CN111314893A - 反射面辅助的设备到设备通信***设计方法 - Google Patents

反射面辅助的设备到设备通信***设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111314893A
CN111314893A CN202010096077.9A CN202010096077A CN111314893A CN 111314893 A CN111314893 A CN 111314893A CN 202010096077 A CN202010096077 A CN 202010096077A CN 111314893 A CN111314893 A CN 111314893A
Authority
CN
China
Prior art keywords
constraint
reflecting surface
cellular
cellular user
signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010096077.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111314893B (zh
Inventor
梁应敞
杨刚
廖雅婷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Electronic Science and Technology of China
Original Assignee
University of Electronic Science and Technology of China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Electronic Science and Technology of China filed Critical University of Electronic Science and Technology of China
Priority to CN202010096077.9A priority Critical patent/CN111314893B/zh
Publication of CN111314893A publication Critical patent/CN111314893A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111314893B publication Critical patent/CN111314893B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/70Services for machine-to-machine communication [M2M] or machine type communication [MTC]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/14Relay systems
    • H04B7/145Passive relay systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/14Spectrum sharing arrangements between different networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种反射面辅助的设备到设备通信***设计方法。本发明的方案是,基站接收到来自蜂窝用户的有用信号、以及来自复用相同频段的D2D发送设备的干扰信号;D2D接收设备接收到来自相应D2D发送设备的有用信号、以及来自共享相同频段的蜂窝用户的干扰信号。本发明通过启发式方法来确定D2D对与蜂窝用户的配对方案,并联合优化D2D链路和蜂窝链路的发送功率、以及反射面被动式波束赋形,在满足D2D用户及蜂窝用户通信速率要求的情况下,实现***和速率最大化。通过仿真验证,本发明在不影响传统蜂窝***正常通信、且不额外增加能量、频谱和成本开销的情况下,大幅提升***和速率,具有很强的应用价值以及发展潜力。

Description

反射面辅助的设备到设备通信***设计方法
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种反射面辅助的设备到设备通信***设计方法。
背景技术
设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信作为一种新型通信技术,允许设备在无基站(Base Station,BS)参与情况下,利用蜂窝授权频段与其相邻设备进行通信。具体来说,设备之间直接通信而无需通过基站中转,减轻了基站负载,降低了通信开销和传输延迟。D2D设备和蜂窝用户共用频谱资源,提高了整体网络的频谱效率,使***能够容纳更多用户。此外,D2D通信可用于形成应急通信网络,从而提高网络基础设施的鲁棒性。然而,在一个密集部署的D2D通信网络中,同一授权频带内工作的链路之间存在不可忽略的干扰,高效的干扰管理是提升网络容量的关键所在。
另一方面,智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)(后文中也简称反射面)作为一种高频谱效率、高能量效率以及成本低廉的技术,近年来引起了学术界和工业界的广泛关注。反射面由大量的无源低成本反射单元组成,每个反射单元可以被动地调整入射信号的幅度和相位并进行反射。因此,通过合理设计每个反射元件的反射系数(幅度和相移),无线传播环境可被智能重构,以达到有用信号增强、干扰抑制以及安全传输等目的。
因此,引入被动式的智能反射面是解决现有D2D通信网络干扰严重、速率低等问题的富有前景的技术途径。在传统D2D通信***中加入反射面,通过调整反射面反射单元的反射系数来控制反射电磁波信号,对无线传播环境进行智能重构,以增强有用信号强度并抑制链路间干扰,从而提高网络容量。
发明内容
本发明的主要内容是提出一种反射面辅助的D2D通信***,以及一种D2D设备对与蜂窝用户配对、发送设备功率分配、以及反射面被动式波束赋形的联合优化设计方法。
本发明采用的技术方案为反射面辅助的D2D通信***:组成结构如图1所示,包括N个D2D设备对、K(K≥N)个蜂窝用户、一个基站以及一个智能反射面。智能反射面包含M个无源反射单元及一个与其相连的控制器;其中,控制器可以动态调整每个反射单元的反射系数(幅度和相位偏移),以智能地重构无线通信环境。
反射面辅助的D2D通信***的基本工作原理是:在反射面辅助的D2D通信***中,每个蜂窝用户(Cellular User,CU)的信道正交,一个D2D设备对至多复用一个蜂窝用户的频率资源,且一个蜂窝用户至多与一个D2D设备对共享频率资源。其中,每个反射单元调整如何反射,反射面的控制器动态地调整每个反射单元的反射系数,以改变反射信号的幅度和相位,实现有用信号增强和链路间干扰抑制;接收信号来自直接链路、以及经过反射面的反射链路。第k(k≤K)个蜂窝用户CUk向基站发送信号,表示为sk;第n(n≤N)个D2D发送设备向D2D接收设备发送信号,表示为xn。基站不仅可以收到来自蜂窝用户、以及D2D发送设备的直接链路信号,也可以收到来自反射面的反射链路信号,将两路信号叠加后将干扰信号视为噪声进行解码;同理D2D接收设备不仅可以收到来自蜂窝用户、以及D2D发送设备的直接链路信号,也可以收到来自反射面的反射链路信号。
基站接收到来自蜂窝用户的有用信号、以及来自复用相同频段的D2D发送设备的干扰信号,基站处的接收信号可表示为
Figure BDA0002385389060000021
其中,
Figure BDA0002385389060000022
为CUk的发送功率,
Figure BDA0002385389060000023
为TXn的发送功率,
Figure BDA0002385389060000024
表示CUk到BS的信道,
Figure BDA0002385389060000025
表示TXn到BS的信道,
Figure BDA0002385389060000026
表示反射面到BS的信道,
Figure BDA0002385389060000027
表示CUk到反射面的信道,
Figure BDA0002385389060000028
表示TXn到反射面的信道。
Figure BDA0002385389060000029
表示反射面的反射系数矩阵,αm∈[0,1]和βm∈[0,2π)分别表示第m个反射单元的幅度和相移角度。ρk,n是频率复用指示因子,当第n个D2D对复用第k个蜂窝用户的资源时,ρk,n=1;否则,ρk,n=0。wB表示基站处的功率为σ2的零均值加性高斯白噪声。
D2D接收设备接收到来自相应D2D发送设备的有用信号、以及来自共享相同频段的蜂窝用户的干扰信号。第n个D2D接收设备RXn处的接收信号可表示为
Figure BDA00023853890600000210
其中,
Figure BDA0002385389060000031
表示TXn到RXn的信道,
Figure BDA0002385389060000032
表示CUk到RXn的信道,
Figure BDA0002385389060000033
表示反射面到RXn的信道。wn表示RXn处的功率为σ2的零均值加性高斯白噪声。
本发明还包括反射面辅助的D2D通信***的优化设计方法,涉及一种D2D设备对与蜂窝用户配对、发送设备功率分配、以及反射面被动式波束赋形的联合优化设计方法。具体地,为最大化***的和速率,联合优化频率复用指示因子ρk,n、D2D发送设备的发送功率
Figure BDA0002385389060000034
和CU的发送功率
Figure BDA0002385389060000035
以及反射面的反射系数矩阵Φ。具体优化问题如下:
Figure BDA0002385389060000036
Figure BDA0002385389060000037
Figure BDA0002385389060000038
Figure BDA0002385389060000039
Figure BDA00023853890600000310
Figure BDA00023853890600000311
Figure BDA00023853890600000312
Figure BDA00023853890600000313
Figure BDA00023853890600000314
其中,第一个约束条件为第n个D2D设备对的最小SINR约束,第二个约束条件为第k个蜂窝用户的最小SINR约束,第三个约束条件表示一个D2D设备对至多能复用一个蜂窝用户的频率资源,第四个约束条件表示一个蜂窝用户至多能与一个D2D设备对共享频率资源,第五个约束条件为D2D设备发送功率的非负约束和峰值约束,第六个约束条件为蜂窝用户发送功率的非负约束和峰值约束,第七个约束为反射单元的幅度范围约束,第八个约束为反射单元的相移范围约束。
由于以上问题涉及求解D2D设备对与蜂窝用户配对的整数规划问题,所以该问题是一个非确定性多项式(non-deterministic polynomial,NP)难题,较难求解。本发明提出以下2步方法来实现***的优化设计。
步骤1:采用一种启发式的D2D设备对与蜂窝用户配对方案,描述如下:对于任意D2D链路n,选择使得
Figure BDA0002385389060000041
取最大值的蜂窝用户k进行配对,得到频率复用指示因子ρk,n。该配对方案仅需根据蜂窝用户与基站之间信道、以及蜂窝用户与D2D接收机之间信道的强度实现配对,复杂度较低。
步骤2:完成配对后的以上问题仍是包含耦合变量和非凸约束函数的非凸优化问题。该问题可以综合利用交替优化(Alternating Optimization)技术“Stephen Boyd andLieven Vandenberghe,Convex Optimization.Cambridge Univ.Press,2004”、凸近似优化(如连续凸优化(Successive Convex Optimization))技术“A.Beck,A.Ben-Tal,andL.Tetruashvili,“Asequential parametric convex approximation method withapplications to nonconvex truss topology design problems,”J.Glob.Opt.,vol.47,no.1,pp.29–51,Jan.2010”、拉格朗日对偶变换(Lagrangian Dual Transform)方法“K.Shen and W.Yu,“Fractional programming for communication systems—Part II:Uplink scheduling via matching”.IEEE Transactions on Signal Processing,vol.66,no.10,pp.2631-2644.”、二次变换(Quadratic Transform)方法“K.Shen andW.Yu,“Fractional programming for communication systems—Part I:Power controland beamforming”.IEEE Transactions on Signal Processing,vol.66,no.10,pp.2616-2630,2018”,通过高效的迭代算法进行求解,进而得到D2D发送设备的发送功率
Figure BDA0002385389060000042
和CU的发送功率
Figure BDA0002385389060000043
以及反射面的反射系数矩阵Φ的联合优化设计方案。
本发明的有益效果是:本发明提出一种反射面辅助的D2D通信***,以及D2D设备对与蜂窝用户配对、D2D发送设备的发送功率
Figure BDA0002385389060000044
和CU的发送功率
Figure BDA0002385389060000045
及反射面被动式波束赋形的联合优化设计方法。基站接收到来自蜂窝用户的有用信号、以及来自复用相同频段的D2D发送设备的干扰信号;D2D接收设备接收到来自相应D2D发送设备的有用信号、以及来自共享相同频段的蜂窝用户的干扰信号。本发明通过启发式方法来确定D2D对与蜂窝用户的配对方案,并联合优化D2D链路和蜂窝链路的发送功率、以及反射面被动式波束赋形,在满足D2D用户及蜂窝用户通信速率要求的情况下,实现***和速率最大化。通过仿真验证,本发明在不影响传统蜂窝***正常通信、且不额外增加能量、频谱和成本开销的情况下,大幅提升***和速率,具有很强的应用价值以及发展潜力。
附图说明
图1示出了本发明的***组成示意图;
图2为***和速率与发送设备最大传输功率的关系图;
图3为***和速率与反射面的反射单元数目的关系图;
图4为反射面辅助D2D***下,不同数目离散相位与连续相位的速率比较图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例子,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
本发明提出一个智能反射面辅助的D2D通信***。***由N个单天线D2D设备对、K个蜂窝用户、一个基站以及一个智能反射面组成。智能反射面包含M个无源反射单元及一个与其相连的控制器;其中,每个反射单元调整入射信号的幅度和相位后反射,控制器可以动态调整反射单元的幅度和相位偏移,智能地重构无线通信环境,以实现有用信号增强和干扰抑制。
考虑单天线基站,假设所有设备部署单根天线,反射面的反射单元数目为M,D2D设备对数为N,蜂窝用户数为K。第n(1≤n≤N)个D2D发送设备表示为TXn,第n个D2D接收设备表示为RXn,第k(1≤k≤K)个CU表示为CUk。TXn处发送信号表示为sn,CUk处发送信号表示为xk。设第k个CU与第n个D2D设备对间的频率复用指示因子为ρk,n;其中ρn,n=1表明第n个D2D设备对复用了第k个CU的频率资源,否则ρn,n=0。则RXn处的信干噪比(signal-to-interference-plus-noise ratio,SINR)为
Figure BDA0002385389060000051
其中,
Figure BDA0002385389060000052
为TXn的发送功率,
Figure BDA0002385389060000053
表示TXn到RXn的信道,
Figure BDA0002385389060000054
表示CUk到RXn的信道,
Figure BDA0002385389060000055
表示TXn到反射面的信道,
Figure BDA0002385389060000056
表示CUk到反射面的信道,
Figure BDA0002385389060000057
表示反射面到RXn的信道,
Figure BDA0002385389060000058
表示反射面的反射系数矩阵,αm∈[0,1]和βm∈[0,2π)分别表示第m个反射单元的幅度和相移角度。σ2表示零均值加性高斯白噪声的功率。
基站处CUk的SINR为
Figure BDA0002385389060000059
其中,
Figure BDA00023853890600000510
为CUk的发送功率,
Figure BDA00023853890600000511
表示CUk到BS的信道,
Figure BDA00023853890600000512
表示TXn到BS的信道,
Figure BDA0002385389060000061
表示反射面到BS的信道,σ2表示零均值加性高斯白噪声的功率。
接下来为了最大化***的和速率性能,建立如下优化问题,即通过联合优化频率复用指示因子ρk,n、D2D发送设备的发送功率
Figure BDA0002385389060000062
和CU的发送功率
Figure BDA0002385389060000063
以及反射面的反射系数矩阵Φ,来最大化***的和速率。
Figure BDA0002385389060000064
Figure BDA0002385389060000065
Figure BDA0002385389060000066
Figure BDA0002385389060000067
Figure BDA0002385389060000068
Figure BDA0002385389060000069
Figure BDA00023853890600000610
Figure BDA00023853890600000611
Figure BDA00023853890600000612
其中,第一个约束条件为第n个D2D设备对的最小SINR约束,第二个约束条件为第k个蜂窝用户的最小SINR约束,第三个约束条件表示一个D2D设备对至多能复用一个蜂窝用户的频率资源,第四个约束条件表示一个蜂窝用户至多能与一个D2D设备对共享频率资源,第五个约束条件为D2D设备发送功率的非负约束和峰值约束,第六个约束条件为蜂窝用户发送功率的非负约束和峰值约束,第七个约束为反射单元的幅度范围约束,第八个约束为反射单元的相移范围约束。
以上问题涉及求解D2D设备对与蜂窝用户配对的整数规划问题,是一个非确定性多项式(non-deterministic polynomial,NP)难题,较难求解。本发明提出以下2步方法来实现***的优化设计。
步骤1:采用一种启发式的D2D设备对与蜂窝用户配对方案,描述如下:对于任意D2D链路n,选择使得
Figure BDA00023853890600000613
取最大值的蜂窝用户k进行配对,得到频率复用指示因子ρk,n。该配对方案仅需根据蜂窝用户与基站之间信道、以及蜂窝用户与D2D接收机之间信道的强度实现配对,复杂度较低。
步骤2:完成配对后的以上问题仍是包含耦合变量和非凸约束函数的非凸优化问题。该问题可以综合利用交替优化(Alternating Optimization)技术“Stephen Boyd andLieven Vandenberghe,Convex Optimization.Cambridge Univ.Press,2004”、凸近似优化(如连续凸优化(Successive Convex Optimization))技术“A.Beck,A.Ben-Tal,andL.Tetruashvili,“A sequential parametric convex approximation method withapplications to nonconvex truss topology design problems,”J.Glob.Opt.,vol.47,no.1,pp.29–51,Jan.2010”、拉格朗日对偶变换(Lagrangian Dual Transform)方法“K.Shen and W.Yu,“Fractional programming for communication systems—Part II:Uplink scheduling via matching”.IEEE Transactions on Signal Processing,vol.66,no.10,pp.2631-2644.”、二次变换(Quadratic Transform)方法“K.Shen andW.Yu,“Fractional programming for communication systems—Part I:Power controland beamforming”.IEEE Transactions on Signal Processing,vol.66,no.10,pp.2616-2630,2018”,通过高效的迭代算法进行求解,进而得到D2D发送设备的发送功率
Figure BDA0002385389060000071
和CU的发送功率
Figure BDA0002385389060000072
以及反射面的反射系数矩阵Φ的联合优化设计方案。
为说明该***在和速率性能上的优越性,引入另外两种***作为对比参照。第一种为传统没有反射面的D2D通信***,通过优化频率复用因子和发送功率来提高***和速率性能;第二种为反射单元的幅度设为最大值(即1)的D2D通信***,且考虑反射单元相位离散化,通过优化发送功率和反射单元的相移来提高***和速率性能。
下面通过仿真实验来验证本发明的有益效果。仿真参数设置如下,TXs到反射面、CUs到反射面、反射面到RXs、反射面到基站的信道建模为莱斯信道,莱斯因子都为10,大尺度路径损耗分别设为10-3d-2.2、10-3d-2.2、10-3d-2.2、10-3d-2(d为收发机的距离,单位为米)。TXs到RXs、TXs到基站、CUs到RXs、CUs到基站的信道建模为瑞利信道,大尺度路径损耗分别设为10-3d-4、10-3d-3.8、10-3d-4、10-3d-3.8。考虑TXs到反射面距离dt,i服从区间为25m到30m的均匀分布,即dt,i~U(25,30);CUs到反射面的距离dc,i满足dc,i~U(35,40);反射面到RXs距离di,r满足di,r~U(20,25);反射面到基站的距离di,b为40m。TXs到RXs的距离dt,r满足dt,r~U(30,40);TXs到基站的距离dt,b满足dt,b~U(45,50);CUs到RXs的距离dc,r满足dc,r~U(40,50);CUs到基站的距离dc,b满足dc,b~U(35,40)。设
Figure BDA0002385389060000073
噪声功率σ2=-80dBm。
图2示出了M=100,N=2,K=4时,***和速率随发送设备最大传输功率pmax的变化关系。首先,可以观察到随着pmax增大,***和速率增加,且所提出***的和速率远高于传统无反射面的D2D通信***。在pmax为10dBm和20dBm时,所提出***的和速率性能分别高于传统无反射面的D2D通信***327.57%和35.04%。再者,与穷尽搜索所得到的最优配对方案相比,所提出的启发式配对方案性能下降不大,且复杂度低。
图3示出了pmax=10dBm,N=2,K=4时,***和速率随反射面的反射单元数目M的变化关系。首先,观察到传统没有反射面的D2D通信***的和速率保持不变,而其他***的和速率随M的增加而增加。这是因为采用更多的反射单元可增强反射信道强度,同时更好地实现有用信号增强和干扰抑制。其次,所提出的启发式配对方案与穷尽搜索所得的最优配对方案的和速率性能随M的增加,两者间差距减小。
此外,考虑到硬件限制,实际***的反射面具有有限的相位分辨率,即反射面的反射系数为离散取值。设定相位的量化比特为B,则离散相位取值集合为
Figure BDA0002385389060000081
每个反射单元相移角度取距其精确值最近的离散相移值,幅值取最大值1。
图4示出了M=100,N=2,K=4时,不同相位量化比特下***的和速率随发送设备最大传输功率pmax的变化关系。观察可知,与连续相位相比,反射面的有限相位分辨率通常会使***和速率性能下降。在相同pmax处,***和速率随着离散比特B的增加而增加,这是因为B的增加使反射系数的设置更精确。特别地,2位移相器可在性能下降较小的情况下获得足够的性能增益。即使是在最粗略最低成本的1比特相位量化器的情况下,与传统的无IRS的D2D通信***相比,所提出的反射面辅助D2D***的和速率得到显著提升。

Claims (3)

1.反射面辅助的设备到设备通信***设计方法,其特征在于,所述***包括N个D2D设备对、K个蜂窝用户、一个基站以及一个智能反射面,K≥N;智能反射面包含M个无源反射单元及一个与其相连的控制器,所述控制器用于动态调整每个反射单元的反射系数,以改变反射信号的幅度和相位,实现有用信号增强和链路间干扰抑制;
在***中,每个蜂窝用户的信道正交,一个D2D设备对至多复用一个蜂窝用户的频率资源,且一个蜂窝用户至多与一个D2D设备对共享频率资源,令第k个蜂窝用户CUk向基站BS发送的信号表示为sk,第n个D2D发送设备TXn向D2D接收设备发送的信号表示为xn,k≤K,n≤N,则基站接收到来自蜂窝用户的有用信号、来自复用相同频段的D2D发送设备的干扰信号、以及来自反射面的反射链路信号,基站处的接收信号为:
Figure FDA0002385389050000011
其中,
Figure FDA0002385389050000012
为CUk的发送功率,
Figure FDA0002385389050000013
为TXn的发送功率,
Figure FDA0002385389050000014
表示CUk到BS的信道,
Figure FDA0002385389050000015
表示TXn到BS的信道,
Figure FDA0002385389050000016
表示反射面到BS的信道,
Figure FDA0002385389050000017
表示CUk到反射面的信道,
Figure FDA0002385389050000018
表示TXn到反射面的信道,
Figure FDA0002385389050000019
表示反射面的反射系数矩阵,αm∈[0,1]和βm∈[0,2π)分别表示第m个反射单元的幅度和相移角度,ρk,n是频率复用指示因子,当第n个D2D对复用第k个蜂窝用户的资源时,ρk,n=1;否则,ρk,n=0;wB表示基站处的功率为σ2的零均值加性高斯白噪声;
D2D接收设备接收到来自相应D2D发送设备的有用信号、来自共享相同频段的蜂窝用户的干扰信号、以及来自反射面的反射链路信号,第n个D2D接收设备RXn处的接收信号为:
Figure FDA00023853890500000110
其中,
Figure FDA00023853890500000111
表示TXn到RXn的信道,
Figure FDA00023853890500000112
表示CUk到RXn的信道,
Figure FDA00023853890500000113
表示反射面到RXn的信道,wn表示RXn处的功率为σ2的零均值加性高斯白噪声;
通过将干扰信号视为噪声进行解码,获得有用信号。
2.根据权利要求1所述的反射面辅助的设备到设备通信***设计方法,其特征在于,还包括D2D设备对与蜂窝用户配对、发送设备功率分配、以及反射面被动式波束赋形的联合优化方法,具体为:
为最大化***的和速率,联合优化频率复用指示因子ρk,n、D2D发送设备的发送功率
Figure FDA0002385389050000021
和CU的发送功率
Figure FDA0002385389050000022
以及反射面的反射系数矩阵Φ为目标,建立优化问题如下:
Figure FDA0002385389050000023
Figure FDA0002385389050000024
Figure FDA0002385389050000025
Figure FDA0002385389050000026
Figure FDA0002385389050000027
Figure FDA0002385389050000028
Figure FDA0002385389050000029
Figure FDA00023853890500000210
Figure FDA00023853890500000211
其中,第一个约束条件为第n个D2D设备对的最小SINR约束,第二个约束条件为第k个蜂窝用户的最小SINR约束,第三个约束条件表示一个D2D设备对至多能复用一个蜂窝用户的频率资源,第四个约束条件表示一个蜂窝用户至多能与一个D2D设备对共享频率资源,第五个约束条件为D2D设备发送功率的非负约束和峰值约束,第六个约束条件为蜂窝用户发送功率的非负约束和峰值约束,第七个约束为反射单元的幅度范围约束,第八个约束为反射单元的相移范围约束;通过求解优化问题,得到D2D发送设备的发送功率
Figure FDA00023853890500000212
和CU的发送功率
Figure FDA00023853890500000213
以及反射面的反射系数矩阵Φ。
3.根据权利要求2所述的反射面辅助的设备到设备通信***设计方法,其特征在于,优化问题的求解方法为:
采用启发式的D2D设备对与蜂窝用户配对方案,具体是:对于任意D2D链路n,选择使得
Figure FDA0002385389050000031
取最大值的蜂窝用户k进行配对,得到频率复用指示因子ρk,n;再通过迭代算法对优化问题求解从而得到D2D发送设备的发送功率
Figure FDA0002385389050000032
和CU的发送功率
Figure FDA0002385389050000033
以及反射面的反射系数矩阵Φ。
CN202010096077.9A 2020-02-17 2020-02-17 反射面辅助的设备到设备通信***设计方法 Active CN111314893B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010096077.9A CN111314893B (zh) 2020-02-17 2020-02-17 反射面辅助的设备到设备通信***设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010096077.9A CN111314893B (zh) 2020-02-17 2020-02-17 反射面辅助的设备到设备通信***设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111314893A true CN111314893A (zh) 2020-06-19
CN111314893B CN111314893B (zh) 2022-04-08

Family

ID=71161661

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010096077.9A Active CN111314893B (zh) 2020-02-17 2020-02-17 反射面辅助的设备到设备通信***设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111314893B (zh)

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111954190A (zh) * 2020-08-20 2020-11-17 深圳恩步通信技术有限公司 基于智能反射面的d2d通信吞吐量最大化的方法及装置
CN111953391A (zh) * 2020-07-09 2020-11-17 东南大学 智能反射面辅助的多用户mimo上行能效谱效联合优化方法
CN112073107A (zh) * 2020-09-17 2020-12-11 南通大学 基于智能反射面的多组、多播联合波束赋形算法设计
CN112260739A (zh) * 2020-09-18 2021-01-22 华南理工大学 基于智能反射表面进行波束赋形的信息传输方法
CN112422162A (zh) * 2020-12-10 2021-02-26 中山大学 智能反射面鲁棒波束成形方法及***
CN112803978A (zh) * 2020-12-31 2021-05-14 齐鲁工业大学 基于逐次逼近的智能表面miso***联合波束成形方法
CN112929068A (zh) * 2021-02-04 2021-06-08 重庆邮电大学 基于sdr的irs-noma***波束赋形优化方法
CN112929067A (zh) * 2021-02-04 2021-06-08 重庆邮电大学 基于sca的irs-noma***低复杂度波束赋形方法
CN113498160A (zh) * 2021-06-23 2021-10-12 深圳大学 提升d2d通信安全的方法、设备和计算机可读存储介质
CN113765617A (zh) * 2021-09-30 2021-12-07 电子科技大学 一种基于反射放大面对抗同频干扰的方法
CN114025368A (zh) * 2021-10-27 2022-02-08 浙江以正通信技术有限公司 分布式智能反射表面辅助d2d通信方法及***
CN114024595A (zh) * 2021-11-15 2022-02-08 湖南金龙智造科技股份有限公司 用于水陆终端的通信方法和***
CN114158113A (zh) * 2020-09-08 2022-03-08 维沃移动通信有限公司 工作状态的切换方法及装置、终端及可读存储介质
CN114222310A (zh) * 2021-11-22 2022-03-22 西南交通大学 一种联合3d波束赋形和智能反射面反射优化方法
CN114245397A (zh) * 2021-11-24 2022-03-25 中国信息通信研究院 一种随机接入资源与波束映射方法和设备
CN114499607A (zh) * 2022-02-15 2022-05-13 南京斯克玛电子科技有限公司 一种基于智能反射面mimo***的可达和速率优化方法
WO2022100621A1 (zh) * 2020-11-10 2022-05-19 维沃移动通信有限公司 工作模式确定方法、装置、设备及存储介质
CN116054893A (zh) * 2022-12-28 2023-05-02 西安电子科技大学 一种基于智能超表面的共生非正交传输方法
WO2024046436A1 (zh) * 2022-09-02 2024-03-07 中国电信股份有限公司 信号发送方法、***、装置、设备及相关设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110266352A (zh) * 2019-05-27 2019-09-20 东南大学 一种大规模mimo***中智能反射面相移矩阵自适应设计方法
US20190342763A1 (en) * 2016-11-17 2019-11-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for analyzing communication channels and designing wireless networks, in consideration of information relating to real environments
CN110794398A (zh) * 2018-07-31 2020-02-14 Lg电子株式会社 无线通信***中通过镜面反射的车辆微波成像方法和设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190342763A1 (en) * 2016-11-17 2019-11-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for analyzing communication channels and designing wireless networks, in consideration of information relating to real environments
CN110794398A (zh) * 2018-07-31 2020-02-14 Lg电子株式会社 无线通信***中通过镜面反射的车辆微波成像方法和设备
CN110266352A (zh) * 2019-05-27 2019-09-20 东南大学 一种大规模mimo***中智能反射面相移矩阵自适应设计方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
J. CHEN等: "Intelligent Reflecting Surface: A Programmable Wireless Environment for Physical Layer Security", 《IEEE ACCESS》 *
M. CUI等: "Secure Wireless Communication via Intelligent Reflecting Surface", 《IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS》 *
孙健等: "5G高频段信道测量与建模进展", 《电子学报》 *

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111953391A (zh) * 2020-07-09 2020-11-17 东南大学 智能反射面辅助的多用户mimo上行能效谱效联合优化方法
CN111954190A (zh) * 2020-08-20 2020-11-17 深圳恩步通信技术有限公司 基于智能反射面的d2d通信吞吐量最大化的方法及装置
CN111954190B (zh) * 2020-08-20 2024-01-30 深圳恩步通信技术有限公司 基于智能反射面的d2d通信吞吐量最大化的方法及装置
CN114158113A (zh) * 2020-09-08 2022-03-08 维沃移动通信有限公司 工作状态的切换方法及装置、终端及可读存储介质
CN114158113B (zh) * 2020-09-08 2023-11-21 维沃移动通信有限公司 工作状态的切换方法及装置、终端及可读存储介质
CN112073107A (zh) * 2020-09-17 2020-12-11 南通大学 基于智能反射面的多组、多播联合波束赋形算法设计
CN112260739A (zh) * 2020-09-18 2021-01-22 华南理工大学 基于智能反射表面进行波束赋形的信息传输方法
WO2022100621A1 (zh) * 2020-11-10 2022-05-19 维沃移动通信有限公司 工作模式确定方法、装置、设备及存储介质
CN112422162A (zh) * 2020-12-10 2021-02-26 中山大学 智能反射面鲁棒波束成形方法及***
CN112422162B (zh) * 2020-12-10 2021-08-10 中山大学 智能反射面鲁棒波束成形方法及***
CN112803978A (zh) * 2020-12-31 2021-05-14 齐鲁工业大学 基于逐次逼近的智能表面miso***联合波束成形方法
CN112803978B (zh) * 2020-12-31 2022-05-24 齐鲁工业大学 基于逐次逼近的智能表面miso***联合波束成形方法
CN112929068A (zh) * 2021-02-04 2021-06-08 重庆邮电大学 基于sdr的irs-noma***波束赋形优化方法
CN112929067B (zh) * 2021-02-04 2022-07-15 重庆邮电大学 基于sca的irs-noma***低复杂度波束赋形方法
CN112929067A (zh) * 2021-02-04 2021-06-08 重庆邮电大学 基于sca的irs-noma***低复杂度波束赋形方法
CN113498160A (zh) * 2021-06-23 2021-10-12 深圳大学 提升d2d通信安全的方法、设备和计算机可读存储介质
CN113765617B (zh) * 2021-09-30 2023-09-22 电子科技大学 一种基于反射放大面对抗同频干扰的方法
CN113765617A (zh) * 2021-09-30 2021-12-07 电子科技大学 一种基于反射放大面对抗同频干扰的方法
CN114025368A (zh) * 2021-10-27 2022-02-08 浙江以正通信技术有限公司 分布式智能反射表面辅助d2d通信方法及***
CN114025368B (zh) * 2021-10-27 2023-04-07 成都三维原光通讯技术有限公司 分布式智能反射表面辅助d2d通信方法及***
CN114024595A (zh) * 2021-11-15 2022-02-08 湖南金龙智造科技股份有限公司 用于水陆终端的通信方法和***
CN114222310A (zh) * 2021-11-22 2022-03-22 西南交通大学 一种联合3d波束赋形和智能反射面反射优化方法
CN114245397A (zh) * 2021-11-24 2022-03-25 中国信息通信研究院 一种随机接入资源与波束映射方法和设备
CN114499607A (zh) * 2022-02-15 2022-05-13 南京斯克玛电子科技有限公司 一种基于智能反射面mimo***的可达和速率优化方法
WO2024046436A1 (zh) * 2022-09-02 2024-03-07 中国电信股份有限公司 信号发送方法、***、装置、设备及相关设备
CN116054893A (zh) * 2022-12-28 2023-05-02 西安电子科技大学 一种基于智能超表面的共生非正交传输方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111314893B (zh) 2022-04-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111314893B (zh) 反射面辅助的设备到设备通信***设计方法
CN112383332B (zh) 一种基于智能反射表面的蜂窝基站通信***
CN111162823B (zh) 双向mimo通信***中预编码矩阵和相移矩阵优化方法
CN111447618B (zh) 一种基于安全通信的智能反射面能效最大资源分配方法
CN112865893B (zh) 智能反射面辅助的sm-noma***资源分配方法
CN110266352B (zh) 一种大规模mimo***中智能反射面相移矩阵自适应设计方法
CN112672375B (zh) 一种智能反射面辅助的非正交多址接入网络中安全通信方法
CN112260740A (zh) 可重构智能表面辅助的共生通信***波束赋形设计方法
CN111835406B (zh) 适用于多波束卫星通信的能效谱效权衡的鲁棒预编码方法
US7983710B2 (en) Method of coordinated wireless downlink transmission
CN114070365B (zh) 一种智能反射表面辅助的低射频复杂度多用户mimo上行频谱效率优化方法
CN114286312A (zh) 一种基于可重构智能表面增强无人机通信的方法
CN111615202B (zh) 基于noma与波束成型的超密集网络无线资源分配方法
CN113556164A (zh) Irs辅助的swipt***中基于能效优先的波束成型优化方法
Li et al. Beamforming design and power allocation for transmissive RMS-based transmitter architectures
Jiang et al. Wireless fronthaul for 5G and future radio access networks: Challenges and enabling technologies
Ramezani et al. Toward RIS-enhanced integrated terrestrial/non-terrestrial connectivity in 6G
CN115484607A (zh) 一种ris辅助的swipt无线***安全通信方法
CN114900398A (zh) 非理想csi的irs辅助云接入网下行的波束成形方法
CN109890036B (zh) 一种异构网络的自回程方法
She et al. Security Energy Efficiency Analysis of CR-NOMA Enabled IoT Systems for Edge-cloud Environment
CN117527020A (zh) 智能反射面辅助无线携能通信***下联合有源和无源波束成形优化
CN114765785B (zh) 一种基于最大信噪比的多智能反射面选择方法
CN115276744A (zh) 一种基于速率分割多址接入技术的毫米波***传输方法
CN113727312A (zh) 一种基于可重构反射超表面的d2d通信***与方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant