CN112487982A - 商户信息的审核方法、***和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种商户信息的审核方法、***和存储介质，所述方法包括：获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。解决了通过人工执行审核操作时，导致出错率高、审核效率低的技术问题，通过对商户信息的验证，确保了为用户本人执行操作，避免了欺诈的行为，同时通过对商户信息的内容识别，提高了审核的效率和准确率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商户信息的审核方法、***和存储介质。
背景技术
传统的商户进件，一般采用人工审核的模式，审核人员需要一一核对信息，并登录国家企业信用信息公示***等网站核实这些信息，针对识别身份证，营业执照，银行卡等图片资料需要肉眼获取关键信息，来保证商户提交资料的真实性、准确性。由于商户类型多样，资料繁杂，因此，通过人工执行对比操作会出现出错率高、审核效率低的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种商户信息的审核方法、***和存储介质，旨在解决通过人工执行审核操作时，导致出错率高、审核效率低的问题。
为实现上述目的，本申请一方面提供一种商户信息的审核方法，所述商户信息的审核方法包括以下步骤：
获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；
当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；
若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
可选地，所述执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤包括：
执行所述商户信息的字符识别操作和人脸识别操作；
根据所述字符识别操作和人脸识别操作分别获取所述商户信息对应的文字识别信息以及图片识别信息。
可选地，所述获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤之前，包括：
获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作；
若所述商户类型为个人，则判断所述个人对应的银行卡是否鉴权成功；
在确定所述银行卡鉴权成功时，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
可选地，所述获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤之后，还包括：
若所述商户类型为企业，则确定所述企业对应的账户类型；
根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作。
可选地，所述根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤包括：
若所述账户类型为公司账户，则判断所述公司账户对应的法人二要素是否鉴权成功；
在确定所述法人二要素鉴权成功时，判断工商认证是否成功；
在确定所述工商认证成功时，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
可选地，所述根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤，还包括：
若所述账户类型为个人账户，则判断所述个人账户对应的法人结算是否成功；
在确定所述法人结算成功且所述个人账户对应的银行卡鉴权成功时，判断工商认证是否成功；
在确定所述工商认证成功时，执行商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
可选地，所述获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤之后，还包括：
若所述商户类型为个体工商户，则执行判断所述个人账户对应的法人结算是否成功的步骤。
可选地，所述获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤之前，还包括：
判断所述商户信息对应的用户是否为黑名单用户，在确定所述用户为非黑名单用户时，判断所述商户信息是否完整；
在确定所述商户信息完整时，执行所述商户信息的审核操作。
此外，为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种商户信息的审核***，所述***包括：
获取模块，用于获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；
处理模块，用于当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；
审核模块，用于若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
此外，为实现上述目的，本申请另一方面还提供计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述商户信息的审核方法的步骤。
在本申请实施例中，通过获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。解决了通过人工执行审核操作时，导致出错率高、审核效率低的技术问题，通过对商户信息的验证，确保了为用户本人执行操作，避免了欺诈的行为，同时通过对商户信息的内容识别，提高了审核的效率和准确率。
附图说明
图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本申请商户信息的审核方法第一实施例的流程示意图；
图3为本申请商户信息的审核方法第二实施例的流程示意图；
图4为本申请商户信息的审核方法第三实施例的流程示意图；
图5为本申请商户信息的审核方法第四实施例的流程示意图；
图6为本申请商户信息的审核方法中所述执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的流程示意图；
图7为本申请商户信息的审核方法中所述根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作的流程示意图；
图8为本申请商户信息的审核方法中另一所述根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作的流程示意图；
图9为本申请商户信息的审核方法中所述获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤之后的流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
传统的商户进件一般采用人工审核的模式，审核人员需要一一核对信息，并登录国家企业信用信息公示***等网站核实这些信息，针对识别身份证，营业执照，银行卡等图片资料需要肉眼获取关键信息，来保证商户提交资料的真实性、准确性。由于商户类型多样，资料繁杂，因此，通过人工执行对比操作会出现出错率高、审核效率低的问题。而本申请通过AI人脸识别技术对用户的身份进行验证，确保为用户本人执行操作，避免了欺诈的行为，同时，通过采用OCR(光学字符识别)来进行图片识别，对各种图片中的关键信息进行抓取，与用户提交的商户信息进行比对，以确保信息的准确性，提高了审核的效率和准确率。
如图1所示，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、遥控器、音频电路、WiFi模块、检测器等等。当然，所述终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及商户信息的审核程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的商户信息的审核程序，并执行以下操作：
获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；
当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；
若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
参考图2，图2为本申请商户信息的审核方法第一实施例的流程示意图，所述商户信息的审核方法包括：
步骤S10，获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；
随着移动互联网技术的不断发展，各种为商户提供服务的应用平台层出不穷，例如，当前市场上有为商户提供外卖服务的外卖平台，还有为商户提供收款服务的支付平台等等。为了杜绝不合规的商户加入到应用平台中，给应用平台造成不良的社会影响，这些应用平台一般会对要加入的商户进行审核，只有审核通过的商户才能加入到应用平台中。
在本实施例中，所述商户信息包括但不限于：工商登记信息、法人信用信息、税务记录信息等，其中，所述工商登记信息包括名称信息、地址信息、重要人员信息、账户信息、经营范围信息等至少一种，还可以包括法人身份证相片或者营业执照相片等。此外，所述商户信息可以是从多个不同的数据源获取，例如，工商行政机关的服务器中存储的该商户的工商登记信息、银行的服务器中存储的该商户的法人信用信息、税务行政机关的服务器中存储的该商户的税务记录信息等等。
在获取到所述商户信息时，需要对所述商户信息进行审核操作，所述审核操作的主要目的是验证商户提交的商户信息是否有误、是否真实可靠。其中，所述审核操作主要是对商户信息中的内容进行识别，基于商户类型的不同，其审核的内容也不同，当所述商户类型为个人时，其审核的内容主要包括：银行卡、身份证以及三/四要素鉴权等；当所述商户类型为个体工商户时，其审核的内容主要包括：法人结算是否成功、法人三/四要素鉴权、银行卡、身份证、营业执照以及工商是否已认证成功等；当所述商户类型为企业时，需要进一步确定企业对应的账户类型，当所述账户类型为公司账户时，其审核的内容主要包括：法人二要素是否鉴权、工商是否已认证成功、营业执照以及身份证等；当所述账户类型为个人账户时，其审核的内容主要包括：法人结算是否成功、法人三/四要素鉴权、银行卡、身份证、营业执照以及工商是否已认证成功等。进一步所述内容识别主要是对文字内容的识别以及图片的识别，例如在识别身份证和营业执照时，主要识别身份证和营业执照上的文字、数字、符号等，以及身份证和营业执照上的电子照片中的用户头像。进一步，参考图6，所述执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤包括：
步骤S101，执行所述商户信息的字符识别操作和人脸识别操作；
步骤S102，根据所述字符识别操作和人脸识别操作分别获取所述商户信息对应的文字识别信息以及图片识别信息。
在本实施例中，在审核所述商户信息时，主要是执行所述商户信息的字符识别以及人脸识别操作，其中，所述字符识别操作主要采用OCR识别技术，所述OCR(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)，是一种文字自动输入的方法，它通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，利用各种模式识别算法分析文字形态特征可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域，适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。所述人脸识别操作主要是采用AI人脸识别技术，所述AI人脸识别技术是基于人的脸部特征，获取脸部的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
在接收到商户信息的审核指令时，审核***自动对所述商户信息中的内容进行文字识别和图片内容识别，例如，当前识别的商户信息为身份证，其中，所述身份证件信息包括持证人的姓名、性别、民族、年龄、证件号码、发证单位、电子照片、通讯地址等信息，将上述文字信息通过OCR进行识别并输出存储；同时，通过AI人脸识别技术对电子照片上的脸部的眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、脸型、眉毛等特征部位进行识别；其中，所述人脸识别的步骤包括人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取，所述人脸检测是在采集前准确标定人脸的位置和大小，便于形成人脸图像，并检测出人脸图像的有用信息，如人脸器官的形状轮廓和位置关系；或者，对采集后形成的人脸图像进行准确标定人脸的位置和大小，并检测出人脸图像的有用信息。
需要说明的是，为满足不同商户信息审核的需求，所述OCR可以识别各种类型的商户信息，如不同的类别、内容、语言、样式以及输入格式等等，其中，所述类别可以包括证件类和文字类等，所述内容可以包括新闻资讯类、法律法规类等，所述语言可以包括简体文字、繁体文字、英文等，所述样式可以包括电子文本、手写文本、横向文本和纵向文本等，所述输入格式可以包括PDF格式、PNG图片格式和JPG图片格式等。
步骤S20，当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；
在本实施例中，所述证件信息包括身份证、银行卡等信息，获取OCR识别的文字信息，基于所述文字信息确定身份证、银行卡等信息是否过期，例如：当前获取的是用户身份证的识别信息，所述识别信息包括身份证背面的有效日期，通过所述有效日期可判断身份证是否过期，若当前获取到的有效期为2020年8月1日，而当前审核的时间为2020年6月1号，则说明所述身份证未过期。其中，若OCR识别了多个证件，则只要检测到有一个证件信息过期则不满足证件的检测条件。
当OCR所识别的证件信息满足证件的检测条件时，进一步执行当前识别信息与商户提交的商户信息的比对操作，所述比对操作主要是比对识别的文字信息与图片信息是否与提交的商户信息一致。在一实施例中，在比对证件的电子照片是否为商户本人时，其主要操作如下：获取证件的信息，该信息包括证件照片，并根据证件照片上人脸器官的形状轮廓提取有助于识别人脸的第一特征数据；将提交的商户信息中证件的持证人的脸部通过摄像设备进行采集，获取人脸图像，并根据人脸图像上人脸器官的形状轮廓提取有助于识别人脸的第二特征数据，进一步将第一特征数据与第二特征数据进行比对。在比对识别的文字信息是否与提交的商户信息一致时，其主要操作如下：获取OCR识别结果中的文字信息；进一步将所述信文字息与提交的商户信息中的正确文字信息进行逐行匹配。
步骤S30，若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
在本实施例中，若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核，在一实施例中，获取人脸识别的第一特征数据和第二特征数据进行匹配得到的对比相似度，若对比相识度高于对比阀值(如80％)，则判定证件属于持证人。进一步获取OCR识别结果中的文字信息中每行匹配失败的文字数量，根据所述正确文字信息的每行文字总数量与所述匹配失败的文字数量判断是否比对成功，若匹配失败的文字数量与正确文字信息的每行文字总数量的比值小于预设值(如1％)，则判断比对成功。当识别的商户信息中的文字信息与图片中的人脸信息与提交的商户信息一致时，则审核***判断所述商户信息通过审核。若在审核的过程中有任一项不符合条件的，则转至人工审核。
可选地，对于一些特殊和异常处理，则由人工进行审核，例如：新增“新疆”地区商户转人工审核(政策要求)，即新疆地区在***中最后的状态都是未审核，但是鉴权结果都要记录，并且审核记录要备注“新疆地区商户”。
在本实施例中，通过使用AI人脸识别技术，对用户的身份进行验证，验证用户是否为本人操作，从而帮助用户避免欺诈行为，保障用户的利益；同时，通过采用OCR识别技术来进行图片识别，对各种图片中的关键信息进行抓取，再与商户提交的资料进行比对，提高了审核的效率和准确率；进一步对于***已识别的商户，人工还能进行二次排查，将错误率降到最低。
而在一实施例中，参考图3，所述获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤之前，包括：
步骤S11，获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作；
步骤S12，若所述商户类型为个人，则判断所述个人对应的银行卡是否鉴权成功；
步骤S13，在确定所述银行卡鉴权成功时，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
在本实施例中，在进入商户信息的审核***后，首先是对所述商户的微信与支付宝进行风险检测，以确定所述商户是否为风险商户，所述风险商户是指在支付宝或者微信上欠款没还的，以及被银行拉入失信名单的等，会被列为风险商户。当检测确定微信与支付宝都不是风险商户时，进一步获取商户类型，所述商户类型包括个人、企业以及个体工商户，基于不同的商户类型，其审核的信息以及审核流程也不同。
若所述商户类型为个人时，则判断所述个人对应的银行卡是否鉴权成功，所述银行卡鉴权是由：银行***+姓名+身份证号码+银行预留手机号码组成的验证服务，目前主要包括：银行卡二要素认证、银行卡三要素认证、银行卡四要素认证。其中，所述鉴权主要是验证***、姓名、手机号、身份证号的正确性，卡片状态是否正常，如果验证成功说明本人信息真实有效，风险较小；如果验证不成功则信息有误，可在前期过滤部分风险。还可以验证用户的银行卡是否真实存在，状态是否正常，信息是否正确等。当所述银行卡鉴权成功时，通过OCR识别技术与人脸识别技术识别商户的银行卡和身份证的信息，在确定所述身份证未过期时，进一步执行识别信息与提交的商户信息的比对操作，若比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
此外，当银行卡鉴权失败时，需要对银行卡三要素以及银行卡四要素进行鉴权与认证，若认证成功，则通过OCR识别技术与人脸识别技术识别商户的银行卡和身份证的信息；若认证失败，则转至人工审核。其中，所述银行卡鉴权失败的原因有很多，比如商户在网银上预留的商户资料与在网站开户是填写的账号资料不一致；还比如商户的银行卡是“银联通”模式的(如浦发卡)，则必须开通银联通功能等。
在本实施例中，通过对商户身份证信息的鉴权以及通过OCR识别技术与人脸识别技术识别商户的银行卡和身份证的信息，使得保证了商户信息的准确性，提高了审核的效率。
而在一实施例中，参考图4，所述获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤之后，还包括：
步骤S14，若所述商户类型为企业，则确定所述企业对应的账户类型；
步骤S15，根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作。
在本实施例中，若所述商户类型为企业，则确定所述企业对应的账户类型，所述账户类型包括：公司账户与个人账户，进一步根据所述账户类型执行不同商户信息的审核操作。其中，基于账户类型的不同，其商户信息的审核内容也不同，因此，参考图7，所述根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤包括：
步骤S150，若所述账户类型为公司账户，则判断所述公司账户对应的法人二要素是否鉴权成功；
步骤S151，在确定所述法人二要素鉴权成功时，判断工商认证是否成功；
步骤S152，在确定所述工商认证成功时，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
在本实施例中，若所述账户类型为公司账户，则判断所述公司账户对应的法人二要素是否鉴权成功，所述法人二要素鉴权是指验证商户的姓名和身份证号码，当所述商户的姓名和身份证号码无误后，进一步判断工商认证是否成功，当工商认证成功，则获取工商局反馈的商户的姓名信息，所述工商认证成功是指在工商局有备案，已合法注册登记，并且可以在工商局查询到的。将工商局反馈的商户的姓名信息与商户身份证上的姓名信息进行比对操作，当比对的姓名信息一致时，则通过OCR识别技术与人脸识别技术识别商户的营业执照和身份证的信息，在确定所述身份证未过期时，进一步执行识别信息与提交的商户信息的比对操作，若比对成功，则确定所述商户信息通过审核。可选地，当所述工商认证不成功，或者比对的姓名信息不一致、证件信息过期以及识别信息与提交的商户信息不一致，若存在其中一项不满足预设条件，则转至人工审核。进一步，若所述账户类型为个人账户，则参考图8，所述根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤，还包括：
步骤S153，若所述账户类型为个人账户，则判断所述个人账户对应的法人结算是否成功；
步骤S154，在确定所述法人结算成功且所述个人账户对应的银行卡鉴权成功时，判断工商认证是否成功；
步骤S155，在确定所述工商认证成功时，执行商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
在本实施例中，若所述账户类型为个人账户，则判断所述个人账户对应的法人结算是否成功，所述法人结算是指由证券经营机构以法人名义集中在证券登记结算机构开立资金清算交收帐户，其所属证券营业部的证券交易的清算交收均通过此帐户办理。当确定法人结算成功时，进一步执行所述个人账户对应的银行卡鉴权操作，若所述银行卡鉴权成功，则继续执行工商认证；若所述银行卡鉴权不成功，则执行法人三/四要素鉴权，所述法人三要素是指姓名、身份证号码、银行卡，所述法人四要素是指姓名、身份证号码、银行卡、手机预留号码。其中，若代理商的ID是白名单，则验证法人三要素；若代理商的ID是黑名单，则验证法人四要素，且当法人三/四要素鉴权第一次失败，则进行驳回，第二次提交信息后还是失败，则转人工审核。在确定所述工商认证成功时，则获取工商局反馈的商户的姓名信息，并将工商局反馈的商户的姓名信息与商户身份证上的姓名信息进行比对操作，当比对的姓名信息一致时，则通过OCR识别技术与人脸识别技术识别商户的营业执照、银行卡和身份证的信息，在确定所述身份证未过期时，进一步执行识别信息与提交的商户信息的比对操作，若比对成功，则确定所述商户信息通过审核。若在上述验证操作中存在其中一项不满足预设条件，则转至人工审核。
当法人结算未成功时，则判断银行卡是否鉴权成功，若所述银行卡鉴权成功，则判断法人二要素是否鉴权成功；若所述银行卡鉴权不成功，则判断法人三要素是否鉴权成功。当所述法人二要素鉴权成功时，进一步判断工商认证是否成功，若所述工商认证成功后，则转至人工审核；若所述工商认证不成功，则进行工商鉴权。
进一步，当所述商户类型为个体工商户时，其执行的审核步骤与账户类型为个人账户的一致，参考图9，所述获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤之后，还包括：
步骤S16，若所述商户类型为个体工商户，则执行判断所述个人账户对应的法人结算是否成功的步骤。
当所述商户类型为个体工商户，其商户信息审核的步骤与审核的内容与账户类型为个人账户的一致，在此不再一一赘述。
在本实施例中，在商户信息审核的过程中，需要执行多项内容的判断，当有其中一项内容不符合预设条件时，则转至人工审核，保证了审核的准确性与公正性；同时，通过采用OCR识别技术与人脸识别技术识别商户的营业执照、银行卡和身份证的信息等信息，提高了审核的效率和准确率。
而在一实施例中，参考图5，所述获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤之前，还包括：
步骤S17，判断所述商户信息对应的用户是否为黑名单用户，在确定所述用户为非黑名单用户时，判断所述商户信息是否完整；
步骤S18，在确定所述商户信息完整时，执行所述商户信息的审核操作。
在本实施例中，在获取到商户的信息时，进一步通过开源分布式搜索引擎在***里快速查找相关信息以获取***里记载的黑名单商户信息，执行所述商户信息与所述黑名单商户信息的比对操作，以判断所述商户信息对应的用户是否为黑名单用户。当基于所述比对操作的结果确定所述商户为非黑名单用户时，进一步判断所述商户信息是否整；当基于所述比对操作的结果确定所述商户为黑名单用户时，则返回失败的原因信息。其中，所述商户信息是否完整是通过对申请产品类型、商户类型、结算账户类型、结算方式进行判断的。当确定所述商户信息完整时，则进入审核***执行自动审核操作；当确定所述商户信息不完整时，***不进行审核操作，并显示“待完善资料”状态。
