慧停车场记录以及车主月卡、车主绑定车辆等信息。然后进行数据分析，分析车辆历史进出停车场行为，结合车场位置、车场类型、车主身份等信息，得到车主常去车场、时间、目的等信息。接着便可以进行数据应用，基于车主常去车场及时间、车主当前位置，结合实时道路交通情况，向车主推荐行驶线路。
参见图4所示，为行车路径推荐流程图。首先将车主信息(月卡等)上报到停车云平台，停车云平台将车主信息同步到大数据平台。停车场本地***将车主的进出记录上报到停车云平台，然后停车云平台将进出记录同步到大数据平台，大数据平台进行数据分析得到车主常去车场、时间、目的等信息，并将分析结果同步到停车云平台，停车云平台保存分析结果，并基于历史进车场时间提前一段时间获取车主位置，获取历史进车场位置，然后向导航平台请求规划行驶线路，导航平台向停车云平台返回规划的行驶线路，然后停车云平台选择推荐行驶线路，将行驶线路推荐给车主对应的终端设备，车主查看推荐的行驶线路，预约停车位等。
参见图5所示，本申请实施例公开了一种行车路径推荐装置，应用于停车云平台，包括：
信息获取模块11，用于获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到；
时间确定模块12，用于基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间；
位置获取模块13，用于在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息；
请求发送模块14，用于基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求；
路径接收模块15，用于接收所述导航平台返回的行车路径；
路径推送模块16，用于将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
可见，本申请先获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到，然后便可以基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息，再基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求，然后接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。由此可见，本申请中先获取大数据平台对所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到的停车信息，然后便可以基于所述停车信息中的时间信息确定出行车路径推荐时间，在达到所述行车路径推荐时间时，便可以获取目标车主的位置信息，再基于所述位置信息和所述停车信息中的停车场信息向导航平台发起行车路径规划请求，再将接收的导航平台返回的行车路径推送到目标车主的终端设备便可，这样基于对车主的车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，便可以为车主推荐行车路径，实现了基于车主的停车信息自动进行行车路径推荐，不需要人工输入目的地，提高了行车路径推荐的智能化程度。
在一些具体的实施例中，所述行车路径推荐装置，还包括：
信息获取模块，用于获取所述目标车主点击查看所述行车路径的第一反馈信息，以便根据所述第一反馈信息优化所述导航平台的行车路径推荐算法；和/或，获取所述目标车主对所述行车路径的满意度的第二反馈信息，以便根据所述第二反馈信息优化所述导航平台的行车路径推荐算法。
在一些具体的实施例中，所述行车路径推荐装置，还包括：
车位预约模块，用于获取停车位预约请求；根据所述行车路径对应的目标停车场的停车位情况，为所述目标车主预约停车位。
在一些具体的实施例中，所述位置获取模块13，用于：通过停车***用户端获取所述终端设备上自带的定位装置获取到的所述目标车主的位置信息；或，通过所述停车***用户端获取所述目标车主的车辆上的定位装置获取到的所述目标车主的位置信息；或，根据所述大数据平台发送的所述目标车主的停车信息获取所述目标车主的位置信息。
在一些具体的实施例中，所述路径接收模块15，用于：接收所述导航平台返回的行车路径；
相应的，所述路径推送模块16，用于：判断所述行车路径的数量是否大于1；如果所述行车路径的数量大于1，则将所述行车路径中符合所述目标车主预先设置的行车路径推荐要求的行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
在一些具体的实施例中，所述路径接收模块15，用于：接收所述导航平台返回的行车路径；
相应的，所述路径推送模块16，用于：判断所述行车路径的数量是否大于1；如果所述行车路径的数量大于1，则获取所述目标车主的行车路径记录；根据所述行车路径记录从所述行车路径中确定出目标行车路径，并将所述目标行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
在一些具体的实施例中，所述行车路径推荐装置，还包括：
信息发送模块，用于将所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录发送到所述大数据平台，以便所述大数据平台对所述车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到所述停车信息，其中，所述车主信息包括车主身份信息和绑定车辆信息，所述车主身份信息表示所述目标车主为月卡停车或临时停车。
参见图6所示，为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图，该电子设备20具体可以实现前述实施例中公开的行车路径推荐方法步骤。
通常，本实施例中的电子设备20包括：处理器21和存储器22。
其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如四核心处理器、八核心处理器等。处理器21可以采用DSP(digital signal processing,数字信号处理)、FPGA(field-programmable gate array,现场可编程们阵列)、PLA(programmable logic array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(central processing unit,中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以集成有GPU(graphics processing unit,图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的图像的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21可以包括AI(artificialintelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器22可以包括一个或多个计算机可读存储介质，计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器22还可以包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器22至少用于存储以下计算机程序221，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例中公开的行车路径推荐方法步骤。
