CN110007278A - 一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法 - Google Patents

一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110007278A
CN110007278A CN201910196135.2A CN201910196135A CN110007278A CN 110007278 A CN110007278 A CN 110007278A CN 201910196135 A CN201910196135 A CN 201910196135A CN 110007278 A CN110007278 A CN 110007278A
Authority
CN
China
Prior art keywords
radar
game
propagated
transmission power
acquisition receiver
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910196135.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110007278B (zh
Inventor
时晨光
仇伟
汪飞
李海林
周建江
夏伟杰
孔莹莹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN201910196135.2A priority Critical patent/CN110007278B/zh
Publication of CN110007278A publication Critical patent/CN110007278A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110007278B publication Critical patent/CN110007278B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/003Bistatic radar systems; Multistatic radar systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/36Means for anti-jamming, e.g. ECCM, i.e. electronic counter-counter measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,包括以下步骤:S1:获取多基雷达***中各雷达与目标之间的路径传播损耗以及各雷达与敌方截获接收机之间的路径传播损耗;S2:根据预先设定的目标探测跟踪信干噪比门限和各雷达发射功率上限,建立基于非合作博弈的多基雷达功率分配模型;S3:计算敌方截获接收机从多基雷达处得到的博弈收益;S4:获取多基雷达***中各雷达的发射功率迭代表达式;S5:截获接收机增加单位接收功率价格,并不断迭代更新,直至截获接收机的效用函数达到收敛。本发明不仅满足了给定的目标探测跟踪性能,而且有效控制了多基雷达***中各雷达的发射功率,提升了多基雷达的射频隐身性能。

Description

一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法
技术领域
本发明涉及雷达信号处理,特别是涉及一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法。
背景技术
在现代高技术战争中,雷达已成为获取战场信息不可或缺的装备与手段。在雷达电子战中,雷达与截获接收机之间是对立的“矛盾”双方。随着敌方截获接收机、反辐射导弹技术的快速发展,雷达作为“矛盾”的一方,在日益复杂的电子战电磁环境中,自身受到的生存威胁愈加严重。射频隐身技术通过采用辐射能量管理、频率捷变、复杂调制等方法,是提升雷达战场生存能力的有效途径。
目前已有方法提出了基于博弈理论的多基雷达辐射控制思想,在一定程度上降低了多基雷达***的射频辐射,但该方法没有将敌方截获接收机考虑进博弈模型中,且未考虑截获接收机方的博弈收益,因此已有方法对多基雷达***的射频辐射的降低程度比较有限。
发明内容
发明目的:本发明的目的是提供一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,将敌方截获接收机考虑进了博弈模型中,并且考虑了截获接收机方的博弈收益,相比现有技术更加降低了多基雷达***的射频辐射。
技术方案:本发明所述的基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,包括以下步骤:
S1:获取多基雷达***中各雷达与目标之间的路径传播损耗以及各雷达与敌方截获接收机之间的路径传播损耗;
S2:根据预先设定的目标探测跟踪信干噪比门限和各雷达发射功率上限,建立基于非合作博弈的多基雷达功率分配模型;
S3:计算敌方截获接收机从多基雷达处得到的博弈收益;
S4:获取多基雷达***中各雷达的发射功率迭代表达式;
S5:截获接收机增加单位接收功率价格,并不断迭代更新,直至截获接收机的效用函数达到收敛。
进一步,所述步骤S1中各雷达与目标之间的路径传播损耗以及各雷达与敌方截获接收机之间的路径传播损耗通过式(1)得到;
式(1)中,为第i个雷达到目标再到第i个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到目标再到第j个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到第j个雷达的直达波的路径传播损耗,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,Gt为第i个雷达的发射天线增益,Gr为第i个雷达的接收天线增益,G′t为第i个雷达的旁瓣发射天线增益,G′r为第i个雷达的旁瓣接收天线增益,GI为截获接收机的接收天线增益,为目标相对第i个雷达的雷达散射截面,为目标相对第i个雷达和第j个雷达的雷达散射截面,λ为雷达发射信号波长,Ri为第i个雷达与目标之间的距离,Rj为第j个雷达与目标之间的距离,di,j为第i个雷达与第j个雷达之间的距离,di为第i个雷达与截获接收机之间的距离。
进一步,所述步骤S2中,基于非合作博弈的多基雷达功率分配模型根据式(2)得到:
式(2)中,P-i表示除第i个雷达之外多基雷达***中所有其他雷达的发射功率,Pi max表示第i个雷达的发射功率上限,QR为多基雷达***中的雷达总数,为根据预先设定的第i个雷达的目标探测跟踪信干噪比门限,Pi max为第i个雷达发射功率上限,γi为第i个雷达的信干噪比,Pi为第i个雷达的发射功率,为针对第i个雷达的单位接收功率价格,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,UMRS,i为第i个雷达的博弈效益函数;γi根据式(3)得到;
式(3)中,为第i个雷达到目标再到第i个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到目标再到第j个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到第j个雷达的直达波的路径传播损耗,Pj为第j个雷达的发射功率,ci,j表示第i个雷达与第j个雷达之间的互相关系数,为雷达接收机噪声功率。
进一步,所述步骤S3中,通过式(4)计算敌方截获接收机从多基雷达处得到的博弈收益:
式(4)中,为针对第i个雷达的单位接收功率价格,Pi *为第i个雷达达到纳什均衡时的发射功率,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,QR为多基雷达***中的雷达总数,UINT为敌方截获接收机的博弈效益函数。
进一步,所述步骤S4中,多基雷达***中各雷达的发射功率迭代表达式通过式(5)得到:
式(5)中,ite表示迭代次数,
Pi (ite+1)为第ite+1次迭代时第i个雷达的发射功率,Pi (ite)为第ite次迭代时第i个雷达的发射功率,为第ite次迭代时第i个雷达的信干噪比,为根据预先设定的第i个雷达的目标探测跟踪信干噪比门限,Pi max为第i个雷达发射功率上限,为第ite次迭代时针对第i个雷达的单位接收功率价格,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗。
有益效果:本发明公开了一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,将敌方截获接收机作为博弈主导者,将多基雷达***作为博弈跟随者,截获接收机对各雷达设定单位接收功率价格,在此基础上,多基雷达***中各雷达之间通过非合作博弈优化调整自身的发射功率,在满足给定目标探测跟踪性能的条件下,最小化多基雷达***中各雷达的发射功率,建立基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化模型。本发明将敌方截获接收机考虑进了博弈模型中,并且考虑了截获接收机方的博弈收益,相比现有技术更加降低了多基雷达***的射频辐射,不仅满足了给定的目标探测跟踪性能,而且有效控制了多基雷达***中各雷达的发射功率,提升了多基雷达的射频隐身性能。
附图说明
图1为本发明具体实施方式中多基雷达功率分配模型的示意图;
图2为本发明具体实施方式中方法的流程图。
具体实施方式
本具体实施方式公开了一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,如图2所示,包括以下步骤:
S1:获取多基雷达***中各雷达与目标之间的路径传播损耗以及各雷达与敌方截获接收机之间的路径传播损耗;
S2:根据预先设定的目标探测跟踪信干噪比门限和各雷达发射功率上限,建立基于非合作博弈的多基雷达功率分配模型;多基雷达功率分配模型又称为斯塔科尔伯格博弈模型,模型如图1所示;
S3:计算敌方截获接收机从多基雷达处得到的博弈收益;
S4:获取多基雷达***中各雷达的发射功率迭代表达式;
S5:截获接收机增加单位接收功率价格,并不断迭代更新,直至截获接收机的效用函数达到收敛。
需要特别说明的是,本具体实施方式虽然采用了博弈收益、功率价格等经济学上的建模手段,但是目的是降低多基雷达***的射频辐射,提升雷达射频隐身性能。因此,本发明解决的问题“如何有效降低多基雷达***的射频辐射”是技术问题,并不是经济问题。
步骤S1中各雷达与目标之间的路径传播损耗以及各雷达与敌方截获接收机之间的路径传播损耗通过式(1)得到;
式(1)中,为第i个雷达到目标再到第i个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到目标再到第j个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到第j个雷达的直达波的路径传播损耗,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,Gt为第i个雷达的发射天线增益,Gr为第i个雷达的接收天线增益,G′t为第i个雷达的旁瓣发射天线增益,G′r为第i个雷达的旁瓣接收天线增益,GI为截获接收机的接收天线增益,为目标相对第i个雷达的雷达散射截面,为目标相对第i个雷达和第j个雷达的雷达散射截面,λ为雷达发射信号波长,Ri为第i个雷达与目标之间的距离,Rj为第j个雷达与目标之间的距离,di,j为第i个雷达与第j个雷达之间的距离,di为第i个雷达与截获接收机之间的距离。
步骤S2中,基于非合作博弈的多基雷达功率分配模型根据式(2)得到:
式(2)中,P-i表示除第i个雷达之外多基雷达***中所有其他雷达的发射功率,Pi max表示第i个雷达的发射功率上限,QR为多基雷达***中的雷达总数,为根据预先设定的第i个雷达的目标探测跟踪信干噪比门限,Pi max为第i个雷达发射功率上限,γi为第i个雷达的信干噪比,Pi为第i个雷达的发射功率,为针对第i个雷达的单位接收功率价格,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,UMRS,i为第i个雷达的博弈效益函数;γi根据式(3)得到;
式(3)中,为第i个雷达到目标再到第i个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到目标再到第j个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到第j个雷达的直达波的路径传播损耗,Pj为第j个雷达的发射功率,ci,j表示第i个雷达与第j个雷达之间的互相关系数,为雷达接收机噪声功率。
步骤S3中,通过式(4)计算敌方截获接收机从多基雷达处得到的博弈收益:
式(4)中,为针对第i个雷达的单位接收功率价格,Pi *为第i个雷达达到纳什均衡时的发射功率,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,QR为多基雷达***中的雷达总数,UINT为敌方截获接收机的博弈效益函数。
步骤S4中,多基雷达***中各雷达的发射功率迭代表达式通过式(5)得到:
式(5)中,ite表示迭代次数,
Pi (ite+1)为第ite+1次迭代时第i个雷达的发射功率,Pi (ite)为第ite次迭代时第i个雷达的发射功率,为第ite次迭代时第i个雷达的信干噪比,为根据预先设定的第i个雷达的目标探测跟踪信干噪比门限,Pi max为第i个雷达发射功率上限,为第ite次迭代时针对第i个雷达的单位接收功率价格,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗。

Claims (5)

1.一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:获取多基雷达***中各雷达与目标之间的路径传播损耗以及各雷达与敌方截获接收机之间的路径传播损耗;
S2:根据预先设定的目标探测跟踪信干噪比门限和各雷达发射功率上限,建立基于非合作博弈的多基雷达功率分配模型;
S3:计算敌方截获接收机从多基雷达处得到的博弈收益;
S4:获取多基雷达***中各雷达的发射功率迭代表达式;
S5:截获接收机增加单位接收功率价格,并不断迭代更新,直至截获接收机的效用函数达到收敛。
2.根据权利要求1所述的基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,其特征在于:所述步骤S1中各雷达与目标之间的路径传播损耗以及各雷达与敌方截获接收机之间的路径传播损耗通过式(1)得到;
式(1)中,为第i个雷达到目标再到第i个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到目标再到第j个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到第j个雷达的直达波的路径传播损耗,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,Gt为第i个雷达的发射天线增益,Gr为第i个雷达的接收天线增益,Gt'为第i个雷达的旁瓣发射天线增益,Gr'为第i个雷达的旁瓣接收天线增益,GI为截获接收机的接收天线增益,为目标相对第i个雷达的雷达散射截面,为目标相对第i个雷达和第j个雷达的雷达散射截面,λ为雷达发射信号波长,Ri为第i个雷达与目标之间的距离,Rj为第j个雷达与目标之间的距离,di,j为第i个雷达与第j个雷达之间的距离,di为第i个雷达与截获接收机之间的距离。
3.根据权利要求1所述的基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,其特征在于:所述步骤S2中,基于非合作博弈的多基雷达功率分配模型根据式(2)得到:
式(2)中,P-i表示除第i个雷达之外多基雷达***中所有其他雷达的发射功率,Pi max表示第i个雷达的发射功率上限,QR为多基雷达***中的雷达总数,为根据预先设定的第i个雷达的目标探测跟踪信干噪比门限,Pi max为第i个雷达发射功率上限,γi为第i个雷达的信干噪比,Pi为第i个雷达的发射功率,为针对第i个雷达的单位接收功率价格,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,UMRS,i为第i个雷达的博弈效益函数;γi根据式(3)得到;
式(3)中,为第i个雷达到目标再到第i个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到目标再到第j个雷达的路径传播损耗,为第i个雷达到第j个雷达的直达波的路径传播损耗,Pj为第j个雷达的发射功率,ci,j表示第i个雷达与第j个雷达之间的互相关系数,为雷达接收机噪声功率。
4.根据权利要求1所述的基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,其特征在于:所述步骤S3中,通过式(4)计算敌方截获接收机从多基雷达处得到的博弈收益:
式(4)中,为针对第i个雷达的单位接收功率价格,Pi *为第i个雷达达到纳什均衡时的发射功率,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗,QR为多基雷达***中的雷达总数,UINT为敌方截获接收机的博弈效益函数。
5.根据权利要求1所述的基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法,其特征在于:所述步骤S4中,多基雷达***中各雷达的发射功率迭代表达式通过式(5)得到:
式(5)中,ite表示迭代次数,
Pi (ite +1)为第ite+1次迭代时第i个雷达的发射功率,Pi (ite)为第ite次迭代时第i个雷达的发射功率,为第ite次迭代时第i个雷达的信干噪比,为根据预先设定的第i个雷达的目标探测跟踪信干噪比门限,Pi max为第i个雷达发射功率上限,为第ite次迭代时针对第i个雷达的单位接收功率价格,为第i个雷达到截获接收机的直达波的路径传播损耗。
CN201910196135.2A 2019-03-15 2019-03-15 一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法 Active CN110007278B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910196135.2A CN110007278B (zh) 2019-03-15 2019-03-15 一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910196135.2A CN110007278B (zh) 2019-03-15 2019-03-15 一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110007278A true CN110007278A (zh) 2019-07-12
CN110007278B CN110007278B (zh) 2023-06-20

Family

ID=67167144

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910196135.2A Active CN110007278B (zh) 2019-03-15 2019-03-15 一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110007278B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110749881A (zh) * 2019-09-17 2020-02-04 南京航空航天大学 基于改进双层博弈的无人机集群稳健功率控制方法
RU2728280C1 (ru) * 2019-12-16 2020-07-29 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Способ функционирования системы импульсно-доплеровских бортовых радиолокационных станций при групповых действиях истребителей
CN111726192A (zh) * 2020-06-12 2020-09-29 南京航空航天大学 基于对数线性算法的通信对抗中用频决策优化方法
CN111812628A (zh) * 2020-06-28 2020-10-23 南京航空航天大学 基于非合作博弈的雷达通信一体化组网***功率控制方法
CN115616488A (zh) * 2022-09-30 2023-01-17 南京航空航天大学 面向低截获的分布式多载波雷达网络非合作博弈功率分配方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106896351A (zh) * 2017-02-09 2017-06-27 南京航空航天大学 一种基于非合作博弈的雷达组网功率控制方法
CN108717180A (zh) * 2018-07-05 2018-10-30 南京航空航天大学 一种基于斯塔克尔伯格博弈的组网雷达功率分配方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106896351A (zh) * 2017-02-09 2017-06-27 南京航空航天大学 一种基于非合作博弈的雷达组网功率控制方法
CN108717180A (zh) * 2018-07-05 2018-10-30 南京航空航天大学 一种基于斯塔克尔伯格博弈的组网雷达功率分配方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ANASTASIOS DELIGIANNIS等: "Game-Theoretic Power Allocation and the Nash Equilibrium Analysis for a Multistatic MIMO Radar Network", 《 IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING》 *
CHENGUANG SHI等: "non-cooperative game theoretic power allocation strategy for distributed multiple-radar architecture in a spectrum sharing environment", 《IEEE ACCESS》 *
兰星等: "基于Stackelberg博弈的多输入多输出雷达信号与目标干扰优化", 《计算机应用》 *
贺刚等: "数据链中基于组合代价函数的博弈功率控制", 《江西师范大学学报(自然科学版)》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110749881A (zh) * 2019-09-17 2020-02-04 南京航空航天大学 基于改进双层博弈的无人机集群稳健功率控制方法
RU2728280C1 (ru) * 2019-12-16 2020-07-29 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Способ функционирования системы импульсно-доплеровских бортовых радиолокационных станций при групповых действиях истребителей
CN111726192A (zh) * 2020-06-12 2020-09-29 南京航空航天大学 基于对数线性算法的通信对抗中用频决策优化方法
CN111726192B (zh) * 2020-06-12 2021-10-26 南京航空航天大学 基于对数线性算法的通信对抗中用频决策优化方法
CN111812628A (zh) * 2020-06-28 2020-10-23 南京航空航天大学 基于非合作博弈的雷达通信一体化组网***功率控制方法
CN115616488A (zh) * 2022-09-30 2023-01-17 南京航空航天大学 面向低截获的分布式多载波雷达网络非合作博弈功率分配方法
CN115616488B (zh) * 2022-09-30 2023-12-15 南京航空航天大学 面向低截获的分布式多载波雷达网络非合作博弈功率分配方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110007278B (zh) 2023-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110007278A (zh) 一种基于斯塔科尔伯格博弈的多基雷达射频隐身优化方法
CN106896351B (zh) 一种基于非合作博弈的雷达组网功率控制方法
CN106526546B (zh) 一种针对雷达与通信联合***的雷达干扰功率分配方法
CN107907863B (zh) 基于雷达-通信频谱共享的组网雷达波形设计方法
CN106291481A (zh) 基于射频隐身的分布式mimo雷达资源联合优化方法
CN106685441B (zh) 一种基于合作博弈的射频隐身雷达组网功率分配方法
CN111812599B (zh) 博弈条件下基于低截获性能的组网雷达最优波形设计方法
CN105158756A (zh) 集中式mimo雷达射频隐身时多目标跟踪波束指向方法
CN108717180B (zh) 一种基于斯塔克尔伯格博弈的组网雷达功率分配方法
CN106501778B (zh) 一种基于射频隐身性能优化的dmrs稳健波形设计方法
CN107422312B (zh) 欺骗干扰信号发射功率估计方法
CN108008361A (zh) 基于射频隐身的分布式mimo雷达干扰波形设计方法
CN103941238B (zh) 网络化雷达协同抗干扰发射功率分配方法
CN111812628B (zh) 基于非合作博弈的雷达通信一体化组网***功率控制方法
CN106680780A (zh) 频谱共享环境下基于射频隐身的雷达最优波形设计方法
CN108260198B (zh) 一种频谱共享下基于非合作博弈的雷达组网功率控制方法
CN109459727B (zh) 基于射频隐身的雷达-通信联合***最优波形设计方法
CN107944597A (zh) 一种面对先进无源探测***的编队雷达资源管理方法
CN107390186A (zh) 压制干扰信号发射功率估计方法
CN110441740A (zh) 基于分层博弈的分布式mimo雷达稳健功率分配方法
CN108614261A (zh) 一种组网雷达***多目标跟踪下的辐射参数控制方法
CN108834209A (zh) 频谱共存环境下基于纳什议价解的组网雷达功率分配方法
CN112118621B (zh) 一种机载雷达通信一体化***辐射功率优化设计方法
CN110927692A (zh) 海杂波场景下搜索雷达射频隐身工作方式的求解方法
CN109669165A (zh) 基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant