CN108242157A - 一种隧道车流量的监测方法及终端 - Google Patents
一种隧道车流量的监测方法及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108242157A CN108242157A CN201810095573.5A CN201810095573A CN108242157A CN 108242157 A CN108242157 A CN 108242157A CN 201810095573 A CN201810095573 A CN 201810095573A CN 108242157 A CN108242157 A CN 108242157A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- tunnel
- antenna
- data
- mobile terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/065—Traffic control systems for road vehicles by counting the vehicles in a section of the road or in a parking area, i.e. comparing incoming count with outgoing count
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提供的一种隧道车流量的监测方法及终端，包括步骤：接收第一数据，第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的车辆中移动终端的第一mac地址，车牌信息与第一mac地址关联，摄像头和第一天线设置于隧道的入口处；接收第二数据，第二数据包括第二天线在第一预设范围内采集的车辆中移动终端的第二mac地址，第二天线设置于隧道的入口和出口之间；根据第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图，通过采用视频识别技术和wifi定位技术将车辆的车牌信息和车辆的mac地址相关联，不仅可实时的监测隧道中车辆的实时分布情况，还可对进入隧道的各个车辆分别进行监测，准确性高，方便对隧道交通进行监督和管理。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通技术领域，特别涉及一种隧道车流量的监测方法及终端。
背景技术
交通道路隧道路段是道路交通事故多发路段，主要是隧道内光线较暗、车流量较多、车速较快等造成的。随着汽车保有量的快速增长，隧道的车流量也随之剧增，为了保障道路交通安全，现有的办法是：车流高峰期，交警会在隧道附近设点，使用喊话器等方式对进入隧道的车辆进行提示，往往需要巨大的人力物力。
目前，对道路车辆计数的方法主要包括采用地感线圈、视频检测、磁传感器检测等，地感线圈检测是通过在道路中嵌入感应线圈，利用车辆在通过感应线圈时，由于电磁感应效应，会产生相应的感应电动势，通过分析感应电动势可以判断车辆通过。地感线圈检测是目前使用最广泛的车辆检测方法，但是该方法需要破坏路面以埋设地感线圈，且对其的维护的不易实施。
磁传感器检测在道路下面埋设地磁传感器，当车辆通过时，会改变周围地磁场的分布，通过地磁传感器检测周围磁场的变化，可以判断是否有车辆通过。磁传感器检测方法是新兴发展的一种车辆检测方法，其同样需要破坏道路地面，且其检测方法还不成熟。
上述方法仅能检测出隧道中的车辆的数量，而无法知道隧道中车辆的分布情况、隧道中拥堵发生的位置以及相关车辆信息等。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种实时性且准确性高的隧道车流量的监测方法及终端。
为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：
一种隧道车流量的监测方法，包括步骤：
S1、接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置与隧道的入口处；
S2、接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在预设范围内采集的第二mac地址，所述第二天线设置与隧道的入口和出口之间；
S3、根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图。
为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：
一种隧道车流量的监测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置与隧道的入口处；
S2、接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在预设范围内采集的第二mac地址，所述第二天线设置与隧道的入口和出口之间；
S3、根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图。
本发明的有益效果在于：通过接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置与隧道的入口处；接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在预设范围内采集的第二mac地址，所述第二天线设置与隧道的入口和出口之间；根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图，通过采用视频识别技术和wifi定位技术将车辆的车牌信息和车辆的mac地址相关联，不仅可实时的监测隧道中车辆的实时分布情况，还可对进入隧道的各个车辆分别进行监测，准确性高，方便对隧道交通进行监督和管理。
附图说明
图1为本发明实施例的隧道车流量的监测方法的流程图；
图2为本发明实施例的隧道车流量的监测终端的结构示意图；
标号说明：
1、隧道车流量的监测终端；2、存储器；3、处理器。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于：通过采用视频识别技术和wifi定位技术将车辆的车牌信息和车辆的mac地址相关联，不仅可实时的监测隧道中车辆的实时分布情况，还可对进入隧道的各个车辆分别进行监测，准确性高，方便对隧道交通进行管理。
请参照图1，一种隧道车流量的监测方法，包括步骤：
S1、接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置于隧道的入口处；
S2、接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在第一预设范围内采集的车辆中移动终端的第二mac地址，所述第二天线设置于隧道的入口和出口之间；
S3、根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置与隧道的入口处；接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在预设范围内采集的第二mac地址，所述第二天线设置与隧道的入口和出口之间；根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图，通过采用视频识别技术和wifi定位技术将车辆的车牌信息和车辆的mac地址相关联，不仅可实时的监测隧道中车辆的实时分布情况，还可对进入隧道的各个车辆分别进行监测，准确性高，方便对隧道交通进行监督和管理。
进一步的，步骤S3之后还包括：
S41、接收第三数据，所述第三数据包括第三天线采集的车辆中移动终端的第三mac地址，所述第三天线设置于隧道的出口处；
S42、根据所述第一数据和所述第三数据计算当前隧道中车辆的数量。
由上述描述可知，通过由摄像头采集的进入隧道的车辆数量和由第三天线采集的离开隧道车辆的数量得到当前隧道中车辆的数量，准确性高。
进一步的，步骤S42之后还包括：
S51、根据所述车辆的实时分布图计算当前隧道中车辆的平均行驶速度，判断所述平均行驶速度是否小于第一预设值，若否，则执行步骤S52，否则，发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端；
S52、判断所述车辆的数量是否大于第二预设值，若是，则发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端。
由上述描述可知，通过发送警告信息至隧道外入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端，以使得相关车辆晚进入隧道，增强了对隧道交通的管理。
进一步的，所述第一天线、第三天线为定向天线，且所述第一天线的方向与所述隧道入口方向相反，所述第三天线的方向与所述隧道出口方向相同，所述第二天线为全向天线。
进一步的，若同一车辆上存在两个以上的移动终端，则任取一个移动终端的mac地址作为第一mac地址，并与所述车辆的车牌信息关联。
由上述描述可知，若同一车辆上存在两个以上的移动终端，则任取一个移动终端的mac地址作为第一mac地址，并与所述车辆的车牌信息关联，可避免重复。
请参照图2，一种隧道车流量的监测终端1，包括存储器2、处理器3及存储在存储器2上并可在处理器3上运行的计算机程序，所述处理器3执行所述程序时实现以下步骤：
S1、接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置于隧道的入口处；
S2、接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在第一预设范围内采集的车辆中移动终端的第二mac地址，所述第二天线设置于隧道的入口和出口之间；
S3、根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置与隧道的入口处；接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在预设范围内采集的第二mac地址，所述第二天线设置与隧道的入口和出口之间；根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图，通过采用视频识别技术和wifi定位技术将车辆的车牌信息和车辆的mac地址相关联，不仅可实时的监测隧道中车辆的实时分布情况，还可对进入隧道的各个车辆分别进行监测，准确性高，方便对隧道交通进行监督和管理。
进一步的，步骤S3之后还包括：
S41、接收第三数据，所述第三数据包括第三天线采集的车辆中移动终端的第三mac地址，所述第三天线设置于隧道的出口处；
S42、根据所述第一数据和所述第三数据计算当前隧道中车辆的数量。
由上述描述可知，通过由摄像头采集的进入隧道的车辆数量和由第三天线采集的离开隧道车辆的数量得到当前隧道中车辆的数量，准确性高。
进一步的，步骤S42之后还包括：
S51、根据所述车辆的实时分布图计算当前隧道中车辆的平均行驶速度，判断所述平均行驶速度是否小于第一预设值，若否，则执行步骤S52，否则，发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端；
S52、判断所述车辆的数量是否大于第二预设值，若是，则发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端。
由上述描述可知，通过发送警告信息至隧道外入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端，以使得相关车辆晚进入隧道，增强了对隧道交通的管理。
进一步的，所述第一天线、第三天线为定向天线，且所述第一天线的方向与所述隧道入口方向相反，所述第三天线的方向与所述隧道出口方向相同，所述第二天线为全向天线。
进一步的，若同一车辆上存在两个以上的移动终端，则任取一个移动终端的mac地址作为第一mac地址，并与所述车辆的车牌信息关联。
由上述描述可知，若同一车辆上存在两个以上的移动终端，则任取一个移动终端的mac地址作为第一mac地址，并与所述车辆的车牌信息关联，可避免重复。
实施例一
一种隧道车流量的监测方法，包括步骤：
S1、接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置于隧道的入口处；
S2、接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在第一预设范围内采集的车辆中移动终端的第二mac地址，所述第二天线设置于隧道的入口和出口之间，优选的可设置在隧道中心处，第一预设范围与所述隧道的长度有关，整条隧道都处于第一预设范围内；
S3、根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图；
可通过实时分布图对隧道交通进行监督和管理，具体的根据所述实时分布图得到隧道的拥堵是由前面的某辆车辆的速度过慢，导致后面的车辆不能前进，此时可发送相关提示信息，若隧道中行驶的车辆存在超速或超车等违规现象，此时可以通过mac地址得到相关车辆车牌号进行相关处罚，增强了对隧道交通的监督和管理；
S41、接收第三数据，所述第三数据包括第三天线采集的车辆中移动终端的第三mac地址，所述第三天线设置于隧道的出口处；
S42、根据所述第一数据和所述第三数据计算当前隧道中车辆的数量；
S51、根据所述车辆的实时分布图计算当前隧道中车辆的平均行驶速度，判断所述平均行驶速度是否小于第一预设值，若否，则执行步骤S52，否则，发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端；
S52、判断所述车辆的数量是否大于第二预设值，若是，则发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端；
所述第一天线、第三天线为定向天线，且所述第一天线的方向与所述隧道入口方向相反，所述第三天线的方向与所述隧道出口方向相同，所述第二天线为全向天线；
若同一车辆上存在两个以上的移动终端，则任取一个移动终端的mac地址作为第一mac地址，并与所述车辆的车牌信息关联。
实施例二
1、选定需要进行车流量检测的隧道；
2、在所述隧道入口处布置第一wifi天线和摄像头，在隧道中心处布置第二wifi天线，隧道出口处布置第三wifi天线，通过wifi天线接收车辆中wifi设备终端发射的信号，所述wifi设备终端具体包括手机、pad；
3、通过第二wifi天线获取隧道中信号分布情况，通过利用信号指纹进行定位，获取隧道路段车流密度以及信号发布变化情况，并生成车辆的实时分布图，一般隧道有限速信息，车辆行驶的平均速度通常接近所述限速阈值，例如一隧道限速60km/h，在隧道畅通的时，隧道中车辆的平均速度一般在50km/h，即隧道中信号变化快，若隧道中车流量较多，其平均速度减小，经统计，当平均速度通常为20km/h至30km/h，认为隧道拥堵，即信号发布变化慢，此时需要发送告警信息至即将进入隧道中的车辆；
4、若隧道中信号变化较快，即平均速度大于30km/h，但隧道中车流量超出了当前隧道所容许的车流量容量，此时需要发送告警信息至即将进入隧道中的车辆。
实施例三
请参照图2，一种隧道车流量的监测终端1，包括存储器2、处理器3及存储在存储器2上并可在处理器3上运行的计算机程序，所述处理器3执行所述程序时实现实施例一中的各个步骤。
综上所述，本发明提供的一种隧道车流量的监测方法及终端，通过接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置与隧道的入口处；接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在预设范围内采集的第二mac地址，所述第二天线设置与隧道的入口和出口之间；根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图，通过采用视频识别技术和wifi定位技术将车辆的车牌信息和车辆的mac地址相关联，不仅可实时的监测隧道中车辆的实时分布情况，还可对进入隧道的各个车辆分别进行监测，准确性高，方便对隧道交通进行监督和管理，若同一车辆上存在两个以上的移动终端，则任取一个移动终端的mac地址作为第一mac地址，并与所述车辆的车牌信息关联，可避免重复。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种隧道车流量的监测方法，其特征在于，包括步骤：
S1、接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置于隧道的入口处；
S2、接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在第一预设范围内采集的车辆中移动终端的第二mac地址，所述第二天线设置于隧道的入口和出口之间；
S3、根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图。
2.根据权利要求1所述的隧道车流量的监测方法，其特征在于，步骤S3之后还包括：
S41、接收第三数据，所述第三数据包括第三天线采集的车辆中移动终端的第三mac地址，所述第三天线设置于隧道的出口处；
S42、根据所述第一数据和所述第三数据计算当前隧道中车辆的数量。
3.根据权利要求2所述的隧道车流量的监测方法，其特征在于，步骤S42之后还包括：
S51、根据所述车辆的实时分布图计算当前隧道中车辆的平均行驶速度，判断所述平均行驶速度是否小于第一预设值，若否，则执行步骤S52，否则，发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端；
S52、判断所述车辆的数量是否大于第二预设值，若是，则发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端。
4.根据权利要求3所述的隧道车流量的监测方法，其特征在于，所述第一天线、第三天线为定向天线，且所述第一天线的方向与所述隧道入口方向相反，所述第三天线的方向与所述隧道出口方向相同，所述第二天线为全向天线。
5.根据权利要求1所述的隧道车流量的监测方法，其特征在于，若同一车辆上存在两个以上的移动终端，则任取一个移动终端的mac地址作为第一mac地址，并与所述车辆的车牌信息关联。
6.一种隧道车流量的监测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
S1、接收第一数据，所述第一数据包括摄像头采集的车辆的车牌信息和第一天线采集的所述车辆中移动终端的第一mac地址，所述车牌信息与所述第一mac地址关联，所述摄像头和第一天线设置于隧道的入口处；
S2、接收第二数据，所述第二数据包括第二天线在第一预设范围内采集的车辆中移动终端的第二mac地址，所述第二天线设置于隧道的入口和出口之间；
S3、根据所述第一数据和第二数据，得出隧道中车辆的实时分布图。
7.根据权利要求6所述的隧道车流量的监测终端，其特征在于，步骤S3之后还包括：
S41、接收第三数据，所述第三数据包括第三天线采集的车辆中移动终端的第三mac地址，所述第三天线设置于隧道的出口处；
S42、根据所述第一数据和所述第三数据计算当前隧道中车辆的数量。
8.根据权利要求7所述的隧道车流量的监测终端，其特征在于，步骤S42之后还包括：
S51、根据所述车辆的实时分布图计算当前隧道中车辆的平均行驶速度，判断所述平均行驶速度是否小于第一预设值，若否，则执行步骤S52，否则，发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端；
S52、判断所述车辆的数量是否大于第二预设值，若是，则发送警告信息至隧道入口外第二预设范围内的车辆中的移动终端。
9.根据权利要求8所述的隧道车流量的监测终端，其特征在于，所述第一天线、第三天线为定向天线，且所述第一天线的方向与所述隧道入口方向相反，所述第三天线的方向与所述隧道出口方向相同，所述第二天线为全向天线。
10.根据权利要求6所述的隧道车流量的监测终端，其特征在于，若同一车辆上存在两个以上的移动终端，则任取一个移动终端的mac地址作为第一mac地址，并与所述车辆的车牌信息关联。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810095573.5A CN108242157A (zh) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | 一种隧道车流量的监测方法及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810095573.5A CN108242157A (zh) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | 一种隧道车流量的监测方法及终端 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108242157A true CN108242157A (zh) | 2018-07-03 |
Family
ID=62699793
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810095573.5A Pending CN108242157A (zh) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | 一种隧道车流量的监测方法及终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108242157A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113965901A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-01-21 | 山东高速股份有限公司 | 一种基于无线探针的高速公路隧道人员监控方法 |
| CN114743378A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-07-12 | 青岛理工大学 | 一种隧道内车流监测方法及*** |
| CN115131964A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-30 | 重庆交通大学 | 隧道车流量感知*** |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102883431A (zh) * | 2012-09-26 | 2013-01-16 | 重庆基伍科技有限公司 | 基于css技术的智能定位***及方法 |
| CN104700630A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 感知技术无锡有限公司 | 一种高速公路车流量的监测方法及*** |
| CN104809872A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-07-29 | 深圳市润安科技发展有限公司 | 基于超宽频无线定位技术的道路监测***及监测方法 |
| CN104821089A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-08-05 | 深圳市骄冠科技实业有限公司 | 一种基于具有通讯功能射频车牌的分车道车辆定位*** |
| CN204904571U (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-23 | 南阳师范学院 | 一种隧道灾险监测报警装置 |
| CN105931462A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-09-07 | 安徽四创电子股份有限公司 | 基于车牌识别的隧道突发事件判断方法 |
| CN106254530A (zh) * | 2016-09-21 | 2016-12-21 | 深圳市虹鹏能源科技有限责任公司 | 一种隧道无线组网与隧道施工及营运远程监控*** |
| CN106611167A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-03 | 山东合天智汇信息技术有限公司 | 一种跟踪方法及*** |
| US20170339727A1 (en) * | 2016-05-20 | 2017-11-23 | Blackberry Limited | Using wlan connectivity of a wireless device |
-
2018
- 2018-01-31 CN CN201810095573.5A patent/CN108242157A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102883431A (zh) * | 2012-09-26 | 2013-01-16 | 重庆基伍科技有限公司 | 基于css技术的智能定位***及方法 |
| CN104700630A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 感知技术无锡有限公司 | 一种高速公路车流量的监测方法及*** |
| CN104809872A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-07-29 | 深圳市润安科技发展有限公司 | 基于超宽频无线定位技术的道路监测***及监测方法 |
| CN104821089A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-08-05 | 深圳市骄冠科技实业有限公司 | 一种基于具有通讯功能射频车牌的分车道车辆定位*** |
| CN204904571U (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-23 | 南阳师范学院 | 一种隧道灾险监测报警装置 |
| US20170339727A1 (en) * | 2016-05-20 | 2017-11-23 | Blackberry Limited | Using wlan connectivity of a wireless device |
| CN105931462A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-09-07 | 安徽四创电子股份有限公司 | 基于车牌识别的隧道突发事件判断方法 |
| CN106254530A (zh) * | 2016-09-21 | 2016-12-21 | 深圳市虹鹏能源科技有限责任公司 | 一种隧道无线组网与隧道施工及营运远程监控*** |
| CN106611167A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-03 | 山东合天智汇信息技术有限公司 | 一种跟踪方法及*** |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113965901A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-01-21 | 山东高速股份有限公司 | 一种基于无线探针的高速公路隧道人员监控方法 |
| CN113965901B (zh) * | 2021-10-22 | 2024-02-13 | 山东高速股份有限公司 | 一种基于无线探针的高速公路隧道人员监控方法 |
| CN114743378A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-07-12 | 青岛理工大学 | 一种隧道内车流监测方法及*** |
| CN115131964A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-30 | 重庆交通大学 | 隧道车流量感知*** |
| CN115131964B (zh) * | 2022-06-23 | 2024-02-20 | 重庆交通大学 | 隧道车流量感知*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111105639B (zh) | 车位状态检测方法及装置、车辆引导方法及***、摄像机 | |
| CN109637137A (zh) | 基于车路协同的交通管理*** | |
| CN105047001B (zh) | 实现车辆停车管控提醒的方法、车辆及移动终端 | |
| CN108242157A (zh) | 一种隧道车流量的监测方法及终端 | |
| CN105303823B (zh) | 车辆违规监控方法和*** | |
| CN112863172A (zh) | 高速公路交通运行状态判定方法、预警方法、装置及终端 | |
| CN107358805A (zh) | 一种基于物联网的智能交通信号灯控制*** | |
| CN104616502A (zh) | 基于组合式车路视频网络的车牌识别与定位*** | |
| CN202996022U (zh) | 采用蓝牙技术的交通状态感知*** | |
| CN111145369A (zh) | 开关调度方法、车辆收费方法、工控机及车辆收费*** | |
| CN106971544A (zh) | 一种直接利用静态图像来检测车辆拥堵的方法 | |
| CN110428663A (zh) | 一种车辆碰撞预警方法、车载终端及服务器 | |
| CN110930715B (zh) | 一种非机动车闯红灯识别方法、***及违章处理平台 | |
| CN103686597A (zh) | 自适应位置报告 | |
| CN110761215A (zh) | 智能路锥的交互方法及智能路锥 | |
| CN104881897A (zh) | Etc车道车辆检测***及检测方法 | |
| CN107464448A (zh) | 一种基于物联网的车位分配方法及装置 | |
| CN114724364B (zh) | 车辆管控方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| CN103914979A (zh) | 采用蓝牙技术的交通状态感知***及其感知方法 | |
| CN110737736B (zh) | 一种获取车况地图信息的方法与设备 | |
| CN107958590A (zh) | 一种交通违法压线抢占车道行驶行为检测采集***及方法 | |
| CN103929715B (zh) | 广播调度方法及车载终端 | |
| CN113112813A (zh) | 违章停车检测方法及装置 | |
| CN107128252A (zh) | 一种基于Wi‑Fi的车距监测*** | |
| Hardjono et al. | Virtual Detection Zone in smart phone, with CCTV, and Twitter as part of an Integrated ITS |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180703 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |