CN111998502A - 一种空调器运行数据记录方法、装置、空调器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种空调器运行数据记录方法、装置、空调器及存储介质,所述空调器运行数据记录方法包括:空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据;当检测到故障信号,或者,检测到用户评价提交信号时,将所述本次统计采集到的运行数据存储。本发明将空调运行数据与故障、用户评价建立联系,便于锁定故障与用户体验差的原因,并进行针对性改善。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,具体而言,涉及一种空调器运行数据记录方法、装置、空调器及存储介质。
背景技术
现有空调器的售后数据,只有用户大概的感官评价与故障类别,数据量不足、数据类型单一,缺乏分析价值,售后数据分析难度大,难以锁定故障与用户体验差的原因,设计优化困难。
发明内容
本发明解决的问题是现有空调器的售后数据,数据量不足、数据类型单一,难以锁定故障与用户体验差的原因。
为解决上述问题,本发明提供一种空调器运行数据记录方法,包括:
所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据;当检测到故障信号,或者,检测到用户评价提交信号时,将所述本次统计采集到的运行数据存储。
通过故障发生时间和用户评价时间将空调运行数据进行划分,将空调运行数据与故障、用户评价建立联系,将售后数据由简单的故障或用户评价,转换为一组组空调运行数据,为故障分析和优化设计提供精准的数据支撑,便于锁定故障与用户体验差的原因,并进行针对性改善。
可选地,当检测到故障信号时,所述将所述本次统计采集到的运行数据存储之后包括:
判断所述故障信号对应的故障是否自行修复;
当所述故障信号对应的故障自行修复时,以所述故障信号对应的故障自行修复的时间作为下一次统计的起始时间。
以故障自行修复时间作为下一次统计的起始时间,可避免将故障数据划分到下一次统计所采集的运行数据中,避免将一次故障数据划分到两次统计中,以便后续将各个故障关联到一次统计所采集的运行数据中,获得故障精准对应的数据,以进行针对性的有效分析。
可选地,所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据之后还包括:
当检测到评论触发信号时,结束本次统计,以所述评论触发信号的触发时间为下一次统计的起始时间。
基于评论触发信号的触发时间对运行数据进行划分,可将用户评价与相应的运行数据关联,以便后续对用户评价进行对应运行数据的分析,提高分析数据的准确性,进而提高分析结论的准确性。
可选地,所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据之后还包括:
当检测到评论触发信号时,弹出评价界面以供用户提交评论,其中,所述评价界面上设置制冷/制热效果、噪音效果以及送风效果中至少一个评价选项。
通过设置评价界面供用户提交评论,提供用户评论渠道,便于空调器及时检测到用户评价动作,并基于用户评价动作确定本次统计结束时间和下一次统计起始时间,进而实现基于用户评价动作对空调运行数据的划分,确保了空调运行数据的合理划分,为后续对相应用户评价进行针对性分析建立了数据基础,有利于提升分析结果的可靠性。
可选地,所述弹出评价界面以供用户提交评论包括:
弹出第一评价界面,其中,所述第一评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项;
当检测到对应于所述第一评价界面的不评价信号时,弹出第二评价界面,其中,所述第二评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项,且所述第二评价界面与所述第一评价界面设置的评价选项不同;
当检测到对应于所述第二评价界面的不评价信号时,弹出第三评价界面,其中,所述第三评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项,且所述第三评价界面与所述第一评价界面、所述第二评价界面设置的评价选项不同;
当检测到对应于所述第三评价界面的不评价信号时,关闭所述评价界面。
通过上述控制逻辑,对用户作出不评价选择时进行评价界面的切换,以便用户选择其需要评价的评价选项,给用户提供选择评价选项的空间,提高空调器评价功能的灵活性。
可选地,所述弹出第一评价界面之后,还包括:
当检测到对应于所述第一评价界面的评价信号时,将对应于所述第一评价界面的用户评价提交,并弹出所述第二评价界面;
当检测到对应于所述第二评价界面的的评价信号时,将对应于所述第二评价界面的用户评价提交,并弹出所述第三评价界面;
当检测到对应于所述第三评价界面的的评价信号时,将对应于所述第三评价界面的用户评价提交,关闭所述评价界面;
其中,将对应于所述第一评价界面的用户评价提交、将对应于所述第二评价界面的用户评价提交或者将对应于所述第三评价界面的用户评价提交时,触发所述用户评价提交信号。
