CN111259277A - 智能教育试题库管理***及方法 - Google Patents

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CN111259277A CN202010027666.1A CN202010027666A CN111259277A CN 111259277 A CN111259277 A CN 111259277A CN 202010027666 A CN202010027666 A CN 202010027666A CN 111259277 A CN111259277 A CN 111259277A
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Abstract

本发明实施例提供一种智能教育试题库***及方法，所述***包括：输入模块，第一获取模块，显示模块，生成模块，输出模块，第二获取模块和阅卷模块，将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。本发明实施例的智能教育试题库***及方法提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。

Description

智能教育试题库管理***及方法
技术领域
本发明实施例涉及智能教育技术领域，尤其涉及一种教育试题库***及方法。
背景技术
目前的网络教育、考试及出版领域中，试题资源都非常庞大，如何高效的利用试题资源，开发出针对当前市场需求的产品是一个比较大的问题。传统的做法是编辑人员通过对现有的试题、试卷或者图书进行抽取编排，手动选择题目并组成试卷产品。
传统做法的试卷生成方法，有以下问题：首先、试卷组建的效率低下；编辑人员需要手动的从海量的试题库中选取题目，然后去编辑、排版、校验，生成对应的试卷产品。由于试题库的题量巨大，如何从数量较多的试题中筛选出符合条件的试题，做到不遗漏，不重复，这就需要依靠编辑人员的经验，而且这种选择工作会耗费大量的时间与精力。其次，产品的针对性较弱；传统的试卷产品组建方式，是编辑人员手动组建选择的，对试题产品结构控制不够准确，对题目关联的知识点、教材体系、难度、题型等把握不够准确，从而造成组建的产品质量不高，定位不够精准，不能更好迎合市场需求。
因此，如何能够在确保组建的试卷具有较高质量的前提下，提高试卷的组建效率成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种智能教育试题库***及方法，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
本发明实施例提供一种智能教育试题库***，包括：
输入模块，用于获取用户输入的目标试卷的属性信息；
第一获取模块，用于获取与所述属性信息相匹配的待选试题集；
显示模块，用于将所述待选试题集进行显示，以供用户对所述待选试题集进行调整；
生成模块，用于获取用户调整后的待选试题集，根据所述待选试题集及预先设置的试卷生成规则生成目标试卷，基于所述目标试卷生成对应的答案；其中，每份目标试卷拥有唯一二维码及编码，所述唯一二维码及编码关联存储；
输出模块，用于将目标试卷及其对应的答案进行电子文件输出或进行打印；
第二获取模块，用于获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像；
阅卷模块，用于基于图像识别所述扫描图像中二维码获取当前目标试卷的编码；基于对所述扫描图像中第一预设位置的图像识别获取考生号；基于对所述扫描图像中第二预设位置的图像识别获取试卷得分；将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
进一步，所述***还包括：
存储模块，用于存储待选试题及答案；
相应地，第一获取模块进一步用于获取存储模块中与所述属性信息相匹配的待选试题集。
进一步，第一获取模块，还用于获取用户输入的多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息，将多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息在存储模块中保存。
进一步，所述属性信息包括所述目标试卷中每种类型的试题的数量，所述生成模块进一步用于：
根据所述目标试卷中各类型试题的数量和存储模块中各种类型的试题的数量，确认所述属性信息中包含的所述目标试卷中任一类型的试题的数量，都没超过存储模块中存储的所述任一类型的待选试题的数量。
进一步，所述属性信息还包括所述目标试卷对应考生的年级信息、科目信息、章节信息和各类型的试题难度等级。
进一步，所述预先设置的试卷生成规则中包括一下一种或多种信息：试题数量、目标试卷总分、考试时长和及格百分比。
本发明实施例提供一种智能教育试题管理方法，包括：
获取用户输入的目标试卷的属性信息；
获取与所述属性信息相匹配的待选试题集；
将所述待选试题集进行显示，以供用户对所述待选试题集进行调整；
获取用户调整后的待选试题集，根据所述待选试题集及预先设置的试卷生成规则生成目标试卷，基于所述目标试卷生成对应的答案；其中，每份目标试卷拥有唯一二维码及编码，所述唯一二维码及编码关联存储；
将目标试卷及其对应的答案进行电子文件输出或进行打印；
获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像；
基于图像识别所述扫描图像中二维码获取当前目标试卷的编码；基于对所述扫描图像中第一预设位置的图像识别获取考生号；基于对所述扫描图像中第二预设位置的图像识别获取试卷得分；将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
进一步，所述方法还包括以下步骤：获取用户输入的多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息，将多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息在存储模块中保存。
本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述智能教育试题管理方法的步骤。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述智能教育试题管理方法的步骤。
本发明实施例提供一种智能教育试题库***及方法，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明智能教育试题库管理***实施例结构示意图；
图2为本发明智能教育试题库管理方法实施例流程示意图；
图3为本发明视频输出模式选择设备实施例结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前的网络教育、考试及出版领域中，试题资源都非常庞大，如何高效的利用试题资源，开发出针对当前市场需求的产品是一个比较大的问题。传统的做法是编辑人员通过对现有的试题、试卷或者图书进行抽取编排，手动选择题目并组成试卷产品。传统做法的试卷生成方法，有以下问题：首先、试卷组建的效率低下；编辑人员需要手动的从海量的试题库中选取题目，然后去编辑、排版、校验，生成对应的试卷产品。由于试题库的题量巨大，如何从数量较多的试题中筛选出符合条件的试题，做到不遗漏，不重复，这就需要依靠编辑人员的经验，而且这种选择工作会耗费大量的时间与精力。其次，产品的针对性较弱；传统的试卷产品组建方式，是编辑人员手动组建选择的，对试题产品结构控制不够准确，对题目关联的知识点、教材体系、难度、题型等把握不够准确，从而造成组建的产品质量不高，定位不够精准，不能更好迎合市场需求。因此，如何能够在确保组建的试卷具有较高质量的前提下，提高试卷的组建效率成为亟待解决的技术问题。
为解决上述现有技术中的至少一个技术问题，如图1所示，本发明实施例提供一种智能教育试题库管理***，所述***包括以下模块。
输入模块10，用于获取用户输入的目标试卷的属性信息；
第一获取模块20，用于获取与所述属性信息相匹配的待选试题集；
显示模块30，用于将所述待选试题集进行显示，以供用户对所述待选试题集进行调整；
生成模块40，用于获取用户调整后的待选试题集，根据所述待选试题集及预先设置的试卷生成规则生成目标试卷，基于所述目标试卷生成对应的答案；其中，每份目标试卷拥有唯一二维码及编码，所述唯一二维码及编码关联存储；
输出模块50，用于将目标试卷及其对应的答案进行电子文件输出或进行打印；
第二获取模块60，用于获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像；
阅卷模块70，用于基于图像识别所述扫描图像中二维码获取当前目标试卷的编码；基于对所述扫描图像中第一预设位置的图像识别获取考生号；基于对所述扫描图像中第二预设位置的图像识别获取试卷得分；将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
需要说明的是，输入模块获取到的属性信息可以为目标试卷中所包含的试题类型信息、各类试题的数量信息、目标试卷对应考生的年级信息、科目信息、章节信息和各类型的试题难度等级等信息。输入模块通过获取用户输入的目标试卷的属性信息，进而发送给第一获取模块，以供第一获取模块基于目标试卷的属性信息从预先存储的试题库中获取待选试题，获取到的待选试题进而组成待选试题集。
进一步，由于***直接基于目标试卷的属性信息直接筛选获取到的待选试题集中可能包含用户不想要的试题，所以在第一获取模块获取到待选试题集后，显示模块会进一步将待选试题集进行显示，以供用户对待选试题集中的试题进行增加、删除或者确认。
又进一步，生成模块首先获取用户调整后的待选试题集，基于预先设置的试卷生成规则将待选试题集组合编辑生成目标试卷，基于目标试卷进而可以生成对应的答案。生成模块在生成目标试卷的同时还生成各试卷唯一的二维码及编号，将二维码及编号关联存储。
更进一步，输出模块获取目标试卷及对应的答案，将目标试卷及对应的答案以word或pdf等电子文件的格式进行输出，或直接将目标试卷进行打印。
再进一步，当学生对目标试卷答题完毕并经过交时批改后，第二获取模块获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像，以供阅卷模块获取目标试卷的相关信息。
再进一步，阅卷模块基于图像识别技术获取目标试卷中的二维码，进而获取当前试卷的编号；扫描特定预设位置获取考生填写的考生号；扫描得分预设位置获取教师阅卷手写在试卷上的当前考卷得分。最终阅卷模块将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
本发明实施例提供一种智能教育试题库***，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
在本发明上述实施例的基础上，提供一种智能教育试题库管理***，还包括：存储模块，用于存储待选试题及答案；相应地，第一获取模块进一步用于获取存储模块中与所述属性信息相匹配的待选试题集。
需要说明的是，所述待选试题及答案预先保存在存储模块中，第一获取模块基于目标试卷的属性信息从存储模块中获取待选试题，获取到的待选试题进而组成待选试题集。
本发明实施例提供一种智能教育试题库***，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
在本发明上述实施例的基础上，提供一种智能教育试题库管理***，第一获取模块，还用于获取用户输入的多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息，将多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息在存储模块中保存。
需要说明的是，各个待选试题在输入时还输入各待选试题的匹配属性信息，将多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息在存储模块中保存，以供第一获取模块，用于获取与所述属性信息相匹配的待选试题集。
本发明实施例提供一种智能教育试题库***，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
在本发明上述实施例的基础上，提供一种智能教育试题库管理***，所述属性信息包括所述目标试卷中每种类型的试题的数量，所述生成模块进一步用于：根据所述目标试卷中各类型试题的数量和存储模块中各种类型的试题的数量，确认所述属性信息中包含的所述目标试卷中任一类型的试题的数量，都没超过存储模块中存储的所述任一类型的待选试题的数量。
当述属性信息中包含的所述目标试卷中任一类型的试题的数量，超过存储模块中存储的所述任一类型的待选试题的数量时进行提醒用户，以供用户对相应类型试题的数量进行调整。
本发明实施例提供一种智能教育试题库***，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
在本发明上述实施例的基础上，提供一种智能教育试题库管理***，所述属性信息还包括所述目标试卷对应考生的年级信息、科目信息、章节信息和各类型的试题难度等级。
进一步需要说明的是，述属性信息除各题型的数量信息，还包括所述目标试卷对应考生的年级信息、科目信息、章节信息和各类型的试题难度等级。
本发明实施例提供一种智能教育试题库***，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
在本发明上述实施例的基础上，提供一种智能教育试题库管理***，所述预先设置的试卷生成规则中包括一下一种或多种信息：试题数量、目标试卷总分、考试时长和及格百分比。
本发明实施例提供一种智能教育试题库***，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
为解决现有技术中的至少一个技术问题，提供一种智能教育试题管理方法，如图2所示，所述方法包括以下步骤：
步骤一，获取用户输入的目标试卷的属性信息；
步骤二，获取与所述属性信息相匹配的待选试题集；
步骤三，将所述待选试题集进行显示，以供用户对所述待选试题集进行调整；
步骤四，获取用户调整后的待选试题集，根据所述待选试题集及预先设置的试卷生成规则生成目标试卷，基于所述目标试卷生成对应的答案；其中，每份目标试卷拥有唯一二维码及编码，所述唯一二维码及编码关联存储；
步骤五，将目标试卷及其对应的答案进行电子文件输出或进行打印；
步骤六，获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像；
步骤七，基于图像识别所述扫描图像中二维码获取当前目标试卷的编码；基于对所述扫描图像中第一预设位置的图像识别获取考生号；基于对所述扫描图像中第二预设位置的图像识别获取试卷得分；将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
需要说明的是，步骤一获取到的属性信息可以为目标试卷中所包含的试题类型信息、各类试题的数量信息、目标试卷对应考生的年级信息、科目信息、章节信息和各类型的试题难度等级等信息。步骤一通过获取用户输入的目标试卷的属性信息，以供步骤二基于目标试卷的属性信息从预先存储的试题库中获取待选试题，获取到的待选试题进而组成待选试题集。
进一步，由于***直接基于目标试卷的属性信息直接筛选获取到的待选试题集中可能包含用户不想要的试题，所以在步骤二获取到待选试题集后，步骤三会进一步将待选试题集进行显示，以供用户对待选试题集中的试题进行增加、删除或者确认。
又进一步，步骤四首先获取用户调整后的待选试题集，基于预先设置的试卷生成规则将待选试题集组合编辑生成目标试卷，基于目标试卷进而可以生成对应的答案。步骤四在生成目标试卷的同时还生成各试卷唯一的二维码及编号，将二维码及编号关联存储。
更进一步，步骤五获取目标试卷及对应的答案，将目标试卷及对应的答案以word或pdf等电子文件的格式进行输出，或直接将目标试卷进行打印。
再进一步，当学生对目标试卷答题完毕并经过交时批改后，步骤六获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像，以供步骤七获取目标试卷的相关信息。
再进一步，步骤七基于图像识别技术获取目标试卷中的二维码，进而获取当前试卷的编号；扫描特定预设位置获取考生填写的考生号；扫描得分预设位置获取教师阅卷手写在试卷上的当前考卷得分。最终步骤七将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
本发明实施例提供一种智能教育试题库方法，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
所述方法还包括以下步骤：获取用户输入的多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息，将多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息在存储模块中保存。
需要说明的是，各个待选试题在输入时还输入各待选试题的匹配属性信息，将多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息进行保存，以供步骤二用于获取与所述属性信息相匹配的待选试题集。
本发明实施例提供一种智能教育试题库方法，提高了对试卷的管理并实现了分析考生对知识点的掌握，减少了答题卡的制作过程，节省了成本，同时为考生增加了答题时间。
在本发明上述实施例的基础上，图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(CommunicationsInterface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行如下方法：获取用户输入的目标试卷的属性信息；获取与所述属性信息相匹配的待选试题集；将所述待选试题集进行显示，以供用户对所述待选试题集进行调整；获取用户调整后的待选试题集，根据所述待选试题集及预先设置的试卷生成规则生成目标试卷，基于所述目标试卷生成对应的答案；其中，每份目标试卷拥有唯一二维码及编码，所述唯一二维码及编码关联存储；将目标试卷及其对应的答案进行电子文件输出或进行打印；获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像；基于图像识别所述扫描图像中二维码获取当前目标试卷的编码；基于对所述扫描图像中第一预设位置的图像识别获取考生号；基于对所述扫描图像中第二预设位置的图像识别获取试卷得分；将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明上述实施例的基础上，提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法的步骤：获取用户输入的目标试卷的属性信息；获取与所述属性信息相匹配的待选试题集；将所述待选试题集进行显示，以供用户对所述待选试题集进行调整；获取用户调整后的待选试题集，根据所述待选试题集及预先设置的试卷生成规则生成目标试卷，基于所述目标试卷生成对应的答案；其中，每份目标试卷拥有唯一二维码及编码，所述唯一二维码及编码关联存储；将目标试卷及其对应的答案进行电子文件输出或进行打印；获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像；基于图像识别所述扫描图像中二维码获取当前目标试卷的编码；基于对所述扫描图像中第一预设位置的图像识别获取考生号；基于对所述扫描图像中第二预设位置的图像识别获取试卷得分；将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能教育试题库管理***，其特征在于，包括：
输入模块，用于获取用户输入的目标试卷的属性信息；
第一获取模块，用于获取与所述属性信息相匹配的待选试题集；
显示模块，用于将所述待选试题集进行显示，以供用户对所述待选试题集进行调整；
生成模块，用于获取用户调整后的待选试题集，根据所述待选试题集及预先设置的试卷生成规则生成目标试卷，基于所述目标试卷生成对应的答案；其中，每份目标试卷拥有唯一二维码及编码，所述唯一二维码及编码关联存储；
输出模块，用于将目标试卷及其对应的答案进行电子文件输出或进行打印；
第二获取模块，用于获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像；
阅卷模块，用于基于图像识别所述扫描图像中二维码获取当前目标试卷的编码；基于对所述扫描图像中第一预设位置的图像识别获取考生号；基于对所述扫描图像中第二预设位置的图像识别获取试卷得分；将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
2.根据权利要求1所述的智能教育试题库管理***，其特征在于，还包括：
存储模块，用于存储待选试题及答案；
相应地，第一获取模块进一步用于获取存储模块中与所述属性信息相匹配的待选试题集。
3.根据权利要求2所述的智能教育试题库管理***，其特征在于，第一获取模块，还用于获取用户输入的多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息，将多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息在存储模块中保存。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的智能教育试题库管理***，其特征在于，所述属性信息包括所述目标试卷中每种类型的试题的数量，所述生成模块进一步用于：
根据所述目标试卷中各类型试题的数量和存储模块中各种类型的试题的数量，确认所述属性信息中包含的所述目标试卷中任一类型的试题的数量，都没超过存储模块中存储的所述任一类型的待选试题的数量。
5.根据权利要求4所述的智能教育试题库管理***，其特征在于，所述属性信息还包括所述目标试卷对应考生的年级信息、科目信息、章节信息和各类型的试题难度等级。
6.根据权利要求1所述的智能教育试题库管理***，其特征在于，所述预先设置的试卷生成规则中包括一下一种或多种信息：试题数量、目标试卷总分、考试时长和及格百分比。
7.一种智能教育试题管理方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的目标试卷的属性信息；
获取与所述属性信息相匹配的待选试题集；
将所述待选试题集进行显示，以供用户对所述待选试题集进行调整；
获取用户调整后的待选试题集，根据所述待选试题集及预先设置的试卷生成规则生成目标试卷，基于所述目标试卷生成对应的答案；其中，每份目标试卷拥有唯一二维码及编码，所述唯一二维码及编码关联存储；
将目标试卷及其对应的答案进行电子文件输出或进行打印；
获取教师批改后的所述目标试卷的扫描图像；
基于图像识别所述扫描图像中二维码获取当前目标试卷的编码；基于对所述扫描图像中第一预设位置的图像识别获取考生号；基于对所述扫描图像中第二预设位置的图像识别获取试卷得分；将当前试卷的编码、考生号及得分进行存储。
8.根据权利要求7所述的智能教育试题管理方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：获取用户输入的多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息，将多道待选试题及各待选试题的匹配属性信息在存储模块中保存。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求7或8任一项所述智能教育试题管理方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7或8任一项所述智能教育试题管理方法的步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112560849A (zh) * 2021-01-24 2021-03-26 中天恒星(上海)科技有限公司 基于神经网络算法的文理分割方法及***
CN113888052A (zh) * 2021-11-11 2022-01-04 挂号网（杭州）科技有限公司 课程推荐方法、装置、***、电子设备及存储介质
CN117634450A (zh) * 2023-12-04 2024-03-01 河北金卷教育科技有限公司 试卷生成方法和***
WO2024076296A1 (en) * 2022-10-04 2024-04-11 Xogics Pte. Ltd. Method and apparatus for managing assessment grades

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104731583A (zh) * 2015-02-16 2015-06-24 翁建广 基于习题和知识点编号记录的学习方案生成***及方法
CN105719523A (zh) * 2014-12-04 2016-06-29 北大方正集团有限公司 试卷的生成方法及生成***
US20170139575A1 (en) * 2014-05-21 2017-05-18 Zte Corporation Data entering method and terminal
CN106934767A (zh) * 2017-02-28 2017-07-07 上海小闲网络科技有限公司 一种试卷生成及评分方法及***
CN109166065A (zh) * 2018-09-27 2019-01-08 常州轻工职业技术学院 教育***考试管理装置及其工作方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170139575A1 (en) * 2014-05-21 2017-05-18 Zte Corporation Data entering method and terminal
CN105719523A (zh) * 2014-12-04 2016-06-29 北大方正集团有限公司 试卷的生成方法及生成***
CN104731583A (zh) * 2015-02-16 2015-06-24 翁建广 基于习题和知识点编号记录的学习方案生成***及方法
CN106934767A (zh) * 2017-02-28 2017-07-07 上海小闲网络科技有限公司 一种试卷生成及评分方法及***
CN109166065A (zh) * 2018-09-27 2019-01-08 常州轻工职业技术学院 教育***考试管理装置及其工作方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112560849A (zh) * 2021-01-24 2021-03-26 中天恒星(上海)科技有限公司 基于神经网络算法的文理分割方法及***
CN113888052A (zh) * 2021-11-11 2022-01-04 挂号网（杭州）科技有限公司 课程推荐方法、装置、***、电子设备及存储介质
WO2024076296A1 (en) * 2022-10-04 2024-04-11 Xogics Pte. Ltd. Method and apparatus for managing assessment grades
CN117634450A (zh) * 2023-12-04 2024-03-01 河北金卷教育科技有限公司 试卷生成方法和***

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