CN110807669B - 一种跨平台的用户信息管理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种跨平台的用户信息管理方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理，达到了方便有效的进行跨平台用户管理，提高不同平台之间的信息交互性，从而提高平台运营效率，为企业挖掘***的技术效果。

Description

一种跨平台的用户信息管理方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种跨平台的用户信息管理方法和装置。

背景技术

互联网时代的到来，使得人们的生活***台的商品种类、商品数量、商品名称等均存在不同程度的差异性，同时也使得不同购物平台所拥有的用户数量也存在差异。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有的不同购物平台之间无法进行有效的数据融合，导致各商家面临着用户分布散落的现象出现，从而使得难以针对用户之间的关联性来进行用户管理和互动，造成运营损耗人力较大，推送效率低。

发明内容

本发明实施例提供了一种跨平台的用户信息管理方法和装置，解决了现有技术中的不同购物平台之间无法进行有效的数据融合，导致各商家面临着用户分布散落的现象出现，从而使得难以针对用户之间的关联性来进行用户管理和互动，造成运营损耗人力较大的技术问题，达到了方便有效的进行跨平台用户管理，提高不同平台之间的信息交互性，从而提高平台运营效率，为企业挖掘***的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种跨平台的用户信息管理方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种跨平台的用户信息管理方法，所述方法包括：获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

优选的，当不满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行减值处理。

优选的，所述获得第一用户的第一标签，包括：获得来自所述第一购物平台的所述第一用户的第一身份信息；根据所述第一身份信息，获得所述第一用户的第一购物数据；根据所述第一购物数据，获得第一种类信息；根据所述第一种类信息，获得所述第一用户的第一标签。

优选的，所述方法还包括：根据所述第一身份信息，判断所述第一用户是否关联所述第二购物平台，和/或，获得所述第二用户的第二身份信息，并根据所述第二身份信息判断所述第二用户是否关联所述第一购物平台；当所述第一用户关联所述第二购物平台时，和/或，当所述第二用户关联所述第一购物平台时，则对所述第一关联关系进行加值处理。

优选的，所述方法还包括：当所述第一用户未关联所述第二购物平台时，将所述第一用户推荐给所述第二购物平台；和/或，所述第二用户未关联所述第一购物平台时，将所述第二用户推荐给所述第一购物平台。

优选的，所述判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系，包括：根据所述第一标签获得第一特征词；根据所述第二标签获得第二特征词；根据所述第一特征词和所述第二特征词，获得第一相似度；判断所述第一相似度是否满足第二预设阈值；当满足时，则所述第一标签和所述第二标签之间具有第一关联关系。

优选的，所述方法还包括：获得所述第一购物平台中第一商品的第一销售量；获得所述第一用户在所述第一购物平台中的第一消费等级和第一平均浏览时长；获得所述第一用户对于所述第一购物平台的第一评价信息；依次获得所述第一销售量的第一权重系数、第一消费等级的第二权重系数、第一平均浏览时长的第三权重系数、第一评价信息的第四权重系数；根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数获得第一特征值；获得所述第二购物平台中第二商品的第二销售量；获得所述第二用户在所述第二购物平台中的第二消费等级和第二平均浏览时长；获得所述第二用户对于所述第二购物平台的第二评价信息；依次获得所述第二销售量的第五权重系数、第二消费等级的第六权重系数、第二平均浏览时长的第七权重系数、第二评价信息的第八权重系数；根据所述第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数获得第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系。

第二方面，本发明提供了一种跨平台的用户信息管理装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；

第三获得单元，所述第三获得单元用于当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；

第一执行单元，所述第一执行单元用于当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

优选的，所述装置还包括：

第二执行单元，所述第二执行单元用于当不满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行减值处理。

优选的，所述装置还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得来自所述第一购物平台的所述第一用户的第一身份信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一身份信息，获得所述第一用户的第一购物数据；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一购物数据，获得第一种类信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一种类信息，获得所述第一用户的第一标签。

优选的，所述装置还包括：

第三判断单元，所述第三判断单元用于根据所述第一身份信息，判断所述第一用户是否关联所述第二购物平台，和/或，获得所述第二用户的第二身份信息，并根据所述第二身份信息判断所述第二用户是否关联所述第一购物平台；

