CN111369751A - 一种目标布控方法、装置、服务器及布控*** - Google Patents
一种目标布控方法、装置、服务器及布控*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种目标布控方法、装置、服务器及布控***,通过获取各图像采集设备的位置信息,并从预设人员库中,查询布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,根据各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定对布控人员进行监控的图像采集设备。在预设人员库中存储有布控人员的常住地址信息以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,通常情况下,布控人员出现在这些常住地址和/或常住地址附近的几率较大,因此,根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定出来对布控人员进行监控的图像采集设备,能够大概率地监控到布控人员,大大的提高了对布控人员识别的成功率。
Description
技术领域
本发明涉及安防技术领域,特别是涉及一种目标布控方法、装置、服务器及布控***。
背景技术
随着城市的快速发展,城市人口数量呈喷发式的增长,这也使得城市犯罪率逐年升高,引发了城市建设中的交通安全、社会治安、重点区域防范等城市管理问题。
为了减少城市犯罪率,尽快将犯罪分子绳之以法,城市管理部门在重要路口或者重点布控场所(例如火车站、汽车站、飞机场、商场等场所)架设有用于监控布控人员(即犯罪分子)的图像采集设备,利用人脸识别技术,识别图像采集设备拍摄的视频中是否出现布控人员,在识别到布控人员时进行报警。
然而,由于重要路口或者重点布控场所的区域范围太过于宽泛,布控人员实际出现在这些区域的概率较小,导致识别到布控人员的成功率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种目标布控方法、装置、服务器及布控***,以提高对布控人员识别的成功率。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种目标布控方法,所述方法包括:
获取各图像采集设备的位置信息;
从预设人员库中,查询布控人员以及所述布控人员的关联人员的常住地址信息;
根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
可选的,所述根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备,包括:
根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围,所述监控区域范围为覆盖常住地址的待监控的地理位置范围;
根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
可选的,所述根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围,包括:
对各常住地址信息进行缓冲区分析,得到所述各常住地址信息对应的缓冲区;
将存在重叠区域的缓冲区进行合并,得到多个监控区域范围。
可选的,所述根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备,包括:
针对第一监控区域范围,依次判断所述各图像采集设备的位置信息是否包含于所述第一监控区域范围内,所述第一监控区域范围为所述多个监控区域范围中的任一监控区域范围;
确定位置信息包含于所述各监控区域范围内的各图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
第二方面,本发明实施例提供了一种目标布控装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取各图像采集设备的位置信息;
查询模块,用于从预设人员库中,查询布控人员以及与所述布控人员的关联人员的常住地址信息;
确定模块,用于根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
可选的,所述确定模块,具体用于:
根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围,所述监控区域范围为覆盖常住地址的待监控的地理位置范围;
根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
可选的,所述确定模块在用于所述根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围时,具体用于:
对各常住地址信息进行缓冲区分析,得到所述各常住地址信息对应的缓冲区;
将存在重叠区域的缓冲区进行合并,得到多个监控区域范围。
可选的,所述确定模块在用于所述根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备时,具体用于:
针对第一监控区域范围,依次判断所述各图像采集设备的位置信息是否包含于所述第一监控区域范围内,所述第一监控区域范围为所述多个监控区域范围中的任一监控区域范围;
确定位置信息包含于所述各监控区域范围内的各图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,包括处理器和存储器,其中,所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时,实现本发明实施例第一方面所提供的目标布控方法的所有步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面所提供的目标布控方法的所有步骤。
第五方面,本发明实施例提供了一种布控***,所述***包括:多个图像采集设备以及服务器;
所述图像采集设备,用于对监控区域进行拍摄,得到拍摄图像;
