CN110781399A - 一种跨平台的信息推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种跨平台的信息推送方法和装置，涉及信息推送技术领域，通过获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户，从而解决了现有技术中推送的信息不能满足每个用户个性化的需求，从而降低用户体验，导致信息推送的准确度与点击率较低的技术问题，达到了能够针对不同的用户进行对应的信息推送，提高推送的准确度与点击率，提高用户体验度和关注度，避免了采用大范围推广信息而造成资源浪费的技术效果。

Description

一种跨平台的信息推送方法和装置

技术领域

本发明涉及信息推送技术领域，尤其涉及一种跨平台的信息推送方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，人们的生活习惯和购物习惯也随之发生了变化，各大企业的宣传模式也同样发生了变化。例如网上购物成为了大多数用户的消费方式，用户可以通过互联网检索商品信息，并通过电子订购单发出购物请求，厂商通过邮购的方式发货，或是通过快递公司送货上门，通过该方式使用户能够购买到想要的物品。同时，在企业宣传中，主要是通过电视或者是报纸、杂志、广告牌等来实现，无法及时有效的投放用户感兴趣的信息。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有的信息推送方式无法主动向用户进行推送，而且推送的信息不一定符合用户的个人意愿，不能满足每个用户个性化的需求，从而降低整体用户体验，同时也会消耗企业的大量成本，导致信息推送的准确度与点击率比较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种跨平台的信息推送方法和装置，解决了现有技术中推送的信息不能满足每个用户个性化的需求，从而降低用户体验，导致信息推送的准确度与点击率较低的技术问题，达到了能够针对不同的用户进行对应的信息推送，提高推送的准确度与点击率，提高用户体验度和关注度，避免了采用大范围推广信息而造成资源浪费的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种跨平台的信息推送方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种跨平台的信息推送方法，所述方法包括：获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

优选的，所述方法还包括：获得所述第一用户的第一终端；根据所述第一兴趣点为所述第一终端打上第一标识信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，对所述第一标识信息进行解析，并判断所述第一标识信息是否满足第一预设条件；当所述第一标识信息满足所述第一预设条件时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

优选的，所述第一购物平台和所述第二购物平台均位于所述第一终端上。

优选的，所述将所述第一推荐信息发送给所述第一用户之后，所述方法还包括：获得所述第一用户的面部特征信息；判断所述面部特征信息是否满足第二预设条件；当所述面部特征信息不满足所述第二预设条件时，获得第一调整指令；根据所述第一调整指令获得第二推荐信息；将所述第二推荐信息发送给所述第一用户。

优选的，所述根据所述第一兴趣点在所述第二购物平台中获得第一推荐信息，还包括：根据所述第一兴趣点，获得第一类别信息；根据所述第一类别信息，获得预设推荐信息列表；根据所述第一类别信息和所述第一兴趣点，获得第一匹配系数；根据所述第一匹配系数，从所述预设推荐信息列表中获得第一推荐信息。

优选的，所述方法还包括：获得所述第一用户对于所述第一购物平台的历史购买信息；判断所述历史购买信息是否满足第三预设条件；当所述历史购买信息满足所述第三预设条件时，获得第二调整指令；根据所述第二调整指令获得第二兴趣点。

优选的，所述根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点，还包括：根据所述第一购物车信息，获得第一商品信息；获得所述第一用户的行为数据信息；根据所述第一商品信息和所述行为数据信息，获得第二匹配系数；当所述第二匹配系数满足预设阈值时，根据所述第一商品信息获得第一兴趣点。

第二方面，本发明提供了一种跨平台的信息推送装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；

第一发送单元，所述第一发送单元用于当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

优选的，所述装置还包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一用户的第一终端；

第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一兴趣点为所述第一终端打上第一标识信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于当所述第一用户使用所述第二购物平台时，对所述第一标识信息进行解析，并判断所述第一标识信息是否满足第一预设条件；

第二发送单元，所述第二发送单元用于当所述第一标识信息满足所述第一预设条件时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

优选的，所述第一购物平台和所述第二购物平台均位于所述第一终端上。

优选的，所述装置还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一用户的面部特征信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述面部特征信息是否满足第二预设条件；

第六获得单元，所述第六获得单元用于当所述面部特征信息不满足所述第二预设条件时，获得第一调整指令；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一调整指令获得第二推荐信息；

第三发送单元，所述第三发送单元用于将所述第二推荐信息发送给所述第一用户。

优选的，所述装置还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一兴趣点，获得第一类别信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一类别信息，获得预设推荐信息列表；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一类别信息和所述第一兴趣点，获得第一匹配系数；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一匹配系数，从所述预设推荐信息列表中获得第一推荐信息。

优选的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一用户对于所述第一购物平台的历史购买信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述历史购买信息是否满足第三预设条件；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于当所述历史购买信息满足所述第三预设条件时，获得第二调整指令；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第二调整指令获得第二兴趣点。

优选的，所述装置还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一购物车信息，获得第一商品信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一用户的行为数据信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一商品信息和所述行为数据信息，获得第二匹配系数；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于当所述第二匹配系数满足预设阈值时，根据所述第一商品信息获得第一兴趣点。

第三方面，本发明提供了一种跨平台的信息推送装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种跨平台的信息推送方法和装置，通过获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户，从而解决了现有技术中推送的信息不能满足每个用户个性化的需求，从而降低用户体验，导致信息推送的准确度与点击率较低的技术问题，达到了能够针对不同的用户进行对应的信息推送，提高推送的准确度与点击率，提高用户体验度和关注度，避免了采用大范围推广信息而造成资源浪费的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种跨平台的信息推送方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种跨平台的信息推送装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种跨平台的信息推送装置的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一发送单元14，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种跨平台的信息推送方法和装置，用于解决现有技术中推送的信息不能满足每个用户个性化的需求，从而降低用户体验，导致信息推送的准确度与点击率较低的技术问题。

本发明提供的技术方案总体思路如下：

获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户，从而达到了能够针对不同的用户进行对应的信息推送，提高推送的准确度与点击率，提高用户体验度和关注度，避免了采用大范围推广信息而造成资源浪费的技术效果。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例一

图1为本发明实施例中一种跨平台的信息推送方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种跨平台的信息推送方法，所述方法包括：

步骤110：获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息。

具体而言，第一购物平台即为安装在终端设备上的购物软件或者是网络零售平台，当用户需要购买商品时，用户可以通过互联网在终端设备上打开该第一购物平台，从而实现购物需求，通过第一购物平台完善了终端设备的功能，为用户提供了更丰富的使用体验。该第一购物平台可以安装在智能手机上或者是平板电脑上、计算机上，也可以通过网页进入零售平台。第一购物车信息即为在第一购物平台上所开设的一项功能，用户可以像在超市里购物一样，随意添加、删除商品，待选购完毕后，统一下单。因此，当用户在第一购物平台上浏览相关商品之后，若是遇到比较满意的商品即可加入购物车中。例如，当第一购物平台为淘宝软件时，用户可以在淘宝上进行商品浏览和搜索，当用户搜索到心仪的商品时，即可添加进购物车中，通过淘宝上的购物车信息能够跟踪用户所选的商品，记录下所选商品，同时还可以进行实时更新，当用户需要在购物车中针对不同商品进行查看对比时，即可快速便捷的进行访问，为用户提供很大的方便。

步骤120：根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点。

具体而言，第一兴趣点即为用户的相关喜好信息，当用户在第一购物平台上进行浏览时，面对平台上庞大复杂的产品时，会有自己相对比较喜欢的产品。对于平台而言，如果能够及时获取到用户的兴趣点，在用户筛选产品时，则可以充分了解其喜好，巧妙地推荐产品，从而提升用户的体验度以及降低企业的宣传成本。因此，通过对用户的第一购物车信息进行分析，则可以通过用户在购物车中添加的商品信息掌握到用户的行为特征，再对商品信息进行分析从而精准的获得用户的第一兴趣点，这样，就可以根据用户的兴趣点向用户推荐喜欢的产品，即针对用户的喜好为用户制定个人的特别推荐，进一步达到提高用户的体验度的技术效果。举例而言，当用户在淘宝的购物车中添加了若干商品，通过对这些商品进行分析得到，用户添加的商品中最多的为毛衣类，则说明用户近期想要购买的东西为毛衣，此时的用户的第一兴趣点即为毛衣。再比如用户的购物车中添加最多的婴儿用品，则说明用户近期想要购买的东西为婴儿相关产品，此时的用户的第一兴趣点即为婴儿用品。

步骤130：根据所述第一兴趣点在所述第二购物平台中获得第一推荐信息。

具体而言，如前所述，第二购物平台即为安装在终端设备上的购物软件或者是网络零售平台，同样的，当用户需要购买商品或者是进行相关信息查找时，用户可以通过互联网在终端设备上打开该第二购物平台，从而实现购物需求和信息查找需求，通过第二购物平台完善了终端设备的功能，为用户提供了更丰富的使用体验。该第二购物平台可以安装在智能手机上或者是平板电脑上、计算机上，也可以通过网页进入零售平台。第一推荐信息即为根据用户的第一兴趣点对用户的个人喜好进行分析和掌握之后，所得到的与用户的兴趣点相匹配的信息。例如，当第二购物平台为小红书时，不同用户可以在小红书内部的社区里分享海内外购物经验，以及关于美妆、个护、做饭、运动、旅游、家居、旅行、酒店、餐馆等等的信息分享，当用户在第一购物平台上如淘宝中的第一兴趣点为婴儿用品时，此时在小红书中，通过大数据和人工智能，可以在小红书的社区中得到与婴儿用品相关的信息，当用户打开小红书进行信息浏览时，就可以将该内容精准匹配给对它感兴趣的用户，从而提升用户体验。

步骤140：当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

具体而言，在第二购物平台中获取到第一推荐信息之后，当用户打开第二购物平台进行使用时，则可以将第一推荐信息发送给用户，使得用户能够及时准确地获取到自己想要浏览的信息内容，实现跨平台的信息的精准推送，提高用户的体验度，提高用户对购物平台的好感度，从而进一步实现了用户和平台的双赢，满足了不同用户的个性化服务的需求，由此可见，通过匹配到第一推荐信息，既节省平台的成本又节省了用户的精力。举例而言，当第一购物平台为淘宝，且用户在淘宝上的兴趣点为书籍，第二购物平台为亚马逊时，用户在亚马逊上买书时，则亚马逊会为该用户推送与用户的个人喜好相关的书籍，以达到让用户更快地找到自己感兴趣的内容的目的。再举例而言，当用户在淘宝中的兴趣点为婴儿用品时，此时当用户打开小红书查找内容时，则可以为用户推送相关的母婴视频、商品或者是帖子等，这样，用户即可快速便捷的得到想要获得的内容，提高用户的关注度，避免盲目性，进一步还可以降低投放成本，满足了用户的个性化需求。

因此，通过本实施例中的跨平台的信息推送方法，能够针对不同的用户进行对应的信息推送，提高跨平台推送的准确度与点击率，提高用户体验度和关注度，避免了采用大范围推广信息而造成资源浪费，从而解决了现有技术中推送的信息不能满足每个用户个性化的需求，从而降低用户体验，导致信息推送的准确度与点击率较低的技术问题。

进一步的，本实施例中的跨平台的信息推送方法也可结合人工智能技术来实现，其中，人工智能的英文缩写为AI(Artificial Intelligence)，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门新的技术科学。具体的步骤为：获取第一用户的照片；将所述第一用户的照片输入模型中，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学***台中的第一兴趣点的第一标签、以及用来标识所述在第二购物平台中的第一推荐信息的第二标签；在所述第一用户使用第二购物平台的情况下，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户，其中，第一推荐信息根据第一兴趣点获得，第一兴趣点根据所述第一用户在所述第一购物平台中的第一购物车信息获得。

进一步的，本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的，其中，机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言，机器学习更加注重算法的设计，让计算机能够自动地从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行预测。

进一步的，所述方法还包括：获得所述第一用户的第一终端；根据所述第一兴趣点为所述第一终端打上第一标识信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，对所述第一标识信息进行解析，并判断所述第一标识信息是否满足第一预设条件；当所述第一标识信息满足所述第一预设条件时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

进一步的，所述第一购物平台和所述第二购物平台均位于所述第一终端上。

具体而言，第一终端即为与用户实现信息交互的设备，因此，第一终端可以是手机、电脑、平板电脑等，在使用时可以根据实际需要进行设置，本实施例中不做具体限制。一般的，用户个人所使用的终端设备上均存储有用户的隐私信息，在获得用户的终端设备之后，即可根据用户的浏览偏好也就是第一兴趣点，为用户的第一终端打上第一标识信息，也就是说，此时的第一标识信息是与用户的第一兴趣点相匹配的。当用户使用第二购物平台进行相关操作时，则需要进一步对第一标识信息进行分析处理，然后判断第一标识信息是否满足第一预设条件，即判断第一标识信息是否与第一终端的识别码相匹配，也就是说，此时需要根据第一标识信息调取对应的第一推荐信息，因此，当第一标识信息满足第一预设条件时，将第一推荐信息发送给第一用户即可，从而实现了跨平台的精准信息推送。进一步的，本实施例中以第一购物平台和第二购物平台均位于第一终端上作为优选，在实际使用中，第一购物平台和第二购物平台也可以位于两个不同的终端设备上，例如第一购物平台如淘宝安装在用户的智能手机上，第二购物平台如小红书安装在用户的平板电脑上。

进一步的，所述将所述第一推荐信息发送给所述第一用户之后，所述方法还包括：获得所述第一用户的面部特征信息；判断所述面部特征信息是否满足第二预设条件；当所述面部特征信息不满足所述第二预设条件时，获得第一调整指令；根据所述第一调整指令获得第二推荐信息；将所述第二推荐信息发送给所述第一用户。

具体而言，当用户在使用第二购物平台时，在浏览过程中会接收到第一推荐信息，进一步的，可以通过摄像头对用户的面部特征信息进行采集，其中，面部特征信息即为用户在看到第一推荐信息时的微表情信息，如面部表情、瞳孔信息等，通过对用户的面部特征信息进行分析处理，可以判断得到用户对于所浏览到的第一推荐信息的心理活动，即代表着用户对于第一推荐信息的满意指数。然后判断用户的面部特征信息是否满足第二预设条件，即判断用户对于第一推荐信息的满意度是否达到一定的阈值要求，当不满足阈值要求时，则说明第一推荐信息不在用户想要了解的范围内，用户对于第一推荐信息不感兴趣甚至会感到厌烦。因此，此时需要得到第一调整指令，然后根据第一调整指令对第一推荐信息进行调整之后获得第二推荐信息，再将第二推荐信息发送给该用户，进一步达到提高用户的满意度，提高推送精准度和效果的目的，避免出现用户厌烦导致丢失用户的现象发生。举例而言，当用户在淘宝上的第一兴趣点为美妆，用户在小红书上搜索美妆产品时，此时所得到的第一推荐信息中包括用户所不喜欢的美妆产品或者是品牌，用户的情绪也随之发生变化，当用户对推送的信息满意度不满足预设要求的时候，此时需要对第一推荐信息进行调整，在重新获取到第二推荐信息之后，然后发送给该用户，避免用户由于个人情绪而降低对平台的依赖性和满意度，防止用户丢失的现象发生。

进一步的，所述根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息，还包括：根据所述第一兴趣点，获得第一类别信息；根据所述第一类别信息，获得预设推荐信息列表；根据所述第一类别信息和所述第一兴趣点，获得第一匹配系数；根据所述第一匹配系数，从所述预设推荐信息列表中获得第一推荐信息。

具体而言，类别信息即为对兴趣点所属的类型进行分类之后所得到的相关标准信息，因此，可以将兴趣点按照不同的要求划分成多个类别，其中，第一类别信息即为第一兴趣点所对应的类型信息。根据第一类别信息可以在第二购物平台中查找到相应的推荐信息，从而得到预设的推荐信息列表。进一步的，根据第一类别信息和第一兴趣点可以得到两者之间的匹配系数，进而可按照第一匹配系数从预设的推荐信息列表中得到需要发送给用户的第一推荐信息，其中，第一匹配系数即为第一类别信息和第一兴趣点之间的相似程度，然后在预设的推荐信息列表即可按照第一匹配系数获取到相应的第一推荐信息。

进一步的，所述方法还包括：获得所述第一用户对于所述第一购物平台的历史购买信息；判断所述历史购买信息是否满足第三预设条件；当所述历史购买信息满足所述第三预设条件时，获得第二调整指令；根据所述第二调整指令获得第二兴趣点。

具体而言，历史购买信息即为用户在第一购物平台上曾经下单购买过的相关商品信息，在得到历史购买信息之后，然后判断历史购买信息是否满足第三预设条件，具体的判断逻辑为：通过对历史购买订单进行分析，然后判断用户在预定的时间范围内是否购买过与第一兴趣点相匹配的商品。当用户购买了与第一兴趣点相匹配的产品时，则说明用户近期内的兴趣点不包括第一兴趣点，需要重新根据第二调整指令，获得用户的第二兴趣点。举例而言，当用户的第一兴趣点为冰箱时，但是对用户的历史订单进行分析发现，用户在预设时间内，例如一个星期内已经购买过冰箱了，则说明此时的第一兴趣点与用户的个人需求不相符，需要对用户的个人兴趣点重新进行调整，从而可以精确的进行信息推送。再比如在淘宝上的第一兴趣点为卫衣时，经过对用户淘宝上的历史订单进行分析，可以得到用户在一周内已经购买过卫衣了，说明此时的用户第一兴趣点与用户的个人需求不相符，需要对用户的个人兴趣点重新进行调整，从而可以精确的进行信息推送。

进一步的，所述根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点，还包括：根据所述第一购物车信息，获得第一商品信息；获得所述第一用户的行为数据信息；根据所述第一商品信息和所述行为数据信息，获得第二匹配系数；当所述第二匹配系数满足预设阈值时，根据所述第一商品信息获得第一兴趣点。

具体而言，从用户的第一购物车信息即可得到用户添加的第一商品信息，然后再进一步得到用户的行为数据信息之后，对第一商品信息和用户的行为数据信息进行分析处理，利用算法把用户的行为数据信息和商品抽象成多维特征，得到两者之间的第二匹配系数。接着判断第二匹配系数是否达到了预设阈值的要求，当满足时，则可以根据第一商品信息得到用户的第一兴趣点。其中，用户的行为数据即为用户在第一购物平台中的相关购物行为信息，其中包括了用户之前购物的历史记录、浏览记录、性别、年龄基础信息。第二匹配系数即为用户的行为特征和商品之间的匹配度，通过第二匹配系数可以得到第一兴趣点，进而实现相关信息的推送和推荐。

实施例二

基于与前述实施例中一种跨平台的信息推送方法同样的发明构思，本发明还提供一种跨平台的信息推送方法装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息。

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点。

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息。

第一发送单元14，所述第一发送单元14用于当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

进一步的，所述装置还包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一用户的第一终端。

第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一兴趣点为所述第一终端打上第一标识信息。

第一判断单元，所述第一判断单元用于当所述第一用户使用所述第二购物平台时，对所述第一标识信息进行解析，并判断所述第一标识信息是否满足第一预设条件。

第二发送单元，所述第二发送单元用于当所述第一标识信息满足所述第一预设条件时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

进一步的，所述第一购物平台和所述第二购物平台均位于所述第一终端上。

进一步的，所述装置还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一用户的面部特征信息。

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述面部特征信息是否满足第二预设条件。

第六获得单元，所述第六获得单元用于当所述面部特征信息不满足所述第二预设条件时，获得第一调整指令。

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一调整指令获得第二推荐信息。

第三发送单元，所述第三发送单元用于将所述第二推荐信息发送给所述第一用户。

进一步的，所述装置还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一兴趣点，获得第一类别信息。

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一类别信息，获得预设推荐信息列表。

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一类别信息和所述第一兴趣点，获得第一匹配系数。

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一匹配系数，从所述预设推荐信息列表中获得第一推荐信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一用户对于所述第一购物平台的历史购买信息。

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述历史购买信息是否满足第三预设条件。

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于当所述历史购买信息满足所述第三预设条件时，获得第二调整指令。

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第二调整指令获得第二兴趣点。

进一步的，所述装置还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一购物车信息，获得第一商品信息。

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一用户的行为数据信息。

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一商品信息和所述行为数据信息，获得第二匹配系数。

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于当所述第二匹配系数满足预设阈值时，根据所述第一商品信息获得第一兴趣点。

前述图1实施例一中的一种跨平台的信息推送方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种跨平台的信息推送装置，通过前述对一种跨平台的信息推送方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种跨平台的信息推送装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种跨平台的信息推送方法同样的发明构思，本发明还提供一种跨平台的信息推送装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种跨平台的信息推送方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

实施例四

基于与前述实施例中一种跨平台的信息推送方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种跨平台的信息推送方法和装置，通过获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户，从而解决了现有技术中推送的信息不能满足每个用户个性化的需求，从而降低用户体验，导致信息推送的准确度与点击率较低的技术问题，达到了能够针对不同的用户进行对应的信息推送，提高推送的准确度与点击率，提高用户体验度和关注度，避免了采用大范围推广信息而造成资源浪费的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种跨平台的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；

根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；

根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；

当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一用户的第一终端；

根据所述第一兴趣点为所述第一终端打上第一标识信息；

当所述第一用户使用所述第二购物平台时，对所述第一标识信息进行解析，并判断所述第一标识信息是否满足第一预设条件；

当所述第一标识信息满足所述第一预设条件时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一购物平台和所述第二购物平台均位于所述第一终端上。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一推荐信息发送给所述第一用户之后，所述方法还包括：

获得所述第一用户的面部特征信息；

判断所述面部特征信息是否满足第二预设条件；

当所述面部特征信息不满足所述第二预设条件时，获得第一调整指令；

根据所述第一调整指令获得第二推荐信息；

将所述第二推荐信息发送给所述第一用户。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一兴趣点在所述第二购物平台中获得第一推荐信息，还包括：

根据所述第一兴趣点，获得第一类别信息；

根据所述第一类别信息，获得预设推荐信息列表；

根据所述第一类别信息和所述第一兴趣点，获得第一匹配系数；

根据所述第一匹配系数，从所述预设推荐信息列表中获得第一推荐信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一用户对于所述第一购物平台的历史购买信息；

判断所述历史购买信息是否满足第三预设条件；

当所述历史购买信息满足所述第三预设条件时，获得第二调整指令；

根据所述第二调整指令获得第二兴趣点。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点，还包括：

根据所述第一购物车信息，获得第一商品信息；

获得所述第一用户的行为数据信息；

根据所述第一商品信息和所述行为数据信息，获得第二匹配系数；

当所述第二匹配系数满足预设阈值时，根据所述第一商品信息获得第一兴趣点。

8.一种跨平台的信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；

第一发送单元，所述第一发送单元用于当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

9.一种跨平台的信息推送装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；

根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；

根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；

当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获得第一用户对于第一购物平台的第一购物车信息；

根据所述第一购物车信息获得第一兴趣点；

根据所述第一兴趣点在第二购物平台中获得第一推荐信息；

当所述第一用户使用所述第二购物平台时，将所述第一推荐信息发送给所述第一用户。

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