第三执行单元，所述第三执行单元用于当所述第一用户关联所述第二购物平台时，和/或，当所述第二用户关联所述第一购物平台时，则对所述第一关联关系进行加值处理。

优选的，所述装置还包括：

第一推荐单元，所述第一推荐单元用于当所述第一用户未关联所述第二购物平台时，将所述第一用户推荐给所述第二购物平台；

第二推荐单元，所述第二推荐单元用于和/或，所述第二用户未关联所述第一购物平台时，将所述第二用户推荐给所述第一购物平台。

优选的，所述装置还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一标签获得第一特征词；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第二标签获得第二特征词；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一特征词和所述第二特征词，获得第一相似度；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一相似度是否满足第二预设阈值；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当满足时，则所述第一标签和所述第二标签之间具有第一关联关系。

优选的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一购物平台中第一商品的第一销售量；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一用户在所述第一购物平台中的第一消费等级和第一平均浏览时长；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一用户对于所述第一购物平台的第一评价信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于依次获得所述第一销售量的第一权重系数、第一消费等级的第二权重系数、第一平均浏览时长的第三权重系数、第一评价信息的第四权重系数；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数获得第一特征值；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第二购物平台中第二商品的第二销售量；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得所述第二用户在所述第二购物平台中的第二消费等级和第二平均浏览时长；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第二用户对于所述第二购物平台的第二评价信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于依次获得所述第二销售量的第五权重系数、第二消费等级的第六权重系数、第二平均浏览时长的第七权重系数、第二评价信息的第八权重系数；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数获得第二特征值；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系。

第三方面，本发明提供了一种跨平台的用户信息管理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种跨平台的用户信息管理方法和装置，通过获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理，从而解决了现有技术中的不同购物平台之间无法进行有效的数据融合，导致各商家面临着用户分布散落的现象出现，从而使得难以针对用户之间的关联性来进行用户管理和互动，造成运营损耗人力较大的技术问题，达到了方便有效的进行跨平台用户管理，提高不同平台之间的信息交互性，从而提高平台运营效率，为企业挖掘***的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种跨平台的用户信息管理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种跨平台的用户信息管理装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种跨平台的用户信息管理装置的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一判断单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第二判断单元16，第一执行单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种跨平台的用户信息管理方法和装置，用于解决现有技术中的不同购物平台之间无法进行有效的数据融合，导致各商家面临着用户分布散落的现象出现，从而使得难以针对用户之间的关联性来进行用户管理和互动，造成运营损耗人力较大的技术问题。

本发明提供的技术方案总体思路如下：

获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理，从而达到了方便有效的进行跨平台用户管理，提高不同平台之间的信息交互性，从而提高平台运营效率，为企业挖掘***的技术效果。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例一

图1为本发明实施例中一种跨平台的用户信息管理方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种跨平台的用户信息管理方法，所述方法包括：

步骤110：获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台。

进一步的，所述获得第一用户的第一标签，包括：获得来自所述第一购物平台的所述第一用户的第一身份信息；根据所述第一身份信息，获得所述第一用户的第一购物数据；根据所述第一购物数据，获得第一种类信息；根据所述第一种类信息，获得所述第一用户的第一标签。

具体而言，第一购物平台即为在互联网上以使不同用户进行购物的平台，用户可在第一购物平台上搜索自己想要购买的产品，进而实现实物交易的目的，第一用户即为在第一购物平台中所注册的用户。第一标签即为第一用户的画像信息，也就是通过采集用户的个人信息例如社会属性、生活***台上的第一身份信息进行采集，此时的第一身份信息即为第一用户在注册账户时的相关信息，第一身份信息包括第一用户的账户ID信息、手机号信息、身份证信息、注册名称和密码信息等，同时在注册账户时，用户也可根据实际需要添加自己的性别信息、学历信息、所在地区信息等，这样可便于购物平台对用户的个人信息进行掌握，以便于为用户提供相应的服务或者是相关的便利条件等；接着，根据第一用户的第一身份信息即可在第一购物平台上相应的获取到用户的第一购物数据，本实施例中以获取到的第一购物数据为预设时间范围内作为优选，该预设时间范围可根据实际需要进行选择，本实施例中不做具体限制，例如可采集第一用户在一个月、一季度、半年或者是一年时间内的第一购物数据。因此，第一购物数据包括第一用户在预设时间内的浏览记录、访问记录、购买记录、购物车以及收藏夹信息等；进一步的，通过对所采集到的第一用户的第一购物数据进行数据分析和处理之后，可以从中得到第一种类信息，具体的：通过对第一用户在预设时间内的浏览记录、访问记录、购买记录、购物车以及收藏夹信息中对应包含的商品信息进行分析和处理，即可从中判断得到第一用户在第一购物平台中偏好购买的商品种类；最后，根据第一种类信息即可相应的获得第一用户的第一标签。举例而言，当第一购物平台为京东时，在三个月的时间内，第一用户在京东上经常购买和浏览、关注的商品为母婴类产品，则可以将宝妈作为该用户的标签；若第一用户在京东上经常购买和浏览、关注的商品为健身类产品，则可以将健身爱好者作为该用户的标签。

步骤120：获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台。

具体而言，如前述步骤110中所述的，第二购物平台即为在互联网上以使不同用户进行购物的平台，用户可在第二购物平台上搜索自己想要购买的产品，进而实现实物交易的目的，第二用户即为在第二购物平台中所注册的用户，并且第二购物平台与第一购物平台为两个不同的购物平台。进一步的，第二标签即为第二用户的画像信息，也就是通过采集用户的个人信息例如社会属性、生活***台的所述第二用户的第二身份信息；根据所述第二身份信息，获得所述第二用户的第二购物数据；根据所述第二购物数据，获得第二种类信息；根据所述第二种类信息，获得所述第二用户的第二标签。具体的：首先，对第二用户在第二购物平台上的第二身份信息进行采集，此时的第二身份信息即为第二用户在注册账户时的相关信息，第二身份信息包括第二用户的账户ID信息、手机号信息、身份证信息、注册名称和密码信息等，同时在注册账户时，用户也可根据实际需要添加自己的性别信息、学历信息、所在地区信息等，这样可便于购物平台对用户的个人信息进行掌握，以便于为用户提供相应的服务或者是相关的便利条件等；接着，根据第二用户的第二身份信息即可在第二购物平台上相应的获取到用户的第二购物数据，本实施例中以获取到的第二购物数据为预设时间范围内作为优选，该预设时间范围可根据实际需要进行选择，本实施例中不做具体限制，且该预设时间范围与获取第一购物数据的预设时间范围相同，从而可以保证数据的有效性、准确性和可靠性。例如可采集第二用户在一个月、一季度、半年或者是一年时间内的第二购物数据。因此，第二购物数据包括第二用户在预设时间内的浏览记录、访问记录、购买记录、购物车以及收藏夹信息等；进一步的，通过对所采集到的第二用户的第二购物数据进行数据分析和处理之后，可以从中得到第二种类信息，具体的：通过对第二用户在预设时间内的浏览记录、访问记录、购买记录、购物车以及收藏夹信息中对应包含的商品信息进行分析和处理，即可从中判断得到第二用户在第二购物平台中偏好购买的商品种类；最后，根据第二种类信息即可相应的获得第二用户的第二标签。举例而言，当第二购物平台为唯品会时，在三个月的时间内，第二用户在唯品会上经常购买和浏览、关注的商品为美妆类产品，则可以将美妆爱好者作为该用户的标签；若第二用户在唯品会上经常购买和浏览、关注的商品为运动类产品，则可以将运动爱好者作为该用户的标签。

步骤130：判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系。

进一步的，所述判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系，包括：根据所述第一标签获得第一特征词；根据所述第二标签获得第二特征词；根据所述第一特征词和所述第二特征词，获得第一相似度；判断所述第一相似度是否满足第二预设阈值；当满足时，则所述第一标签和所述第二标签之间具有第一关联关系。

具体而言，在得到第一用户的第一标签和第二用户的第二标签之后，则需要继续判断第一标签和第二标签之间是否具有第一关联关系，其中，第一关联关系即为第一标签的特征信息和第二标签的特征信息之间的相似度。在本实施例中，具体的判断逻辑如下：首先，分别从第一标签中提取第一特征信息即第一特征词、从第二标签中提取第二特征词，然后，分析第一特征词和第二特征词之间的相似度，即判断两者之间的相似度是否满足第二阈值要求，当满足时，则说明第一标签和第二标签之间具有一定的关联关系。举例而言，如第一用户的年龄在25-40岁之间，经常在淘宝上购买跟婴儿相关的商品，同时，她购买奶粉的频率具有一定的周期性，说明该用户为妈妈，则可以将宝妈作为该用户的标签；第二用户在京东上浏览防辐射服、叶酸等的频率比较高，则说明该用户为一孕妇，此时可将孕妇作为该用户的标签，这样，第一用户的宝妈标签中的特征词为女性、奶粉、婴儿产品等，第二用户的孕妇标签中的特征词为女性、孕妇装、婴儿产品等，因此，通过对特征词的相似度进行判断之后，若此时的相似度为67％时，当第二预设阈值设为50％时，则说明两者之间的相似度满足第二阈值要求，第一标签和第二标签之间具有一定的关联关系。

步骤140：当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系。

进一步的，所述方法还包括：获得所述第一购物平台中第一商品的第一销售量；获得所述第一用户在所述第一购物平台中的第一消费等级和第一平均浏览时长；获得所述第一用户对于所述第一购物平台的第一评价信息；依次获得所述第一销售量的第一权重系数、第一消费等级的第二权重系数、第一平均浏览时长的第三权重系数、第一评价信息的第四权重系数；根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数获得第一特征值；获得所述第二购物平台中第二商品的第二销售量；获得所述第二用户在所述第二购物平台中的第二消费等级和第二平均浏览时长；获得所述第二用户对于所述第二购物平台的第二评价信息；依次获得所述第二销售量的第五权重系数、第二消费等级的第六权重系数、第二平均浏览时长的第七权重系数、第二评价信息的第八权重系数；根据所述第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数获得第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系。

具体而言，当判断得到第一用户和第二用户的标签之间具有第一关联关系之后，则进一步对第一购物平台和第二购物平台之间的第二关联关系进行判断，其中，第二关联关系即为第一购物平台和第二购物平台之间的影响程度和融合度。在本实施例中，以第二关联关系的获得为如下方式作为优选，具体的：首先，获得第一购物平台中第一商品在第一预设时间范围内的第一销售量，然后再根据第一用户的身份信息提取到用户在第一购物平台中对应的消费等级和平均浏览时长，其中，第一消费等级即为按照用户的消费情况不同而对用户进行的等级划分，平均浏览时长即为用户在第二预设时间范围内平均每一次进入第一购物平台进行浏览的时间，进而再获得用户对于第一购物平台的评价信息，其中，第一用户的评价信息即为用在使用第一购物平台一定时间后，对整个平台的服务质量、服务态度、商品质量、物流信息等方面均会有一定的判断，进而会对第一购物平台进行相应的评分，提出相关的意见和建议等。进一步的，依次对上述第一销售量、第一消费等级、第一平均浏览时长、第一评价信息各自对应的第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数进行计算，然后获得相应的第一特征值，其中，第一特征值＝第一销售量×第一权重系数+第一消费等级×第二权重系数+第一平均浏览时长×第三权重系数+第一评价信息×第四权重系数。

进一步的，与上述获得第一特征值的方式类似，获得第二特征值的具体方式为：首先，获得第二购物平台中第二商品在第一预设时间范围内的第二销售量，其中，在本实施例中，所采集的第一销售量和第二销售量为同一时间范围，例如分别获取一个月、三个月、半年内第一购物平台中第一商品的销售量和第二购物平台中第二商品的销售量，并且第一商品和第二商品之间具有一定的关联度，然后再根据第二用户的身份信息提取到用户在第二购物平台中对应的消费等级和平均浏览时长，进而再获得用户对于第二购物平台的评价信息。进一步的，依次对上述第二销售量、第二消费等级、第二平均浏览时长、第二评价信息各自对应的第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数进行计算，然后获得相应的第二特征值，第二特征值＝第二销售量×第五权重系数+第二消费等级×第六权重系数+第二平均浏览时长×第七权重系数+第二评价信息×第八权重系数。进一步的，将第一特征值和第二特征值进行比较，计算得到两者之间的差值，然后判断差值是否在预设的要求范围内，若处于预设范围内，则说明第一购物平台和第二购物平台之间具有第二关联关系。

步骤150：获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度。

步骤160：判断所述紧密度是否满足第一预设阈值。

具体而言，紧密度为第一关联关系与第二关联关系之间的关系紧密程度，也就是两者之间的影响程度，通过对紧密度的分析处理可以得到第一关联关系对于不同平台之间用户管理和信息交互的重要程度。在获取两者之间的紧密度时，具体的方式为：首先获得第一关联关系的第一紧密度因子，再获得第二关联关系的第二紧密度因子，然后根据第一紧密度因子、第二紧密度因子，其中，第一紧密度因子可基于第一关联关系的特征值进行设计，第二紧密度因子可基于第二关联关系的特征值进行设计，本实施例中不做具体限制，最后再通过第一关联关系、第一紧密度因子和第二关联关系、第二紧密度因子计算出紧密程度，最后，将计算出的紧密度与预设值进行对比分析，从而可以有效便捷的反映不同平台之间用户的关联关系。

步骤170：当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

进一步的，当不满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行减值处理。

具体而言，当计算得到的紧密度满足第一预设阈值之后，则接着对第一关联关系进行加值处理，其中，在加值处理过程中，加值的大小是与紧密度和第一预设阈值之间的差值大小相对应的，当紧密度超过第一预设阈值的范围越大时，则对第一关联关系加值处理时加值程度也越大。反之，当紧密度不满足第一预设阈值时，则当紧密度低于第一预设阈值的范围越大时，则对第一关联关系减值处理时减值程度也越大。

因此，通过本实施例中的跨平台的用户信息管理方法，能够方便有效的进行跨平台用户管理，提高不同平台之间的信息交互性，从而提高平台运营效率，为企业挖掘***，从而解决了现有技术中的不同购物平台之间无法进行有效的数据融合，导致各商家面临着用户分布散落的现象出现，从而使得难以针对用户之间的关联性来进行用户管理和互动，造成运营损耗人力较大，推送效率低的技术问题。

进一步的，本实施例中的跨平台的用户信息管理方法也可结合人工智能技术来实现，其中，人工智能的英文缩写为AI(Artificial Intelligence)，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门新的技术科学。具体的步骤为：获得第一用户的第一照片、第二用户的第二照片；将所述第一用户的第一照片、第二用户的第二照片依次输入模型中，所述模型为使用多组数据通过机器学***台的第二标识信息；第二类数据组的每组数据均包括：第二用户的第二照片，标识所述第二用户的第二标签的第三标识信息以及标识所述第二照片中第二购物平台的第四标识信息；在所述第一标签与所述第二标签具有第一关联关系的情况下，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；进而判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

进一步的，本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的，其中，机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言，机器学习更加注重算法的设计，让计算机能够自动地从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行预测。

进一步的，所述方法还包括：根据所述第一身份信息，判断所述第一用户是否关联所述第二购物平台，和/或，获得所述第二用户的第二身份信息，并根据所述第二身份信息判断所述第二用户是否关联所述第一购物平台；当所述第一用户关联所述第二购物平台时，和/或，当所述第二用户关联所述第一购物平台时，则对所述第一关联关系进行加值处理。

具体而言，根据用户的身份信息即可相应的查询到用户是否关联其他购物平台，因此，在本实施例中，通过第一用户的第一身份信息，如手机号、人脸识别等，可以在第二购物平台上查询，从而判断第一用户是否有关联第二购物平台，同样的，通过第二用户的第二身份信息，如手机号、人脸识别等，可以在第一购物平台上查询，从而判断第二用户是否有关联第一购物平台，当第一用户关联了第二购物平台时，或者是当第二用户关联了第一购物平台时，此时需要对第一关联关系进行加值处理。其中，加值大小可根据用户在关联平台上的账号信息，例如消费水平、会员级别等进行判断。举例而言，王某在淘宝上用自己的手机号注册了一个账户，通过王某的手机号可在京东平台上进行查询，当查询结果为王某在京东上也注册了账号时，则此时可以对第一关联关系进行加值处理。

进一步的，所述方法还包括：当所述第一用户未关联所述第二购物平台时，将所述第一用户推荐给所述第二购物平台；和/或，所述第二用户未关联所述第一购物平台时，将所述第二用户推荐给所述第一购物平台。

具体而言，如前所述，当前述结果为第一用户未关联第二购物平台时，则将第一用户推荐给第二购物平台即可，同时也可以将第二购物平台的信息推送给第一用户；同样的，当第二用户未关联第一购物平台时，则将第二用户推荐给第一购物平台即可，同时也可以将第一购物平台的信息推送给第二用户，这样可以便于不同平台之间进行用户管理，提高平台的使用量，提高不同平台之间的信息交互性，从而提高平台运营效率，为企业挖掘***。例如，当第一用户王某没有在京东上注册会员时，而第二用户李某在京东上注册了会员，通过对王某和李某进行大数据分析之后，发现王某和李某之间具有一定的关联性，也就是说，王某在淘宝上购买的商品和李某在京东上购买的商品之间具有一定的相似性，因此，此时可以为王某推送京东平台信息，或者是为京东平台发送王某的信息，将王某推荐给京东平台。

进一步的，还可以根据第一标签和第二标签之间的第一关联关系获得第三购物平台，然后判断第一用户或者是第二用户是否有关联第三购物平台，若第一用户或者是第二用户未关联第三购物平台时，则可以将第三购物平台推送给第一用户或者是第二用户。举例而言，第一用户在淘宝上的标签为宝妈、第二用户在京东上的标签为孕妇，根据宝妈和孕妇之间的关系可以获得第三购物平台如乐友APP，则当第一用户或者是第二用户没有注册乐友APP时，则可以将乐友APP发送给第一用户或者是第二用户，或者是将第一用户或第二用户的信息发送给乐友APP，从而进一步方便有效的进行跨平台用户管理，提高不同平台之间的信息交互性，从而提高平台运营效率，为企业挖掘***。

实施例二

基于与前述实施例中一种跨平台的用户信息管理方法同样的发明构思，本发明还提供一种跨平台的用户信息管理方法装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；

第一判断单元13，所述第一判断单元13用于判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；

第二判断单元16，所述第二判断单元16用于判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；

第一执行单元17，所述第一执行单元17用于当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

进一步的，所述装置还包括：

第二执行单元，所述第二执行单元用于当不满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行减值处理。

进一步的，所述装置还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得来自所述第一购物平台的所述第一用户的第一身份信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一身份信息，获得所述第一用户的第一购物数据；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一购物数据，获得第一种类信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一种类信息，获得所述第一用户的第一标签。

进一步的，所述装置还包括：

第三判断单元，所述第三判断单元用于根据所述第一身份信息，判断所述第一用户是否关联所述第二购物平台，和/或，获得所述第二用户的第二身份信息，并根据所述第二身份信息判断所述第二用户是否关联所述第一购物平台；

第三执行单元，所述第三执行单元用于当所述第一用户关联所述第二购物平台时，和/或，当所述第二用户关联所述第一购物平台时，则对所述第一关联关系进行加值处理。

进一步的，所述装置还包括：

第一推荐单元，所述第一推荐单元用于当所述第一用户未关联所述第二购物平台时，将所述第一用户推荐给所述第二购物平台；

第二推荐单元，所述第二推荐单元用于和/或，所述第二用户未关联所述第一购物平台时，将所述第二用户推荐给所述第一购物平台。

进一步的，所述装置还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一标签获得第一特征词；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第二标签获得第二特征词；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一特征词和所述第二特征词，获得第一相似度；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一相似度是否满足第二预设阈值；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当满足时，则所述第一标签和所述第二标签之间具有第一关联关系。

进一步的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一购物平台中第一商品的第一销售量；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一用户在所述第一购物平台中的第一消费等级和第一平均浏览时长；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一用户对于所述第一购物平台的第一评价信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于依次获得所述第一销售量的第一权重系数、第一消费等级的第二权重系数、第一平均浏览时长的第三权重系数、第一评价信息的第四权重系数；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数获得第一特征值；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第二购物平台中第二商品的第二销售量；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得所述第二用户在所述第二购物平台中的第二消费等级和第二平均浏览时长；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第二用户对于所述第二购物平台的第二评价信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于依次获得所述第二销售量的第五权重系数、第二消费等级的第六权重系数、第二平均浏览时长的第七权重系数、第二评价信息的第八权重系数；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数获得第二特征值；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系。

前述图1实施例一中的一种跨平台的用户信息管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种跨平台的用户信息管理装置，通过前述对一种跨平台的用户信息管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种跨平台的用户信息管理装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种跨平台的用户信息管理方法同样的发明构思，本发明还提供一种跨平台的用户信息管理装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种跨平台的用户信息管理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

实施例四

基于与前述实施例中一种跨平台的用户信息管理方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种跨平台的用户信息管理方法和装置，通过获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系；当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度；判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理，从而解决了现有技术中的不同购物平台之间无法进行有效的数据融合，导致各商家面临着用户分布散落的现象出现，从而使得难以针对用户之间的关联性来进行用户管理和互动，造成运营损耗人力较大的技术问题，达到了方便有效的进行跨平台用户管理，提高不同平台之间的信息交互性，从而提高平台运营效率，为企业挖掘***的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种跨平台的用户信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；

获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；

判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系，具体为，根据所述第一标签获得第一特征词；根据所述第二标签获得第二特征词；根据所述第一特征词和所述第二特征词，获得第一相似度；判断所述第一相似度是否满足第二预设阈值；当满足时，则所述第一标签和所述第二标签之间具有第一关联关系；

当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系，具体为，获得所述第一购物平台中第一商品的第一销售量；

获得所述第一用户在所述第一购物平台中的第一消费等级和第一平均浏览时长；

获得所述第一用户对于所述第一购物平台的第一评价信息；

依次获得所述第一销售量的第一权重系数、第一消费等级的第二权重系数、第一平均浏览时长的第三权重系数、第一评价信息的第四权重系数；

根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数获得第一特征值；

获得所述第二购物平台中第二商品的第二销售量；

获得所述第二用户在所述第二购物平台中的第二消费等级和第二平均浏览时长；

获得所述第二用户对于所述第二购物平台的第二评价信息；

依次获得所述第二销售量的第五权重系数、第二消费等级的第六权重系数、第二平均浏览时长的第七权重系数、第二评价信息的第八权重系数；

根据所述第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数获得第二特征值；

根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；

获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度，具体为，获得第一关联关系的第一紧密度因子，获得第二关联关系的第二紧密度因子，然后根据第一紧密度因子、第二紧密度因子，通过第一关联关系、第一紧密度因子和第二关联关系、第二紧密度因子计算出紧密程度；

判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；

当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当不满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行减值处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一用户的第一标签，包括：

获得来自所述第一购物平台的所述第一用户的第一身份信息；

根据所述第一身份信息，获得所述第一用户的第一购物数据；

根据所述第一购物数据，获得第一种类信息；

根据所述第一种类信息，获得所述第一用户的第一标签。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一身份信息，判断所述第一用户是否关联所述第二购物平台，和/或，获得所述第二用户的第二身份信息，并根据所述第二身份信息判断所述第二用户是否关联所述第一购物平台；

当所述第一用户关联所述第二购物平台时，和/或，当所述第二用户关联所述第一购物平台时，则对所述第一关联关系进行加值处理。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一用户未关联所述第二购物平台时，将所述第一用户推荐给所述第二购物平台；

和/或，所述第二用户未关联所述第一购物平台时，将所述第二用户推荐给所述第一购物平台。

6.一种跨平台的用户信息管理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系，具体为，根据所述第一标签获得第一特征词；根据所述第二标签获得第二特征词；根据所述第一特征词和所述第二特征词，获得第一相似度；判断所述第一相似度是否满足第二预设阈值；当满足时，则所述第一标签和所述第二标签之间具有第一关联关系；

第三获得单元，所述第三获得单元用于当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系，具体为，获得所述第一购物平台中第一商品的第一销售量；

获得所述第一用户在所述第一购物平台中的第一消费等级和第一平均浏览时长；

获得所述第一用户对于所述第一购物平台的第一评价信息；

依次获得所述第一销售量的第一权重系数、第一消费等级的第二权重系数、第一平均浏览时长的第三权重系数、第一评价信息的第四权重系数；

根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数获得第一特征值；

获得所述第二购物平台中第二商品的第二销售量；

获得所述第二用户在所述第二购物平台中的第二消费等级和第二平均浏览时长；

获得所述第二用户对于所述第二购物平台的第二评价信息；

依次获得所述第二销售量的第五权重系数、第二消费等级的第六权重系数、第二平均浏览时长的第七权重系数、第二评价信息的第八权重系数；

根据所述第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数获得第二特征值；

根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度，具体为，获得第一关联关系的第一紧密度因子，获得第二关联关系的第二紧密度因子，然后根据第一紧密度因子、第二紧密度因子，通过第一关联关系、第一紧密度因子和第二关联关系、第二紧密度因子计算出紧密程度；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；

第一执行单元，所述第一执行单元用于当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

7.一种跨平台的用户信息管理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；

获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；

判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系，具体为，根据所述第一标签获得第一特征词；根据所述第二标签获得第二特征词；根据所述第一特征词和所述第二特征词，获得第一相似度；判断所述第一相似度是否满足第二预设阈值；当满足时，则所述第一标签和所述第二标签之间具有第一关联关系；

当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系，具体为，获得所述第一购物平台中第一商品的第一销售量；

获得所述第一用户在所述第一购物平台中的第一消费等级和第一平均浏览时长；

获得所述第一用户对于所述第一购物平台的第一评价信息；

依次获得所述第一销售量的第一权重系数、第一消费等级的第二权重系数、第一平均浏览时长的第三权重系数、第一评价信息的第四权重系数；

根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数获得第一特征值；

获得所述第二购物平台中第二商品的第二销售量；

获得所述第二用户在所述第二购物平台中的第二消费等级和第二平均浏览时长；

获得所述第二用户对于所述第二购物平台的第二评价信息；

依次获得所述第二销售量的第五权重系数、第二消费等级的第六权重系数、第二平均浏览时长的第七权重系数、第二评价信息的第八权重系数；

根据所述第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数获得第二特征值；

根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；

获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度，具体为，获得第一关联关系的第一紧密度因子，获得第二关联关系的第二紧密度因子，然后根据第一紧密度因子、第二紧密度因子，通过第一关联关系、第一紧密度因子和第二关联关系、第二紧密度因子计算出紧密程度；

判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；

当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获得第一用户的第一标签，其中，所述第一用户来自第一购物平台；

获得第二用户的第二标签，其中，所述第二用户来自第二购物平台；

判断所述第一标签和所述第二标签之间是否具有第一关联关系，具体为，根据所述第一标签获得第一特征词；根据所述第二标签获得第二特征词；根据所述第一特征词和所述第二特征词，获得第一相似度；判断所述第一相似度是否满足第二预设阈值；当满足时，则所述第一标签和所述第二标签之间具有第一关联关系；

当具有所述第一关联关系时，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系，具体为，获得所述第一购物平台中第一商品的第一销售量；

获得所述第一用户在所述第一购物平台中的第一消费等级和第一平均浏览时长；

获得所述第一用户对于所述第一购物平台的第一评价信息；

依次获得所述第一销售量的第一权重系数、第一消费等级的第二权重系数、第一平均浏览时长的第三权重系数、第一评价信息的第四权重系数；

根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数获得第一特征值；

获得所述第二购物平台中第二商品的第二销售量；

获得所述第二用户在所述第二购物平台中的第二消费等级和第二平均浏览时长；

获得所述第二用户对于所述第二购物平台的第二评价信息；

依次获得所述第二销售量的第五权重系数、第二消费等级的第六权重系数、第二平均浏览时长的第七权重系数、第二评价信息的第八权重系数；

根据所述第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数、第八权重系数获得第二特征值；

根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述第一购物平台和所述第二购物平台的第二关联关系；

获得所述第一关联关系与所述第二关联关系之间的紧密度，具体为，获得第一关联关系的第一紧密度因子，获得第二关联关系的第二紧密度因子，然后根据第一紧密度因子、第二紧密度因子，通过第一关联关系、第一紧密度因子和第二关联关系、第二紧密度因子计算出紧密程度；

判断所述紧密度是否满足第一预设阈值；

当满足所述第一预设阈值时，对所述第一关联关系进行加值处理。

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