当***审核通过时，则对所述商户执行配置额度等级、商户费率信息、商户交易和结算状态等，进一步判断商户类型，当所述商户类型为企业或个体工商户时，判断是否符合***报备条件；当所述商户类型为个体时，则不报备***。若所述商户类型为企业或个体工商户符合银联报备条件，则生成cupsID和对应的记录，所述cupsID为***支付清算***的账号，进一步将所述商户信息导入***，再根据***反馈的结果信息更新“商户银联状态”以及其他的商户信息。
在本实施例中，通过将全部的商户信息以及黑名单信息入库维护，再通过开源分布式搜索引擎快速查找相关信息，保证商户风险系数低的前提下又能保证效率高。
此外，本申请还提供一种商户信息的审核***，所述***包括：
获取模块，用于获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；
处理模块，用于当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；
审核模块，用于若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
进一步地，所述获取模块包括识别单元和获取单元；
所述识别单元，用于执行所述商户信息的字符识别操作和人脸识别操作；
所述获取单元，用于根据所述字符识别操作和人脸识别操作分别获取所述商户信息对应的文字识别信息以及图片识别信息。
进一步地，所述获取模块还包括判断单元和执行单元；
所述获取单元，还用于获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作；
所述判断单元，用于若所述商户类型为个人，则判断所述个人对应的银行卡是否鉴权成功；
所述执行单元，用于在确定所述银行卡鉴权成功时，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
进一步地，所述判断单元，还用于若所述商户类型为企业，则确定所述企业对应的账户类型；
所述执行单元，还用于根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作。
进一步地，所述判断单元，还用于若所述账户类型为公司账户，则判断所述公司账户对应的法人二要素是否鉴权成功；
所述判断单元，还用于在确定所述法人二要素鉴权成功时，判断工商认证是否成功；
所述执行单元，还用于获取所述工商认证成功后反馈的用户的姓名信息，执行所述姓名信息与目标姓名信息的比对操作；
所述执行单元，还用于在确定所述姓名信息与所述目标姓名信息比对成功时，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
进一步地，所述判断单元，还用于若所述账户类型为个人账户，则判断所述个人账户对应的法人结算是否成功；
所述判断单元，还用于在确定所述法人结算成功且所述个人账户对应的银行卡鉴权成功时，判断工商认证是否成功；
所述执行单元，还用于在确定所述工商认证成功时，执行商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
进一步地，所述判断单元，还用于若所述商户类型为个体工商户，则执行判断所述个人账户对应的法人结算是否成功的步骤。
进一步地，所述判断单元，还用于判断所述商户信息对应的用户是否为黑名单用户，在确定所述用户为非黑名单用户时，判断所述商户信息是否完整；
所述执行单元，还用于在确定所述商户信息完整时，执行所述商户信息的审核操作。
上述的商户信息的审核***各个模块功能的实现与上述方法实施例中的过程相似，在此不再一一赘述。
此外，本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述商户信息的审核方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的可选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括可选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种商户信息的审核方法，其特征在于，所述方法包括：
获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；
当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；
若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
2.根据权利要求1所述的商户信息的审核方法，其特征在于，所述执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤包括：
执行所述商户信息的字符识别操作和人脸识别操作；
根据所述字符识别操作和人脸识别操作分别获取所述商户信息对应的文字识别信息以及图片识别信息。
3.根据权利要求1所述的商户信息的审核方法，其特征在于，所述获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤之前，包括：
获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作；
若所述商户类型为个人，则判断所述个人对应的银行卡是否鉴权成功；
在确定所述银行卡鉴权成功时，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
4.根据权利要求3所述的商户信息的审核方法，其特征在于，所述获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤之后，还包括：
若所述商户类型为企业，则确定所述企业对应的账户类型；
根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作。
5.根据权利要求4所述的商户信息的审核方法，其特征在于，所述根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤包括：
若所述账户类型为公司账户，则判断所述公司账户对应的法人二要素是否鉴权成功；
在确定所述法人二要素鉴权成功时，判断工商认证是否成功；
在确定所述工商认证成功时，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
6.根据权利要求4所述的商户信息的审核方法，其特征在于，所述根据所述账户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤，还包括：
若所述账户类型为个人账户，则判断所述个人账户对应的法人结算是否成功；
在确定所述法人结算成功且所述个人账户对应的银行卡鉴权成功时，判断工商认证是否成功；
在确定所述工商认证成功时，执行商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤。
7.根据权利要求3所述的商户信息的审核方法，其特征在于，所述获取商户类型，根据所述商户类型执行所述商户信息的审核操作的步骤之后，还包括：
若所述商户类型为个体工商户，则执行判断所述个人账户对应的法人结算是否成功的步骤。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的商户信息的审核方法，其特征在于，所述获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息的步骤之前，还包括：
判断所述商户信息对应的用户是否为黑名单用户，在确定所述用户为非黑名单用户时，判断所述商户信息是否完整；
在确定所述商户信息完整时，执行所述商户信息的审核操作。
9.一种商户信息的审核***，其特征在于，所述***包括：
获取模块，用于获取商户信息，执行所述商户信息中内容的识别操作得到识别信息；
处理模块，用于当基于所述识别信息确定所述商户信息对应的证件信息未过期时，执行所述识别信息与目标识别信息的比对操作；
审核模块，用于若所述识别信息与所述目标识别信息比对成功，则确定所述商户信息通过审核。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN112487982A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113362211A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-09-07 | 云账户技术(天津)有限公司 | 一种变更经营范围的方法及装置 |
| CN113869871A (zh) * | 2021-10-11 | 2021-12-31 | 国网青海省电力公司信息通信公司 | 审核电力票的方法、装置和设备 |
| CN114693260A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-07-01 | 北京病媒生物工程研究院(普通合伙) | 病媒生物防制行业企业资质认定*** |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140201081A1 (en) * | 2012-09-12 | 2014-07-17 | Zukunftware, Llc | Presenting a document to a remote user to obtain authorization from the user |
| CN107835173A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-23 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 一种远程业务办理方法、存储介质和服务器 |
| CN107872444A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络用户的身份核实认证方法及*** |
| CN109214914A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-15 | 厦门集微科技有限公司 | 一种基于通信开放平台的借贷信息审核方法及装置 |
| CN109377240A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-02-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109389457A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-02-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 申请收款权限的入网方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109727042A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-05-07 | 天翼电子商务有限公司 | 一种快速发展商户的***及方法 |
| CN110009297A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于信用的资质信息审核方法、装置及设备 |
| CN110287971A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-27 | 平安银行股份有限公司 | 数据验证方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110443607A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-12 | 中国工商银行股份有限公司 | 对公数字货币钱包的创建方法、交易方法及装置 |
| CN111144416A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-12 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信息处理方法和装置 |
| CN111507688A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-07 | 高峰 | 一种互联网平台经济经营者电子化集群注册的方法及*** |
| CN111985936A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种商户证件信息的检验方法、装置及设备 |
-
2020
- 2020-11-30 CN CN202011377254.7A patent/CN112487982A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140201081A1 (en) * | 2012-09-12 | 2014-07-17 | Zukunftware, Llc | Presenting a document to a remote user to obtain authorization from the user |
| CN107872444A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络用户的身份核实认证方法及*** |
| CN107835173A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-23 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 一种远程业务办理方法、存储介质和服务器 |
| CN109389457A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-02-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 申请收款权限的入网方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109377240A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-02-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109214914A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-15 | 厦门集微科技有限公司 | 一种基于通信开放平台的借贷信息审核方法及装置 |
| CN109727042A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-05-07 | 天翼电子商务有限公司 | 一种快速发展商户的***及方法 |
| CN110009297A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于信用的资质信息审核方法、装置及设备 |
| CN110287971A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-27 | 平安银行股份有限公司 | 数据验证方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110443607A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-12 | 中国工商银行股份有限公司 | 对公数字货币钱包的创建方法、交易方法及装置 |
| CN111144416A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-12 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信息处理方法和装置 |
| CN111507688A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-07 | 高峰 | 一种互联网平台经济经营者电子化集群注册的方法及*** |
| CN111985936A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种商户证件信息的检验方法、装置及设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| SHUBIN CAI ET AL.: "Bank Card and ID Card Number Recognition in Android Financial APP", 《SMART COMPUTING AND COMMUNICATION 》, vol. 10135, 13 January 2017 (2017-01-13), pages 205 - 213, XP047376970, DOI: 10.1007/978-3-319-52015-5_21 * |
| 阚绍庭: "基于iOS平台小额贷款惠分期App研究与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库（信息科技辑）》, no. 12, 15 December 2018 (2018-12-15), pages 138 - 571 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113362211A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-09-07 | 云账户技术(天津)有限公司 | 一种变更经营范围的方法及装置 |
| CN113869871A (zh) * | 2021-10-11 | 2021-12-31 | 国网青海省电力公司信息通信公司 | 审核电力票的方法、装置和设备 |
| CN113869871B (zh) * | 2021-10-11 | 2024-04-19 | 国网青海省电力公司信息通信公司 | 审核电力票的方法、装置和设备 |
| CN114693260A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-07-01 | 北京病媒生物工程研究院(普通合伙) | 病媒生物防制行业企业资质认定*** |
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