CN106888229B - 一种呼叫管理方法及服务器 - Google Patents

一种呼叫管理方法及服务器 Download PDF

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CN106888229B CN201510933397.4A CN201510933397A CN106888229B CN 106888229 B CN106888229 B CN 106888229B CN 201510933397 A CN201510933397 A CN 201510933397A CN 106888229 B CN106888229 B CN 106888229B
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Abstract

本发明公开了一种呼叫管理方法及服务器,其中方法包括:获取到至少两个终端设备对应的至少两个通信列表;基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图;基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值;基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理。

Description

一种呼叫管理方法及服务器
技术领域
本发明涉及通信领域中的呼叫管理技术,尤其涉及一种呼叫管理方法及服务器。
背景技术
随着国家互联网+战略的不断推进,大量电话推销或广告给用户带来了严重的困扰。据业界统计,2015年第二季度骚扰电话首次超过了垃圾短信,正成为电信骚扰的主要问题,已严重影响了人民的正常生活。每天面对如此多的陌生来电,用户经常很犹豫是否接听,也无从判断来电是否涉及广告推销、诈骗、或重要商务机会,因此严重影响了用户正常的工作和生活秩序。
当前针对陌生来电治理的解决方案一般采用了两种方式:
第一种、黑名单方式:基于过往收集到的各类骚扰电话号码,在云端建立一个黑名单号码库。被叫用户接受到陌生来电呼叫时,被叫终端将主叫号码发送到云端进行对比,如果匹配,则提示该呼叫所对应的潜在属性。但是,这种方案黑名单号码库的规模化扩展困难,一旦主叫号码变更,该方法就会失效,而要不断学习和扩展黑名单号码库则需要很长的时间周期和成本。
第二种、信令分析:基于信令的方式则主要通过主叫呼叫的行为特征来判定该呼叫是否为骚扰性呼叫,行为特征包括,呼叫频次、被叫号段分布、呼叫时长、通话时长、呼叫接通率等,用于分析的数据主要采集自运营商的信令网。但是,该方案不能实时检测出骚扰呼叫,只有代骚扰行为特征已表现出来时才能检测到,有一定的滞后性。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种呼叫管理方法及服务器,能至少解决现有技术中存在的上述问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了呼叫管理方法,所述方法包括:
获取到至少两个终端设备对应的至少两个通信列表;
基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图;
基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值;
基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理。
本发明实施例提供了一种服务器,包括:
信息获取单元,用于获取到至少两个终端设备对应的至少两个通信列表;
处理单元,用于基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图;基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值;
呼叫管理单元,用于基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理。
本发明实施例提供了呼叫管理方法及服务器,能够预先基于终端设备的通信列表建立社交网络拓扑图,并且确定两两终端设备之间的信任距离值,当检测到两个终端设备之间的呼叫时,基于信任距离值进行处理。如此,能够使得基于社交关系及信任距离更加及时并且准确的对用户终端设备之间的呼叫进行处理。
附图说明
图1为本发明实施例呼叫管理方法流程示意图;
图2为本发明实施例场景示意图一;
图3为本发明实施例场景示意图二;
图4为本发明实施例场景示意图三;
图5为本发明实施例社交网络拓扑图示例;
图6为本发明实施例呼叫管理示意图;
图7为本发明实施例阈值设置示意图;
图8为本发明实施例服务器组成结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。
实施例一、
本发明实施例提供了一种呼叫管理方法,应用于服务器,如图1所示,包括:
步骤101:获取到至少两个终端设备对应的至少两个通信列表;
步骤102:基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图;
步骤103:基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值;
步骤104:基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理。
本实施例中,所述基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图,包括:
基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备两两之间的指向路径信息;其中,所述指向路径信息包括有:第一类指向路径信息表征两个终端设备对应的通信列表中均包括对方的用户号码;第二类指向路径信息表征两个终端设备对应的通信列表中仅有一个通信列表中保存有另一个通信列表对应的终端设备的用户号码。
通信列表中与用户存在着紧密联系的电话号码。一般来说具备如下两种情况:
情况一、如图2所示,用户A的号码保存在用户B的通信列表中、而用户A的通信列表中没有保存用户B的号码;或者,如图3所示,用户B的号码保存在用户A的通信列表中、而用户B的通信列表中没有保存用户A的号码。
情况二、用户A的通信列表中保存有用户B的号码,并且用户B的通信列表中保存有用户A的号码。
进一步地,所述建立所述至少两个终端设备两两之间的指向路径信息,可以如图5所示,其中,两个用户A、C之间的双向箭头表示两个用户通信录中互有对方号码也就是两者之间建立第一类指向路径;A到B之间的单向箭头表示A的号码在B的通信录中,但B的号码不在A的通信录中,则建立用户A指向用户B的第二类指向路径。其他类推。Blackhole表示在某一个呼叫发生时,主叫号码不存在于既有的社交网络拓扑图中。
优选地,本实施例中还包括基于所述第一类指向路径以及第二类指向路径分别计算两两终端之间具备指向性的信任度。具体的有以下三种情况:
情况一、当两个终端设备之间具备第一类指向路径时,设置两个终端设备之间的信任度为一;比如,图4所示的情况,设置这种情况下则主叫A给被叫B的呼叫是完全可信任的,可将其信任度设置为1(可以根据算法需要进行调整)。
情况二、当两个终端设备之间具备第二类指向路径时,对所述第二类指向路径所指向的目的终端设备设置所述第二类指向路径的源终端设备的信任度为第一预设值,比如,如图2所示用户A给被叫B的呼叫是比较可信任的,一般不存在恶意骚扰或诈骗行为,可将其信任度为第一预设值0.7,可以根据算法需要进行调整。
情况三、当两个终端设备之间具备第二类指向路径时,对所述第二类指向路径的源终端设备设置所述第二类指向路径所指向的目的终端设备的信任度为第二预设值,比如,如图2所示用户B给被叫A的呼叫是比较可信任的,可将其信任度设置为第二预设值,比如设置为0.3,具体可以根据算法需要进行调整。
信任度数学模型表示如下:
Figure BDA0000878645780000051
其中,LB为用户B的通信列表;LA为用户A的通信列 表;TRAB表示用户A和用户B之间的信任度。
所述基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值,包括:
基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备之间的至少一条指向路径组成的路径信息;
基于所述路径信息中至少一条指向路径,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值。
其中,所述基于所述路径信息中至少一条指向路径的类型,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值之前,还可以包括:
逐个计算社交网络拓扑图中每一条指向路径对应的子信任距离;其中,子信任距离为指向路径的倒数;比如,参见图5,定义用户A与用户B之间的指向路径对应的子信任距离为
Figure BDA0000878645780000052
信任度越大代表子信任距离越短,用户B越信任用户A。
所述基于所述路径信息中至少一条指向路径,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值,包括:
将所述至少一条指向路径的子信任距离相加,得到所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值。
在以上建立的社交网络拓扑图以及信任距离值的基础上,能够对两个终端之间的呼叫进行控制。具体如下:
所述基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理,包括:
当检测到第一终端设备向第二终端设备发起呼叫时,查询得到所述第一终端设备与所述第二终端设备之间的信任距离值;
基于所述信任距离值与预设的信任距离阈值,确定针对所述呼叫的处理方式。
另外,基于信任距离阈值进行呼叫处理,包括有以下两种场景:
场景一、仅具备一个信任距离阈值:所述基于所述信任距离值与预设的信任距离阈值,确定针对所述呼叫的处理方式,包括:
当所述信任距离值大于所述信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫转移至所述第二终端设备的语音信箱,并分别向所述第一终端设备以及所述第二终端设备发送提示信息;
当所述信任距离值不大于所述信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备。
其中,所述提示信息可以为短信息,比如,通知第二终端设备有来自第一终端设备的呼叫,并将呼叫转移至语音信箱。另外,对第一终端设备发出的提示信息可以为呼叫已经转移至语音信息。
场景二、可以设置两个信任距离阈值:所述信任距离阈值包括有第一信任距离子阈值和第二信任距离子阈值,且所述第一信任距离子阈值大于所述第二信任距离子阈值;
相应的,所述基于所述信任距离值与预设的信任距离阈值,确定针对所述呼叫的处理方式,包括:
当所述信任距离值大于所述第一信任距离子阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫转移至所述第二终端设备的语音信箱,并分别向所述第一终端设备以及所述第二终端设备发送第一提示信息;
当所述信任距离值不大于所述第一信任距离子阈值、且大于第二信任距离子阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备,并向所述第二终端设备发送第二提示信息
当所述信任距离值不大于所述第二信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备。
本提案的核心思想两个用户之间的联系将要发生时,默认他们之间存在一定的信任度,且两个无直接关联的用户之间的信任度可通过中间人进行传递。通过对用户备份的通信录,计算任意两个用户之间的信任距离,当一个呼叫行为发生时,通过比较主叫和被叫间信任距离与信任阀值的关系,据此处置此呼叫为直接振铃还是转语音信箱留言。此处置方式既不会给被叫用户造成骚扰,也不会遗漏重要来电。
可见,通过采用上述方案,就能够预先基于终端设备的通信列表建立社交网络拓扑图,并且确定两两终端设备之间的信任距离值,当检测到两个终端设备之间的呼叫时,基于信任距离值进行处理。如此,能够使得基于社交关系及信任距离更加及时并且准确的对用户终端设备之间的呼叫进行处理。
进而能够保证精准判定骚扰型的陌生来电,为用户提供精准的来电属性提醒,即避免了骚扰电话的恶意骚扰,也避免了重要来电的遗漏,具有很高的实用价值。
实施例二、
本发明实施例提供的呼叫管理方法,可以参见如图6所示,具体说明如下:
步骤一:基于云端服务模式采集号码信息。
基于用户主动上传或备份到云端服务器上的通信录,采用模糊化技术保护用户隐私,对上传信息进行预处理,提取用户通信录上传者的手机号码和通信录中的电话号码。
步骤二:基于通信录建立社交网络拓扑图。
基于云端获取的用户电话号码和通信录中的电话号码,梳理电话号码与通信录的包含关系,建立如图5所示的社交关系图,其中,两个用户A、C之间的双向箭头表示两个用户通信录中互有对方号码;A到B之间的单向箭头表示A的号码在B的通信录中,但B的号码不在A的通信录中。其他类推。Blackhole表示在某一个呼叫发生时,主叫号码不存在于既有的社交网络拓扑图中。
步骤三:基于社交网络拓扑图,计算任意两用户之间的最短信任距离。
根据上述用户社交网络拓扑图,计算任意两个用户之间的最短信任距离,可选采用的算法包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等。算法计算的结果如表1所示:
主叫用户 被叫用户 信任距离
A B 1
A D 2
E J 3.86
K C 4.33
Black Hole A 6
表1
需要说明的是,如果呼叫行为发生时,主叫号码不在被叫号码的社交网络拓扑中,即位于Black hole集中,则可设定此呼叫的信任距离为最大值6,其依据是哈佛大学斯坦利·米尔格兰姆教授提出的网络六度空间理论,即“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过五个,也就是说,最多通过五个中间人你就能够认识任何一个陌生人。”
步骤四:读取管理员设置的信任距离阈值;
该信任距离阈值根据管理员(即运营商)根据骚扰电话爆发的严重程度而灵活设置的默认用户间信任距离阀值TH和TL,比如图7所示。
步骤五:任意两用户间呼叫发生时,根据信任距离呼叫行为进行处置;
当任意两个用户间发生电话呼叫时,查用户信任距离表获得呼叫双方的信任距离TLAB,比较信任距离与***设定的信任距离阀值之间的关系,根据比较结果给出相应的处置方式,可选的处置方式如下:
当TLAB>TH,直接将此呼叫转语言信箱,提醒主叫用户语音留言,同时给被叫用户推送语音信箱提醒;
当TL<TLAB≤TH时,给被叫用户振铃,并发出提示信息。
当TLAB≤TL时,直接给被叫用户振铃,并等待被叫用户接听;
在技术具体实现过程中,可设置TL=TH来简化处置流程。
上述算法还可以拓展应用到电信诈骗、垃圾短信、社交软件垃圾信息治理等技术领域。
实施例三、
本发明实施例提供了一种服务器,如图8所示,包括:
信息获取单元81,用于获取到至少两个终端设备对应的至少两个通信列表;
处理单元82,用于基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图;基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值;
呼叫管理单元83,用于基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理。
本实施例中,所述处理单元,用于基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备两两之间的指向路径信息;
其中,所述指向路径信息包括有:第一类指向路径信息表征两个终端设备对应的通信列表中均包括对方的用户号码;第二类指向路径信息表征两个终端设备对应的通信列表中仅有一个通信列表中保存有另一个通信列表对应的终端设备的用户号码。
通信列表中与用户存在着紧密联系的电话号码。一般来说具备如下两种情况:
情况一、如图2所示,用户A的号码保存在用户B的通信列表中、而用户A的通信列表中没有保存用户B的号码;或者,如图3所示,用户B的号码保存在用户A的通信列表中、而用户B的通信列表中没有保存用户A的号码。
情况二、用户A的通信列表中保存有用户B的号码,并且用户B的通信列表中保存有用户A的号码。
进一步地,所述建立所述至少两个终端设备两两之间的指向路径信息,可以如图5所示,其中,两个用户A、C之间的双向箭头表示两个用户通信录中互有对方号码也就是两者之间建立第一类指向路径;A到B之间的单向箭头表示A的号码在B的通信录中,但B的号码不在A的通信录中,则建立用户A指向用户B的第二类指向路径。其他类推。Blackhole表示在某一个呼叫发生时,主叫号码不存在于既有的社交网络拓扑图中。
优选地,本实施例中还包括基于所述第一类指向路径以及第二类指向路径分别计算两两终端之间具备指向性的信任度。具体的有以下三种情况:
