CN109447860A - 成绩统计与分析*** - Google Patents

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CN109447860A CN201811201471.3A CN201811201471A CN109447860A CN 109447860 A CN109447860 A CN 109447860A CN 201811201471 A CN201811201471 A CN 201811201471A CN 109447860 A CN109447860 A CN 109447860A
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Abstract

本发明公开了一种成绩统计与分析***，包括：上传装置、统计与分析装置、结果推送装置以及云计算平台；上传装置采集学生试卷的图像信息并上传至***，对试卷图像进行自动分割得到多个临时文件，并根据临时文件进行自动阅卷；统计与分析装置与云计算平台连接，通过多个维度对阅卷结果进行统计与分析；结果推送装置根据客户端的请求以及统计分析结果，向客户端推送消息。通过对学生成绩进行分析，使得学生家长及时了解学生的学习情况，有助于老师用户及时了解班级以及学生的情况，提高学生学习效率，提高老师的教学效率。

Description

成绩统计与分析***
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术领域，更具体地，涉及一种成绩统计与分析***。
背景技术
学生考试采用的纸质测试卷难以保存与管理，无法做到纸质数据结构的再利用，并且无法实时输出考试结果数据，无法对学生历次考试进行有针对性的分析，从而帮助学生提高学习成绩。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种成绩统计与分析***，包括：上传装置、统计与分析装置、结果推送装置以及云计算平台，云计算平台包括云服务器和云存储器；上传装置与云计算平台连接，上传装置包括图像采集装置，上传装置通过图像采集装置采集学生试卷的图像信息并上传至***，上传装置根据标记点对试卷图像进行自动分割得到多个临时文件并上传至云存储器，每个临时文件包括一道题目，云计算平台根据临时文件上的图像信息得出题目的阅卷子结果，云计算平台将同一份试卷的阅卷子结果进行汇总得到最终的阅卷结果，并将阅卷结果存储至云存储器，其中，云计算平台根据临时文件的图像信息得出题目的阅卷子结果包括：判断临时文件上的题目的题型，根据题目的题型判断阅卷方式，若题目的题型是主观题，则由老师进行阅卷并给出阅卷子结果，若题目的题型是客观题，则由云计算平台根据云存储器中的标准答案进行阅卷并给出阅卷子结果；统计与分析装置与云计算平台连接，统计与分析装置读取云存储器的阅卷子结果以及阅卷结果，根据阅卷子结果分析题目对应的知识点，并通过多个维度对阅卷结果进行统计与分析，统计分析结果包括试卷中的知识点，并将统计分析结果存储至云存储器；结果推送装置与云计算平台连接，结果推送装置根据用户的请求以及统计分析结果，向用户推送并展示用户请求的数据。
优选的，成绩统计与分析***采用分布式文件***；图像采集装置采集多个学校或者多个用户的试卷图像，上传装置分批进行处理后上传至成绩统计与分析***。
优选的，图像采集装置包括摄像头或扫描仪。
优选的，上传装置根据标记点对试卷图像进行自动分割包括：上传装置通过检测试卷图像上的标记点对每道题目进行识别以及分割，并对题目进行结构化分类，结构化分类包括：选择题、填空题、判断题以及主观题。
优选的，统计与分析装置通过多个维度对阅卷结果进行统计与分析，其中，多个维度包括：题型、学科、班级、年级、学校。
优选的，云计算平台还包括云题库，云题库包括网络共享题库和校方题库；成绩统计与分析***还包括出卷装置，出卷装置与云计算平台连接，出卷装置读取云题库并生成试卷。
进一步优选的，网络共享题库包括通过云计算平台进行数据挖掘生成的题库以及第三方题库。
进一步优选的，校方题库为学校老师出题并上传***所生成的题库。
优选的，统计与分析装置的统计分析结果包括学生的薄弱知识点、班级的薄弱知识点。
进一步优选的，结果推送装置接收用户的请求，根据统计分析结果，向用户推送某学生的薄弱知识点、或班级的薄弱知识点、错题集、以及针对薄弱知识点的练习题。
与现有技术相比，本发明提供的成绩统计与分析***，至少实现了如下的有益效果：
1、改变传统的教学***仅有老师或者仅有老师、学生参与的情况，能够实现老师、学生和学生家长共同登录，使得学生家长及时了解学生的学习情况，并且家长能够通过学生学习情况追踪***看到学生的薄弱环节，有助于学生家长在家有针对性的督促或者辅导学生进行学习。
2、对考试进行详细分析，能够从多个维度对考试成绩进行分析，使得学生、老师以及家长对学生学习的情况有更全面的掌握，有助于老师及时了解班级以及学生的情况。
3、相对于原有的人工统计方式，能够实时统计单次考试结果，有效提高教学效率，并且根据分析得出的薄弱知识点，能够帮助老师更有针对性的讲解题目以及向学生提问，提升课堂教学效率。
4、能够对历史考试数据再利用，提高数据的利用率，有针对性的向用户推送消息，提高学生学习效率。
5、相对于传统出卷阅卷方式，能够减轻老师的工作负担，提高老师的教学效率。
6、采用管理者身份登录，能够协助相关部门了解学校教育现状、分析教学问题。
当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例提供的一种成绩统计与分析***的***框架图；
图2是本发明实施例提供的另一种成绩统计与分析***的***框架图；
图3是图2提供的成绩统计与分析***的***架构图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
现有技术也公开了一种基于手机拍照的手写答题卡自动阅卷***，将试卷拍照后发送至服务器，服务器对图像进行定位分割并自动识别答案，根据服务器上存储的标准答案对试卷进行自动阅卷，服务器将阅卷结果进行保存。但是现有技术提供的自动阅卷方法没有对学生的考试结果进行分析，无法对学生的学习提供进一步的帮助。
实施例一：
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种成绩统计与分析***的***框架图。如图1所示，本发明提供一种成绩统计与分析***，包括：上传装置1、统计与分析装置2、结果推送装置3以及云计算平台4，云计算平台包括云服务器41和云存储器42；上传装置1与云计算平台4连接，上传装置1包括图像采集装置11，上传装置1通过图像采集装置11采集学生试卷的图像信息并上传至***，上传装置1根据标记点对试卷图像进行自动分割得到多个临时文件并上传至云存储器42，每个临时文件包括一道题目，云计算平台4根据临时文件上的图像信息得出题目的阅卷子结果，云计算平台将同一份试卷的阅卷子结果进行汇总得到最终的阅卷结果，并将阅卷结果存储至云存储器42，其中，云计算平台4根据临时文件的图像信息得出题目的阅卷子结果包括：判断临时文件上的题目的题型，根据题目的题型判断阅卷方式，若题目的题型是主观题，则由老师进行阅卷并给出阅卷子结果，若题目的题型是客观题，则由云计算平台4根据云存储器42中的标准答案进行阅卷并给出阅卷子结果；统计与分析装置2与云计算平台4连接，统计与分析装置2读取云存储器42的阅卷子结果以及阅卷结果，根据阅卷子结果分析题目对应的知识点，并通过多个维度对阅卷结果进行统计与分析，统计分析结果包括试卷中的知识点，并将统计分析结果存储至云存储器42；结果推送装置3与云计算平台4连接，结果推送装置3根据用户的请求以及统计分析结果，向用户推送并展示用户请求的数据。
具体的，如图1所示，本实施例提供的成绩统计与分析***包括：上传装置1、统计与分析装置2、结果推送装置3以及云计算平台4。图像获取装置11采集试卷的图像信息，并将试卷图像信息上传至***，***对图像进行自动分割得到多个临时文件，本实施例中，每道题都是一个临时文，根据临时文件进行阅卷并将阅卷结果存储至云存储器42。统计与分析装置2通过对阅卷结果进行分析，并将统计分析结果存储至云存储器42。结果推送装置3根据统计分析结果以及用户的请求，判断当前用户的权限(例如，老师、学生、家长、管理者等)能够请求的数据(例如，管理者能够获得全校甚至全市的学生考试数据，老师能够获得自己所教全部学生的考试数据，学生与家长能够获得个人数据)，向用户推送并展示所述用户请求的数据。
本实施例提供的成绩统计与分析***至少具有如下有益效果：
1、改变传统的教学***仅有老师或者仅有老师、学生参与的情况，能够实现老师、学生和学生家长共同登录，使得学生家长及时了解学生的学习情况，并且家长能够通过学生学习情况追踪***看到学生的薄弱环节，有助于学生家长在家有针对性的督促或者辅导学生进行学习。
2、对考试进行详细分析，能够从多个维度对考试成绩进行分析，使得学生、老师以及家长对学生学习的情况有更全面的掌握，有助于老师及时了解班级以及学生的情况。
3、相对于原有的人工统计方式，能够实时统计单次考试结果，有效提高教学效率，并且根据分析得出的薄弱知识点，能够帮助老师更有针对性的讲解题目以及向学生提问，提升课堂教学效率。
4、能够对历史考试数据再利用，提高数据的利用率，有针对性的向用户推送消息，提高学生学习效率。
5、相对于传统出卷阅卷方式，能够减轻老师的工作负担，提高老师的教学效率。
6、采用管理者身份登录，能够协助相关部门了解学校教育现状、分析教学问题。
实施例二：
请参见图2，图2是本发明实施例提供的又一种成绩统计与分析***的***框架图。如图2所示，本发明提供一种成绩统计与分析***，包括：上传装置1、统计与分析装置2、结果推送装置3以及云计算平台4，云计算平台包括云服务器41和云存储器42；上传装置1与云计算平台4连接，上传装置1包括图像采集装置11，上传装置1通过图像采集装置11采集学生试卷的图像信息并上传至***，上传装置1根据标记点对试卷图像进行自动分割得到多个临时文件并上传至云存储器42，每个临时文件包括一道题目，云计算平台4根据临时文件上的图像信息得出题目的阅卷子结果，云计算平台将同一份试卷的阅卷子结果进行汇总得到最终的阅卷结果，并将阅卷结果存储至云存储器42，其中，云计算平台4根据临时文件的图像信息得出题目的阅卷子结果包括：判断临时文件上的题目的题型，根据题目的题型判断阅卷方式，若题目的题型是主观题，则由老师进行阅卷并给出阅卷子结果，若题目的题型是客观题，则由云计算平台4根据云存储器42中的标准答案进行阅卷并给出阅卷子结果；统计与分析装置2与云计算平台4连接，统计与分析装置2读取云存储器42的阅卷子结果以及阅卷结果，根据阅卷子结果分析题目对应的知识点，并通过多个维度对阅卷结果进行统计与分析，统计分析结果包括试卷中的知识点，并将统计分析结果存储至云存储器42；结果推送装置3与云计算平台4连接，结果推送装置3根据用户的请求以及统计分析结果，向用户推送并展示用户请求的数据。。
图像采集装置11包括摄像头或扫描仪。可以理解的是，本实施例仅以摄像头或扫描仪为例进行说明，本发明也可以使用其他能够获取试卷图像信息的电子装置，本发明对此不作具体限制。
成绩统计与分析***对试卷图像进行自动分割包括：上传装置1通过检测试卷图像上的标记点对每道题目进行识别以及分割，并对题目进行结构化分类，结构化分类包括：选择题、填空题、判断题以及主观题。
需要说明的是，识别试卷图像上的标记点包括：采用OCR定位识别等方法识别试卷图像上的二维码、识别试卷图像上题号后方的黑点等，根据识别的标记点判断考试的科目、试卷的题型，并根据题型进行结构化分类，结构化分类包括：选择题、填空题、判断题以及主观题等。选择题可以包括单选题和多选题，主观题可以包括问答题、论述题等。可以理解的是，本实施例仅以上述题型为例进行示例性说明，在实际使用的过程中，根据不同的需要，试卷可以包括不同的题型，本发明对具体试卷包括何种题型不作具体限制。
统计与分析装置2通过多个维度对阅卷结果进行统计与分析，其中，多个维度包括：题型、学科、班级、年级、学校。
云计算平台4还包括云题库43，云题库43包括网络共享题库431和校方题库432。网络共享题库431包括通过云计算进行数据挖掘生成的题库以及第三方题库，第三方题库包括从出版社等机构购买的题库等。校方题库432为学校老师出题并上传***所生成的题库。
成绩统计与分析***还包括出卷装置5，出具装置5与云计算平台4连接，出卷装置5读取云题库43中所存储的题库并根据题库生成试卷。
统计与分析装置2的统计分析结果包括学生的薄弱知识点、班级的薄弱知识点。
结果推送装置3接收用户的请求，根据统计分析结果，向用户推送并展示某学生的薄弱知识点、或班级的薄弱知识点、错题集、以及针对薄弱知识点的练习题。
请参见图3，图3是图2提供的成绩统计与分析***的***架构图。如图3所示，本实施例所采用的成绩统计与分析***的软件架构包括：数据层10、支撑层20、应用层30、展现层40、安全***设计层50。
数据层10对结构化数据和非结构化数据进行调度和存储，结构化数据包括XML和DBMS，非结构化数据包括：文本文件、office文件、图形图像文件等其他格式文件。通常来说，本实施例中的云题库41的数据、业务数据等均存放在数据层10。
支撑层20通过应用服务器，向应用层30提供支持，包括：数据挖掘、数据统计、数据管理、安全审计等功能，通过接口服务支持外部资源以及基础数据的数据集成。通常来说，本实施例中的临时文件就是支撑层20提供的缓存，支撑层20提供数据缓存、服务支撑等基础服务。
应用层30通常来说是指***具体的应用，包括账户管理(包括权限、登录名和密码)、自动阅卷、数据统计与分析等。
展现层40通常来说是指用户提出请求后向用户提供的反馈。例如，当老师登录后，请求某个班级的某次考试的成绩，则***向用户反馈相应的数据。
安全***设计层50包括访问控制层51、安全数据传输层52和安全认证管理层53。
访问控制层51包括***层访问控制511和网络层访问控制512。通常来说，***访问控制层511是指针对不同的用户设置不同的权限，每个用户均有相应的密码，并且采用加密算法对用户密码进行加密，例如采用DES加密。网络访问控制层512是指采用防火墙等工具对服务器(包括应用服务区、数据库服务器和关联服务器)进行端到端的访问限制，服务器之间逻辑隔离，对每个服务器仅开放必要的访问协议和协议端口号，防止黑客攻击，并且管理网络开启单向访问。
安全数据传输层52采用SSL/TLS安全通信通道、应用数据传输采用HTTPS协议并进行数字签名，防止数据被窃取和篡改。
安全认证管理层53对信息进行加密，可以采用密钥加密技术对信息进行加密，例如采用公共密钥或者私用密钥(public key and private key)进行加密。可以理解的是，本实施例仅以上述加密方法为例进行示例性说明，也可以采用其他信息加密技术，本发明对此不作具体限制。
本实施例提供的成绩统计与分析***至少具有如下有益效果：
1、采用分布式文件***对试卷图像进行分批处理，当有很多用户同时使用该阅卷***时，能够提高处理速度和处理效率，避免造成服务器瘫痪，提高用户的使用体验。
2、改变传统的教学***仅有老师或者仅有老师、学生参与的情况，能够实现老师、学生和学生家长共同登录，使得学生家长及时了解学生的学习情况，并且家长能够通过学生学习情况追踪***看到学生的薄弱环节，有助于学生家长在家有针对性的督促或者辅导学生进行学习。
3、对考试进行详细分析，能够从多个维度对考试成绩进行分析，使得学生、老师以及家长对学生学习的情况有更全面的掌握，有助于老师及时了解班级以及学生的情况。
4、相对于原有的人工统计方式，能够实时统计单次考试结果，有效提高教学效率，并且根据分析得出的薄弱知识点，能够帮助老师更有针对性的讲解题目以及向学生提问，提升课堂教学效率。
5、能够对历史考试数据再利用，提高数据的利用率，有针对性的向用户推送消息，提高学生学习效率。
6、相对于传统出卷阅卷方式，能够减轻老师的工作负担，提高老师的教学效率。
7、采用管理者身份登录，能够协助相关部门了解学校教育现状、分析教学问题。
通过上述实施例可知本发明提供的成绩统计与分析***，至少实现了如下的有益效果：
1、改变传统的教学***仅有老师或者仅有老师、学生参与的情况，能够实现老师、学生和学生家长共同登录，使得学生家长及时了解学生的学习情况，并且家长能够通过学生学习情况追踪***看到学生的薄弱环节，有助于学生家长在家有针对性的督促或者辅导学生进行学习。
2、对考试进行详细分析，能够从多个维度对考试成绩进行分析，使得学生、老师以及家长对学生学习的情况有更全面的掌握，有助于老师及时了解班级以及学生的情况。
3、相对于原有的人工统计方式，能够实时统计单次考试结果，有效提高教学效率，并且根据分析得出的薄弱知识点，能够帮助老师更有针对性的讲解题目以及向学生提问，提升课堂教学效率。
4、能够对历史考试数据再利用，提高数据的利用率，有针对性的向用户推送消息，提高学生学习效率。
5、相对于传统出卷阅卷方式，能够减轻老师的工作负担，提高老师的教学效率。
6、采用管理者身份登录，能够协助相关部门了解学校教育现状、分析教学问题。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种成绩统计与分析***，其特征在于，包括：
上传装置、统计与分析装置、结果推送装置以及云计算平台，所述云计算平台包括云服务器和云存储器；
所述上传装置与所述云计算平台连接，所述上传装置包括图像采集装置，所述上传装置通过图像采集装置采集学生试卷的图像信息并上传至***，所述上传装置根据标记点对试卷图像进行自动分割得到多个临时文件并上传至所述云存储器，每个所述临时文件包括一道题目，所述云计算平台根据所述临时文件上的图像信息得出所述题目的阅卷子结果，所述云计算平台将同一份所述试卷的所述阅卷子结果进行汇总得到最终的阅卷结果，并将所述阅卷结果存储至所述云存储器，其中，所述云计算平台根据所述临时文件的图像信息得出所述题目的阅卷子结果包括：判断所述临时文件上的所述题目的题型，根据所述题目的所述题型判断阅卷方式，若所述题目的所述题型是主观题，则由老师进行阅卷并给出所述阅卷子结果，若所述题目的所述题型是客观题，则由云计算平台根据所述云存储器中的标准答案进行阅卷并给出所述阅卷子结果；
所述统计与分析装置与所述云计算平台连接，所述统计与分析装置读取所述云存储器的所述阅卷子结果以及所述阅卷结果，根据所述阅卷子结果分析所述题目对应的知识点，并通过多个维度对所述阅卷结果进行统计与分析，统计分析结果包括所述试卷中的所述知识点，并将所述统计分析结果存储至所述云存储器；
所述结果推送装置与所述云计算平台连接，所述结果推送装置根据用户的请求以及所述统计分析结果，向用户推送并展示所述用户请求的数据。
2.根据权利要求1所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述成绩统计与分析***采用分布式文件***；
所述图像采集装置采集多个学校或者多个用户的试卷图像，所述上传装置分批进行处理后上传至所述成绩统计与分析***。
3.根据权利要求1所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述图像采集装置包括摄像头或扫描仪。
4.根据权利要求1所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述上传装置根据标记点对试卷图像进行自动分割包括：
所述上传装置通过检测所述试卷图像上的标记点对每道所述题目进行识别以及分割，并对所述题目进行结构化分类，所述结构化分类包括：选择题、填空题、判断题以及主观题。
5.根据权利要求1所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述统计与分析装置通过多个维度对所述阅卷结果进行统计与分析，其中，所述多个维度包括：题型、学科、班级、年级、学校。
6.根据权利要求1所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述云计算平台还包括云题库，所述云题库包括网络共享题库和校方题库；
所述成绩统计与分析***还包括出卷装置，所述出卷装置与所述云计算平台连接，所述出卷装置读取所述云题库并生成所述试卷。
7.根据权利要求6所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述网络共享题库包括通过所述云计算平台进行数据挖掘生成的题库以及第三方题库。
8.根据权利要求6所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述校方题库为学校老师出题并上传***所生成的题库。
9.根据权利要求1所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述统计与分析装置的所述统计分析结果包括学生的薄弱知识点、班级的薄弱知识点。
10.根据权利要求9所述的成绩统计与分析***，其特征在于，
所述结果推送装置接收用户的请求，根据所述统计分析结果，向用户推送某学生的薄弱知识点、或班级的薄弱知识点、错题集、以及针对所述薄弱知识点的练习题。
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