所述服务器,用于获取各图像采集设备的位置信息,从预设人员库中,查询布控人员以及所述布控人员的关联人员的常住地址信息,根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
本发明实施例提供的一种目标布控方法、装置、服务器及布控***,通过获取各图像采集设备的位置信息,并从预设人员库中,查询布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,根据各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定对布控人员进行监控的图像采集设备。在预设人员库中存储有布控人员的常住地址信息以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,通常情况下,布控人员出现在这些常住地址和/或常住地址附近的几率较大,因此,根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定出来对布控人员进行监控的图像采集设备,能够大概率地监控到布控人员,大大的提高了对布控人员识别的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的目标布控方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的目标布控方法的实例流程示意图;
图3为本发明实施例的目标布控装置的结构示意图;
图4为本发明实施例的服务器的结构示意图;
图5为本发明实施例的布控***的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了提高对布控人员识别的成功率,本发明实施例提供了一种目标布控方法、装置、服务器及布控***。下面,首先对本发明实施例所提供的目标布控方法进行介绍。
本发明实施例所提供的目标布控方法的执行主体为服务器,该服务器用于在识别到布控人员时进行报警,服务器中至少包括具有数据处理能力的核心处理芯片。实现本发明实施例所提供的一种目标布控方法的方式可以为设置于执行主体中的软件、硬件电路和逻辑电路中的至少一种方式。
如图1所示,本发明实施例所提供的一种目标布控方法可以包括如下步骤:
S101,获取各图像采集设备的位置信息。
本发明实施例所提及的图像采集设备为城市管理部门所管辖的图像采集设备,例如小区入口架设的图像采集设备、十字路口架设的图像采集设备、公园架设的图像采集设备等等。图像采集设备的位置信息表示图像采集设备具体所处位置的相关信息,例如图像采集设备具体架设在哪条路、哪个楼宇、哪个十字路口等,图像采集设备的位置信息具体还可以为世界坐标系中的经纬度信息。
根据各图像采集设备的位置信息,可以预先在预设图像上渲染各图像采集设备。
预设图像可以为城市地图、卫星图、城市简图等,为了能够使得城市管理者可以直观的观察到各图像采集设备在城市中的具体部署位置,可以在预设图像上渲染各图像采集设备,在预设图像上显示每个图像采集设备的具***置。在预设图像上,可以由具体的图标显示各图像采集设备,也可以由画圆、描点等重点突显的方式显示各图像采集设备,具体的渲染方式可以参照相应的渲染技术,这里不再赘述。
S102,从预设人员库中,查询布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息。
预设人员库为预先已建立的人员信息数据库,例如城市管理者基于常住人口登记信息所建立的数据库。布控人员为需要监控的特殊人员,例如犯罪分子;布控人员的关联人员为与布控人员具有固定社会关系的人,例如布控人员的亲戚、朋友、同事、同学等。在预设人员库中,可以通过在进行人员登记时,输入的固定字段识别两个人员之间的关系,例如父母、紧急联系人、子女等,通过对固定字段进行识别,即可从预设人员库中确定布控人员的关联人员。
布控人员和关联人员的常住地址信息包括布控人员和关联人员的家庭住址、公司地址、学校地址等,为布控人员和关联人员经常出没的地址信息。具体的,常住地址信息可以某某街道、某某楼、某某号的形式表示,也可以世界坐标系经纬度的形式表示。
基于布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,可以生成该布控人员对应的底图,将渲染了各图像采集设备的预设图像叠加至底图,得到待展示图像。
底图是指在制图过程中,放在多个图层的最底部的图像,构成图像的基本框架。有了底图之后,就可以把与之有关的要素以图层的形式进行有序的叠加在底图上。在获取到各常住地址信息后,可以基于这些常住地址信息制作布控人员对应的底图,底图中明确显示出布控人员和关联人员的常住地址信息,这样,在将渲染了各图像采集设备的预设图像叠加至底图时,所得到的待展示图像中可以直观的观察到布控人员和关联人员的常住地址信息,以及各图像采集设备的位置信息,便于城市管理者更直观地观察到布控人员、关联人员以及图像采集设备的位置。
S103,根据各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定对布控人员进行监控的图像采集设备。
常住地址信息为一个具***置点的信息,而布控人员不仅仅会出现在该位置点上,而是出现在该位置点周围一定区域内的可能性更高,因此,可以根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,确定出对布控人员进行监控的图像采集设备,所确定出来的这些图像采集设备能够对各常住地址周围一定区域进行监控,从而实现了对布控人员的布控,扩大了对布控人员进行监控的范围。
可选的,S103具体可以包括如下步骤:
第一步,根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围,其中,监控区域范围为覆盖常住地址的待监控的地理位置范围。
对于每一个常住地址信息,相当于是地理概念上的一个面状地物,也就是说一个常住地址信息实际对应着一定的监控区间,也就是待监控的地理位置范围,这样可以确定出每一个常住地址信息对应的监控区域范围。
可选的,根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围的步骤,具体可以为:
对各常住地址信息进行缓冲区分析,得到各常住地址信息对应的缓冲区;
将存在重叠区域的缓冲区进行合并,得到多个监控区域范围
为了便于分析,首先可以根据各常住地址信息,构建地理属性数组,可以记地理属性数组为DATAS,DATAS中每一个元素表示一条具体的常住地址信息。对于DATAS中的各元素,可以依次从DATAS中取出每个元素,每个元素表示地理概念上的一个面状地物,对于一个面状地物可以做缓冲区分析,得到对应的缓冲区。缓冲区分析是指以点、线、面实体为基础,自动建立其周围缓冲距离内的缓冲区多边形,缓冲距离为正时表示对外扩展,缓冲距离为负时表示向内收缩,本发明实施例中的缓冲区分析可以为正向分析,得到每一个元素的缓冲范围AreaBuf。
在遍历DATAS中的所有元素后,如果两个常住地址信息相隔太近,缓冲区之间可能存在重叠区域,则需要将这两个缓冲区进行合并,得到一个新的监控区域范围。通过合并存在重叠区域的缓冲区,可以有效的减少运算的重复次数,进一步提高目标布控的效率。
第二步,根据各图像采集设备的位置信息及多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在各监控区域范围内的图像采集设备,作为对布控人员进行监控的图像采集设备。
在确定出各监控区域范围后,由于监控区域范围实质是覆盖常住地址的待监控的地址位置范围,监控区域范围内的图像采集设备能够对监控区域范围进行监控,因此,可以根据各图像采集设备的位置信息和各监控区域范围,确定出在各监控区域范围内的图像采集设备作为对布控人员进行监控的图像采集设备。
可选的,根据各图像采集设备的位置信息及多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在各监控区域范围内的图像采集设备,作为对布控人员进行监控的图像采集设备的步骤,具体可以为:
针对第一监控区域范围,依次判断各图像采集设备的位置信息是否包含于第一监控区域范围内,其中,第一监控区域范围为多个监控区域范围中的任一监控区域范围;
确定位置信息包含于各监控区域范围内的各图像采集设备,作为对布控人员进行监控的图像采集设备。
对于一个监控区域范围,可以将各图像采集设备的位置信息依次与该监控区域范围进行比较,看有哪些图像采集设备的位置信息包含于该监控区域范围内,位置信息包含于该监控区域范围内图像采集设备可以对监控区域进行监控,则通过对每一个监控区域范围的统计,可以确定出作为对布控人员进行监控的图像采集设备,保证了所有的常住地址下的图像采集设备都能够对布控人员进行监控,提高识别出布控人员的成功率。
根据监控区域范围,可以构建监控区域数组BufferDataList,每个监控区域范围的数据都可以存放在BufferDataList中。可以遍历BufferDataList中的所有元素,针对每一个元素,判断有哪些图像采集设备的位置信息包含于该元素所示的范围,从而确定出对布控人员进行监控的图像采集设备。
具体的,针对每一个图像采集设备,只需判断是否包含于BufferDataList的任一元素中,如果包含于,则说明该图像采集设备位于监控区域范围内,可以确定为对布控人员进行监控的图像采集设备;还可以遍历BufferDataList中的所有元素,将图像采集设备的位置信息与每一个元素做比较,判断是否包含于该元素所示的范围,计算出包含在每一个元素下的图像采集设备子集合,就得到了一个常住地址信息内和附近的图像采集设备子集合,将BufferDataList中所有元素下的图像采集设备子集合进行合并,就构成了布控人员对应的图像采集设备集合,确定图像采集设备集合中的图像采集设备对布控人员进行监控。
具体的,在进行目标布控时,可以是将布控人员的人脸图片下发给这些图像采集设备,由图像采集设备进行人脸识别的操作,人脸识别的实现可以是通过神经网络技术或者传统的对比技术实现;当然,这些图像采集设备也可以将采集的视频数据或者图像数据上传至服务器,由服务器执行人脸识别的操作。
为了加强界面交互性,可以在上述得到的待展示图像上标注出用于对布控人员进行监控的图像采集设备,具体可以是文字标注、颜色加深、指定图框等形式在待展示图像上标注,将最终的待展示图像展示在显示屏上。
如果图像采集设备检测到布控人员,则会产生报警信号,触发报警。报警的方式可以是在城市管理者侧以蜂鸣、图像显示、语音播报等方式提示城市管理者布控人员出现的具体地址,以为城市管理者尽快抓捕布控人员提供有效的线索。
应用本实施例,通过获取各图像采集设备的位置信息,并从预设人员库中,查询布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,根据各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定对布控人员进行监控的图像采集设备。在预设人员库中存储有布控人员的常住地址信息以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,通常情况下,布控人员出现在这些常住地址和/或常住地址附近的几率较大,因此,根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定出来对布控人员进行监控的图像采集设备,能够大概率地监控到布控人员,大大的提高了对布控人员识别的成功率。
下面,对本发明实施例的一个具体实例进行介绍。如图2所示,该实例主要包括如下步骤:
步骤A:根据各图像采集设备的位置信息,将图像采集设备在地图上渲染出来。
步骤B:根据布控人员及关联人员的常住地址信息,分别制作不同布控人员的底图。
步骤C:根据具体的每位布控人员的底图数据,计算出常住地址信息附近的图像采集设备集合。
每位布控人员的底图数据实际即为布控人员及关联人员具体的常住地址信息,计算常住地址信息附近的图像采集设备集合的过程如下:
以布控人员甲为例,甲的底图数据包含了甲及关联人员的常住地址信息(如经纬度信息),构造一个数组DATAS,该数组中每一个元素表示一条具体的常住地址信息。
依次从DATAS中取出每个元素,每个元素是地理概念的一个面状地物,对一个面状地物做缓冲区分析,例如做正向缓冲分析,得到该面状地物的缓冲区AreaBuf。
遍历DATAS中的所有元素,对每一个常住地址信息进行缓冲区分析,如果两个常住地址信息相隔太近,缓冲区AreaBuf可能重叠,此时需要将这两个AreaBuf合并为一个监控区域范围,将不存在重叠的AreaBuf确定为独立的监控区域范围,将各监控区域范围的数据存放在数组BufferDataList中。
遍历BufferDataList中所有元素,依次判断各图像采集设备的经纬度信息是否包含于BufferDataList中的元素,计算出包含在每一个元素下的图像采集设备子集合,就得到了一个常住地址内和附近的图像采集设备子集合,将甲的所有图像采集设备子集合进行合并,就构成了甲的图像采集设备集合。
步骤D:对布控人员进行布控,确定图像采集设备集合中的图像采集设备对布控人员进行监控,并进行报警联动设置。
步骤E:如果图像采集设备检测到布控人员,会产生报警信号,并触发报警联动。
通过本方案,基于布控人员及关联人员的常住地址信息、以及图像采集设备的位置信息,进行目标布控,通常情况下,布控人员出现在这些常住地址和/或常住地址附近的几率较大,因此,根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定出来对布控人员进行监控的图像采集设备,能够大概率地监控到布控人员,大大的提高了对布控人员识别的成功率。
相应于上述方法实施例,本发明实施例提供了一种目标布控装置,如图3所示,该图像采集设备布控装置可以包括:
获取模块310,用于获取各图像采集设备的位置信息;
查询模块320,用于从预设人员库中,查询布控人员以及与所述布控人员的关联人员的常住地址信息;
确定模块330,用于根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
可选的,所述确定模块330,具体可以用于:
根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围,所述监控区域范围为覆盖常住地址的待监控的地理位置范围;
根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
可选的,所述确定模块330在用于所述根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围时,具体可以用于:
对各常住地址信息进行缓冲区分析,得到所述各常住地址信息对应的缓冲区;
将存在重叠区域的缓冲区进行合并,得到多个监控区域范围。
可选的,所述确定模块330在用于所述根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备时,具体可以用于:
针对第一监控区域范围,依次判断所述各图像采集设备的位置信息是否包含于所述第一监控区域范围内,所述第一监控区域范围为所述多个监控区域范围中的任一监控区域范围;
确定位置信息包含于所述各监控区域范围内的各图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
应用本实施例,通过获取各图像采集设备的位置信息,并从预设人员库中,查询布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,根据各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定对布控人员进行监控的图像采集设备。在预设人员库中存储有布控人员的常住地址信息以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,通常情况下,布控人员出现在这些常住地址和/或常住地址附近的几率较大,因此,根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定出来对布控人员进行监控的图像采集设备,能够大概率地监控到布控人员,大大的提高了对布控人员识别的成功率。
本发明实施例还提供了一种服务器,如图4所示,包括处理器401和存储器402,其中,
所述存储器402,用于存放计算机程序;
所述处理器401,用于执行所述存储器402上所存放的计算机程序时,实现本发明实施例所提供的目标布控方法的所有步骤。
上述存储器可以包括RAM(Random Access Memory,随机存取存储器),也可以包括NVM(Non-Volatile Memory,非易失性存储器),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离上述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器,包括CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、NP(Network Processor,网络处理器)等;还可以是DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器402与处理器401之间可以通过有线连接或者无线连接的方式进行数据传输,并且服务器可以通过有线通信接口或者无线通信接口与其他的设备进行通信。图4所示的仅为处理器401与存储器402之间通过总线进行数据传输的示例,不作为具体连接方式的限定。
本实施例中,该服务器的处理器通过读取存储器中存储的计算机程序,并通过运行该计算机程序,能够实现:通过获取各图像采集设备的位置信息,并从预设人员库中,查询布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,根据各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定对布控人员进行监控的图像采集设备。在预设人员库中存储有布控人员的常住地址信息以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,通常情况下,布控人员出现在这些常住地址和/或常住地址附近的几率较大,因此,根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定出来对布控人员进行监控的图像采集设备,能够大概率地监控到布控人员,大大的提高了对布控人员识别的成功率。
另外,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的目标布控方法的所有步骤。
本实施例中,计算机可读存储介质存储有在运行时执行本发明实施例所提供的目标布控方法的计算机程序,因此能够实现:通过获取各图像采集设备的位置信息,并从预设人员库中,查询布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,根据各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定对布控人员进行监控的图像采集设备。在预设人员库中存储有布控人员的常住地址信息以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,通常情况下,布控人员出现在这些常住地址和/或常住地址附近的几率较大,因此,根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定出来对布控人员进行监控的图像采集设备,能够大概率地监控到布控人员,大大的提高了对布控人员识别的成功率。
本发明实施例还提供了一种布控***,如图5所示,所述***包括:多个图像采集设备510以及服务器520;
所述图像采集设备510,用于对监控区域进行拍摄,得到拍摄图像;
所述服务器520,用于实现本发明实施例所提供的目标布控方法的所有步骤。
应用本实施例,服务器通过获取各图像采集设备的位置信息,并从预设人员库中,查询布控人员以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,根据各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定对布控人员进行监控的图像采集设备。在预设人员库中存储有布控人员的常住地址信息以及该布控人员的关联人员的常住地址信息,通常情况下,布控人员出现在这些常住地址和/或常住地址附近的几率较大,因此,根据各图像采集设备的位置信息和各常住地址信息,从各图像采集设备中,确定出来对布控人员进行监控的图像采集设备,能够大概率地监控到布控人员,大大的提高了对布控人员识别的成功率。
对于服务器、计算机可读存储介质以及布控***实施例而言,由于其所涉及的方法内容基本相似于前述的方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、服务器、计算机可读存储介质以及布控***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种目标布控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各图像采集设备的位置信息;
从预设人员库中,查询布控人员以及所述布控人员的关联人员的常住地址信息;
根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备,包括:
根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围,所述监控区域范围为覆盖常住地址的待监控的地理位置范围;
根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围,包括:
对各常住地址信息进行缓冲区分析,得到所述各常住地址信息对应的缓冲区;
将存在重叠区域的缓冲区进行合并,得到多个监控区域范围。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备,包括:
针对第一监控区域范围,依次判断所述各图像采集设备的位置信息是否包含于所述第一监控区域范围内,所述第一监控区域范围为所述多个监控区域范围中的任一监控区域范围;
确定位置信息包含于所述各监控区域范围内的各图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
5.一种目标布控装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取各图像采集设备的位置信息;
查询模块,用于从预设人员库中,查询布控人员以及与所述布控人员的关联人员的常住地址信息;
确定模块,用于根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围,所述监控区域范围为覆盖常住地址的待监控的地理位置范围;
根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块在用于所述根据各常住地址信息,确定多个监控区域范围时,具体用于:
对各常住地址信息进行缓冲区分析,得到所述各常住地址信息对应的缓冲区;
将存在重叠区域的缓冲区进行合并,得到多个监控区域范围。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块在用于所述根据所述各图像采集设备的位置信息及所述多个监控区域范围中的各监控区域范围,确定在所述各监控区域范围内的图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备时,具体用于:
针对第一监控区域范围,依次判断所述各图像采集设备的位置信息是否包含于所述第一监控区域范围内,所述第一监控区域范围为所述多个监控区域范围中的任一监控区域范围;
确定位置信息包含于所述各监控区域范围内的各图像采集设备,作为对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
9.一种服务器,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时,实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
10.一种布控***,其特征在于,所述***包括:多个图像采集设备以及服务器;
所述图像采集设备,用于对监控区域进行拍摄,得到拍摄图像;
所述服务器,用于获取各图像采集设备的位置信息,从预设人员库中,查询布控人员以及所述布控人员的关联人员的常住地址信息,根据所述各图像采集设备的位置信息及各常住地址信息,从所述各图像采集设备中,确定对所述布控人员进行监控的图像采集设备。
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