CN110008903A - 人脸识别方法、装置、***、存储介质和人脸支付方法 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例提供了一种人脸识别方法、装置、***、存储介质，以及一种支付方法。该人脸识别方法包括：在车辆进入场所时，获取车辆的车牌号码；确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录；获取人脸图像；以及利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。上述技术方案基于与车牌相关联的当前数据库进行人脸识别，克服了在大数据量下人脸识别的限制，提高了人脸识别的准确率，同时无需用户输入额外的身份信息来辅助人脸识别，简化了人脸识别手续，提高了用户体验。

Description

人脸识别方法、装置、***、存储介质和人脸支付方法

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地涉及一种人脸识别方法、装置、***及存储介质，以及一种人脸支付方法。

背景技术

随着人工智能行业的火热发展，在信息化、云计算、大数据的背景下，人脸识别技术的应用面会越来越大，例如，门禁***、手机应用和支付应用等。目前由于人脸识别的精度的局限性，基于大规模数据库的人脸识别难以确保识别的准确率。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种人脸识别方法、装置、***及存储介质，以及一种人脸支付方法。

根据本发明一方面，提供了一种人脸识别的方法，包括：

在车辆进入场所时，获取车辆的车牌号码；

确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录；

获取人脸图像；以及

利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。

示例性地，所述方法还包括：

获取用户的注册数据，所述注册数据包括用户的身份信息、车牌号码和人脸数据；

根据用户的注册数据构建第一数据库的记录；

所述确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括：

利用所述第一数据库确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

示例性地，所述获取用户的注册数据包括：

获取用户的身份信息和车牌号码；

对用户进行活体检测；

在用户通过活体检测的情况下，获取用户的人脸图像；以及

提取所述人脸图像的人脸特征，以作为所述人脸数据。

示例性地，所述利用所述第一数据库确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括：

基于所获取的车牌号码从所述第一数据库中检索对应的记录；

基于所检索的对应的记录确定与所述所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

示例性地，所述利用所述第一数据库确定与所述所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括：

基于所述所获取的车牌号码从第二数据库中检索对应的记录；

在所述第二数据库中检索到所述对应的记录的情况下，基于所述所获取的车牌号码从所述第一数据库中检索对应的记录，并基于从所述第一数据库中所检索的对应的记录确定与所述所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

其中，所述第二数据库是通过利用人脸识别确认用户的身份构建或更新的，所述第二数据库中的记录包括经确认用户的车牌号码和确认时间。

示例性地，所述第二数据库的记录还包括经确认用户的身份信息；

所述从所述第一数据库中检索对应的记录还基于用户的身份信息。

示例性地，所述确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括：

基于所获取的车牌号码从所述第二数据库中检索对应的记录；

基于所检索的对应的记录确定与所述所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

其中，所述第二数据库是通过利用人脸识别确认用户的身份构建或更新的，所述第二数据库中的记录包括经确认用户的车牌号码、身份信息和人脸数据以及确认时间。

示例性地，所述方法还包括：

从所述第二数据库中删除信用过期记录，其中所述信用过期记录中的确认时间距离当前时间已经超过第一时间阈值。

示例性地，所述方法还包括：

在基于所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别未能确定用户的身份的情况下，获取用户的身份信息，基于用户的身份信息检索对应的记录，基于所检索的对应的记录再次对所述人脸图像进行人脸识别，以确认用户的身份。

示例性地，所述方法还包括：

在所述再次对所述人脸图像进行人脸识别仍未能确认用户的身份的情况下，再次获取人脸图像以重新进行人脸识别，直至确认用户的身份或获取人脸图像的次数达到次数阈值。

示例性地，所述方法还包括：

在所述车辆离开所述场所时，再次获取所述车辆的车牌号码；

从所述当前数据库中删除无效记录，其中所述无效记录包含所再次获取的车牌号码。

示例性地，所述方法还包括：

在车辆进入场所时，记录所述车辆的进入时间；

所述构建所述当前数据库的记录还根据所述进入时间；

从所述当前数据库中删除无效记录，其中所述无效记录中的进入时间距离当前时间已经超过第二时间阈值。

示例性地，所述获取车辆的车牌号码包括：

获取车辆的车牌图像；

对所述车牌图像进行字符识别，以获取车辆的车牌号码。

根据本发明的一方面，还提供了一种人脸识别装置，包括：

获取车牌模块，用于在车辆进入场所时获取车辆的车牌号码；

确定数据模块：用于确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

建库模块：用于根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录；

获取人脸模块：用于获取人脸图像；

识别模块，用于利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。

根据本发明又一方面，还提供了一种人脸识别***，包括第一摄像机、处理器和存储器，其中，所述第一摄像机用于获取人脸图像，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行上述的人脸识别方法。

示例性地，所述***还包括第二摄像机，用于获取车辆的车牌号码。

根据本发明再一方面，还提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，所述程序指令在运行时用于执行上述的人脸识别方法。

