CN108629504A - 为用户提供出行服务的方法及装置 - Google Patents

为用户提供出行服务的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108629504A
CN108629504A CN201810409685.3A CN201810409685A CN108629504A CN 108629504 A CN108629504 A CN 108629504A CN 201810409685 A CN201810409685 A CN 201810409685A CN 108629504 A CN108629504 A CN 108629504A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
taxi
trip
preset
time period
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810409685.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108629504B (zh
Inventor
肖珺
杨楠
李欣睿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd filed Critical Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority to CN201910654479.3A priority Critical patent/CN110443472A/zh
Priority to CN201810409685.3A priority patent/CN108629504B/zh
Publication of CN108629504A publication Critical patent/CN108629504A/zh
Priority to EP19796890.2A priority patent/EP3788572A4/en
Priority to JP2020560460A priority patent/JP7066008B2/ja
Priority to PCT/CN2019/084754 priority patent/WO2019210815A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN108629504B publication Critical patent/CN108629504B/zh
Priority to US16/917,855 priority patent/US20200334781A1/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/14—Travel agencies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0235—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates constrained by time limit or expiration date
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0605—Supply or demand aggregation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明提供一种为用户提供出行服务的方法及装置，该方法包括获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，其中，运力状态用于指示当前预设范围内发单数和可用车辆数的信息，若当前预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内上述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，根据第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略。具体通过生成的出行策略使打车用户主动调整用车时间，从而实现主动调配运力，提高了调配灵活性。

Description

为用户提供出行服务的方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机处理技术领域，尤其涉及一种为用户提供出行服务的方法及装置。
背景技术
移动互联网的快速发展给人们的生活方式带来了很大改变，人们已经越来越习通过打车软件来选择合适的出行方式。用户通过终端输入出发地与目的地以及出发时间等相关信息，生成出行订单，使用打车软件的司机端根据接收到的出行订单选择是否接单，若接单成功，则司机前往出发地点接乘客，开始出行。然而，随着使用打车软件的司机和乘客日益增多，在一些出行高峰期，会出现在某个地区运力不足的情况。
现有技术中，打车软件后台通常通过动态调整用车高峰期的订单价格来解决该地区出行高峰期运力不足的问题。
但是，采用现有技术中的方法是被动调配出行高峰期的运力，调配灵活性比较低。
发明内容
本发明提供一种为用户提供出行服务的方法及装置，以解决现有技术中被动调配出行高峰期的运力，调配灵活性比较低的问题。
第一方面，本发明提供一种为用户提供出行服务的方法，包括：
获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，所述运力状态用于指示所述预设范围内发单数和可用车辆数的信息；
若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据；
根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略。
进一步地，所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，包括：所述打车用户在第二预设时间段的所有订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间。
进一步地，所述根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略，包括：
根据所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，确定所述打车用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息用于指示用户在所述第二预设时间段内出行频率最高的行程、和/或用户在所述第二预设时间段内每天固定时间的行程；
根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据，确定所述预设范围内的低峰出行时段；
根据所述打车用户的出行习惯信息、以及所述预设范围内的低峰出行时段，生成所述打车用户对应的出行策略。
进一步地，所述打车用户对应的出行策略包括下述一项或多项：
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户的出行习惯信息相匹配的优惠策略；
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户当前请求行程相匹配的优惠策略；
与所述打车用户当前请求行程中出行起点距离在预设范围内的其他推荐起点，其中，以所述其他推荐起点为中心的预设范围内当前运力状态满足所述预设条件。
进一步地，所述根据所述第一预设时间段内所述预设范围的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略之后，还包括：
向所述打车用户绑定的终端发送所述打车用户对应的出行策略。
第二方面，本发明提供一种为用户提供出行服务的装置，包括：
第一获取模块，用于获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，所述运力状态用于指示所述预设范围内发单数和可用车辆数的信息；
第二获取模块，用于若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段内的所有订单数据；
出行策略生成模块，用于根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略。
进一步地，所述第二获取模块，用于获取所述打车用户在第二预设时间段的所有订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间。
进一步地，所述出行策略生成模块，具体用于根据所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，确定所述打车用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息用于指示用户在所述第二预设时间段内出行频率最高的行程、和/或用户在所述第二预设时间段内每天固定时间的行程；
根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据，确定所述预设范围内的低峰出行时段；
根据所述打车用户的出行习惯信息、以及所述预设范围内的低峰出行时段，生成所述打车用户对应的出行策略。
进一步地，所述打车用户对应的出行策略包括下述一项或多项：
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户的出行习惯信息相匹配的优惠策略；
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户当前请求行程相匹配的优惠策略；
与所述打车用户当前请求行程中出行起点距离在预设范围内的其他推荐起点，其中，以所述其他推荐起点为中心的预设范围内当前运力状态满足所述预设条件。
进一步地，上述装置还包括传输模块：用于在根据所述第一预设时间段内所述预设范围的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略之后向所述打车用户绑定的终端发送所述打车用户对应的出行策略。
第三方面，本发明提供一种为用户提供出行服务的装置，该装置包括处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行本申请第一方面提供的方法。
第四方面，本发明提供一种为用户提供出行服务的装置，包括用于执行以上第一方面的方法的至少一个处理元件(或芯片)。
第五方面，本发明提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行以上第一方面的方法。
本发明提供的为用户提供出行服务的方法和装置，通过获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，运力状态用于指示预设范围内发单人数和可用车辆数的信息，若当前预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内预设范围内的所有订单数据、以及打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，根据第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略。实现了可以灵活生成的出行策略使打车用户主动调整用车时间，从而可以主动调配运力，提高了调配灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的为用户提供出行服务的方法实施例一的流程示意图；
图2为本发明提供的为用户提供出行服务的方法实施例二的流程示意图；
图3为本发明提供的为用户提供出行服务的方法实施例三的流程示意图；
图3a为用户提供出行服务界面的一示意图；
图3b为用户提供出行服务界面的另一示意图；
图4为本发明提供的为用户提供出行服务的装置实施例一的结构示意图；
图5为本发明提供的为用户提供出行服务的装置实施例二的结构示意图；
图6为本发明提供的为用户提供出行服务的装置实施例三的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明提供的为用户提供出行服务的方法实施例一的流程示意图，该方法的执行主体为为用户提供出行服务的装置。为用户提供出行服务的装置可以为打车软件的后台服务器、或者服务器中的芯片。
如图1所示，本实施例的方法可以包括：
S101、获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态。
其中，上述运力状态用于指示与打车用户当前位置相关的所述预设范围内的发单数和可用车辆数的信息。
当打车用户启动打车软件时，服务器获取打车用户的当前位置，其中，打车软件可以安装在智能手机、个人数码助理(PDA)等移动终端，本发明对此不做限定。
可选地，打车软件可以通过移动终端的全球定位***(Global PositioningSystem，简称GPS)定位功能确定打车用户的当前位置并发送到服务器，进一步，服务器可以根据移动终端发送的GPS定位信息确定打车用户的当前位置。另外，服务器获取以打车用户当前位置为中心的预设范围内的运力状态。
可选地，与当前位置相关的预设范围内的运力状态可以是：以打车用户当前位置为中心的预设范围内的发单数和可用车辆信息等，其中，发单人数即为当前已发出的打车请求的数量，可用车辆信息为可以进行接单的可用车辆数。例如，当服务器获取到打车用户的当前位置后，服务器端获取以打车用户当前位置为中心半径为3公里的范围的发单人数和可用车辆信息。需要说明的是，以打车用户当前位置为中心的预设范围也可以是其他距离范围内的，如2公里、4公里等，可根据实际需求进行设置，本发明对此不做限定。
另外，当打车用户启动打车软件时，服务器在获取打车用户的当前位置之前，首先对打车用户的身份信息进行验证。具体地，服务器可以接收移动终端发送的验证信息，例如验证码、指纹或者账号密码等，并对验证信息进行验证，验证通过后向移动终端返回响应信息，进而移动终端可以进行打车操作，这样可以确保打车用户账户的安全性。
S102、若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据。
其中，运力状态可以呈现出当前预设范围内的可用车辆运输承载能力，反映出当前的预设范围内的发单数与可用车辆是否达到平衡状态。运力状态可以为运力调度提供数据参考。
具体地，根据预设条件判断当前预设范围内的运力状态，当不满足预设条件时，获取第一预设时间段内该预设范围内的所有订单数据，其中，上述第一预设时间段内该预设范围内的所有订单数据都存储于相应服务器的存储介质中。另外，服务器获取该打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，其中，上述打车用户在第二预设时间段内的所有订单数据可以都存储于相应服务器的存储介质中。
S103、根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略。
具体地，根据从服务器存储模块中获取到的第一预设时间段内以打车用户当前位置为中心的预设范围内的所有订单数据、以及该打车用户在第二预设时间段内的所有订单数据，生成与该打车用户相对应的出行策略。
可选的一种方案中，上述与打车用户对应的出行策略能够为该打车用户提供相应的优惠。
本实施例通过获取打车用户的当前位置、以及与当前位置相关的预设范围内的运力状态，若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内该预设范围内的所有订单数据、以及打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，根据第一预设时间段内该预设范围内的所有订单数据、以及打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成与打车用户对应的出行策略。实现了可以灵活生成的出行策略使打车用户主动调整用车时间，从而可以主动调配运力，提高了调配灵活性。
图2为本发明提供的为用户提供出行服务的方法实施例二的流程示意图。
一实施例中，打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，可以包括：打车用户在第二预设时间段的所有订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间。
具体地，如图2所示，本实施例的方法可以包括：
S201、获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态。
其中，上述运力状态用于指示与打车用户当前位置相关的所述预设范围内的发单数和可用车辆数的信息。
S202、若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间。
首先，根据S201中获取的当前预设范围内的发单数和可用车辆信息、以及预设条件判断当前预设范围内的运力状态。具体地，对获取的当前范围的发单数和可用车辆信息进行计算，通过将计算结果与预设条件进行对比，判断当前预设范围内的运力状态。例如，可以计算发单数与可用车辆数的比值、差值、或者通过其他算法进行计算等，计算结果用于指示当前预设范围内的可用车辆运输承载能力。本发明对发单数与可用车辆信息的计算方法不做限定，可根据实际情况选择最合适的计算方法。
可选地一种实现方式中，通过计算S201中获取的当前预设范围内的发单数和可用车辆信息之间的比值，并将上述比值与预设数值进行比较，判断当前预设范围内的运力状态。
可选地一种实现方式，若当前预设范围内的发单数与可用车辆数的比值小于或等于预设数值，则当前预设范围内的运力充足，若当前预设范围内的发单数与可用车辆信息的比值大于预设数值，则当前预设范围内的运力不足。例如，当前预设范围内的发单数为50人，可用车辆数为25辆，则当前预设范围内的发单数与可用车辆数的比值为2，判断运力状态的预设数值为1，当前预设范围内的发单数与可用车辆数的比值2大于预设数值1，则当前预设范围内的运力不足。判断运力充足的方法类似，此处不再赘述。
可选地另一种实现方式，若当前预设范围内的可用车辆数与发单数的比值大于或等于预设数值，则当前预设范围内的运力充足，若当前预设范围内的可用车辆数与发单数的比值小于预设数值，则当前预设范围内的运力不足。例如，当前预设范围内的发单数为50人，可用车辆数为25辆，则当前预设范围内的可用车辆数与发单数的比值为0.5，判断运力状态的预设数值为1，当前预设范围内的可用车辆数与发单数的比值0.5小于预设数值1，则当前预设范围内的运力不足。判断运力充足的方法类似，此处不再赘述。
若当前预设范围内运力不足时，服务器获取第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及打车用户在第二预设时间段的所有订单数据。可选地，服务器获取第一预设时间段内预设范围内的所有订单的订单数据、以及获取打车用户在第二预设时间段内的所有订单的订单数据。订单数据可以包括下述一项或多项：出行起点、出行终点、出行方式、出行时间。其中，出行方式是指快车、顺风车、专车、出租车等出行服务方式。
需要说明的是，上述第一预设时间段内该预设范围内的所有订单数据以及打车用户在第二预设时间段内的所有订单数据均存储于服务器中。例如，当前预设范围内的运力不足时，服务器获取60天内当前预设范围内的所有订单的出行起点、出行终点、出行方式、出行时间、以及所述打车用户在60天内的所有订单的出行起点、出行终点、出行方式、出行时间。
其中，第一预设时间段与第二预设时间段可以相同，也可以不同，可根据实际需求进行设置，本发明对此不做限定。其中，第一预设时间段和第二预设时间段的时长越长，获取到的数据越多，则对该时间段内的数据进行分析获得的结果准确度越高。需要说明的是，若当前预设范围内的运力充足时，则根据打车用户发出的打车请求生成相应订单。
S203、根据所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，确定所述打车用户的出行习惯信息。
上述出行习惯信息用于指示用户在所述第二预设时间段内出行频率最高的行程、和/或用户在所述第二预设时间段内每天固定时间的行程。
具体地，服务器对获取到的打车用户在第二预设时间段的所有订单的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间进行统计分析，确定该打车用户的出行习惯信息，即具体确定该打车用户在第二预设时间段内出行频率最高的行程的出行起点、出行终点、出行方式以及出行时间、和/或打车用户在第二预设时间段内每天固定时间的行程的出行起点、出行终点、出行方式以及出行时间。
S204、根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据，确定所述预设范围内的低峰出行时段。
具体地，服务器根据获取的第一预设时间段内以打车用户的当前位置为中心的预设范围内的所有订单数据，分析第一预设时间段内以打车用户的当前位置为中心的预设范围内各时间节点的运力状态，确定当前预设范围内的低峰出行时段，其中，上述低峰出行时段内的运力充足。可选地，当前预设范围内的第一预设时间段内各个时间节点的运力状态可根据各时间节点的发单人数与可用车辆信息来进行判断，与S202中的判断方法类似。
S205、根据所述打车用户的出行习惯信息、以及所述预设范围内的低峰出行时段，生成所述打车用户对应的出行策略。
具体地，服务器根据打车用户在第二预设时间段内出行频率最高的行程的出行起点、出行终点、出行方式以及出行时间、和/或打车用户在第二预设时间段内每天固定时间的行程的出行起点、出行终点、出行方式以及出行时间、以及当前预设范围内的低峰出行时段，生成所述打车用户对应的出行策略。
上述出行策略能够为打车用户提供更加优质的出行服务，提升用户的出行体验，更为重要的是上述出行策略可以主动调配富余运力。
可选地，与打车用户对应的出行策略为在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户的出行习惯信息相匹配的优惠策略。具体地，该出行策略为在所述预设范围内的低峰出行时段内限时使用，且与打车用户的高频行程、和/或每天固定时间的行程的出行起点、出行终点以及出行方式相同的优惠策略。
可选地，与打车用户对应的出行策略还可以为在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户当前请求行程相匹配的优惠策略。具体地，该出行策略为在所述预设范围内的低峰出行时段内限时使用，且出行起点、出行终点、出行方式与打车用户的当前请求行程的出行起点、出行终点、出行方式相同的优惠策略。
可选地，与打车用户对应的出行策略还可以为与所述打车用户当前请求行程中出行起点距离在预设范围内的其他推荐起点，其中，以所述其他推荐起点为中心的预设范围内当前运力状态满足所述预设条件。具体地，该出行策略为出行起点为与打车用户的当前请求行程的出行起点满足在预设的距离范围内的其他推荐出行起点，出行终点与打车用户的当前请求行程的出行终点相同，出行方式与打车用户当前的请求行程相同的优惠策略，其中，以上述推荐起点为中心的预设范围内的运力充足，也就是说该优惠策略的使用时限为以推荐起点为中心的预设范围内的低峰出行时段。
需要说明的是，本发明提供的出行策略还可包括其他出行策略，并不限定于本实施例中描述的上述出行策略，本发明对此不做限定。
本实施例通过获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内预设范围内的所有订单数据、以及打车用户在第二预设时间段的所有订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间，进一步根据打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，确定打车用户的出行习惯信息，并根据第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据确定所述预设范围内的低峰出行时段，再根据打车用户的出行习惯信息、以及所述预设范围内的低峰出行时段，生成打车用户对应的出行策略。实现了可以根据历史订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间等信息，确定用户的出行习惯信息，进而灵活生成的出行策略使打车用户主动调整用车时间，从而可以主动调配运力，提高了调配灵活性，也更符合用户的出行习惯提升用户体验。
图3为本发明提供为用户提供出行服务的方法实施例三的流程示意图，如图3所示，本实施例的方法在图2所示实施例的方法基础上还包括：
S206、向所述打车用户绑定的终端发送所述打车用户对应的出行策略。
将生成的一种或多种出行策略发送至打车用户所绑定的终端，以方便用户根据出行策略选择合适出行起点、出行终点、出行方式以及出行时间。
举例来说，当打车用户在移动终端启动打车软件时，服务器首先获取打车用户的当前位置，以及以当前位置为中心的3公里范围内的运力状态，并根据打车用户在近60天内的订单数据进行分析，确定打车用户每周六下午两点乘坐快车从地点A出发去往地点B，根据60天内以地点A为中心的3公里范围内的所有订单数据分析，下午两点为出行高峰时段，中午十二点到一点为低峰出行时段，于是，推荐给用户一张使用时间为周六十二点到一点之间从起点为地点A、终点为地点B的八折快车优惠劵，其中，在打车用户所使用的移动终端显示的界面如图3a所示，如图3a所示，移动终端的界面上会显示推荐的优惠策略，并且设有“去预约”的按钮，方便用户直接从该界面链接至预约车辆的界面上，能够减少用户操作的步骤，也就是说，若打车用户点击相应的“去预约”按钮，则移动终端显示界面跳转至预约车辆的界面，或者打车用户在移动终端看到该优惠劵，并决定周六在出发之前再预约中午十二点到一点之间出发的车辆，并使用该优惠劵。其中，打车用户在提前预约车辆时，移动终端显示的界面如图3b所示，如图3b所示，移动终端显示的界面中会提示用户是否使用该八折优惠劵，并显示优惠后的价格以及原价作为打车用户在进行预约车辆时的参考信息，打车用户根据自身需求选择是否确认预约，当打车用户点击确认预约后，进一步生成相应的出行订单。当然，在打车用户具体使用该打车软件时，终端显示的界面也可以是其他布局方式，本发明对此不做限定。
图4为本发明提供的为用户提供出行服务的装置实施例一的结构示意图，本实施例提供的为用户提供出行服务的装置可用于执行图1和图2所示方法实施例的技术方案，如图4所示，本实施例提供的装置包括：
第一获取模块41，用于获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，所述运力状态用于指示所述预设范围内发单数和可用车辆数的信息。
第二获取模块42，用于若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段内的所有订单数据。
出行策略生成模块43，用于根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略。
本实施例提供的为用户提供给出行服务的装置，通过获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，若当前预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内该预设范围内的所有订单数据、以及打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，根据第一预设时间段内该预设范围内的所有订单数据、以及打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成与打车用户对应的出行策略。实现了可以灵活生成的出行策略使打车用户主动调整用车时间，从而可以主动调配运力，提高了调配灵活性。
具体地，第二获取模块42，可以用于获取所述打车用户在第二预设时间段的所有订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间。
具体地，出行策略生成模块43，具体用于根据所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，确定所述打车用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息用于指示用户在所述第二预设时间段内出行频率最高的行程、和/或用户在所述第二预设时间段内每天固定时间的行程；
根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据，确定所述预设范围内的低峰出行时段；
根据所述打车用户的出行习惯信息、以及所述预设范围内的低峰出行时段，生成所述打车用户对应的出行策略。
可选地，出行策略生成模块43生成的与所述打车用户对应的出行策略包括以下一种或多种：
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户的出行习惯信息相匹配的优惠策略；
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户当前请求行程相匹配的优惠策略；
与所述打车用户当前请求行程中出行起点距离在预设范围内的其他推荐起点，其中，以所述其他推荐起点为中心的预设范围内当前运力状态满足所述预设条件。
图5为本发明提供的为用户提供出行服务的装置实施例二的结构示意图，如图5所示，本实施例提供的装置在图4所示实施例的基础上还包括：传输模块51。
传输模块51，具体用于在根据所述第一预设时间段内所述预设范围的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略之后向所述打车用户绑定的终端发送所述打车用户对应的出行策略。
本实施例提供的为用户提供出行服务的装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本发明提供的为用户提供出行服务的装置实施例三的结构示意图，如图5所示，本实施例提供的装置60可以包括：存储器61和处理器62。
存储器61可以是独立的物理单元，与处理器62可以通过总线63连接。存储器61、处理器62也可以集成在一起，通过硬件实现等。
存储器61用于存储实现以上方法实施例，处理器62调用该程序，执行以上装置执行的方法实施例的操作。
可选地，当上述实施例的方法中的部分或全部通过软件实现时，上述装置也可以只包括处理器。用于存储程序的存储器位于上述装置之外，处理器通过电路/电线与存储器连接，用于读取并执行存储器中存储的程序。
处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，网络处理器(Network Processor，NP)或者CPU和NP的组合。
处理器还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(ComplexProgrammable Logic Device，CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)，通用阵列逻辑(Generic Array Logic,GAL)或其任意组合。
存储器可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(Non-volatileMemory)，例如快闪存储器(Flash Memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-state Drive，SSD)；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
本发明还提供一种为用户提供出行服务的装置，包括用于执行以上方法的至少一个处理元件(或芯片)。
进一步地，本发明提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行以上方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种为用户提供出行服务的方法，其特征在于，包括：
获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，所述运力状态用于指示所述预设范围内发单数和可用车辆数的信息；
若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据；
根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，包括：所述打车用户在第二预设时间段的所有订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略，包括：
根据所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，确定所述打车用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息用于指示用户在所述第二预设时间段内出行频率最高的行程、和/或用户在所述第二预设时间段内每天固定时间的行程；
根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据，确定所述预设范围内的低峰出行时段；
根据所述打车用户的出行习惯信息、以及所述预设范围内的低峰出行时段，生成所述打车用户对应的出行策略。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述打车用户对应的出行策略包括下述一项或多项：
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户的出行习惯信息相匹配的优惠策略；
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户当前请求行程相匹配的优惠策略；
与所述打车用户当前请求行程中出行起点距离在预设范围内的其他推荐起点，其中，以所述其他推荐起点为中心的预设范围内当前运力状态满足所述预设条件。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设时间段内所述预设范围的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略之后，还包括：
向所述打车用户绑定的终端发送所述打车用户对应的出行策略。
6.一种为用户提供出行服务的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取打车用户的当前位置、以及与所述当前位置相关的预设范围内的运力状态，所述运力状态用于指示所述预设范围内发单数和可用车辆数的信息；
第二获取模块，用于若当前所述预设范围内的运力状态未满足预设条件，则获取第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段内的所有订单数据；
出行策略生成模块，用于根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，用于获取所述打车用户在第二预设时间段的所有订单中的出行起点、出行终点、出行方式和出行时间。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述出行策略生成模块，具体用于根据所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，确定所述打车用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息用于指示用户在所述第二预设时间段内出行频率最高的行程、和/或用户在所述第二预设时间段内每天固定时间的行程；
根据所述第一预设时间段内所述预设范围内的所有订单数据，确定所述预设范围内的低峰出行时段；
根据所述打车用户的出行习惯信息、以及所述预设范围内的低峰出行时段，生成所述打车用户对应的出行策略。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述打车用户对应的出行策略包括下述一项或多项：
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户的出行习惯信息相匹配的优惠策略；
在所述预设范围内的低峰出行时段与所述打车用户当前请求行程相匹配的优惠策略；
与所述打车用户当前请求行程中出行起点距离在预设范围内的其他推荐起点，其中，以所述其他推荐起点为中心的预设范围内当前运力状态满足所述预设条件。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，还包括传输模块：用于在根据所述第一预设时间段内所述预设范围的所有订单数据、以及所述打车用户在第二预设时间段的所有订单数据，生成所述打车用户对应的出行策略之后向所述打车用户绑定的终端发送所述打车用户对应的出行策略。
CN201810409685.3A 2018-05-02 2018-05-02 为用户提供出行服务的方法及装置 Active CN108629504B (zh)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910654479.3A CN110443472A (zh) 2018-05-02 2018-05-02 为用户提供出行服务的方法及装置
CN201810409685.3A CN108629504B (zh) 2018-05-02 2018-05-02 为用户提供出行服务的方法及装置
EP19796890.2A EP3788572A4 (en) 2018-05-02 2019-04-28 SYSTEMS AND PROCEDURES FOR RECOMMENDING TRAVEL SERVICES
JP2020560460A JP7066008B2 (ja) 2018-05-02 2019-04-28 走行サービスを推奨するためのシステムおよび方法
PCT/CN2019/084754 WO2019210815A1 (en) 2018-05-02 2019-04-28 Systems and methods for recommending travel services
US16/917,855 US20200334781A1 (en) 2018-05-02 2020-06-30 Systems and methods for recommending travel services

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810409685.3A CN108629504B (zh) 2018-05-02 2018-05-02 为用户提供出行服务的方法及装置

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910654479.3A Division CN110443472A (zh) 2018-05-02 2018-05-02 为用户提供出行服务的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108629504A true CN108629504A (zh) 2018-10-09
CN108629504B CN108629504B (zh) 2019-08-20

Family

ID=63695357

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810409685.3A Active CN108629504B (zh) 2018-05-02 2018-05-02 为用户提供出行服务的方法及装置
CN201910654479.3A Pending CN110443472A (zh) 2018-05-02 2018-05-02 为用户提供出行服务的方法及装置

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910654479.3A Pending CN110443472A (zh) 2018-05-02 2018-05-02 为用户提供出行服务的方法及装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20200334781A1 (zh)
EP (1) EP3788572A4 (zh)
JP (1) JP7066008B2 (zh)
CN (2) CN108629504B (zh)
WO (1) WO2019210815A1 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109559100A (zh) * 2018-11-28 2019-04-02 努比亚技术有限公司 日程提醒处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN109816128A (zh) * 2019-01-30 2019-05-28 杭州飞步科技有限公司 网约车订单的处理方法、装置、设备及可读存储介质
WO2019210815A1 (en) * 2018-05-02 2019-11-07 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for recommending travel services
CN111178558A (zh) * 2018-11-09 2020-05-19 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 网约车订单处理方法及装置、计算机设备和可读存储介质
CN111311295A (zh) * 2018-12-12 2020-06-19 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 服务方式确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN111814074A (zh) * 2020-04-13 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于提供预测行程的方法、装置、电子设备和存储介质
CN113392313A (zh) * 2020-03-12 2021-09-14 ***通信集团福建有限公司 目标终端业务推荐方法、装置及电子设备、存储介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3963288A4 (en) * 2019-04-29 2023-01-11 Grabtaxi Holdings Pte. Ltd. COMMUNICATION SERVER DEVICE, METHODS AND COMMUNICATION SYSTEMS FOR RECOMMENDING ONE OR MORE ITEMS OF INTEREST FOR A TRANSPORT-RELATED SERVICE TO A USER
CN117056608A (zh) * 2023-08-29 2023-11-14 北京有竹居网络技术有限公司 确定行为的归因的方法、装置、电子设备和介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105117842A (zh) * 2015-08-20 2015-12-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单推送方法及装置
CN105139089A (zh) * 2015-08-20 2015-12-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种平衡出行供需的方法及设备
CN105279957A (zh) * 2015-10-30 2016-01-27 小米科技有限责任公司 消息提醒方法和装置
CN107153882A (zh) * 2016-03-03 2017-09-12 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 乘客打车时刻分布区间的预测方法和***
CN107230095A (zh) * 2016-03-24 2017-10-03 滴滴（中国）科技有限公司 一种信息显示方法及装置
CN107545319A (zh) * 2016-06-28 2018-01-05 滴滴（中国）科技有限公司 一种运力调配方法及装置

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002024659A (ja) * 2000-07-06 2002-01-25 Hitachi Ltd 配車予約システム
EP1310930A1 (en) * 2001-11-09 2003-05-14 3M Innovative Properties Company Traffic management system and method with an incentive scheme
JP2004185362A (ja) * 2002-12-04 2004-07-02 Hitachi Software Eng Co Ltd 携帯端末を用いたタクシー自動配車システム
JP2005346634A (ja) * 2004-06-07 2005-12-15 Ricoh Co Ltd タクシー配車システム及びタクシー配車プログラム
US20130282602A1 (en) * 2012-04-18 2013-10-24 Yingjie Wang TaxiZag
KR102047493B1 (ko) * 2012-08-24 2019-11-21 삼성전자주식회사 모바일 단말의 교통 서비스 정보 제공 방법, 교통 서비스 관리 서버의 교통 서비스 관리 방법, 및 교통 서비스 제공 차량의 교통 서비스 제공 방법
US20150248689A1 (en) * 2014-03-03 2015-09-03 Sunil Paul Systems and methods for providing transportation discounts
BR112017002174A2 (pt) * 2014-08-04 2017-11-21 Uber Technologies Inc determinação e fornecimento de pontos de dados de localização predeterminada a fornecedores de serviço
CN104991967A (zh) * 2015-07-27 2015-10-21 福建工程学院 一种搭乘出租车的推荐方法、***及客户端
KR101788151B1 (ko) * 2015-09-08 2017-10-19 김태연 사용자 단말기 기반 공동여행계획 제공을 위한 시스템
WO2017128927A1 (en) * 2016-01-27 2017-08-03 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for matching and displaying service request and available vehicles
CN105956097A (zh) * 2016-05-03 2016-09-21 乐视控股（北京）有限公司 一种出行提醒方法及出行提醒装置
CN108629504B (zh) * 2018-05-02 2019-08-20 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 为用户提供出行服务的方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105117842A (zh) * 2015-08-20 2015-12-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单推送方法及装置
CN105139089A (zh) * 2015-08-20 2015-12-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种平衡出行供需的方法及设备
CN105279957A (zh) * 2015-10-30 2016-01-27 小米科技有限责任公司 消息提醒方法和装置
CN107153882A (zh) * 2016-03-03 2017-09-12 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 乘客打车时刻分布区间的预测方法和***
CN107230095A (zh) * 2016-03-24 2017-10-03 滴滴（中国）科技有限公司 一种信息显示方法及装置
CN107545319A (zh) * 2016-06-28 2018-01-05 滴滴（中国）科技有限公司 一种运力调配方法及装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019210815A1 (en) * 2018-05-02 2019-11-07 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for recommending travel services
CN111178558A (zh) * 2018-11-09 2020-05-19 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 网约车订单处理方法及装置、计算机设备和可读存储介质
CN109559100A (zh) * 2018-11-28 2019-04-02 努比亚技术有限公司 日程提醒处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN111311295A (zh) * 2018-12-12 2020-06-19 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 服务方式确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN111311295B (zh) * 2018-12-12 2023-10-13 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 服务方式确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN109816128A (zh) * 2019-01-30 2019-05-28 杭州飞步科技有限公司 网约车订单的处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN113392313A (zh) * 2020-03-12 2021-09-14 ***通信集团福建有限公司 目标终端业务推荐方法、装置及电子设备、存储介质
CN113392313B (zh) * 2020-03-12 2024-04-26 ***通信集团福建有限公司 目标终端业务推荐方法、装置及电子设备、存储介质
CN111814074A (zh) * 2020-04-13 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于提供预测行程的方法、装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP7066008B2 (ja) 2022-05-12
CN110443472A (zh) 2019-11-12
WO2019210815A1 (en) 2019-11-07
CN108629504B (zh) 2019-08-20
EP3788572A1 (en) 2021-03-10
JP2021521549A (ja) 2021-08-26
EP3788572A4 (en) 2021-07-07
US20200334781A1 (en) 2020-10-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108629504B (zh) 为用户提供出行服务的方法及装置
US11238378B2 (en) Method and system for booking transportation services
US11279368B2 (en) System and method for determining safety score of driver
US10949928B1 (en) System and method for obtaining and/or maintaining insurance coverage
GB2535718A (en) Resource management
US20240078567A1 (en) System and methods for predicting rental vehicle use preferences
CN110197412B (zh) 车辆管理设备和车辆管理方法
US20210201393A1 (en) System and method for bidding-based ridesharing
WO2016135646A1 (en) Telephone call placement
CN115900744A (zh) 充电路径规划方法、装置和服务器
CN110197290A (zh) 车辆管理设备、车辆管理方法和非瞬态计算机可读介质
CN111859172A (zh) 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110826943B (zh) 判断是否需要进行配车及确定公交配车数的方法及相关设备
CN113159353A (zh) 网约车订单分配方法、装置及计算机存储介质
CN111612493B (zh) 一种用户分群方法及装置
CN111127085A (zh) 奖励价值分配方法、装置、计算机设备和存储介质
Zhou et al. An efficient double auction mechanism for on-demand transport services in cloud-based mobile commerce
CN111625571B (zh) 一种服务业务的匹配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112101857A (zh) 一种车辆调拨方法及装置
CN111179004A (zh) 数据处理方法、装置、服务器、司机终端及存储介质
US20180107963A1 (en) Optimizing client wait times and interactions
CN115169432A (zh) 司机类型的确定方法和装置、数据处理方法
Nehme et al. An Epsilon Bargaining Game-Theoretic Formulation Between Carrier and Container Terminal Operators for Servicing Vessels During Unloading Operations
WO2024096815A1 (en) Optimal allocation for ridesharing
CN112106089A (zh) 数字钱包

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant