CN111044806A - 设备故障定位方法、装置和服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种设备故障定位方法、装置和服务器，所述设备故障定位方法包括：获取待维修设备运行时的运行参数；获取标准参数；比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。所述设备故障定位方法通过检测待维修设备运行时的状态，获取待维修设备运行时的运行参数，并获取标准参数，再将所述运行参数与标准参数进行对比，判断出异常参数，从而确定出故障点，本发明所述的方法不仅能够用来指导维修人员对设备进行维修，指导维修人员快速定位出故障点，还能够减少设备维修过程对维修人员专业技能的依赖，提高维修效率，降低维修成本，有利于提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及设备维修技术领域，具体涉及一种设备故障定位方法、装置和服务器。
背景技术
随着社会经济的不断发展，各种各样的家用电器在普通家庭中已经被普遍使用。家用电器经过一段使用后，难免会出现故障。
现有的解决方式是需要维修人员去现场进行维修，或者将电器设备返厂维修。无论是维修人员去现场进行维修，还是将电器设备返厂维修，维修手段都是通过对设备的一些参数进行测量，并根据以往维修经验来判断故障点，该维修方式非常依赖维修人员的专业技能，是否能够成功排出故障以及维修时长也因维修人员而异，对于一些维修经验较弱的维修人员，无法快速准确的通过异常数据来判断出故障点，并对故障点进行修复，致使维修效率低，用时长，严重影响着用户体验，并且现有的维修成本高。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种设备故障定位方法、装置和服务器。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种设备故障定位方法，包括：
获取待维修设备运行时的运行参数；
获取标准参数；
比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
可选的，所述获取待维修设备运行时的运行参数，包括：
接收设备检测仪器上传的运行参数，所述运行参数是所述设备检测仪器在所述待维修设备处于运行状态时检测得到的。
可选的，所述设备检测仪器为蓝牙测试仪。
可选的，所述接收设备检测仪器上传的运行参数，包括：
接收蓝牙检测仪通过智能终端上传的运行参数。
可选的，所述获取标准参数，包括：
获取预先配置的标准参数；和/或，
获取正在运行的相同机型和/或型号的设备的运行参数作为标准参数。
可选的，所述比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，包括：
基于大数据统计方法，比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数。
可选的，所述方法还包括：
根据预设的异常参数与故障点的对应关系，确定故障点；或者，
获取人为对所述异常参数进行分析后确定的故障点。
可选的，所述待维修设备包括：空调机、洗衣机、电视机或电冰箱。
可选的，所述待维修设备为空调机，所述运行参数包括如下项中的一项或多项：
压缩机电压、电流、空调室内机出风口的温度。
本发明还提供了一种设备故障定位装置，包括：
第一获取模块，用于获取待维修设备运行时的运行参数；
第二获取模块，用于获取标准参数；
异常参数确定模块，用于比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
本发明还提供了一种服务器，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取待维修设备运行时的运行参数；
获取标准参数；
比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
可选的，所述处理器还被配置为：
获取所述待维修设备的机型和/或型号；
将所述机型和/或所述型号以及对应的故障点信息作为一条记录保存起来，以指导后续对设备的改进开发。
本发明采用以上技术方案，所述设备故障定位方法，包括：获取待维修设备运行时的运行参数；获取标准参数；比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。所述设备故障定位方法通过检测待维修设备运行时的状态，获取待维修设备运行时的运行参数，并获取标准参数，再将所述运行参数与标准参数进行对比，判断出异常参数，从而确定出故障点，本发明所述的方法不仅能够用来指导维修人员对设备进行维修，指导维修人员快速定位出故障点，还能够减少设备维修过程对维修人员专业技能的依赖，提高维修效率，降低维修成本，有利于提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明设备故障定位方法实施例一提供的流程示意图；
图2是本发明设备故障定位方法实施例二提供的流程示意图；
图3是本发明设备故障定位方法实施例三提供的流程示意图；
图4是本发明设备故障定位装置实施例一提供的结构示意图。
图中：1、第一获取模块；2、第二获取模块；3、异常参数确定模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明设备故障定位方法实施例一提供的流程示意图。
如图1所示，本实施例的方法包括：
S11：获取待维修设备运行时的运行参数；
进一步的，所述获取待维修设备运行时的运行参数，包括：
接收设备检测仪器上传的运行参数，所述运行参数是所述设备检测仪器在所述待维修设备处于运行状态时检测得到的。
进一步的，所述设备检测仪器为蓝牙测试仪。
S12：获取标准参数；
S13：比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
本实施例在实际使用时，在待维修设备运行的状态下，可通过蓝牙测试仪检测该设备的各项状态参数，比如待维修设备是一台空调机，那么蓝牙测试仪检测的各项状态参数包括：压缩机电压、电流、空调室内机出风口的温度等，所述蓝牙测试仪将检测的运行参数通过无线网络上传至服务器，服务器获取到所述待维修设备运行时的运行参数，并获取到标准参数，所述标准参数可以是预先配置在服务器内的。将所述待维修设备的运行参数与标准参数进行对比，判断出异常参数，从而再根据所述异常参数确定出故障点，以指导维修人员对该空调机进行维修。
通过本实施例所述的方法能够用来指导维修人员对设备进行维修，指导维修人员快速定位出故障点，能够减少设备维修过程对维修人员专业技能的依赖，该方法能够帮助维修人员快速定位出故障点，提高了维修效率，降低维修成本，有利于提高用户体验。
本实施例所述的故障定位方法在实际使用中，可以是在云服务器端执行，或是在设备故障定位处理装置上执行的。
图2是本发明设备故障定位方法实施例二提供的流程示意图。
如图2所示，本实施例的方法包括：
S21：获取待维修设备运行时的运行参数；
进一步的，所述获取待维修设备运行时的运行参数，包括：
接收设备检测仪器上传的运行参数，所述运行参数是所述设备检测仪器在所述待维修设备处于运行状态时检测得到的。
进一步的，所述设备检测仪器为蓝牙测试仪。
进一步的，所述接收设备检测仪器上传的运行参数，包括：
接收蓝牙检测仪通过智能终端上传的运行参数。
S22：获取正在运行的相同机型和/或型号的设备的运行参数作为标准参数；
S23：比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
进一步的，所述比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，包括：
基于大数据统计方法，比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数。
进一步的，所述方法还包括：将确定出的异常参数发送给所述维修人员的智能终端，以使维修人员能够根据该异常参数分析确定出故障点。
本实施例在实际使用时，在待维修设备运行的状态下，可通过蓝牙测试仪检测该设备的各项状态参数，比如待维修设备是一台空调机，那么蓝牙测试仪检测的各项状态参数包括：压缩机电压、电流、空调室内机出风口的温度等，所述蓝牙测试仪将检测的运行参数通过蓝牙上传至智能手机，再通过智能手机上传至云服务器，云服务器还会获取大量正在正常运行的相同机型和型号的空调机的运行参数，并将该运行参数作为标准参数；再通过将待维修设备的运行参数与所述标准参数基于大数据统计方法进行比对，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点，以指导维修人员对该空调机进行维修。
进一步的，所述基于大数据统计方法可以是指，对于某一个参数，比如压缩机电压，云服务器会获取上百万条正在正常运行的相同机型和型号的空调机的运行参数，将待维修空调机的压缩机电压与所述上百万条数据参数进行比对，如所述上百万条压缩机电压的取值介于区间[A，B]之内，而所述待维修空调机的压缩机电压不在这一区间内，则认为待维修空调机的压缩机电压为异常，根据该异常参数(压缩机电压)推断出压缩机可能存在问题，指导维修人员进行维修。
本实施例中，所述的标准参数是通过获取上百万条正在正常运行的相同机型和型号的空调机的运行参数而得到的，该标准参数能够更准确的反应设备正常运行时相应的参数范围，有利于提高比对的正确性，从而有利于故障定位的准确性。本实施例所述的方法能够帮助维修人员快速定位出故障点，提高了维修效率，降低维修成本，有利于提高用户体验。
图3是本发明设备故障定位方法实施例三提供的流程示意图。
如图3所示，本实施例的方法包括：
S31：获取待维修设备运行时的运行参数；
进一步的，所述获取待维修设备运行时的运行参数，包括：
接收设备检测仪器上传的运行参数，所述运行参数是所述设备检测仪器在所述待维修设备处于运行状态时检测得到的。
进一步的，所述设备检测仪器为蓝牙测试仪。
进一步的，所述接收设备检测仪器上传的运行参数，包括：
接收蓝牙检测仪通过智能终端上传的运行参数。
S32：获取标准参数；
进一步的，所述获取标准参数，包括：
获取预先配置的标准参数；和/或，
获取正在运行的相同机型和/或型号的设备的运行参数作为标准参数。
S33：比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数；
进一步的，所述比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，包括：
基于大数据统计方法，比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数。
S34：根据预设的异常参数与故障点的对应关系，确定故障点。
进一步的，所述待维修设备包括：空调机、洗衣机、电视机或电冰箱。
进一步的，所述待维修设备为空调机，所述运行参数包括如下项中的一项或多项：
压缩机电压、电流、空调室内机出风口的温度。
本实施例在实际使用时，在待维修设备运行的状态下，可通过蓝牙测试仪检测该设备的各项状态参数，比如待维修设备是一台滚筒洗衣机，那么蓝牙测试仪检测的各项状态参数包括：电动机电压、电流、加热器外壁的温度等，所述蓝牙测试仪将检测的运行参数通过蓝牙上传至智能手机，再通过智能手机上传至云服务器，云服务器还会获取大量正在正常运行的相同机型和型号的滚筒洗衣机的运行参数，并将该运行参数作为标准参数(所述标准参数也可以是在云服务器上预先配置的标准参数)；再通过将待维修设备的运行参数与所述标准参数基于大数据统计方法进行比对，确定出异常参数；再根据预设的异常参数与故障点的对应关系，确定出故障点，并将所述故障点发送给智能手机，以指导维修人员对所述故障点进行维修。
本实施例中，所述的标准参数是通过获取上百万条正在正常运行的相同机型和型号的空调机的运行参数而得到的，该标准参数能够更准确的反应设备正常运行时相应的参数范围，有利于提高比对的正确性，从而有利于故障定位的准确性。此外，本实施例所述的根据预设的异常参数与故障点的对应关系确定出故障点可以在云服务器中进行，维修人员通过智能手机能够直接获取到云服务器发送的故障点，省略了维修人员需要根据维修经验来对故障点进行判断的过程，即降低了维修过程对维修人员专业技能的依赖，该方法能够帮助维修人员快速定位出故障点，提高了维修效率，降低维修成本，有利于提高用户体验。
此外，本实施例所述的方法在确定出故障点的同时，还会获取所述待维修设备的机型和/或型号；并将所述机型和/或所述型号以及对应的故障点信息作为一条记录保存起来，以指导后续对设备的改进开发，将保存的故障记录反馈给设备制造厂家，能够使厂家在今后对该类型设备进行研发时，解决该故障问题，实现对设备的改进，有利于提高企业竞争力，也有利于提高广大用户的使用体验。
图4是本发明设备故障定位装置实施例一提供的结构示意图。
如图4所示，本实施例的装置包括：
第一获取模块1，用于获取待维修设备运行时的运行参数；
第二获取模块2，用于获取标准参数；
异常参数确定模块3，用于比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
进一步的，所述第一获取模块1接收设备检测仪器上传的运行参数，所述运行参数是所述设备检测仪器在所述待维修设备处于运行状态时检测得到的；
进一步的，所述设备检测仪器为蓝牙测试仪。
进一步的，所述接收设备检测仪器上传的运行参数，包括：
接收蓝牙检测仪通过智能终端上传的运行参数。
进一步的，所述第二获取模块2获取标准参数，包括：
获取预先配置的标准参数；和/或，
获取正在运行的相同机型和/或型号的设备的运行参数作为标准参数。
进一步的，所述异常参数确定模块3比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，包括：
所述异常参数确定模块3采用大数据统计方法，将所述运行参数和所述标准参数进行比对，确定出异常参数，以便根据所述异常参数定位故障点。
通过本实施例所述的装置能够帮助维修人员对设备进行维修，指导维修人员快速定位出故障点，能够减少设备维修过程对维修人员专业技能的依赖，该装置能够帮助维修人员快速定位出故障点，提高了维修效率，降低维修成本，有利于提高用户体验。
本发明还提供了服务器的一种实施方式，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取待维修设备运行时的运行参数；
获取标准参数；
比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
本实施例所述的服务器确定异常参数和故障点的工作原理与上述实施例的工作原理相同，在此不再赘述。
本发明还提供了服务器的另一种实施方式，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取待维修设备运行时的运行参数；
获取标准参数；
比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，再根据所述异常参数定位出故障点；
获取所述待维修设备的机型和/或型号；
将所述机型和/或所述型号以及对应的故障点信息作为一条记录保存起来，以指导后续对设备的改进开发。
本实施例所述的服务器在确定出故障点的同时，还会获取所述待维修设备的机型和/或型号；并将所述机型和/或所述型号以及对应的故障点信息作为一条记录保存起来，以指导后续对设备的改进开发。设备制造厂家的工作人员可通过智能终端登陆该服务器，获取到服务器本地保存的故障记录，该故障记录能够指导工作人员在今后对该类型设备进行研发时，解决该故障问题，实现对设备的改进，有利于提高企业竞争力，也有利于提高广大用户的使用体验。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (12)
1.一种设备故障定位方法，其特征在于，包括：
获取待维修设备运行时的运行参数；
获取标准参数；
比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待维修设备运行时的运行参数，包括：
接收设备检测仪器上传的运行参数，所述运行参数是所述设备检测仪器在所述待维修设备处于运行状态时检测得到的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设备检测仪器为蓝牙测试仪。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接收设备检测仪器上传的运行参数，包括：
接收蓝牙检测仪通过智能终端上传的运行参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标准参数，包括：
获取预先配置的标准参数；和/或，
获取正在运行的相同机型和/或型号的设备的运行参数作为标准参数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，包括：
基于大数据统计方法，比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据预设的异常参数与故障点的对应关系，确定故障点；或者，
获取人为对所述异常参数进行分析后确定的故障点。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述待维修设备包括：空调机、洗衣机、电视机或电冰箱。
9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述待维修设备为空调机，所述运行参数包括如下项中的一项或多项：
压缩机电压、电流、空调室内机出风口的温度。
10.一种设备故障定位装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待维修设备运行时的运行参数；
第二获取模块，用于获取标准参数；
异常参数确定模块，用于比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
11.一种服务器，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取待维修设备运行时的运行参数；
获取标准参数；
比对所述运行参数和所述标准参数，确定出异常参数，以根据所述异常参数定位故障点。
12.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述处理器还被配置为：
获取所述待维修设备的机型和/或型号；
将所述机型和/或所述型号以及对应的故障点信息作为一条记录保存起来，以指导后续对设备的改进开发。
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