CN112348492A - 一种基于区块链智能合约的认证匹配方法及*** - Google Patents
一种基于区块链智能合约的认证匹配方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链智能合约的认证匹配方法及***，包括以下步骤：建立数据库；判断企业内部人员能力指标是否满足预设标准的要求；生成新指标；判断内部人员能力新指标是否满足预设标准的要求；动态分配课程；判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束；判断培训人员是否满足预设标准的要求；通过预制方案对企业外部人员进行挑选；选出满足新项目及新岗位要求的人员。有益效果：通过建立企业新项目及新岗位所需人员能力指标数据库，可以提供给决策者比对候选人的情况，验证数据的真实可信度，并进行能力的匹配，从而极大提高招聘的准确性和效率。
Description
技术领域
本发明涉及招聘软件应用领域，具体来说，涉及一种基于区块链智能合约的认证匹配方法及***。
背景技术
随着招聘和求职的需求量不断增大，传统的一些收集信息的渠道，如专人登记等，已不能满足需要。随着各种招聘网站层出不穷，网络化的社交方式也提供了良好的人力资源平台，然而现有的招聘网站只是筛选出岗位需求的关键词和简历信息的关键词，再通过计算岗位需求的关键词和简历信息的关键词的匹配，其存在一定缺陷。
目前，如图4所示，在企事业单位中，新项目的开展或者新岗位的任命，都是由人事部门根据需求清单，寻找合适的人员进行面试。但是无论在社会上直接招聘还是企事业内部挖掘，都主要依靠主观判断，这种方式不仅造成招聘的人员可能不符合要求，而且还耗费大量的时间和精力。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于区块链智能合约的认证匹配方法及***，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为此，本发明采用的具体技术方案如下：
根据本发明的一个方面，提供了一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，该方法包括以下步骤：
S1、根据预设标准建立数据库；
S2、将企业内部人员能力指标与数据库进行核对，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S9，否则执行S3；
S3、通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标；
S4、将企业内部人员能力新指标与数据库进行核对，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S5，否则执行S8；
S5、根据企业内部人员能力指标与新指标的差异，进行动态分配课程；
S6、判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束，若是，则执行S7，否则执行S8；
S7、通过预设方案对企业内部人员进行培训及评测，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S9，否则执行S3；
S8、通过预制方案对企业外部人员进行挑选；
S9、选出满足新项目及新岗位要求的人员。
进一步的，所述S1中预设标准为企业新项目及新岗位所需人员能力指标。
进一步的，所述S2中将企业内部人员能力指标与数据库进行核对还包括以下步骤：
S21、对企业新项目及新岗位有需求的企业内部人员的能力指标进行统计；
S22、核对企业内部人员的能力指标，并生成查询报告。
进一步的，所述S3中通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标还包括以下步骤：
S31、将职业教育和培训指标与企业内部人员能力指标进行结合，生成新指标；
S32、通过大数据算法，量化培训后人员能力的提升，然后匹配所有量化数据，得出结果。
进一步的，所述S5中根据企业内部人员能力指标与新指标的差异，进行动态分配课程还包括以下步骤：
S51、确认参与培训的企业内部人员；
S52、根据参与培训的企业内部人员能力的差异，采用动态算法，拟合出培训方案；
S53、将培训方案中的培训课程适应性分配给参与培训的企业内部人员。
进一步的，所述S7中通过预设方案对企业内部人员进行培训及评测还包括以下步骤：
S71、对企业内部人员的培训进度进行记录并存储；
S72、课程结束后对参与培训的企业内部人员的能力指标进行重新统计；
S73、采用拟合算法，得出每个参与培训的企业内部人员全新的能力谱图；
S74、将能力谱图与数据库进行核对。
进一步的，所述S8中通过预制方案对企业外部人员进行挑选还包括以下步骤：
S81、通过预设渠道对应聘人员的应聘信息进行统计；
S82、对应聘人员的简历及证书进行认证；
S83、采用拟合算法，得出每个应聘人员的能力谱图；
S84、将应聘人员的能力谱图与数据库进行核对。
进一步的，所述预设渠道包括但不限于社会招聘。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于区块链智能合约的认证匹配***，该***包括：采集模块、核对模块、判断模块及输出模块；
其中，采集模块，用以根据预设标准建立数据库及通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标；
核对模块，用以将企业内部人员能力指标与数据库进行核对及将企业内部人员能力新指标与数据库进行核对；
判断模块，用以判断企业内部人员能力指标是否满足预设标准的要求、判断企业内部人员能力新指标是否满足预设标准的要求、判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束及判断培训后的企业内部人员是否满足预设标准的要求；
输出模块，用以选出满足新项目及新岗位要求的人员。
进一步的，所述采集模块中预设标准为企业新项目及新岗位所需人员能力指标。
本发明的有益效果为：通过建立企业新项目及新岗位所需人员能力指标数据库，可以提供给决策者比对候选人的情况，验证数据的真实可信度，并进行能力的匹配，从而极大提高招聘的准确性和效率。同时，当企业需要内部培养，职业教育高校使用数据库记录员工学习的全课程和成绩，通过每个人的能力图谱，可以提供给决策者一个可视化的能力提高情况，进一步提高组织管理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例的一种基于区块链智能合约的认证匹配***原理框图之一；
图3是根据本发明实施例的一种基于区块链智能合约的认证匹配***的原理框图之二；
图4是现有技术方案流程图。
图中：
1、采集模块；2、核对模块；3、判断模块；4、输出模块。
具体实施方式
为进一步说明各实施例，本发明提供有附图，这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理，配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点，图中的组件并未按比例绘制，而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。
根据本发明的实施例，提供了一种基于区块链智能合约的认证匹配方法。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明，如图1所示，根据本发明实施例的基于区块链智能合约的认证匹配方法，该方法包括以下步骤：
S1、根据预设标准建立数据库；
S2、将企业内部人员能力指标与数据库进行核对，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S9，否则执行S3；
S3、通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标；
S4、将企业内部人员能力新指标与数据库进行核对，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S5，否则执行S8；
S5、根据企业内部人员能力指标与新指标的差异，进行动态分配课程；
S6、判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束，若是，则执行S7，否则执行S8；
S7、通过预设方案对企业内部人员进行培训及评测，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S9，否则执行S3；
S8、通过预制方案对企业外部人员进行挑选；
S9、选出满足新项目及新岗位要求的人员。
借助于上述方案，通过建立企业新项目及新岗位所需人员能力指标数据库，可以提供给决策者比对候选人的情况，验证数据的真实可信度，并进行能力的匹配，从而极大提高招聘的准确性和效率。同时，当企业需要内部培养，职业教育高校使用数据库记录员工学习的全课程和成绩，通过每个人的能力图谱，可以提供给决策者一个可视化的能力提高情况，进一步提高组织管理的效率。
在一个实施例中，所述S1中预设标准为企业新项目及新岗位所需人员能力指标。
在一个实施例中，所述S2中将企业内部人员能力指标与数据库进行核对还包括以下步骤：
S21、对企业新项目及新岗位有需求的企业内部人员的能力指标进行统计；
S22、核对企业内部人员的能力指标，并生成查询报告。
在一个实施例中，所述S3中通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标还包括以下步骤：
S31、将职业教育和培训指标与企业内部人员能力指标进行结合，生成新指标；
S32、通过大数据算法，量化培训后人员能力的提升，然后匹配所有量化数据，得出结果。
在一个实施例中，所述S5中根据企业内部人员能力指标与新指标的差异，进行动态分配课程还包括以下步骤：
S51、确认参与培训的企业内部人员；
S52、根据参与培训的企业内部人员能力的差异，采用动态算法，拟合出培训方案；
S53、将培训方案中的培训课程适应性分配给参与培训的企业内部人员。
在一个实施例中，所述S7中通过预设方案对企业内部人员进行培训及评测还包括以下步骤：
S71、对企业内部人员的培训进度进行记录并存储；
S72、课程结束后对参与培训的企业内部人员的能力指标进行重新统计；
S73、采用拟合算法，得出每个参与培训的企业内部人员全新的能力谱图；
S74、将能力谱图与数据库进行核对。
在一个实施例中，所述S8中通过预制方案对企业外部人员进行挑选还包括以下步骤：
S81、通过预设渠道对应聘人员的应聘信息进行统计；
S82、对应聘人员的简历及证书进行认证；
S83、采用拟合算法，得出每个应聘人员的能力谱图；
S84、将应聘人员的能力谱图与数据库进行核对。
在一个实施例中，所述预设渠道包括但不限于社会招聘。
根据本发明的另一个实施例，如图3所示，还提供了一种基于区块链智能合约的认证匹配***，该***包括：采集模块1、核对模块2、判断模块3及输出模块4；
其中，采集模块1，用以根据预设标准建立数据库及通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标；
核对模块2，用以将企业内部人员能力指标与数据库进行核对及将企业内部人员能力新指标与数据库进行核对；
判断模块3，用以判断企业内部人员能力指标是否满足预设标准的要求、判断企业内部人员能力新指标是否满足预设标准的要求、判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束及判断培训后的企业内部人员是否满足预设标准的要求；
输出模块4，用以选出满足新项目及新岗位要求的人员。
在一个实施例中，所述采集模块1中预设标准为企业新项目及新岗位所需人员能力指标。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下就本发明在实际过程中的工作原理或者操作方式进行详细说明。
在实际应用时，如图2所示，智能合约认证体系，快速比对人员能力和比对证书，寻找到合适人员；人才技能匹配***，对内部员工进行能力挖潜；技能市场需求分析***，对目前人力资源市场所需技能的分析，得出人员培训所需要的技术；教育资源搜寻与匹配***，对现有各类教育和培训资源进行梳理，精确定位，快速梳理出一份能力提升的课程教育清单。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下就本发明在实际过程中的工作原理或者操作方式进行详细说明。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过建立企业新项目及新岗位所需人员能力指标数据库，可以提供给决策者比对候选人的情况，验证数据的真实可信度，并进行能力的匹配，从而极大提高招聘的准确性和效率。同时，当企业需要内部培养，职业教育高校使用数据库记录员工学习的全课程和成绩，通过每个人的能力图谱，可以提供给决策者一个可视化的能力提高情况，进一步提高组织管理的效率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1、根据预设标准建立数据库；
S2、将企业内部人员能力指标与数据库进行核对，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S9，否则执行S3；
S3、通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标；
S4、将企业内部人员能力新指标与数据库进行核对，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S5，否则执行S8；
S5、根据企业内部人员能力指标与新指标的差异，进行动态分配课程；
S6、判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束，若是，则执行S7，否则执行S8；
S7、通过预设方案对企业内部人员进行培训及评测，并判断其是否满足预设标准的要求，若是，则执行S9，否则执行S3；
S8、通过预制方案对企业外部人员进行挑选；
S9、选出满足新项目及新岗位要求的人员。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，其特征在于，所述S1中预设标准为企业新项目及新岗位所需人员能力指标。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，其特征在于，所述S2中将企业内部人员能力指标与数据库进行核对还包括以下步骤：
S21、对企业新项目及新岗位有需求的企业内部人员的能力指标进行统计；
S22、核对企业内部人员的能力指标，并生成查询报告。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，其特征在于，所述S3中通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标还包括以下步骤：
S31、将职业教育和培训指标与企业内部人员能力指标进行结合，生成新指标；
S32、通过大数据算法，量化培训后人员能力的提升，然后匹配所有量化数据，得出结果。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，其特征在于，所述S5中根据企业内部人员能力指标与新指标的差异，进行动态分配课程还包括以下步骤：
S51、确认参与培训的企业内部人员；
S52、根据参与培训的企业内部人员能力的差异，采用动态算法，拟合出培训方案；
S53、将培训方案中的培训课程适应性分配给参与培训的企业内部人员。
6.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，其特征在于，所述S7中通过预设方案对企业内部人员进行培训及评测还包括以下步骤：
S71、对企业内部人员的培训进度进行记录并存储；
S72、课程结束后对参与培训的企业内部人员的能力指标进行重新统计；
S73、采用拟合算法，得出每个参与培训的企业内部人员全新的能力谱图；
S74、将能力谱图与数据库进行核对。
7.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，其特征在于，所述S8中通过预制方案对企业外部人员进行挑选还包括以下步骤：
S81、通过预设渠道对应聘人员的应聘信息进行统计；
S82、对应聘人员的简历及证书进行认证；
S83、采用拟合算法，得出每个应聘人员的能力谱图；
S84、将应聘人员的能力谱图与数据库进行核对。
8.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法，其特征在于，所述预设渠道包括但不限于社会招聘。
9.一种基于区块链智能合约的认证匹配***，以实现权利要求1-8中任一项所述的基于区块链智能合约的认证匹配方法的步骤，其特征在于，该***包括：采集模块、核对模块、判断模块及输出模块；
其中，采集模块，用以根据预设标准建立数据库及通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整，并生成新指标；
核对模块，用以将企业内部人员能力指标与数据库进行核对及将企业内部人员能力新指标与数据库进行核对；
判断模块，用以判断企业内部人员能力指标是否满足预设标准的要求、判断企业内部人员能力新指标是否满足预设标准的要求、判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束及判断培训后的企业内部人员是否满足预设标准的要求；
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10.根据权利要求9所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配***，其特征在于，所述采集模块中预设标准为企业新项目及新岗位所需人员能力指标。
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