根据本发明另一方面，还提供了一种人脸支付方法，所述方法包括：

利用上述的人脸识别方法对获取的人脸图像进行人脸识别；

对于基于所述人脸识别确定了用户的身份的情况，确定支付；否则，退出人脸支付。

根据本发明实施例的上述技术方案，基于与车牌相关联的当前数据库进行人脸识别，克服了在大数据量下人脸识别的限制，提高了人脸识别的准确率，同时无需用户输入额外的身份信息来辅助人脸识别，简化了人脸识别手续，提高了用户体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1示出了用于实现根据本发明实施例的人脸识别方法和装置的示例电子设备的示意性框图；

图2示出了根据本发明一个实施例的人脸识别方法的示意性流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的用户注册数据的示意性流程图；

图4示出了根据本发明一个实施例的构建当前数据库的示意性流程图；

图5示出了根据本发明又一个实施例的人脸识别方法的示意性流程图；

图6示出了根据本发明一个实施例的人脸识别装置的示意性框图；

图7示出了根据本发明一个实施例的人脸识别***的示意性框图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。

可以理解，人脸识别技术是指基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。具体地，可以针对人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息提取相关特征数据，并依据这些信息，进一步将其与已知的人脸的特征数据进行对比，从而识别每个人脸的身份。

首先，参照图1来描述用于实现根据本发明实施例的人脸识别方法和装置的示例电子设备100。

如图1所示，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104。可选地，电子设备100还可以包括输入装置106、输出装置108和数据获取装置110，这些组件通过总线***112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。

所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)、图形处理器(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风、触摸屏和摄像机等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像和/或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

所述数据获取装置110可以采集图像等各种形式的数据，并且将所采集的数据存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。数据获取装置110可以是摄像机等。应当理解，数据获取装置110仅是示例，电子设备100可以不包括数据获取装置110。在这种情况下，可以利用其他数据获取装置获取数据，并将所获取的数据发送给电子设备100。

示例性地，用于实现根据本发明实施例的人脸识别方法和装置的示例电子设备可以在诸如手机、平板电脑、定制终端、个人计算机或远程服务器等的设备上实现。

在人脸识别过程中，由于人脸识别的精度的局限性，一般情况下对于匹配条目过多的情况下(比如，用于比对的数据库中的记录的条目超过1万)，人脸比对命中的概率会有损失，从而不能满足为大范围人群提供人脸识别的能力。尤其是将人脸识别应用在人脸支付产品上，其对人脸识别的准确度的要求非常高，现有的人脸识别技术难以满足其要求。目前大多情况下需要用户额外输入指定信息(比如密码、短数字、手机号或者短信验证码等)来辅助人脸识别，以此提高识别准确度。当前人脸识别过程需要用户额外提供身份信息，造成用户操作复杂，降低了用户体验。

为了解决上述问题，根据本发明一个实施例，提供了一种人脸识别方法。该人脸识别方法可以应用于一些固定场所。基于进入该场所的车辆的车牌号码来做人脸识别。从而可以基于较少条目进行人脸比对，显著提高了人脸识别的准确度。

图2示出了根据本发明一个实施例的人脸识别方法200的示意性流程图。如图2所示，方法200包括如下步骤：

步骤S210，在车辆进入场所时，获取车辆的车牌号码。

可以理解，车辆进入某场所时，例如在场所入口处，可以获取到车辆的车牌号码。所述场所可以是加油站、企业或商场停车场等可以允许车辆进出的各种场所。通过在车辆进入该场所时，获取车辆的车牌号码，可以知悉有哪些车辆来到了该场所。因为，人们通常会驾驶自己的车辆出行，所以基于进入该场所的车辆的车牌号码可以推断可能会有哪些人来到了该场所。换言之，车辆与用户具有对应关系。

上述用于获取车辆的车牌号码的方式可以有很多种。

在一个示例中，首先通过摄像机等图像采集装置获取车辆的车牌图像。然后，对车牌图像进行字符识别，以获取车辆的车牌号码。基于车牌图像进行字符识别来获取车牌的车牌号码，灵活方便，减少了对车辆绑定信息的依赖。

替代地，也可以基于非接触式ID卡识别技术来获取车辆的车牌号码。首先获取车辆上的电子标签编号，进而通过电子标签编号获取所述车辆的车牌号码。

步骤S220，确定与步骤S210获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

可以理解，现实中车辆的车牌号码与车辆所属用户的身份有着对应关系。一般情况下，一个车牌号码与一个用户对应。另外也可以一个车牌号码与多个用户对应，例如，一个家庭中的多个人可能驾驶同一辆车。有时还可以多个车牌号码与一个用户对应。例如，一个用户可能拥有多辆汽车。通过在场所入口处获取用户的车辆的车牌号码，可以基于所述获取的车牌号码初步确定用户的身份。在车辆进入场所时获取车辆的车牌号码，可以在用户无感知的情况下初步确定用户的身份，缩小了用户身份的范围。