在一些实施例中，电子设备20还可包括有显示屏23、输入输出接口24、通信接口25、传感器26、电源27以及通信总线28。
本技术领域人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对电子设备20的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
进一步的，本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例中公开的行车路径推荐方法。
其中，关于上述行车路径推荐方法的具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或者操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得一系列包含其他要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种行车路径推荐方法、装置、设备、介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种行车路径推荐方法，其特征在于，应用于停车云平台，包括：
获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到；
基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间，并在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息；
基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求；
接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
2.根据权利要求1所述的行车路径推荐方法，其特征在于，所述将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备之后，还包括：
获取所述目标车主点击查看所述行车路径的第一反馈信息，以便根据所述第一反馈信息优化所述导航平台的行车路径推荐算法；
和/或，获取所述目标车主对所述行车路径的满意度的第二反馈信息，以便根据所述第二反馈信息优化所述导航平台的行车路径推荐算法。
3.根据权利要求1所述的行车路径推荐方法，其特征在于，所述将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备之后，还包括：
获取停车位预约请求；
根据所述行车路径对应的目标停车场的停车位情况，为所述目标车主预约停车位。
4.根据权利要求1所述的行车路径推荐方法，其特征在于，所述获取所述目标车主的位置信息，包括：
通过停车***用户端获取所述终端设备上自带的定位装置获取到的所述目标车主的位置信息；
或，通过所述停车***用户端获取所述目标车主的车辆上的定位装置获取到的所述目标车主的位置信息；
或，根据所述大数据平台发送的所述目标车主的停车信息获取所述目标车主的位置信息。
5.根据权利要求1所述的行车路径推荐方法，其特征在于，所述接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备，包括：
接收所述导航平台返回的行车路径；
判断所述行车路径的数量是否大于1；
如果所述行车路径的数量大于1，则将所述行车路径中符合所述目标车主预先设置的行车路径推荐要求的行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
6.根据权利要求1所述的行车路径推荐方法，其特征在于，所述接收所述导航平台返回的行车路径，并将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备，包括：
接收所述导航平台返回的行车路径；
判断所述行车路径的数量是否大于1；
如果所述行车路径的数量大于1，则获取所述目标车主的行车路径记录；
根据所述行车路径记录从所述行车路径中确定出目标行车路径，并将所述目标行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
7.根据权利要求1至6任一项所述行车路径推荐方法，其特征在于，所述获取大数据平台发送的目标车主的停车信息之前，还包括：
将所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录发送到所述大数据平台，以便所述大数据平台对所述车主信息和进出智慧停车场记录进行分析，得到所述停车信息，其中，所述车主信息包括车主身份信息和绑定车辆信息，所述车主身份信息表示所述目标车主为月卡停车或临时停车。
8.一种行车路径推荐装置，其特征在于，应用于停车云平台，包括：
信息获取模块，用于获取大数据平台发送的目标车主的停车信息，其中，所述停车信息包括所述目标车主的常进出停车场的停车场信息和时间信息，所述停车信息为分析所述目标车主的车主信息和进出智慧停车场记录得到；
时间确定模块，用于基于所述时间信息确定出行车路径推荐时间；
位置获取模块，用于在到达所述行车路径推荐时间时，获取所述目标车主的位置信息；
请求发送模块，用于基于所述停车场信息和所述位置信息向导航平台发起行车路径规划请求；
路径接收模块，用于接收所述导航平台返回的行车路径；
路径推送模块，用于将所述行车路径推送到所述目标车主的终端设备。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器；
其中，所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1至7任一项所述的行车路径推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的行车路径推荐方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115294791A (zh) * | 2022-07-29 | 2022-11-04 | 广州市粤迅特数码技术有限公司 | 一种智慧城市用智能交通引导*** |
Citations (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001050760A (ja) * | 1999-08-10 | 2001-02-23 | Sony Corp | ナビゲーション装置 |
| CN1573735A (zh) * | 2003-06-20 | 2005-02-02 | 松下电器产业株式会社 | 位置引导*** |
| JP2005315657A (ja) * | 2004-04-27 | 2005-11-10 | Aisin Aw Co Ltd | ナビゲーションシステム及びプログラム |
| US20090171567A1 (en) * | 2007-12-28 | 2009-07-02 | Aisin Aw Co., Ltd. | Navigation devices, methods and programs |
| CN103065380A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-04-24 | 康佳集团股份有限公司 | 一种交互式智能停车方法及*** |
| CN103942229A (zh) * | 2013-01-22 | 2014-07-23 | 日电（中国）有限公司 | 目的地预测设备和方法 |
| CN104165634A (zh) * | 2014-07-28 | 2014-11-26 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 基于用户使用习惯的路径规划方法 |
| CN104318803A (zh) * | 2014-10-21 | 2015-01-28 | 小米科技有限责任公司 | 停车信息预测方法及装置 |
| CN104833365A (zh) * | 2014-02-12 | 2015-08-12 | 华为技术有限公司 | 一种用户目的地点的预测方法及装置 |
| US20150345970A1 (en) * | 2013-01-21 | 2015-12-03 | Mitsubishi Electric Corporation | Destination prediction apparatus |
| CN105187484A (zh) * | 2014-05-30 | 2015-12-23 | Lg电子株式会社 | 移动终端和控制移动终端的方法 |
| CN105277189A (zh) * | 2014-06-30 | 2016-01-27 | 高德软件有限公司 | 一种路线推送方法及装置 |
| CN105513395A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-04-20 | 华南理工大学 | 一种基于车辆目的地预测的智能信息推送***和方法 |
| CN106197450A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-12-07 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种导航提醒方法及终端 |
| CN106919993A (zh) * | 2015-12-25 | 2017-07-04 | 滴滴（中国）科技有限公司 | 一种基于历史数据的高准确性默认目的地预测方法及装置 |
| CN107331200A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-11-07 | 武汉理工大学 | 一种cbd地下车库停车智能引导***、方法及装置 |
| CN107644542A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-30 | 应石磊 | 一种基于车位信息的导航方法及远程信息处理装置 |
| CN108091173A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-05-29 | 贵州宜行智通科技有限公司 | 车位引导信息推送方法和装置 |
| CN108257407A (zh) * | 2016-12-28 | 2018-07-06 | 电信科学技术研究院 | 一种车辆停放导航及导航信息的处理方法、装置 |
| CN108286980A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-17 | 广州通易科技有限公司 | 一种预测目的地和推荐驾驶路线的方法 |
| CN108896061A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-11-27 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种基于车载导航***的人机交互方法及车载导航*** |
| CN109612485A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-12 | 许建国 | 一种新能源汽车用智能路线规划*** |
| CN110832284A (zh) * | 2017-08-24 | 2020-02-21 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于目的地预测的***和方法 |
| US20200166347A1 (en) * | 2016-08-19 | 2020-05-28 | Micware Co., Ltd. | Navigation data processing system, apparatus and computer readable medium |
| US20200175871A1 (en) * | 2018-11-29 | 2020-06-04 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Information providing system, server, onboard device, and information providing method |
-
2020
- 2020-12-29 CN CN202011603866.3A patent/CN112750328B/zh active Active
Patent Citations (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001050760A (ja) * | 1999-08-10 | 2001-02-23 | Sony Corp | ナビゲーション装置 |
| CN1573735A (zh) * | 2003-06-20 | 2005-02-02 | 松下电器产业株式会社 | 位置引导*** |
| JP2005315657A (ja) * | 2004-04-27 | 2005-11-10 | Aisin Aw Co Ltd | ナビゲーションシステム及びプログラム |
| US20090171567A1 (en) * | 2007-12-28 | 2009-07-02 | Aisin Aw Co., Ltd. | Navigation devices, methods and programs |
| CN103065380A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-04-24 | 康佳集团股份有限公司 | 一种交互式智能停车方法及*** |
| US20150345970A1 (en) * | 2013-01-21 | 2015-12-03 | Mitsubishi Electric Corporation | Destination prediction apparatus |
| CN103942229A (zh) * | 2013-01-22 | 2014-07-23 | 日电（中国）有限公司 | 目的地预测设备和方法 |
| CN104833365A (zh) * | 2014-02-12 | 2015-08-12 | 华为技术有限公司 | 一种用户目的地点的预测方法及装置 |
| CN105187484A (zh) * | 2014-05-30 | 2015-12-23 | Lg电子株式会社 | 移动终端和控制移动终端的方法 |
| CN105277189A (zh) * | 2014-06-30 | 2016-01-27 | 高德软件有限公司 | 一种路线推送方法及装置 |
| CN104165634A (zh) * | 2014-07-28 | 2014-11-26 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 基于用户使用习惯的路径规划方法 |
| CN104318803A (zh) * | 2014-10-21 | 2015-01-28 | 小米科技有限责任公司 | 停车信息预测方法及装置 |
| CN105513395A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-04-20 | 华南理工大学 | 一种基于车辆目的地预测的智能信息推送***和方法 |
| CN106919993A (zh) * | 2015-12-25 | 2017-07-04 | 滴滴（中国）科技有限公司 | 一种基于历史数据的高准确性默认目的地预测方法及装置 |
| CN106197450A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-12-07 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种导航提醒方法及终端 |
| US20200166347A1 (en) * | 2016-08-19 | 2020-05-28 | Micware Co., Ltd. | Navigation data processing system, apparatus and computer readable medium |
| CN108257407A (zh) * | 2016-12-28 | 2018-07-06 | 电信科学技术研究院 | 一种车辆停放导航及导航信息的处理方法、装置 |
| CN107331200A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-11-07 | 武汉理工大学 | 一种cbd地下车库停车智能引导***、方法及装置 |
| CN110832284A (zh) * | 2017-08-24 | 2020-02-21 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于目的地预测的***和方法 |
| CN107644542A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-30 | 应石磊 | 一种基于车位信息的导航方法及远程信息处理装置 |
| CN108286980A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-17 | 广州通易科技有限公司 | 一种预测目的地和推荐驾驶路线的方法 |
| CN108091173A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-05-29 | 贵州宜行智通科技有限公司 | 车位引导信息推送方法和装置 |
| CN108896061A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-11-27 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种基于车载导航***的人机交互方法及车载导航*** |
| US20200175871A1 (en) * | 2018-11-29 | 2020-06-04 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Information providing system, server, onboard device, and information providing method |
| CN109612485A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-12 | 许建国 | 一种新能源汽车用智能路线规划*** |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115294791A (zh) * | 2022-07-29 | 2022-11-04 | 广州市粤迅特数码技术有限公司 | 一种智慧城市用智能交通引导*** |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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