CN111086448A - 车辆、车机设备及基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及车载技术领域，提供一种本申请车辆、车机设备及基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，车机设备在车辆启动时，计算车辆持续的行驶时间，在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令，将所述监测控制指令发送给智能穿戴设备，以通过所述智能穿戴设备监测用户的生理体征数据，获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据，根据所述生理体征数据判断用户的当前状态，且在所述当前状态存在安全隐患时，提示用户注意驾驶行为。本申请能够计算用户的行驶时间，且在驾车时间较长时能够控制智能穿戴设备监测用户的生理体征数据，利用所述生理体征数据及时提示用户注意安全驾驶，而实现了防范事故，避免用户出现疲劳驾驶的情况。

Description

车辆、车机设备及基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法

技术领域

本申请涉及车载技术领域，具体涉及一种车机设备及其基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，以及应用所述车机设备的车辆。

背景技术

众所周知，当司机开车疲劳时极其容易发生交通事故，尤其在高速公路等行驶条件好的路段，汽车驾驶员容易产生单调而疲劳瞌睡，且一般驾驶车速高，极易酿成严重车祸。某些长途汽车司机会连续行驶很多小时，因睡眠不足而导致车祸，以至家破人亡。全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57％，疲劳驾驶已然成为交通事故的重要原因之一。

驾驶疲劳监测方法分为主观和客观两种方法。主观检测方法有在驾驶前后填写主观调查表、驾驶人自我记录、睡眠习惯调查表和斯坦福睡眠尺度表等方法。但是这种自我约束性的检测方法主要依靠驾驶员的主观因素，填写准确度与真实度难以保证，因此不能作为疲劳驾驶的尺度标准。

另一方面，随着互联网技术的迅速发展，智能穿戴设备逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分。智能穿戴设备即可直接穿带在用户身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。智能穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，还可以通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。

但是，现有技术智能穿戴设备并没很好地运用到驾驶领域中，导致车辆没法很好地利用智能穿戴设备高速发展的技术，造成技术的脱节、而形成资源的浪费。

针对现有技术的多方面不足，本申请的发明人经过深入研究，提出一种车辆、车机设备及基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种车辆、车机设备及基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，能够计算用户的行驶时间，且在驾车时间较长时能够控制智能穿戴设备监测用户的生理体征数据，利用所述生理体征数据及时提示用户注意安全驾驶，而实现了防范事故，避免用户出现疲劳驾驶的情况，保障用户的生命财产安全。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，作为其中一种实施方式，所述驾驶行为提示方法包括步骤：

车机设备在车辆启动时，计算车辆持续的行驶时间；

在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令；

将所述监测控制指令发送给智能穿戴设备，以通过所述智能穿戴设备监测用户的生理体征数据；

获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据；

根据所述生理体征数据判断用户的当前状态，且在所述当前状态存在安全隐患时，提示用户注意驾驶行为。

作为其中一种实施方式，所述根据所述生理体征数据判断用户的当前状态的步骤，还包括：

车机设备通过设置在方向盘的压力传感器判断用户是否出现双手握力小于安全阈值，且在双手握力小于安全阈值时，判断用户的当前状态为存在安全隐患。

作为其中一种实施方式，所述提示用户注意驾驶行为的步骤，具体包括：

车机设备产生安全提示指令；

将所述安全提示指令发送给所述智能穿戴设备，以控制所述智能穿戴设备通过震动、晃动或加力夹持用户的方式提示用户注意驾驶行为。

作为其中一种实施方式：

所述计算车辆持续的行驶时间的步骤，还包括：

在所述行驶时间大于预设阈值时，判断行驶时间是否达到危险阈值；

在所述行驶时间是否达到危险阈值时，所述提示用户注意驾驶行为的步骤，还包括：

控制所述智能穿戴设备震动、晃动或加力夹持的力度至最大值，以紧急提示用户注意驾驶行为。

作为其中一种实施方式，所述驾驶行为提示方法还包括步骤：

车机设备实时获取所述智能穿戴设备上报的精神情绪数据；

根据所述精神情绪数据判断用户是否处于兴奋或愤怒状态；

在判断到用户处于兴奋或愤怒状态时，提示用户控制情绪、保持冷静或收听轻松愉悦的广播。

作为其中一种实施方式，所述计算车辆持续的行驶时间的步骤，具体包括：

车机设备通过设置在驾驶位的座椅传感器计算车辆持续的行驶时间；

或，车机设备通过所述智能穿戴设备的定位模块判断并计算车辆持续的行驶时间。

作为其中一种实施方式，所述在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令的步骤，还包括：

在所述行驶时间大于预设阈值时，车机设备控制车载摄像头实时监控用户的眼睛开合度；

在所述用户的眼睛开合度小于所述用户的平常值时，车机设备控制驾驶位进行震动、晃动或对用户的穴位进行点击。

作为其中一种实施方式，所述获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据的步骤，具体包括：

通过蓝牙、4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络获取所述智能穿戴设备返回的生理体征数据，所述生理体征数据包括血氧浓度、血压心率、心电信号、脑电信号、眼电信号和肌电信号中的至少其中一种。

为解决上述技术问题，本申请还提供一种车机设备，作为其中一种实施方式，所述车机设备配置有车载处理器，所述车载处理器用于执行程序数据，以实现任一上述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法。

为解决上述技术问题，本申请还提供一种车辆，作为其中一种实施方式，所述车辆配置有上述的车机设备，所述车机设备与智能穿戴设备或云服务器之间通过4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络相连接。

本申请车辆、车机设备及基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，车机设备在车辆启动时，计算车辆持续的行驶时间，在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令，将所述监测控制指令发送给智能穿戴设备，以通过所述智能穿戴设备监测用户的生理体征数据，获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据，根据所述生理体征数据判断用户的当前状态，且在所述当前状态存在安全隐患时，提示用户注意驾驶行为。通过上述方式，本申请能够计算用户的行驶时间，且在驾车时间较长时能够控制智能穿戴设备监测用户的生理体征数据，利用所述生理体征数据及时提示用户注意安全驾驶，而实现了防范事故，避免用户出现疲劳驾驶的情况，保障用户的生命财产安全。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。

附图说明

图1为本申请基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法一实施方式的流程示意图。

图2为本申请车机设备一实施方式的结构示意图。

具体实施方式

为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对本申请详细说明如下。

通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及效果得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。

请参阅图1，图1为本申请基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法一实施方式的流程示意图。

首先需要说明的是，本实施方式智能穿戴设备可以为智能手表、智能耳机、智能头盔、智能手环、智能项链、智能眼镜或者虚拟现实设备等。

具体而言，本实施方式所述驾驶行为提示方法包括但不限于如下几个步骤。

步骤S101，车机设备在车辆启动时，计算车辆持续的行驶时间。需要特别说明的是，本实施方式所述的车辆启动，可以是用户通过钥匙启动点火、或者用户在未熄火短暂停车后再次开动，本实施方式可以专门针对持续开车的行驶时间；当然，在其他实施方式中，也可以统计其总共的行驶时间，在此不作限定。

步骤S102，在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令。在本实施方式中，所述预设阈值可以为30分钟、50分钟、60分钟或者90分钟不等，其可以因人而异，比如成年男人可以设置为90分钟，而女人设置为30分钟；此外，还可以根据当前的时间段进行区别设置，比如如果是在白天，则设置为90分钟或者120分钟，而如果是在晚上，则设置为30分钟左右。

步骤S103，将所述监测控制指令发送给智能穿戴设备，以通过所述智能穿戴设备监测用户的生理体征数据。需要说明的是，本实施方式所述智能穿戴设备可以佩戴在用户身上，以进行随时监测，当然，其也可以在驾驶时临时摆放在驾驶位、靠背或者方向盘上。

步骤S104，获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据。需要说明的是，本实施方式所述生理体征数据，可以通过固定的传输格式发送给车机设备，以便车机设备进行快速读取处理，进一步而言，车机设备还可以采用数据处理模块对所述生理体征数据进行优化处理，以得到更加精确的结果。

步骤S105，根据所述生理体征数据判断用户的当前状态，且在所述当前状态存在安全隐患时，提示用户注意驾驶行为。值得一提的是，本实施方式当前状态，可以包括用户处于清醒状态、用户处于兴奋状态、用户精神饱满状态、用户精神萎靡状态、用户失眠困扰状态、用户打瞌睡状态，其中，用户精神萎靡状态、用户失眠困扰状态或用户打瞌睡状态等等都可以判定为存在安全隐患的状态，需要对这种用户特别留意。

需要说明的是，本实施方式所述根据所述生理体征数据判断用户的当前状态的步骤，还可以包括：车机设备通过设置在方向盘的压力传感器判断用户是否出现双手握力小于安全阈值，且在双手握力小于安全阈值时，判断用户的当前状态为存在安全隐患。不难理解的是，用户驾驶过程中可能由于瞌睡、或者其他身体疾病而突然无法驾驶，此时，车机设备可以检测双手握力判断用户是否无法驾驶或者瞌睡等；在本实施方式中，所述安全阈值可以根据不同的用户腕力进行设置，在此不作限定。

值得一提的是，本实施方式所述提示用户注意驾驶行为的步骤，具体可以包括：车机设备产生安全提示指令；将所述安全提示指令发送给所述智能穿戴设备，以控制所述智能穿戴设备通过震动、晃动或加力夹持用户的方式提示用户注意驾驶行为。在本实施方式中，震动、晃动或加力夹持的对象可以为用户的耳朵、额头、肩膀、手指、脚或者腰等。

在优选实施方式中，本实施方式的提示方式可以分为几个级别，比如提醒、警示、紧急、最高危险应急等几个级别，相应地，所述计算车辆持续的行驶时间的步骤，还可以包括：在所述行驶时间大于预设阈值时，判断行驶时间是否达到危险阈值。相对应的是，在所述行驶时间是否达到危险阈值时，所述提示用户注意驾驶行为的步骤，还可以包括：控制所述智能穿戴设备震动、晃动或加力夹持的力度至最大值，以紧急提示用户注意驾驶行为。在本实施方式中，所述危险阈值可以为180分钟、240分钟或者更多，此时，用户处于极度疲劳状态，随时都可能瞌睡而对车辆失去控制。

需要说明的是，本实施方式所述驾驶行为提示方法还可以包括步骤：车机设备实时获取所述智能穿戴设备上报的精神情绪数据；根据所述精神情绪数据判断用户是否处于兴奋或愤怒状态；在判断到用户处于兴奋或愤怒状态时，提示用户控制情绪、保持冷静或收听轻松愉悦的广播。需要说明的是，本实施方式所述智能穿戴设备上报的时间，可以随机，也可以智能穿戴设备根据当前的道路、用户的当前状态进行设置。

为便于计算车辆的持续行驶时间，在本实施方式中，所述计算车辆持续的行驶时间的步骤，具体可以包括：车机设备通过设置在驾驶位的座椅传感器计算车辆持续的行驶时间；或，车机设备通过所述智能穿戴设备的定位模块判断并计算车辆持续的行驶时间。不难理解的是，本实施方式通过定位模块可以判断是否在持续行驶，接着计算持续行驶的总时间。

值得注意的是，为提高对用户的监测精度，本实施方式所述在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令的步骤，还可以包括：在所述行驶时间大于预设阈值时，车机设备控制车载摄像头实时监控用户的眼睛开合度；在所述用户的眼睛开合度小于所述用户的平常值时，车机设备控制驾驶位进行震动、晃动或对用户的穴位进行点击。

在本实施方式中，所述获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据的步骤，具体可以包括：通过蓝牙、4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络获取所述智能穿戴设备返回的生理体征数据，所述生理体征数据包括血氧浓度、血压心率、心电信号、脑电信号、眼电信号和肌电信号中的至少其中一种。

本申请能够计算用户的行驶时间，且在驾车时间较长时能够控制智能穿戴设备监测用户的生理体征数据，利用所述生理体征数据及时提示用户注意安全驾驶，而实现了防范事故，避免用户出现疲劳驾驶的情况，保障用户的生命财产安全。

请参阅图2，图2为本申请车机设备一实施方式的结构示意图。

本申请提供一种车机设备，作为其中一种实施方式，所述车机设备配置有车载处理器21，所述车载处理器21用于执行程序数据，以实现任一上述实施方式所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法。

具体而言，所述车载处理器21用于在车辆启动时，计算车辆持续的行驶时间。需要特别说明的是，本实施方式所述的车辆启动，可以是用户通过钥匙启动点火、或者用户在未熄火短暂停车后再次开动，本实施方式可以专门针对持续开车的行驶时间；当然，在其他实施方式中，也可以统计其总共的行驶时间，在此不作限定。

所述车载处理器21用于在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令。在本实施方式中，所述预设阈值可以为30分钟、50分钟、60分钟或者90分钟不等，其可以因人而异，比如成年男人可以设置为90分钟，而女人设置为30分钟；此外，还可以根据当前的时间段进行区别设置，比如如果是在白天，则设置为90分钟或者120分钟，而如果是在晚上，则设置为30分钟左右。

所述车载处理器21用于将所述监测控制指令发送给智能穿戴设备，以通过所述智能穿戴设备监测用户的生理体征数据。需要说明的是，本实施方式所述智能穿戴设备可以佩戴在用户身上，以进行随时监测，当然，其也可以在驾驶时临时摆放在驾驶位、靠背或者方向盘上。

所述车载处理器21用于获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据。需要说明的是，本实施方式所述生理体征数据，可以通过固定的传输格式发送给车机设备，以便车机设备进行快速读取处理，进一步而言，车机设备还可以采用数据处理模块对所述生理体征数据进行优化处理，以得到更加精确的结果。

所述车载处理器21用于根据所述生理体征数据判断用户的当前状态，且在所述当前状态存在安全隐患时，提示用户注意驾驶行为。值得一提的是，本实施方式当前状态，可以包括用户处于清醒状态、用户处于兴奋状态、用户精神饱满状态、用户精神萎靡状态、用户失眠困扰状态、用户打瞌睡状态，其中，用户精神萎靡状态、用户失眠困扰状态或用户打瞌睡状态等等都可以判定为存在安全隐患的状态，需要对这种用户特别留意。

需要说明的是，本实施方式所述车载处理器21用于根据所述生理体征数据判断用户的当前状态，还可以包括：所述车载处理器21用于通过设置在方向盘的压力传感器判断用户是否出现双手握力小于安全阈值，且在双手握力小于安全阈值时，判断用户的当前状态为存在安全隐患。不难理解的是，用户驾驶过程中可能由于瞌睡、或者其他身体疾病而突然无法驾驶，此时，车机设备可以检测双手握力判断用户是否无法驾驶或者瞌睡等；在本实施方式中，所述安全阈值可以根据不同的用户腕力进行设置，在此不作限定。

值得一提的是，本实施方式所述车载处理器21用于提示用户注意驾驶行为，具体可以包括：所述车载处理器21用于产生安全提示指令；将所述安全提示指令发送给所述智能穿戴设备，以控制所述智能穿戴设备通过震动、晃动或加力夹持用户的方式提示用户注意驾驶行为。在本实施方式中，震动、晃动或加力夹持的对象可以为用户的耳朵、额头、肩膀、手指、脚或者腰等。

在优选实施方式中，本实施方式的提示方式可以分为几个级别，比如提醒、警示、紧急、最高危险应急等几个级别，相应地，所述车载处理器21用于计算车辆持续的行驶时间，还可以包括：在所述行驶时间大于预设阈值时，判断行驶时间是否达到危险阈值。相对应的是，在所述行驶时间是否达到危险阈值时，所述提示用户注意驾驶行为的步骤，还可以包括：控制所述智能穿戴设备震动、晃动或加力夹持的力度至最大值，以紧急提示用户注意驾驶行为。在本实施方式中，所述危险阈值可以为180分钟、240分钟或者更多，此时，用户处于极度疲劳状态，随时都可能瞌睡而对车辆失去控制。

需要说明的是，本实施方式所述驾驶行为提示方法还可以包括步骤：所述车载处理器21用于实时获取所述智能穿戴设备上报的精神情绪数据；根据所述精神情绪数据判断用户是否处于兴奋或愤怒状态；在判断到用户处于兴奋或愤怒状态时，提示用户控制情绪、保持冷静或收听轻松愉悦的广播。本实施方式所述智能穿戴设备上报的时间，可以随机，也可以智能穿戴设备根据当前的道路、用户的当前状态进行设置。

为便于计算车辆的持续行驶时间，在本实施方式中，所述车载处理器21用于计算车辆持续的行驶时间，具体可以包括：所述车载处理器21用于通过设置在驾驶位的座椅传感器计算车辆持续的行驶时间；或，所述车载处理器21用于通过所述智能穿戴设备的定位模块判断并计算车辆持续的行驶时间。不难理解的是，本实施方式通过定位模块可以判断是否在持续行驶，接着计算持续行驶的总时间。

值得注意的是，为提高对用户的监测精度，本实施方式所述车载处理器21用于在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令，还可以包括：在所述行驶时间大于预设阈值时，所述车载处理器21用于控制车载摄像头实时监控用户的眼睛开合度；在所述用户的眼睛开合度小于所述用户的平常值时，所述车载处理器21用于控制驾驶位进行震动、晃动或对用户的穴位进行点击。

在本实施方式中，所述车载处理器21用于获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据，具体可以包括：所述车载处理器21用于通过蓝牙、4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络获取所述智能穿戴设备返回的生理体征数据，所述生理体征数据包括血氧浓度、血压心率、心电信号、脑电信号、眼电信号和肌电信号中的至少其中一种。

本申请能够计算用户的行驶时间，且在驾车时间较长时能够控制智能穿戴设备监测用户的生理体征数据，利用所述生理体征数据及时提示用户注意安全驾驶，而实现了防范事故，避免用户出现疲劳驾驶的情况，保障用户的生命财产安全。

本申请提供一种智能穿戴设备，其可以配合车机设备实现上述实施方式所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法。

需要特别说明的是，随着车辆智能技术的快速发展，本申请还提供一种车辆，所述车辆配置有上述的车机设备，所述车机设备与智能穿戴设备或云服务器之间通过4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络相连接。

其中，所述云服务器可以与车机设备进行在线连。

本申请能够计算用户的行驶时间，且在驾车时间较长时能够控制智能穿戴设备监测用户的生理体征数据，利用所述生理体征数据及时提示用户注意安全驾驶，而实现了防范事故，避免用户出现疲劳驾驶的情况，保障用户的生命财产安全。

需要特别说明的是，本实施方式所述车辆包括无人驾驶车辆，以在发生应急事件时，自动切换至无人驾驶模式，进而根据预设的导航路线自动行驶。

本实施方式车机设备、车辆和云服务器均可以采用WIFI技术或5G技术等，比如利用5G车联网网络实现彼此的网络连接，本实施方式所采用的5G技术可以是一个面向场景化的技术，本申请利用5G技术对车辆起到关键的支持作用，其同时实现连接人、连接物或连接车辆，其具体可以采用下述三个典型应用场景组成。

第一个是eMBB(Enhance Mobile Broadband，增强移动宽带)，使用户体验速率在0.1～1gpbs，峰值速率在10gbps，流量密度在10Tbps/km2；

第二个超可靠低时延通信，本申请可以实现的主要指标是端到端的时间延迟为ms(毫秒)级别；可靠性接近100％；

第三个是mMTC(海量机器类通信)，本申请可以实现的主要指标是连接数密度，每平方公里连接100万个其他终端，10^6/km2。

通过上述方式，本申请利用5G技术的超可靠、低时延时的特点，结合比如雷达和摄像头等就可以给车辆提供显示的能力，可以跟车辆实现互动，同时利用5G技术的交互式感知功能，用户可以对外界环境做一个输出，不光能探测到状态，还可以做一些反馈等。进一步而言，本申请还可以应用到自动驾驶的协同里面，比如车辆编队等。

此外，本申请还可以利用5G技术实现通信增强自动驾驶感知能力，并且可以满足车内乘客对AR(增强现实)/VR(虚拟现实)、游戏、电影、移动办公等车载信息娱乐，以及高精度的需求。本申请可以实现厘米级别的3D高精度定位地图的下载量在3～4Gb/km，正常车辆限速120km/h(千米/时)下每秒钟地图的数据量为90Mbps～120Mbps(兆比特每秒)，同时还可以支持融合车载传感器信息的局部地图实时重构，以及危险态势建模与分析等。

在本申请中，上述车机设备可以使用到具备车辆TBOX的车辆***中，其还可以连接到车辆的CAN总线上。

在本实施方式中，CAN可以包括三条网络通道CAN_1、CAN_2和CAN_3，车辆还可以设置一条以太网网络通道，其中三条CAN网络通道可以通过两个车联网网关与以太网网络通道相连接，举例而言，其中CAN_1网络通道包括混合动力总成***，其中CAN_2网络通道包括运行保障***，其中CAN_3网络通道包括电力测功机***，以太网网络通道包括高级管理***，所述的高级管理***包括作为节点连接在以太网网络通道上的人-车-路模拟***和综合信息采集单元，所述的CAN_1网络通道、CAN_2网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在综合信息采集单元中；CAN_3网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在人-车-路模拟***中。

进一步而言，所述的CAN_1网络通道连接的节点有：发动机ECU、电机MCU、电池BMS、自动变速器TCU以及混合动力控制器HCU；CAN_2网络通道连接的节点有：台架测控***、油门传感器组、功率分析仪、瞬时油耗仪、直流电源柜、发动机水温控制***、发动机机油温度控制***、电机水温控制***以及发动机中冷温度控制***；CAN_3网络通道连接的节点有：电力测功机控制器。

优选的所述的CAN_1网络通道的速率为250Kbps，采用J1939协议；CAN_2网络通道的速率为500Kbps，采用CANopen协议；CAN_3网络通道的速率为1Mbps，采用CANopen协议；以太网网络通道的速率为10/100Mbps，采用TCP/IP协议。

在本实施方式中，所述车联网网关支持5G技术的5G网络，其还可以配备有IEEE802.3接口、DSPI接口、eSCI接口、CAN接口、MLB接口、LIN接口和/或I2C接口。

在本实施方式中，比如，IEEE802.3接口可以用于连接无线路由器，为整车提供WIFI网络；DSPI(提供者管理器组件)接口用于连接蓝牙适配器和NFC(近距离无线通讯)适配器，可以提供蓝牙连接和NFC连接；eSCI接口用于连接4G/5G模块，与互联网通讯；CAN接口用于连接车辆CAN总线；MLB接口用于连接车内的MOST(面向媒体的***传输)总线，LIN接口用于连接车内LIN(局域互联网络)总线；IC接口用于连接DSRC(专用短程通讯)模块和指纹识别模块。此外，本申请可以通过采用MPC5668G芯片对各个不同协议进行相互转换，将不同的网络进行融合。

此外，本实施方式车辆TBOX***(Telematics-BOX)，简称车载TBOX或远程信息处理器。

本实施方式Telematics为远距离通信的电信(Telecommunications)与信息科学(Informatics)的合成，其定义为通过内置在车辆上的计算机***、无线通信技术、卫星导航装置、交换文字、语音等信息的互联网技术而提供信息的服务***。简单的说就通过无线网络将车辆接入互联网(车联网***)，为车主提供驾驶、生活所必需的各种信息。

此外，本实施方式Telematics是无线通信技术、卫星导航***、网络通信技术和车载电脑的综合，当车辆行驶当中出现故障时，通过无线通信连接服务中心，进行远程车辆诊断，内置在发动机上的计算机可以记录车辆主要部件的状态，并随时为维修人员提供准确的故障位置和原因。通过智能穿戴设备接收信息并查看交通地图、路况介绍、交通信息、安全与治安服务以及娱乐信息服务等，另外，本实施方式的车辆还可以在后座设置电子游戏和网络应用。不难理解，本实施方式通过Telematics提供服务，可以方便用户了解交通信息、临近停车场的车位状况，确认当前位置，还可以与家中的网络服务器连接,及时了解家中的电器运转情况、安全情况以及客人来访情况等等。

本实施方式车辆还可设置ADAS(Advanced Driver Assistant System，先进驾驶辅助***)，其可以利用安装于车辆上的上述各种传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性。对应地，本申请ADAS还可以采用雷达、激光和超声波等传感器，可以探测光、热、压力或其它用于监测车辆状态的变量，通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。不难看出，上述ADAS功能所使用的各种智能硬件，均可以通过以太网链路的方式接入车联网***实现通信连接、交互。

本实施方式车辆的主机可包括适当的逻辑器件、电路和/或代码以用于实现OSI模型(Open System Interconnection，开放式通信***互联参考模型)上面五层的运行和/或功能操作。因此，主机会生成用于网络传输的数据包和/或对这些数据包进行处理，并且还会对从网络接受到的数据包进行处理。同时，主机可通过执行相应指令和/或运行一种或多种应用程序来为本地用户和/或一个或多条远程用户或网络节点提供服务。在本申请的不同实施方式中，主机可采用一种或多种安全协议。

举例而言，在本申请的一具体应用例中，用户开长途时候，每1小时的行驶时间，手环或者手表等智能穿戴设备可以振动一次，如果用户超过2小时，必须震动时间更长，提醒用户。另外，用户如果很生气，心跳会明显加快，提醒用户，放点好歌听听。

在本实施方式中，所述智能穿戴设备可以直接和车机设备采用蓝牙建立连接，智能穿戴设备支持一个对外的第三方接口，控制振动事件，云服务器可以利用车辆点火和智能穿戴设备本身的传感器，能够计算出是否长时间久坐。

需要说明的是，本实施方式所述云服务器可以发指令给车机设备，车机设备向智能穿戴设备发振动指令。另外，如果用户车速过快，还可以及时监测用户心跳进行聊天提醒。

以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制，虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本申请技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，其特征在于，所述驾驶行为提示方法包括步骤：

车机设备在车辆启动时，计算车辆持续的行驶时间；

在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令；

将所述监测控制指令发送给智能穿戴设备，以通过所述智能穿戴设备监测用户的生理体征数据；

获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据；

根据所述生理体征数据判断用户的当前状态，且在所述当前状态存在安全隐患时，提示用户注意驾驶行为。

2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，其特征在于，所述根据所述生理体征数据判断用户的当前状态的步骤，还包括：

车机设备通过设置在方向盘的压力传感器判断用户是否出现双手握力小于安全阈值，且在双手握力小于安全阈值时，判断用户的当前状态为存在安全隐患。

3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，其特征在于，所述提示用户注意驾驶行为的步骤，具体包括：

车机设备产生安全提示指令；

将所述安全提示指令发送给所述智能穿戴设备，以控制所述智能穿戴设备通过震动、晃动或加力夹持用户的方式提示用户注意驾驶行为。

4.根据权利要求3所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，其特征在于：

所述计算车辆持续的行驶时间的步骤，还包括：

在所述行驶时间大于预设阈值时，判断行驶时间是否达到危险阈值；

在所述行驶时间是否达到危险阈值时，所述提示用户注意驾驶行为的步骤，还包括：

控制所述智能穿戴设备震动、晃动或加力夹持的力度至最大值，以紧急提示用户注意驾驶行为。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，其特征在于，所述驾驶行为提示方法还包括步骤：

车机设备实时获取所述智能穿戴设备上报的精神情绪数据；

根据所述精神情绪数据判断用户是否处于兴奋或愤怒状态；

在判断到用户处于兴奋或愤怒状态时，提示用户控制情绪、保持冷静或收听轻松愉悦的广播。

6.根据权利要求1-4任一项所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，其特征在于，所述计算车辆持续的行驶时间的步骤，具体包括：

车机设备通过设置在驾驶位的座椅传感器计算车辆持续的行驶时间；

或，车机设备通过所述智能穿戴设备的定位模块判断并计算车辆持续的行驶时间。

7.根据权利要求1-4任一项所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，其特征在于，所述在所述行驶时间大于预设阈值时，产生监测控制指令的步骤，还包括：

在所述行驶时间大于预设阈值时，车机设备控制车载摄像头实时监控用户的眼睛开合度；

在所述用户的眼睛开合度小于所述用户的平常值时，车机设备控制驾驶位进行震动、晃动或对用户的穴位进行点击。

8.根据权利要求1-4任一项所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法，其特征在于，所述获取所述智能穿戴设备返回的所述生理体征数据的步骤，具体包括：

通过蓝牙、4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络获取所述智能穿戴设备返回的生理体征数据，所述生理体征数据包括血氧浓度、血压心率、心电信号、脑电信号、眼电信号和肌电信号中的至少其中一种。

9.一种车机设备，其特征在于，所述车机设备配置有车载处理器，所述车载处理器用于执行程序数据，以实现根据权利要求1-8任一项所述的基于智能穿戴设备的驾驶行为提示方法。

10.一种车辆，其特征在于，所述车辆配置有根据权利要求9所述的车机设备，所述车机设备与智能穿戴设备或云服务器之间通过4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络相连接。

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