可以理解，用户的身份信息是确定用户的唯一标识，比如用户的手机号、用户的身份证号、用户邮箱或用户预留的短消息(或短数字)等数据。

可以理解，基于步骤S210获取的车牌号码，可以获取到与所述车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。所述用户的人脸数据可以是用户的人脸图像的特征值，该人脸图像的特征值可以基于用户的人脸图像预先提取。这种情况中，可以减少数据存储量和传输量，提高数据的安全系数和***的运算速度。替代地，所述用户的人脸数据还可以是用户的人脸图像本身。

步骤S230，根据步骤S220确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录。

所述当前数据库是指车辆进入当前场所时，基于与当前场所内的车辆的车牌号码关联的用户的数据构建的数据库。可以理解，该当前数据库是随着当前场所内的车辆(即人流)变化而随时变化的。因为仅基于已进入当前场所的车辆构建当前数据库，所以当前数据库的规模较小，即当前数据库中的记录的条目较少。

所述当前数据库的记录可以包括车辆的车牌号码、与车辆的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。当前数据库中的记录用于与人脸图像进行比对，以确认用户的身份。

步骤S240，获取人脸图像。

人脸图像可以是任何合适的、需要进行人脸识别的图像。人脸图像可以是摄像机等图像采集装置采集到的原始图像，也可以是对原始图像进行预处理之后获得的图像。该预处理操作可以包括为了更清楚的识别人脸的所有操作。例如，预处理操作可以包括滤波等去噪操作。

人脸图像可以由电子设备100包括的数据获取装置110(例如摄像机)采集并传送到处理器102进行处理。

此外，可以由电子设备100包括的数据获取装置110(例如摄像机)采集原始图像并传送到处理器102进行预处理，以获取人脸图像，并且接下来仍由处理器102进行后续处理。

步骤S250，利用当前数据库对人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。

可以理解，利用步骤S230构建的当前数据库中的记录数量较少。在这种情况下，利用当前数据库对步骤S240获取的人脸图像进行人脸识别的准确率会比较高，同时无需用户输入额外的身份信息来辅助人脸识别。

利用当前数据库对获取的人脸图像进行识别具体可以包括如下步骤。首先提取所述人脸图像的特征值。然后将所提取的特征值与当前数据库中各个记录的人脸特征进行比对，在满足一定匹配度的情况下可以认为人脸识别成功。在确定人脸识别成功的基础上，获取当前数据库中匹配成功的记录的用户身份信息，以此来确定步骤S240获取的人脸图像的用户的身份。

在上述执行流程中，首先基于入场车辆构建了当前数据库，然后基于当前数据库对获取的人脸图像进行人脸识别，克服了在大数据量下人脸识别的限制，提高了人脸识别的准确率。同时无需用户输入额外的身份信息来辅助人脸识别，简化了人脸识别手续，提高了用户体验。

示例性地，上述人脸识别方法200还包括在车辆离开场所时，再次获取所述车辆的车牌号码。然后从当前数据库中删除无效记录，其中所述无效记录包含所再次获取的车牌号码。

期望当前数据库中的记录仅涉及与当前场所内的车辆的车牌号码关联的用户。在车辆离开场所后，可以将其相关记录删除。在车辆离开场所时，从当前数据库中删除所述车辆的车牌号码的记录，可以确保当前数据库中的记录的条目保持较少，确保了人脸识别的准确率。

示例性地，上述人脸识别方法200还包括在车辆进入场所时，记录所述车辆的进入时间，步骤S230中构建当前数据库的记录还根据所述进入时间。可选地，将车辆的进入时间作为当前数据库中的记录的一个项目。

可以理解，为了确保当前数据库中的记录不会很多，通过记录车辆的进入时间，可以从所述当前数据库中将进入时间距离当前时间已经超过第二时间阈值的记录删除。当车辆在进入当前场所超过第二时间阈值的情况下，可以默认该车辆已经离开，由此可以从当前数据库中删除所述车辆的车牌号码的记录。该第二时间阈值可以根据具体应用场景预先设定。例如，对于加油站，该第二时间阈值可以设定为2个小时。上述操作确保了当前数据库中的记录不会很多，进而确保了人脸识别的准确率。

示例性地，上述人脸识别方法200还包括以下步骤。

首先，获取用户的注册数据，所述注册数据至少包括用户的身份信息、车牌号码和人脸数据。从用户角度来说，获取用户的注册数据的过程即用户的注册过程。可选地，通过用户在线上执行相应注册操作来完成该流程。可以通过用户的诸如智能手机等计算设备接收用户的输入并逐步提示用户完成注册流程。替代地，用户还可以在当前场所现场完成上述注册流程。

然后，根据用户的注册数据构建第一数据库的记录。换言之，将所获取的用户的注册数据存储在第一数据库中。第一数据库中的不同记录可以对应于不同的用户，这些用户可以用用户的至少一个身份信息标识。在一个示例中，用户的身份信息包括其手机号码和身份证号码。可以理解，用户的车牌号码的数目可以是1个或多个。用户的人脸数据可以包括用户的人脸图像和/或自用户的人脸图像提取的人脸特征。可以理解，除了用户的上述注册数据，第一数据库的记录还可以包括用户的其他数据。例如，当前场所感兴趣的用户注册时间等。最后，第一数据库的记录还可以包括软件的版本号或算法版本号等软件相关信息。