通过在检测到用户做出评价时,切换评价界面,实现评价选项的灵活转换,同时存储用户评论,为后续分析提供用户评论数据基础。
可选地,所述当检测到评论触发信号时,结束本次统计,以所述评论触发信号的触发时间为下一次统计的起始时间之后还包括:
当检测到关机信号,且未检测到故障信号和用户提交评价时,将所述本次统计和所述下一次统计采集到的运行数据清空。
当检测到关机信号,且在下一次统计中也未检测到故障信号或用户评价时,相应的运行数据无存储价值,因而将本次统计和下一次统计采集到的运行数据清空,以清空无用数据,避免造成存储资源的浪费。
可选地,所述运行数据包括:内机故障、外机故障以及用户评价,且所述运行数据还包括以下至少一个:室内环温、室外环温、运行模式、设定温度、压机频率、压机电流、内风机转速、外风机转风速、内盘温、外盘温、排气温度、膨胀阀开度、用户的使用时间、故障发生时间、出风角度、内风速以及用户位置、室外环境湿度。通过丰富运行数据类型,为后续故障分析或用户评价分析提供有利的数据支撑,进而获得更准确的分析结果,进行更准确地优化。
可选地,所述空调器运行数据记录方法还包括:
对所述空调器存储的所述运行数据进行统计,将对应用户评价相同的运行数据进行整合;
获取各个用户评价对应的调节方法;
基于各个用户评价对应的调节方法,分析各个用户评价对应的运行数据,获得相应的调节参数,并基于所述调节参数对所述空调器进行相应的调节。
通过对各个用户评价对应的运行数据进行分析,并基于分析结果对空调器进行自动调节,以进行针对性的优化控制,可提升用户体验,提高空调器的智能性。
可选地,所述用户评价包括噪音效果差,所述基于各个用户评价对应的调节方法,分析各个用户评价对应的运行数据,获得相应的调节参数,并基于所述调节参数对所述空调器进行相应的调节包括:
对于所述噪音效果差的用户评价,根据所述噪音效果差对应的运行数据,分析获得具有噪音问题的压缩机频率;控制所述空调器避免以所述具有噪音问题的压缩机频率运行。如此,可实现降低噪音产生的概率,提升用户体验的效果。
本发明还提出一种空调器运行数据记录装置,包括:
获取单元,其用于所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据;
存储单元,其用于当检测到故障信号,或者,检测到用户评价提交信号时,将所述本次统计采集到的运行数据存储。
本发明还提出一种空调器,包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器,所述计算机程序被所述处理器读取并运行时,实现如上任一项所述的空调器运行数据记录方法。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器读取并运行时,实现如上任一项所述的空调器运行数据记录方法。
附图说明
图1为本发明空调器运行数据记录方法一实施例示意图;
图2为本发明空调器运行数据记录方法中的用户评价界面示意图;
图3为本发明空调器运行数据记录方法中的用户评价控制逻辑;
图4为本发明空调器运行数据记录方法另一实施例示意图;
图5为本发明空调器运行数据记录方法再一实施例示意图;
图6为本发明空调器运行数据记录方法又一实施例示意图;
图7为本发明空调器运行数据记录装置一实施例示意图;
图8为本发明空调器一实施例示意图。
附图标记说明:
101-获取单元;102-存储单元;201-计算机可读存储介质;202-处理器。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
本发明提出一种空调器运行数据记录方法。如图1为本发明空调器运行数据记录方法一实施例示意图。如图1,所述空调器运行数据记录方法包括:
步骤S10,所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据;
在空调器的整个运行过程中,以预设时长为周期,每周期采集一次空调器的运行数据。其中,预设时长可选为60秒。
在空调器开机后,以空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,开始本次统计。
可选地,所述运行数据包括:内机故障、外机故障以及用户评价。
可选地,所述运行数据还包括以下至少一个:室内环温、室外环温、运行模式、设定温度、压机频率、压机电流、内风机转速(简称内风速)、外风机转风速(简称外风速)、内盘温、外盘温、排气温度、膨胀阀开度、用户的使用时间、故障发生时间、出风角度、内风速以及用户位置、室外环境湿度。通过丰富运行数据类型,为后续故障分析或用户评价分析提供有利的数据支撑,进而获得更准确的分析结果,进行更准确地优化。
可选地,运行数据的存储结构为structA{统计1;structB{计数1;structC{内机故障;外机故障;用户评价;内环温;外环温;运行模式;设定温度;压机频率;压机电流;内风速;外风速;内盘温;外盘温;排气温度;膨胀阀开度;用户的使用时间;故障发生时间;出风角度;内风速以及用户位置;室外环境湿度}}}。其中,统计1为本次统计的起始时间;计数1为采集运行数据的周期数,计数1可选为整型变量,从本次统计的起始时间开始计数,以1分钟作为周期,每分钟迭加一次;structC中的数据为每个计数开始时刻采集的数据,其中未采集到数据的为空。
用户评价的结构体为{制冷/制热效果;噪音效果;送风效果},内容选项为优、良、差、空。用户评价是由用户提交的评价,用户可通过遥控器或控制面板或移动端APP等方式提交用户评价。
步骤S20,当检测到故障信号,或者,检测到用户评价提交信号时,将所述本次统计采集到的运行数据存储。
检测到故障信号,如内机故障信号或外机故障信号或其他故障信号时,将本次统计采集到的运行数据存储,本次统计采集到的运行数据,可指本次统计的起始时间,到检测到故障信号之间的时间段内采集到的运行数据。
检测到用户评价提交信号,即用户提交有具体内容的评价时触发的信号。本次统计采集到的运行数据,可选为本次统计的起始时间,到用户提交评价的时间之间采集到的运行数据。
用户可通过遥控器、空调器控制面板或者移动端APP做出评价。
检测到用户评价提交信号时,可将用户评价内容与本次统计采集到的运行数据一起存储,具体可使用structA{统计1;structB{计数1;structC{内机故障;外机故障;用户评价;内环温;外环温;运行模式;设定温度;压机频率;压机电流;内风速;外风速;内盘温;外盘温;排气温度;膨胀阀开度}}}这一运行数据存储结构进行存储。
当空调器开机后,检测到开机信号之前,未检测到故障信号,也未检测到评价触发信号和/或用户评价,则清空该次开机运行时采集的空调运行数据。
通过故障发生时间和用户评价时间将空调运行数据进行划分,将空调运行数据与故障、用户评价建立联系,将售后数据由简单的故障或用户评价,转换为一组组空调运行数据,为故障分析和优化设计提供精准的数据支撑,便于锁定故障与用户体验差的原因,并进行针对性改善。
可选地,如图4,步骤S20中,当检测到故障信号时,所述将所述本次统计采集到的运行数据存储之后包括:
步骤S30,判断所述故障信号对应的故障是否自行修复;
步骤S40,当所述故障信号对应的故障自行修复时,以所述故障信号对应的故障自行修复的时间作为下一次统计的起始时间。
在检测到故障信号后,将本次统计采集的运行数据存储,此处可将检测到故障信号的时间作为本次统计的结束时间,也可将该故障信号对应的故障自行修复的时间作为本次统计的结束时间。此处的可自行修复故障,通常指过载保护、过流保护、防冻结保护、高压保护、低压保护、高温保护、低温保护等保护类故障。
可选地,步骤S50,若故障信号对应的故障无法自行修复,则结束本次统计。
可选地,判断故障信号对应的故障在预设时长内是否自行修复,若在预设时长内自行修复,则以故障自行修复的时间作为下一次统计的起始时间,开始下一次统计;若在预设时长内故障未自行修复,则结束统计,报故障提示维修。
以故障自行修复时间作为下一次统计的起始时间,可避免将故障数据划分到下一次统计所采集的运行数据中,避免将一次故障数据划分到两次统计中,以便后续将各个故障关联到一次统计所采集的运行数据中,获得故障精准对应的数据,以进行针对性的有效分析。
可选地,所述步骤S10之后还包括:
步骤S60,当检测到评论触发信号时,结束本次统计,以所述评论触发信号的触发时间为下一次统计的起始时间。
用户触发评价时,会产生相应的评论触发信号,例如,当用户通过控制器(如遥控器、控制面板或移动端APP)点击进入评价时,会触发相应的评论触发信号,以步骤S20下图2和3所示为例,当用户按下遥控器上的“评价”按钮时,触发相应评论触发信号。
在检测到用户触发评价后,若检测到用户评价提交信号,则存储本次统计所采集的运行数据,包括用户提交的评价。可选地,若持续预设时长未检测到用户评价提交信号,则清空本次统计所采集的运行数据。
当用户要评价时,其评价对象很可能是当前时刻及之前一段时间内空调的运行情况,因此,将用户触发评价之前的运行数据作为一次统计,以评论触发信号的触发时间为本次统计的结束时间,且作为新一轮统计的起始时间。基于评论触发信号的触发时间对运行数据进行划分,可将用户评价与相应的运行数据关联,以便后续对用户评价进行对应运行数据的分析,提高分析数据的准确性,进而提高分析结论的准确性。
可选地,步骤S10之后还包括:当检测到评论触发信号时,弹出评价界面以供用户提交评论,其中,所述评价界面上设置制冷/制热效果、噪音效果以及送风效果中至少一个评价选项。
可在空调器控制面板上弹出评价界面,或者在移动端APP上弹出评价界面。一实施方式中,当检测到评论触发信号时,弹出一个评价界面,该评价界面上设置制冷/制热效果、噪音效果以及送风效果三个选项,可供用户点击任一选项进入相应的详细界面进行评价。另一实施方式中,当检测到评论触发信号时,依次弹出一个选项,在用户进行一个选项的评价后,弹出另一个选项,如首先弹出制冷/制热效果评价选项,在检测到用户对该选项做出评价后,再弹出噪音效果评价选项,在检测到用户对该选项做出评价后,再弹出送风效果评价选项。
通过设置评价界面供用户提交评论,提供用户评论渠道,便于空调器及时检测到用户评价动作,并基于用户评价动作确定本次统计结束时间和下一次统计起始时间,进而实现基于用户评价动作对空调运行数据的划分,确保了空调运行数据的合理划分,为后续对相应用户评价进行针对性分析建立了数据基础,有利于提升分析结果的可靠性。
可选地,所述弹出评价界面以供用户提交评论包括:
弹出第一评价界面,其中,所述第一评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项;当检测到对应于所述第一评价界面的不评价信号时,弹出第二评价界面,其中,所述第二评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项,且所述第二评价界面与所述第一评价界面设置的评价选项不同;当检测到对应于所述第二评价界面的不评价信号时,弹出第三评价界面,其中,所述第三评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项,且所述第三评价界面与所述第一评价界面、所述第二评价界面设置的评价选项不同;当检测到对应于所述第三评价界面的不评价信号时,关闭所述评价界面。
其中,第一评价界面、第二评价界面以及第三评价界面均可设置“不评价”按钮,当用户点击该按钮时,触发相应的不评价信号(参考图2左侧图)。
可选地,如图3,用户按下最开始的评价按钮后,触发评论触发信号,界面上首先弹出“请评价制冷/制热效果”,若用户在“请评价制冷/制热效果”界面上点击“不评价”,则弹出“请评价噪音效果”的界面;若用户在“请评价噪音效果”界面上点击“不评价”,则弹出“请评价送风效果”的界面;若用户在“请评价送风效果”界面上点击“不评价”,则退出评价,关闭评价界面。
通过上述控制逻辑,对用户作出不评价选择时进行评价界面的切换,以便用户选择其需要评价的评价选项,给用户提供选择评价选项的空间,提高空调器评价功能的灵活性。
可选地,如图3,所述弹出第一评价界面之后,还包括:
当检测到对应于所述第一评价界面的评价信号时,将对应于所述第一评价界面的用户评价提交,并弹出所述第二评价界面;当检测到对应于所述第二评价界面的的评价信号时,将对应于所述第二评价界面的用户评价提交,并弹出所述第三评价界面;当检测到对应于所述第三评价界面的的评价信号时,将对应于所述第三评价界面的用户评价提交,关闭所述评价界面;其中,将对应于所述第一评价界面的用户评价提交、将对应于所述第二评价界面的用户评价提交或者将对应于所述第三评价界面的用户评价提交时,触发所述用户评价提交信号。
触发所述用户评价提交信号后,存储本次统计数据,其中,若三个评价选项均进行了评价,则在首次检测到用户评价提交信号时,将本次统计数据存储,再次检测到用户评价提交信号时,将该用户评价提交信号对应的用户评价存储,其中,本次统计数据与评价提交信号对应的用户评价关联存储。
对于每一个评价选项,可设置包含具体评价内容的选项,如设置“优”、“良”、“差”三个选项。可选地,如图3,用户按下总的评价按钮后,触发评论触发信号,界面上首先弹出“请评价制冷/制热效果”,用户点击“评价”后,弹出具有“优”、“良”、“差”三个选项的界面,用户点击该三者任一选项后,用户提交评价,随后,弹出“请评价噪音效果”的界面;用户点击“请评价噪音效果”界面上的“评价”后,弹出具有“优”、“良”、“差”三个选项的界面,用户点击该三者任一选项后,用户提交评价,随后,弹出“请评价送风效果”的界面;用户点击“请评价送风效果”的“评价”后,弹出具有“优”、“良”、“差”三个选项的界面,用户点击该三者任一选项后,用户提交评价,并退出评价,关闭评价界面。
可选地,对于各个指标的评价,可以设置更为细分的选项,比如,当用户点击“请评价送风效果”中的“差”选项时,弹出细分选项界面,包含“出风方向错误”、“风速太大”、“风速太小”等细分选项。
通过在检测到用户做出评价时,切换评价界面,实现评价选项的灵活转换,同时存储用户评论,为后续分析提供用户评论数据基础。
可选地,步骤S60之后包括:
步骤S70,当检测到关机信号,且未检测到故障信号和用户提交评价时,将所述本次统计和所述下一次统计采集到的运行数据清空。
在检测到评论触发信号,以评论触发信号的触发时间作为下一次统计的起始时间,开始下一次统计。当检测到关机信号,且在下一次统计中也未检测到故障信号或用户评价时,相应的运行数据无存储价值,因而将本次统计和下一次统计采集到的运行数据清空,以清空无用数据,避免造成存储资源的浪费。
可选地,如图5,所述空调器运行数据记录方法还包括:
步骤S80,对所述空调器存储的所述运行数据进行统计,将对应用户评价相同的运行数据进行整合;
通过上述各个实施例的空调器运行数据记录方法,可以记录下单个用户评价对应的运行数据,具体表现形式可以为structA{统计1;structB{计数1;structC{内机故障;外机故障;用户评价;内环温;外环温;运行模式;设定温度;压机频率;压机电流;内风速;外风速;内盘温;外盘温;排气温度;膨胀阀开度}}},用户评价与其对应的其他运行数据共同以该存储结构存储。
在空调器运行过程中,有些用户评价(如送风效果差)可能多次出现,通过统计,将用户评价相同的运行数据进行整合,共同作为分析该相同用户评价的运行数据,所分析的数据更加全面,可以获得更加准确的分析结果。
步骤S90,获取各个用户评价对应的调节方法;
步骤S100,基于各个用户评价对应的调节方法,分析各个用户评价对应的运行数据,获得相应的调节参数,并基于所述调节参数对所述空调器进行相应的调节。
不同用户评价具有不同的调节方法,此处的调节方法,包括对相应数据的分析方法,也包括基于分析结果调节空调器的具体调节方法,通过对相应数据的分析方法,获得相应的调节参数,通过具体调节方法,基于相应的调节参数对空调器进行相应的调节。
在空调器中可预存各个用户评价对应的调节方法。
可选地,所述用户评价包括噪音效果差,则步骤S100包括:对于所述噪音效果差的用户评价,根据所述噪音效果差对应的运行数据,分析获得具有噪音问题的压缩机频率;控制所述空调器避免以所述具有噪音问题的压缩机频率运行。
因空调器噪音多为压缩机的共振导致,因此,找出具有噪音问题的压缩机频率,在正常控制中,跳过该具有噪音问题的压缩机频率,以避免对用户产生不良影响,降低噪音产生的概率,提升用户体验。
具体而言,可通过计算频次的方式确定具有噪音问题的压缩机频率,对于噪音效果差这一用户评价对应的运行数据,其可能包含多次统计采集的运行数据,每次统计采集了多组运行数据,每组运行数据均包括压缩机频率参数。首先,将噪音效果差对应的所有统计中,临近统计结束时间的预设数量组运行数据作为计算频次的基础数据,例如,一次统计的起始时间为8:00,结束时间是10:00,预设数量为20组,周期为1分钟,则以9:40-10:00间采集的20组运行数据作为基础数据。因用户一般在察觉到问题时才会做出相应评价,用户做出评价的时间点通常为问题产生的时间,因此,将基础数据限定在临近每次统计的结束时间的预设数量组,既可减少计算数据量,也可提高准确度。其次,基于基础数据进行各个压缩机频率的出现频次统计,例如,在来源于5次统计的基础数据中,57HZ出现40次,88HZ出现50次,67HZ出现47次。最后,将出现频次大于或等于预设次数的压缩机频率确定为具有噪音问题的压缩机频率。
其中,具有噪音问题的压缩机频率即步骤S100中相应的调节参数,具体的调节方案即控制空调器避免以该具有噪音问题的压缩机频率运行。
可选地,所述用户评价包括出风效果差,且包含细分评价“出风方向错误”、“风速太大”、“风速太小”,一组运行数据中可包含一个或多个细分评价,则步骤S100包括:
首先将出风效果差对应的所有统计中,临近统计结束时间的预设数量组运行数据作为分析的基础数据,从作为基础数据的每组运行数据中获得出风角度、内风速、用户位置以及细分的用户评价、室内环境温度;例如,一次统计的起始时间为8:00,结束时间是10:00,预设数量为20组,周期为1分钟,则以10:00开始往前选取20组运行数据作为基础数据,即,将9:40-10:00间采集的20组运行数据作为基础数据。
从基础数据中整合同一细分用户评价所对应的运行数据,即基于细分用户评价对基础数据进行划分,对属于同一细分用户评价的运行数据进行分析。其中,对于“出风方向错误”对应的运行数据,执行:
分别基于各组出风角度、用户位置,确定用户在空调器送风范围内的第一组数和用户不在空调器送风范围内的第二组数;当第一组数远大于第二组数(以第一组数大于第二组数,且第一组数与第二组数的差值绝对值大于或等于预设值为判定条件)时,在后续空调器的正常运行中,调整出风角度,避开用户位置送风;当第一组数远小于第二组数时(以第一组数小于第二组数,且第一组数与第二组数的差值绝对值大于或等于预设值为判定条件),在后续空调器的正常运行中,调整出风角度,朝向用户位置送风;其中,在明确用户位置和出风角度的前提下,确定用户是否在空调器送风范围内是现有技术,此处不赘述,用户在空调器送风范围内的组数为第一组数,用户不在空调器送风范围内的组数为第二组数。若大多数出风方向错误的评价在用户处于空调器送风范围时发生,则用户很可能不希望自身落入空调器送风范围内,因此,调整送风范围避开用户位置送风;若大多数出风方向错误的评价在用户不处于空调器送风范围时发生,则用户很可能希望自身落入空调器送风范围内,因此,调整送风范围朝向用户位置送风,由此实现对用户需求的判断,确定合适的出风角度。
对于“风速太大”/“风速太小”对应的运行数据,执行:
分别基于各组运行数据中的室内环境温度以及内风速,计算出室内环境温度与内风速的对应关系,在后续空调器的正常运行中,基于该对应关系,调整内风速的大小。其中,室内环境温度与内风速的对应关系,可包含室内环境温度范围对应的较高风速范围或较低风速范围,在后续空调器的正常运行中,根据实际的室内环境所落入的温度范围,确定其对应的较高风速范围和/或较低风速范围,基于其对应的较高风速范围和/或较低风速范围,限制空调器内风速。例如,对于室内环境温度范围[30℃,35℃],其对应的较高风速为1100转/分钟以上,其对应的较低风速为600转/分钟以下,对于室内环境温度范围[35℃,40℃],其对应的较高风速为1300转/分钟以上,其对应的较低风速为800转/分钟以下,在后续控制中,当室内环境温度处于[30℃,35℃]时,将风速限制在1100转/分钟以下,600转/分钟以上,当室内环境温度处于[35℃,40℃],将风速限制在1300转/分钟以下,800转/分钟以上。上述例子仅做示例,在实际应用中,基于实际运行数据的分析获得实际的数值。
室内环境温度与内风速的对应关系,以室内环境温度范围与较高风速范围的对应关系为例,可通过“风速太大”对应的运行数据统计分析获得,以5组数据进行示例,以T表示室内环境温度,以R表示内风速,则有5组数据,(T=30℃;R=1100转/分钟)、(T=31℃;R=1100转/分钟)、(T=32℃;R=1100转/分钟)、(T=33℃;R=1100转/分钟)、(T=35℃;R=1100转/分钟),则基于该5组数据可统计出室内环境温度处于[30℃,35℃]时,若内风速为1100转/分钟,则用户会觉得风速过高,进而得出[30℃,35℃]对应较高风速为1100转/分钟。
通过用户评价中反馈的风速效果,得出用户偏好的风速范围,并进行相应调整,以适应不同用户个性化的需求。
通过对各个用户评价对应的运行数据进行分析,并基于分析结果对空调器进行自动调节,以进行针对性的优化控制,可提升用户体验,提高空调器的智能性。
为便于理解本发明,给出一如图6的实施例。如图6,在空调器开机后,获取统计起始时间(此时的起始时间为开机时间),开始本次统计,每个周期采集一组数据,此处以60秒作为一个周期,每60秒采集一组空调运行数据,图中的计数、迭代,指周期数的更新迭代,即上文中的运行数据存储结构中的计数1的更新迭代,在获取空调运行数据后,暂存该空调运行数据,随后计时60S(即采集运行数据的周期时间),判断内机故障或外机故障是否为空,即是否未发生故障,若是,则继续计数、迭代,获取空调运行数据,若否,则存储之前暂存的数据,结束本次统计,在故障恢复时,获得新的统计起始时间,在故障一直不恢复时,结束本次统计。
若在上述流程中,检测到关机信号,且未检测到故障或用户评级,则清空暂存的运行数据。
其中,在循环1的计时60S,即一个周期内,若检测到评价触发信号,则将评价触发信号的触发时间作为下一次统计的最新起始时间,再判断用户是否实际作出评价,若作出评价,则存储本次统计数据,获得新的统计起始时间开始下一次统计,若未作出评价,则判断用户是否关机,若未作出评价,且关机,则清空最后两组统计数据。
本发明还提出一种空调器运行数据记录装置。图7为本发明空调器运行数据记录装置一实施例示意图。如图7,所述空调器运行数据记录装置包括:
获取单元101,其用于在所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据;
存储单元102,其用于当检测到故障信号,或者,检测到用户评价提交信号时,将所述本次统计采集到的运行数据存储。
可选地,所述获取单元101,其还用于当检测到故障信号时,所述将所述本次统计采集到的运行数据存储之后,执行:判断所述故障信号对应的故障是否自行修复;当所述故障信号对应的故障自行修复时,以所述故障信号对应的故障自行修复的时间作为下一次统计的起始时间。
可选地,所述获取单元101,其还用于当检测到评论触发信号时,结束本次统计,以所述评论触发信号的触发时间为下一次统计的起始时间。
可选地,所述空调器运行数据记录装置还包括评论单元,其用于当检测到评论触发信号时,弹出评价界面以供用户提交评论,其中,所述评价界面上设置制冷/制热效果、噪音效果以及送风效果中至少一个评价选项。
可选地,所述评论单元,其还用于弹出第一评价界面,其中,所述第一评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项;当检测到对应于所述第一评价界面的不评价信号时,弹出第二评价界面,其中,所述第二评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项,且所述第二评价界面与所述第一评价界面设置的评价选项不同;当检测到对应于所述第二评价界面的不评价信号时,弹出第三评价界面,其中,所述第三评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项,且所述第三评价界面与所述第一评价界面、所述第二评价界面设置的评价选项不同;当检测到对应于所述第三评价界面的不评价信号时,关闭所述评价界面。
可选地,所述评论单元,其还用于在弹出第一评价界面,当检测到对应于所述第一评价界面的评价信号时,将对应于所述第一评价界面的用户评价提交,并弹出所述第二评价界面;当检测到对应于所述第二评价界面的的评价信号时,将对应于所述第二评价界面的用户评价提交,并弹出所述第三评价界面;当检测到对应于所述第三评价界面的的评价信号时,将对应于所述第三评价界面的用户评价提交,关闭所述评价界面;其中,将对应于所述第一评价界面的用户评价提交、将对应于所述第二评价界面的用户评价提交或者将对应于所述第三评价界面的用户评价提交时,触发所述用户评价提交信号。
可选地,所述空调器运行数据记录装置还包括控制单元,所述控制单元用于当检测到关机信号,且未检测到故障信号和用户提交评价时,将所述本次统计和所述下一次统计采集到的运行数据清空。
可选地,所述运行数据包括:内机故障、外机故障以及用户评价,且所述运行数据还包括以下至少一个:室内环温、室外环温、运行模式、设定温度、压机频率、压机电流、内风机转速、外风机转风速、内盘温、外盘温、排气温度、膨胀阀开度、用户的使用时间、故障发生时间、出风角度、内风速以及用户位置、室外环境湿度。
可选地,所述控制单元还用于对所述空调器存储的所述运行数据进行统计,将对应用户评价相同的运行数据进行整合;获取各个用户评价对应的调节方法;基于各个用户评价对应的调节方法,分析各个用户评价对应的运行数据,获得相应的调节参数,并基于所述调节参数对所述空调器进行相应的调节。
可选地,所述控制单元还用于对于所述噪音效果差的用户评价,根据所述噪音效果差对应的运行数据,分析获得具有噪音问题的压缩机频率;控制所述空调器避免以所述具有噪音问题的压缩机频率运行。
本发明还提出一种空调器。图8为所述空调器一实施例示意图,所述空调器包括:存储有计算机程序的计算机可读存储介质201和处理器202,所述计算机程序被所述处理器202读取并运行时,实现如上任一项所述的空调器运行数据记录方法。
可选地,所述空调器包括一存储器,用于存储上述空调器运行数据记录方法中每次统计中所采集的空调运行数据。在售后数据统计时,可以直接读取该存储器中的数据,便于锁定故障与用户评价差的原因,针对性改善。此处的存储器可以为所述存储有计算机程序的计算机可读存储介质201,也可以为独立于所述计算机可读存储介质201的存储器。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器读取并运行时,实现如上任一项所述的空调器运行数据记录方法。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (13)
1.一种空调器运行数据记录方法,其特征在于,包括:
所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据;
当检测到故障信号,或者,检测到用户评价提交信号时,将所述本次统计采集到的运行数据存储。
2.如权利要求1所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,当检测到故障信号时,所述将所述本次统计采集到的运行数据存储之后包括:
判断所述故障信号对应的故障是否自行修复;
当所述故障信号对应的故障自行修复时,以所述故障信号对应的故障自行修复的时间作为下一次统计的起始时间。
3.如权利要求1所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据之后还包括:
当检测到评论触发信号时,结束本次统计,以所述评论触发信号的触发时间为下一次统计的起始时间。
4.如权利要求3所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据之后还包括:
当检测到评论触发信号时,弹出评价界面以供用户提交评论,其中,所述评价界面上设置制冷/制热效果、噪音效果以及送风效果中至少一个评价选项。
5.如权利要求4所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,所述弹出评价界面以供用户提交评论包括:
弹出第一评价界面,其中,所述第一评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项;
当检测到对应于所述第一评价界面的不评价信号时,弹出第二评价界面,其中,所述第二评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项,且所述第二评价界面与所述第一评价界面设置的评价选项不同;
当检测到对应于所述第二评价界面的不评价信号时,弹出第三评价界面,其中,所述第三评价界面设置“制冷/制热效果”、“噪音效果”、“送风效果”中的一个评价选项,且所述第三评价界面与所述第一评价界面、所述第二评价界面设置的评价选项不同;
当检测到对应于所述第三评价界面的不评价信号时,关闭所述评价界面。
6.如权利要求5所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,所述弹出第一评价界面之后,还包括:
当检测到对应于所述第一评价界面的评价信号时,将对应于所述第一评价界面的用户评价提交,并弹出所述第二评价界面;
当检测到对应于所述第二评价界面的的评价信号时,将对应于所述第二评价界面的用户评价提交,并弹出所述第三评价界面;
当检测到对应于所述第三评价界面的的评价信号时,将对应于所述第三评价界面的用户评价提交,关闭所述评价界面;
其中,将对应于所述第一评价界面的用户评价提交、将对应于所述第二评价界面的用户评价提交或者将对应于所述第三评价界面的用户评价提交时,触发所述用户评价提交信号。
7.如权利要求3所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,所述当检测到评论触发信号时,结束本次统计,以所述评论触发信号的触发时间为下一次统计的起始时间之后还包括:
当检测到关机信号,且未检测到故障信号和用户提交评价时,将所述本次统计和所述下一次统计采集到的运行数据清空。
8.如权利要求1所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,所述运行数据包括:内机故障、外机故障以及用户评价,且所述运行数据还包括以下至少一个:室内环温、室外环温、运行模式、设定温度、压机频率、压机电流、内风机转速、外风机转风速、内盘温、外盘温、排气温度、膨胀阀开度、用户的使用时间、故障发生时间、出风角度、内风速以及用户位置、室外环境湿度。
9.如权利要求1至8中任一项所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,所述空调器运行数据记录方法还包括:
对所述空调器存储的所述运行数据进行统计,将对应用户评价相同的运行数据进行整合;
获取各个用户评价对应的调节方法;
基于各个用户评价对应的调节方法,分析各个用户评价对应的运行数据,获得相应的调节参数,并基于所述调节参数对所述空调器进行相应的调节。
10.如权利要求9所述的空调器运行数据记录方法,其特征在于,所述用户评价包括噪音效果差,所述基于各个用户评价对应的调节方法,分析各个用户评价对应的运行数据,获得相应的调节参数,并基于所述调节参数对所述空调器进行相应的调节包括:
对于所述噪音效果差的用户评价,根据所述噪音效果差对应的运行数据,分析获得具有噪音问题的压缩机频率;
控制所述空调器避免以所述具有噪音问题的压缩机频率运行。
11.一种空调器运行数据记录装置,其特征在于,包括:
获取单元,其用于所述空调器开机后,以所述空调器的开机时间作为本次统计的起始时间,以预设时长为周期,每周期采集一次运行数据;
存储单元,其用于当检测到故障信号,或者,检测到用户评价提交信号时,将所述本次统计采集到的运行数据存储。
12.一种空调器,其特征在于,包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器,所述计算机程序被所述处理器读取并运行时,实现如权利要求1-10任一项所述的空调器运行数据记录方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器读取并运行时,实现如权利要求1-10任一项所述的空调器运行数据记录方法。
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---|---|---|---|---|
CN113465121A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-10-01 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 基于物联网空调的远程监控***及其控制方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10332187A (ja) * | 1997-06-03 | 1998-12-15 | Daikin Ind Ltd | 空調制御システム |
CN102692066A (zh) * | 2012-06-14 | 2012-09-26 | 四川长虹空调有限公司 | 变频空调故障诊断控制***及控制方法 |
CN103245036A (zh) * | 2013-05-16 | 2013-08-14 | 徐廷丽 | 一种微处理空气调节的***和方法 |
CN103398451A (zh) * | 2013-07-12 | 2013-11-20 | 清华大学 | 基于学习用户行为的多维舒适度室内环境控制方法及*** |
CN110145838A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-20 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调器的故障检测方法、处理方法及空调器 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10332187A (ja) * | 1997-06-03 | 1998-12-15 | Daikin Ind Ltd | 空調制御システム |
CN102692066A (zh) * | 2012-06-14 | 2012-09-26 | 四川长虹空调有限公司 | 变频空调故障诊断控制***及控制方法 |
CN103245036A (zh) * | 2013-05-16 | 2013-08-14 | 徐廷丽 | 一种微处理空气调节的***和方法 |
CN103398451A (zh) * | 2013-07-12 | 2013-11-20 | 清华大学 | 基于学习用户行为的多维舒适度室内环境控制方法及*** |
CN110145838A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-20 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调器的故障检测方法、处理方法及空调器 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113465121A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-10-01 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 基于物联网空调的远程监控***及其控制方法 |
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