CN111332312A - 一种汽车风险预控方法及*** - Google Patents

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CN111332312A CN202010230262.2A CN202010230262A CN111332312A CN 111332312 A CN111332312 A CN 111332312A CN 202010230262 A CN202010230262 A CN 202010230262A CN 111332312 A CN111332312 A CN 111332312A
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Abstract

本发明实施例提供一种汽车风险预控方法及***，其中，一种汽车风险预控方法，包括：采集车辆行驶数据和车辆部件监测数据；对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。实现对汽车行驶风险的预警及主动干预，以及对车辆易损件的磨损以及车辆部件是否能够正常使用的情况的实时检测，能够及时提示司机对车辆部件进行检查和更换，有效减少潜在交通事故的发生。

Description

一种汽车风险预控方法及***
技术领域
本发明涉及行车安全技术领域，尤其涉及一种汽车风险预控方法及***。
背景技术
随着汽车的使用率越来越高，交通事故的发生也随之增多，有较大一部分交通事故是司机的不良驾驶行为引起的，有一部分则是车辆本身零件磨损没有及时更换导致的，如果能够提前识别出司机驾驶行为是否合乎规范，以及监测车辆易损件的磨损情况，并根据实际情况向司机发出警报或主动干预，就能减少交通事故的发生。
但现有技术中使用的行车安全辅助***，通常采用采集车辆行驶数据，分析司机驾驶行为进行风险预估并对司机进行提醒，缺少主动干预功能，效果不够直接。而车辆易损件的磨损情况基本依靠司机去检修站定期检查才能发现，缺少预警功能，不能预防行驶过程中由于车辆易损件损坏而发生的交通事故。
因此，如何提供一种汽车风险预控方法及***，使其能够实现对汽车行驶风险的预警及主动干预，以及监测车辆易损件的磨损情况，及时提示司机进行检查和更换，帮助减少交通事故的产生，成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种汽车风险预控方法及***。
第一方面，本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，包括：
采集车辆行驶数据和车辆部件监测数据；
对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；
根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据包括以下任一项或其组合：车速信息、加速度信息、减速度信息、油门信息、刹车信息、方向盘信息、转向灯信息、发动机信息、挡位信息、行驶时间信息、气压***信息和液压***信息；
所述车辆部件监测数据包括以下任一项或其组合：车辆制动力信息、刹车累计时长信息、刹车累计里程信息、刹车片磨损信息、刹车片温度信息、轮胎累计行驶里程信息、轮胎温度信息和轮胎速度信息。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述发出报警信息包括：通过灯光提醒和/或语音提醒的方式发出报警信息；
所述干预包括：通过CAN总线或LIN总线、开关方式干预以下任一项或其组合：发动机的发动机转速、喷油量、转向助力***、变速箱和制动***。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述加速度信息和所述油门信息，所述当前危险驾驶行为类型为急加速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：在一定预设时间段内，当加速度超过第一加速度阈值、加速持续时间超过预设值且油门开度超过油门开度阈值这一情况的发生次数，达到预设次数，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急加速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出急加速报警信息，经过提醒后仍出现所述急加速危险驾驶行为，且加速度超过第二加速度阈值，则对车辆进行干预，对提速功能进行限制。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述减速度信息和所述刹车信息，所述当前危险驾驶行为类型为急减速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：在一定预设时间段内，当减速度超过减速度阈值、减速持续时间超过预设值且刹车开关量有效这一情况的发生次数，达到预设次数，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急减速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出急减速报警信息。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息和所述方向盘信息，所述当前危险驾驶行为类型为急转弯危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第一车速阈值，同时方向盘转角超过第一方向盘转角阈值，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急转弯危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出急转弯报警信息。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息、所述方向盘信息和所述转向灯信息，所述当前危险驾驶行为类型为转弯不打转向灯危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第二车速阈值、方向盘转角超过第二方向盘转角阈值，同时转向灯无效，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为转弯不打转向灯危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出转弯不打转向灯报警信息，经过提醒后仍出现所述转弯不打转向灯危险驾驶行为，则对车辆转向助力功能进行限制。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息和所述刹车信息，所述当前危险驾驶行为类型为长时间带刹车滑行危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第三车速阈值，同时刹车已经踩下且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为长时间带刹车滑行驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出长时间带刹车滑行报警信息。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息，所述当前危险驾驶行为类型为超速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第四车速阈值且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为超速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出超速报警信息，经过提醒后仍出现所述超速危险驾驶行为，则对车辆发动机转速和/或喷油量进行限制。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息、所述发动机信息和所述挡位信息，所述当前危险驾驶行为类型为空档滑行危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第五车速阈值、发动机转速低于发动机转速阈值，同时挡位为空挡，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为空档滑行危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出空档滑行报警信息，经过提醒后仍出现所述空档滑行危险驾驶行为，则对车辆刹车***进行干预，主动刹车。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述行驶时间信息，所述当前危险驾驶行为类型为疲劳驾驶危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车辆连续行驶时间超过预设值且中途停车时间小于预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为疲劳驾驶危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出疲劳驾驶报警信息，经过提醒后仍出现所述疲劳驾驶危险驾驶行为，则对车辆发动机转速和/或喷油量进行限制。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为以下任一项或其组合：所述发动机信息、所述刹车信息、所述气压***信息和所述液压***信息，所述当前危险驾驶行为类型为带故障驾驶危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：根据所述刹车信息获知制动片故障，和/或根据所述发动机信息获知发动机过热，和/或根据所述气压***信息获知气压故障，和/或根据所述液压***信息获知液压故障，则判定所述当前危险驾驶行为类型为带故障驾驶危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型和发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出带故障驾驶报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动；在车辆行驶状态下，发出带故障驾驶报警信息，并限制车辆加油提速。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述车辆制动力信息，所述当前车辆异常类型为制动力不足车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：所述车辆制动力信息显示车辆制动力不足，则判定所述当前车辆异常类型为制动力不足车辆异常类型；所述制动力不足包括，制动液压不足和制动气压不足；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出制动力不足报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动，直至所述制动力信息恢复正常；在车辆行驶状态下，发出制动力不足报警信息，并限制车辆加油提速。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述刹车累计时长信息、刹车累计里程信息和所述刹车片磨损信息，所述当前车辆异常类型为刹车片磨损车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：刹车累计时长超过预设值，和/或刹车累计里程超过预设值，和/或检测到刹车片磨损过高，则判定所述当前车辆异常类型为刹车片磨损车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出刹车片磨损报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动，直至车辆更换刹车片或手动确认刹车片无须更换；在车辆行驶状态下，发出刹车片磨损报警信息，并限制车辆加油提速。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述刹车片温度信息，所述当前车辆异常类型为刹车片温度过高车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：刹车片温度超过刹车片温度阈值，则判定所述当前车辆异常类型为刹车片温度过高车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息，包括：发出刹车片温度过高报警信息。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎累计行驶里程信息，所述当前车辆异常类型为轮胎磨损车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎累计行驶里程超过预设值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎磨损车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息，包括：发出轮胎磨损报警信息，直至车辆更换轮胎或手动确认轮胎无须更换。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎温度信息，所述当前车辆异常类型为轮胎温度过高车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎温度超过轮胎温度阈值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎温度过高车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出轮胎温度过高报警信息，并限制车辆加油提速。
可选的，所述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎速度信息，所述当前车辆异常类型为轮胎抱死车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎速度信息显示车辆处于车辆行驶状态，、存在特定轮胎速度不足其余轮胎速度的一半且持续时间超过预设值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎抱死车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出轮胎抱死报警信息，并限制车辆加油提速。
第二方面，本发明实施例提供一种汽车风险预控***，包括：
数据采集模块，用于采集车辆行驶数据和车辆易损件数据；
数据分析模块，与所述数据采集模块相连接，用于对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；
报警干预模块，与所述数据分析模块相连接，用于根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述汽车风险预控方法的各个步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述汽车风险预控方法的各个步骤。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法及***，通过采集、处理与分析车辆行驶数据和车辆部件监测数据，得到当前危险驾驶行为类型和车辆异常类型，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车行驶风险的预警及主动干预，以及对车辆易损件的磨损以及车辆部件是否能够正常使用的情况的实时检测，能够及时提示司机对车辆部件进行检查和更换，有效减少潜在交通事故的发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的汽车风险预控方法流程图；
图2为本发明实施例提供的汽车风险预控***示意图；
图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的汽车风险预控方法流程图，如图1所示，该方法包括：
S1，采集车辆行驶数据和车辆部件监测数据；
S2，对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；
S3，根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。
具体的，步骤S1中，通过CAN总线、LIN总线和开关量等对车辆信息进行监测，实时采集车辆行驶数据以及车辆部件检测数据。
步骤S2中，对车辆行驶数据以及车辆部件检测数据进行处理和分析，依据预设的危险驾驶行为类型模型以及车辆异常类型模型，通过车辆行驶数据得到当前危险驾驶行为类型；通过车辆部件监测数据得到当前车辆异常类型。
步骤S3中，根据分析获得的危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型，针对各不同的危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出对应的报警信息和/或对车辆进行干预。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据和车辆部件监测数据，得到当前危险驾驶行为类型和车辆异常类型，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车行驶风险的预警及主动干预，以及对车辆易损件的磨损以及车辆部件是否能够正常使用的情况的实时检测，能够及时提示司机对车辆部件进行检查和更换，有效减少潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据包括以下任一项或其组合：车速信息、加速度信息、减速度信息、油门信息、刹车信息、方向盘信息、转向灯信息、发动机信息、挡位信息、行驶时间信息、气压***信息和液压***信息；
所述车辆部件监测数据包括以下任一项或其组合：车辆制动力信息、刹车累计时长信息、刹车累计里程信息、刹车片磨损信息、刹车片温度信息、轮胎累计行驶里程信息、轮胎温度信息和轮胎速度信息。
具体的，步骤S1中对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据以及车辆部件检测数据，其中车辆行驶数据包括以下任一项或其组合：车速信息、加速度信息、减速度信息、油门信息、刹车信息、方向盘信息、转向灯信息、发动机信息、挡位信息、行驶时间信息、气压***信息和液压***信息；车辆部件监测数据包括以下任一项或其组合：车辆制动力信息、刹车累计时长信息、刹车累计里程信息、刹车片磨损信息、刹车片温度信息、轮胎累计行驶里程信息、轮胎温度信息和轮胎速度信息。
步骤S2中，对上述车辆行驶数据以及车辆部件检测数据进行处理和分析，将获得的数据信息与预设存储的危险驾驶行为类型模型以及车辆异常类型模型相比对，得到当前危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集多项车辆行驶数据和车辆部件监测数据，并对其进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型和车辆异常类型，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车行驶风险的预警及主动干预，以及对车辆易损件的磨损以及车辆部件是否能够正常使用的情况的实时检测，能够及时提示司机对车辆部件进行检查和更换，有效减少潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述发出报警信息包括：通过灯光提醒和/或语音提醒的方式发出报警信息；
所述干预包括：通过CAN总线或LIN总线、开关方式干预以下任一项或其组合：发动机的发动机转速、喷油量、转向助力***、变速箱和制动***。
具体的，步骤S3中，根据分析获得的当前车辆的危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型，针对各不同的危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出对应的报警信息和/或对车辆进行干预。
发出报警信息包括：通过灯光提醒和/或语音提醒的方式发出报警信息，具体可以为，通过汽车仪表盘指示灯或报警灯的点亮与闪烁进行灯光提醒；通过车载音响播报已经录好的危险驾驶行为类型和车辆异常类型的警报语音，对驾驶员进行提醒，进一步还可播报对应危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型的应对方法。
所述干预包括：通过CAN总线或LIN总线、开关方式干预以下任一项或其组合：发动机的发动机转速、喷油量、转向助力***、变速箱和制动***。当车辆的危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型极有可能造成危险后果时，需要对车辆进行干预，避免发生交通事故，通过控制发动机的发动机转速、喷油量、转向助力***、变速箱和制动***，可以实现对车辆速度、加油提速能力、反向盘转向助力、车辆档位更改以及刹车等的控制，实现对汽车高风险行驶情况的主动干预。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据和车辆部件监测数据，得到当前危险驾驶行为类型和车辆异常类型，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。通过灯光提醒和/或语音提醒的方式发出报警信息；通过CAN总线或LIN总线、开关方式干预以下任一项或其组合：发动机的发动机转速、喷油量、转向助力***、变速箱和制动***。实现对汽车行驶风险的预警及主动干预，以及对车辆易损件的磨损以及车辆部件是否能够正常使用的情况的实时检测，能够及时提示司机对车辆部件进行检查和更换，有效减少潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述加速度信息和所述油门信息，所述当前危险驾驶行为类型为急加速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：在一定预设时间段内，当加速度超过第一加速度阈值、加速持续时间超过预设值且油门开度超过油门开度阈值这一情况的发生次数，达到预设次数，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急加速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出急加速报警信息，经过提醒后仍出现所述急加速危险驾驶行为，且加速度超过第二加速度阈值，则对车辆进行干预，对提速功能进行限制。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据加速度信息和油门信息，并对上述加速度信息和油门信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到急加速危险驾驶行为。
例如，若判断在预设时间段10min内，当加速度超过第一加速度阈值2.22m/s2、加速持续时间超过预设值2s且油门开度超过油门开度阈值75％这一情况的发生次数，达到预设次数3次，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急加速危险驾驶行为。还设置第二加速度度阈值2.78m/s2，作为是否对车辆进行干预的判断标准。
若确定上述车辆驾驶行为是急加速危险驾驶行为，则发出急加速报警信息，警告驾驶员当前已出现急加速危险驾驶行为，不要再次急加速，否则会限制车辆的提速能力，若驾驶员经过提醒后仍出现所述急加速危险驾驶行为，且加速度超过第二加速加速度阈值2.78m/s2，则对车辆进行干预，对提速功能进行限制，例如，将车辆的发动机转速或喷油量按比例压缩限制，使车辆不能快速提速。
需要说明的是，其中上述实施例中预设时间段、第一加速度阈值、加速持续时间预设值、油门开度阈值、一定时间段内预设次数以及第二加速加速度阈值的具体数值，可根据实际情况，例如车辆车型以及车辆驾驶路况进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据加速度信息和所述油门信息，得到当前危险驾驶行为类型为急加速危险驾驶行为，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车急加速危险驾驶行为行驶风险的预警及主动干预，有效减少因急加速危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述减速度信息和所述刹车信息，所述当前危险驾驶行为类型为急减速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：在一定预设时间段内，当减速度超过减速度阈值、减速持续时间超过预设值且刹车开关量有效这一情况的发生次数，达到预设次数，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急减速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出急减速报警信息。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据减速度信息和刹车信息，并对上述减速度信息和刹车信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到急减速危险驾驶行为。
例如，若判断在预设时间段10min内，当减速度超过减速度阈值2.22m/s2、减速持续时间超过预设值2s且刹车开关量有效这一情况的发生次数，达到预设次数3次，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急减速危险驾驶行为。
若确定上述车辆驾驶行为是急减速危险驾驶行为，则发出急减速报警信息，警告驾驶员当前已出现急减速危险驾驶行为，不要再次急减速，注意行车安全。
需要说明的是，其中上述实施例中预设时间段、减速度阈值、减速持续时间预设值以及一定时间段内预设次数的具体数值，可根据实际情况，例如车辆车型以及车辆驾驶路况进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据减速度信息和刹车信息，得到当前危险驾驶行为类型为急减速危险驾驶行为，并发出对应报警信息。实现对汽车急减速危险驾驶行为行驶风险的预警，有效减少因急减速危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息和所述方向盘信息，所述当前危险驾驶行为类型为急转弯危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第一车速阈值，同时方向盘转角超过第一方向盘转角阈值，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急转弯危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出急转弯报警信息。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据车速信息和所述方向盘信息，并对上述车速信息和所述方向盘信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到急转弯危险驾驶行为。
例如，若判断车速超过第一车速阈值40km/h，同时方向盘转角超过第一方向盘转角阈值140°，且持续时间超过预设值2s，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急转弯危险驾驶行为。
若确定上述车辆驾驶行为是急转弯危险驾驶行为，则发出急转弯报警信息，警告驾驶员当前已出现急转弯危险驾驶行为，不要再次急转弯，注意行车安全。
需要说明的是，其中上述实施例中第一车速阈值、第一方向盘转角阈值以及持续时间的预设值的具体数值，可根据实际情况，例如车辆车型以及车辆驾驶路况进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据车速信息和所述方向盘信息，得到当前危险驾驶行为类型为急转弯危险驾驶行为，并发出对应报警信息。实现对汽车急转弯危险驾驶行为行驶风险的预警，有效减少因急转弯危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述所述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息、所述方向盘信息和所述转向灯信息，所述当前危险驾驶行为类型为转弯不打转向灯危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第二车速阈值、方向盘转角超过第二方向盘转角阈值，同时转向灯无效，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为转弯不打转向灯危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出转弯不打转向灯报警信息，经过提醒后仍出现所述转弯不打转向灯危险驾驶行为，则对车辆转向助力功能进行限制。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据车速信息、方向盘信息和转向灯信息，并对上述车速信息、方向盘信息和转向灯信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到转弯不打转向灯危险驾驶行为。
例如，若判断车速超过第二车速阈值5km/h、方向盘转角超过第二方向盘转角阈值90°，同时转向灯无效，且持续时间超过预设值2s，则判定所述当前危险驾驶行为类型为转弯不打转向灯危险驾驶行为；
若确定上述车辆驾驶行为是转弯不打转向灯危险驾驶行为，则发出转弯不打转向灯报警信息，警告驾驶员当前已出现转弯不打转向灯危险驾驶行为，不要再次转弯不打转向灯，否则会限制车辆的转向助力功能，若驾驶员经过提醒后仍出现所述转弯不打转向灯危险驾驶行为，则对车辆方向盘进行干预，对转向助力功能进行限制，降低转向助力，使司机需要花更大的力气使方向盘转向。进一步的，对车辆方向盘进行干预的条件还可更换为，在一定时间段内转弯不打转向灯危险驾驶行为超过预设次数。
需要说明的是，其中上述实施例中第二车速阈值、第二方向盘转角阈值以及持续时间预设值的具体数值，可根据实际情况，例如车辆车型以及车辆驾驶路况进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据车速信息、方向盘信息和转向灯信息，得到当前危险驾驶行为类型为转弯不打转向灯危险驾驶行为，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车转弯不打转向灯危险驾驶行为行驶风险的预警及主动干预，有效减少因转弯不打转向灯危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息和所述刹车信息，所述当前危险驾驶行为类型为长时间带刹车滑行危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第三车速阈值，同时刹车已经踩下且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为长时间带刹车滑行驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出长时间带刹车滑行报警信息。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据车速信息和刹车信息，并对上述车速信息和刹车信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到长时间带刹车滑行危险驾驶行为。
例如，若判断车速超过第三车速阈值15km/h，同时刹车已经踩下且持续时间超过预设值10s，则判定所述当前危险驾驶行为类型为长时间带刹车滑行危险驾驶行为。
若确定上述车辆驾驶行为是长时间带刹车滑行危险驾驶行为，则发出长时间带刹车滑行报警信息，警告驾驶员当前已出现长时间带刹车滑行危险驾驶行为，容易导致刹车发热失灵，利用发动机减速，将刹车防水改为点刹，不要再次长时间带刹车滑行，注意行车安全。
需要说明的是，其中上述实施例中第三车速阈值以及持续时间预设值的具体数值，可根据实际情况，例如车辆车型以及车辆驾驶路况进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据车速信息和刹车信息，得到当前危险驾驶行为类型为长时间带刹车滑行危险驾驶行为，并发出对应报警信息。实现对汽车长时间带刹车滑行危险驾驶行为行驶风险的预警，有效减少因长时间带刹车滑行危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息，所述当前危险驾驶行为类型为超速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第四车速阈值且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为超速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出超速报警信息，经过提醒后仍出现所述超速危险驾驶行为，则对车辆发动机转速和/或喷油量进行限制。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据车速信息，并对上述车速信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到超速危险驾驶行为。
例如，若判断车速超过第四车速阈值90km/h且持续时间超过预设值10s，则判定所述当前危险驾驶行为类型为超速危险驾驶行为。
若确定上述车辆驾驶行为是超速危险驾驶行为，则发出超速报警信息，警告驾驶员当前已出现超速危险驾驶行为，不要再次超速，否则会对车辆进行限速，若驾驶员经过提醒后仍出现所述超速危险驾驶行为，则对车辆进行干预，对提速功能进行限制，例如，对车辆的发动机转速或喷油量进行限制，使车辆不能提速，使车速不能超过第四车速阈值。进一步的，对车辆提速功能进行限制的条件还可更换为，在一定时间段内超速危险驾驶行为超过预设次数。
需要说明的是，其中上述实施例中预设时间段、第一加速度阈值、加速持续时间预设值、油门开度阈值、一定时间段内预设次数以及第二加速加速度阈值的具体数值，可根据实际情况，例如车辆车型以及车辆驾驶路况进行调整，本实施例对此不做限定。
在本实施例的基础上，还可采集车辆行驶路况信息，根据存储的不同的路况法律限速，设置的不同路况对应的车速阈值，并根据当前车辆行驶路况信息以及车速信息，判断是否存在超速危险驾驶行为。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据车速信息，得到当前危险驾驶行为类型为超速危险驾驶行为，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车超速危险驾驶行为行驶风险的预警及主动干预，有效减少因超速危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述车速信息、所述发动机信息和所述挡位信息，所述当前危险驾驶行为类型为空档滑行危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第五车速阈值、发动机转速低于发动机转速阈值，同时挡位为空挡，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为空档滑行危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出空档滑行报警信息，经过提醒后仍出现所述空档滑行危险驾驶行为，则对车辆刹车***进行干预，主动刹车。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据车速信息、发动机信息和挡位信息，并对上述车速信息、发动机信息和挡位信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到空档滑行危险驾驶行为。
例如，若判断车速超过第五车速阈值20km/h、发动机转速低于发动机转速阈值800r/min，同时挡位为空挡，且持续时间超过预设值5s，则判定所述当前危险驾驶行为类型为空档滑行危险驾驶行为。
若确定上述车辆驾驶行为是空档滑行危险驾驶行为，则发出空档滑行报警信息，警告驾驶员当前已出现空档滑行危险驾驶行为，不要再次空档滑行，否则会主动刹车，若驾驶员经过提醒后仍出现所述空档滑行危险驾驶行为，则对车辆制动***进行干预，主动刹车。
需要说明的是，其中上述实施例中第五车速阈值、发动机转速阈值以及持续时间预设值的具体数值，可根据实际情况，例如车辆车型以及车辆驾驶路况进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据车速信息、发动机信息和挡位信息，得到当前危险驾驶行为类型为空档滑行危险驾驶行为，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车空档滑行危险驾驶行为行驶风险的预警及主动干预，有效减少因空档滑行危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为所述行驶时间信息，所述当前危险驾驶行为类型为疲劳驾驶危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车辆连续行驶时间超过预设值且中途停车时间小于预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为疲劳驾驶危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出疲劳驾驶报警信息，经过提醒后仍出现所述疲劳驾驶危险驾驶行为，则对车辆发动机转速和/或喷油量进行限制。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据行驶时间信息，并对上述行驶时间信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到疲劳驾驶危险驾驶行为。
例如，若判断车辆连续行驶时间超过预设值4h且中途停车时间小于预设值10min，则判定所述当前危险驾驶行为类型为疲劳驾驶危险驾驶行为。
若确定上述车辆驾驶行为是疲劳驾驶危险驾驶行为，则发出疲劳驾驶报警信息，警告驾驶员当前已出现疲劳驾驶危险驾驶行为，不要再次疲劳驾驶，否则会主动刹车，若驾驶员经过提醒后仍出现所述疲劳驾驶危险驾驶行为，则对车辆进行干预，对提速功能进行限制，例如，将车辆的发动机转速或喷油量按比例压缩限制，使车辆不能提速，限制车辆的最高车速。
需要说明的是，其中上述实施例中车辆连续行驶时间预设值以及中途停车时间预设值的具体数值，可根据实际情况进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据行驶时间信息，得到当前危险驾驶行为类型为疲劳驾驶危险驾驶行为，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车疲劳驾驶危险驾驶行为行驶风险的预警及主动干预，有效减少因疲劳驾驶危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆行驶数据为以下任一项或其组合：所述发动机信息、所述刹车信息、所述气压***信息和所述液压***信息，所述当前危险驾驶行为类型为带故障驾驶危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：根据所述刹车信息获知制动片故障，和/或根据所述发动机信息获知发动机过热，和/或根据所述气压***信息获知气压故障，和/或根据所述液压***信息获知液压故障，则判定所述当前危险驾驶行为类型为带故障驾驶危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型和发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出带故障驾驶报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动；在车辆行驶状态下，发出带故障驾驶报警信息，并限制车辆加油提速。
具体的，对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据发动机信息、刹车信息、气压***信息和液压***信息，并对上述发动机信息、刹车信息、气压***信息和液压***信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到带故障驾驶危险驾驶行为。
例如，将存储的车辆正常情况下的发动机信息、刹车信息、气压***信息和液压***信息以及上述数据异常可能出现的状况数据模型，与实时采集的发动机信息、刹车信息、气压***信息和液压***信息进行比对，根据刹车信息获知制动片故障，和/或根据所述发动机信息获知发动机过热，和/或根据所述气压***信息获知气压故障，和/或根据所述液压***信息获知液压故障，则判定所述当前危险驾驶行为类型为带故障驾驶危险驾驶行为。
若确定上述车辆驾驶行为是带故障驾驶危险驾驶行为，在车辆行驶状态下，发出带故障驾驶报警信息，警告驾驶员当前已出现带故障驾驶危险驾驶行为，并对车辆进行干预，对提速功能进行限制，例如，对车辆的发动机转速或喷油量进行限制，使车辆缓慢降速；在车辆静止状态下，发出带故障驾驶报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动。
在本实施例的基础上，还可采集其他对判断车辆是否存在故障有意义的数据信息，预存对应的数据分析模型对上述数据信息进行处理，判断车辆是否存在影响正常驾驶的故障。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆行驶数据发动机信息、刹车信息、气压***信息和液压***信息，得到当前危险驾驶行为类型为带故障驾驶危险驾驶行为，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车带故障驾驶危险驾驶行为行驶风险的预警及主动干预，有效减少因带故障驾驶危险驾驶行为而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述车辆制动力信息，所述当前车辆异常类型为制动力不足车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：所述车辆制动力信息显示车辆制动力不足，则判定所述当前车辆异常类型为制动力不足车辆异常类型；所述制动力不足包括，制动液压不足和制动气压不足；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出制动力不足报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动，直至所述制动力信息恢复正常；在车辆行驶状态下，发出制动力不足报警信息，并限制车辆加油提速。
具体的，对车辆信息进行监测，实时采集车辆部件监测数据车辆制动力信息，并对上述车辆制动力信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到制动力不足车辆异常。
例如，将存储的车辆正常情况下的车辆制动力信息以及上述车辆制动力信息异常可能出现的状况数据模型，与实时采集的车辆制动力信息进行比对，若检测到出现制动气压不足或制动液压不足，则判定所述当前车辆异常类型为制动力不足车辆异常。
若确定上述车辆驾驶行为是制动力不足车辆异常，在车辆行驶状态下，发出制动力不足报警信息，警告驾驶员当前已出现制动力不足车辆异常，车辆需减速靠边停车，并对车辆进行干预，对提速功能进行限制，限制车辆加油提速，例如，将车辆的发动机转速或喷油量按比例压缩限制；在车辆静止状态下，发出制动力不足报警信息，警告驾驶员严禁行车，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆部件监测数据车辆制动力信息，得到当前车辆异常类型为制动力不足车辆异常，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车制动力不足车辆异常行驶风险的预警及主动干预，有效减少因制动力不足车辆异常而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述刹车累计时长信息、刹车累计里程信息和所述刹车片磨损信息，所述当前车辆异常类型为刹车片磨损车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：刹车累计时长超过预设值，和/或刹车累计里程超过预设值，和/或检测到刹车片磨损过高，则判定所述当前车辆异常类型为刹车片磨损车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出刹车片磨损报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动，直至车辆更换刹车片或手动确认刹车片无须更换；在车辆行驶状态下，发出刹车片磨损报警信息，并限制车辆加油提速。
具体的，对车辆信息进行监测，实时采集车辆部件监测数据刹车累计时长信息、刹车累计里程信息和所述刹车片磨损信息，并对上述刹车累计时长信息、刹车累计里程信息和所述刹车片磨损信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到刹车片磨损车辆异常。
例如，若判断刹车累计时长超过预设值1200h，和/或刹车累计里程超过预设值10000km，和/或检测到刹车片磨损过高，此时刹车片过薄达到0.4cm，则判定所述当前车辆异常类型为刹车片磨损车辆异常。上述刹车累计时长为在车辆行驶过程中，驾驶员刹车时踩下刹车到车辆停止或抬脚之间时间段的总和，刹车累计时长在更换刹车片后开始重新累计。上述刹车累计里程为在车辆行驶过程中，驾驶员刹车时踩下刹车和抬脚之间车辆行驶路程的总和，刹车累计里程在更换刹车片后开始重新累计。
若确定上述车辆驾驶行为是刹车片磨损车辆异常，在车辆行驶状态下，发出刹车片磨损报警信息，警告驾驶员当前可能出现刹车片磨损车辆异常，车辆需减速靠边停车，并对车辆进行干预，对提速功能进行限制，限制车辆加油提速，例如，将车辆的发动机转速或喷油量按比例压缩限制；在车辆静止状态下，发出刹车片磨损报警信息，警告驾驶员刹车片可能磨损，严禁行车，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动，直至车辆更换刹车片或手动确认刹车片无须更换。
其中上述实施例中刹车累计时长预设值为1200h，刹车累计里程预设值为10000km，适用于普通箱式货车的监测。若被监测车辆为大型货车，则刹车累计时长预设值可设置为720h，刹车累计里程预设值可设置为2000km。需要说明的是，累计刹车时长预设值的具体数值、刹车累计里程预设值的具体数值和刹车片磨损厚薄阈值，可根据实际情况，例如车辆车型以及刹车片的品牌型号进行调整，本实施例对此不做限定。本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆部件监测数据刹车累计时长信息、刹车累计里程信息和所述刹车片磨损信息，得到当前车辆异常类型为刹车片磨损车辆异常，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车刹车片磨损车辆异常行驶风险的预警及主动干预，有效减少因刹车片磨损车辆异常而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述刹车片温度信息，所述当前车辆异常类型为刹车片温度过高车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：刹车片温度超过刹车片温度阈值，则判定所述当前车辆异常类型为刹车片温度过高车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息，包括：发出刹车片温度过高报警信息。
具体的，对车辆信息进行监测，实时采集车辆部件监测数据刹车片温度信息，并对上述刹车片温度信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到刹车片温度过高车辆异常。
例如，若判断刹车片温度超过刹车片温度阈值50℃，则判定所述当前车辆异常类型为刹车片温度过高车辆异常。
若确定上述车辆驾驶行为是刹车片温度过高车辆异常，则发出刹车片温度过高报警信息，警告驾驶员当前可能出现刹车片温度过高车辆异常，建议驾驶员采取措施降低刹车片温度，直至刹车片温度下降至低于刹车片温度阈值50℃。
需要说明的是，其中上述实施例中刹车片温度阈值的具体数值，可根据实际情况，例如刹车片的品牌型号以及当前环境温度进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆部件监测数据刹车片温度信息，得到当前车辆异常类型为刹车片温度过高车辆异常，并发出对应报警信息。实现对汽车刹车片温度过高车辆异常行驶风险的预警，有效减少因刹车片磨损车辆异常而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎累计行驶里程信息，所述当前车辆异常类型为轮胎磨损车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎累计行驶里程超过预设值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎磨损车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息，包括：发出轮胎磨损报警信息，直至车辆更换轮胎或手动确认轮胎无须更换。
具体的，对车辆信息进行监测，实时采集车辆部件监测数据轮胎累计行驶里程信息，并对上述轮胎累计行驶里程信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到轮胎磨损车辆异常。
例如，若判断轮胎累计行驶里程超过预设值60000km，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎磨损车辆异常类型。上述轮胎累计行驶里程在更换轮胎后开始重新累计。
若确定上述车辆驾驶行为是轮胎磨损车辆异常，则发出轮胎磨损报警信息，警告驾驶员当前可能出现轮胎磨损车辆异常，建议检修，直至车辆更换轮胎或手动确认轮胎无须更换。
需要说明的是，其中上述实施例中轮胎累计行驶里程预设值的具体数值，可根据实际情况，例如车辆行驶路面材质以及轮胎的品牌型号进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆部件监测数据轮胎累计行驶里程，得到当前车辆异常类型为轮胎磨损车辆异常，并发出对应报警信息。实现对汽车轮胎磨损车辆异常行驶风险的预警，有效减少因刹车片磨损车辆异常而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎温度信息，所述当前车辆异常类型为轮胎温度过高车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎温度超过轮胎温度阈值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎温度过高车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出轮胎温度过高报警信息，并限制车辆加油提速。
具体的，对车辆信息进行监测，实时采集车辆部件监测数据轮胎温度信息，并对上述轮胎温度信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到轮胎温度过高车辆异常。
例如，若判断轮胎温度超过轮胎温度阈值80℃，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎温度过高车辆异常。
若确定上述车辆驾驶行为是轮胎温度过高车辆异常，则发出轮胎温度过高报警信息，警告驾驶员当前可能出现轮胎温度过高车辆异常，并对车辆进行干预，对提速功能进行限制，直至轮胎温度下降至低于轮胎温度阈值80℃。
需要说明的是，其中上述实施例中轮胎温度阈值的具体数值，可根据实际情况，例如轮胎的品牌型号进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆部件监测数据轮胎温度信息，得到当前车辆异常类型为轮胎温度过高车辆异常，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车轮胎温度过高车辆异常行驶风险的预警及主动干预，有效减少因轮胎磨损车辆异常而导致的潜在交通事故的发生。
基于上述实施例，可选的，上述汽车风险预控方法，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎速度信息，所述当前车辆异常类型为轮胎抱死车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎速度信息显示车辆处于车辆行驶状态，、存在特定轮胎速度不足其余轮胎速度的一半且持续时间超过预设值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎抱死车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出轮胎抱死报警信息，并限制车辆加油提速。
具体的，对车辆信息进行监测，实时采集车辆部件监测数据轮胎速度信息，并对上述轮胎速度信息进行处理和分析，判断当前车辆驾驶行为是否达到轮胎抱死车辆异常。
例如，若轮胎速度信息显示车辆处于车辆行驶状态，此时三个轮胎速度为80km/h，但存在一个特定轮胎速度仅30km/h不足其余轮胎速度的一半且持续时间超过预设值10s，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎抱死车辆异常。
若确定上述车辆驾驶行为是轮胎抱死车辆异常，则发出轮胎抱死报警信息，警告驾驶员当前可能出现轮胎抱死车辆异常，应当靠边停车检修，并对车辆进行干预，对提速功能进行限制。
需要说明的是，其中上述实施例中持续时间预设值的具体数值，可根据实际情况进行调整，本实施例对此不做限定。
本发明实施例提供一种汽车风险预控方法，通过采集、处理与分析车辆部件监测数据轮胎速度信息，得到当前车辆异常类型为轮胎抱死车辆异常，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车轮胎抱死车辆异常行驶风险的预警及主动干预，有效减少因轮胎磨损车辆异常而导致的潜在交通事故的发生。
图2为本发明实施例提供的汽车风险预控***结构示意图，如图2所示，汽车风险预控***，包括：
数据采集模块210，用于采集车辆行驶数据和车辆易损件数据；
数据分析模块220，与所述数据采集模块相连接，用于对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；
报警干预模块230，与所述数据分析模块相连接，用于根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。
具体的，数据采集模块210安装于车辆上，数据分析模块220，与所述数据采集模块210相连接。报警干预模块230，与所述数据分析模块220相连接。
数据采集模块210对车辆信息进行监测，并实时采集车辆行驶数据以及车辆部件检测数据，并将实时采集的车辆行驶数据以及车辆部件检测数据发送给数据分析模块220。
数据分析模块220对车辆行驶数据以及车辆部件检测数据进行处理和分析，依据预设的危险驾驶行为类型模型以及车辆异常类型模型，通过车辆行驶数据得到当前危险驾驶行为类型；通过车辆部件监测数据得到当前车辆异常类型，并将获取的危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发送给报警干预模块230。
报警干预模块230根据数据分析模块发送的危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型，针对各不同的危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出对应的报警信息和/或对车辆进行干预。
本发明实施例提供的汽车风险预控***用于执行上述汽车风险预控方法，其具体的实施方式与方法实施方式一致,此处不再赘述。
本发明实施例提供一种汽车风险预控***，通过采集、处理与分析车辆行驶数据和车辆部件监测数据，得到当前危险驾驶行为类型和车辆异常类型，并发出对应报警信息以及对车辆进行干预。实现对汽车行驶风险的预警及主动干预，以及对车辆易损件的磨损以及车辆部件是否能够正常使用的情况的实时检测，能够及时提示司机对车辆部件进行检查和更换，有效减少潜在交通事故的发生。
图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图3所示，所述电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行如下方法：采集车辆行驶数据和车辆部件监测数据；对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行，用以实现执行上述各实施例提供的汽车风险预控方法。例如包括：采集车辆行驶数据和车辆部件监测数据；对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (20)

1.一种汽车风险预控方法，其特征在于，包括：
采集车辆行驶数据和车辆部件监测数据；
对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；
根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。
2.根据权利要求1所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据包括以下任一项或其组合：车速信息、加速度信息、减速度信息、油门信息、刹车信息、方向盘信息、转向灯信息、发动机信息、挡位信息、行驶时间信息、气压***信息和液压***信息；
所述车辆部件监测数据包括以下任一项或其组合：车辆制动力信息、刹车累计时长信息、刹车累计里程信息、刹车片磨损信息、刹车片温度信息、轮胎累计行驶里程信息、轮胎温度信息和轮胎速度信息。
3.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为所述加速度信息和所述油门信息，所述当前危险驾驶行为类型为急加速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：在一定预设时间段内，当加速度超过第一加速度阈值、加速持续时间超过预设值且油门开度超过油门开度阈值这一情况的发生次数，达到预设次数，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急加速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出急加速报警信息，经过提醒后仍出现所述急加速危险驾驶行为，且加速度超过第二加速度阈值，则对车辆进行干预，对提速功能进行限制。
