CN112446996A - 一种基于人脸识别的道闸控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的道闸控制方法，在车辆进入或驶离停车场时，通过对车辆的驾驶人员进行人脸识别以及对车辆进行车牌信息识别，并对人脸识别信息及车牌信息进行二重验证的方式，可以优化现有住宅小区的停车场管理流程，能够在严格管理停车场的同时降低停车场管理过程中的不便及隐患，从而解决现有技术存在的问题。本发明基于人脸识别的道闸控制方法，包括：判断车辆是否进入停车场，若是则执行情况A，否则执行情况B；其中情况A，所述车辆进入停车场包括步骤S1至步骤S3；情况B，所述车辆离开停车场包括步骤K1至步骤K4。

Description

一种基于人脸识别的道闸控制方法

技术领域

本发明涉及道路设备技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的道闸控制方法。

背景技术

道闸又称挡车器，是专门用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备，在停车场、商务区或住宅区均得到广泛应用，在工程机械测试场所也广泛应用。

现在，越来越多停车场采用无人值守的道闸来控制车辆的进出。这种无人值守的道闸一般采用以下两种方式来控制车辆进出：1、通过摄像头识别车辆的车牌信息，然后根据停车场设定的规则控制闸杆开关，例如在停车场有空闲车位是打开闸杆；2、通过摄像头识别车辆的车牌信息，然后停车场的控制中心查询该车牌信息是否为已登记，若是则控制闸杆开启，否则通知人工处理。目前，随着住宅小区内部停车场的管控越来越严格，特别是受到疫情影响之后，因此现在越来越多住宅小区内部停车场采用第二种方式来控制车辆进出，例如，在车辆到达住宅小区内部停车场的道闸时，道闸的摄像头是被该车辆的车牌信息，若该车牌信息已在住宅小区的管理处登记则控制闸杆开启放行，否则控制闸杆关闭或通知人工处理；对于住宅小区内部停车场来说，这种严格的管理能够避免外部车辆随意进出小区，但是也带来了不便和隐患，首先该住宅小区的业主驾驶没登记在管理处的车辆到达住宅小区内部停车场的道闸时，无法进入停车场，必须等人工过来处理，其次如果住宅小区内部停车场的车辆被盗后，车辆可以自由从住宅小区内部停车场出去而不被发现。

因此，针对上述情况，如何改进现有的道闸技术，从而可以解决上述的问题，成为本领域技术人员亟待解决的重要技术问题。

发明内容

本发明公开了一种基于人脸识别的道闸控制方法，在车辆进入或驶离停车场时，通过对车辆的驾驶人员进行人脸识别以及对车辆进行车牌信息识别，并对人脸识别信息及车牌信息进行二重验证的方式，可以优化现有住宅小区的停车场管理流程，能够在严格管理停车场的同时降低停车场管理过程中的不便及隐患，从而解决现有技术存在的问题。

本发明提供的基于人脸识别的道闸控制方法，包括：

G：判断车辆是否进入停车场，若是则执行情况A，否则执行情况B；

情况A，所述车辆进入停车场包括以下步骤：

S1：当所述车辆到达停车场入口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到进场人脸识别信息及进场车辆信息；

S2：判断所述进场人脸识别信息是否校验通过，若是则放行所述车辆并将所述进场人脸识别信息及所述进场车辆信息关联，否则执行步骤S3；

S3：判断所述进场车辆信息是否校验通过，若是则根据第一管理规则管理所述车辆，否则确认所述车辆为临时车并根据第二管理规则管理所述车辆；

情况B，所述车辆离开停车场包括以下步骤：

K1：当所述车辆到达停车场出口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到出场人脸识别信息及出场车辆信息；

K2：根据所述出场人脸识别信息及所述出场车辆信息，判断所述车辆是否满足放行规则，若是则执行步骤K3，否则执行步骤K4；

K3：根据第三管理规则放行所述车辆；

K4：根据第四管理规则管理所述车辆。

优选的，

所述判断所述车辆是否满足放行规则包括不分先后顺序的以下两个步骤：

判断所述出场人脸识别信息与所述出场车辆信息关联的进场人脸识别信息是否一致，若是则满足放行规则，否则不满足放行规则；

读取所述出场车辆信息关联的人脸识别信息和/或所述进场人脸识别信息关联的人脸识别信息，定义为关联人脸识别信息，判断所述出场人脸识别信息与所述关联人脸识别信息是否一致，若是则满足放行规则，否则不满足放行规则。

优选的，

所述第一管理规则包括：

与所述进场车辆信息关联的实际用户联系，并在所述实际用户确认后放行所述车辆，否则执行进场突发方案。

优选的，

所述进场突发方案包括：通知停车场管理处干预、控制停车场入口道闸发出警报或向警方报警中的至少一项。

优选的，

所述第一管理规则包括：

放行所述车辆，并向与所述进场车辆信息关联的实际用户发送告警通知。

优选的，

所述告警通知包括短信通知或电话通知。

优选的，

所述第二管理规则包括：

查询停车场内是否有空闲的非专用车位，若是则放行所述车辆，否则通知停车场管理处干预或拒绝放行所述车辆；

或，

通知停车场管理处干预或拒绝放行所述车辆。

优选的，

所述步骤K3包括：

根据设定的计费管理规则放行所述车辆。

优选的，

所述步骤K4包括：

与所述出场车辆信息关联的实际用户联系，并在所述实际用户确认后根据设定的计费管理规则放行所述车辆，否则执行出场突发方案。

优选的，

所述出场突发方案包括：通知停车场管理处干预、控制停车场出口道闸发出警报或向警方报警中的至少一项。

本发明提供的基于人脸识别的道闸控制方法，包括：首先判断车辆是否进入停车场，若是则执行情况A，否则执行情况B；情况A，所述车辆进入停车场包括以下步骤：S1：当所述车辆到达停车场入口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到进场人脸识别信息及进场车辆信息；S2：判断所述进场人脸识别信息是否校验通过，若是则放行所述车辆并将所述进场人脸识别信息及所述进场车辆信息关联，否则执行步骤S3；S3：判断所述进场车辆信息是否校验通过，若是则根据第一管理规则管理所述车辆，否则确认所述车辆为临时车并根据第二管理规则管理所述车辆；情况B，所述车辆离开停车场包括以下步骤：K1：当所述车辆到达停车场出口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到出场人脸识别信息及出场车辆信息；K2：根据所述出场人脸识别信息及所述出场车辆信息，判断所述车辆是否满足放行规则，若是则执行步骤K3，否则执行步骤K4；K3：根据第三管理规则放行所述车辆；K4：根据第四管理规则管理所述车辆。在车辆进入或驶离停车场时，本发明基于人脸识别的道闸控制方法，通过对车辆的驾驶人员进行人脸识别以及对车辆进行车牌信息识别，并对人脸识别信息及车牌信息进行二重验证的方式，可以优化现有住宅小区的停车场管理流程，能够在严格管理停车场的同时降低停车场管理过程中的不便及隐患，从而解决现有技术存在的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于人脸识别的道闸控制方法实施例的流程图。

具体实施方式

本发明公开了一种基于人脸识别的道闸控制方法，在车辆进入或驶离停车场时，通过对车辆的驾驶人员进行人脸识别以及对车辆进行车牌信息识别，并对人脸识别信息及车牌信息进行二重验证的方式，可以优化现有住宅小区的停车场管理流程，能够在严格管理停车场的同时降低停车场管理过程中的不便及隐患，从而解决现有技术存在的问题。

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚和详细的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。请参阅图1，为本发明提供的基于人脸识别的道闸控制方法，包括：

G：判断车辆是否进入停车场，若是则执行情况A，否则执行情况B；

情况A，所述车辆进入停车场包括以下步骤：

S1：当所述车辆到达停车场入口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到进场人脸识别信息及进场车辆信息；

当车辆达到停车场入口道闸的检测范围后，停车场入口道闸上设置的摄像头可以对车辆的驾驶人员进行人脸识别，以及对车辆进行车牌信息识别，需要说明的是，上述的摄像头可以包含多个，例如可以包含设置在道闸下方原本用于进行车牌信息识别的摄像头，以及在道闸中上方或附近增设的专门用于对车辆的驾驶人员进行人脸识别的摄像头，在此处不做限定。

可以得到进场人脸识别信息及进场车辆信息。

S2：判断所述进场人脸识别信息是否校验通过，若是则放行所述车辆并将所述进场人脸识别信息及所述进场车辆信息关联，否则执行步骤S3；

获取进场人脸识别信息及进场车辆信息后，由于人脸识别信息及车辆信息均可以用于身份识别，其中人脸识别信息的优先级高于车辆信息，因此在进场人脸识别信息通过的情况下可以认为该车辆的身份识别通过，可以放行所述车辆并将所述进场人脸识别信息及所述进场车辆信息关联。

在这种情况下，只要驾驶人员的进场人脸识别信息通过校验，则该驾驶人员可以直接进入停车场，这就方便了很多换车驾驶的用户；具体的，例如在某住宅小区，张某登记了一项小车A，某日张某将小车A开到公司，小车A发生故障，张某遂驾驶公司的小车B回家，由于张某的人脸识别信息已经存储在停车场内，在这种情况下可以较为便捷地进入停车场。

需要说明的是，对于在停车场拥有专用车位或月保或临保用户而言，都会提前在停车场的控制***录入人脸识别信息及车牌信息，而对于未登记在控制***内的人脸识别信息及车牌信息则需要额外对待。

S3：判断所述进场车辆信息是否校验通过，若是则根据第一管理规则管理所述车辆，否则确认所述车辆为临时车并根据第二管理规则管理所述车辆；

在进场人脸识别信息校验失败后，亦即进场人脸识别信息没有记录在停车场的控制***，此时根据优先级可以继续判断进场车辆信息是否校验通过，并在通过校验后根据第一管理规则管理车辆，校验失败后确认车辆为临时车并根据第二管理规则管理所述车辆。需要说明的是，由于车辆关联的用户在不便于开车的情况下，例如喝酒或身体不适，很有可能会请代驾人员或朋友驾驶车辆进入停车场，此时代驾人员或朋友基本都不会在停车场的控制***有登记信息，因此如果是仅根据人脸识别信息的校验结果来决定车辆是否可以进入停车场则会造成很多不便。

上述根据第一管理规则管理所述车辆具体可以包括：与进场车辆信息关联的实际用户联系，并在实际用户确认后放行车辆，否则执行进场突发方案。上述进场突发方案可以包括：通知停车场管理处干预、控制停车场入口道闸发出警报或向警方报警中的至少一项。在此种情况下，由该车辆对应的实际用户来控制是否让车辆进入停车场，例如实际用户可以让代驾人员或朋友通过确认。

上述根据第一管理规则管理所述车辆具体还可以包括：放行车辆，并向与进场车辆信息关联的实际用户发送告警通知。上述告警通知包括短信通知或电话通知。在此种情况下，停车场为了减少车辆进入停车场的等候时间，可以先放行车辆，然后向与进场车辆信息关联的实际用户发送告警通知，实际用户收到告警通知后，可以通知停车场管理人员做进一步处理，例如实际用户收到告警通知后发现车辆处于非正常状态则可以直接通知停车场管理人员禁止该车辆驶离停车场，在此处不做限定。需要说明的是，一车辆可以关联多个用户，一个用户也可以关联多辆车，在发出告警通知时，可以向所有关联该车辆的用户都发送，在此处不做限定。

上述根据第二管理规则管理所述车辆具体可以包括：查询停车场内是否有空闲的非专用车位，若是则放行所述车辆，否则通知停车场管理处干预或拒绝放行所述车辆；或，通知停车场管理处干预或拒绝放行所述车辆。在此种情况下，可以确认车辆为临时车，根据该停车场的实际情况，可以选择查询到停车场内有空闲的非专用车位时放行车辆，也可以直接通知停车场管理处干预或拒绝放行车辆，在此处不做限定。需要说明的是，在疫情期间，很多小区为了避免外来人员进出，可以选择直接通知停车场管理处干预或拒绝放行车辆，在此处不做限定。

情况B，所述车辆离开停车场包括以下步骤：

K1：当所述车辆到达停车场出口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到出场人脸识别信息及出场车辆信息；

K2：根据所述出场人脸识别信息及所述出场车辆信息，判断所述车辆是否满足放行规则，若是则执行步骤K3，否则执行步骤K4；

首先需要说明的是，车辆进场时，停车场已经记录了该车辆的进场人脸识别信息及进场车辆信息，并且通过进场人脸识别信息可以查询是否存在与该进场人脸识别信息关联的人脸识别信息，通过进场车辆信息可以查询与车辆实际关联的人脸识别信息。

车辆离开停车场时，需要判断车辆是否满足放行规则，上述判断所述车辆是否满足放行规则包括不分先后顺序的以下两个步骤：

一是判断所述出场人脸识别信息与所述出场车辆信息关联的进场人脸识别信息是否一致，若是则满足放行规则，否则不满足放行规则；在这种情况下，判定驾驶该车辆进入停车场及离开停车场的驾驶员相同，可以判定满足放行规则，此时直接根据放行规则放行即可，例如直接计费并在收到足量费用后放行；

二是读取所述出场车辆信息关联的人脸识别信息和/或所述进场人脸识别信息关联的人脸识别信息，定义为关联人脸识别信息，判断所述出场人脸识别信息与所述关联人脸识别信息是否一致，若是则满足放行规则，否则不满足放行规则。在这种情况下，驾驶该车辆进入停车场及离开停车场的驾驶员不相同，此时可能存在进入停车场的驾驶员与离开停车场的驾驶员存在共用专用车位的情况，因此可以先读取关联人脸识别信息，并在出场人脸识别信息与关联人脸识别信息一致时放行。这在***驾驶车辆时会经常出现上述情况。

K3：根据第三管理规则放行所述车辆；

根据设定的计费管理规则放行所述车辆。

K4：根据第四管理规则管理所述车辆。

若不满足放行规则，证明出场人脸识别信息无法通过校验，此时有可能是车辆更换了不在停车场登记的人员来驾驶车辆，也有可能是车辆被盗，由于无法判断是哪种情况，此时可以与出场车辆信息关联的实际用户联系，并在实际用户确认后根据设定的计费管理规则放行车辆，否则执行出场突发方案。

上述出场突发方案包括：通知停车场管理处干预、控制停车场出口道闸发出警报或向警方报警中的至少一项。

本发明提供的基于人脸识别的道闸控制方法，包括：首先判断车辆是否进入停车场，若是则执行情况A，否则执行情况B；情况A，所述车辆进入停车场包括以下步骤：S1：当所述车辆到达停车场入口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到进场人脸识别信息及进场车辆信息；S2：判断所述进场人脸识别信息是否校验通过，若是则放行所述车辆并将所述进场人脸识别信息及所述进场车辆信息关联，否则执行步骤S3；S3：判断所述进场车辆信息是否校验通过，若是则根据第一管理规则管理所述车辆，否则确认所述车辆为临时车并根据第二管理规则管理所述车辆；情况B，所述车辆离开停车场包括以下步骤：K1：当所述车辆到达停车场出口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到出场人脸识别信息及出场车辆信息；K2：根据所述出场人脸识别信息及所述出场车辆信息，判断所述车辆是否满足放行规则，若是则执行步骤K3，否则执行步骤K4；K3：根据第三管理规则放行所述车辆；K4：根据第四管理规则管理所述车辆。在车辆进入或驶离停车场时，本发明基于人脸识别的道闸控制方法，通过对车辆的驾驶人员进行人脸识别以及对车辆进行车牌信息识别，并对人脸识别信息及车牌信息进行二重验证的方式，可以优化现有住宅小区的停车场管理流程，能够在严格管理停车场的同时降低停车场管理过程中的不便及隐患，从而解决现有技术存在的问题。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明所提供的基于人脸识别的道闸控制方法进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，包括：

G：判断车辆是否进入停车场，若是则执行情况A，否则执行情况B；

情况A，所述车辆进入停车场包括以下步骤：

S1：当所述车辆到达停车场入口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到进场人脸识别信息及进场车辆信息；

S2：判断所述进场人脸识别信息是否校验通过，若是则放行所述车辆并将所述进场人脸识别信息及所述进场车辆信息关联，否则执行步骤S3；

S3：判断所述进场车辆信息是否校验通过，若是则根据第一管理规则管理所述车辆，否则确认所述车辆为临时车并根据第二管理规则管理所述车辆；

情况B，所述车辆离开停车场包括以下步骤：

K1：当所述车辆到达停车场出口道闸的检测范围后，对所述车辆的驾驶人员进行人脸识别及对所述车辆进行车牌信息识别，得到出场人脸识别信息及出场车辆信息；

K2：根据所述出场人脸识别信息及所述出场车辆信息，判断所述车辆是否满足放行规则，若是则执行步骤K3，否则执行步骤K4；

K3：根据第三管理规则放行所述车辆；

K4：根据第四管理规则管理所述车辆。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，所述判断所述车辆是否满足放行规则包括不分先后顺序的以下两个步骤：

判断所述出场人脸识别信息与所述出场车辆信息关联的进场人脸识别信息是否一致，若是则满足放行规则，否则不满足放行规则；

读取所述出场车辆信息关联的人脸识别信息和/或所述进场人脸识别信息关联的人脸识别信息，定义为关联人脸识别信息，判断所述出场人脸识别信息与所述关联人脸识别信息是否一致，若是则满足放行规则，否则不满足放行规则。

3.根据权利要求1或2所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，

所述第一管理规则包括：

与所述进场车辆信息关联的实际用户联系，并在所述实际用户确认后放行所述车辆，否则执行进场突发方案。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，

所述进场突发方案包括：通知停车场管理处干预、控制停车场入口道闸发出警报或向警方报警中的至少一项。

5.根据权利要求1或2所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，

所述第一管理规则包括：

放行所述车辆，并向与所述进场车辆信息关联的实际用户发送告警通知。

6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，

所述告警通知包括短信通知或电话通知。

7.根据权利要求3所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，

所述第二管理规则包括：

查询停车场内是否有空闲的非专用车位，若是则放行所述车辆，否则通知停车场管理处干预或拒绝放行所述车辆；

或，

通知停车场管理处干预或拒绝放行所述车辆。

8.根据权利要求7所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，所述步骤K3包括：

根据设定的计费管理规则放行所述车辆。

9.根据权利要求8所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，所述步骤K4包括：

与所述出场车辆信息关联的实际用户联系，并在所述实际用户确认后根据设定的计费管理规则放行所述车辆，否则执行出场突发方案。

10.根据权利要求9所述的基于人脸识别的道闸控制方法，其特征在于，

所述出场突发方案包括：通知停车场管理处干预、控制停车场出口道闸发出警报或向警方报警中的至少一项。

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