CN110166635A - 可疑终端识别方法和可疑终端识别*** - Google Patents

可疑终端识别方法和可疑终端识别*** Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种可疑终端识别方法和可疑终端识别***，包括：获取多个移动终端的用户行为特征数据；针对多个移动终端中的每任意两个移动终端，根据该两个移动终端的用户行为特征数据，识别该两个移动终端是否具有友好关系；获取该两个移动终端的通话记录信息，并根据通话记录信息判断该两个移动终端是否均具备可疑来电特征；当判断出该两个移动终端均具备可疑来电特征时，确定出该两个移动终端的常驻地位置，并获取常驻地位置所对应的位置属性；判断位置属性是否为预定属性集合中的一者；若是，则识别出该两个移动终端均为可疑终端。本公开的技术方案可实现对中介，推销，理财，教育等行业的骚扰电话进行识别和标记，有助于用户在接听电话前得到相应提醒，提升通话体验。

Description

可疑终端识别方法和可疑终端识别***
技术领域
本公开涉及移动通信技术领域，特别涉及一种可疑终端识别方法和可疑终端识别***。
背景技术
互联网时代给人们的生活带来各种便捷的同时，也带来了很多安全隐患，人们的数据和联系方式被大量的泄漏，在日常生活中,我们经常接到各种各样的骚扰电话,现有的识别技术大多需要用户或者客户端主动对骚扰电话进行标记，给用户带来了不便，部分用户接听电话前得不到事先预警，降低了通话体验。
发明内容
本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种可疑终端识别方法和可疑终端识别***。
为实现上述目的，本公开实施例提供了一种可疑终端识别方法,包括：
获取多个移动终端的用户行为特征数据；
针对所述多个移动终端中的每任意两个移动终端，根据该两个移动终端的所述用户行为特征数据，识别该两个移动终端是否具有友好关系；其中，识别出具有友好关系的两个移动终端构成一个好友对；
针对每一个好友对，均执行下述步骤：
获取该好友对所包含的两个移动终端的通话记录信息，并根据所述通话记录信息判断该两个移动终端是否均具备可疑来电特征；
当判断出该两个移动终端均具备可疑来电特征时，确定出该两个移动终端的常驻地位置，并获取所述常驻地位置所对应的位置属性；
判断所述位置属性是否为预定属性集合中的一者；若是，则识别出该两个移动终端均为可疑终端。
在一些实施例中，在所述识别出该两个终端均为可疑终端的步骤之后，还包括：
使用该两个移动终端的所述常驻地位置的所述位置属性对该两个移动终端进行标记。
在一些实施例中，在所述识别出该两个移动终端均为可疑终端的步骤之后，还包括：
以该两个移动终端的所述常驻地位置作为可疑位置，确定出入过所述可疑位置的其他移动终端，以作为目标移动终端；
针对每一个目标移动终端，根据该目标移动终端的用户行为特征数据判断该目标移动终端是否为可疑终端。
在一些实施例中，所述用户行为特征数据包括：移动终端的实时位置信息；
所述根据该目标移动终端的用户行为特征数据判断该目标移动终端是否为可疑终端的步骤具体包括：
根据该目标移动终端的所述实时位置信息，获取该目标移动终端位于所述可疑位置的总时长；
判断所述总时长是否大于预定时长阈值；若是，则判断出该目标移动终端为可疑终端。
在一些实施例中，还包括：
将所述可疑终端所对应的位置属性和电话号码发送至可疑电话处理***。
为实现上述目的，本公开实施例提供了一种可疑终端识别***,包括：
第一获取模块，用于获取多个移动终端的用户行为特征数据；
第一识别模块，用于针对所述多个移动终端中的每任意两个移动终端，根据该两个移动终端的所述用户行为特征数据，识别该两个移动终端是否具有友好关系；其中，识别出具有友好关系的两个移动终端构成一个好友对；
第二获取模块，用于针对每一个好友对，获取该好友对所包含的两个移动终端的通话记录信息，并根据所述通话记录信息判断该两个移动终端是否均具备可疑来电特征；
第一确定模块，用于当判断出该两个移动终端均具备可疑来电特征时，确定出该两个移动终端的常驻地位置，并获取所述常驻地位置所对应的位置属性；
第一判断模块，用于判断所述位置属性是否为预定属性集合中的一者；
第二识别模块，用于当第一判断模块判断出所述位置属性为预定属性集合中的一者时，识别出该两个移动终端均为可疑终端。
在一些实施例中，可疑终端识别***还包括：
标记模块，用于在所述第二识别模块识别出该两个移动终端均为可疑终端时，使用该两个移动终端的所述常驻地位置的所述位置属性对该两个移动终端进行标记。
在一些实施例中，可疑终端识别***还包括：
第二确定模块，用于在所述第二识别模块识别出该两个移动终端均为可疑终端时，以该两个移动终端的所述常驻地位置作为可疑位置，确定出入过所述可疑位置的其他移动终端，以作为目标移动终端；
第二判断模块，用于针对每一个目标移动终端，根据该目标移动终端的用户行为特征数据判断该目标移动终端是否为可疑终端。
在一些实施例中，所述用户行为特征数据包括：移动终端的实时位置信息；
所述第二判断模块包括：
获取单元，用于根据该目标移动终端的所述实时位置信息，获取该目标移动终端位于所述可疑位置的总时长；
判断单元，用于判断所述总时长是否大于预定时长阈值；若是，则判断出该目标移动终端为可疑终端。
在一些实施例中，可疑终端识别***还包括：
发送模块，用于在所述第二识别模块识别出该两个移动终端均为可疑终端时，将所述可疑终端所对应的位置属性和电话号码发送至可疑电话处理***。
本公开实施例提供的可疑终端识别方法和可疑终端识别***可实现通过进行联动性的识别以判断移动终端间的友好关系，使用通话记录信息和常驻地位置属性判断具有友好关系的移动终端是否为可疑终端，同时可根据可疑终端的常驻地位置标记更多的可疑终端，将可疑终端信息发送至可疑电话处理***，实现在用户接听电话前提供预警。
附图说明
图1为本公开实施例提供的一种可疑终端识别方法的流程图；
图2为本公开实施例提供的另一种可疑终端识别方法的流程图；
图3为本公开实施例提供的又一种可疑终端识别方法的流程图；
图4为本公开实施例步骤S9的一种具体实施方法流程图；
图5为本公开实施例提供的再一种可疑终端识别方法的流程图；
图6为本公开实施例提供的一种可疑终端识别***的结构框图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图对本公开提供的一种可疑终端识别方法和可疑终端识别***进行详细描述。
本公开所提供的可疑终端识别方法和可疑终端识别***可用于根据移动终端间的友好关系和通话记录信息判断移动终端是否具备可疑来电特征，根据常驻地位置确定该移动终端是否为可疑终端，并明确属性类型，从而识别和标记可疑终端。
图1为本公开实施例提供的一种可疑终端识别方法的流程图。
如图1所示，该可疑终端识别方法包括：
步骤S1、获取多个移动终端的用户行为特征数据。
在实际应用中，用户行为特征数据从用户行为特征库中获得，用户行为特征数据包括：流量使用情况、软件使用情况、业务数据、用户数据和位置信息等。
步骤S2、针对多个移动终端中的每任意两个移动终端，根据该两个移动终端的用户行为特征数据，识别该两个移动终端是否具有友好关系。
其中，识别出具有友好关系的两个移动终端构成一个好友对。两个移动终端是否具有友好关系即两个移动终端的使用者是否为友好关系。
在实际应用中，以同事关系为例，如果两个移动终端的使用者为同事关系，那么他们使用移动终端的时间和位置，以及手机软件使用情况就会有共同点，则识别为同事关系的依据包括：两个移动终端出入同一地点的次数和时间达到一定的阈值，或者满足类似两个使用者互为微信好友的手机软件交互情况。
针对每一个好友对，均执行下述步骤S3～步骤S6的过程：
步骤S3、获取该两个移动终端的通话记录信息，并根据通话记录信息判断该两个移动终端是否均具备可疑来电特征。
在步骤S3中，该两个移动终端为一个好友对。当判断出该两个移动终端不满足均具备可疑来电特征时，完成对该两个移动终端的识别，即完成当前好友对的识别，后续可针对下一个好友对再次进行步骤S3；当判断出该两个移动终端均具备可疑来电特征时，执行步骤S4。
在实际应用中，可疑来电特征具体可表现为：在某一固定时段内呼出电话频率大于预定频率阈值，且该时段内平均通话时长小于预定时长阈值。
步骤S4、确定出该两个移动终端的常驻地位置，并获取常驻地位置所对应的位置属性。
在实际应用中，将该两个移动终端的常驻地位置所对应的位置坐标映射到实际的地理图中，获取该地理位置对应的建筑或办公场所，并获取常驻地位置所对应的位置属性(例如保险、中介、推销、理财、教育等行业属性)。该常驻地位置为具备可疑来电特征的移动终端经常拨打电话的地点。
步骤S5、判断位置属性是否为预定属性集合中的一者。
在实际应用中，预定属性集合包括：中介、推销、理财、教育等行业属性；需要说明的是，预定属性集合所包含的位置属性可以根据实际需要进行预先设定和调整。
在步骤S5中，若判断结果为是，则执行步骤S6；若判断结果为否，则完成对该两个移动终端的识别。
步骤S6、识别出该两个移动终端均为可疑终端。
在实际应用中，当具备可疑来电特征的移动终端的常驻地位置为可能通过拨打骚扰电话以达到营销目的的机构时，则识别出该移动终端为可疑终端。
本公开实施例提供了一种可疑终端识别方法,该方法可用于通过对移动终端间的友好关系进行判断构造好友对，使用通话记录信息和常驻地位置属性判断好友对中的两个移动终端是否为可疑终端。
图2为本公开实施例提供的另一种可疑终端识别方法的流程图。如图2所示，本实施例提供的可疑终端识别方法不但包括上述步骤S1～步骤S6，在步骤S6之后，还包括：步骤S7。下面仅对步骤S7进行详细描述。
步骤S7、使用该两个移动终端的常驻地位置的位置属性对该两个移动终端进行标记。
在实际应用中，对可疑终端进行标记，可实现在后续对可疑终端进行监测时，一旦可疑终端呼出电话，则向相应的被叫方发送可疑终端对应的属性标记，以达到提醒的作用。
本公开实施例提供了一种可疑终端识别方法,该方法可用于对识别出的移动终端进行属性标记，以供后续对骚扰电话被叫用户进行提醒。
图3为本公开实施例提供的又一种可疑终端识别方法的流程图。如图3所示，本实施例提供的可疑终端识别方法不但包括上述步骤S1～步骤S6，在步骤S6之后，还包括：步骤S8和步骤S9。下面仅对步骤S8和步骤S9进行详细描述。
步骤S8、以该两个移动终端的常驻地位置作为可疑位置，确定出入过该可疑位置的其他移动终端，以作为目标移动终端。
步骤S9、针对每一个目标移动终端，根据该目标移动终端的用户行为特征数据判断该目标移动终端是否为可疑终端。
图4为本公开实施例步骤S9的一种具体实施方法流程图。如图4所示，其中，用户行为特征数据包括：移动终端的实时位置信息。步骤S9具体包括：步骤S901～步骤S904。
步骤S901、根据该目标移动终端的实时位置信息，获取该目标移动终端位于可疑位置的总时长。
步骤S902、判断总时长是否大于预定时长阈值。
若判断结果为是，则执行步骤S903；若判断结果为否，则执行步骤S904。
步骤S903、识别出该目标移动终端为可疑终端。
步骤S904、识别出该目标移动终端不为可疑终端。
在实际应用中，还可通过将通话记录信息和常驻地位置等信息作为判断依据来判断该目标移动终端是否为可疑终端，具体算法此处不再一一举例说明。
本公开实施例提供了一种可疑终端识别方法,该方法可用于通过关联性的识别挑选出与已确定的可疑终端相关联的目标移动终端，并从特定条件出发判断目标移动终端是否为可疑终端，实现识别出大量可疑终端的目的。
图5为本公开实施例提供的再一种可疑终端识别方法的流程图。如图5所示，本实施例提供的可疑终端识别方法不但包括上述步骤S1～步骤S6，在步骤S6之后，还包括：步骤S10。下面仅对步骤S10进行详细描述。
步骤S10、将可疑终端所对应的位置属性和电话号码发送至可疑电话处理***。
在实际应用中，可疑电话处理***不仅能实现对可疑终端的监测和记录，在其他***对可疑终端进行查询时，还能发送相关信息，以供其他***对识别结果进行借鉴。
需要说明的是，在本公开中上述各实施例中不同步骤之间可以相互组合，以构成新的技术方案；具体地，图2所示实施例中的步骤S7、图3中的步骤S8和步骤S9、图4所示实施例中的步骤S10中任意至少两者相组合，与图1所示实施例中的步骤S1～步骤S6相结合所得到的技术方案。
本公开实施例提供了一种可疑终端识别方法,该方法可用于判断移动终端间的友好关系，使用通话记录信息和常驻地位置属性判断具有友好关系的移动终端是否为可疑终端，最后将可疑终端信息发送至可疑电话处理***，以实现用户接听电话前的预警。
图6为本公开实施例提供的一种可疑终端识别***的结构框图。如图6所示，该可疑终端识别***可用于实现上述各实施例所提供的可疑终端识别方法，该可疑终端识别***包括：第一获取模块1、第一识别模块2、第二获取模块3、第一确定模块4、第一判断模块5和第二识别模块6。
第一获取模块1，用于获取多个移动终端的用户行为特征数据。
第一识别模块2，用于针对多个移动终端中的每任意两个移动终端，根据该两个移动终端的用户行为特征数据，识别该两个移动终端是否具有友好关系。
其中，识别出具有友好关系的两个移动终端构成一个好友对。
第二获取模块3，用于针对每一个好友对，获取该好友对所包含的两个移动终端的通话记录信息，并根据通话记录信息判断该两个移动终端是否均具备可疑来电特征。
第一确定模块4，用于当判断出该两个移动终端均具备可疑来电特征时，确定出该两个移动终端的常驻地位置，并获取常驻地位置所对应的位置属性。
第一判断模块5，用于判断位置属性是否为预定属性集合中的一者。
第二识别模块6，用于当第一判断模块5判断出位置属性为预定属性集合中的一者时，识别出该两个移动终端均为可疑终端。
在一些实施例中，可疑终端识别***还包括：标记模块7。
标记模块7，用于在第二识别模块6识别出该两个移动终端均为可疑终端时，使用该两个移动终端的常驻地位置的位置属性对该两个移动终端进行标记。
在一些实施例中，可疑终端识别***还包括：第二确定模块8和第二判断模块9。
第二确定模块8，用于在第二识别模块6识别出该两个移动终端均为可疑终端时，以该两个移动终端的常驻地位置作为可疑位置，确定出入过可疑位置的其他移动终端，以作为目标移动终端。
第二判断模块9，用于针对每一个目标移动终端，根据该目标移动终端的用户行为特征数据判断该目标移动终端是否为可疑终端。
在一些实施例中，用户行为特征数据包括：移动终端的实时位置信息。第二判断模块9包括：获取单元901和判断单元902。
获取单元901，用于根据该目标移动终端的实时位置信息，获取该目标移动终端位于可疑位置的总时长。
判断单元902，用于判断总时长是否大于预定时长阈值。
其中，若判断单元902的判断结果为是，则第二判断模块9判断出该目标移动终端为可疑终端。
在一些实施例中，可疑终端识别***还包括：发送模块10。
发送模块10，用于在第二识别模块6识别出该两个移动终端均为可疑终端时，将可疑终端所对应的位置属性和电话号码发送至可疑电话处理***。
需要说明的是，对于本实施例中各模块的具体执行过程以及各模块之间的联系可参见前述可疑终端识别方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。
本公开实施例提供的可疑终端识别方法和可疑终端识别***可实现通过判断移动终端间的友好关系建立好友对，使用通话记录信息和常驻地位置属性判断好友对中的两个移动终端是否为可疑终端，之后从关联性出发标记更多的可疑终端，最后将可疑终端信息发送至可疑电话处理***，以实现用户接听电话前的预警，提升用户通话体验。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本公开的原理而采用的示例性实施方式，然而本公开并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本公开的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本公开的保护范围。

Claims (10)

1.一种可疑终端识别方法，其特征在于，包括：
获取多个移动终端的用户行为特征数据；
针对所述多个移动终端中的每任意两个移动终端，根据该两个移动终端的所述用户行为特征数据，识别该两个移动终端是否具有友好关系；其中，识别出具有友好关系的两个移动终端构成一个好友对；
针对每一个好友对，均执行下述步骤：
获取该好友对所包含的两个移动终端的通话记录信息，并根据所述通话记录信息判断该两个移动终端是否均具备可疑来电特征；
当判断出该两个移动终端均具备可疑来电特征时，确定出该两个移动终端的常驻地位置，并获取所述常驻地位置所对应的位置属性；
判断所述位置属性是否为预定属性集合中的一者；若是，则识别出该两个移动终端均为可疑终端。
2.根据权利要求1所述的可疑终端识别方法，其特征在于，在所述识别出该两个终端均为可疑终端的步骤之后，还包括：
使用该两个移动终端的所述常驻地位置的所述位置属性对该两个移动终端进行标记。
3.根据权利要求1所述的可疑终端识别方法，其特征在于，在所述识别出该两个移动终端均为可疑终端的步骤之后，还包括：
以该两个移动终端的所述常驻地位置作为可疑位置，确定出入过所述可疑位置的其他移动终端，以作为目标移动终端；
针对每一个目标移动终端，根据该目标移动终端的用户行为特征数据判断该目标移动终端是否为可疑终端。
4.根据权利要求3所述的可疑终端识别方法，其特征在于，所述用户行为特征数据包括：移动终端的实时位置信息；
所述根据该目标移动终端的用户行为特征数据判断该目标移动终端是否为可疑终端的步骤具体包括：
根据该目标移动终端的所述实时位置信息，获取该目标移动终端位于所述可疑位置的总时长；
判断所述总时长是否大于预定时长阈值；若是，则判断出该目标移动终端为可疑终端。
5.根据权利要求1～4中任一所述的可疑终端识别方法，其特征在于，还包括：
将所述可疑终端所对应的位置属性和电话号码发送至可疑电话处理***。
6.一种可疑终端识别***，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取多个移动终端的用户行为特征数据；
第一识别模块，用于针对所述多个移动终端中的每任意两个移动终端，根据该两个移动终端的所述用户行为特征数据，识别该两个移动终端是否具有友好关系；其中，识别出具有友好关系的两个移动终端构成一个好友对；
第二获取模块，用于针对每一个好友对，获取该好友对所包含的两个移动终端的通话记录信息，并根据所述通话记录信息判断该两个移动终端是否均具备可疑来电特征；
第一确定模块，用于当判断出该两个移动终端均具备可疑来电特征时，确定出该两个移动终端的常驻地位置，并获取所述常驻地位置所对应的位置属性；
第一判断模块，用于判断所述位置属性是否为预定属性集合中的一者；
第二识别模块，用于当第一判断模块判断出所述位置属性为预定属性集合中的一者时，识别出该两个移动终端均为可疑终端。
7.根据权利要求6所述的可疑终端识别***，其特征在于，还包括：
标记模块，用于在所述第二识别模块识别出该两个移动终端均为可疑终端时，使用该两个移动终端的所述常驻地位置的所述位置属性对该两个移动终端进行标记。
8.根据权利要求6所述的可疑终端识别***，其特征在于，还包括：
第二确定模块，用于在所述第二识别模块识别出该两个移动终端均为可疑终端时，以该两个移动终端的所述常驻地位置作为可疑位置，确定出入过所述可疑位置的其他移动终端，以作为目标移动终端；
第二判断模块，用于针对每一个目标移动终端，根据该目标移动终端的用户行为特征数据判断该目标移动终端是否为可疑终端。
9.根据权利要求8所述的可疑终端识别***，其特征在于，所述用户行为特征数据包括：移动终端的实时位置信息；
所述第二判断模块包括：
获取单元，用于根据该目标移动终端的所述实时位置信息，获取该目标移动终端位于所述可疑位置的总时长；
判断单元，用于判断所述总时长是否大于预定时长阈值；若是，则判断出该目标移动终端为可疑终端。
10.根据权利要求6～9所述的可疑终端识别***，其特征在于，还包括：
发送模块，用于在所述第二识别模块识别出该两个移动终端均为可疑终端时，将所述可疑终端所对应的位置属性和电话号码发送至可疑电话处理***。
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