CN110660198A - 告警信息处理方法、装置以及家电设备 - Google Patents
告警信息处理方法、装置以及家电设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110660198A CN110660198A CN201910933306.5A CN201910933306A CN110660198A CN 110660198 A CN110660198 A CN 110660198A CN 201910933306 A CN201910933306 A CN 201910933306A CN 110660198 A CN110660198 A CN 110660198A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- alarm information
- alarm
- target
- type
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/006—Alarm destination chosen according to type of event, e.g. in case of fire phone the fire service, in case of medical emergency phone the ambulance
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/007—Details of data content structure of message packets; data protocols
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本申请提出一种告警信息处理方法、装置以及家电设备,其中,方法包括:通过获取设备的目标告警信息,其中,目标告警信息中包含有告警类型,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。由此,在识别目标告警信息为周期性告警后,在服务器空闲时再将目标告警信息上报至服务器,解决了现有技术中周期性报警信息频繁上报服务器,给设备带来过多的功耗以及导致服务器端访问压力较大的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及家电设备技术领域,尤其涉及一种告警信息处理方法、装置以及家电设备。
背景技术
随着人们生活水平的提高,各种类型的家电设备成为人们生活中必不可少的一部分,在家电设备的使用过程中,不仅给人们的生活带来了便利,还提高了生活质量。
在家电设备使用过程中,不可避免的产生告警信息,例如,固件升级告警,异常告警等等,家电设备的Wi-Fi模块将产生的告警信息上传至服务器。但是,当家电设备出现异常,产生大量的告警信息时,会给家电设备端带来过多功耗以及流量的消耗,同时,也会给服务器端带来较大的访问压力。
发明内容
本申请提出一种告警信息处理方法、装置以及家电设备,解决了现有技术中家电设备产生告警信息立即上报至服务器,导致频繁报警给设备端带来过多的功耗、流量的消耗,以及给服务器端带来巨大访问压力的技术问题。
本申请第一方面实施例提出了一种告警信息处理方法,包括:
获取设备的目标告警信息,其中,所述目标告警信息中包含有告警类型;
根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与所述目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别所述目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将所述目标告警信息上报至所述服务器。
本申请第二方面实施例提出了一种告警信息处理装置,包括:
获取模块,用于获取设备的目标告警信息,其中,所述目标告警信息中包含有告警类型;
告警信息处理模块,用于根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与所述目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别所述目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将所述目标告警信息上报至所述服务器。
本申请第三方面实施例提出了一种家电设备,包括:包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本申请上述实施例提出的告警信息处理方法。
本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如本申请上述实施例提出的告警信息处理方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
一方面,通过获取设备的目标告警信息,其中,目标告警信息中包含有告警类型,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。由此,在识别目标告警信息为周期性告警后,在服务器空闲时再将目标告警信息上报至服务器,解决了现有技术中周期性报警信息实时上报服务器,给设备带来过多的功耗以及导致服务器端访问压力较大的技术问题。
另一方面,确定目标告警信息为非周期性告警后,进一步确定告警信息集合中未包含有目标告警信息的告警类型时,将该目标告警信息存储并上报至服务器,从而实现了第一时间将设备在异常情况下产生的告警信息上报至服务器,避免了设备在异常情况下的告警信息漏报至服务器的情况。
又一方面,计算设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差,确定时间差小于时间差阈值时,则忽略目标告警信息,确定时间差大于时间差阈值时,判断告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级;确定目标告警信息的告警类型的级别为最高优先级时,则延长时间差阈值,并上报至服务器,确定目标告警信息的告警类型的级别不是最高优先级时,则升级目标告警信息的告警类型的级别,并上报至服务器。由此,通过忽略时间差小于时间差阈值的目标告警信息,可以避免告警信息频繁告警导致设备功耗消耗较多,以及告警信息频繁上报至服务器导致服务器端访问压力较大的技术问题。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请实施例一所提供的告警信息处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例二所提供的告警信息处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例三所提供的告警信息处理方法的流程示意图;
图4为本申请实施例四所提供的告警信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
现有技术中,家电设备在运行过程出现异常时,会产生大量的告警信息,但是,现有的设备在产生告警信息后,将会立即上报至服务器,频繁的告警不仅给设备端带来过多的功耗和流量的消耗,同时,大量的告警信息上传至服务器时,也给服务器端带来巨大的访问压力。
针对上述技术问题,本申请提出了一种告警信息处理方法,通过获取设备的目标告警信息,其中,目标告警信息中包含有告警类型,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。该方法在识别目标告警信息为周期性告警后,在服务器空闲时再将目标告警信息上报至服务器,不仅避免了频繁报警给设备带来过多的功耗,还避免了频繁报警导致服务器端访问压力较大的技术问题。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
图1为本申请实施例一所提供的一种告警信息处理方法的流程示意图。
如图1所示,该告警信息处理方法可以包括以下步骤:
步骤101,获取设备的目标告警信息。
本申请实施例中,目标告警信息中包含有告警类型。其中,告警类型,可以根据告警原因或者告警表现进行划分的,如设备为空气调节设备时,目标告警可以为风机损坏、缺氟、导风条摆动异常等情况下发生的告警信息。
作为一种可能的情况,目标告警信息中还包含有告警级别,例如,告警级别可以划分为紧急、重要、一般等级别。
本申请实施例中,预先设置设备工作时的告警条件,在设备运行过程中,达到告警条件时,发出目标告警信息,以使得告警信息处理模块获取到目标告警信息。
作为一种可能的情况,告警信息处理模块,可以为设置于设备的Wi-Fi模块,设备产生目标告警信息后,发送至设备的Wi-Fi模块,以使得Wi-Fi模块对获取到的目标告警信息进行处理。
步骤102,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。
本申请实施例中,告警信息处理模块获取到设备的目标告警信息后,首先根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型判断目标告警信息是否为周期性告警。具体地,告警信息处理模块将获取到的设备的目标告警信息的告警类型与预先存储的周期性曲线对应的告警类型进行比较,确定预先存储的周期性曲线对应的告警类型中存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,确定目标告警信息为周期性告警。
这种情况下,为了避免周期性告警信息实时上报服务器导致设备端功耗较多以及服务器端访问压力较大的技术问题,本实施例中,告警信息处理模块确定目标告警信息为周期性告警时,设备的通信模块在服务器空闲时再将目标告警信息上报至服务器。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
本申请实施例的告警信息处理方法,通过获取设备的目标告警信息,其中,目标告警信息中包含有告警类型,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。由此,在识别目标告警信息为周期性告警后,在服务器空闲时再将目标告警信息上报至服务器,解决了现有技术中周期性报警信息实时上报服务器,给设备带来过多的功耗以及导致服务器端访问压力较大的技术问题。
在上述步骤102中,根据周期性曲线识别目标告警信息是否为周期性告警之前,需要绘制周期性曲线。作为一种可能的实现方式,可以采集多组样本数据,判断样本数据为周期性后,根据样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的周期性曲线,详细的实现过程见实施例二。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的告警信息处理方法的流程示意图。
如图2所示,该告警信息处理方法包括以下步骤:
步骤201,采集多组样本数据。
其中,每组样本数据包括告警样本的采集时间点;同一组样本数据中的告警样本是预设时间段内采集的,且属于同一告警类型。
本申请实施例中,在预设时间段内采集设备发生的所有告警信息后,根据各告警信息对应的告警类型对采集到的所有告警信息进行分组,将告警类型相同的告警信息划分为一组,从而得到多组样本数据。同时,每组样本数据中包括采集各告警样本的采集时间点。
作为一种示例,假如设备为空气调节设备时,预设12小时内采集到空气调节设备发生的所有告警信息,如包括室内温度传感器异常告警、热敏电阻异常告警、压缩机异常告警等。此时,将所有时间点产生的室内温度传感器异常告警信息划分为一组,作为一种样本数据,将所有时间点产生的热敏电阻异常告警信息划分为一组,作为一种样本数据,将所有时间点产生的压缩机异常告警信息划分为一组,作为一种样本数据,从而采集得到多组样本数据。
步骤202,对每组样本数据进行统计,判断各组样本数据中的采集时间点是否存在周期性。
本申请实施例中,采集得到多组样本数据后,对每组样本数据进行统计,根据各告警样本对应的采集时间点,判断各组样本数据中的采集时间点是否存在周期性。可以理解为,根据各组样本数据中的采集时间点判断各组样本数据中的告警样本是否为周期性产生的告警信息。
步骤203,确定存在周期性,则根据每组样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的周期性曲线。
本申请实施例中,对每组样本数据进行统计,根据各组样本数据中的采集时间点确定各组样本数据中的采集时间点存在周期性后,根据每组样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的周期性曲线。
举例来说,假如一组样本数据中各告警样本的采集时间点均间隔一小时,也就是说告警样本的采集时间点是周期性的,此时,可以确定该告警样本对应的告警类型为周期性告警,此时根据该组样本数据中告警样本的采集时间点绘制可以得到对应告警类型的周期性曲线。
需要说明的是,采集的多组样本数据中,存在多组样本数据中的采集时间点是周期性的情况下,可以根据每组样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的多组周期性曲线。
步骤204,确定不存在周期性,将样本数据中告警信息以及对应的告警类型存储至告警信息集合中。
本申请实施例中,对各组样本数据进行统计时,确定样本数据中的采集时间点是非周期性时,说明该组样本数据中告警信息对应的告警类型为非周期性告警。这种情况下,将该告警信息以及对应的告警类型存储在告警信息集合中。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
本申请实施例中,通过采集多组样本数据;其中,每组样本数据包括告警样本的采集时间点;同一组样本数据中的告警样本是预设时间段内采集的,且属于同一告警类型;对每组样本数据进行统计,判断各组样本数据中的采集时间点是否存在周期性,确定存在周期性,则根据每组样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的周期性曲线。由此,通过确定每组样本数据中告警样本的采集时间点为周期性时,根据每组样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的周期性曲线,从而在告警信息产生时,可以第一时间根据绘制的周期性曲线判断告警信息是否为周期性告警。
在上述实施例的基础上,获取设备的目标告警信息后,作为另一种可能的情况,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型确定目标告警信息为非周期性告警后,确定告警信息集合中包含有目标告警信息的告警类型后,计算设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差,在时间差大于时间差阈值时,进一步确定该目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级。具体的实现过程见实施例三。
实施例三
图3为本申请实施例三提供的告警信息处理方法的流程示意图。
如图3所示,该告警信息处理方法包括以下步骤:
步骤301,获取设备的目标告警信息。
本申请实施例中,步骤301的实现过程,可以参见上述实施例一中步骤101的实现过程,在此不再赘述。
步骤302,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定是否存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线。
本申请实施例中,告警信息处理模块获取到设备的目标告警信息后,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定是否存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线,以判断目标告警信息是否为周期性告警。
步骤303,识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。
本申请实施例中,步骤303的实现过程,可以参见上述实施例中步骤102的实现过程,在此不再赘述。
步骤304,识别目标告警信息为非周期性告警。
本申请实施例中,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定不存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别该目标告警信息为非周期性告警。
作为一种示例,目标告警信息为异常告警时,预先存储的周期性曲线对应的告警类型与异常告警类型不匹配,此时该异常告警信息为非周期性告警。
步骤305,在告警信息集合中查询是否包含目标告警信息。
其中,告警信息集合中存储了设备已获取到的非周期性告警信息以及非周期性告警信息对应的类型。
本申请实施例中,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型识别目标告警信息为非周期性告警后,进一步的,在告警信息集合中查询是否包含目标告警信息。
具体地,由于告警信息集合中已经存储了设备已获取到的非周期性告警信息以及非周期告警信息性对应的类型,因此,可以根据目标告警信息的告警类型,在告警信息集合中查询已存储的非周期性告警信息中是否存在与目标告警信息的告警类型相同的告警类型。
作为一种可能的情况,在告警信息集合中未包含有目标告警信息的告警类型,则顺序执行步骤306。
作为另一种可能的情况,在告警信息集合中包含有目标告警信息的告警类型,则执行步骤307。
步骤306,确定告警信息集合中未包含目标告警信息的告警类型,则将目标告警信息存储并上报至服务器。
本申请实施例中,在告警信息集合中未查询到与目标告警信息的告警类型相同的非周期性告警信息对应的告警类型时,则确定告警信息集合中未包含有目标告警信息的告警类型。这种情况下,将该目标告警信息存储并上报至服务器,从而实现了第一时间将设备在异常情况下产生的告警信息上报至服务器,避免了设备在异常情况下的告警信息漏报至服务器的情况。
步骤307,确定告警信息集合中包含目标告警信息的告警类型,则计算设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差。
本申请实施例中,在告警信息集合中查询到与目标告警信息的告警类型相同的非周期性告警信息对应的告警类型时,则确定告警信息集合中包含有目标告警信息的告警类型。这种情况下,计算设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差。
举例来说,假如设备为空气调节设备,目标告警信息为温度传感器出现异常时产生的告警信息,在确定告警信息集合中包含有该目标告警信息后,获取上一次采集高温度传感器异常告警信息的时间点,进一步的,计算空气调节设备产生高温度传感器异常告警信息距离上一次采集高温度传感器异常告警信息产生的时间差。
步骤308,判断时间差是否大于时间差阈值。
其中,时间差阈值,为预先设置的,用于判断告警信息产生是否过于频繁。
本申请实施例中,在计算设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差之后,判断时间差是否大于时间差阈值。
作为一种可能的情况,设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差小于时间差阈值,则顺序执行步骤309。
作为另一种可能的情况,设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差大于时间差阈值,则执行步骤310。
步骤309,确定时间差小于时间差阈值,则忽略目标告警信息。
本申请实施例中,确定设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差小于时间差阈值时,可能是设备的一次正常的告警提示,为了避免误报至服务器给服务器端带来巨大访问压力的技术问题,则可以忽略此次目标告警信息。
举例来说,假如时间差阈值为1小时,而计算得到设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差为10分钟,由于时间差小于时间差阈值,如果将该目标告警信息上报至服务器,将会出现频繁上报导致服务器端访问压力较大的技术问题,因此,可以忽略此次目标告警信息。
步骤310,判断告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级。
本申请实施例中,确定设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差大于时间差阈值时,进一步的,判断告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级。
作为一种可能的情况,确定告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别为最高优先级时,则顺序执行步骤311。
作为另一种可能的情况,确定告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别为不是最高优先级时,则执行步骤312。
步骤311,延长时间差阈值,并上报至服务器。
本申请实施例中,确定告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别为最高优先级时,则延长时间差阈值,并将该目标告警信息上报至服务器。由此,通过延长时间差阈值,能够避免告警信息频繁告警导致设备功耗消耗较多,以及告警信息频繁上报至服务器导致服务器端访问压力较大的技术问题。
步骤312,升级目标告警信息的告警类型的级别,并上报至服务器。
本申请实施例中,确定告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别不是最高优先级时,则升级目标告警信息的告警类型的级别,同时将该目标告警信息上报至服务器。由此,通过升级目标告警信息的告警类型的级别,可以避免用户处理告警信息不及时的情况。
本申请实施例中,在目标告警信息上报至服务器后,售后人员或者用户对目标告警信息对应的异常情况进行处理之后,从告警信息集合中删除该目标告警信息。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
本申请实施例中,确定目标告警信息为非周期性告警后,在告警信息集合中查询目标告警信息,确定告警信息集合中未包含目标告警信息的告警类型,则将目标告警信息存储并上报至服务器,确定告警信息集合中包含目标告警信息的告警类型,则计算设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差,确定时间差小于时间差阈值时,则忽略目标告警信息,确定时间差大于时间差阈值时,判断告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级;确定目标告警信息的告警类型的级别为最高优先级时,则延长时间差阈值,并上报至服务器,确定目标告警信息的告警类型的级别不是最高优先级时,则升级目标告警信息的告警类型的级别,并上报至服务器。由此,避免了设备异常情况下产生的告警信息上报不及时的技术问题,同时,通过延长时间差阈值,还可以避免告警信息频繁告警导致设备功耗消耗较多,以及告警信息频繁上报至服务器导致服务器端访问压力较大的技术问题。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了与实施例一中方法对应的装置,见实施例四。
实施例四
图4为本申请实施例四所提供的告警信息处理装置的结构示意图。
如图4所示,该告警信息处理装置100包括:获取模块110和告警信息处理模块120。
获取模块110,用于获取设备的目标告警信息,其中,目标告警信息中包含有告警类型。
告警信息处理模块120,用于根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。
作为一种可能的实现方式,告警信息处理装置100,还包括:
采集模块,用于采集多组样本数据;其中,每组样本数据包括告警样本的采集时间点;同一组样本数据中的告警样本是预设时间段内采集的,且属于同一告警类型。
第一判断模块,用于对每组样本数据进行统计,判断各组样本数据中的采集时间点是否存在周期性。
绘制模块,用于确定存在周期性,则根据每组样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的周期性曲线。
作为另一种可能的实现方式,告警信息处理装置100,还包括:
告警信息处理模块120,用于根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定不存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为非周期性告警。
查询模块,用于在告警信息集合中查询目标告警信息;其中,告警信息集合中存储了设备已获取到的非周期性告警信息以及非周期性告警信息对应的类型。
确定模块,用于确定告警信息集合中未包含目标告警信息的告警类型,则将目标告警信息存储并上报至服务器。
作为另一种可能的实现方式,告警信息处理装置100,还包括:
计算模块,用于确定所述告警信息集合中包含目标告警信息的告警类型,则计算设备产生目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差。
忽略模块,用于确定时间差小于时间差阈值时,则忽略目标告警信息。
第二判断模块,用于确定时间差大于时间差阈值时,判断告警信息集合中目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级。
延长模块,用于确定目标告警信息的告警类型的级别为最高优先级时,则延长时间差阈值,并上报至服务器。
作为另一种可能的实现方式,告警信息处理装置100,还包括:
升级模块,用于确定目标告警信息的告警类型的级别不是最高优先级时,则升级目标告警信息的告警类型的级别,并上报至服务器。
需要说明的是,前述对告警信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的告警信息处理装置,其实现原理类似,此处不再赘述。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
本申请实施例中,通过获取设备的目标告警信息,其中,目标告警信息中包含有告警类型,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。由此,在识别目标告警信息为周期性告警后,在服务器空闲时再将目标告警信息上报至服务器,解决了现有技术中周期性报警信息实时上报服务器,给设备带来过多的功耗以及导致服务器端访问压力较大的技术问题。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了执行实施例一中告警信息处理方法对应的家电设备,见实施例五。
本申请还提出一种家电设备,包括:包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本申请上述实施例提出的告警信息处理方法。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
本申请实施例中,通过获取设备的目标告警信息,其中,目标告警信息中包含有告警类型,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。由此,在识别目标告警信息为周期性告警后,在服务器空闲时再将目标告警信息上报至服务器,解决了现有技术中周期性报警信息实时上报服务器,给设备带来过多的功耗以及导致服务器端访问压力较大的技术问题。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了执行实施例一中告警信息处理方法对应的非临时性计算机可读存储介质,见实施例六。
本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时,实现如本申请上述实施例提出的告警信息处理方法。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
本申请实施例中,通过获取设备的目标告警信息,其中,目标告警信息中包含有告警类型,根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将目标告警信息上报至服务器。由此,在识别目标告警信息为周期性告警后,在服务器空闲时再将目标告警信息上报至服务器,解决了现有技术中周期性报警信息实时上报服务器,给设备带来过多的功耗以及导致服务器端访问压力较大的技术问题。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (12)
1.一种告警信息处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取设备的目标告警信息,其中,所述目标告警信息中包含有告警类型;
根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与所述目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别所述目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将所述目标告警信息上报至所述服务器。
2.根据权利要求1所述的告警信息处理方法,其特征在于,所述根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与所述目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线之前,还包括:
采集多组样本数据;其中,每组样本数据包括告警样本的采集时间点;同一组样本数据中的告警样本是预设时间段内采集的,且属于同一告警类型;
对每组样本数据进行统计,判断各组样本数据中的采集时间点是否存在周期性;
确定存在周期性,则根据所述每组样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的所述周期性曲线。
3.根据权利要求1所述的告警信息处理方法,其特征在于,所述获取设备的目标告警信息之后,还包括:
根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定不存在与所述目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别所述目标告警信息为非周期性告警;
在告警信息集合中查询所述目标告警信息;其中,所述告警信息集合中存储了所述设备已获取到的非周期性告警信息以及所述非周期性告警信息对应的类型;
确定所述告警信息集合中未包含所述目标告警信息的告警类型,则将所述目标告警信息存储并上报至所述服务器。
4.根据权利要求3所述的告警信息处理方法,其特征在于,所述在告警信息集合中查询所述目标告警信息之后,还包括:
确定所述告警信息集合中包含所述目标告警信息的告警类型,则计算所述设备产生所述目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差;
确定所述时间差小于时间差阈值时,则忽略所述目标告警信息;
确定所述时间差大于所述时间差阈值时,判断所述告警信息集合中所述目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级;
确定所述目标告警信息的告警类型的级别为最高优先级时,则延长所述时间差阈值,并上报至所述服务器。
5.根据权利要求4所述的告警信息处理方法,其特征在于,所述确定所述时间差大于时间差阈值,判断所述告警信息集合中所述目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级之后,还包括:
确定所述目标告警信息的告警类型的级别不是最高优先级时,则升级所述目标告警信息的告警类型的级别,并上报至所述服务器。
6.一种告警信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取设备的目标告警信息,其中,所述目标告警信息中包含有告警类型;
告警信息处理模块,用于根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定存在与所述目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别所述目标告警信息为周期性告警,在服务器空闲时将所述目标告警信息上报至所述服务器。
7.根据权利要求6所述的告警信息处理装置,其特征在于,所述装置,还包括:
采集模块,用于采集多组样本数据;其中,每组样本数据包括告警样本的采集时间点;同一组样本数据中的告警样本是预设时间段内采集的,且属于同一告警类型;
第一判断模块,用于对每组样本数据进行统计,判断各组样本数据中的采集时间点是否存在周期性;
绘制模块,用于确定存在周期性,则根据所述每组样本数据中告警样本的采集时间点绘制得到对应告警类型的所述周期性曲线。
8.根据权利要求6所述的告警信息处理装置,其特征在于,所述装置,还包括:
所述告警信息处理模块,用于根据预先存储的周期性曲线对应的告警类型,确定不存在与所述目标告警信息的告警类型相匹配的周期性曲线时,则识别所述目标告警信息为非周期性告警;
查询模块,用于在告警信息集合中查询所述目标告警信息;其中,所述告警信息集合中存储了所述设备已获取到的非周期性告警信息以及所述非周期性告警信息对应的类型;
确定模块,用于确定所述告警信息集合中未包含所述目标告警信息的告警类型,则将所述目标告警信息存储并上报至所述服务器。
9.根据权利要求8所述的告警信息处理装置,其特征在于,所述装置,还包括:
计算模块,用于确定所述告警信息集合中包含所述目标告警信息的告警类型,则计算所述设备产生所述目标告警信息距离上一次相同类型的告警信息产生的时间差;
忽略模块,用于确定所述时间差小于时间差阈值时,则忽略所述目标告警信息;
第二判断模块,用于确定所述时间差大于所述时间差阈值时,判断所述告警信息集合中所述目标告警信息的告警类型的级别是否为最高优先级;
延长模块,用于确定所述目标告警信息的告警类型的级别为最高优先级时,则延长所述时间差阈值,并上报至所述服务器。
10.根据权利要求9所述的告警信息处理装置,其特征在于,所述装置,还包括:
升级模块,用于确定所述目标告警信息的告警类型的级别不是最高优先级时,则升级所述目标告警信息的告警类型的级别,并上报至所述服务器。
11.一种家电设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-5中任一所述的告警信息处理方法。
12.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的告警信息处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910933306.5A CN110660198A (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 告警信息处理方法、装置以及家电设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910933306.5A CN110660198A (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 告警信息处理方法、装置以及家电设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110660198A true CN110660198A (zh) | 2020-01-07 |
Family
ID=69039802
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910933306.5A Pending CN110660198A (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 告警信息处理方法、装置以及家电设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110660198A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111555917A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-18 | 四川爱创科技有限公司 | 基于云平台的告警信息处理方法及装置 |
CN111813638A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-23 | 厦门科灿信息技术有限公司 | 一种告警信息处理方法、装置及终端设备 |
CN112650642A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-13 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种告警处理方法及装置、设备、存储介质 |
CN112735104A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-30 | 青岛海尔科技有限公司 | 一种异常告警处理方法及装置 |
CN115118464A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-27 | 深信服科技股份有限公司 | 一种失陷主机检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015143527A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Martino Contractors Ltd. | A monitor for a natural gas-fired appliance |
CN108984370A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-11 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种确定监控阈值的方法和装置 |
CN109412852A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-01 | 京信通信***(中国)有限公司 | 告警方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109639504A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于云平台的告警信息处理方法和装置 |
CN110096410A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-08-06 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 告警信息处理方法、***、计算机装置及可读存储介质 |
-
2019
- 2019-09-29 CN CN201910933306.5A patent/CN110660198A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015143527A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Martino Contractors Ltd. | A monitor for a natural gas-fired appliance |
CN108984370A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-11 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种确定监控阈值的方法和装置 |
CN109412852A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-01 | 京信通信***(中国)有限公司 | 告警方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109639504A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于云平台的告警信息处理方法和装置 |
CN110096410A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-08-06 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 告警信息处理方法、***、计算机装置及可读存储介质 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111555917A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-18 | 四川爱创科技有限公司 | 基于云平台的告警信息处理方法及装置 |
CN111813638A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-23 | 厦门科灿信息技术有限公司 | 一种告警信息处理方法、装置及终端设备 |
CN111813638B (zh) * | 2020-06-30 | 2022-10-14 | 厦门科灿信息技术有限公司 | 一种告警信息处理方法、装置及终端设备 |
CN112650642A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-13 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种告警处理方法及装置、设备、存储介质 |
CN112735104A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-30 | 青岛海尔科技有限公司 | 一种异常告警处理方法及装置 |
CN115118464A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-27 | 深信服科技股份有限公司 | 一种失陷主机检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110660198A (zh) | 告警信息处理方法、装置以及家电设备 | |
CN110069051B (zh) | 家电故障处理方法和装置 | |
CN105956734B (zh) | 动态设置it设备的性能的指标阈值的方法及*** | |
CN111277332B (zh) | 工程应用中光模块的性能状态检测方法、装置及电子设备 | |
CN107677364B (zh) | 空调喘振测试方法及*** | |
CN107255341B (zh) | 控制方法、控制装置、空调机和计算机可读存储介质 | |
WO2017179049A1 (en) | A method and system for hvac malfunction and inefficiency detection over smart meters data | |
JP6735473B2 (ja) | 診断方法、診断装置及び表示装置 | |
CN107515571B (zh) | 监测数据采集方法和装置、*** | |
CN104566821A (zh) | 变频空调的温度调节时间预测方法、***及变频空调 | |
CN111103851B (zh) | 基于联合历史和时间序列分析的异常表征的***和方法 | |
WO2010096811A2 (en) | Controller and method for improving the efficiency of heating and cooling systems | |
CN111353911A (zh) | 电力设备运维方法、***、设备和存储介质 | |
CN110068117B (zh) | 一种空调性能持续监测***及方法 | |
US10466283B2 (en) | Training data generation device, electrical device monitoring system, training data generation method, and non-transitory storage medium | |
CN112286755A (zh) | 集群服务器带外数据采集方法、装置和计算机设备 | |
CN109882441B (zh) | 防喘振控制方法和压缩设备 | |
CN110967566A (zh) | 电器故障检测方法及装置 | |
CN111948534A (zh) | 发电机状态预警方法及*** | |
CN116068304A (zh) | 能效评估方法、装置、***、设备及存储介质 | |
JP6381282B2 (ja) | 異常検出装置及びプログラム | |
CN114487663A (zh) | 用电异常分析方法和装置、电子设备、存储介质 | |
CN110146317B (zh) | 一种建筑物机电设备健康状态的诊断方法和装置 | |
CN114297034A (zh) | 云平台监控方法及云平台 | |
CN114296913A (zh) | 资源编排的方法、装置及设备、存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200107 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |