CN114861622A - 跟单信用证生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种跟单信用证生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可用于金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像；根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息；根据目标贸易信息生成跟单信用证。在本申请中，由于跟单信用证是根据贸易合同自动生成的，避免因贸易合同产生差异而造成跟单信用证反复修改的问题。而且，开证过程自动化，无需人工核对贸易合同和跟单信用证的条款覆盖情况，提高了跟单信用证的开证效率，保证进口方贸易的正常进行。

Description

跟单信用证生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品

技术领域

本申请涉及金融科技领域或其他相关领域，特别是涉及一种跟单信用证生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

跟单信用证是指凭附带货运单据的汇票或仅凭货运单据付款的信用证，常用于国际贸易结算。

相关技术中，进口方向银行申请开立跟单信用证，并根据银行规定填写开证申请书，之后，银行工作人员人工核对开证申请书的内容，以及开证申请书是否符合贸易合同的相关条款，若核对无误，则为进口方开立跟单信用证。

然而，相关技术中在开立跟单信用证时，人工核对无论是质量还是效率都无法得到保障。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够根据贸易合同快速且准确生成跟单信用证的跟单信用证生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

第一方面，本申请提供了一种跟单信用证生成方法，该方法包括：

接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像；

根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；

根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息；

根据目标贸易信息生成跟单信用证。

在其中一个实施例中，根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息，包括：

对贸易合同图像中的文字内容进行识别，得到贸易合同对应的结构化贸易信息；

对结构化贸易信息进行要素抽取，得到贸易要素信息。

在其中一个实施例中，对结构化贸易信息进行要素抽取，得到贸易要素信息，包括：

根据进口方的身份信息，从预设的合同模板库中确定目标合同模板；合同模板库包括多个合同模板，且各合同模板标注有各贸易条款对应的贸易要素；

根据目标合同模板，对结构化贸易信息进行要素抽取，得到贸易要素信息。

在其中一个实施例中，根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息，包括：

根据预设的跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系，从贸易要素信息中确定满足对应关系的第一贸易要素信息，以及不满足对应关系的第二贸易要素信息；

根据对应关系对第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到规则贸易信息；

通过预设的贸易信息匹配模型确定与第二贸易要素信息匹配的跟单信用证的目标条款，并将第二贸易要素信息填充至目标条款中，得到附加贸易信息；

将规则贸易信息和附加贸易信息融合生成目标贸易信息。

在其中一个实施例中，对应关系包括通用条款对应关系和特殊条款对应关系；

根据对应关系对第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到规则贸易信息，包括：

根据通用条款对应关系，对第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到通用贸易信息，以及根据特殊条款对应关系，对第一贸易要素信息进行补充处理，得到特殊贸易信息；

根据通用贸易信息和特殊贸易信息，生成规则贸易信息。

在其中一个实施例中，贸易信息匹配模型的训练过程包括：

获取多组贸易信息匹配样本，每组贸易信息匹配样本均包括贸易条款内容样本和对应的跟单信用证条款内容样本；

根据多组贸易信息匹配样本，对初始贸易信息匹配模型进行训练，直至初始贸易信息匹配模型输出结果满足预设的收敛条件，得到贸易信息匹配模型。

在其中一个实施例中，开证请求中还携带有开证申请书，该方法还包括：

根据开证申请书和贸易合同图像，生成跟单信用证的检查要点清单；检查要点清单用于指示进口方核对跟单信用证条款的内容；

将检查要点清单发送给进口方，并接收进口方的跟单信用证条款核对结果。

在其中一个实施例中，该方法还包括：

若跟单信用证条款核对结果为合格，则从贸易合同和/或开证申请书中获取出口方的通知行信息；

根据通知行信息，向出口方的通知行发送跟单信用证报文；跟单信用证报文表征跟单信用证生效。

第二方面，本申请还提供了一种跟单信用证生成装置，该装置包括：

接收模块，用于接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像；

识别模块，用于根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；

转换模块，用于根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息；

开证模块，用于根据目标贸易信息生成跟单信用证。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一方法实施例的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一方法实施例的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一方法实施例的步骤。

上述跟单信用证生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像；根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息；根据目标贸易信息生成跟单信用证。也即是，当银行需要为进口方开立跟单信用证时，本申请通过识别进口方的贸易合同图像，从中提取贸易要素信息，进而根据贸易要素信息自动生成跟单信用证。由于跟单信用证是根据贸易合同自动生成的，避免了因贸易合同产生差异而造成跟单信用证反复修改的问题。而且，开证过程自动化，无需人工核对贸易合同和跟单信用证的条款覆盖情况，提高了跟单信用证的开证效率，保证进口方贸易的正常进行。

附图说明

图1为一个实施例中跟单信用证生成方法的应用环境图；

图2为一个实施例中跟单信用证生成方法的流程示意图；

图3为一个实施例中获取贸易信息要素信息的流程示意图；

图4为一个实施例中对贸易信息进行转换处理的流程示意图；

图5为一个实施例中跟单信用证核对方法的流程示意图；

图6为另一个实施例中跟单信用证生成方法的流程示意图；

图7为一个实施例中跟单信用证生成装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的跟单信用证生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，该应用环境中的计算机设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。

其中，该计算机设备的内部结构如图1所示，该内部结构中的处理器用于提供数据计算和分析功能。该内部结构中的存储器包括非易失性存储介质和内存储器，非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库，内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境，数据库可以用于存储跟单信用证条款的规定内容、跟单信用证模板、合同模板等相关数据。该内部结构中的通信接口用于与外部设备通过有线或无线的方式连接通信。其中，该计算机设备中运行的计算机程序被处理器执行时，可以实现本申请提供的跟单信用证生成方法。

其中，跟单信用证作为广泛使用的国际贸易支付方式，它是在进口方与出口方签订国际贸易货物进出口贸易合同，并确认以信用证为结算方式后，由进口方向银行申请开立的信用证。进口方应根据贸易合同规定的时间，或者在规定的装船前一定时间内申请开立跟单信用证。由于跟单信用证涉及进口方和银行双方权利义务的相关规定，因此，银行要求进口方预先填制开证申请书，进而根据进口方的开证申请书进行开证。

其中，开证申请书由开证银行事先印制，以便申请人依据贸易合同中的有关主要条款进行填制。在一些情况中，进口方提出需要根据自身定制的开证申请书来申请开证，但定制的开证申请书可能缺失货物相关描述信息。由于开证申请书无法满足双方特定条款的需求，根据开证申请书开立的跟单信用证不能完全契合贸易合同的条款内容，为此，银行在为进口方开立跟单信用证后，需要人工检查开证申请书的内容，以及开证申请书是否符合贸易合同中的相关条款的内容。在开证申请书的内容与贸易合同的条款内容存在偏差时，需要对开立的跟单信用证进行修改。

在此过程中，跟单信用证、开证申请书和贸易合同的内容都是靠人工检查核对，核对过程完全依赖于业务人员的经验和业务熟练程度，核对效率较低。另外，在跟单信用证无法有效全面覆盖贸易合同的相关条款时，需要根据贸易合同反复修改跟单信用证，影响贸易的正常进行。

基于此，本申请提供了一种跟单信用证生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品。可以快速准确地按照进口方的贸易合同自动生成跟单信用证，使得生成的跟单可以很好地契合贸易合同的条款内容，提高了开证效率。

接下来，将通过实施例并结合附图具体地对本申请实施例的技术方案，以及本申请实施例的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。需要说明的是，本申请实施例提供的一种跟单信用证生成方法，其执行主体可以为计算机设备，也可以为跟单信用证生成装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为处理器的部分或者全部。显然，所描述的实施例是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种跟单信用证生成方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤210：接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像。

其中，贸易合同图像的形式可以为照片、PDF文档、表格等，贸易合同图像中包括进口方和出口方之间进行国际贸易的货物信息、付款信息、运输方式、交易款项等信息。

在实际应用时，贸易合同中的重要信息必须与跟单信用证中相关条款的内容保持一致，在不一致的情况下，需要根据贸易合同要求，修改跟单信用证。

在一种可能的实现方式中，步骤210的实现过程可以为：接收进口方以邮件、信件、网页等形式触发的开证请求，开证请求中包括该进口方与至少一个出口方之间的贸易合同图像。

需要说明的是，本实施例对于同一进口方提交的贸易合同图像数目，以及涉及的出口方的数目不做限制。

步骤220：根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息。

其中，贸易要素信息包括条款信息和文本信息，条款信息包括以下一种或多种：货物的品质规格条款、货物的数量条款、货物的包装条款、货物的价格条款、货物的装运条款、保险条款、支付条款、校验条款、不可抗力条款、仲裁条款、法律使用条款等；文本信息包括以下一种或多种：出口方姓名、出口方地址、信用证的金额和使用的货币种类、使用单据、货物种类和数量、交货条件、是否分批交货、是否委托保兑、金额偿付等文本信息。

在一种可能的实现方式中，从贸易合同图像中获取贸易要素信息可以通过文本识别算法或机器学习模型来实现。

作为一个示例，文本识别算法可以为光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)技术，机器学习模型可以为CTPN(一种基于连接网络的文本检测算法)、卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network，CRNN)模型等。

步骤230：根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息。

其中，跟单信用证条款规定内容至少包括：进口方和出口方之间贸易货物的相关信息和付款方式。比如，买方(即进口方)信息、卖方(即出口方)信息、货物信息、装运要求、相关时限、补充信息、付款方式等。

在一种可能的实现方式中，信息转换处理包括信息合并、信息融合、特征信息提取、信息删减、逻辑转换中的至少一项操作。

需要说明的是，跟单信用证中一个条款的规定内容，可能对应贸易合同中的一个贸易要素信息，也可能对应贸易合同中的多个贸易要素信息，则需要对多个贸易要素信息进行转换处理。另外，对于贸易合同中的相关条款内容，有些可以直接复制至跟单信用证中，作为跟单信用中的一个条款内容，比如，出口方名称；而有些信息则必须进行逻辑转换后，才可以作为跟单信用证中一个条款内容，比如，跟单信用证中的提示期限为规定装船期10天后到期，则需要根据贸易合同中的最迟装船日期，计算相应的提示期限和到期日。

作为一个示例，对于跟单信用证中的货物/服务描述条款，该条款的规定内容为贸易货物的详细信息或者出口方提供的具体服务信息，则根据该条款的规定内容可知，其在贸易合同中对应的贸易要素信息应该包括：货物的品质规格条款、货物的数量条款、货物的包装条款、货物的价格条款、货物的装运条款等。则在该步骤中，需要对货物的品质规格条款、货物的数量条款、货物的包装条款、货物的价格条款、货物的装运条款等，对这些贸易要素信息进行信息提取和整合，得到符合跟单信用证中的货物/服务描述条款规定的目标贸易信息。

步骤240：根据目标贸易信息生成跟单信用证。

在一种可能的实现方式中，步骤240的实现过程可以为：从银行***中获取跟单信用证模板；根据跟单信用证条款的规定内容和目标贸易信息之间的对应关系，将目标贸易信息填入跟单信用证模板中相关条款内；完成跟单信用证模板中必填条款的内容填写后，即生成跟单信用证。

作为一个示例，若目标贸易信息为进口方地址，且跟单信用证中目的地条款的规定内容即为收货方地址，则将进口方地址填入跟单信用证中目的地一栏中。

可选地，生成跟单信用证后，可以直接将该跟单信用证对应的跟单信用证报文发送给出口方的通知行，跟单信用证即时生效。也可以在生成跟单信用证后，由进口方再次核对相关信息，确定信息无误且无补充的情况下，再将该跟单信用证对应的跟单信用证报文发送给出口方的通知行，跟单信用证生效。本实施例对此不做限制。

在本申请实施例中，通过接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像；根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息；根据目标贸易信息生成跟单信用证。也即是，当银行需要为进口方开立跟单信用证时，本申请通过识别进口方的贸易合同图像，从中提取贸易要素信息，进而根据贸易要素信息自动生成跟单信用证。由于跟单信用证是根据贸易合同自动生成的，避免了因贸易合同产生差异而造成跟单信用证反复修改的问题。而且，开证过程自动化，无需人工核对贸易合同和跟单信用证的条款覆盖情况，提高了跟单信用证的开证效率，保证进口方贸易的正常进行。

基于上述实施例，对于进口方的贸易合同图像，计算机设备需要对其进行识别处理，以从中提取到可以用于填制跟单信用证的贸易要素信息，并对提取的贸易要素信息进行存储。进一步地，可以根据存储的贸易要素信息为该进口方开立跟单信用证，还可以根据存储的贸易要素信息，分析该进口方的贸易特点，便于银行根据该进口方的贸易特点，为其提供个性化的服务。

在一个实施例中，如图3所示，从贸易合同图像中获取贸易要素信息(即上述步骤220)的实现过程，包括如下步骤：

步骤310：对贸易合同图像中的文字内容进行识别，得到贸易合同对应的结构化贸易信息。

其中，结构化信息是指信息经过分析后可分解成多个互相关联的组成部分，各组成部分之间有明确的层次结构，其使用和维护通过数据库进行管理，并有一定的操作规范。通常生产、业务、交易、客户信息等方面的记录都属于结构化信息。

作为一个示例，结构化贸易信息可以为贸易合同所包括的多个条款，以及各条款的具体内容。

在一种可能的实现方式中，步骤310的实现过程可以为：采用OCR识别技术，通过tesseract-OCR引擎对贸易合同图像进行识别，从而获取贸易合同对应结构化贸易信息。其中，提取的结构化贸易信息为可编辑的文本信息。

可选地，在执行步骤310之前，还可以对贸易合同图像进行预处理，比如图像增强、图像筛选、图像分割等处理，以剔除原贸易合同图像中的无关信息，得到清晰有效地贸易合同图像后再执行上述步骤310。

步骤320：对结构化贸易信息进行要素抽取，得到贸易要素信息。

需要说明的是，可以预先设定贸易合同中的抽取要素，且该抽取要素可以根据跟单信用证条款确定。如此，通过要素抽取，可以对贸易合同对应的结构化贸易信息进行筛选，从而提取到填制跟单信用证所必需的贸易要素信息。

在一种可能的实现方式中，步骤320的实现过程可以为：根据进口方的身份信息，从预设的合同模板库中确定目标合同模板；根据目标合同模板，对结构化贸易信息进行要素抽取，得到贸易要素信息。

其中，进口方的身份信息可以为进口方名称、地址、标识等任一可以表明其唯一合法身份的信息。合同模板库包括多个合同模板，且各合同模板标注有各贸易条款对应的贸易要素。

应该理解的是，由于进口方和出口方在签订贸易合同时，不同进口方和出口方所制定的贸易合同格式上存在一定差异。因此，在对不同进口方的贸易合同图像进行贸易要素信息提取时，需要结合其自身的贸易合同特点进行，以提高贸易要素信息的提取精度和提取速率。

作为一个示例，合同模板库的构建过程可以为：获取多个进口方的历史贸易合同；对多个进口方的历史贸易合同进行文本识别、条款框选和要素标注，根据各进口方的多个历史贸易合同，生成各进口方对应的合同模板。

其中，多个进口方的历史贸易合同可以从进口方处获取，也可以从银行的数据库中调取，还可以从其他第三方***/设备中获取，本实施例对此不做限制。

进一步地，对于合同模板库中的多个合同模板，每个合同模板均标记了贸易条款、条款内容描述和贸易条款对应的贸易要素。在合同模板中，一个贸易条款可能对应一个贸易要素，也可能对应多个贸易要素；同样地，一个贸易要素可能对应一个贸易条款，也可能对应多个贸易条款。也即是，本实施例对贸易要素和贸易条款之间的对应关系不做限制，其可能是一对一，也可能是多对多。

另外，需要说明的是，如果没有从合同模板库中获取到进口方对应的目标合同模板，则通过文本识别算法或训练好的机器学习模型来提取贸易合同图像中的进口方信息、出口方信息、通知行、货物描述、付款方式等贸易要素信息。

需要说明的是，该步骤中关于关系贸易要素信息的解释限定，可以参见上述步骤220，在此不再赘述。

在本实施例中，先对贸易合同图像进行文字内容识别处理，获取贸易合同对应的结构化贸易信息，完成图像到文本的信息转换处理。由于贸易合同对应的结构化贸易信息中的全部或部分信息可以用于生成跟单信用证，进一步地，通过要素提取操作，对结构化贸易信息进行提取和筛选，获取到用于填制跟单信用证的贸易要素信息。如此，通过对贸易合同图像进行文本识别和信息提取处理，提高了贸易要素信息的提取精度和提取效率。如此，根据贸易要素信息生成的跟单信用证，可以契合贸易合同中各条款的内容，提高了开证准确度。

在一个实施例中，如图4所示，上述步骤230中根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息的实现过程，包括以下步骤：

步骤410：根据预设的跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系，从贸易要素信息中确定满足对应关系的第一贸易要素信息，以及不满足对应关系的第二贸易要素信息。

其中，跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系是预先通过人工标注或者计算机算法匹配处理后得到。通过该对应关系，可以为跟单信用证中各条款确定其对应的贸易要素。换言之，基于该对应关系，可以生成贸易要素信息和跟单信用证条款内容之间的填写关系。

可选地，对应关系包括通用条款对应关系和特殊条款对应关系。

其中，通用条款关系是预先梳理出贸易合同的各要素与MT700(跟单信用证开证所用格式)包含的所有条款之间的对应关系后，结合跟单信用证统一惯例(Uniform Customsand Practice for Documentary Credits，UCP600)、关于审核跟单信用证项下单据的国际标准银行实务(International Standard Banking Practice for the Examination ofDocuments under Documentary Credits，ISBP)及专家审单经验，转换成的信用证条款对应规则。计算机设备根据贸易要素信息和通用条款对应关系，可以自动生成跟单信用证中的通用条款内容。

作为一个示例，通用条款对应关系如下表1所示。

在该表1中，展示了部分贸易要素和跟单信用证条款之间的对应关系。在实际应用中，通用条款对应关系还可以包括更多或更少的对应关系，本实施例对此不做限制，仅作为示例进行举例说明。

另外，基于上述表1，所需单据和附加条件除了贸易合同中的贸易要素信息外，还可以根据进口方的交易习惯来设定个性化条款，以将进口方的特殊要求带入对应的跟单信用证条款中；进一步地，还可以将银行特有的条款作为银行个性化条款，增加跟单信用证的条款中。

因此，还可以根据进口方和银行的特殊要求，以及跟单信用证条款的规定内容，建立跟单信用证条款和贸易要素之间的特殊条款对应关系。基于该特殊条款对应关系，可以将进口方的特殊要求和银行的特殊要求，也补充至跟单信用证的相关条款中，使得生成的跟单信用证可以契合进口方贸易合同规定的同时，也满足银行的开证要求。

基于上述解释，在一种可能的实现方式中，步骤410的实现过程可以为：对于从贸易合同中提取的贸易要素信息，基于预设的跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系，对贸易要素信息进行分类，得到第一贸易要素信息和第二贸易要素信息。

其中，第一贸易要素信息满足对应关系，第二贸易要素信息不满足对应关系。“第一”和“第二”仅仅用于区分，在实际分类时，也可以将贸易要素信息中满足对应关系的贸易要素信息作为第二贸易要素信息，将贸易要素信息中不满足对应关系的贸易要素信息作为第一贸易要素信息。

步骤420：根据对应关系对第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到规则贸易信息。

在一种可能的实现方式中，步骤420的实现过程可以为：根据通用条款对应关系，对第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到通用贸易信息，以及根据特殊条款对应关系，对第一贸易要素信息进行补充处理，得到特殊贸易信息；根据通用贸易信息和特殊贸易信息，生成规则贸易信息。

其中，信息转换处理可以包括信息合并、信息融合、特征信息提取、信息删减、逻辑转换中的至少一项操作，补充处理包括信息合并操作或者特征融合操作，本实施例对此不做限制。

作为一个示例，根据上述表1所示的通用条款对应关系，对第一贸易要素信息进行转换处理，得到符合跟单信用证条款要求的通用贸易信息。然后，根据特殊条款对应关系和贸易合同中的其他贸易要素信息，对第一贸易要素信息进行补充处理，得到特殊贸易信息。如此，根据跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系，对贸易信息进行转换处理后，得到的是符合跟单信用证条款要求的规则贸易信息。

也即是，根据对应关系，可以快速对贸易合要素信息和跟单信用证条款进行匹配，以确定跟单信用证条款可以直接对应的贸易要素。而对于对应关系无法处理的第二贸易要素信息，则需要通过贸易合同条款和跟单信用证条款内容的智能识别模型来识别第二贸易要素信息，以确定是否需要将其在跟单信用证中展现。

作为一个示例，如表1所示，跟单信用证中条款编号41a的生效行及方式，并没有对应的第一贸易要素信息，则该条款对应的贸易要素需要通过下述步骤430中预设的贸易信息匹配模型来确定。

步骤430：通过预设的贸易信息匹配模型确定与第二贸易要素信息匹配的跟单信用证的目标条款，并将第二贸易要素信息填充至目标条款中，得到附加贸易信息。

其中，贸易信息匹配模型是预先训练好的机器学习模型，用于对第二贸易信息进行匹配处理。匹配成功的第二贸易要素信息需要补充到跟单信用证中进行展示，未匹配成功的第二贸易要素信息则可以在开证时忽略不计，无需在开立的跟单信用证中展示。

在一种可能的实现方式中，步骤430的实现过程可以为：将第二贸易要素信息输入至预先训练好的贸易信息匹配模型中，通过贸易信息匹配模型输出跟单信用证中可以与之匹配的目标条款。进而将该第二贸易要素信息填入到目标条款中，以形成跟单信用证中的附加贸易信息。

可选地，贸易信息匹配模型在确定无匹配的目标条款时，可以输出“无需在跟单信用证中展示”的提示信息。

另外，贸易信息匹配模型的训练过程可以为：获取多组贸易信息匹配样本，每组贸易信息匹配样本均包括贸易条款内容样本和对应的跟单信用证条款内容样本；根据多组贸易信息匹配样本，对初始贸易信息匹配模型进行训练，直至初始贸易信息匹配模型输出结果满足预设的收敛条件，得到贸易信息匹配模型。

作为一个示例，贸易信息匹配模型的建立过程包括以下步骤：

(1)获取样本数据。

通常，进口方的贸易合同是通过图像形式存储在电子档案***，而对应的跟单信用证是结构化的数据，存储在数据库中。在构建贸易信息匹配模型时，需要将贸易合同图像和对应的跟单信用证报文提取出来，作为样本数据。

(2)样本数据预处理。

通过OCR识别技术提取贸易合同样本图像对应的文本信息，再从文本信息中提取出申请人、受益人、通知行、货物描述、起运地、目的地、单据条款等贸易要素信息。由于贸易合同对应的跟单信用证报文是相对结构化的数据，可以通过拆分报文要素来提取申请人、受益人、通知行、货物描述、起运地、目的地、单据条款等跟单信用证样本的条款内容。

需要说明的是，由于跟单信用证中的货物/服务描述和附加条件是非结构化的数据，需要对跟单信用证报文中的这两个条款进行特殊处理。比如，对跟单信用证中各条款要点进行拆分和修正处理，形成标签项，并将贸易合同样本图像中的英文字母全部转大写，同时去除标点符号和英文停用词。

进一步地，标记贸易合同样本图像中的贸易要素信息和跟单信用证样本的条款内容之间的对应关系，标记后得到样本数据和训练时的金标准数据。

(3)模型选择与训练。

本实施例需要用自然语言与计算机进行通信，涉及自然语言处理，自然语言处理和机器学习的训练模型有FastText、TextCNN、ULMFiT、BERT等。

作为一个示例，本实施例采用的模型是FastText神经网络模型，FastText神经网络模型的输入为词序列，输出为这个词序列属于不同类别的概率。在该神经网络模型中，序列中的词和词可以组成特征向量，特征向量通过线性变换映射到中间层，中间层在映射到标签。

(4)模型效果评估。

使用训练好的贸易信息匹配模型对验证集或者测试集上的样本数据进行预测，以检验训练得到的贸易信息匹配模型是否满足匹配要求。

步骤440：将规则贸易信息和附加贸易信息融合生成目标贸易信息。

其中，目标贸易信息是生成跟单信用证的必填信息，将目标贸易信息填入至跟单信用证的对应条款中，即可生成跟单信用证。

在本实施例中，根据预设的跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系，以及贸易信息匹配模型，可以对贸易要素信息进行信息转换处理，以确定需要在跟单信用证中展示的目标贸易信息。如此，可以准确且全面地获取到需要填入至跟单信用证中的目标贸易信息，提高开证信息获取效率。

基于上述任一实施例所示的跟单信用证生成方法，在开立跟单信用证后，还需要对跟单信用证进行检查核对，以确定跟单信用证中的内容和贸易合同的内容相契合。

基于此，在一个实施例中，本申请还提供了一种跟单信用证核对方法，如图5所示，同样以该方法应用于图1所示的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤510：根据开证申请书和贸易合同图像，生成跟单信用证的检查要点清单；检查要点清单用于指示进口方核对跟单信用证条款的内容。

其中，开证申请书是在进口方需要银行开立跟单信用证时，根据贸易合同预先填写的申请书。开证申请书包括贸易合同的部分信息，这些信息可以辅助银行开立跟单信用证。

也即是，跟单信用证的条款内容可能写在贸易合同和/或开证申请书中，因此，在对跟单信用证的内容进行检查时，可以根据贸易合同和开证申请书的内容，对其进行核对，以确定是否将必要信息均写入至跟单信用证中。

可选地，检查要点清单的格式可以为表格、文档、思维导图、树形结构等，本实施例对此不做限制。

步骤520：将检查要点清单发送给进口方，并接收进口方的跟单信用证条款核对结果。

其中，跟单信用证条款的核对结果包括合格和有误。在核对结果为有误的情况下，需要根据进口方的修改意见，对生成的跟单信用证进行修改。

进一步地，若跟单信用证条款核对结果为合格，则从贸易合同和/或开证申请书中获取出口方的通知行信息；根据通知行信息，向出口方的通知行发送跟单信用证报文。

其中，跟单信用证报文表征跟单信用证生效。也即是，在出口方的通知行收到跟单信用证报文后，该跟单信用证的内容即可生效。待出口方按照跟单信用证的规定按时按量按要求运行货物后，为进口方开立跟单信用证的银行按照跟单信用证中的规定，代替进口方支付相关的费用。

在本实施例中，在生成跟单信用证后，可以提供检查要点清单给进口方，以便于进口方对生成的跟单信用证进行检查核对，使得生成的跟单信用证满足进口方的实际贸易需求，提高了跟单信用证的内容准确度。

综合上述各方法实施例，如图6所示，本申请还提供了另一种跟单信用证生成方法，同样以该方法应用于图1所示的计算机设备进行举例说明，该方法包括以下步骤：

步骤601：接收进口方触发的开证请求；开证请求中携带有贸易合同图像和开证申请书；

步骤603：对贸易合同图像中的文字内容进行识别，得到贸易合同对应的结构化贸易信息；

步骤605：根据进口方的身份信息，从预设的合同模板库中确定目标合同模板；合同模板库包括多个合同模板，且各合同模板标注有各贸易条款对应的贸易要素；

步骤607：根据目标合同模板，对结构化贸易信息进行要素抽取，得到贸易要素信息；

步骤609：根据预设的跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系，从贸易要素信息中确定满足对应关系的第一贸易要素信息，以及不满足对应关系的第二贸易要素信息；对应关系包括通用条款对应关系和特殊条款对应关系；

步骤611：根据通用条款对应关系，对第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到通用贸易信息，以及根据特殊条款对应关系，对第一贸易要素信息进行补充处理，得到特殊贸易信息；

步骤613：根据通用贸易信息和特殊贸易信息，生成规则贸易信息；

步骤615：通过预设的贸易信息匹配模型确定与第二贸易要素信息匹配的跟单信用证的目标条款，并将第二贸易要素信息填充至目标条款中，得到附加贸易信息；

步骤617：将规则贸易信息和附加贸易信息融合生成目标贸易信息；

步骤619：根据目标贸易信息生成跟单信用证；

步骤621：根据开证申请书和贸易合同图像，生成跟单信用证的检查要点清单；检查要点清单用于指示进口方核对跟单信用证条款的内容；

步骤623：将检查要点清单发送给进口方，并接收进口方的跟单信用证条款核对结果；

步骤625：若跟单信用证条款核对结果为合格，则从贸易合同和/或开证申请书中获取出口方的通知行信息；

步骤627：根据通知行信息，向出口方的通知行发送跟单信用证报文；跟单信用证报文表征跟单信用证生效。

本实施例提供的计算机设备在实现上述跟单信用证生成方法的步骤时，其实现原理和技术效果可以参见上述任一实施例中的相关步骤，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的跟单信用证生成方法的跟单信用证生成装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个跟单信用证生成装置实施例中的具体限定和有益效果可以参见上文中对于跟单信用证生成方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种跟单信用证生成装置，该装置700包括：接收模块710、识别模块720、转换模块730和开证模块740，其中：

接收模块710，用于接收进口方触发的开证请求；所述开证请求中至少携带有贸易合同图像；

识别模块720，用于根据所述贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；

转换模块730，用于根据跟单信用证条款的规定内容，对所述贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合所述跟单信用证条款的目标贸易信息；

开证模块740，用于根据所述目标贸易信息生成跟单信用证。

在其中一个实施例中，识别模块720，包括：

识别单元，用于对贸易合同图像中的文字内容进行识别，得到贸易合同对应的结构化贸易信息；

提取单元，用于对结构化贸易信息进行要素抽取，得到贸易要素信息。

在其中一个实施例中，提取单元，包括：

第一确定子单元，用于根据进口方的身份信息，从预设的合同模板库中确定目标合同模板；合同模板库包括多个合同模板，且各合同模板标注有各贸易条款对应的贸易要素；

提取子单元，用于根据目标合同模板，对结构化贸易信息进行要素抽取，得到贸易要素信息。

在其中一个实施例中，转换模块730，包括：

划分单元，用于根据预设的跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系，从贸易要素信息中确定满足对应关系的第一贸易要素信息，以及不满足对应关系的第二贸易要素信息；

转换单元，用于根据对应关系对第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到规则贸易信息；

确定单元，用于通过预设的贸易信息匹配模型确定与第二贸易要素信息匹配的跟单信用证的目标条款，并将第二贸易要素信息填充至目标条款中，得到附加贸易信息；

融合单元，用于将规则贸易信息和附加贸易信息融合生成目标贸易信息。

在其中一个实施例中，对应关系包括通用条款对应关系和特殊条款对应关系；

转换单元，包括：

信息处理子单元，用于根据通用条款对应关系，对第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到通用贸易信息，以及根据特殊条款对应关系，对第一贸易要素信息进行补充处理，得到特殊贸易信息；

第二确定子单元，用于根据通用贸易信息和特殊贸易信息，生成规则贸易信息。

在其中一个实施例中，贸易信息匹配模型的训练过程包括：

获取多组贸易信息匹配样本，每组贸易信息匹配样本均包括贸易条款内容样本和对应的跟单信用证条款内容样本；

根据多组贸易信息匹配样本，对初始贸易信息匹配模型进行训练，直至初始贸易信息匹配模型输出结果满足预设的收敛条件，得到贸易信息匹配模型。

在其中一个实施例中，开证请求中还携带有开证申请书，该装置700还包括：

检查模块，用于根据开证申请书和贸易合同图像，生成跟单信用证的检查要点清单；检查要点清单用于指示进口方核对跟单信用证条款的内容；

第一发送模块，用于将检查要点清单发送给进口方，并接收进口方的跟单信用证条款核对结果。

在其中一个实施例中，该装置700还包括：

获取模块，用于若跟单信用证条款核对结果为合格，则从贸易合同和/或开证申请书中获取出口方的通知行信息；

第二发送模块，用于根据通知行信息，向出口方的通知行发送跟单信用证报文；跟单信用证报文表征跟单信用证生效。

上述跟单信用证生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示单元和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种跟单信用证生成方法。该计算机设备的显示单元可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像；

根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；

根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息；

根据目标贸易信息生成跟单信用证。

本实施例提供的计算机设备在实现以上步骤时，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像；

根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；

根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息；

根据目标贸易信息生成跟单信用证。

本实施例提供的计算机可读存储介质在实现以上步骤时，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收进口方触发的开证请求；开证请求中至少携带有贸易合同图像；

根据贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；

根据跟单信用证条款的规定内容，对贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合跟单信用证条款的目标贸易信息；

根据目标贸易信息生成跟单信用证。

本实施例提供的计算机程序产品在实现以上步骤时，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种跟单信用证生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收进口方触发的开证请求；所述开证请求中至少携带有贸易合同图像；

根据所述贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；

根据跟单信用证条款的规定内容，对所述贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合所述跟单信用证条款的目标贸易信息；

根据所述目标贸易信息生成跟单信用证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息，包括：

对所述贸易合同图像中的文字内容进行识别，得到所述贸易合同对应的结构化贸易信息；

对所述结构化贸易信息进行要素抽取，得到所述贸易要素信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述结构化贸易信息进行要素抽取，得到所述贸易要素信息，包括：

根据所述进口方的身份信息，从预设的合同模板库中确定目标合同模板；所述合同模板库包括多个合同模板，且各所述合同模板标注有各贸易条款对应的贸易要素；

根据所述目标合同模板，对所述结构化贸易信息进行要素抽取，得到所述贸易要素信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据跟单信用证条款的规定内容，对所述贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合所述跟单信用证条款的目标贸易信息，包括：

根据预设的跟单信用证条款和贸易要素之间的对应关系，从所述贸易要素信息中确定满足所述对应关系的第一贸易要素信息，以及不满足所述对应关系的第二贸易要素信息；

根据所述对应关系对所述第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到规则贸易信息；

通过预设的贸易信息匹配模型确定与所述第二贸易要素信息匹配的跟单信用证的目标条款，并将所述第二贸易要素信息填充至所述目标条款中，得到附加贸易信息；

将所述规则贸易信息和所述附加贸易信息融合生成所述目标贸易信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对应关系包括通用条款对应关系和特殊条款对应关系；

所述根据所述对应关系对所述第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到规则贸易信息，包括：

根据所述通用条款对应关系，对所述第一贸易要素信息进行信息转换处理，得到通用贸易信息，以及根据所述特殊条款对应关系，对所述第一贸易要素信息进行补充处理，得到特殊贸易信息；

根据所述通用贸易信息和所述特殊贸易信息，生成所述规则贸易信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述贸易信息匹配模型的训练过程包括：

获取多组贸易信息匹配样本，每组所述贸易信息匹配样本均包括贸易条款内容样本和对应的跟单信用证条款内容样本；

根据所述多组贸易信息匹配样本，对初始贸易信息匹配模型进行训练，直至所述初始贸易信息匹配模型输出结果满足预设的收敛条件，得到所述贸易信息匹配模型。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述开证请求中还携带有开证申请书，所述方法还包括：

根据所述开证申请书和所述贸易合同图像，生成所述跟单信用证的检查要点清单；所述检查要点清单用于指示所述进口方核对所述跟单信用证条款的内容；

将所述检查要点清单发送给所述进口方，并接收所述进口方的跟单信用证条款核对结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述跟单信用证条款核对结果为合格，则从所述贸易合同和/或所述开证申请书中获取出口方的通知行信息；

根据所述通知行信息，向所述出口方的通知行发送跟单信用证报文；所述跟单信用证报文表征所述跟单信用证生效。

9.一种跟单信用证生成装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收进口方触发的开证请求；所述开证请求中至少携带有贸易合同图像；

识别模块，用于根据所述贸易合同图像的文字信息识别结果，获取贸易要素信息；

转换模块，用于根据跟单信用证条款的规定内容，对所述贸易要素信息进行信息转换处理，得到符合所述跟单信用证条款的目标贸易信息；

开证模块，用于根据所述目标贸易信息生成跟单信用证。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

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