CN111504736A - 一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备 - Google Patents

一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111504736A
CN111504736A CN201910100410.6A CN201910100410A CN111504736A CN 111504736 A CN111504736 A CN 111504736A CN 201910100410 A CN201910100410 A CN 201910100410A CN 111504736 A CN111504736 A CN 111504736A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sample
sample preparation
quality
threshold value
link
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910100410.6A
Other languages
English (en)
Inventor
龚伟业
喻季红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Sundy Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Hunan Sundy Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan Sundy Science and Technology Co Ltd filed Critical Hunan Sundy Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201910100410.6A priority Critical patent/CN111504736A/zh
Publication of CN111504736A publication Critical patent/CN111504736A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
    • G01N1/286—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q involving mechanical work, e.g. chopping, disintegrating, compacting, homogenising
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N5/00—Analysing materials by weighing, e.g. weighing small particles separated from a gas or liquid
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)

Abstract

本发明公开了一种具备样品损失率核算的自动制样方法，对于自动制样设备的每段制样环节，称量确定本次制样过程的入料质量和出料质量，根据所述入料质量和出料质量计算本次制样过程的样品损失率，当所述样品损失率大于等于预设的不合格阈值时，判断本次制样过程的样品保持性不合格，当所述样品损失率小于预设的合格阈值时，判断本次制样过程的样品保持性合格。具有可自动对制样过程中的样品损失率进行核算，判断制样过程中的样品保持性是否合格，及早发现制样过程中的异常，保证制样精度，自动化程度高，精确性好的等优点。

Description

一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备
技术领域
本发明涉及煤炭及矿石制样领域，尤其涉及一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备。
背景技术
对于无人化自动制样***，是指在无人值守及干预的情况下，***能自动完成制样的全过程，得到理想中的物料样品代表。制样过程一般有样品输送、空气干燥、破碎、缩分、制粉等环节，而无人化自动制样围绕各环节的“质”和“量”两个基点展开。 “质”量管理涉及样品输送，破碎，干燥，缩分，制粉等环节的高效及准确性以保证样品的品质，这是目前自动制样***普遍关注的重点。重“量”管理涉及物料从一开始进入***，到流出***的质量走向，分布及损失。实际情形中，样品经过自动制样的各个环节均会存在不同程度的样品损失，而在一定范围内的样品损失很难避免也是允许存在的。从目前的现状来看，***对样品的损失只是有一个定性的结论，却没有定量的计算，分析，并不知道***中样品的损失为多少，故无法从宏观层面对自动制样***进行评估和反馈，重“量”管理显得很薄弱，而实际对于样品质量的核算是目前客户对制样***评估最关注的一个环节。
发明内容
本发明要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本发明提供一种自动对制样过程中的样品损失率进行核算，判断制样过程中的样品保持性是否合格，及早发现制样过程中的异常，保证制样精度，自动化程度高，精确性好的具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备。
为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：一种具备样品损失率核算的自动制样方法，对于自动制样设备的每段制样环节，称量确定本次制样过程的入料质量和出料质量，根据所述入料质量和出料质量计算本次制样过程的样品损失率，当所述样品损失率大于等于预设的不合格阈值时，判断本次制样过程的样品保持性不合格，当所述样品损失率小于预设的合格阈值时，判断本次制样过程的样品保持性合格。
进一步地，所述自动制样设备的每段制样环节中，由设置在入料口的入料称重单元称量确定入料质量，由设置在目标样品灌装单元处的样品称重单元称量确定目标样品的质量，由设置在弃样收集单元处的弃样称重单元称量确定弃样的质量，所述出料质量为所述目标样品的质量和所述弃样的质量之和。
进一步地，所述制样环节包括初级破碎环节、次级破碎环节和制粉环节中的至少一项；
所述初级破碎环节的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且所述初级破碎环节的合格阈值小于不合格阈值；
所述次级破碎环节的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且所述次级破碎环节的合格阈值小于不合格阈值；
所述制粉环节的合格阈值的取值范围为0.5%至1.5%，不合格阈值的取值范围为1.5%至2.5%，且所述制粉环节的合格阈值小于不合格阈值。
进一步地， 判断本段制样环节的累积残存量与本次制样的入料质量的比值是否大于预设的混同阈值，是则判断本次制样的混同率不合格；所述累积残存量指本段制样环节各制样过程的入料质量和出料质量的差值的累积值；所述累积残存量在对本段制样环节的制样设备清扫后清零。
进一步地，所述初级破碎环节的混同阈值的取值范围为6%至10%；
所述次级破碎环节的混同阈值的取值范围为6%至10%；
所述制粉环节的混同阈值的取值范围为1.5%至2.5%。
一种具备样品损失率核算的自动制样设备，包括至少1条制样流水线，所述制样流水线包括有入料称重单元、出料称重单元和控制处理单元，所述入料称重单元、出料称重单元分别与所述控制处理单元连接；
所述入料称重单元用于称量确定自动制样设备的入料质量；
所述出料称重单元用于称量确定自动制样设备的出料质量；
所述控制处理单元根据所述入料质量和出料质量计算本条制样流水线中的样品损失率，当所述样品损失率大于等于预设的不合格阈值时，判断本条制样流水线的样品质量保持性不合格；当所述样品损失率小于预设的合格阈值时，判断本条制样流水线的样品质量保持性合格。
进一步地，所述入料称重单元设置在所述制样流水线的入料口处；所述出料称重单元包括样品称重单元和弃样称重单元；所述样品称重单元设置在所述制样流水线的目标样品灌装单元处；所述弃样称重单元设置在所述制样流水线的弃样收集单元处；
所述样品称重单元用于称量确定目标样品的质量；所述弃样称重单元用于称量确定弃样的质量；
所述出料质量为所述目标样品的质量和所述弃样的质量之和。
进一步地，所述制样流水线包括初级破碎流水线、次级破碎流水线和制粉流水线中的至少一条；
所述初级破碎流水线的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且所述初级破碎流水线的合格阈值小于不合格阈值；
所述次级破碎流水线的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且所述次级破碎流水线的合格阈值小于不合格阈值；
所述制粉流水线的合格阈值的取值范围为0.5%至1.5%，不合格阈值的取值范围为1.5%至2.5%，且所述制粉流水线的合格阈值小于不合格阈值。
进一步地，所述控制处理单元还用于判断本段制样环节的累积残存量与本次制样的入料质量的比值是否大于预设的混同阈值，是则判断本次制样的混同率不合格；所述累积残存量指本段制样环节各制样过程的入料质量和出料质量的差值的累积值；所述累积残存量在对本段制样环节的制样设备清扫后清零。
进一步地，所述初级破碎流水线的混同阈值的取值范围为6%至10%；
所述次级破碎流水线的混同阈值的取值范围为6%至10%；
所述制粉流水线的混同阈值的取值范围为1.5%至2.5%。
进一步地，所述制样流水线还包括清扫单元，所述清扫单元与所述控制处理单元连接；
所述控制处理单元在判断样品质量保持性或混同率不合格时，控制所述清扫单元清除所述制样流水线上残存的样料。
进一步地，所述清扫单元包括设置在所述制样流水线上的至少1个吸尘装置。与现有技术相比，本发明的优点在于：
1、本发明在自动制样机按照设定的要求制出样品的同时，通过分析制样过程中入料质量和出料质量，准确的分析制样过程中制得的样品是否符合制样要求，在制样不合格时及时提醒工作人员进行处理或者自动控制制样设备进行清洁，保证了制样设备的运行稳定，可靠性好，精度高。
2、本发明在制样及损失率核算过程中完全不需要工作人员参与，自动化程度高，效率高。
3、本发明提供了***的可靠性的一种检测模式和验证方法，可以提升用户对自动制样***的信任度。
附图说明
图1为本发明具体实施例的流程图。
图2为本发明具体实施例的结构示意图。
图3为本发明具体实施例煤料制样流程示意图。
图4为本发明具体实施例煤料制样情况示意图。
图5为本发明具体实施例煤料制样的核算评估示意图（初级破碎和次级破碎采用相同的核算方式）。
图6为本发明具体实施例煤料制样的核算评估示意图（制粉流水线的制粉环节）。
图例说明：11、入料口（初级）；12、初级破碎单元；13、定质量缩分单元；14、灌装单元（初级）；15、弃样收集单元；21、入料口（次级）；22、次级破碎单元；23、灌装单元（次级）；31、入料口（制粉）；32、灌装单元（制粉）；33、弃样收集单元（制粉）；4、机械手。
具体实施方式
以下结合说明书附图和具体优选的实施例对本发明作进一步描述，但并不因此而限制本发明的保护范围。
如图1所示，本实施例的具备样品损失率核算的自动制样方法，对于自动制样设备的每段制样环节，称量确定本次制样过程的入料质量和出料质量，根据入料质量和出料质量计算本次制样过程的样品损失率，当样品损失率大于等于预设的不合格阈值时，判断本次制样过程的样品保持性不合格，当样品损失率小于预设的合格阈值时，判断本次制样过程的样品保持性合格。
在本实施例中，自动制样设备的每段制样环节中，由设置在入料口的入料称重单元称量确定入料质量，由设置在目标样品灌装单元处的样品称重单元称量确定目标样品的质量，由设置在弃样收集单元处的弃样称重单元称量确定弃样的质量，出料质量为目标样品的质量和弃样的质量之和。
在本实施例中，制样环节包括初级破碎环节、次级破碎环节和制粉环节中的至少一项；初级破碎环节的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且初级破碎环节的合格阈值小于不合格阈值；次级破碎环节的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且次级破碎环节的合格阈值小于不合格阈值；制粉环节的合格阈值的取值范围为0.5%至1.5%，不合格阈值的取值范围为1.5%至2.5%，且制粉环节的合格阈值小于不合格阈值。
在本实施例中，还进一步地包括，判断本段制样环节的累积残存量与本次制样的入料质量的比值是否大于预设的混同阈值，是则判断本次制样的混同率不合格；累积残存量指本段制样环节各制样过程的入料质量和出料质量的差值的累积值；累积残存量在对本段制样环节的制样设备清扫后清零。
在本实施例中，初级破碎环节的混同阈值的取值范围为6%至10%；次级破碎环节的混同阈值的取值范围为6%至10%；制粉环节的混同阈值的取值范围为1.5%至2.5%。
一种具备样品损失率核算的自动制样设备，包括至少1条制样流水线，制样流水线包括有入料称重单元、出料称重单元和控制处理单元，入料称重单元、出料称重单元分别与控制处理单元连接； 入料称重单元用于称量确定自动制样设备的入料质量；出料称重单元用于称量确定自动制样设备的出料质量；控制处理单元根据入料质量和出料质量计算本条制样流水线中的样品损失率，当样品损失率大于等于预设的不合格阈值时，判断本条制样流水线的样品质量保持性不合格；当样品损失率小于预设的合格阈值时，判断本条制样流水线的样品质量保持性合格。
在本实施例中，入料称重单元设置在制样流水线的入料口处；出料称重单元包括样品称重单元和弃样称重单元；样品称重单元设置在制样流水线的目标样品灌装单元处；弃样称重单元设置在制样流水线的弃样收集单元处；样品称重单元用于称量确定目标样品的质量；弃样称重单元用于称量确定弃样的质量；出料质量为目标样品的质量和弃样的质量之和。
在本实施例中，制样流水线包括初级破碎流水线、次级破碎流水线和制粉流水线中的至少一条；初级破碎流水线的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且初级破碎流水线的合格阈值小于不合格阈值；次级破碎流水线的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且次级破碎流水线的合格阈值小于不合格阈值；制粉流水线的合格阈值的取值范围为0.5%至1.5%，不合格阈值的取值范围为1.5%至2.5%，且制粉流水线的合格阈值小于不合格阈值。
在本实施例中，控制处理单元还用于根据入料质量和出料质量计算本条制样流水线的样品损失量；并计算同一条制样流水线中的样品损失累加量，当样品损失累加量大于预设的控制阈值时，判断本条制样流水线的样品质量保持性不合格。
在本实施例中，控制处理单元还用于判断本段制样环节的累积残存量与本次制样的入料质量的比值是否大于预设的混同阈值，是则判断本次制样的混同率不合格；累积残存量指本段制样环节各制样过程的入料质量和出料质量的差值的累积值；累积残存量在对本段制样环节的制样设备清扫后清零。初级破碎流水线的混同阈值的取值范围为6%至10%；次级破碎流水线的混同阈值的取值范围为6%至10%；制粉流水线的混同阈值的取值范围为1.5%至2.5%。
在本实施例中，制样流水线还包括清扫单元，清扫单元与控制处理单元连接；控制处理单元在判断样品质量保持性或混同率不合格时，控制清扫单元清除制样流水线上残存的样料。进一步地，优选清扫单元包括设置在制样流水线上的至少1个吸尘装置。
在本实施例中，如图3所示，进一步通过煤料的一个具体的制样流程来对本发明的自动制样方法及自动制样设备进行说明。如图2所示的自动制样设备包括3条制样流水线，分别为初级破碎流水线、次级破碎流水线和制粉流水线，3条制样流水线分别用于实现自动制样的初级破碎环节、次级破碎环节和制粉环节，并通过机械手4来实现样品在不同制样流水线之间的流转。其中，初级破碎流水线包括入料口（初级）11，初级破碎，定质量缩分单元13，灌装单元（初级），弃样收集单元15。在本实施例中，初级破碎流水线将从入料口投入的样料通过定质量缩分单元13缩分成多份样品，如图4所示，具体包括4份全水样，1份正式样和1份备份样。当入料口投入的样料的粒度大于6mm级粒度时，可通过初级破碎单元12对样料进行初级破碎，使得初级破碎流水线所制得的样品的粒度满足6mm粒度的要求。
在本实施例中，在入料口处设置有入料称重单元，用于称量经入料口投入的样料的质量M1，在称重完成后，再将样料送往定质量缩分单元13，或者，对于样料大于6mm粒度时，先送往初级破碎单元12破碎为6mm粒度后，再送往定质量缩分单元13。通过定质量缩分单元13将样料缩分成目标样品，目标样品包括4分全水样（质量分别为M2至M5），1份正式样（质量为M6）和1份备份样（质量为M7），如图4中所示。目标样品从制样流水线的灌装单元输出进行灌装，在灌装单元处，设置有样品称重单元。样品称重单元可以是称重传感器，设置在样瓶的放置台上，当空样瓶送到放置台上时，即可称重确定空样瓶的质量，当通过定质量缩分单元13分成的样品灌装到样瓶内后，即可称重确定灌装后样瓶的质量，通过两次质量数据即可以确定该份目标样品的质量。根据需要，定质量缩分单元13可以设置多个样品灌装单元，每个灌装单元都设置一个称重传感器。缩分成目标样品后的样料作为弃样通过弃样收集单元15排出灌装收集，同样，可以按照样品称重单元相同的设置方式在弃样收集单元15处设置弃样称重单元，称量确定弃样的质量（质量为M8）。那么，通过式（M1-M2-M3-M4-M5-M6-M7-M8）/M1即可求得初级破碎流水线的样品损失率。本实施例中，如图5所示，优选合格阈值为5%，不合格阈值为8%，当计算得到的样品损失率小于5%时，判断初级破碎流水线制得的样品质量保持性合格，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能合格，符合制样要求，当计算得到的样品损失率大于等于8%时，判断初级破碎流水线的样品质量保持性不合格，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能不合格，不符合制样要求，当计算得到的样品损失率大于等于5%，小于8%时，判断初级破碎流水线得利的样品的质量保持性可以接受，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能可以接受。
在本实施例中，进一步地对初级破碎流水线的样品损失量进行累加，并计算初级破碎流水线的样品损失累加量，即假设初级破碎流水线先后进行了4次制样，第1次制样的样品损失量为m1，第2次制样的样品损失量为m2，第3次制样的样品损失量为m3，第4次制样的样品损失量为m4，那么，第1次制样的样品损失累加量为m1，第2次制样的样品损失累加量为m1+m2，第3次制样的样品损失累加量为m1+m2+m3，第4次制样的样品损失累加量为m1+m2+m3+m4。样品损失量即为（M1-M2-M3-M4-M5-M6-M7-M8），通过样品损失累加量可以准确的反映出制样流水线中残存的样品的总的质量，当样品损失累加量大于预设的控制阈值时，判断初级破碎流水线在已完成的制样过程中已残存了较多的样品，需要对初级破碎流水线进行清洁，否则初级破碎流水线中残存的样品会对下次制样过程中输入的样品造成污染，造成混样，影响样品的准确性。
在本实施例中，自动制样设备还包括次级破碎流水线，通过次级破碎流水线实现次级破碎环节。次级破碎流水线包括入料口（次级）21、次级破碎单元22、次级缩分单元、干燥单元、灌装单元（次级）23。在本实施例的次级破碎环节中，将初级破碎流水线制得的6mm粒度的正式样投入次级破碎流水线的入料口，通过次级破碎单元22破碎成3mm粒度的样品，再通过次级单元缩分成4份存查样（质量分别记为M9、M10、M11、M12）和1份干燥样，干燥样通过干燥单元干燥，干燥后质量记为M13，次级破碎流水线的弃样质量记为M14。与初级破碎流水线相同的原理，次级破碎流水线制得的样品从灌装单元输出进行灌装，灌装单元处也设置有样品称重单元，用于称量确定样品的质量，次级破碎流水线的弃样同样通过弃样收集单元15灌装收集并称量确定其质量。则同样可以确定次级破碎流水线每次制样的样品损失量和样品损失率，通过样品损失率可以判断次级破碎流水线本次制的样品质量保持性是否合格，通过样品损失累加量可以次级破碎流水线中残存的样品情况，判断出次级破碎流水线中残存的样品是否会对样品造成污染，造成混样，影响本次所制得样品的精度。
本实施例中，如图5所示，次级破碎流水线优选合格阈值为5%，不合格阈值为8%，当计算得到的样品损失率小于5%时，判断次级破碎流水线制得的样品质量保持性合格，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能合格，符合制样要求，当计算得到的样品损失率大于等于8%时，判断次级破碎流水线的样品质量保持性不合格，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能不合格，不符合制样要求，当计算得到的样品损失率大于等于5%，小于8%时，判断次级破碎流水线得利的样品的质量保持性可以接受，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能可以接受。
在本实施例中，自动制样设备还包括制粉流水线，包括入料口（制粉）31、制粉破碎单元、旋转缩分单元、灌装单元（制粉）32和弃样收集单元（制粉）33，制粉流水线用于将次级破碎流水线制得的干燥样进一步破碎成粉，制成分析样。本实施例中，制粉流水线制得3份分析样（质量分别记为M16、M17和M18），所制得的分析样通过样品灌装单元输出灌装，在灌装单元处同样设置有样品称重单元，用于称量确定分析样的质量，制粉流水线的弃样同样通过弃样收集单元（制粉）33灌装收集并称量确定其质量（记为M15）。则可以确定制粉流水线的样品损失量为M13-M16-M17-M18-M15，样品损失率为（M13-M16-M17-M18- M15）/M13。同样，通过样品损失率可以确定制粉流水线在本轮制样中的样品损失情况，确定本轮制样的样品重量保持性是否合格，通过对样品损失量进行累加，计算得到样品损失累加量，通过样品损失累加量可能判断制粉流水线中残存的样品情况，判断出制粉流水线中残存的样品是否会对样品造成污染，造成混样，影响本次所制得样品的精度。
本实施例中，如图6所示，制粉流水线优选合格阈值为1%，不合格阈值为2%，当计算得到的样品损失率小于1%时，判断制粉流水线制得的样品质量保持性合格，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能合格，符合制样要求，当计算得到的样品损失率大于等于2%时，判断制粉流水线的样品质量保持性不合格，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能不合格，不符合制样要求，当计算得到的样品损失率大于等于1%，小于2%时，判断制粉流水线得利的样品的质量保持性可以接受，自动制样设备的防粘样及防泄漏性能可以接受。
在本实施例中，每条制样流水线（即对应于每段制样环节）都相应的混同阈值，所述初级破碎环节的混同阈值的取值范围为6%至10%；所述次级破碎环节的混同阈值的取值范围为6%至10%；所述制粉环节的混同阈值的取值范围为1.5%至2.5%。由于在每次制样过程中，都会有一定质量的煤料残存的制样流水线内，通过计算每次制样的入料质量和出料质量之差，就可以确定该次制样过程中残存在制样流水线中的样品质量。当然，对于某次具体的抽样过程，计算得到入料质量和出料质量之差有可能为正数，即部分样品残存在制样流水线中，也有可能为负数，即原来已经残存在制样流水线中的样品落下，混同到本次样品中，使得出料质量大于入料质量。当然，只要残存在制样流水线中的质量相对于本次制样时的入料质量的比值，小于所设定的混同阈值，在制样过程中仍然认为样品质量是合格的，而当大于等于所设定的混同阈值时，则认为本次制样过程中的样品混入了较多的残存在制样流水线中的样品，会对本次制样产生较为严重的污染，会影响本次制得样品的精度，则认为本次制得的样品不合格，需要对制样流水线进行清扫。
在本实施例中，初级破碎流水线的混同阈值的取值优选为8%；次级破碎流水线的混同阈值的取值优选为8%；制粉流水线的混同阈值的取值优选为2%。也就是说，对于初级破碎流水线或次级破碎流水线，本次制样时的入料质量为100kg，如果制样流水线内残存的样品的质量达到100*8%=8kg时，则认为残存的样品会污染本次制样的样品，本次制得的样品将为不合格样品，需要清扫制样流水线，重新制样；对于制粉流水线，本次制样时的入料质量为10kg，如果制粉流水线内已残存的样品的质量达到10*2%=0.2kg时，则认为制粉流水线内的残存的样品会污染本次样品，本次制得的样品不合格，需要清扫制粉流水线后重新制样。
在本实施例中，通过样品损失率指标可以分析制样流水线的防粘性和防泄漏性情况，当样品损失率不合格时，说明制样流水线可能残存了较多的样品，会污染下一次制样的样品，或者，说明制样流水线有较多的样品泄漏至流水线外，会影响制样***的正常工作，污染制样环境。通过混同率指标可以分析本次制样过程所制得样品的混同情况，当混同率指标不合格时，说明本次所制得的样品中已混同了较多的残存样品，本次制得的样品已经被污染，需要重新制样。
需要说明的是，本实施例仅仅以煤料的一个制样过程进行说明，并不限定自动制样设备中包含的制样流水线的数量，以及每条制样流水线中制样设备的设置情况，自动制样设备中的设备也可以根据需要在不同制样流水线间复用，如本实施例中弃样收集单元15复用于初级破碎流水线和次级破碎流水线，两条制样流水线的弃样都通过该弃样收集单元15收集、称重和灌装。每条制样流水线都具有清扫单元，当通过样品损失率和/或样品损失累加量确定不合格时，可以自动启动对应制样流水线的清扫单元进行清扫，同时也可以发出报警信号，提醒制样人员排查原因，通过制样人员手动进行清扫。
上述只是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何形式上的限制。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均应落在本发明技术方案保护的范围内。

Claims (11)

1.一种具备样品损失率核算的自动制样方法，其特征在于：对于自动制样设备的每段制样环节，称量确定本次制样过程的入料质量和出料质量，根据所述入料质量和出料质量计算本次制样过程的样品损失率，当所述样品损失率大于等于预设的不合格阈值时，判断本次制样过程的样品保持性不合格，当所述样品损失率小于预设的合格阈值时，判断本次制样过程的样品保持性合格。
2.根据权利要求1所述的具备样品损失率核算的自动制样方法，其特征在于：所述自动制样设备的每段制样环节中，由设置在入料口的入料称重单元称量确定入料质量，由设置在目标样品灌装单元处的样品称重单元称量确定目标样品的质量，由设置在弃样收集单元处的弃样称重单元称量确定弃样的质量，所述出料质量为所述目标样品的质量和所述弃样的质量之和。
3.根据权利要求2所述的具备样品损失率核算的自动制样方法，其特征在于： 所述制样环节包括初级破碎环节、次级破碎环节和制粉环节中的至少一项；
所述初级破碎环节的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且所述初级破碎环节的合格阈值小于不合格阈值；
所述次级破碎环节的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且所述次级破碎环节的合格阈值小于不合格阈值；
所述制粉环节的合格阈值的取值范围为0.5%至1.5%，不合格阈值的取值范围为1.5%至2.5%，且所述制粉环节的合格阈值小于不合格阈值。
4.根据权利要求3所述的具备样品损失率核算的自动制样方法，其特征在于： 判断本段制样环节的累积残存量与本次制样的入料质量的比值是否大于预设的混同阈值，是则判断本次制样的混同率不合格；所述累积残存量指本段制样环节各制样过程的入料质量和出料质量的差值的累积值；所述累积残存量在对本段制样环节的制样设备清扫后清零。
5.根据权利要求4所述的具备样品损失率核算的自动制样方法，其特征在于：所述初级破碎环节的混同阈值的取值范围为6%至10%；
所述次级破碎环节的混同阈值的取值范围为6%至10%；
所述制粉环节的混同阈值的取值范围为1.5%至2.5%。
6.一种具备样品损失率核算的自动制样设备，其特征在于：包括至少1条制样流水线，所述制样流水线包括有入料称重单元、出料称重单元和控制处理单元，所述入料称重单元、出料称重单元分别与所述控制处理单元连接；
所述入料称重单元用于称量确定自动制样设备的入料质量；
所述出料称重单元用于称量确定自动制样设备的出料质量；
所述控制处理单元根据所述入料质量和出料质量计算本条制样流水线中的样品损失率，当所述样品损失率大于等于预设的不合格阈值时，判断本条制样流水线的样品质量保持性不合格；当所述样品损失率小于预设的合格阈值时，判断本条制样流水线的样品质量保持性合格。
7.根据权利要求6所述的具备样品损失率核算的自动制样设备，其特征在于：所述入料称重单元设置在所述制样流水线的入料口处；所述出料称重单元包括样品称重单元和弃样称重单元；所述样品称重单元设置在所述制样流水线的目标样品灌装单元处；所述弃样称重单元设置在所述制样流水线的弃样收集单元处；
所述样品称重单元用于称量确定目标样品的质量；所述弃样称重单元用于称量确定弃样的质量；
所述出料质量为所述目标样品的质量和所述弃样的质量之和。
8.根据权利要求7所述的具备样品损失率核算的自动制样设备，其特征在于：所述制样流水线包括初级破碎流水线、次级破碎流水线和制粉流水线中的至少一条；
所述初级破碎流水线的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且所述初级破碎流水线的合格阈值小于不合格阈值；
所述次级破碎流水线的合格阈值的取值范围为3%至8%，不合格阈值的取值范围为6%至10%，且所述次级破碎流水线的合格阈值小于不合格阈值；
所述制粉流水线的合格阈值的取值范围为0.5%至1.5%，不合格阈值的取值范围为1.5%至2.5%，且所述制粉流水线的合格阈值小于不合格阈值。
9.根据权利要求8所述的具备样品损失率核算的自动制样设备，其特征在于：所述控制处理单元还用于判断本段制样环节的累积残存量与本次制样的入料质量的比值是否大于预设的混同阈值，是则判断本次制样的混同率不合格；所述累积残存量指本段制样环节各制样过程的入料质量和出料质量的差值的累积值；所述累积残存量在对本段制样环节的制样设备清扫后清零。
10.根据权利要求9所述的具备样品损失率核算的自动制样设备，其特征在于：所述制样流水线还包括清扫单元，所述清扫单元与所述控制处理单元连接；
所述控制处理单元在判断样品质量保持性或混同率不合格时，控制所述清扫单元清除所述制样流水线上残存的样料。
11.根据权利要求10所述的具备样品损失率核算的自动制样设备，其特征在于：所述清扫单元包括设置在所述制样流水线上的至少1个吸尘装置。
CN201910100410.6A 2019-01-31 2019-01-31 一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备 Pending CN111504736A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910100410.6A CN111504736A (zh) 2019-01-31 2019-01-31 一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910100410.6A CN111504736A (zh) 2019-01-31 2019-01-31 一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111504736A true CN111504736A (zh) 2020-08-07

Family

ID=71877337

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910100410.6A Pending CN111504736A (zh) 2019-01-31 2019-01-31 一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111504736A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112758370A (zh) * 2020-12-24 2021-05-07 国电汉川发电有限公司 一种煤样采制样验证方法和***
CN114755081A (zh) * 2022-03-28 2022-07-15 广东省农业科学院农业资源与环境研究所 一种降低研磨仪影响土壤制样成分分析精确度的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009198414A (ja) * 2008-02-25 2009-09-03 Moriai Seiki Kk 残留付着物測定装置
JP2011053776A (ja) * 2009-08-31 2011-03-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ストーリー生成システム、方法、およびプログラム
CN103149065A (zh) * 2013-02-21 2013-06-12 南昌光明化验设备有限公司 一种无人值守的煤炭自动化样品制备***
CN205785995U (zh) * 2016-05-25 2016-12-07 徐州伊维达技术有限公司 机器人煤炭精细化制样***
CN107886191A (zh) * 2017-10-20 2018-04-06 中冶华天南京电气工程技术有限公司 一种光伏组件清洗时机的判断方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009198414A (ja) * 2008-02-25 2009-09-03 Moriai Seiki Kk 残留付着物測定装置
JP2011053776A (ja) * 2009-08-31 2011-03-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ストーリー生成システム、方法、およびプログラム
CN103149065A (zh) * 2013-02-21 2013-06-12 南昌光明化验设备有限公司 一种无人值守的煤炭自动化样品制备***
CN205785995U (zh) * 2016-05-25 2016-12-07 徐州伊维达技术有限公司 机器人煤炭精细化制样***
CN107886191A (zh) * 2017-10-20 2018-04-06 中冶华天南京电气工程技术有限公司 一种光伏组件清洗时机的判断方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周青 等: ""影响煤炭联合制样设备制样偏差的因素及其检验方法"", 《热能基础研究 热力发电》 *
赛摩电气: ""赛摩机器人制样***列入江苏省高端装备"", 《行业新闻》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112758370A (zh) * 2020-12-24 2021-05-07 国电汉川发电有限公司 一种煤样采制样验证方法和***
CN114755081A (zh) * 2022-03-28 2022-07-15 广东省农业科学院农业资源与环境研究所 一种降低研磨仪影响土壤制样成分分析精确度的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111504736A (zh) 一种具备样品损失率核算的自动制样方法及自动制样设备
CN101671044B (zh) Pgnaa元素在线分析仪在氧化铝生产中的应用
CN102681482B (zh) 强制间歇式沥青搅拌设备骨料计量过程监控装置及方法
CN109557278A (zh) 一种libs煤质在线智能快速检测***
CN114049035B (zh) 一种基于互联网的自动点胶监测***及方法
CN113869630A (zh) 一种基于大数据的煤质检测信息管理***
CN107944213A (zh) Pmf在线源解析方法、***、终端设备及计算机可读存储介质
CN105279700A (zh) 一种配煤方法及***
CN115098829A (zh) 一种基于多源计量数据的碳排放量在线分析方法
CN115510754A (zh) 一种水泥混凝土性能预测和控制的方法及***
CN103424297A (zh) 一种无人值守的实验室矿石样品制备***
CN110274844B (zh) 烧结燃料粒度组成检测***中干燥过程的诊断方法及装置
CN116651306B (zh) 一种智能焦煤配比***
CN109407580A (zh) 骨料投料控制***和搅拌站及控制方法
CN203178117U (zh) 一种无人值守的煤炭自动化样品制备***
CN105547447B (zh) 一种基于物料试验的科里奥利秤准确度检测方法及装置
CN114689395A (zh) 煤炭制样***及方法
CN112844216A (zh) 一种多秤称量混料的补料方法及混料设备
CN108176580A (zh) 智能化全自动煤炭筛分试验装置
CN108693072B (zh) 料种辨识方法及装置
CN108535049A (zh) 散装物料取制样***
CN114563300A (zh) 一种圆筒混合机制粒效果在线检测方法
CN114563315A (zh) 一种圆筒混合机制粒效果在线检测方法
CN113267363B (zh) 圆筒混合机制粒效果在线检测方法
CN110274841B (zh) 烧结燃料粒度组成检测***中筛分过程的诊断方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200807

RJ01 Rejection of invention patent application after publication