CN111260482B - 信息处理终端、计算机可读存储介质和控制方法 - Google Patents

信息处理终端、计算机可读存储介质和控制方法 Download PDF

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Abstract

信息处理***，其包括车辆和与该车辆通信连接的服务器。该车辆配置为获取车辆的位置信息，获取车辆的驾驶员的驾驶信息，以及检测与车辆相关联的交通事故的发生。该服务器配置为基于驾驶信息来计算驾驶员的驾驶技能水平，当从车辆接收到交通事故的发生的通知时，服务器配置为存储提供信息并将该提供信息提供给保险公司，提供信息中交通事故发生的地点的位置信息是与驾驶技能水平以及在该地点处交通事故的发生次数相关联的。

Description

信息处理终端、计算机可读存储介质和控制方法
技术领域
本发明涉及信息处理***、程序和控制方法。
背景技术
在相关技术中，已知一种技术，该技术基于驾驶员的优良度来适当地确定由车辆的驾驶员订立的保险合同的细节。例如，PCT国际公开第2008/038340号公开了一种保险信息输出方法，该保险信息输出方法检测移动物体的行为，获取危险信息，并基于该危险信息来确定被保险人对该移动物体的使用的优良度。
发明内容
如相关技术中那样，除了确定作为被保险人的驾驶员的优良度及适当地确定例如保险费之类的合同细节之外，还需要适当地确定当车辆交通事故实际发生时针对被保险人的赔偿的细节。
本发明提供了信息处理***、程序和控制方法，该信息处理***、程序和控制方法能够有助于适当地确定当交通事故发生时从保险公司提供给被保险人的赔偿的细节。
根据本发明的一实施例，提供了信息处理***，该信息处理***包括车辆和与该车辆通信连接的服务器。该车辆配置为获取该车辆的位置信息，获取该车辆的驾驶员的驾驶信息，以及检测与该车辆相关联的交通事故的发生。服务器配置为基于该驾驶信息来计算该驾驶员的驾驶技能水平，当从该车辆接收到交通事故的发生的通知时，存储提供信息并将该提供信息提供给保险公司，该提供信息中该交通事故发生的地点的该位置信息是与该驾驶技能水平以及在该地点处交通事故的发生次数相关联的。
根据本发明的一实施例，提供了程序，该程序在包括车辆和与该车辆通信连接的服务器的信息处理***中运行。该程序致使该车辆执行：获取该车辆的位置信息；获取该车辆的驾驶员的驾驶信息；以及检测与该车辆相关联的交通事故的发生。该程序致使该服务器执行：基于该驾驶信息来计算该驾驶员的驾驶技能水平；当从该车辆接收到交通事故的发生的通知时，存储提供信息并将该提供信息提供给保险公司，该提供信息中该交通事故发生的地点的该位置信息是与该驾驶技能水平以及在该地点处交通事故的发生次数相关联的。
根据本发明的一实施例，提供了包括车辆和与该车辆通信连接的服务器的信息处理***中的控制方法。该控制方法包括：致使该车辆执行：获取该车辆的位置信息；获取该车辆的驾驶员的驾驶信息；以及检测与该车辆相关联的交通事故的发生；并致使该服务器执行：基于该驾驶信息来计算该驾驶员的驾驶技能水平；当从该车辆接收到交通事故的发生的通知时，存储提供信息并将该提供信息提供给保险公司，该提供信息中该交通事故发生的地点的该位置信息是与该驾驶技能水平以及在该地点处交通事故的发生次数相关联的。
利用根据本发明实施例的信息处理***、程序和控制方法，能够有助于适当地确定当交通事故发生时从保险公司提供给被保险人的赔偿的细节。
附图说明
本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义将参照附图进行描述，附图中相似数字符号表示相似元素，其中：
图1为示出根据本发明的一实施例的信息处理***的配置的示意图；
图2为示出车辆的配置的示意框图；
图3为示出服务器的配置的示意框图；
图4为示出存储于服务器的存储单元中的提供信息的示例的图；以及
图5为示出在信息处理***中的操作流程的示例的顺序图。
具体实施方式
在下文中，将参考附图对本发明的实施例进行描述。
(信息处理***)
图1为示出根据本发明的一实施例的信息处理***1的配置的示意图。以下将参考图1主要描述根据本发明实施例的信息处理***1的配置和功能。
该信息处理***1包括车辆10、服务器20和保险公司的信息处理终端30。车辆10、服务器20和信息处理终端30以通信的方式连接至例如包括移动通信网络和互联网的网络40。例如，车辆10和服务器20可以经由网络40彼此通信连接。例如，服务器20和信息处理终端30经由网络40彼此通信连接。
车辆10例如是汽车，但不限于此，其可以是人能够搭乘的任意车辆。车辆10是由驾驶员驾驶的车辆，但不限于此，其例如可以是自动驾驶的车辆。自动驾驶包括例如由汽车工程师协会(Society of Automotive Engineers,SAE)定义的水平1至4，但是不限于此并且可以任意地定义。在图1中，为了便于说明，仅示出了一个车辆10，但是信息处理***1中的车辆10的数量实际上为两个或更多个。
服务器20例如是具有服务器装置功能的通用信息处理装置。服务器20不限于此，其可以是专用于信息处理***1的另一信息处理装置。在图1中，为了便于说明，仅示出了一个服务器20，但是信息处理***1中的服务器20的数量实际上为两个或更多个。
信息处理终端30例如是由保险公司拥有的个人计算机(Personal Computer,PC)。保险公司是作为被保险人的车辆10的驾驶员与之为汽车保险等而订立保险合同的任意保险公司。信息处理终端30不限于此，其可以是保险公司的雇员的智能电话，或者可以是保险公司使用的服务器装置。
在本实施例的概述中，服务器20经由网络40从车辆10获取车辆10的位置信息和车辆10的驾驶员的驾驶信息。服务器20基于从车辆10获取的驾驶信息来计算车辆10的驾驶员的驾驶技能水平。当从车辆10接收到与车辆10相关联的交通事故的发生的通知时，服务器20参考道路地图信息，并基于车辆10的位置信息来生成交通事故发生的地点P的位置信息。道路地图信息可以预先存储在服务器20中，或者可以从外部信息处理装置适当地获取。服务器20生成并存储提供信息，该提供信息中所生成的位置信息是与所计算的驾驶技能水平以及在地点P处交通事故的发生次数相关联的。服务器20将所生成的提供信息提供给保险公司。
如上所述，根据本实施例，信息处理***1能够与地点P的位置信息相关联地向保险公司提供驾驶员的驾驶技能水平和在地点P处交通事故的发生次数。相应地，保险公司能够基于作为被保险人的驾驶员的驾驶技能水平和在地点P处交通事故的发生次数，适当地确定针对与在地点P处发生的交通事故相关联的被保险人的赔偿的细节。针对被保险人的赔偿的细节包括例如，交通事故中驾驶员的过失比例和当时的赔偿额。保险公司能够基于来自信息处理***1的提供信息，对被保险人在交通事故中的过失比例和将支付给被保险人的赔偿额确定具体参考。当发生交通事故时，基于来自信息处理***1的提供信息，保险公司能够有效率地开展业务。
以下将详细描述信息处理***的配置。
(车辆)
图2为示出车辆10的配置的示意框图。如图2中所示，车辆10包括控制单元11、通信单元12、存储单元13、检测单元14、位置信息获取单元15和驾驶信息获取单元16。车辆10的这些组成单元例如经由例如控制器局域网(Controller Area Network,CAN)的车载网络或专用线路彼此通信连接。
控制单元11包括一个或多个处理器。在本实施例中，“处理器”是通用处理器或专用于特定处理的专用处理器，但不限于此。安装在车辆10中的电子控制单元(ElectronicControl Unit，ECU)可以用作控制单元11。例如，控制单元11通信连接至车辆10的组成单元，并且控制车辆10的全部操作。在本实施例中，例如，控制单元11通过控制获取单元来获取各种信息。例如，控制单元11控制通信单元12，以使得所获取的信息被经由网络40传输至服务器20。
通信单元12包括执行经由车载网络或专用线路的通信的通信模块。通信单元12包括连接至网络40的通信模块。例如，通信单元12可以包括对应于例如***(4G)和第五代(5G)的移动通信标准的通信模块。例如数据通信模块(Data Communication Module,DCM)的车载通信装置可以用作通信单元12。在本实施例中，车辆10经由通信单元12连接至网络40。
存储单元13包括一个或多个存储器。在本实施例中，每个“存储器”可以是例如半导体存储器、磁存储器或光存储器，但不限于此。存储单元13中包括的每个存储器可以用作例如主存储装置、辅助存储装置或高速缓存存储装置。存储单元13存储用于车辆10的操作的任意信息。例如，存储单元13可以存储***程序、应用程序、道路交通信息、道路地图信息以及由车辆10的获取单元获取的各种信息。例如，可以基于经由通信单元12从网络40获取的信息来更新存储在存储单元13中的信息。
检测单元14检测与车辆10相关联的交通事故的发生。在本实施例中，检测单元14包括对车辆10的外部进行成像的外部摄像机。检测单元14例如从由外部摄像机拍摄的车辆10的行驶图像中检测交通事故的发生。检测单元14可以使用任意图像识别技术从由外部摄像机拍摄的车辆10的行驶图像中检测交通事故的发生。
检测单元14的配置不限于以上描述。检测单元14可以包括能够检测交通事故的发生的任意传感器，例如光检测和测距(Light Detecting and Ranging,LIDAR)装置、雷达、声音***、速度传感器、加速度传感器、转向角传感器、压力传感器或位移传感器。
位置信息获取单元15获取车辆10的位置信息。在本实施例中，位置信息获取单元15包括对应于任意卫星定位***的一个或多个接收器。例如，位置信息获取单元15包括全球定位***(Global Positioning System,GPS)接收器。在此，位置信息获取单元15基于GPS获取车辆10的位置信息。该位置信息包括例如纬度、经度、高度和行驶车道位置。位置信息获取单元15可以连续获取车辆10的位置信息，或者可以周期性地获取位置信息。
位置信息获取单元15的配置不限于以上描述。位置信息获取单元15可以包括地磁传感器和角加速度传感器。这里，位置信息获取单元15可以获取车辆10的方向。
驾驶信息获取单元16获取车辆10的驾驶员的驾驶信息。在本实施例中，驾驶信息获取单元16包括安装在车辆10内部的内部摄像机。驾驶信息获取单元16例如从由内部摄像机拍摄的图像中获取驾驶员的驾驶信息。该驾驶信息包括例如以下中的至少一项：表情、脸部方向、视线、眨眼状态、动作、驾驶时间、速度控制、行驶车道保持、前方确认、后方确认、侧方确认，以及包括年龄、性别、国籍和种族的属性。驾驶信息获取单元16可以连续获取车辆10的驾驶员的驾驶信息，或者可以周期性地获取驾驶信息。
驾驶信息获取单元16可以例如使用面部识别技术从由内部摄像机拍摄的图像中获取驾驶信息。另外，驾驶信息获取单元16可以使用任意图像识别技术从由内部摄像机拍摄的图像中获取驾驶信息。
驾驶信息获取单元16的配置不限于以上描述。驾驶信息获取单元16不限于内部摄像机，其可以包括另一任意图像传感器。驾驶信息获取单元16可以包括连接至CAN的另一任意传感器。传感器包括能够获取驾驶信息的任意传感器，例如速度传感器、加速度传感器和转向角传感器。驾驶信息获取单元16可以例如从由传感器输出的输出信息中获取车辆10的驾驶员的驾驶信息。在此，驾驶信息可以包括关于以下至少一项的信息：加速器操作、制动器操作、离合器操作、方向盘操作、齿***作、刮水器操作、后视镜操作、座椅操作、音频操作、光操作、转向操作、空调操作和安全带操作。
驾驶信息获取单元16的配置不限于以上描述。驾驶信息获取单元16可以包括安装在车辆10内部并且连接至CAN的任意声音传感器。驾驶信息获取单元16可以例如从由声音传感器输出的输出信息中获取驾驶信息。在此，驾驶信息可以包括由驾驶员引起的声音信息，包括：驾驶员的谈话；由驾驶员的动作生成的且以另一种口头语言来表达语音的语音；或者由驾驶员的动作生成的且是作为其他声音而产生的声音。
驾驶信息获取单元16的配置不限于以上描述。驾驶信息获取单元16可以包括安装在车辆10内部并连接至CAN的任意生物统计传感器。驾驶信息获取单元16可以例如从由生物统计传感器输出的输出信息中获取驾驶信息。在此，驾驶信息可以包括例如驾驶员的生物学状况，包括脑波、脑血流、血压、血糖水平、血液氨基酸、心跳、脉搏、体温、感觉温度、饥饿感和疲劳。
(服务器)
图3为示出服务器20的配置的示意框图。如图3中所示，服务器20包括控制单元21、通信单元22和存储单元23。
控制单元21包括一个或多个处理器。控制单元21通信连接至服务器20的组成单元，并控制服务器20的全部操作。例如，控制单元21通过控制通信单元22，经由网络40从车辆10获取各种信息。例如，控制单元21控制存储单元23，以使得信息处理***1的操作所需的信息存储在存储单元23中。
通信单元22包括连接至网络40的通信模块。例如，通信单元22可以包括对应于有线局域网(Local Area Network,LAN)标准的通信模块。在本实施例中，服务器20经由通信单元22连接至网络40。
存储单元23包括一个或多个存储器。存储单元23中包括的每个存储器可以用作例如主存储装置、辅助存储装置或高速缓存存储装置。存储单元23存储用于服务器20的操作的任意信息。例如，存储单元23可以存储***程序、应用程序、道路交通信息、道路地图信息以及由车辆10的获取单元获取的各种信息。存储单元23存储信息处理***1的操作所需的其他信息。例如，存储单元23存储提供信息，该提供信息中，交通事故发生的地点P的位置信息是与稍后将描述的驾驶员的驾驶技能水平以及在地点P处交通事故的发生次数相关联的。例如，通过收集关于与服务器20中的多个车辆10相关联的过往各种交通事故的数据，可以将提供信息作为大数据来管理。例如，可以基于经由通信单元22从网络40获取的信息来更新存储在存储单元23中的信息。
控制单元21例如基于由车辆10的驾驶信息获取单元16获取的驾驶信息，使用机器学***。控制单元21可以具有用于执行这种计算处理的任意学***。例如，驾驶技能水平可以由包括“低”、“中”和“高”的三种水平之一来表示。驾驶技能水平不限于此，并且可以例如以0至100的数值表示。以这种方式，驾驶技能水平可以以任意数值范围的数值表示。在此，随着驾驶技能水平的值增加，其指代车辆10的驾驶员的更高的驾驶技能水平。另一方面，随着驾驶技能水平的值降低，其指代车辆10的驾驶员的更低的驾驶技能水平。
当从车辆10接收到交通事故的发生的通知时，控制单元21生成提供信息并将所生成的提供信息存储在存储单元23中，该提供信息中交通事故发生的地点P的位置信息是与车辆10的驾驶员的驾驶技能水平以及在地点P处交通事故的发生次数相关联的。例如，在地点P处交通事故的发生次数可以基于关于与多个车辆10相关联的过往各种交通事故的数据来计算，该数据由服务器20作为大数据进行管理，或者可以基于关于同一交通事故的数据来计算，该数据是从未包括在信息处理***1中的另一信息处理装置适当地获取的。
控制单元21将所生成的提供信息提供给保险公司。例如，控制单元21经由通信单元22将提供信息发送至保险公司的信息处理终端30。从控制单元21提供提供信息的方法不限于此。例如，控制单元21可以允许保险公司的雇员通过经由网络40访问服务器20来读取存储在存储单元23中的提供信息。
除了车辆10的驾驶员的驾驶技能水平以及在地点P处交通事故的发生次数之外，控制单元21还可以通过将地点P的位置信息与由检测单元14的外部摄像机拍摄的车辆10的行驶图像相关联来生成提供信息。即，提供信息可以包括由外部摄像机拍摄的车辆10的行驶图像。
图4为示出存储于服务器20的存储单元23中的提供信息的示例的图。以下将参考图4来更具体地描述由信息处理***1提供给保险公司的提供信息。在图4中，为了便于说明，仅将代表性的地点P1和P2示例为与多个车辆10相关联的交通事故发生的地点P。然而，本发明不限于此，交通事故发生的地点P除了地点P1和P2之外还可以包括多个其他地点，或者可以仅包括地点P1和P2之一。
例如，与交通事故发生的地点P1相关联地，存储在存储单元23中的提供信息包括取决于车辆10的驾驶员的驾驶技能水平的交通事故的发生次数。更具体地，当驾驶技能水平为“低”时，在地点P1处交通事故的发生次数为10。当驾驶技能水平为“中”时，在地点P1处交通事故的发生次数为5。当驾驶技能水平为“高”时，在地点P1处交通事故的发生次数为1。以这种方式，例如随着车辆10的驾驶员的驾驶技能水平降低，在地点P1处交通事故的发生次数增加。
由于交通事故的发生次数根据与地点P1相关联的提供信息中的驾驶员的驾驶技能水平而改变，因此，例如，保险公司可以根据车辆10的驾驶员的驾驶技能水平，改变由该驾驶员做出的保险合同中应用的赔偿额。例如，保险公司可以确定，随着驾驶技能水平提高，在地点P1处交通事故的发生次数减少了，因此支付是没有问题的，即使当支付大笔赔偿时亦是如此，并且随着驾驶技能水平的提高而增加赔偿额。另一方面，保险公司可以确定，随着驾驶技能水平提高，在地点P1处交通事故的发生次数减少了，因此由具有高驾驶技能水平的驾驶员引起的交通事故在很大程度上是基于驾驶员的过失的，可以通过随着驾驶技能水平的提高而增加驾驶员的过失比例来减少赔偿额。
例如，与交通事故发生的地点P2相关联的，存储在存储单元23中的提供信息包括与车辆10的驾驶员的驾驶技能水平相关联的交通事故的发生次数。更具体地，当驾驶技能水平为“低”时，在地点P2处交通事故的发生次数为5。当驾驶技能水平为“中”时，在地点P2处交通事故的发生次数为5。当驾驶技能水平为“高”时，在地点P2处交通事故的发生次数为5。以这种方式，例如，无论车辆10的驾驶员的驾驶技能水平如何，在地点P2处交通事故的发生次数都是恒定的。
由于无论地点P2相关联的提供信息中的驾驶员的驾驶技能水平如何，交通事故的发生次数都是恒定的，因此，例如，保险公司可以保持由车辆10的驾驶员订立的保险合同中应用的赔偿额恒定，而无论该驾驶员的驾驶技能水平如何。例如，保险公司可以确定地点P2处的交通事故不取决于驾驶技能水平，而是仅取决于例如地点P2处的行驶状况，并且无论驾驶技能水平如何都保持赔偿额恒定。
如上所述，保险公司能够基于图4中所示的提供信息，针对每个地点P确定驾驶技能水平与交通事故的发生次数之间的关系，并针对每个地点P确定赔偿的细节。
(信息处理***中的操作流程)
图5为示出在信息处理***1中的操作流程的示例的顺序图。以下将参考图5来描述信息处理***1中的操作流程的示例。
步骤S100：车辆10的控制单元11使用位置信息获取单元15获取车辆10的位置信息。车辆10的控制单元11使用驾驶信息获取单元16获取车辆10的驾驶员的驾驶信息。
步骤S101：车辆10的控制单元11经由通信单元12将在步骤S100中获取的车辆10的位置信息和驾驶员的驾驶信息传输至服务器20。例如，服务器20的控制单元21可以从通信单元12连续地获取车辆10的位置信息及其驾驶员的驾驶信息，或者可以在预定时间适当地获取该信息。
步骤S102：服务器20的控制单元21基于在步骤S101中接收的驾驶员的驾驶信息来计算驾驶员的驾驶技能水平。
步骤S103：车辆10的控制单元11使用检测单元14检测与车辆10相关联的交通事故的发生。
步骤S104：车辆10的控制单元11经由通信单元12将在步骤S103中检测到的交通事故的发生的通知传输至服务器20。
步骤S105：当在步骤S104中从车辆10接收到交通事故的发生的通知时，服务器20的控制单元21生成并存储提供信息，在该提供信息中，交通事故发生的地点P的位置信息是与驾驶员的驾驶技能水平以及在地点P处交通事故的发生次数相关联的。
步骤S106：服务器20的控制单元21将在步骤S105中生成的提供信息提供给保险公司。
如上所述，利用根据本实施例的信息处理***1，可以有助于适当地确定当交通事故发生时从保险公司提供给被保险人的赔偿的细节。信息处理***1能够向保险公司提供提供信息，在该提供信息中，地点P的位置信息是与驾驶员的驾驶技能水平以及交通事故的发生次数相关联的。相应地，保险公司能够基于与在地点P处发生的交通事故相关联的提供信息来适当地确定针对被保险人的赔偿的细节。保险公司能够基于由信息处理***1提供的提供信息，确定例如与交通事故相关联的被保险人的过失比例以及将向被保险人支付的赔偿额的具体参考。当发生交通事故时，基于来自信息处理***1的提供信息，保险公司能够有效率地开展业务。
由于信息处理***1将提供信息传输至保险公司的信息处理终端30，因此可以提高保险公司的雇员的便利性。保险公司的雇员无需访问服务器20就能够容易地获得确定保险中的赔偿细节所需的信息。
由于信息处理***1从由外部摄像机拍摄的车辆10的行驶图像中检测到交通事故的发生，因此可以基于视觉信息准确地检测是否发生了交通事故。由于信息处理***1将由外部摄像机拍摄的车辆10的行驶图像连同提供信息一起提供给保险公司，因此保险公司能够更适当地确定赔偿的细节。
信息处理***1能够通过从由内部摄像机拍摄的图像中获取驾驶信息来基于视觉信息准确地获取驾驶员的驾驶信息。通过从能够获取驾驶信息的任意传感器输出的输出信息中获取驾驶员的驾驶信息，信息处理***1能够获取基于视觉信息无法获取的各种驾驶信息。例如，信息处理***1能够从由传感器输出的输出信息中获取不能从视觉信息中获取的关于精细操作的信息。例如，信息处理***1能够从由声音传感器输出的输出信息中获取不能从视觉信息中获取的基于驾驶员的声音信息。例如，信息处理***1能够从由生物统计传感器输出的输出信息中获取不能从视觉信息中获取的驾驶员的生物状况。
尽管以上已经结合所有附图和实施例对本发明进行了描述，但是本领域技术人员应当注意，基于本公开能够容易地进行各种修改和修正。相应地，应当注意，这样的修改和修正包括在本发明的范围内。例如，单元或操作中包括的功能可以重新排列，只要这样做不会导致逻辑上的不一致，并且多个单元或操作可以合并为一个单元或操作，或者可以被划分。
例如，在上述实施例中，车辆10的组成单元安装在车辆10中。然而，由车辆10的组成单元执行的一些或全部处理操作可以由例如智能电话或计算机的任意电子装置来执行。
例如，可以使例如智能电话或计算机的通用电子装置用作根据上述实施例的车辆10或服务器20的组成单元。例如，可以将描述用于实现根据实施例的通信单元12等的功能的处理细节的程序存储在电子装置的存储器中，并使电子装置的处理器读取并执行该程序。因此，本发明也可以体现为能够由处理器执行的程序。
在上述实施例中，信息处理***1基于驾驶信息来计算驾驶员的驾驶技能水平。然而，基于驾驶信息计算出的信息不限于驾驶员的驾驶技能水平。基于驾驶信息计算出的信息可以是反映驾驶员的驾驶技能和驾驶风格的任意指标。

Claims (7)

1.保险公司的信息处理终端，其配置为：
接收提供信息；所述提供信息是在从车辆接收到交通事故的发生的通知的情况下生成的，并且所述提供信息中所述交通事故发生的地点的所述车辆的位置信息是与基于从所述车辆获取的所述车辆的驾驶员的驾驶信息计算出的所述驾驶员的驾驶技能水平以及在所述地点处交通事故的发生次数相关联的；以及
基于所述提供信息中所述驾驶技能水平与在所述地点处交通事故的发生次数之间的关联，确定针对作为被保险人的所述驾驶员的赔偿的细节，所述赔偿的细节包括所述驾驶员在所述交通事故中的过失比例和赔偿额。
2.根据权利要求1所述的信息处理终端，其特征在于，所述提供信息是由所述信息处理终端从服务器接收的，所述信息处理终端、所述服务器和所述车辆包括于信息处理***中，并且所述信息处理终端和所述车辆与所述服务器通信连接。
3.根据权利要求2所述的信息处理终端，其特征在于，所述车辆包括对所述车辆的外部进行成像的外部摄像机，所述外部摄像机配置为从由所述外部摄像机拍摄的所述车辆的行驶图像中检测所述交通事故的发生。
4.根据权利要求3所述的信息处理终端，其特征在于，所述提供信息包括由所述外部摄像机拍摄的所述车辆的所述行驶图像。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的信息处理终端，其特征在于，所述车辆包括安装于车辆内部的内部摄像机，所述内部摄像机配置为从由所述内部摄像机拍摄的图像中获取所述驾驶信息。
6.非暂态性计算机可读存储介质，其存储有在保险公司的信息处理终端中运行的程序，
所述程序致使所述信息处理终端执行：
接收提供信息；所述提供信息是在从车辆接收到交通事故的发生的通知的情况下生成的，并且所述提供信息中所述交通事故发生的地点的所述车辆的位置信息是与基于从所述车辆获取的所述车辆的驾驶员的驾驶信息计算出的所述驾驶员的驾驶技能水平以及在所述地点处交通事故的发生次数相关联的；以及
基于所述提供信息中所述驾驶技能水平与在所述地点处交通事故的发生次数之间的关联，确定针对作为被保险人的所述驾驶员的赔偿的细节，所述赔偿的细节包括所述驾驶员在所述交通事故中的过失比例和赔偿额。
7.在保险公司的信息处理终端中的控制方法，所述控制方法包括：
致使所述信息处理终端执行：
接收提供信息；所述提供信息是在从车辆接收到交通事故的发生的通知的情况下生成的，并且所述提供信息中所述交通事故发生的地点的所述车辆的位置信息是与基于从所述车辆获取的所述车辆的驾驶员的驾驶信息计算出的所述驾驶员的驾驶技能水平以及在所述地点处交通事故的发生次数相关联的；以及
基于所述提供信息中所述驾驶技能水平与在所述地点处交通事故的发生次数之间的关联，确定针对作为被保险人的所述驾驶员的赔偿的细节，所述赔偿的细节包括所述驾驶员在所述交通事故中的过失比例和赔偿额。
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7172523B2 (ja) * 2018-12-03 2022-11-16 トヨタ自動車株式会社 情報処理システム、プログラム、及び制御方法
JP2020091523A (ja) * 2018-12-03 2020-06-11 トヨタ自動車株式会社 情報処理システム、プログラム、及び制御方法
US11760381B1 (en) * 2020-03-24 2023-09-19 Gm Cruise Holdings Llc Contextually-aware dynamic safety envelope for autonomous vehicles
JP7279685B2 (ja) 2020-04-23 2023-05-23 トヨタ自動車株式会社 情報処理システム
CN113859246B (zh) * 2020-06-30 2023-09-08 广州汽车集团股份有限公司 一种车辆控制方法和装置
CN111731172B (zh) * 2020-06-30 2021-12-17 麦格纳座椅研发(重庆)有限公司 一种智能车用座椅控制方法
JP7302554B2 (ja) 2020-09-03 2023-07-04 トヨタ自動車株式会社 立ち乗り式車両
TR202105286A2 (tr) * 2021-03-23 2021-07-26 Tuerkiye Garanti Bankasi Anonim Sirketi Bi̇r kasko tekli̇f si̇stemi̇

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003006439A (ja) * 2001-06-26 2003-01-10 Toshiba Corp 損害保険データ取得方法およびシステム、損害保険データ取得用プログラムならびに損害保険データ提供用プログラム
JP2010072845A (ja) * 2008-09-17 2010-04-02 Nec Personal Products Co Ltd ドライブレコーダシステム、ドライブレコーダ及び情報処理装置
JP2016081087A (ja) * 2014-10-09 2016-05-16 株式会社日立製作所 運転特性診断装置、運転特性診断システム、運転特性診断方法、情報出力装置、情報出力方法
CN105930771A (zh) * 2016-04-13 2016-09-07 乐视控股（北京）有限公司 一种驾驶行为评分方法及装置
JP2017097477A (ja) * 2015-11-19 2017-06-01 株式会社日立製作所 保険業務支援システムおよび保険業務支援方法
CN107680012A (zh) * 2016-08-01 2018-02-09 奥迪股份公司 车辆辅助驾驶***及方法
CN108062854A (zh) * 2016-11-09 2018-05-22 大陆汽车投资（上海）有限公司 交通事故处理方法、设备及***

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4682462B2 (ja) 2001-07-03 2011-05-11 株式会社デンソー 車両用ナビゲーション装置および事故防止システム
JP4317395B2 (ja) * 2003-07-02 2009-08-19 株式会社日本総合研究所 事故分析システム
WO2008038340A1 (fr) 2006-09-26 2008-04-03 Pioneer Corporation Dispositif, procédé et programme de sortie d'informations d'assurance et support d'enregistrement lisible par ordinateur
US10323954B2 (en) * 2016-08-29 2019-06-18 Telenav, Inc. Navigation system with preference analysis mechanism and method of operation thereof
JP7255490B2 (ja) * 2017-10-06 2023-04-11 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラム
JP2020091523A (ja) * 2018-12-03 2020-06-11 トヨタ自動車株式会社 情報処理システム、プログラム、及び制御方法
JP7172523B2 (ja) * 2018-12-03 2022-11-16 トヨタ自動車株式会社 情報処理システム、プログラム、及び制御方法
JP2021189770A (ja) * 2020-05-29 2021-12-13 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置、情報処理システム、プログラム、及び車両

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003006439A (ja) * 2001-06-26 2003-01-10 Toshiba Corp 損害保険データ取得方法およびシステム、損害保険データ取得用プログラムならびに損害保険データ提供用プログラム
JP2010072845A (ja) * 2008-09-17 2010-04-02 Nec Personal Products Co Ltd ドライブレコーダシステム、ドライブレコーダ及び情報処理装置
JP2016081087A (ja) * 2014-10-09 2016-05-16 株式会社日立製作所 運転特性診断装置、運転特性診断システム、運転特性診断方法、情報出力装置、情報出力方法
JP2017097477A (ja) * 2015-11-19 2017-06-01 株式会社日立製作所 保険業務支援システムおよび保険業務支援方法
CN105930771A (zh) * 2016-04-13 2016-09-07 乐视控股（北京）有限公司 一种驾驶行为评分方法及装置
CN107680012A (zh) * 2016-08-01 2018-02-09 奥迪股份公司 车辆辅助驾驶***及方法
CN108062854A (zh) * 2016-11-09 2018-05-22 大陆汽车投资（上海）有限公司 交通事故处理方法、设备及***

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