CN105526777A - 一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒***及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种具有对冰箱不正常运行的远程诊断及提醒***,包括冰箱***、后台诊断***和移动接收端。冰箱***获取冰箱设置及运行的数据参数并发送给后台诊断***进行判断,将判断为不正常运行状况的对应冰箱绑定信息及相应解决措施,再发送给移动接收端。本发明的能有效降低上门维修次数和成本,帮助用户自主解决冰箱常见的不正常运行状况,从而提升用户满意度,降低企业人力物力的投入。
Description
技术领域
本发明涉及一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒***及其方法。
背景技术
随着科技的高速发展,传统的电控冰箱从功能化朝着智能化与网络化的方向发展。由于用户专业知识的匮乏,很多因为误操作导致冰箱不正常运行被认为是冰箱故障的状况越来越多,使得用户不断的报修次数也逐渐增加,不仅致使售后人员劳动负荷增大,不断需要上门维修而使得服务成本也增加,有时因不能及时得到维修或响应而导致用户对售后不满的情况也逐渐增多。
发明内容
本发明为解决上述现有技术所存在的不足之处,提供一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒***及其方法,以期能有效降低上门维修次数和成本,帮助用户自主解决冰箱常见的不正常运行状况,从而提升用户满意度,降低企业人力物力的投入。
本发明为解决技术问题采用如下技术方案:
本发明一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒***的特点包括:冰箱***、后台诊断***和移动接收端;
所述冰箱***包括:设定冰箱运行状态的显示板、控制冰箱运行的主控板、第一无线发送模块、具有自检反馈功能的各个功能模块;
所述主控板通过各个功能模块和显示板获取冰箱设置及运行的数据参数并利用所述第一无线发送模块发送至后台诊断***;
所述后台诊断***包括:第一无线接收模块、第二无线发送模块、数学模型运算模块、数据库;
所述第一无线接收模块接收所述数据参数并通过所述数学模型运算模块进行计算,判断是否有不正常运行状况,若判断为正常运行状况,则不做处理;若判断为不正常运行状况,则从所述数据库中提取对应冰箱绑定信息及相应解决措施,再通过所述第二无线发送模块发送到移动接收端用于帮助客户解决冰箱不正常运行为。
本发明所述的远程诊断及提醒***的特点也在于:
所述数学模型运算模块是利用不正常运行模型进行判断的,所述不正常运行模型是根据维修反馈数据和具体冰箱特征进行编写而形成的相关判断规则,并由所述判断规则转换而成的;
所述数据库存储有不正常运行相应解决方案及其对应的冰箱绑定信息。
本发明一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒方法的特点是按如下步骤进行:
步骤a、收集冰箱设置及运行数据参数,并通过无线网实时发送至后台服务器;
步骤b、对所述冰箱设置及运行数据参数利用不正常运行模型进行运算,判断是否存在不正常运行状况,若存在,则与数据库中存储的不正常类型信息进行匹配,并将匹配成功的不正常运行类型及处理方案发送至冰箱绑定的手机端;若匹配不成功,则收集相关不正常数据并上传至后台服务器;
步骤c、后台服务器根据所收集的不正常数据对所述数据库中的不正常运行模型进行升级和优化。
与已有技术相比,本发明的有益效果体现在:
1)更强的诊断功能,可通过数据分析增加了更多的诊断功能;
2)***可升级优化,利用服务器大存储空间的优势可随时对判定模型进行升级优化;
3)可降低智能冰箱的成本,将数据判断放到服务器则可以降低因数据判断而增加的冰箱硬件成本;
4)平台化优势,建立统一的平台可用于各种型号的产品,一套统一的***便于企业的管理维护。
附图说明
图1为本发明***流程示意图。
具体实施方式
本实施例中,如图1所示,一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒***包括:冰箱***、后台诊断***和移动接收端;
冰箱***包括:设定冰箱运行状态的显示板、控制冰箱运行的主控板、第一无线发送模块、具有自检反馈功能的各个功能模块;
主控板通过各个功能模块和显示板获取冰箱设置及运行的数据参数并利用第一无线发送模块实时发送至后台诊断***;
后台诊断***包括:第一无线接收模块、第二无线发送模块、数学模型运算模块、数据库;具体实施中,数学模型运算模块中存储有不正常运行模型,它是根据维修反馈数据和具体冰箱特征进行编写而形成的相关判断规则,并由后台服务器将判断规则转换而成相对应的数学模型;数据库存储有不正常运行相应解决方案和后台存储的冰箱绑定信息,它是根据客服维修经验及技术人员设计经验制定的;如冷冻室制冷异常提醒,其判断模型为冷动传感器收集温度Td>-10℃,持续时间t>5h,当冰箱运行运行数据符合此模型时判断冰箱为冷冻室制冷异常,并提取数据库对应解决方案,提醒用户是否在此时间段频繁、长时间开启冷冻室门,或在冷冻室放置过多食品,如若无以上状况建议客户拨打客服电话进行报修;如冷藏室制冷关闭提醒,冷藏室制冷状态设置为关闭时间t>3h,当冰箱运行运行数据符合此模型时判断冰箱为冷藏室制冷关闭,并提取数据库对应解决方案,提醒用户检测此状态为主动关闭或误操作导致冷藏关闭。
第一无线接收模块接收数据参数并通过数学模型运算模块中的不正常运行模型进行计算,判断是否有不正常运行状况,若判断为正常运行状况,则不做处理;若判断为不正常运行状况,则从数据库中提取对应冰箱绑定信息及相应解决措施,再通过第二无线发送模块发送到移动接收端用于帮助客户解决冰箱不正常运行为。本实施例中,移动接收端是在客户手机端与后台对接的信息接收app;
一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒和自处理方法是按如下步骤进行:
步骤a、收集冰箱设置及运行数据参数,并通过无线网实时发送至后台服务器;这些状态和参数包括:显示板上的设置冰箱运行状态和各个间室的设定温度;主控板上接收到的各个功能模块反馈的冰箱实际运行状态和参数,如:温度传感器反馈的实际温度值、压缩机反馈的压缩机实际运行状况、风门和风机的实际运行状态、电动切换阀的实际位置;
步骤b、对冰箱设置及运行数据参数利用不正常运行模型进行运算,判断是否存在不正常运行状况,若存在,则与数据库中存储的不正常类型信息进行匹配,并将匹配成功的不正常运行类型及处理方案发送至冰箱绑定的手机端;若匹配不成功,则收集相关不正常数据并上传至后台服务器;
步骤c、技术及售后服务人员和技术人员通过后台服务器所收集的不正常数据以及市场反馈和冰箱性能升级对数据库中的不正常运行模型进行升级和优化,从而解决了因为误以为不正常运行为冰箱故障而导致的服务成本增大的问题,在冰箱出现不正常运行时,第一时间给予用户提醒和提供解决方案,减少了因费故障原因引起的售后维修事件,不仅减少了维修费用,亦提高了智能冰箱产品用户体验感。除此之外由于诊断功能放在后台服务器克服了现有冰箱产品端程序无法升级的缺陷,仅通过后台数据模型的升级优化即可提高产品的智能化功能,从而保证了***的有效性和通用性。
Claims (4)
1.一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒***,其特征包括:冰箱***、后台诊断***和移动接收端;
所述冰箱***包括:设定冰箱运行状态的显示板、控制冰箱运行的主控板、第一无线发送模块、具有自检反馈功能的各个功能模块;
所述主控板通过各个功能模块和显示板获取冰箱设置及运行的数据参数并利用所述第一无线发送模块发送至后台诊断***;
所述后台诊断***包括:第一无线接收模块、第二无线发送模块、数学模型运算模块、数据库;
所述第一无线接收模块接收所述数据参数并通过所述数学模型运算模块进行计算,判断是否有不正常运行状况,若判断为正常运行状况,则不做处理;若判断为不正常运行状况,则从所述数据库中提取对应冰箱绑定信息及相应解决措施,再通过所述第二无线发送模块发送到移动接收端用于帮助客户解决冰箱不正常运行为。
2.根据权利要求1所述的远程诊断及提醒***,其特征是:所述数学模型运算模块是利用不正常运行模型进行判断的,所述不正常运行模型是根据维修反馈数据和具体冰箱特征进行编写而形成的相关判断规则,并由所述判断规则转换而成的。
3.根据权利要求1所述的远程诊断及提醒***,其特征是:所述数据库存储有不正常运行相应解决方案及其对应的冰箱绑定信息。
4.一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒方法,其特征是按如下步骤进行:
步骤a、收集冰箱设置及运行数据参数,并通过无线网实时发送至后台服务器;
步骤b、对所述冰箱设置及运行数据参数利用不正常运行模型进行运算,判断是否存在不正常运行状况,若存在,则与数据库中存储的不正常类型信息进行匹配,并将匹配成功的不正常运行类型及处理方案发送至冰箱绑定的手机端;若匹配不成功,则收集相关不正常数据并上传至后台服务器;
步骤c、后台服务器根据所收集的不正常数据对所述数据库中的不正常运行模型进行升级和优化。
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