CN111260983A - 一种智能仿真室内滑雪教学***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能仿真室内滑雪教学***及方法，所述***包括：教学内容服务***、信息处理中心、实时信息接收***、安全***、影像交互***、学员信息大数据中心，所述教学内容服务***用于提供若干预设的教学项目；所述实时信息接收***用于获取滑雪教学***中预设传感器的采集信息；所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收***采集的信息和内容服务中心产生的教学数据；所述安全***用于教学过程的监控及安全预警；所述影像交互***用于实时交互投放教学训练内容；所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信息并生成学习数据报告。本发明功能丰富，提高了滑雪训练的学习效率。
Description
技术领域
本发明涉及模拟滑雪教学***领域，更具体的，涉及一种智能仿真室内滑雪教学***及方法。
背景技术
随着人民生活水平的提升，冬奥申奥成功，国家政策的引导，越来越多的人参与到滑雪运动中来，但由于传统滑雪场受地域、季节、气候等环境因素的制约，对于大部分的滑雪者来说，学习滑雪不但要投入大量的时间、精力、财力，且在自然雪坡上学习滑雪，学习效率较低。鉴于此，室内模拟滑雪机应运而生，受到越来越多的滑雪者青睐，但是，目前市面上的室内模拟滑雪机与真实的滑雪场景相差甚远，并且与传统滑雪场类似，面临师资困境，培训成本较高，中高级以上的培训教练师资匮乏，相对应的中高级滑雪培训课程稀缺，整体培训课程的科学性、趣味性、针对性有待提升，辅助滑雪者学习的信息数据有待整合。
当前的滑雪机教学***，功能单一且没有针对性，需要培训老师实时看护，存在一定的人为因素的安全隐患，如教练在培训时，学员摔倒，教练因未及时关闭雪机，或按错遥控器按键，而造成的学员意外伤害。缺少学习训练的数据采集，无法针对性的提高学习效率。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种智能仿真室内滑雪教学***及方法。
为了解决上述的技术问题，本发明第一方面公开了一种智能仿真室内滑雪教学***，包括：
一种智能仿真室内滑雪教学***，所述***包括：教学内容服务***、信息处理中心、实时信息接收***、安全***、影像交互***、学员信息大数据中心，所述教学内容服务***用于提供若干预设的教学项目；所述实时信息接收***用于获取滑雪教学***中预设传感器的采集信息；
所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收***采集的信息和内容服务中心产生的教学数据；
所述安全***用于教学过程的监控及安全预警；
所述影像交互***用于实时交互投放教学训练内容；
所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信息并生成学习数据报告。
进一步地，所述信息处理中心包括：实时信息处理***和分时信息处理***。
进一步地，所述实时信息处理***用于学员使用滑雪教学***训练时，实时将训练课程，借助影像交互***投放至雪毯，辅助学员做针对性的训练；接收实时信息接收***所采集的信息，实时分析错误动作，并调度影像交互***，做实时影像交互；实时捕捉学员学习状态；
所述分时信息处理***，可将学员的信息，分阶段分周期的做整合和分析，并定期自动发送给学员。
进一步地，所述实时信息接收***包括有：声呐传感器、激光传感器、视频信息传感器。
进一步地，所述教学内容服务***预设的教学内容包括有：固定路径训练科目、固定任务训练科目、固定时间训练科目。
进一步地，所述教学内容服务***还包括有：预训练评估模块、初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块、自由训练模块，
所述预训练评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估和风险评估；所述零基础训练学员为训练时长为0的学员，所述有基础学员为训练时长大于0的学员；
所述初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块根据学员已获得的训练时长进行划分得到；
所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。
本发明第二方面提供了一种应用于智能仿真室内滑雪教学***的方法，包括以下步骤：
身份验证登录***，进行训练前的评估并生成训练计划；
根据评估结果和训练计划选择训练模块进入训练，信息处理中心获取本次训练的设置信息；
实时信息接收***采集学员训练状态信息并发至信息处理中心；
所述信息处理中心将获取的信息处理后分别对应发送至安全***、影像交互***、学员信息大数据中心；
学员信息大数据中心根据获取的信息生成训练数据报告。
进一步地，所述实时采集***采集的学员训练状态信息包括：利用声呐传感器获取学员的实时位移变化、雪板形态信息；利用激光传感器获取的学员滑雪体态信息；利用视频信息传感器获取的学员精神状态、安全状态。
进一步地，利用视频信息传感器获取的学员精神状态、安全状态具体步骤为：
所述视频信息传感器获取视频影像信息发送至信息处理中心；
所述信息处理中心进行关键帧提取；
根据关键帧进行学员精神状态识别和安全状态识别。
进一步地，所述安全***获取的信息处理中心发送的数据为安全状态数据，当安全***获取的安全状态数据大于预设的阈值，则通过语音发出告警信息，并将告警信息发送至学员信息大数据中心。
本发明公开的一种智能仿真室内滑雪教学***及方法，通过不同的***模块的构建了功能丰富的滑雪机教学***，通过安全***设计可以有效的防止训练安全事故的发生，同时利用学员信息大数据中心实现了训练数据的采集和分析提高了训练学习的效率。
附图说明
图1示出了本发明一种智能仿真室内滑雪教学***框图。
图2示出了一种应用于智能仿真室内滑雪教学***的方法流程图。
图3示出了本发明利用视频信息传感器获取的学员精神状态、安全状态流程图。
具体实施方法
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
本发明的智能仿真室内滑雪教学***主要适用于室内仿真滑雪机，通过教学内容服务***、信息处理中心、实时信息接收***、安全***、影像交互***、学员信息大数据中心结合硬件滑雪机，构成了智能化的仿真室内滑雪教学***。当然，本发明并不限滑雪机的种类，任何采用本发明的技术方案都将落入本发明保护范围内。
图1示出了本发明一种智能仿真室内滑雪教学***框图。
如图1所示，本发明第一方面公开了一种智能仿真室内滑雪教学***，包括：
一种智能仿真室内滑雪教学***，所述***包括：教学内容服务***、信息处理中心、实时信息接收***、安全***、影像交互***、学员信息大数据中心，所述教学内容服务***用于提供若干预设的教学项目；所述实时信息接收***用于获取滑雪教学***中预设的传感器的采集信息；
所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收***采集的信息和内容服务中心产生的教学数据；
所述安全***用于教学过程的监控及安全预警；
所述影像交互***用于实时交互投放教学训练内容；
所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信息并生成学习数据报告。
进一步地，所述信息处理中心包括：实时信息处理***和分时信息处理***。
进一步地，所述实时信息处理***用于学员使用滑雪教学***训练时，实时将训练课程借助影像交互***投放至雪毯，辅助学员做针对性的训练；接收实时信息接收***所采集的信息，实时分析错误动作，并调度影像交互***，做实时影像交互；实时捕捉学员学习状态；
例如，学员摔倒时，肩部会低于预设的高度，当学员摔倒，实时信息处理***会立刻联动安全***，停机。
当学员注意力不集中时，信息***会调度安全***、影像交互***，提示学员注意安全。
所述分时信息处理***，可将学员的信息，分阶段分周期的做整合和分析，并定期自动发送给学员。
进一步地，所述实时信息接收***包括有：声呐传感器、激光传感器、视频信息传感器。
需要说明的是，本发明中由声吶、激光、视频信息传感器所组成实时信息接收***采集记录学员的位移、滑行体态、雪板形态、精神状态、安全状态等信息。
更具体地，所述声呐传感器可以精确的跟踪记录学员的位移变化、雪板形态等信息；
所述激光传感器，可精确地捕捉学员的滑行体态信息，如学员在滑行时，身体关键部位所处的形态；
所述视频信息传感器，可记录学员的滑行视频，捕捉滑雪者的精神状态、安全状态等信息。
进一步地，所述教学内容服务***预设的教学内容包括有：固定路径训练科目、固定任务训练科目、固定时间训练科目。
所述固定路径的训练科目即学员可以根据自己的需要自行设定固定长度的滑雪路径，如500m、1km、2km等，学员可以根据自身技能的熟练程度以及自身体能进行选择设置。
所述固定任务训练科目即学员可以选择设定进行特定的任务，如连续躲避障碍物、连续经过固定的角度的雪坡或连续经过不同角度的雪坡等从而进行针对性的训练。
例如，连续躲避障碍物的数目可以选择设置，如5个、10个等，所述固定角度如可以是30度的坡或35度的坡等。
所述固定时间训练科目即学员可以自行设定每一次训练的时间长度如20分钟、30分钟、1小时等。
进一步地，所述教学内容服务***还包括有：预训练评估模块、初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块、自由训练模块，
所述预训练评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估和风险评估；所述零基础训练学员为训练时长为0的学员，所述有基础学员为训练时长大于0的学员；
所述初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块根据学员已获得的训练时长进行划分得到；
所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。
需要说明的是，预训练评估模块在学员每次训练前根据学员设置的指标如年龄、性别、体重、健康状态、安静状态心率、已获取训练学时进行综合评估打分，并给出当次运动训练计划，学员可根据打分和生成的训练计划选择训练内容进行训练。
所述初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块根据学员已获得的训练时长进行划分得到，具体地，0-30个学时为可化为初级训练阶段对应初级训练模块，当学员的有效训练时t长小于或等于30学时，只能选择初级训练模块进行训练，30-60学时可划为中级训练阶段，对应中级训练模块，当学员的有效训练时t属于(30,60]时，学员可选择初级训练模块或中级训练模块；
当60-90学时可划为高级训练阶段，对应高级训练模块，当学员的有效训练时t属于(60,90]时，学员可选择初级训练模块或中级训练模块或高级训练模块。
所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。
需要说明的是，所述自由训练模块内容难度设置较高，仅对于有效训练学时大于30的学员开放权限。所述自由训练模块可以包括不同组合形式的训练科目，如可以将固定路径训练科目、固定任务训练科目、固定时间训练科目自由搭配形成训练科目。
例如将500m长度的滑雪路径结合5个连续的障碍物，同时加上3个30度的雪坡构成自由训练的科目内容。
在一个具体的实施例中，例如将1km长度的滑雪路径结合10个连续的不同障碍物，同时加上5个30度的雪坡构成自由训练的科目内容。
在一个具体的实施例中，例如将1km长度的滑雪路径结合10个连续的相同障碍物构成自由训练的科目内容。
需要说明的是，学员信息大数据中心，可以记录信息处理中心筛选后的信息，如学员学情：学员本堂课的滑雪学***滑雪者的学习情况，可自动生成训练数据报告。生成的数据报告可通过学员绑定的联系信息推送给学员，如通过发送短信或发送邮件等方式将数据报告发送给学员。
进一步地，所述实时采集***采集的学员训练状态信息包括：利用声呐传感器获取的学员的实时位移变化、雪板形态信息；利用激光传感器获取的学员滑雪体态信息；利用视频信息传感器获取的学员精神状态、安全状态。
进一步地，所述视频信息传感器获取视频影像信息发送至信息处理中心，所述信息处理中心进行关键帧提取，根据关键帧进行学员精神状态识别和安全状态识别。
进一步地，所述安全***获取的信息处理中心发送的数据为安全状态数据，后，当安全***获取的安全状态数据大于预设的阈值，则通过语音发出告警信息，并将告警信息发送至学员信息大数据中心。
例如当学员训练时的平均速度大于预设的阈值，则通过语音发出告警信息，并将告警信息发送至学员信息大数据中心，所述告警信息包括当前训练时的平均速度值。
图2示出了一种应用于智能仿真室内滑雪教学***的方法流程图。
如图2所示，本发明第二方面提供了一种应用于智能仿真室内滑雪教学***的方法，包括以下步骤：
S102身份验证登录***，进行训练前的评估并生成训练计划；
需要说明的是，所述训练前的评估是在学员每次训练前根据学员设置的指标如年龄、性别、体重、健康状态、安静状态心率、已获取训练学时进行综合评估打分，并给出当次运动训练计划，学员可根据打分和生成的训练计划选择训练内容进行训练。
S104根据评估结果和训练计划选择训练模块进入训练，信息处理中心获取本次训练的设置信息；
需要说明的是，所述训练模块包括：预训练评估模块、初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块、自由训练模块，
所述预训练评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估和风险评估；
所述初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块根据学员已获得的训练时长进行划分得到；
所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。
需要说明的是，预训练评估模块在学员每次训练前根据学员设置的指标如年龄、性别、体重、健康状态、安静状态心率、已获取训练学时进行综合评估打分，并给出当次运动训练计划，学员可根据打分和生成的训练计划选择训练内容进行训练。
在一个具体的实施例中，已获取训练时长的学员评估得分高于零基础学员(即未获取训练时长的学员)。
所述初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块根据学员已获得的训练时长进行划分得到，具体地，0-30个学时为可化为初级训练阶段对应初级训练模块，当学员的有效训练时t长小于或等于30学时，只能选择初级训练模块进行训练，30-60学时可划为中级训练阶段，对应中级训练模块，当学员的有效训练时t属于(30,60]时，学员可选择初级训练模块或中级训练模块；
当60-90学时可划为高级训练阶段，对应高级训练模块，当学员的有效训练时t属于(60,90]时，学员可选择初级训练模块或中级训练模块或高级训练模块。
所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。
所述自由训练模块可以包括不同组合形式的训练科目，如可以将固定路径训练科目、固定任务训练科目、固定时间训练科目自由搭配形成训练科目。
例如在一个具体的实施例中，将500m长度的滑雪路径结合5个连续的障碍物，同时加上3个30度的雪坡构成自由训练的科目内容。
在一个具体的实施例中，例如将1km长度的滑雪路径结合10个连续的不同障碍物，同时加上5个30度的雪坡构成自由训练的科目内容。
在一个具体的实施例中，例如将1km长度的滑雪路径结合10个连续的相同障碍物构成自由训练的科目内容。
所述固定路径的训练科目即学员可以根据自己的需要自行设定固定长度的滑雪路径，如500m、1km、2km等，学员可以根据自身技能的熟练程度以及自身体能进行选择设置。
所述固定任务训练科目即学员可以选择设定进行特定的任务，如连续躲避障碍物、连续经过固定的角度的雪坡或连续经过不同角度的雪坡等从而进行针对性的训练。
例如，连续躲避障碍物的数目可以选择设置，如5个、10个等，所述固定角度如可以是30度的坡或35度的坡等。
所述固定时间训练科目即学员可以自行设定每一次训练的时间长度如20分钟、30分钟、1小时等。
需要说明的是，所述自由训练模块内容难度设置较高，仅对于训练学时大于30的学员开放权限。
S106实时信息接收***采集学员训练状态信息并发至信息处理中心；
S108所述信息处理中心将获取的信息处理后分别对应发送至安全***、影像交互***、学员信息大数据中心；
S110学员信息大数据中心根据获取的信息生成训练数据报告。
需要说明的是，学员信息大数据中心，可以记录信息处理中心筛选后的信息，如学员学情：学员本堂课的滑雪学***滑雪者的学习情况，可自动生成训练数据报告。生成的数据报告可通过学员绑定的联系信息推送给学员，如通过发送短信或发送邮件等方式将数据报告发送给学员。
进一步地，所述实时采集***采集的学员训练状态信息包括：利用声呐传感器获取的学员的实时位移变化、雪板形态信息；利用激光传感器获取的学员滑雪体态信息；利用视频信息传感器获取的学员精神状态、安全状态。
图3示出了本发明利用视频信息传感器获取的学员精神状态、安全状态流程图。
进一步地，利用视频信息传感器获取的学员精神状态、安全状态具体步骤为：
S302所述视频信息传感器获取视频影像信息发送至信息处理中心；
S304所述信息处理中心进行关键帧提取；
S306根据关键帧进行学员精神状态识别和安全状态识别。
进一步地，所述安全***获取的信息处理中心发送的数据为安全状态数据，后，当安全***获取的安全状态数据大于预设的阈值，则通过语音发出告警信息，并将告警信息发送至学员信息大数据中心。
在一个具体的实施例中，当学员训练时的平均速度大于预设的阈值，则则通过语音发出告警信息，并将告警信息发送至学员信息大数据中心，所述告警信息包括当前训练时的平均速度值。
需要说明的是，所述信息处理中心包括：实时信息处理***和分时信息处理***。
进一步地，所述实时信息处理***用于学员使用教学***训练时，实时将训练课程借助影像交互***投放至雪毯，辅助学员做针对性的训练；接收实时信息接收***所采集的信息，实时分析错误动作，并调度影像交互***，做实时影像交互；实时捕捉学员学习状态；
例如，学员摔倒时，肩部会低于预设的高度，当学员摔倒，实时信息处理***会立刻联动安全***，停机。
当学员注意力不集中时，信息***会调度安全***、影像交互***，提示学员注意安全。
分时信息处理***，可将学员的信息，分阶段分周期的做整合和分析，并定期自动发送给学员。
进一步地，所述实时信息接收***包括有：声呐传感器、激光传感器、视频信息传感器。
需要说明的是，本发明中由声吶、激光、视频信息传感器所组成实时信息接收***采集记录学员的位移、滑行体态、雪板形态、精神状态、安全状态等信息。
更具体地，所述声呐传感器可以精确的跟踪记录学员的位移变化、雪板形态等信息；
所述激光传感器，可精确地捕捉学员的滑行体态信息，如学员在滑行时，身体关键部位所处的形态；
所述视频信息传感器，可记录学员的滑行视频，捕捉滑雪者的精神状态、安全状态等信息。
进一步地，所述教学内容服务***预设的教学内容包括有：固定路径训练科目、固定任务训练科目、固定时间训练科目。
所述固定路径的训练科目即学员可以根据自己的需要自行设定固定长度的滑雪路径，如500m、1km、2km等，学员可以根据自身技能的熟练程度以及自身体能进行选择设置。
所述固定任务训练科目即学员可以选择设定进行特定的任务，如连续躲避障碍物、连续经过固定的角度的雪坡或连续经过不同角度的雪坡等从而进行针对性的训练。
例如，连续躲避障碍物的数目可以选择设置，如5个、10个等，所述固定角度如可以是30度的坡或35度的坡等。
所述固定时间训练科目即学员可以自行设定每一次训练的时间长度如20分钟、30分钟、1小时等。
为了更好的解释本发明的技术方案，下面将通过几个实施例进行详细说明对舵机保护的具体步骤。
本发明公开的一种智能仿真室内滑雪教学***及方法，通过不同的***模块的构建了功能丰富的滑雪机教学***，通过安全***设计可以有效的防止训练安全事故的发生，同时利用学员信息大数据中心实现了训练数据的采集和分析提高了训练学习的效率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能仿真室内滑雪教学***，其特征在于，所述***包括：教学内容服务***、信息处理中心、实时信息接收***、安全***、影像交互***、学员信息大数据中心，所述教学内容服务***用于提供若干预设的教学项目；所述实时信息接收***用于获取滑雪教学***中预设传感器的采集信息；
所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收***采集的信息和内容服务中心产生的教学数据；
所述安全***用于教学过程的监控及安全预警；
所述影像交互***用于实时交互投放教学训练内容；
所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信息并生成学习数据报告。
2.根据权利要求1所述的一种智能仿真室内滑雪教学***，其特征在于，所述信息处理中心包括：实时信息处理***和分时信息处理***。
3.根据权利要求2所述的一种智能仿真室内滑雪教学***，其特征在于，所述实时信息处理***用于学员使用滑雪教学***训练时，实时将训练课程，借助影像交互***投放至雪毯，辅助学员做针对性的训练；接收实时信息接收***所采集的信息，实时分析错误动作，并调度影像交互***，做实时影像交互；实时捕捉学员学习状态；
所述分时信息处理***，可将学员的信息，分阶段分周期的做整合和分析，并定期自动发送给学员。
4.根据权利要求1所述的一种智能仿真室内滑雪教学***，其特征在于，所述实时信息接收***包括有：声呐传感器、激光传感器、视频信息传感器。
5.根据权利要求1所述的一种智能仿真室内滑雪教学***，其特征在于，所述教学内容服务***预设的教学内容包括有：固定路径训练科目、固定任务训练科目、固定时间训练科目。
6.根据权利要求1所述的一种智能仿真室内滑雪教学***，其特征在于，所述教学内容服务***还包括有：预训练评估模块、初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块、自由训练模块，
所述预训练评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估和风险评估；所述零基础训练学员为训练时长为0的学员，所述有基础学员为训练时长大于0的学员；
所述初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块根据学员已获得的训练时长进行划分得到；
所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。
7.一种应用于智能仿真室内滑雪教学***的方法，其特征在于，包括以下步骤：
身份验证登录***，进行训练前的评估并生成训练计划；
根据评估结果和训练计划选择训练模块进入训练，信息处理中心获取本次训练的设置信息；
实时信息接收***采集学员训练状态信息并发至信息处理中心；
所述信息处理中心将获取的信息处理后分别对应发送至安全***、影像交互***、学员信息大数据中心；
学员信息大数据中心根据获取的信息生成训练数据报告。
8.根据权利要求7所述的一种应用于智能仿真室内滑雪教学***的方法，其特征在于，所述实时采集***采集的学员训练状态信息包括：利用声呐传感器获取的学员实时位移变化、雪板形态信息；利用激光传感器获取的学员滑雪体态信息；利用视频信息传感器获取的学员精神状态、和安全状态。
9.根据权利要求8所述的一种应用于智能仿真室内滑雪教学***的方法，其特征在于，利用视频信息传感器获取的学员精神状态、安全状态具体步骤为：
所述视频信息传感器获取视频影像信息发送至信息处理中心；
所述信息处理中心进行关键帧提取；
根据关键帧进行学员精神状态识别和安全状态识别。
10.根据权利要求7所述的一种应用于智能仿真室内滑雪教学***的方法，其特征在于，所述安全***获取的信息处理中心发送的数据为安全状态数据，当安全***获取的安全状态数据大于预设的阈值，则通过语音发出告警信息，并将告警信息发送至学员信息大数据中心。
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