情况一、当两个终端设备之间具备第一类指向路径时,设置两个终端设备之间的信任度为一;比如,图4所示的情况,设置这种情况下则主叫A给被叫B的呼叫是完全可信任的,可将其信任度设置为1(可以根据算法需要进行调整)。
情况二、当两个终端设备之间具备第二类指向路径时,对所述第二类指向路径所指向的目的终端设备设置所述第二类指向路径的源终端设备的信任度为第一预设值,比如,如图2所示用户A给被叫B的呼叫是比较可信任的,一般不存在恶意骚扰或诈骗行为,可将其信任度为第一预设值0.7,可以根据算法需要进行调整。
情况三、当两个终端设备之间具备第二类指向路径时,对所述第二类指向路径的源终端设备设置所述第二类指向路径所指向的目的终端设备的信任度为第二预设值,比如,如图2所示用户B给被叫A的呼叫是比较可信任的,可将其信任度设置为第二预设值,比如设置为0.3,具体可以根据算法需要进行调整。
信任度数学模型表示如下:
Figure BDA0000878645780000111
其中,LB为用户B的通信列表;LA为用户A的通信列 表;TRAB表示用户A和用户B之间的信任度。
所述处理单元,用于基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备之间的至少一条指向路径组成的路径信息;基于所述路径信息中至少一条指向路径,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值。
其中,所述基于所述路径信息中至少一条指向路径的类型,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值之前,还可以包括:
逐个计算社交网络拓扑图中每一条指向路径对应的子信任距离;其中,子信任距离为指向路径的倒数;比如,参见图5,定义用户A与用户B之间的指向路径对应的子信任距离为
Figure BDA0000878645780000112
信任度越大代表子信任距离越短,用户B越信任用户A。
所述呼叫管理单元,用于当检测到第一终端设备向第二终端设备发起呼叫时,查询得到所述第一终端设备与所述第二终端设备之间的信任距离值;基于所述信任距离值与预设的信任距离阈值,确定针对所述呼叫的处理方式。
另外,基于信任距离阈值进行呼叫处理,包括有以下两种场景:
场景一、仅具备一个信任距离阈值:
所述呼叫管理单元,用于当所述信任距离值大于所述信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫转移至所述第二终端设备的语音信箱,并分别向所述第一终端设备以及所述第二终端设备发送提示信息;当所述信任距离值不大于所述信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备。
其中,所述提示信息可以为短信息,比如,通知第二终端设备有来自第一终端设备的呼叫,并将呼叫转移至语音信箱。另外,对第一终端设备发出的提示信息可以为呼叫已经转移至语音信息。
场景二、可以设置两个信任距离阈值:所述信任距离阈值包括有第一信任距离子阈值和第二信任距离子阈值,且所述第一信任距离子阈值大于所述第二信任距离子阈值;
相应的,所述呼叫管理单元,用于当所述信任距离值大于所述第一信任距离子阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫转移至所述第二终端设备的语音信箱,并分别向所述第一终端设备以及所述第二终端设备发送第一提示信息;当所述信任距离值不大于所述第一信任距离子阈值、且大于第二信任距离子阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备,并向所述第二终端设备发送第二提示信息当所述信任距离值不大于所述第二信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备。
可见,通过采用上述方案,就能够预先基于终端设备的通信列表建立社交网络拓扑图,并且确定两两终端设备之间的信任距离值,当检测到两个终端设备之间的呼叫时,基于信任距离值进行处理。如此,能够使得用户基于社交关系及信任距离更加及时并且准确的进行呼叫处理。
进而能够保证精准判定骚扰型的陌生来电,为用户提供精准的来电属性提醒,即避免了骚扰电话的恶意骚扰,也避免了重要来电的遗漏,具有很高的实用价值。
本发明实施例所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、基站、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种呼叫管理方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:
获取到至少两个终端设备对应的至少两个通信列表;
基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图;
基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值;
基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理;
其中,所述基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值,包括:
基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备之间的至少一条指向路径组成的路径信息;
逐个计算所述社交网络拓扑图中至少一条指向路径对应的子信任距离;其中,所述子信任距离为所对应的指向路径的信任度的倒数,所述信任度是基于预设信任度模型以及所对应的指向路径信息得到;
将所述至少一条指向路径的子信任距离相加,得到所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理,包括:
当检测到第一终端设备向第二终端设备发起呼叫时,查询得到所述第一终端设备与所述第二终端设备之间的信任距离值;
基于所述信任距离值与预设的信任距离阈值,确定针对所述呼叫的处理方式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述信任距离值与预设的信任距离阈值,确定针对所述呼叫的处理方式,包括:
当所述信任距离值大于所述信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫转移至所述第二终端设备的语音信箱,并分别向所述第一终端设备以及所述第二终端设备发送提示信息;
当所述信任距离值不大于所述信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述信任距离阈值包括有第一信任距离子阈值和第二信任距离子阈值,且所述第一信任距离子阈值大于所述第二信任距离子阈值;
相应的,所述基于所述信任距离值与预设的信任距离阈值,确定针对所述呼叫的处理方式,包括:
当所述信任距离值大于所述第一信任距离子阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫转移至所述第二终端设备的语音信箱,并分别向所述第一终端设备以及所述第二终端设备发送第一提示信息;
当所述信任距离值不大于所述第一信任距离子阈值、且大于第二信任距离子阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备,并向所述第二终端设备发送第二提示信息
当所述信任距离值不大于所述第二信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图,包括:
基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备两两之间的指向路径信息;
其中,所述指向路径信息包括有:第一类指向路径信息表征两个终端设备对应的通信列表中均包括对方的用户号码;第二类指向路径信息表征两个终端设备对应的通信列表中仅有一个通信列表中保存有另一个通信列表对应的终端设备的用户号码。
6.一种服务器,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取到至少两个终端设备对应的至少两个通信列表;
处理单元,用于基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备形成的社交网络拓扑图;基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值;
呼叫管理单元,用于基于所述信任距离值,对第一终端设备对第二终端设备发起的呼叫进行处理;
其中,所述处理单元,用于基于所述社交网络拓扑图,确定所述至少两个终端设备中任意两个终端设备之间的至少一条指向路径组成的路径信息;逐个计算所述社交网络拓扑图中至少一条指向路径对应的子信任距离,所述子信任距离为所对应的指向路径的信任度的倒数,所述信任度是基于预设信任度模型以及所对应的指向路径信息得到;将所述至少一条指向路径的子信任距离相加,得到所述至少两个终端设备中任意两个终端设备相互之间的信任距离值。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,
所述呼叫管理单元,用于当检测到第一终端设备向第二终端设备发起呼叫时,查询得到所述第一终端设备与所述第二终端设备之间的信任距离值;基于所述信任距离值与预设的信任距离阈值,确定针对所述呼叫的处理方式。
8.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,
所述呼叫管理单元,用于当所述信任距离值大于所述信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫转移至所述第二终端设备的语音信箱,并分别向所述第一终端设备以及所述第二终端设备发送提示信息;当所述信任距离值不大于所述信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备。
9.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,
所述信任距离阈值包括有第一信任距离子阈值和第二信任距离子阈值,且所述第一信任距离子阈值大于所述第二信任距离子阈值;
相应的,所述呼叫管理单元,用于当所述信任距离值大于所述第一信任距离子阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫转移至所述第二终端设备的语音信箱,并分别向所述第一终端设备以及所述第二终端设备发送第一提示信息;当所述信任距离值不大于所述第一信任距离子阈值、且大于第二信任距离子阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备,并向所述第二终端设备发送第二提示信息当所述信任距离值不大于所述第二信任距离阈值时,将所述第一终端设备对所述第二终端设备的呼叫发送至所述第二终端设备。
10.根据权利要求6-9任一项所述的服务器,其特征在于,所述处理单元,用于基于所述至少两个通信列表,建立所述至少两个终端设备两两之间的指向路径信息;
其中,所述指向路径信息包括有:第一类指向路径信息表征两个终端设备对应的通信列表中均包括对方的用户号码;第二类指向路径信息表征两个终端设备对应的通信列表中仅有一个通信列表中保存有另一个通信列表对应的终端设备的用户号码。
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