JP6976207B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
情報処理装置は、一以上のプロセッサにより実現される。情報処理装置は、ネットワークを介して販売される商品またはサービスに対して所定の行動に至った複数のユーザの行動履歴を、ユーザの一連の行動に基づく処理基準期間ごとに一つに纏めた複数の第1データを生成する。ネットワークを介して販売される商品またはサービスとは、例えば、ウェブサイトなどで販売される商品またはサービスである。情報処理装置は、生成した複数の第1データの其々に含まれる商品またはサービスを、カテゴリごとに一つに纏めた複数の第2データを生成し、それらの複数の第2データの其々に含まれる商品またはサービスのうち、同じ処理基準期間内にユーザが所定の行動に至った複数の商品またはサービス同士を一つに纏めた第3データを生成する。
図1は、実施形態における情報処理装置100を含む情報処理システム1の一例を示す図である。実施形態における情報処理システム1は、例えば、一以上の端末装置10と、サービス提供装置20と、情報処理装置100とを備える。これらの装置は、ネットワークNWを介して接続される。また、これらの装置のうち一部は、他の装置に仮想的な装置として包含されてもよく、例えば、サービス提供装置20の機能の一部または全部が、情報処理装置100の機能によって実現される仮想マシンであってもよいし、これとは反対に、情報処理装置100の機能の一部または全部が、サービス提供装置20の機能によって実現される仮想マシンであってもよい。
図4は、実施形態における情報処理装置100の構成の一例を示す図である。図示のように、情報処理装置100は、例えば、配信管理部102と、最適化処理部104と、データベース更新部106と、データベース生成処理部110と、配信設定データベースDB1と、在庫データベースDB2と、商品データベースDB3と、第1レコメンド商品データベースDB4と、行動履歴データベースDB5と、第2レコメンド商品データベースDB6とを備える。配信管理部102は、「取得部」の一例であり、配信管理部102および最適化処理部104を合せたものは、「推薦処理部」の一例である。
以下、実施形態における配信管理部102および最適化処理部104による一連の処理(オンライン処理またはオンデマンド処理)の流れをフローチャートに即して説明する。図5は、実施形態における配信管理部102および最適化処理部104による一連の処理の流れを示すフローチャートである。
図6は、実施形態におけるデータベース生成処理部110の構成要素と、各構成要素の処理内容を説明するための図である。実施形態におけるデータベース生成処理部110は、例えば、第1データ生成部112と、特定履歴抽出部114と、第2データ生成部116とを備える。第1データ生成部112は、「第1生成部」の一例であり、第2データ生成部116は、「第2生成部」および「第3生成部」の一例である。
以下、実施形態におけるデータベース更新部106およびデータベース生成処理部110による一連の処理(バッチ処理)の流れをフローチャートに即して説明する。図11は、実施形態におけるデータベース更新部106およびデータベース生成処理部110による一連の処理の流れを示すフローチャートである。本フローチャートの処理は、一例として、第1の所定周期と第2の所定周期とが同じ期間であるものとして説明する。なお、第1の所定周期と第2の所定周期とが互いに異なる期間である場合、後述するS200〜S212の一連の処理と、S214の処理とは互いに独立して(並列に)行われてよい。
以下、上述した最適化処理部104によるレコメンド商品の重みに基づく掲載順位の決定方法について説明する。例えば、最適化処理部104は、所定のリクエストに含まれる対象商品IDに対応付けられたレコメンド商品の商品IDを、第1レコメンド商品データベースDB4の中から抽出する。第1レコメンド商品データベースDB4には、間接的にレコメンド商品候補リストデータが追加されているため、対象商品IDに対応付けられたレコメンド商品の商品IDは、レコメンド商品候補リストデータにおいて、対象商品IDに対応付けられている商品IDとなる。
上述した実施形態の情報処理装置100は、例えば、図14に示すようなハードウェア構成により実現される。図14は、実施形態の情報処理装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。
Claims (8)
- ネットワークを介して販売される商品またはサービスに対して所定の行動に至ったユーザの行動履歴を、前記ユーザの一連の行動に基づく処理基準期間ごとに一つに纏めた一以上の第1データを生成する第1生成部と、
前記第1生成部により生成された前記一以上の第1データの其々に含まれる前記商品またはサービスを、カテゴリごとに一つに纏めた一以上の第2データを生成する第2生成部と、
前記第2生成部により生成された前記一以上の第2データの其々に含まれる前記商品またはサービスのうち、同じ前記処理基準期間内にユーザが所定の行動に至った複数の前記商品またはサービス同士を一つに纏めた一以上の第3データを生成する第3生成部と、
ユーザが所定の行動に至った商品またはサービスの識別情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記識別情報が示す商品またはサービスと共に前記第3データとして一つに纏められた商品またはサービスを、前記所定の行動を起こしたユーザに推薦する推薦処理部と、
を備える情報処理装置。 - 前記第3生成部は、
同じ前記処理基準期間内にユーザが所定の行動に至った複数の前記商品またはサービスの其々のカテゴリを一つに結合し、
前記結合したカテゴリに分類された商品またはサービスを纏めて前記第3データを生成する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記所定の行動には、商品またはサービスを購入することが含まれ、
前記第3生成部は、前記第2生成部により生成された前記第2データの其々に含まれる前記商品またはサービスの中から、同じ前記処理基準期間内にユーザが購入した複数の前記商品またはサービス同士を一つに纏めた前記第3データを生成する、
請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記推薦処理部は、前記識別情報が示す商品またはサービスと共に前記第3データとして一つに纏められた複数の商品またはサービスのうち、同じ前記処理基準期間内における前記所定の行動の回数が多い商品またはサービスほど優先して、前記所定の行動を起こしたユーザに推薦する、
請求項1から3のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推薦処理部は、更に、前記取得部により取得された前記識別情報が示す商品またはサービスと共に前記第3データとして一つに纏められた商品またはサービスに類似する商品またはサービスを、前記所定の行動を起こしたユーザに推薦する、
請求項1から4のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - ユーザが所定の行動に至った商品またはサービスの識別情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記識別情報が示す商品またはサービスと共に前記第3データとして一つに纏められた商品またはサービスに関する広告を、前記所定の行動を起こしたユーザに推薦する推薦処理部と、を更に備える、
請求項1から5のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - コンピュータが、
ネットワークを介して販売される商品またはサービスに対して所定の行動に至ったユーザの行動履歴を、前記ユーザの一連の行動に基づく処理基準期間ごとに一つに纏めた一以上の第1データを生成し、
前記生成した前記一以上の第1データの其々に含まれる前記商品またはサービスを、カテゴリごとに一つに纏めた一以上の第2データを生成し、
前記生成した前記一以上の第2データの其々に含まれる前記商品またはサービスのうち、同じ前記処理基準期間内にユーザが所定の行動に至った複数の前記商品またはサービス同士を一つに纏めた一以上の第3データを生成し、
ユーザが所定の行動に至った商品またはサービスの識別情報を取得し、
前記取得された前記識別情報が示す商品またはサービスと共に前記第3データとして一つに纏められた商品またはサービスを、前記所定の行動を起こしたユーザに推薦する、
情報処理方法。 - コンピュータに、
ネットワークを介して販売される商品またはサービスに対して所定の行動に至ったユーザの行動履歴を、前記ユーザの一連の行動に基づく処理基準期間ごとに一つに纏めた一以上の第1データを生成する処理と、
前記生成した前記一以上の第1データの其々に含まれる前記商品またはサービスを、カテゴリごとに一つに纏めた一以上の第2データを生成する処理と、
前記生成した前記一以上の第2データの其々に含まれる前記商品またはサービスのうち、同じ前記処理基準期間内にユーザが所定の行動に至った複数の前記商品またはサービス同士を一つに纏めた一以上の第3データを生成する処理と、
ユーザが所定の行動に至った商品またはサービスの識別情報を取得する処理と、
前記取得された前記識別情報が示す商品またはサービスと共に前記第3データとして一つに纏められた商品またはサービスを、前記所定の行動を起こしたユーザに推薦する処理と、
を実行させるためのプログラム。
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