CN109558431A - 一种基于大数据的电动自行车防盗*** - Google Patents

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刘祖钦
唐友盛
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Abstract

本发明涉及一种基于大数据的电动自行车防盗***，包括有源RFID电子标签、RFID基站、大数据云服务平台和客户端APP；有源RFID电子标签设在电动自行车内，客户端APP绑定有源RFID电子标签的ID与电动自行车车牌号；RFID基站覆盖在城市交通干道上，当电动自行车进入RFID基站的射频覆盖范围，RFID基站读取电动自行车上有源RFID电子标签的ID并记录读取时间；大数据云服务平台根据接收RFID基站的地理位置信息、有源RFID电子标签的ID和读取时间分析得到电动自行车的实时位置信息，并形成电动自行车轨迹数据，用户通过客户端APP查看电动自行车的位置信息，解决了电动自行车的防盗问题。

Description

一种基于大数据的电动自行车防盗***
技术领域
本发明涉及电动自行车防盗技术领域，尤其涉及一种基于大数据的电动自行车防盗***。
背景技术
目前，国内的电动自行车数量规模已经达到2.5亿辆之多，由于电动自行车防盗性能差、目标小、转移轻便等特点，电动自行车被盗已成为群众反映最多、最强烈的治安热点问题之一。据不完全统计，2016年全国公安财产损失案件中，电动自行车被盗案件占比高达30％，年均破案率不到5％，电动自行车防盗问题已成为亟待解决的社会难点问题。
发明内容
因此，针对上述的问题，本发明提出一种基于大数据的电动自行车防盗***，用于解决电动自行车的防盗问题。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：一种基于大数据的电动自行车防盗***，包括有源RFID电子标签、RFID基站、大数据云服务平台和客户端APP；
所述有源RFID电子标签设置在电动自行车内，所述客户端APP绑定有源RFID电子标签的ID与电动自行车的车牌号；
所述RFID基站覆盖在城市的交通干道上，所述RFID基站通过互联网与大数据云服务平台连接，每个RFID基站的地理位置信息均发送到大数据云服务平台，当电动自行车进入所述RFID基站的射频覆盖范围，所述RFID基站读取电动自行车上有源RFID电子标签的ID并且记录读取电动自行车上有源RFID电子标签的读取时间；
所述大数据云服务平台根据接收RFID基站的地理位置信息、有源RFID电子标签的ID和有源RFID电子标签的读取时间分析得到电动自行车的实时位置信息，并保存在大数据云服务平台的数据库中，通过对数据库的进行大数据分析形成用户的电动自行车轨迹数据，用户可登录客户端APP的用户账号访问大数据云服务平台实时监控的电动自行车的实时位置信息。
进一步的，所述大数据云服务平台包括用户信息层、数据采集层、数据库、数据分析服务层；
所述用户信息层包括用户数据、车辆数据、电动自行车公安备案数据、轨迹数据、位置信息；用户在客户端APP上输入用户数据、车辆数据、电动自行车公安备案数据；所述用户数据包括车主姓名、电话号码、身份证、人脸认证信息；所述车辆数据包括电动自行车车牌、有源RFID电子标签的ID、车架号、车辆品牌和型号信息；所述轨迹数据包括电动自行车轨迹地图实时数据和电动自行车轨迹地图历史数据；
所述数据采集层将用户信息层、RFID基站的地理位置信息、有源RFID电子标签的ID和有源RFID电子标签的读取时间信息经过数据抽取、数据转换、数据清洗然后将数据装载到数据库；
所述数据分析服务层对数据库内的数据进行大数据流式计算，形成电动自行车实时位置地图数据、电动自行车轨迹地图实时数据和电动自行车轨迹地图历史数据。
更进一步的，所述用户信息层还包括位移防盗数据，用户可在客户端APP上设定电动自行车经常使用的地图范围，当电动自行车的实时位置数据超出电动自行车经常使用的地图范围即判定为电动自行车在发生非法位移，所述位移防盗数据用于电动自行车在发生非法位移时产生盗窃预警信息并上报到客户端APP。
通过采用前述技术方案，本发明的有益效果是：本基于大数据的电动自行车防盗***通过在城市的交通干道上覆盖RFID基站，当电动自行车进入RFID基站的射频覆盖范围，RFID基站即可读取电动自行车上有源RFID电子标签的ID并记录读取时间，为用户的电动自行车提供精准的电动自行车的实时位置地图数据、电动自行车轨迹地图实时数据和电动自行车轨迹地图历史数据，当电动自行车发生盗窃情况时，方便警方寻回电动自行车。并且，当电动自行车的实时位置数据超出电动自行车经常使用的地图范围即判定为电动自行车发生非法位移，上报到客户端APP通知用户电动自行车可能发生盗窃，应及时报警寻回。
附图说明
图1是本发明实施例的结构示意图；
图2是本发明实施例的大数据云服务平台的结构框图；
图3是本发明实施例的用户数据层的结构框图。
具体实施方式
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。
参考图1-图3，本实施例提供一种基于大数据的电动自行车防盗***，包括包括有源RFID电子标签1、RFID基站2、大数据云服务平台3和客户端APP4。所述有源RFID电子标签1和RFID基站2均为现有公知技术。所述客户端APP采用小电卫士app。
所述有源RFID电子标签1设置在电动自行车内，用户可在客户端APP上绑定有源RFID电子标签1的ID与电动自行车的车牌号。所述RFID基站2覆盖在城市的交通干道上，当电动自行车进入所述RFID基站2的射频覆盖范围，所述RFID基站2读取电动自行车上有源RFID电子标签1的ID并且记录读取电动自行车上有源RFID电子标签1的读取时间。
所述大数据云服务平台3包括用户信息层31、数据采集层32、数据库33、数据分析服务层34。所述用户信息层31包括用户数据311、车辆数据312、电动自行车公安备案数据313、轨迹数据314和位移防盗数据315。用户在客户端APP的内输入用户数据311、车辆数据312、电动自行车公安备案数据313。所述用户数据311包括车主姓名、电话号码、身份证、人脸认证信息；所述车辆数据312包括电动自行车车牌、有源RFID电子标签的ID、车架号、车辆品牌和型号信息；所述轨迹数据314包括电动自行车轨迹地图实时数据和电动自行车轨迹地图历史数据。
所述数据采集层32将用户信息层31、RFID基站2的地理位置信息、有源RFID电子标签1的ID和有源RFID电子标签1的读取时间信息经过数据抽取、数据转换、数据清洗然后将数据装载到数据库33。
所述数据分析服务层34对数据库33内的数据进行大数据流式计算，形成电动自行车实时位置地图数据、电动自行车轨迹地图实时数据和电动自行车轨迹地图历史数据，用户可登录客户端APP4的用户账号访问大数据云服务平台3实时监控的电动自行车的实时位置信息，当电动自行车发生盗窃情况时，方便警方寻回电动自行车。
用户可在客户端APP4上设定电动自行车经常使用的地图范围，当电动自行车的实时位置数据超出电动自行车经常使用的地图范围即判定为电动自行车发生非法位移，所述位移防盗数据315用于电动自行车在发生非法位移时产生盗窃预警信息并上报到客户端APP4。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内，在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化，均为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于大数据的电动自行车防盗***，其特征在于：包括有源RFID电子标签、RFID基站、大数据云服务平台和客户端APP；
所述有源RFID电子标签设置在电动自行车内，所述客户端APP绑定有源RFID电子标签的ID与电动自行车的车牌号；
所述RFID基站覆盖在城市的交通干道上，所述RFID基站通过互联网与大数据云服务平台连接，每个RFID基站的地理位置信息均发送到大数据云服务平台，当电动自行车进入所述RFID基站的射频覆盖范围，所述RFID基站读取电动自行车上有源RFID电子标签的ID并且记录读取电动自行车上有源RFID电子标签的读取时间；
所述大数据云服务平台根据接收RFID基站的地理位置信息、有源RFID电子标签的ID和有源RFID电子标签的读取时间分析得到电动自行车的实时位置信息，并保存在大数据云服务平台的数据库中，通过对数据库的进行大数据分析形成用户的电动自行车轨迹数据，用户可登录客户端APP访问大数据云服务平台实时监控的电动自行车的实时位置信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电动自行车防盗***，其特征在于：所述大数据云服务平台包括用户信息层、数据采集层、数据库、数据分析服务层；
所述用户信息层包括用户数据、车辆数据、电动自行车公安备案数据、轨迹数据、位置信息；用户在客户端APP上输入用户数据、车辆数据、电动自行车公安备案数据；所述用户数据包括车主姓名、电话号码、身份证、人脸认证信息；所述车辆数据包括电动自行车车牌、有源RFID电子标签的ID、车架号、车辆品牌和型号信息；所述轨迹数据包括电动自行车轨迹地图实时数据和电动自行车轨迹地图历史数据；
所述数据采集层将用户信息层、RFID基站的地理位置信息、有源RFID电子标签的ID和有源RFID电子标签的读取时间信息经过数据抽取、数据转换、数据清洗然后将数据装载到数据库；
所述数据分析服务层对数据库内的数据进行大数据流式计算，形成电动自行车实时位置地图数据、电动自行车轨迹地图实时数据和电动自行车轨迹地图历史数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电动自行车防盗***，其特征在于：所述用户信息层还包括位移防盗数据，用户可在客户端APP上设定电动自行车经常使用的地图范围，当电动自行车的实时位置数据超出电动自行车经常使用的地图范围即判定为电动自行车在发生非法位移，所述位移防盗数据用于电动自行车在发生非法位移时产生盗窃预警信息并上报到客户端APP。
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