CN113869630A - 一种基于大数据的煤质检测信息管理*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的煤质检测信息管理***，涉及煤质检测信息管理技术领域，解决了现有技术中不能够对煤质检测的影响因素进行分析导致煤质检测效率降低的技术问题，通过环境分析单元和设备分析单元对煤质检测的影响因素进行分析，减少煤块质量受到煤质检测环境的影响风险，提高了煤质检测的准确性，同时提高了煤质检测的工作效率；防止机械设备运行异常导致煤质降低，造成煤质检测效率低下，对煤块造成不必要的浪费；对完成检测的煤块进行抽检，判定抽检煤块的使用质量，从而提高了煤质检测的工作效率；保证预处理单元与检测管理平台的信息传递通畅，防止信息传递延迟，导致待检测煤块堆积，严重降低煤质检测的工作效率。

Description

一种基于大数据的煤质检测信息管理***

技术领域

本发明涉及煤质检测信息管理技术领域，具体为一种基于大数据的煤质检测信息管理***。

背景技术

随着21世纪网络信息时代的到来，利用信息化技术对企业的各项管理进行规划已是社会发展的必然趋势，而煤炭是人们取暖的基本物质基础，随着人们对生活质量要求的提高，对于煤炭的使用需求不仅体现在数量上，更体现在质量上，从原来的“量”上升到“质”，这种需求方式的转变，要求我国企业尽快建立完善的煤质化验管理信息***，提高煤炭的质量，降低企业的成本，更好地满足人们的生活需求。

但是在现有技术中，在煤炭进行质量检测过程中，无法对煤质检测的影响因素进行分析，导致煤炭检测效率降低，此外，通过检测的煤炭未进行质量分析，防止煤质检测异常，导致煤块分类错误造成不必要的损失，同时，无法将处理端与检测端进行信息沟通，导致待检测煤块堆积的风险增加，从而降低了煤质检测的效率。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于大数据的煤质检测信息管理***，通过环境分析单元和设备分析单元对煤质检测的影响因素进行分析，减少煤块质量受到煤质检测环境的影响风险，提高了煤质检测的准确性，同时提高了煤质检测的工作效率；防止机械设备运行异常导致煤质降低，造成煤质检测效率低下，对煤块造成不必要的浪费；对完成检测的煤块进行抽检，判定抽检煤块的使用质量，从而提高了煤质检测的工作效率；保证预处理单元与检测管理平台的信息传递通畅，防止信息传递延迟，导致待检测煤块堆积，严重降低煤质检测的工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的煤质检测信息管理***，包括检测管理平台、数据共享平台、预处理单元以及效率分析平台；检测管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有环境分析单元、数据采集单元、设备分析单元以及质量分析单元；

预处理单元对实时煤质检测的煤块进行预处理，采集到实时运输的煤块，并获取到对应煤块的装车信息，并将煤块进行称重，同时生成煤质检测信号并将煤质检测信号发送至检测管理平台；

检测管理平台接收到煤质检测信号后，对实时煤块进行质量检测，服务器生成环境分析信号并将环境分析信号发送至环境分析单元；通过环境分析单元分析煤块的适合环境区间，从而分析煤质检测环境对煤质的影响，生成环境合格信号或者环境不合格信号，并将环境合格信号或者环境不合格信号发送至服务器；通过设备分析单元对煤质检测过程中的机械设备运行进行分析，生成设备异常信号或者设备正常信号，并将设备异常信号或者设备正常信号发送至服务器；

服务器同时接收到环境合格信号和设备正常信号后，生成数据采集信号并将数据采集信号发送至数据采集单元；通过数据采集单元对实时煤质检测的煤块进行数据采集，将检测煤块划分为质量异常煤块和质量正常煤块，划分结束后生成质量分析信号并将质量分析信号发送至质量分析单元，通过质量分析单元对完成检测的煤块进行抽检，判定抽检煤块的使用质量；

数据共享平台用于采集检测合格煤块的煤块供货商，并将煤块供货商与客户进行信息传递。

作为本发明进一步的方案，环境分析单元分析过程如下：

在通过预处理的煤块中随机抽选一煤块作为分析对象，采集到分析对象的阻抗值，并将其标记为初始阻抗值，设置标号ZK0；同时将实时分析对象周边温度值，并将其标记为初始温度值；将分析对象进行正温度变化，并对分析对象的阻抗值进行监测，当分析对象的阻抗值降低，则将阻抗值降低时刻对应的周边温度标记为上温度界限值；将分析对象进行负温度变化，并对分析对象的阻抗值进行监测，当分析对象的阻抗值降低，则将阻抗值降低时刻对应的周边温度标记为下温度界限值；将上温度界限值和下温度界限值分别标记为WDS和WDX，并将其发送至服务器；

采集到实时煤质检测的环境温度，并将其标记为WH，通过公式

获取到实时煤质环境分析系数H；

将实时煤质环境分析系数H与煤质环境分析系数阈值进行比较：

若实时煤质环境分析系数H≥煤质环境分析系数阈值，则判定实时煤质环境分析合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至服务器；

若实时煤质环境分析系数H＜煤质环境分析系数阈值，则判定实时煤质环境分析不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至服务器。

作为本发明进一步的方案，设备分析单元分析过程如下：

将煤质检测过程中的机械设备标记为i，i为大于1的自然数，采集到煤质检测过程中机械设备的运行频率以及持续运行时长；通过分析获取到机械设备的运行分析系数Ji；

将机械设备的运行分析系数Ji与运行分析系数阈值进行比较：若机械设备的运行分析系数Ji≥运行分析系数阈值，则判定对应机械设备运行异常，生成设备异常信号并将设备异常信号发送至服务器；若机械设备的运行分析系数Ji＜运行分析系数阈值，则判定对应机械设备运行正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至服务器。

作为本发明进一步的方案，数据采集单元具体数据采集过程如下：

将进行煤质检测的煤块标记为o，o＝1，2，…，n，n为正整数，采集到检测煤块的水分、灰分以及挥发份，通过分析获取到检测煤块的质量分析系数Co；将检测煤块的质量分析系数Co与质量分析系数阈值进行比较：若检测煤块的质量分析系数Co≥质量分析系数阈值，则判定对应检测煤块质量不合格，并将其标记为质量异常煤块；若检测煤块的质量分析系数Co＜质量分析系数阈值，则判定对应检测煤块质量合格，并将其标记为质量正常煤块。

作为本发明进一步的方案，质量分析单元分析过程如下：

在质量异常煤块和质量正常煤块分别随机抽取若干个煤块，并将质量异常煤块的抽取煤块标记为异常抽取煤块，将质量正常煤块的抽取煤块标记为正常抽取煤块；

采集到异常抽取煤块的充分燃烧间隔时间以及燃烧温度值；通过分析获取到异常抽取煤块的使用分析系数Yp；采集到正常抽取煤块的充分燃烧间隔时间以及燃烧温度值；通过分析获取到正常抽取煤块的使用分析系数Zp；

将异常抽取煤块的使用分析系数Yp与正常抽取煤块的使用分析系数Zp分别与对应阈值进行比较：若异常抽取煤块的使用分析系数Y＜对应阈值且正常抽取煤块的使用分析系数Zp＞对应阈值，则判定煤质检测合格，生成煤质检测合格信号并将煤质检测合格信号发送至数据共享平台；若异常抽取煤块的使用分析系数Yp≥对应阈值或者正常抽取煤块的使用分析系数Zp≤对应阈值，则判定煤质检测不合格，生成煤质检测不合格信号并将煤质检测不合格信号发送至服务器。

作为本发明进一步的方案，效率分析平台分析过程如下：

采集到检测管理平台内进行煤质检测的煤炭总重与持续检测时长，若煤质检测的煤炭总重与持续检测时长均大于对应阈值，则判定检测管理平台内煤质检测工作强度异常；若煤质检测的煤炭总重与持续检测时长任一数值小于对应阈值，则判定检测管理平台内煤质检测工作强度正常；

对预处理单元内待预处理的煤炭重量进行分析，若预处理单元内待预处理的煤炭重量超过待预处理煤炭重量阈值，且煤质检测工作强度异常，则生成质检煤炭限量信号并将质检煤炭限量信号发送至预处理单元，控制预处理单元接收煤炭重量；若预处理单元内待预处理的煤炭重量未超过待预处理煤炭重量阈值，且煤质检测工作强度异常，则生成质检效率低下信号并将质检效率低下信号发送至检测管理平台，对检测管理平台内煤炭质检工序进行整顿。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中，通过环境分析单元和设备分析单元对煤质检测的影响因素进行分析，减少煤块质量受到煤质检测环境的影响风险，提高了煤质检测的准确性，同时提高了煤质检测的工作效率；防止机械设备运行异常导致煤质降低，造成煤质检测效率低下，对煤块造成不必要的浪费；

对完成检测的煤块进行抽检，判定抽检煤块的使用质量，从而提高了煤质检测的工作效率，同时能够对煤质检测进行验证，防止煤质检测异常导致煤块划分错误，带来不必要的损失。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于大数据的煤质检测信息管理***，包括检测管理平台、数据共享平台、预处理单元以及效率分析平台；检测管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有环境分析单元、数据采集单元、设备分析单元以及质量分析单元；

预处理单元用于对实时煤质检测的煤块进行预处理，采集到实时运输的煤块，并获取到对应煤块的装车信息，装车信息包括装车方式、煤块重量、运输时间以及煤块供货商，装车方式包括汽车来煤、火车来煤以及皮带来煤；将煤块进行称重，同时生成煤质检测信号并将煤质检测信号发送至检测管理平台；

检测管理平台接收到煤质检测信号后，对实时煤块进行质量检测，服务器生成环境分析信号并将环境分析信号发送至环境分析单元；

环境分析单元用于分析煤块的适合环境区间，从而分析煤质检测环境对煤质的影响，减少煤块质量受到煤质检测环境的影响风险，提高了煤质检测的准确性，同时提高了煤质检测的工作效率，适合环境区间表示为适合温度区间，具体分析过程如下：

在通过预处理的煤块中随机抽选一煤块作为分析对象，采集到分析对象的阻抗值，并将其标记为初始阻抗值，设置标号ZK0；同时将实时分析对象周边温度值，并将其标记为初始温度值；将分析对象进行正温度变化，并对分析对象的阻抗值进行监测，当分析对象的阻抗值降低，则将阻抗值降低时刻对应的周边温度标记为上温度界限值；将分析对象进行负温度变化，并对分析对象的阻抗值进行监测，当分析对象的阻抗值降低，则将阻抗值降低时刻对应的周边温度标记为下温度界限值；将上温度界限值和下温度界限值分别标记为WDS和WDX，并将其发送至服务器；正温度变化表示为以设定间隔温度阈值进行升温变化，负温度变化表示为以设定间隔温度阈值进行降温变化；

采集到实时煤质检测的环境温度，并将其标记为WH，通过公式

获取到实时煤质环境分析系数H，将实时煤质环境分析系数H与煤质环境分析系数阈值进行比较：若实时煤质环境分析系数H≥煤质环境分析系数阈值，则判定实时煤质环境分析合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至服务器；若实时煤质环境分析系数H＜煤质环境分析系数阈值，则判定实时煤质环境分析不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至服务器；

设备分析单元用于对煤质检测过程中的机械设备运行进行分析，防止机械设备运行异常导致煤质降低，造成煤质检测效率低下，对煤块造成不必要的浪费，本申请中煤质检测过程中的机械设备包括研磨设备、干燥设备以及温控设备等，均为公开的现有技术，具体分析过程如下：

将煤质检测过程中的机械设备标记为i，i为大于1的自然数，采集到煤质检测过程中机械设备的运行频率以及持续运行时长，并将煤质检测过程中机械设备的运行频率以及持续运行时长分别标记为PLi和SCi；通过公式Ji＝β(PLi×a1+SCi×a2)获取到机械设备的运行分析系数Ji，其中，a1和a2均为预设比例系数，且a1＞a2＞0，β为误差修正因子，取值为1.36；

将机械设备的运行分析系数Ji与运行分析系数阈值进行比较：若机械设备的运行分析系数Ji≥运行分析系数阈值，则判定对应机械设备运行异常，生成设备异常信号并将设备异常信号发送至服务器；若机械设备的运行分析系数Ji＜运行分析系数阈值，则判定对应机械设备运行正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至服务器；

服务器同时接收到环境合格信号和设备正常信号后，生成数据采集信号并将数据采集信号发送至数据采集单元，数据采集单元对实时煤质检测的煤块进行数据采集，判定煤块的质量，具体数据采集过程如下：

将进行煤质检测的煤块标记为o，o＝1，2，…，n，n为正整数，采集到检测煤块的水分、灰分以及挥发份，并将检测煤块的水分、灰分以及挥发分分别标记为SFo、CFo以及HFo，通过公式

获取到检测煤块的质量分析系数Co，其中，d1、d2以及d3均为预设比例系数，且d1＞d2＞d3＞0，e为自然常数；

将检测煤块的质量分析系数Co与质量分析系数阈值进行比较：若检测煤块的质量分析系数Co≥质量分析系数阈值，则判定对应检测煤块质量不合格，并将其标记为质量异常煤块；若检测煤块的质量分析系数Co＜质量分析系数阈值，则判定对应检测煤块质量合格，并将其标记为质量正常煤块；

将质量异常煤块和质量正常煤块进行划分，划分结束后生成质量分析信号并将质量分析信号发送至质量分析单元，质量分析单元用于对完成检测的煤块进行抽检，判定抽检煤块的使用质量，从而提高了煤质检测的工作效率，同时能够对煤质检测进行验证，防止煤质检测异常导致煤块划分错误，带来不必要的损失，具体分析过程如下：

在质量异常煤块和质量正常煤块分别随机抽取若干个煤块，并将质量异常煤块的抽取煤块标记为异常抽取煤块，设置标号p，将质量正常煤块的抽取煤块标记为正常抽取煤块，设置标号r，p和r均为大于1的正整数；

采集到异常抽取煤块的充分燃烧间隔时间以及燃烧温度值，并将异常抽取煤块的充分燃烧间隔时间以及燃烧温度值分别标记为YCp和YSp；通过公式Yp＝α1(YCp×v1+YSp×v2)获取到异常抽取煤块的使用分析系数Yp，其中，v1和v2均为预设比例系数，且v1＞v2＞0，α1为误差修正因子，取值为2.65；

采集到正常抽取煤块的充分燃烧间隔时间以及燃烧温度值，并将正常抽取煤块的充分燃烧间隔时间以及燃烧温度值分别标记为ZCp和ZSp；通过公式Zp＝α2(ZCp×v3+ZSp×v4)获取到正常抽取煤块的使用分析系数Zp，其中，v3和v4均为预设比例系数，且v3＞v4＞0，α2为误差修正因子，取值为2.35；

将异常抽取煤块的使用分析系数Yp与正常抽取煤块的使用分析系数Zp分别与对应阈值进行比较：若异常抽取煤块的使用分析系数Y＜对应阈值且正常抽取煤块的使用分析系数Zp＞对应阈值，则判定煤质检测合格，生成煤质检测合格信号并将煤质检测合格信号发送至数据共享平台；若异常抽取煤块的使用分析系数Yp≥对应阈值或者正常抽取煤块的使用分析系数Zp≤对应阈值，则判定煤质检测不合格，生成煤质检测不合格信号并将煤质检测不合格信号发送至服务器；

数据共享平台接收到煤质检测合格信号后，采集到对应检测煤块的煤块供货商，通过数据共享平台将煤块供货商发送至客户终端，促进煤块的流通，减少煤块堆积时间，能够有效促进区域经济；

效率分析平台用于对煤质检测的效率进行分析，防止检测管理平台与预处理单元出现信息传递延迟，导致待检测煤块堆积，严重降低煤质检测的工作效率，同时降低了煤块流通速度，降低了用户的使用质量，具体分析过程如下：

采集到检测管理平台内进行煤质检测的煤炭总重与持续检测时长，若煤质检测的煤炭总重与持续检测时长均大于对应阈值，则判定检测管理平台内煤质检测工作强度异常；若煤质检测的煤炭总重与持续检测时长任一数值小于对应阈值，则判定检测管理平台内煤质检测工作强度正常；

对预处理单元内待预处理的煤炭重量进行分析，若预处理单元内待预处理的煤炭重量超过待预处理煤炭重量阈值，且煤质检测工作强度异常，则生成质检煤炭限量信号并将质检煤炭限量信号发送至预处理单元，控制预处理单元接收煤炭重量；若预处理单元内待预处理的煤炭重量未超过待预处理煤炭重量阈值，且煤质检测工作强度异常，则生成质检效率低下信号并将质检效率低下信号发送至检测管理平台，对检测管理平台内煤炭质检工序进行整顿。

本发明工作原理：一种基于大数据的煤质检测信息管理***，在工作时，通过预处理单元对实时煤质检测的煤块进行预处理，采集到实时运输的煤块，并获取到对应煤块的装车信息，并将煤块进行称重，同时生成煤质检测信号并将煤质检测信号发送至检测管理平台；

检测管理平台接收到煤质检测信号后，对实时煤块进行质量检测；通过环境分析单元分析煤块的适合环境区间，从而分析煤质检测环境对煤质的影响；通过设备分析单元对煤质检测过程中的机械设备运行进行分析；服务器同时接收到环境合格信号和设备正常信号后，生成数据采集信号并将数据采集信号发送至数据采集单元；通过数据采集单元对实时煤质检测的煤块进行数据采集，将检测煤块划分为质量异常煤块和质量正常煤块，划分结束后生成质量分析信号并将质量分析信号发送至质量分析单元，通过质量分析单元对完成检测的煤块进行抽检，判定抽检煤块的使用质量。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据的煤质检测信息管理***，其特征在于，包括检测管理平台、数据共享平台、预处理单元以及效率分析平台；检测管理平台内设置有服务器，服务器通讯连接有环境分析单元、数据采集单元、设备分析单元以及质量分析单元；

预处理单元对实时煤质检测的煤块进行预处理，采集到实时运输的煤块，并获取到对应煤块的装车信息，并将煤块进行称重，同时生成煤质检测信号并将煤质检测信号发送至检测管理平台；

检测管理平台接收到煤质检测信号后，对实时煤块进行质量检测，服务器生成环境分析信号并将环境分析信号发送至环境分析单元；通过环境分析单元分析煤块的适合环境区间，从而分析煤质检测环境对煤质的影响，生成环境合格信号或者环境不合格信号，并将环境合格信号或者环境不合格信号发送至服务器；通过设备分析单元对煤质检测过程中的机械设备运行进行分析，生成设备异常信号或者设备正常信号，并将设备异常信号或者设备正常信号发送至服务器；

服务器同时接收到环境合格信号和设备正常信号后，生成数据采集信号并将数据采集信号发送至数据采集单元；通过数据采集单元对实时煤质检测的煤块进行数据采集，将检测煤块划分为质量异常煤块和质量正常煤块，划分结束后生成质量分析信号并将质量分析信号发送至质量分析单元，通过质量分析单元对完成检测的煤块进行抽检，判定抽检煤块的使用质量；

数据共享平台用于采集检测合格煤块的煤块供货商，并将煤块供货商与客户进行信息传递；通过效率分析平台对煤质检测的效率进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的煤质检测信息管理***，其特征在于，环境分析单元分析过程如下：

在通过预处理的煤块中随机抽选一煤块作为分析对象，采集到分析对象的阻抗值，并将其标记为初始阻抗值，设置标号ZK0；同时将实时分析对象周边温度值，并将其标记为初始温度值；将分析对象进行正温度变化，并对分析对象的阻抗值进行监测，当分析对象的阻抗值降低，则将阻抗值降低时刻对应的周边温度标记为上温度界限值；将分析对象进行负温度变化，并对分析对象的阻抗值进行监测，当分析对象的阻抗值降低，则将阻抗值降低时刻对应的周边温度标记为下温度界限值；将上温度界限值和下温度界限值分别标记为WDS和WDX，并将其发送至服务器；

采集到实时煤质检测的环境温度，并将其标记为WH，通过公式

获取到实时煤质环境分析系数H；

将实时煤质环境分析系数H与煤质环境分析系数阈值进行比较：

若实时煤质环境分析系数H≥煤质环境分析系数阈值，则判定实时煤质环境分析合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至服务器；

若实时煤质环境分析系数H＜煤质环境分析系数阈值，则判定实时煤质环境分析不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的煤质检测信息管理***，其特征在于，设备分析单元分析过程如下：

将煤质检测过程中的机械设备标记为i，i为大于1的自然数，采集到煤质检测过程中机械设备的运行频率以及持续运行时长；通过分析获取到机械设备的运行分析系数Ji；

将机械设备的运行分析系数Ji与运行分析系数阈值进行比较：若机械设备的运行分析系数Ji≥运行分析系数阈值，则判定对应机械设备运行异常，生成设备异常信号并将设备异常信号发送至服务器；若机械设备的运行分析系数Ji＜运行分析系数阈值，则判定对应机械设备运行正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的煤质检测信息管理***，其特征在于，数据采集单元具体数据采集过程如下：

将进行煤质检测的煤块标记为o，o＝1，2，…，n，n为正整数，采集到检测煤块的水分、灰分以及挥发份，通过分析获取到检测煤块的质量分析系数Co；将检测煤块的质量分析系数Co与质量分析系数阈值进行比较：若检测煤块的质量分析系数Co≥质量分析系数阈值，则判定对应检测煤块质量不合格，并将其标记为质量异常煤块；若检测煤块的质量分析系数Co＜质量分析系数阈值，则判定对应检测煤块质量合格，并将其标记为质量正常煤块。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的煤质检测信息管理***，其特征在于，质量分析单元分析过程如下：

在质量异常煤块和质量正常煤块分别随机抽取若干个煤块，并将质量异常煤块的抽取煤块标记为异常抽取煤块，将质量正常煤块的抽取煤块标记为正常抽取煤块；

采集到异常抽取煤块的充分燃烧间隔时间以及燃烧温度值；通过分析获取到异常抽取煤块的使用分析系数Yp；采集到正常抽取煤块的充分燃烧间隔时间以及燃烧温度值；通过分析获取到正常抽取煤块的使用分析系数Zp；

将异常抽取煤块的使用分析系数Yp与正常抽取煤块的使用分析系数Zp分别与对应阈值进行比较：若异常抽取煤块的使用分析系数Y＜对应阈值且正常抽取煤块的使用分析系数Zp＞对应阈值，则判定煤质检测合格，生成煤质检测合格信号并将煤质检测合格信号发送至数据共享平台；若异常抽取煤块的使用分析系数Yp≥对应阈值或者正常抽取煤块的使用分析系数Zp≤对应阈值，则判定煤质检测不合格，生成煤质检测不合格信号并将煤质检测不合格信号发送至服务器。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的煤质检测信息管理***，其特征在于，效率分析平台分析过程如下：

采集到检测管理平台内进行煤质检测的煤炭总重与持续检测时长，若煤质检测的煤炭总重与持续检测时长均大于对应阈值，则判定检测管理平台内煤质检测工作强度异常；若煤质检测的煤炭总重与持续检测时长任一数值小于对应阈值，则判定检测管理平台内煤质检测工作强度正常；

对预处理单元内待预处理的煤炭重量进行分析，若预处理单元内待预处理的煤炭重量超过待预处理煤炭重量阈值，且煤质检测工作强度异常，则生成质检煤炭限量信号并将质检煤炭限量信号发送至预处理单元，控制预处理单元接收煤炭重量；若预处理单元内待预处理的煤炭重量未超过待预处理煤炭重量阈值，且煤质检测工作强度异常，则生成质检效率低下信号并将质检效率低下信号发送至检测管理平台，对检测管理平台内煤炭质检工序进行整顿。

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