4.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为所述减速度信息和所述刹车信息，所述当前危险驾驶行为类型为急减速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：在一定预设时间段内，当减速度超过减速度阈值、减速持续时间超过预设值且刹车开关量有效这一情况的发生次数，达到预设次数，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急减速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出急减速报警信息。
5.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为所述车速信息和所述方向盘信息，所述当前危险驾驶行为类型为急转弯危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第一车速阈值，同时方向盘转角超过第一方向盘转角阈值，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为急转弯危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出急转弯报警信息。
6.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为所述车速信息、所述方向盘信息和所述转向灯信息，所述当前危险驾驶行为类型为转弯不打转向灯危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第二车速阈值、方向盘转角超过第二方向盘转角阈值，同时转向灯无效，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为转弯不打转向灯危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出转弯不打转向灯报警信息，经过提醒后仍出现所述转弯不打转向灯危险驾驶行为，则对车辆转向助力功能进行限制。
7.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为所述车速信息和所述刹车信息，所述当前危险驾驶行为类型为长时间带刹车滑行危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第三车速阈值，同时刹车已经踩下且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为长时间带刹车滑行驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息，包括：发出长时间带刹车滑行报警信息。
8.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为所述车速信息，所述当前危险驾驶行为类型为超速危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第四车速阈值且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为超速危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出超速报警信息，经过提醒后仍出现所述超速危险驾驶行为，则对车辆发动机转速和/或喷油量进行限制。
9.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为所述车速信息、所述发动机信息和所述挡位信息，所述当前危险驾驶行为类型为空档滑行危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车速超过第五车速阈值、发动机转速低于发动机转速阈值，同时挡位为空挡，且持续时间超过预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为空档滑行危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出空档滑行报警信息，经过提醒后仍出现所述空档滑行危险驾驶行为，则对车辆刹车***进行干预，主动刹车。
10.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为所述行驶时间信息，所述当前危险驾驶行为类型为疲劳驾驶危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：车辆连续行驶时间超过预设值且中途停车时间小于预设值，则判定所述当前危险驾驶行为类型为疲劳驾驶危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出疲劳驾驶报警信息，经过提醒后仍出现所述疲劳驾驶危险驾驶行为，则对车辆发动机转速和/或喷油量进行限制。
11.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆行驶数据为以下任一项或其组合：所述发动机信息、所述刹车信息、所述气压***信息和所述液压***信息，所述当前危险驾驶行为类型为带故障驾驶危险驾驶行为；
所述对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型，包括：根据所述刹车信息获知制动片故障，和/或根据所述发动机信息获知发动机过热，和/或根据所述气压***信息获知气压故障，和/或根据所述液压***信息获知液压故障，则判定所述当前危险驾驶行为类型为带故障驾驶危险驾驶行为；
根据危险驾驶行为类型和发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出带故障驾驶报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动；在车辆行驶状态下，发出带故障驾驶报警信息，并限制车辆加油提速。
12.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆部件监测数据为所述车辆制动力信息，所述当前车辆异常类型为制动力不足车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：所述车辆制动力信息显示车辆制动力不足，则判定所述当前车辆异常类型为制动力不足车辆异常类型；所述制动力不足包括，制动液压不足和制动气压不足；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出制动力不足报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动，直至所述制动力信息恢复正常；在车辆行驶状态下，发出制动力不足报警信息，并限制车辆加油提速。
13.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆部件监测数据为所述刹车累计时长信息、刹车累计里程信息和所述刹车片磨损信息，所述当前车辆异常类型为刹车片磨损车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：刹车累计时长超过预设值，和/或刹车累计里程超过预设值，和/或检测到刹车片磨损过高，则判定所述当前车辆异常类型为刹车片磨损车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：在车辆静止状态下，发出刹车片磨损报警信息，并对车辆挡位进行锁止，禁止车辆挂挡启动，直至车辆更换刹车片或手动确认刹车片无须更换；在车辆行驶状态下，发出刹车片磨损报警信息，并限制车辆加油提速。
14.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆部件监测数据为所述刹车片温度信息，所述当前车辆异常类型为刹车片温度过高车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：刹车片温度超过刹车片温度阈值，则判定所述当前车辆异常类型为刹车片温度过高车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息，包括：发出刹车片温度过高报警信息。
15.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎累计行驶里程信息，所述当前车辆异常类型为轮胎磨损车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎累计行驶里程超过预设值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎磨损车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息，包括：发出轮胎磨损报警信息，直至车辆更换轮胎或手动确认轮胎无须更换。
16.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎温度信息，所述当前车辆异常类型为轮胎温度过高车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎温度超过轮胎温度阈值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎温度过高车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出轮胎温度过高报警信息，并限制车辆加油提速。
17.根据权利要求2所述的汽车风险预控方法，其特征在于，
所述车辆部件监测数据为所述轮胎速度信息，所述当前车辆异常类型为轮胎抱死车辆异常类型；
所述对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型，包括：轮胎速度信息显示车辆处于车辆行驶状态，、存在特定轮胎速度不足其余轮胎速度的一半且持续时间超过预设值，则判定所述当前车辆异常类型为轮胎抱死车辆异常类型；
根据车辆异常类型发出报警信息和对车辆进行干预，包括：发出轮胎抱死报警信息，并限制车辆加油提速。
18.一种汽车风险预控***，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集车辆行驶数据和车辆易损件数据；
数据分析模块，与所述数据采集模块相连接，用于对所述车辆行驶数据进行处理与分析，得到当前危险驾驶行为类型；对所述车辆部件监测数据进行处理与分析，得到当前车辆异常类型；
报警干预模块，与所述数据分析模块相连接，用于根据危险驾驶行为类型和/或车辆异常类型发出报警信息和/或对车辆进行干预。
19.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至17任一项所述汽车风险预控方法的步骤。
20.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至17任一项所述汽车风险预控方法的步骤。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111873928A (zh) * 2020-08-11 2020-11-03 李群 一种汽车自动安全驾驶***
CN111916189A (zh) * 2020-07-02 2020-11-10 北京国安广传网络科技有限公司 一种用于体检车的安全预警方法和装置
CN111942397A (zh) * 2020-08-06 2020-11-17 华南理工大学 危险驾驶行为监控方法、装置、存储介质
CN111986478A (zh) * 2020-08-20 2020-11-24 杭州海康威视***技术有限公司 车辆分析方法、装置、平台、***及计算机存储介质
CN112668523A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 深圳云天励飞技术股份有限公司 车辆行驶异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112945302A (zh) * 2021-02-02 2021-06-11 吉林云帆智能工程有限公司 一种轨道车辆消耗件实时监控方法
CN113276603A (zh) * 2021-05-26 2021-08-20 深圳市元征未来汽车技术有限公司 一种风险提醒方法、风险提醒装置及电子设备
CN113619609A (zh) * 2021-09-18 2021-11-09 北京声智科技有限公司 一种危险提示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113968241A (zh) * 2021-11-30 2022-01-25 奇瑞新能源汽车股份有限公司 危险驾驶行为的控制方法、装置、车辆及存储介质
US20220334592A1 (en) * 2021-04-16 2022-10-20 Toyota Motor North America, Inc. Transport modification based on comparative characteristics
CN115782789A (zh) * 2022-12-30 2023-03-14 深圳市槟城电子股份有限公司 汽车主动防护方法、装置及汽车
JP7447869B2 (ja) 2020-08-06 2024-03-12 株式会社デンソー 車両管理装置、車両管理方法、車両管理プログラム

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001233209A (ja) * 2000-02-28 2001-08-28 Hitachi Cable Ltd 移動体の非常停止装置
CN101306638A (zh) * 2008-04-30 2008-11-19 燕山大学 一种行驶中汽车轮胎气压的监测方法
CN106114515A (zh) * 2016-06-29 2016-11-16 北京奇虎科技有限公司 汽车驾驶行为提醒方法及***
CN106515318A (zh) * 2016-11-23 2017-03-22 彩虹无线（北京）新技术有限公司 一种基于车联网大数据的汽车轮胎磨损故障预警的方法
CN106853773A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 北汽福田汽车股份有限公司 防止疲劳驾驶的车辆控制方法和车辆
CN107650903A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 重庆工业职业技术学院 一种多功能制动报警控制***及控制方法
CN109263578A (zh) * 2018-10-17 2019-01-25 汉纳森（厦门）数据股份有限公司 车辆安全驾驶方法、介质及装置
CN110723148A (zh) * 2019-10-29 2020-01-24 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 不良驾驶行为的识别方法与识别装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001233209A (ja) * 2000-02-28 2001-08-28 Hitachi Cable Ltd 移動体の非常停止装置
CN101306638A (zh) * 2008-04-30 2008-11-19 燕山大学 一种行驶中汽车轮胎气压的监测方法
CN106853773A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 北汽福田汽车股份有限公司 防止疲劳驾驶的车辆控制方法和车辆
CN106114515A (zh) * 2016-06-29 2016-11-16 北京奇虎科技有限公司 汽车驾驶行为提醒方法及***
CN106515318A (zh) * 2016-11-23 2017-03-22 彩虹无线（北京）新技术有限公司 一种基于车联网大数据的汽车轮胎磨损故障预警的方法
CN107650903A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 重庆工业职业技术学院 一种多功能制动报警控制***及控制方法
CN109263578A (zh) * 2018-10-17 2019-01-25 汉纳森（厦门）数据股份有限公司 车辆安全驾驶方法、介质及装置
CN110723148A (zh) * 2019-10-29 2020-01-24 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 不良驾驶行为的识别方法与识别装置

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111916189A (zh) * 2020-07-02 2020-11-10 北京国安广传网络科技有限公司 一种用于体检车的安全预警方法和装置
CN111916189B (zh) * 2020-07-02 2021-04-06 北京国安广传网络科技有限公司 一种用于体检车的安全预警方法和装置
CN111942397A (zh) * 2020-08-06 2020-11-17 华南理工大学 危险驾驶行为监控方法、装置、存储介质
JP7447869B2 (ja) 2020-08-06 2024-03-12 株式会社デンソー 車両管理装置、車両管理方法、車両管理プログラム
CN111873928A (zh) * 2020-08-11 2020-11-03 李群 一种汽车自动安全驾驶***
CN111986478B (zh) * 2020-08-20 2022-03-25 杭州海康威视***技术有限公司 车辆分析方法、装置、平台、***及计算机存储介质
CN111986478A (zh) * 2020-08-20 2020-11-24 杭州海康威视***技术有限公司 车辆分析方法、装置、平台、***及计算机存储介质
CN112668523A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 深圳云天励飞技术股份有限公司 车辆行驶异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112668523B (zh) * 2020-12-31 2024-06-07 深圳云天励飞技术股份有限公司 车辆行驶异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112945302A (zh) * 2021-02-02 2021-06-11 吉林云帆智能工程有限公司 一种轨道车辆消耗件实时监控方法
US20220334592A1 (en) * 2021-04-16 2022-10-20 Toyota Motor North America, Inc. Transport modification based on comparative characteristics
CN113276603A (zh) * 2021-05-26 2021-08-20 深圳市元征未来汽车技术有限公司 一种风险提醒方法、风险提醒装置及电子设备
CN113619609A (zh) * 2021-09-18 2021-11-09 北京声智科技有限公司 一种危险提示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113968241A (zh) * 2021-11-30 2022-01-25 奇瑞新能源汽车股份有限公司 危险驾驶行为的控制方法、装置、车辆及存储介质
CN115782789A (zh) * 2022-12-30 2023-03-14 深圳市槟城电子股份有限公司 汽车主动防护方法、装置及汽车

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