在上述步骤S220中，可以利用该第一数据库确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。如上所述，第一数据库中包括用户的车牌号码和其他注册数据。所以可以利用第一数据库检索车牌号码，从而获得与车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

可以理解，利用第一数据库集中存储所有用户的注册数据，可以方便用户管理和数据维护，比如定期的备份等。上述技术方案，利用第一数据库中的用户注册数据确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据，保证了人脸识别的准确性。

图3示出了根据本发明一个实施例的获取用户的注册数据的示意性流程图。如图3所示，所述获取用户的注册数据包括以下步骤。

步骤S201，获取用户的身份信息和车牌号码。

可以理解，用户的身份信息是确定用户的唯一标识，可以包括用户的手机号、用户的身份证号、用户邮箱或用户预留的短消息(或短数字)等中的一项或多项数据。可以理解，每个用户可以关联多个车牌号码。同样的，每个车牌号码也可以与多个用户关联。

步骤S202，对用户进行活体检测。在此步骤中，可以确定待获取对象是否是在用照片或仿真模具等来冒充他人的人脸。该活体检测可以利用任何现有的或未来研发的活体检测技术来实现，本申请对此不做限制。

针对用户进行活体检测，可以有效地辨别人脸真伪，防止活体欺骗攻击，确保了用户的真实性和准确性。

在用户未通过活体检测的情况下，可以提示用户重新检测或者退出注册数据的流程。在用户通过活体检测的情况下继续执行以下步骤。可以理解，此步骤S202是可选步骤。如果不执行步骤S202，则可以直接执行如下步骤。

步骤S203，获取用户的人脸图像。

步骤S204，基于步骤S203获取的人脸图像，提取所述人脸图像的人脸特征，以作为人脸数据。

可以理解，提取人脸特征可以在上述102处理器中进行。示例性的，集中部署的服务器，也可以在具有102处理器的数据获取装置110或(以及)具有102处理器的输入装置中进行人脸特征提取。

步骤S205，将步骤S203获取的人脸图像加密后存储在本地或另外一个存储介质中。这样可以存储了一个完整版本的人脸图像，以备其他情况下针对用户的人脸数据或人脸图像的核对。所述加密的方式可以包括Base64加密。该步骤S205是可选的，所存储的完整的人脸图像可以在需要时用于核对人脸图像，其加强了***的安全性。

可以理解，活体检测可以通过摄像头的图像进行判断(比如近红外摄像头、3D摄像头等)，还可以通过指令判断(比如：给用户手机发送短数字验证码等)。替代地，步骤S203还可以放在步骤S202前面执行，也就是可以先获取用户的人脸图像，然后再对用户进行活体检测。

可以理解，现有技术中，多数情况中是基于所提取的人脸图像的人脸特征进行人脸比对，进而完成人脸识别。在上述实施例中，存储人脸特征作为人脸数据，摒除了其他无用数据，这样所需的存储空间较小，节约成本。

在一个实施例中，上述步骤S220确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据可以是直接利用第一数据库。具体地，上述步骤S220包括下述子步骤。

步骤S220a，基于步骤S210获取的车牌号码从第一数据库中检索对应的记录。

步骤S220b，基于步骤S220a所检索的对应的记录确定与所述车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

可以理解，因为第一数据中的记录包括用户的身份信息、车牌号码和人脸数据，所以基于步骤S210获取的车牌号码，可以直接从第一数据库中检索与该车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。由于一个车牌号码可以关联一个或多个用户，所述检索的结果可涉及一条或多条记录。

基于步骤S210获取的车牌号码直接从第一数据库中检索关联的用户的身份信息和人脸数据，在保证人脸识别准确性的同时，逻辑简单，容易实现。

在另一个实施例中，上述利用第一数据库确定与步骤S210所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括以下步骤。首先，基于所获取的车牌号码首先从第二数据库中检索对应的记录。所述第二数据库是通过利用人脸识别确认用户的身份后，基于步骤S210获取的车牌号码等信息构建或更新的，所述第二数据库中的记录包括经确认用户的车牌号码和确认时间。然后，在从第二数据库中检索到对应的记录的情况下，基于所获取的车牌号码从第一数据库中检索对应的记录，基于从第一数据库检索的对应的记录确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

可以理解，如果从第二数据库中检索到了对应的记录，可以确定所述车牌号码的车辆在本次进入场所之前，所述车辆关联的用户在当前场所利用人脸识别并确认过其身份。那么，该用户的可信度会比未利用人脸识别确认过的用户更高。针对可信度比较高的用户，可以建立一个第二数据库。第二数据库可以用于对来到该场所的用户进行筛选。可以仅对于在第二数据库中检索到其车牌号码的用户，在第一数据库中检索对应的记录，以基于从第一数据库中检索的记录构建当前数据库，用于人脸识别。如果从第二数据库中未检索到对应的记录，那么所述车辆关联的用户的可信度会比较低。为了确保人脸识别的准确性安全性，可以获取用户的身份信息来辅助人脸识别。

可以在利用人脸识别确认用户的身份后，构建或更新上述第二数据库。

在用户完成注册数据，第一次来到当前场所时确认该用户的身份并构建第二数据库的过程可以包括如下步骤。

步骤S206，确认用户的身份。可选地，在确认用户的身份的同时，记录确认时间。可以理解，该确认用户的身份的过程，可以通过接收用户的核验信息来实现。

在一个示例中，获取用户的身份信息。例如，请用户输入手机号码。然后，基于所获取的身份信息检索对应的记录。该检索操作可以利用诸如上述第一数据库的任何数据实现。获取用户的人脸图像，基于所检索到的对应的记录中的人脸数据对人脸图像进行一对一的人脸识别，以确认用户的身份。

步骤S207，获取经确认身份信息的用户的车牌号码。

步骤S208，根据步骤S207所获取的车牌号码和所述确认时间(如果存在的话)构建第二数据库的记录。

这样，当用户又来到当前场所时，第二数据库中包括该用户的车牌号码。这表明该用户是值得信任的用户。可以基于用户的车牌号码从第二数据库中检索对应的记录，进而基于第二数据库的检索结果从第一数据库做进一步的检索，以确定与用户的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

在上述步骤中，可以理解，第二数据库中的记录可以包括确认时间，即构建或更新第二数据库中该条记录的时间。可以基于所述确定时间计算用户上次来到当前场所进行人脸识别并确认用户身份距离当前时间的时间间隔。

当用户再次来到当前场所时，可以基于用户的车牌号码检索第二数据库。当用户的车牌号码与第二数据库中某条记录的车牌号码一致时，并且该用户进行人脸识别并确认身份的情况下，可以更新该条记录的确认时间。由此，更新第二数据库。

可以理解，如果用户很久以后再次来到当前场所，由于两次来的间隔时间比较长，第二数据库中该用户的记录可能被清除。在被清除的情况下，需要再次执行上述步骤206确认用户的身份。在确认用户的身份情况下，然后执行步骤207和208构建第二数据库的记录。

基于第二数据库存储经确认用户身份的用户的车牌号码和确认时间，可以记录可信度比较高的用户的车牌号码。当所述车牌号码的车辆再次进入当前场所时，可以无需用户输入额外的用户身份信息即可确定与所述车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。简化了用户操作，提高了用户体验。

示例性地，上述第二数据库的记录还包括经确认用户的身份信息。可以理解，第二数据库中的记录包括了用户的车牌号码、确认时间和身份信息，基于车牌号码和身份信息可以唯一确定用户的身份。在此示例中，上述在从第二数据库中检索到对应的记录的情况下，从第一数据库中检索对应的记录不仅基于所获取的车牌号码，还基于用户的身份信息。通过这两个检索目标，即使同一个车牌对应多个用户或同一个用户对应多个车牌，从第一数据库中检索时也可以唯一地确定与所获取的车牌号码关联的用户的人脸数据。

上述技术方案，基于第二数据库中的车牌号码和身份信息可以从第一数据库中唯一确定与所述车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。同时在人脸识别过程中，无需用户输入额外的身份信息，简化了用户操作，提高了用户体验。

在上述实施例中，利用第一数据库和第二数据库这两个数据库确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据，然后根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据。图4示出了根据本发明一个实施例的构建当前数据库的示意性流程图400。如图4所示，构建当前数据库的流程包括以下步骤。

步骤S410，在车辆进入场所时，获取车辆的车牌号码和进入时间。可以理解，在获取到车牌号码成功的情况下，继续执行以下步骤。在获取车牌号码失败的情况下，执行步骤S450。

步骤S420，在获取到车牌号码的情况下，基于所获取的车牌号码从第二数据库中检索对应的记录。可以理解，在检索到对应的记录的情况下，继续执行以下步骤。在没有检索到对应的记录的情况下，执行步骤S450。

步骤S430，在第二数据库中的记录包括用户的车牌号码或车牌号码和身份信息的情况下，基于步骤S420检索的记录中的车牌号码或车牌号码和身份信息从第一数据库中检索对应的记录，并基于从所述第一数据库中所检索的对应的记录确定用户的身份信息和人脸数据。

步骤S440，根据步骤S430所确定的用户的身份信息、人脸数据和进入时间构建当前数据库的记录。

步骤S450，不构建当前数据库的记录。

基于构建当前数据库的流程400，可以根据获取的车牌号码将第二数据库中前次确认身份成功的用户的信息构建到当前数据库中。

可以理解，用户驾驶车辆进入场所后，上述构建当前数据库的流程400根据在场所入口处获取的车牌号码进行。

在又一个实施例中，上述人脸识别方法200中的步骤S220包括基于步骤S210所获取的车牌号码从第二数据库中检索对应的记录，并基于从第二数据库中检索的结果确定与所述车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

所述第二数据库是通过利用人脸识别确认用户的身份构建或更新的，所述第二数据库中的记录包括经确认用户的车牌号码、身份信息和人脸数据以及确认时间。该第二数据库的构建和更新时，上述步骤S207还需要获取经确认用户的身份信息和人脸数据，其他过程如上所述。为了简洁，在此不再赘述。

在此实施例中，利用第二数据库确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。第二数据库是基于经确认身份的用户建立的，规模比较小，另外第二数据库中还包括用户的身份信息和人脸数据，这样获取用户的身份信息或人脸数据避免了从第一数据库中检索。由此，上述确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据的过程更快更准确。

示例性地，上述人脸识别方法200还包括从第二数据库中删除信用过期记录，其中所述信用过期记录中的确认时间距离当前时间已经超过第一时间阈值。当所述用户超过第一时间阈值(例如数个月或1年)没有再次来到当前场所，则其在较长时间段内未利用人脸识别确认其身份，可以认为所述用户的可信度变低。在可信度变低后，为了增强人脸识别的安全性，可以将第二数据库中包括所述用户的车牌号码的记录删除。

所述第一时间阈值可以预先设定。可以理解，不同的场所的第一时间阈值可以不同。比如，当前场所是加油站的情况下，可以设置第一时间阈值为1个月。

从第二数据库中删除超过第一时间阈值的记录，可以增强人脸识别的安全性。

示例性地，上述人脸识别方法200还包括在步骤S250中未能成功确定用户的身份的情况。在此情况下，执行步骤S260进行人脸识别。

在步骤S260中，获取用户的身份信息，基于用户的身份信息检索对应的记录。该对应的记录中包括用户的身份信息和人脸数据。基于所检索的对应的记录再次对步骤S240中获取的人脸图像进行人脸识别，以确认用户的身份。根据所获取的用户的身份信息，可以检索到与之一一对应的人脸数据。利用所检索到的人脸数据即可对步骤S240中获取的人脸图像进行一对一的比对，以精准确认用户身份。

可以理解，在步骤S250中未能确定用户的身份的情况会有多种。比如用户没有注册，在当前数据库中不包含该用户的身份信息和人脸数据，或者基于步骤S250在对人脸图像进行人脸识别时，在当前数据库中存在多条与该人脸图像匹配的记录等情况。

可以理解，步骤S260中获取的用户的身份信息可以包括手机号、用户的身份证号、用户邮箱或用户预留的短消息(或短数字)中的一项或多项。在安全性要求比较高的情况下，步骤S260中获取用户的身份信息还可以包括获取发送给所述用户注册的手机号的短信验证码，以进一步确认用户的身份。由此，防止用户的身份信息被盗用的情况。

可以理解，步骤S260中基于用户的身份信息检索对应的记录，可以包括从第一数据库中检索，也可以在第二数据库的记录包括用户的身份信息和人脸数据的情况下，从第二数据库中检索。

可以理解，第二数据库中存储的记录为经人脸识别确认且信用未过期的用户。那么存在这种情况，即当前用户已经注册，那么当前用户的身份信息在第一数据库中可以检索到，但在第二数据库中检索不到。在这种情况下，步骤S260中基于用户的身份信息检索对应的记录，可以在第二数据库的记录中检索不到的情况下再次从第一数据库中检索，防止遗漏已经注册用户。在第一数据库中检索不到用户的情况下，说明该用户未注册，可以提示用户按照注册数据流程注册用户的相关信息。

为了确保人脸识别的安全性和准确性，通过执行S260步骤，将步骤S240中获取的人脸图像与基于用户的身份信息检索的对应的记录进行单独比对以确定用户的身份，这样可以使人脸识别技术方案更完整且精确。

示例性地，上述人脸识别方法200还包括在执行步骤S260仍未能确认用户的身份的情况下，再次执行步骤S240和步骤S250，直至确认用户的身份或执行步骤S240的次数达到次数阈值。

可以理解，在步骤S240获取人脸图像时可能由于环境光照不好导致获取的人脸图像模糊或者其他原因导致获取的人脸图像无法进行人脸识别。这可能造成通过人脸识别无法确认用户身份。在这种情况下，可以通过再次执行步骤S240重新获取人脸图像，以重新进行人脸识别。

可以理解，为了确保人脸识别的安全性，重复获取人脸图像进行人脸识别的次数不能超过次数阈值。比如，可以设置次数阈值为3次。

上述操作在保证人脸识别准确度的同时，确保了人脸识别方法的顺利执行。

为了更清楚地说明本申请，图5示出了根据本发明又一个实施例的人脸识别方法的示意性流程图500。如图5所示，人脸识别方法500包括以下步骤。

步骤S510，获取用户的人脸图像。

步骤S520，利用当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。

可以理解，在步骤S520成功确认用户的身份的情况下，执行步骤S560。在未能成功确认用户的身份的情况下，执行步骤S530。

步骤S530，获取用户的身份信息。

步骤S540，基于用户的身份信息从第一数据库中检索对应的记录，基于所检索的对应的记录再次对所述人脸图像进行人脸识别，以确认用户的身份。在此步骤S540，将步骤S510中获取的人脸图像与检索的对应的记录进行单独比对以确认用户的身份，这样可以使人脸识别更精确。

可以理解，在步骤S540成功确认用户的身份的情况下，执行S560步骤。在步骤S540未能成功确认用户的身份的情况下，判断获取人脸图像的次数是否达到次数阈值，比如次数阈值为3。在获取人脸图像的次数达到次数阈值的情况下，说明获取人脸图像的次数过多，为了提高人脸识别效率并防止恶意欺骗，执行步骤S550退出人脸识别流程。在获取人脸图像的次数未达到次数阈值的情况下，继续执行步骤S510获取人脸图像。

步骤S560，在成功确认用户的身份的情况下，确定人脸识别成功，流程结束。

可以理解，人脸识别方法500既能够利用当前数据库对前次经人脸识别确认身份的用户进行快速人脸识别，又能够对新用户进行安全、准确的人脸识别。

根据本发明一方面，还提供了一种用于人脸识别装置，图6示出了根据本发明一个实施例的人脸识别装置的示意性框图。

如图6所示，装置600包括获取车牌模块610、确定数据模块620、建库模块630、获取人脸模块640和识别模块650。所述各个模块可分别执行上文中所述的用于人脸识别的方法的各个步骤/功能。以下仅对该装置600的各部件的主要功能进行描述，而省略以上已经描述过的细节内容。

获取车牌模块610用于在车辆进入场所时获取车辆的车牌号码。获取车牌模块610可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现。

确定数据模块620用于确定与获取车牌模块610获取到的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。确定数据模块620可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现。

建库模块630用于根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录。建库模块630可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现。

获取人脸模块640用于获取人脸图像。获取人脸模块640可以由电子设备100包括的数据获取装置110(例如摄像机)采集并传送到处理器102进行处理。

识别模块650用于利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。识别模块650可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

根据本发明又一方面，还提供了一种人脸识别***。所述人脸识别***包括第一摄像机、处理器和存储器，其中，所述第一摄像机用于获取人脸图像，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行上述的人脸识别方法。

示例性地，上述人脸识别***还包括第二摄像机，所述第二摄像机用于获取车辆的车牌号码。

图7示出了根据本发明一个实施例的人脸识别***的示意性框图。如图7所示，***700包括第一摄像机710、第二摄像机720、处理器740以及存储装置730。

所述第一摄像机710用于获取人脸图像。

所述第二摄像机720用于获取车辆的车牌号码。

所述存储装置730存储用于实现根据本发明实施例的人脸识别方法中的相应步骤的计算机程序指令。

所述处理器740用于运行所述存储装置730中存储的计算机程序指令，以执行根据本发明实施例的人脸识别方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的用于人脸识别的装置中的获取车牌模块610、确定数据模块620、建库模块630、获取人脸模块640和识别模块650。

在一个实施例中，在所述计算机程序指令被所述处理器740运行时使所述***700执行以下步骤：

在车辆进入场所时，获取车辆的车牌号码；

确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录；

获取人脸图像；

利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。

此外，根据本发明再一方面，还提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时使得所述计算机或处理器执行本发明实施例的人脸识别方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的用于人脸识别的装置中的相应模块。所述存储介质例如可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个人计算机的硬盘、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器、或者上述存储介质的任意组合。所述计算机可读存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。

在一个实施例中，在所述计算机程序指令被计算机或处理器运行时，使所述计算机或处理器执行以下步骤：

在车辆进入场所时，获取车辆的车牌号码；

确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录；

获取人脸图像；

利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。

根据本发明另一方面，还提供了一种人脸支付方法，所述方法包括利用上述的人脸识别方法对获取的人脸图像进行人脸识别；对于基于所述人脸识别确定了用户的身份的情况，确定支付；否则，退出人脸支付。

利用上述的人脸支付方法对获取的人脸图像进行人脸识别，可以首先判断当前用户是否已经开通人脸识别支付功能。仅对于已经开通人脸识别支付功能的用户获取人脸图像，并基于人脸图像完成人脸支付。

可以理解，在上述涉及第二数据库的实施例中，可以在用户成功完成一次人脸支付之后，构建或更新第二数据库。

可以理解，当前随着支付平台的发展和线下消费环境的变换，支付使用的会越来越多，可以在相关场所使用车牌绑定身份信息提供支付功能。比如，场所是加油站的情况，可以在加油站入口处识别车辆车牌，基于车牌关联用户身份，进行人脸识别支付用于油品消费，也可以在加油站超市进行人脸支付用于非油品消费(超市商品消费)

。在加油站通过基于与车牌关联用户身份，实现现有加油站支付场景中的智能人脸支付，提升了支付体验，减少交互过程。

可以理解，上述人脸识别方法基于与车牌相关联的当前数据库对获取的人脸图像进行人脸识别，克服了在大数据量下人脸识别的限制，提高了人脸识别的准确率。基于人脸识别准确率的情况下，也相应的保证了人脸支付的安全性。

上述人脸支付技术方案简化了用户输入支付密码的手续，避免了支付过程中支付密码泄露的风险。

根据本发明实施例的人脸识别方法、装置、***、存储介质，以及支付方法，基于当前数据库对获取的人脸图像进行人脸识别，克服了在大数据量下人脸识别的的限制，提高了人脸识别的准确率，同时无需用户输入额外的身份信息来辅助人脸识别，简化了人脸识别手续，提高了用户体验。人脸支付简化了用户输入支付密码的手续，避免了支付过程中支付密码泄露的风险。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的用于人脸识别的装置中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种人脸识别方法，其中，所述方法包括：

在车辆进入场所时，获取车辆的车牌号码；

确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录；

获取人脸图像；以及

利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其中，所述方法还包括：

获取用户的注册数据，所述注册数据包括用户的身份信息、车牌号码和人脸数据；

根据用户的注册数据构建第一数据库的记录；

所述确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括：

利用所述第一数据库确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其中，所述获取用户的注册数据包括：

获取用户的身份信息和车牌号码；

对用户进行活体检测；

在用户通过活体检测的情况下，获取用户的人脸图像；以及

提取所述人脸图像的人脸特征，以作为所述人脸数据。

4.如权利要求2所述的人脸识别方法，其中，所述利用所述第一数据库确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括：

基于所获取的车牌号码从所述第一数据库中检索对应的记录；

基于所检索的对应的记录确定与所述所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据。

5.如权利要求2所述的人脸识别方法，所述利用所述第一数据库确定与所述所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括：

基于所述所获取的车牌号码从第二数据库中检索对应的记录；

在所述第二数据库中检索到所述对应的记录的情况下，基于所述所获取的车牌号码从所述第一数据库中检索对应的记录，并基于从所述第一数据库中所检索的对应的记录确定与所述所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

其中，所述第二数据库是通过利用人脸识别确认用户的身份构建或更新的，所述第二数据库中的记录包括经确认用户的车牌号码和确认时间。

6.如权利要求5所述的人脸识别方法，其中，

所述第二数据库的记录还包括经确认用户的身份信息；

所述从所述第一数据库中检索对应的记录还基于用户的身份信息。

7.如权利要求1所述的人脸识别方法，所述确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据包括：

基于所获取的车牌号码从所述第二数据库中检索对应的记录；

基于所检索的对应的记录确定与所述所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

其中，所述第二数据库是通过利用人脸识别确认用户的身份构建或更新的，所述第二数据库中的记录包括经确认用户的车牌号码、身份信息和人脸数据以及确认时间。

8.如权利要求5至7任一项所述的人脸识别方法，所述方法还包括：

从所述第二数据库中删除信用过期记录，其中所述信用过期记录中的确认时间距离当前时间已经超过第一时间阈值。

9.如权利要求1至7任一项所述的人脸识别方法，所述方法还包括：

在基于所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别未能确定用户的身份的情况下，获取用户的身份信息，基于用户的身份信息检索对应的记录，基于所检索的对应的记录再次对所述人脸图像进行人脸识别，以确认用户的身份。

10.如权利要求9所述的人脸识别方法，其中，所述方法还包括：

在所述再次对所述人脸图像进行人脸识别仍未能确认用户的身份的情况下，再次获取人脸图像以重新进行人脸识别，直至确认用户的身份或获取人脸图像的次数达到次数阈值。

11.如权利要求1至7任一项所述的人脸识别方法，其中，所述方法还包括：

在所述车辆离开所述场所时，再次获取所述车辆的车牌号码；

从所述当前数据库中删除无效记录，其中所述无效记录包含所再次获取的车牌号码。

12.如权利要求1至7任一项所述的人脸识别方法，其中，

所述方法还包括：

在车辆进入场所时，记录所述车辆的进入时间；

所述构建所述当前数据库的记录还根据所述进入时间；

从所述当前数据库中删除无效记录，其中所述无效记录中的进入时间距离当前时间已经超过第二时间阈值。

13.如权利要求1至7任一项所述的人脸识别方法，其中，所述获取车辆的车牌号码包括：

获取车辆的车牌图像；

对所述车牌图像进行字符识别，以获取车辆的车牌号码。

14.一种人脸识别装置，包括：

获取车牌模块，用于在车辆进入场所时获取车辆的车牌号码；

确定数据模块：用于确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；

建库模块：用于根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录；

获取人脸模块：用于获取人脸图像；

识别模块，用于利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份。

15.一种人脸识别***，包括第一摄像机、处理器和存储器，其中，所述第一摄像机用于获取人脸图像，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行如权利要求1至13任一项所述的人脸识别方法。

16.如权利要求15所述的人脸识别***，其中，所述***还包括第二摄像机，用于获取车辆的车牌号码。

17.一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，所述程序指令在运行时用于执行如权利要求1至13所述的人脸识别方法。

18.一种人脸支付方法，包括：

利用如权利要求1至13的任一项所述的人脸识别方法对获取的人脸图像进行人脸识别；

对于基于所述人脸识别确认了用户的身份的情况，确定支付；否则，退出人脸支付。