CN117634450A - 试卷生成方法和*** - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种试卷生成方法和***,属于数据处理技术领域,该方法包括:建立试题库,对试题库中的试题进行分类,得到多个子试题库。分别对每个子试题库中的试题按照难度划分,得到不同难度对应的多个试题列表。基于目标用户的第一筛选条件对试题库进行检索,确定与第一筛选条件对应的子试题库。基于目标用户的第二筛选条件对试题列表进行检索,得到与第二筛选条件对应的多个试题。对多个试题按照提前生成的试卷模板进行分布填充,得到生成目标试卷。本公开提供的试卷生成方法和***能够减少人工检索和编制试卷的时间,提高教学效率,并且及时更新试卷题目,避免试题泄露,保证生成的试卷具有较高质量。
Description
技术领域
本公开属于数据处理技术领域,更具体地说,是涉及一种试卷生成方法和***。
背景技术
在传统的教育领域,试卷都是由人工出题和编制,其需要消耗大量的时间和精力,效率低下并且很难充分利用海量的试题库资源。目前,许多高校的期末考试方式是从现有的试卷库中随机抽取一套试卷进行考试,这种出卷方式虽然具有一定的便利,但是仍然存在许多弊端,容易造成考题重复、试题泄露等问题的发生。随着计算机技术的不断发展,其在智慧教育领域的应用逐渐发挥出越来越多的优势,如何利用计算机技术自动生成试卷,减少人工工作量,提高教学效率,同时保证生成的试卷具有较高的质量,该方向成为智慧教育研究领域的热点方向。
发明内容
本公开的目的在于提供一种试卷生成方法和***,以提高教学效率和教学质量。
本公开实施例的第一方面,提供了一种试卷生成方法,包括:
建立试题库,对所述试题库中的试题进行分类,得到多个子试题库。分别对每个子试题库中的试题按照难度划分,得到不同难度对应的多个试题列表。
基于目标用户的第一筛选条件对所述试题库进行检索,确定与所述第一筛选条件对应的子试题库。基于目标用户的第二筛选条件对所述试题列表进行检索,得到与所述第二筛选条件对应的多个试题。
基于所述多个试题对提前生成的试卷模板进行填充,生成目标试卷。
本公开实施例的第二方面,提供了一种试卷生成***,包括:
数据输入模块,用于建立试题库,对所述试题库中的试题进行分类,得到多个子试题库。分别对每个子试题库中的试题按照难度划分,得到不同难度对应的多个试题列表。
试题检索模块,用于基于目标用户的第一筛选条件对所述试题库进行检索,确定与所述第一筛选条件对应的子试题库。基于目标用户的第二筛选条件对所述试题列表进行检索,得到与所述第二筛选条件对应的多个试题。
试卷生成模块,用于基于所述多个试题对提前生成的试卷模板进行填充,生成目标试卷。
本公开实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的试卷生成方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的试卷生成方法的步骤。
本公开实施例提供的试卷生成方法和***的有益效果在于:
本公开提供的试卷生成方法,能够按照试题科目和试题类型对试题库中的试题划分,得到多个子试题库;按照试题难度进一步对子试题库划分,得到多个试题列表。目标用户可以根据第一筛选条件,筛选出相应的子试题库,进而根据第二筛选条件,筛选出对应的试题列表,从对应的试题列表中检索出符合目标用户筛选条件的多个试题,并将其自动填充到提前生成的试卷模板中,从而生成目标试卷。该试卷生成方法能够根据目标用户的实际要求检索与之对应的试题并自动生成目标试卷,减少人工检索和编制试卷的时间,提高试卷的组建效率;还能够充分利用试题库的海量资源,及时更新试卷题目,避免试题泄露,保证生成的试卷具有较高质量。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开一实施例提供的试卷生成方法的流程示意图;
图2为本公开一实施例提供的试卷生成***的结构框图;
图3为本公开一实施例提供的电子设备的示意框图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
请参考图1,图1为本公开一实施例提供的试卷生成方法的流程示意图,该方法包括:
S101:建立试题库,对试题库中的试题进行分类,得到多个子试题库。分别对每个子试题库中的试题按照难度划分,得到不同难度对应的多个试题列表。
在本实施例中,建立试题库,对试题库中的试题进行分类,得到多个子试题库。分别对每个子试题库中的试题按照难度划分,得到不同难度对应的多个试题列表,可以详述为:
通过收集海量试题资料,建立试题库,该试题库包含多种科目和类型的试题资料,将该试题库中的试题进行分类,可以按照不同试题科目和试题类型进行分类,将分类后的试题分别放入子试题库中,得到多个包含不同试题类型和试题科目的子试题库,可以分别为每个子试题库命名。对每个子试题库中的试题按照试题难度进行划分,得到不同难度对应的多个试题列表。
本实施例提供一种参考示例如,根据试题类型可以将试题分为:选择题、填空题和主观题,根据试题科目可以将试题分为:语文、数学、英语等科目。对试题库中的试题进行分类,可以得到多个子试题库,每个子试题库可以命名为:语文选择题库、语文填空题库、语文主观题库、数学选择题库、数学填空题库、数学主观题库、英语选择题库和英语填空题库等。根据每个子试题库中的试题,按照不同的试题难度等级,得到多个试题列表,例如,“语文选择题库”可以包括三个试题列表,分别为:简单列表、中等列表和困难列表,其他子题库可以此类推,为每个子试题库划分出多个试题列表。
S102:基于目标用户的第一筛选条件对试题库进行检索,确定与第一筛选条件对应的子试题库。基于目标用户的第二筛选条件对试题列表进行检索,得到与第二筛选条件对应的多个试题。
在本实施例中,基于目标用户的第一筛选条件对试题库进行检索,确定与第一筛选条件对应的子试题库。基于目标用户的第二筛选条件对试题列表进行检索,得到与第二筛选条件对应的多个试题,可以详述为:
目标用户为需要生成目标试卷的用户,目标用户可以通过两级筛选,在试题库中筛选出相匹配的试题。其中,第一筛选条件和第二筛选条件可以通过选择多个关键词的方式确定,目标用户基于第一筛选条件,可以确定与其对应的子试题库;进而基于第二筛选条件,可以对子试题库中的多个试题列表进行检索,得到与第二筛选条件相对应的多个试题。
本实施例提供一种参考示例如,设定目标用户的第一筛选条件为数学、选择,基于该条件对试题库进行检索,可以确定其对应的子试题库为“数学选择题库”。设定目标用户的第二筛选条件为中等、10,基于该条件对数学选择题库进行检索,可以确定符合目标用户的试题列表为“数学选择题库”对应的“中等列表”,对该列表进行检索,得到与第二筛选条件对应的10道试题。
S103:基于多个试题对提前生成的试卷模板进行填充,生成目标试卷。
在本实施例中,基于多个试题对提前生成的试卷模板进行填充,生成目标试卷,可以详述为:
提前生成一种试卷模板,将经过两级筛选后的多个试题对该试卷模板进行填充,生成目标试卷,目标试卷即为待生成的试卷。
由上可以得出,本实施例提供的试卷生成方法能够通过建立试题库,并对试题库按照试题类型和试题科目划分为多个子试题库,对每个子试题库按照试题难度划分为多个试题列表,由目标用户经过两级筛选,对子试题库和试题列表进行检索,得到与筛选条件对应的多个试题,将多个试题对提前生成的试卷模板进行填充,得到最终生成的目标试卷。该方法能够使目标用户快速简便地获取相应的试题,并自动生成模板规范、格式清晰的目标试卷,提高教学效率,同时还能及时更新试卷题目,保证生成的试卷具有较高的质量。
在本公开的一种实施例中,试卷生成方法还包括:
获取样本试卷的扫描图像,按照试卷内容对扫描图像进行图像分割,得到多个试卷区域。
根据不同试卷区域的文字属性,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域。
基于多个填充区域,生成试卷模板。
在本实施例中,获取样本试卷的扫描图像,按照试卷内容对扫描图像进行图像分割,得到多个试卷区域。
根据不同试卷区域的文字属性,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域。
基于多个填充区域,生成试卷模板,可以详述为:
选择与目标试卷模板一样的试卷作为样本试卷,对样本试卷进行扫描,获取样本试卷的扫描图像,分别对该图像中不同试卷内容所对应的不同区域进行标注,将该扫描图像分割为包含多个不同试卷区域的图像。通过提取各个试卷区域的不同文字属性,将试卷区域划分出多个需要填充的空白区域,该空白区域即为将要生成的试卷模板的填充区域。对多个填充区域进行排版,生成试卷模板。
本实施例提供一种参考示例如,获取样本试卷的扫描图像,对其进行图像分割,具体分割方法为:将样本试卷的标题部分确定为第一试卷区域;第一试卷区域下方为第二试卷区域,该区域通常情况下为选择题区域或填空题区域;将含有虚线以及虚线内的区域划分为第三试卷区域;每页试卷最下方居中位置确定为第四试卷区域;其余部分确定为第五试卷区域,该区域通常情况下为主观题区域,也可能是其他类型试题区域。根据前述各个试卷区域的不同文字属性,将其划分为多个需要填充的空白区域,通过对多个空白区域进行排版,生成试卷模板。
在本公开的一种实施例中,根据不同试卷区域的文字属性,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域包括:
基于试卷区域内的文本大小、格式和位置,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域。
在本实施例中,基于试卷区域内的文本大小、格式和位置,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域,可以详述为:
在本实施例中,对样本试卷的多个试卷区域,划分得到多个填充区域,该填充区域可以自定义设置,从而生成可自定义设置的试卷模板,本实施例提供一种试卷模板包括:页码区域、卷头区域、装订线区域、主观题试题区域、主观题答题区域、选择题区域和填空题区域等试卷区域。在基于各个试卷区域的不同文字属性,对试卷区域进行划分时,可以将试卷区域内的文本大小、格式和位置作为特征,将试卷区域划分为多个填充区域。
本实施例提供一种参考示例如,可以根据文本的字体大小和是否加粗划分出试卷中的卷头区域和试题区域;根据文本位置居中,可以划分出试卷中的页码区域;根据试卷区域内包含虚线,可以划分出试卷中的装订线区域。
在本公开的一种实施例中,试卷生成方法还包括:
响应于所述样本试卷存在相似试卷,对相似试卷对应的样本模板进行调整,得到样本试卷对应的样本模板。
在本实施例中,响应于样本试卷存在相似试卷,则对相似试卷对应的样本模板进行调整,得到样本试卷对应的样本模板,可以详述为:
如果在试卷生成过程中,存在一相似试卷与样本试卷存在轻微的差异,其中,相似试卷为已生成样本模板的样本试卷。若样本试卷存在相似试卷,此时将相似试卷对应的试卷模板规定为样本模板,并对该样本模板按照相似试卷的排版进行调整,调整后的样本模板为即为样本试卷对应的试卷模板。
本实施例提供一种参考示例如,设定样本试卷的第一试题区域为选择题,第二试题区域为填空题,如果该样本试卷存在一相似试卷,其第一试题区域为填空题,第二试题区域为选择题,此时对相似试卷对应的样本模板进行调整,调整后的样本模板的第一填充区域为填空题,第二填充区域为选择题。此模板为样本试卷对应的样本模板。
在本公开的一种实施例中,试卷生成方法还包括:
对于每个样本模板,基于预设模板调整方式对样本模板进行调整,得到多个样本模板。
在本实施例中,对于每个样本模板,基于预设模板调整方式对样本模板进行调整,得到多个样本模板可以详述为:
提前预设一种模板调整方式,规定在一个模板样本中,其填充区域的内容不变,但是不同填充区域的位置可以发生变化。对于每个样本模板,都可以基于预设模板调整方式对其进行调整,从而得到多个样本模板。本实施例提供一种参考示例如,设定第一样本模板的第一填充区域为主观题试题区域,第二填充区域为选择题区域。基于预设模板调整方式对其进行调整后,得到第二样本模板的第一填充区域为选择题区域,第二填充区域为主观题试题区域。
在本公开的一种实施例中,试卷生成方法还包括:
为试卷模板设定模板属性,模板属性包括试题难度。
基于模板属性,确定试卷模板的试题难度分布。
在本实施例中,为试卷模板设定模板属性。模板属性包括试题难度。基于模板属性,确定试卷模板的试题难度分布,可以详述为:
为生成的试卷模板设定模板属性,包括试题难度,设定该模板属性的目的,是为了规定试卷模板的试题难度分布,从而确定目标试卷的试题难度,确保不同难度水平的试题能够均匀分布在一张试卷中,提升目标试卷与目标用户的适配度。
在本公开的一种实施例中,第一筛选条件包括:
试题科目和试题类型。
第二筛选条件包括:试题难度和试题数量。
在本实施例中,第一筛选条件包括:试题科目和试题类型。其中,试题科目和试题类型分别对应的选择列表下包括多个关键词,其可供目标用户选择,目标用户可以通过选择多个关键词确定第一筛选条件。例如,设定第一筛选条件试题科目选择列表中包含多个关键词,如语文、数学、英语、物理和化学等;试题类型选择列表中包含多个关键词,如选择题、填空题和主观题等。
第二筛选条件包括:试题难度和试题数量。其中,试题难度和试题数量分别对应的选择列表下包括多个关键词,其可供目标用户选择,目标用户可以通过选择多个关键词确定第二筛选条件。例如,设定第二筛选条件试题难度选择列表中包含多个关键词,如简单、中等、困难等;试题数量选择列表中包含多个关键词,如5、10、20等。
本实施例提供一种参考示例如,设定目标用户的第一筛选条件为数学、选择、填空,基于该条件对试题库进行检索,可以确定其对应的子试题库为“数学选择题库”和“数学填空题库”。设定目标用户的第二筛选条件为中等、10、困难、5,基于该条件对数学选择题库进行检索,可以确定符合目标用户的试题列表为“数学选择题库”和“数学填空题库”分别对应的“中等列表”和“困难列表”,其中,“中等列表”中检索10道试题,“困难列表”检索5道试题。将检索后得到的多个试题填充进提前生成的试卷模板中,得到最终生成的目标试卷。
对应于上文实施例的试卷生成方法,图2为本公开一实施例提供的试卷生成***的结构框图。为了便于说明,仅示出了与本公开实施例相关的部分。参考图2,该试卷生成***20包括:数据输入模块21、试题检索模块22和试卷生成模块23。
其中,数据输入模块21,用于建立试题库,对试题库中的试题进行分类,得到多个子试题库。分别对每个子试题库中的试题按照难度划分,得到不同难度对应的多个试题列表。
试题检索模块22,用于基于目标用户的第一筛选条件对试题库进行检索,确定与第一筛选条件对应的子试题库。基于目标用户的第二筛选条件对试题列表进行检索,得到与第二筛选条件对应的多个试题。
试卷生成模块23,用于基于多个试题对提前生成的试卷模板进行填充,生成目标试卷。
在本公开的一种实施例中,试卷生成模块23还用于:
获取样本试卷的扫描图像,按照试卷内容对扫描图像进行图像分割,得到多个试卷区域。
根据不同试卷区域的文字属性,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域。
基于多个填充区域,生成试卷模板。
在本公开的一种实施例中,试卷生成模块23还用于:
基于试卷区域内的文本大小、格式和位置,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域。
在本公开的一种实施例中,试卷生成模块23还用于:
响应于样本试卷存在相似试卷,对相似试卷对应的样本模板进行调整,得到样本试卷对应的样本模板。
在本公开的一种实施例中,试卷生成模块23还用于:
对于每个样本模板,基于预设模板调整方式对样本模板进行调整,得到多个样本模板。
在本公开的一种实施例中,试卷生成模块23还用于:
为试卷模板设定模板属性。模板属性包括试题难度。
基于模板属性,确定试卷模板的试题难度分布。
在本公开的一种实施例中,第一筛选条件包括:
试题科目和试题类型。
第二筛选条件包括:试题难度和试题数量。
参见图3,图3为本公开一实施例提供的电子设备的示意框图。如图3所示的本实施例中的电子设备300可以包括:一个或多个处理器301、一个或多个输入设备302、一个或多个输出设备303及一个或多个存储器304。上述处理器301、输入设备302、输出设备303及存储器304通过通信总线305完成相互间的通信。存储器304用于存储计算机程序,计算机程序包括程序指令。处理器301用于执行存储器304存储的程序指令。其中,处理器301被配置用于调用程序指令执行以下操作上述各***实施例中各模块的功能,例如图2所示模块21至23的功能。
应当理解,在本公开实施例中,所称处理器301可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备302可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备303可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器304可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器301 提供指令和数据。存储器304的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器304还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本公开实施例中所描述的处理器301、输入设备302、输出设备303可执行本公开实施例提供的试卷生成方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式,也可执行本公开实施例所描述的电子设备的实现方式,在此不再赘述。
在本公开的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令被处理器执行时实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的电子设备的内部存储单元,例如电子设备的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(SecureDigital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,计算机可读存储介质还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序及电子设备所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的电子设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本公开实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种试卷生成方法,其特征在于,包括:
建立试题库,对所述试题库中的试题进行分类,得到多个子试题库;分别对每个子试题库中的试题按照难度划分,得到不同难度对应的多个试题列表;
基于目标用户的第一筛选条件对所述试题库进行检索,确定与所述第一筛选条件对应的子试题库;基于目标用户的第二筛选条件对所述试题列表进行检索,得到与所述第二筛选条件对应的多个试题;
基于所述多个试题对提前生成的试卷模板进行填充,生成目标试卷。
2.如权利要求1所述的试卷生成方法,其特征在于,还包括:
获取样本试卷的扫描图像,按照试卷内容对所述扫描图像进行图像分割,得到多个试卷区域;
根据不同试卷区域的文字属性,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域;
基于所述多个填充区域,生成试卷模板。
3.如权利要求2所述的试卷生成方法,其特征在于,所述根据不同试卷区域的文字属性,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域包括:
基于所述试卷区域内的文本大小、格式和位置,对试卷区域进行划分,得到多个填充区域。
4.如权利要求2所述的试卷生成方法,其特征在于,还包括:
响应于所述样本试卷存在相似试卷,对相似试卷对应的样本模板进行调整,得到样本试卷对应的样本模板。
5.如权利要求4所述的试卷生成方法,其特征在于,还包括:
对于每个样本模板,基于预设模板调整方式对所述样本模板进行调整,得到多个样本模板。
6.如权利要求2所述的试卷生成方法,其特征在于,还包括:
为试卷模板设定模板属性;所述模板属性包括试题难度;
基于所述模板属性,确定所述试卷模板的试题难度分布。
7.如权利要求1所述的试卷生成方法,其特征在于,所述第一筛选条件包括:
试题科目和试题类型;
所述第二筛选条件包括:试题难度和试题数量。
8.一种试卷生成***,其特征在于,包括:
数据输入模块,用于建立试题库,对所述试题库中的试题进行分类,得到多个子试题库;分别对每个子试题库中的试题按照难度划分,得到不同难度对应的多个试题列表;
试题检索模块,用于基于目标用户的第一筛选条件对所述试题库进行检索,确定与所述第一筛选条件对应的子试题库;基于目标用户的第二筛选条件对所述试题列表进行检索,得到与所述第二筛选条件对应的多个试题;
试卷生成模块,用于基于所述多个试题对提前生成的试卷模板进行填充,生成目标试卷。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Citations (5)
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---|---|---|---|---|
CN111259277A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-09 | 京丰大数据科技(武汉)有限公司 | 智能教育试题库管理***及方法 |
WO2020259060A1 (zh) * | 2019-06-26 | 2020-12-30 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 试卷信息提取方法、***及计算机可读存储介质 |
CN112948453A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-06-11 | 浙江创课网络科技有限公司 | 一种基于题目难度出卷的*** |
CN114663891A (zh) * | 2020-12-22 | 2022-06-24 | 北京成长教育科技有限公司 | 基于配置答题卡的日常作业错题本生成方法和*** |
CN117151070A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 联城科技(河北)股份有限公司 | 试卷组题方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020259060A1 (zh) * | 2019-06-26 | 2020-12-30 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 试卷信息提取方法、***及计算机可读存储介质 |
CN111259277A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-09 | 京丰大数据科技(武汉)有限公司 | 智能教育试题库管理***及方法 |
CN114663891A (zh) * | 2020-12-22 | 2022-06-24 | 北京成长教育科技有限公司 | 基于配置答题卡的日常作业错题本生成方法和*** |
CN112948453A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-06-11 | 浙江创课网络科技有限公司 | 一种基于题目难度出卷的*** |
CN117151070A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 联城科技(河北)股份有限公司 | 试卷组题方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
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