CN107886722A - 行驶信息处理方法及***、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN107886722A CN201711107549.0A CN201711107549A CN107886722A CN 107886722 A CN107886722 A CN 107886722A CN 201711107549 A CN201711107549 A CN 201711107549A CN 107886722 A CN107886722 A CN 107886722A
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金勇�
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Abstract

本发明提出了一种行驶信息处理方法及***、终端和计算机可读存储介质，其中，行驶信息处理方法包括：在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。通过本发明的技术方案，实现了违规车辆的自动甄别，节省了人力甄别所消耗的时间成本，提升了与违规的车辆的行驶信息有关的一系列交通管理操作的难度，提升了交通管理的效率，便于进一步维护交通安全。

Description

行驶信息处理方法及***、终端和计算机可读存储介质
【技术领域】
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种行驶信息处理方法及***、终端和计算机可读存储介质。
【背景技术】
目前，违规车辆已然成为马路杀手，比如，超限、超载车辆会严重破坏公路及其设施，缩短公路使用寿命，再比如，违规逆行的车辆很容易发生事故，对其他车辆的安全造成威胁，甚至会影响交通。为查处违规车辆，相关技术中，执法人员往往结合视频监控设备对违规车辆进行仔细甄别。
然而，视频监控设备对其所在位置经过的车辆无差别监控，得到的监控数据十分庞大，对违规车辆进行筛选和车牌照号甄别的过程所需的人力资源极其庞大，不利于交通管理。
因此，如何提升甄别违规车辆的效率，成为目前亟待解决的技术问题。
【发明内容】
本发明实施例提供了一种行驶信息处理方法及***、终端和计算机可读存储介质，旨在解决相关技术中对违规车辆进行甄别会消耗大量人力资源的技术问题，能够使***自动甄别违规车辆，降低交通管理的成本，也提升了甄别违规车辆的效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种行驶信息处理方法，包括：在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，所述预定检测区域为车重检测区域、行驶路线检测区域或车重与行驶路线联合检测区域；所述车重检测区域、所述行驶路线检测区域以及所述车重与行驶路线联合检测区域对应的车辆行驶标准分别为：载重标准；未逆行标准和/或未绕行标准；和包括载重标准以及未逆行标准和/或未绕行标准在内的联合标准。
在本发明上述实施例中，可选地，所述在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息的步骤，包括：在所述车重检测区域内，通过拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频，和通过高速称重***自动检测所述车辆的载重信息。
在本发明上述实施例中，可选地，所述根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准的步骤，具体包括：判断所述车辆的载重信息是否符合载重标准；在判断结果为所述车辆的载重信息不符合所述载重标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述车辆的车辆基础信息；所述将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***的步骤，具体包括：将不符合所述载重标准的车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，所述车辆的载重信息包括重量、轴重、轴数、轴距和车速。
在本发明上述实施例中，可选地，所述在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息的步骤，包括：在所述行驶路线检测区域内，通过多个所述拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频；通过图像识别技术，在采集到的所有所述车辆行驶图像/视频中识别出属于同一车辆的目标图像/视频。
在本发明上述实施例中，可选地，所述根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准的步骤，具体包括：根据所述同一车辆的目标图像/视频，以及拍摄所述目标图像/视频的多个所述拍摄装置的位置，确定所述目标图像/视频对应的目标车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹，判断所述目标车辆是否符合未逆行标准或未绕行标准；在判断结果为所述目标车辆不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述目标车辆的车辆基础信息；所述将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***的步骤，包括：将不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的所述目标车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，所述车辆基础信息包括车辆牌照号、车辆品牌、车辆类型和检测时间，所述将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***的步骤，包括：剪切所述检测时间所属的预定时间间隔内的所述车辆行驶图像/视频上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：对所有或部分所述车辆行驶图像/视频进行标记处理。
在本发明上述实施例中，可选地，每种车辆类型或每种车辆品牌下的每种车辆类型，均具有对应的车辆行驶标准。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：存储违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：显示违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息和/或车辆基础信息。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：向违反所述车辆行驶标准的车辆发送违规提示信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种行驶信息处理***，包括：行驶信息采集单元，用于在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；违规判断单元，用于根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；上传单元，在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，所述预定检测区域为车重检测区域、行驶路线检测区域或车重与行驶路线联合检测区域；所述车重检测区域、所述行驶路线检测区域以及所述车重与行驶路线联合检测区域对应的车辆行驶标准分别为：载重标准；未逆行标准和/或未绕行标准；和包括载重标准以及未逆行标准和/或未绕行标准在内的联合标准。
在本发明上述实施例中，可选地，所述行驶信息采集单元用于：在所述车重检测区域内，通过拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频，和通过高速称重***自动检测所述车辆的载重信息。
在本发明上述实施例中，可选地，所述违规判断单元用于：判断所述车辆的载重信息是否符合载重标准，其中，在判断结果为所述车辆的载重信息不符合所述载重标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述车辆的车辆基础信息；所述上传单元用于：将不符合所述载重标准的车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，所述车辆的载重信息包括重量、轴重、轴数、轴距和车速。
在本发明上述实施例中，可选地，所述行驶信息采集单元用于：在所述行驶路线检测区域内，通过多个所述拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频；通过图像识别技术，在采集到的所有所述车辆行驶图像/视频中识别出属于同一车辆的目标图像/视频。
在本发明上述实施例中，可选地，所述违规判断单元用于：根据所述同一车辆的目标图像/视频，以及拍摄所述目标图像/视频的多个所述拍摄装置的位置，确定所述目标图像/视频对应的目标车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹，判断所述目标车辆是否符合未逆行标准或未绕行标准；在判断结果为所述目标车辆不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述目标车辆的车辆基础信息；所述上传单元用于：将不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的所述目标车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，所述车辆基础信息包括车辆牌照号、车辆品牌、车辆类型和检测时间，所述上传单元用于：剪切所述检测时间所属的预定时间间隔内的所述车辆行驶图像/视频上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：标记处理单元，对所有或部分所述车辆行驶图像/视频进行标记处理。
在本发明上述实施例中，可选地，每种车辆类型或每种车辆品牌下的每种车辆类型，均具有对应的车辆行驶标准。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：行驶信息存储单元，存储违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：显示单元，显示违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息和/或车辆基础信息。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：违规提示单元，向违反所述车辆行驶标准的车辆发送违规提示信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括：处理器；和存储器，所述存储器中存储有能够被所述处理器执行的指令，且处理器用于调用所述存储器存储的所述指令，执行以下操作：在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为如本发明第一方面的实施例中任一项所述的方法流程。
以上技术方案，针对相关技术中对违规车辆进行甄别会消耗大量人力资源的技术问题，能够使***自动甄别违规车辆，具体来说，可在路线上设置预定检测区域，并在该预定检测区域内设置行驶信息采集装置，比如，在桥梁处设置称重装置和拍摄装置。
这样，就可以在车辆经过预定检测区域时通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息，比如，在车辆驶过桥梁时，通过桥梁内的称重装置采集车辆的重量等参数，并通过拍摄装置对车辆进行拍照。
接着，可依据车辆的行驶信息判断车辆是否违反车辆行驶标准，也就是说，需要判断车辆的行驶信息是否未处于车辆行驶标准中所要求的行驶信息范围内，如果未处于，则说明车辆已违规，将违规的车辆的行驶信息自动上传至交通管理***，以供交通管理***记录，便于在交通管理***端进行车辆违规信息的统计、发布、处理等操作。而如果车辆的行驶信息处于车辆行驶标准中所要求的行驶信息范围内，则无需上传。比如，可判断车辆的重量是否超出载重标准，如超过，说明车辆已超载，此时，即可将该超载车辆的行驶信息上传至交通管理***。
这样一来，首先实现了违规车辆的自动甄别，节省了人力甄别所消耗的时间成本，并且，符合车辆行驶标准的车辆的行驶信息就不会占用交通管理***的存储空间，节省了大量存储空间，再者，由于仅将违规的车辆的行驶信息上传至交通管理***，当需要查找某一个违规车辆的相关信息或对某一个违规车辆进行举证时，仅在存储的违规的车辆的行驶信息中查找即可，降低了查证基数和查证难度，提升了与违规的车辆的行驶信息有关的一系列交通管理操作的难度，提升了交通管理的效率，便于进一步维护交通安全。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1示出了本发明的一个实施例的行驶信息处理方法的流程图；
图2示出了本发明的一个实施例的行驶信息处理***的框图；
图3示出了本发明的一个实施例的车重检测方法的流程图；
图4示出了本发明的一个实施例的行驶路线检测方法的流程图；
图5示出了本发明的另一个实施例的行驶信息处理***的框图；
图6示出了本发明的一个实施例的终端的框图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
图1示出了本发明的一个实施例的行驶信息处理方法的流程图。
如图1所示，本发明实施例提供了一种行驶信息处理方法，包括：
步骤102，在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息。
所述预定检测区域为车重检测区域、行驶路线检测区域或车重与行驶路线联合检测区域。
车重检测区域包括但不限于桥梁等便于安装能够采集车重的装置的位置。
行驶路线检测区域指的是能够检测行驶路线的区域，这样的区域中设置有多个拍摄装置，分别对车辆进行拍摄，以便根据拍摄结果获取车辆的行驶路线。
对于车重检测和行驶路线检测的内容，会在下文进行详细论述，此处不表。另外，车重与行驶路线联合检测区域指的是既检测车重也检测行驶路线的区域，为车重检测和行驶路线检测的简单合并，在车重与行驶路线联合检测区域中，车重和行驶路线中任一项不符合车辆行驶标准，即判断车辆违章。
步骤104，根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准。
车重检测区域、所述行驶路线检测区域以及所述车重与行驶路线联合检测区域对应的车辆行驶标准分别为：载重标准；未逆行标准和/或未绕行标准；和包括载重标准以及未逆行标准和/或未绕行标准在内的联合标准。
当然，车辆行驶标准包括但不限于上述几种，根据本发明的技术方案，可采集车辆的任一类型的行驶信息，并获取该任一类型的行驶信息对应的标准作为车辆是否违章的判断条件。
步骤106，在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
以上技术方案，针对相关技术中对违规车辆进行甄别会消耗大量人力资源的技术问题，能够使***自动甄别违规车辆，具体来说，可在路线上设置预定检测区域，并在该预定检测区域内设置行驶信息采集装置，比如，在桥梁处设置称重装置和拍摄装置。
这样，就可以在车辆经过预定检测区域时通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息，比如，在车辆驶过桥梁时，通过桥梁内的称重装置采集车辆的重量等参数，并通过拍摄装置对车辆进行拍照。
接着，可依据车辆的行驶信息判断车辆是否违反车辆行驶标准，也就是说，需要判断车辆的行驶信息是否未处于车辆行驶标准中所要求的行驶信息范围内，如果未处于，则说明车辆已违规，将违规的车辆的行驶信息自动上传至交通管理***，以供交通管理***记录，便于在交通管理***端进行车辆违规信息的统计、发布、处理等操作。而如果车辆的行驶信息处于车辆行驶标准中所要求的行驶信息范围内，则无需上传。比如，可判断车辆的重量是否超出载重标准，如超过，说明车辆已超载，此时，即可将该超载车辆的行驶信息上传至交通管理***。
这样一来，首先实现了违规车辆的自动甄别，节省了人力甄别所消耗的时间成本，并且，符合车辆行驶标准的车辆的行驶信息就不会占用交通管理***的存储空间，节省了大量存储空间，再者，由于仅将违规的车辆的行驶信息上传至交通管理***，当需要查找某一个违规车辆的相关信息或对某一个违规车辆进行举证时，仅在存储的违规的车辆的行驶信息中查找即可，降低了查证基数和查证难度，提升了与违规的车辆的行驶信息有关的一系列交通管理操作的难度，提升了交通管理的效率，便于进一步维护交通安全。
下面对车重检测进行进一步说明。
在本发明的一种实现方式中，步骤102包括：在所述车重检测区域内，通过拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频，和通过高速称重***自动检测所述车辆的载重信息。
通过拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频，是为了进一步根据车辆行驶图像/视频来识别出车辆的车辆基础信息，便于在车辆违章的情况下甄别出车辆的身份，便于交通管理和处罚。
高速称重***由石英式称重传感器、电荷放大器、称重控制器、车辆检测器(含检测线圈)和控制柜等组成，对通过高速称重***的车辆，高速称重***可以自动检测出该车辆的总量、轴重、轴数、轴距、车速等信息，并可准确有效地自动分离，保证车辆和数据一一对应。若发现车辆超限，则通过显示屏向该车辆发布相关信息。该过程完成后，高速称重***等待下一车辆的检测。当然，能够采集车重的行驶信息采集装置包括但不限于高速称重***。
在本发明的一种实现方式中，步骤104包括：判断所述车辆的载重信息是否符合载重标准；在判断结果为所述车辆的载重信息不符合所述载重标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述车辆的车辆基础信息；步骤106包括：将不符合所述载重标准的车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
载重标准指的是一个类型的车辆或一个品牌下的一个类型的车辆所能承载的最大重量，车辆的载重信息包括但不限于重量、轴重、轴数、轴距和车速，其中，轴重、轴数、轴距和车速均对检测到车辆载重后的重量有影响，因此，结合检测到的车辆重量本身以及轴重、轴数、轴距和车速，可以估算出车辆载重后的实际重量，进而可以将车辆载重后的实际重量与载重标准进行比较，如超过载重标准，说明已超载，需将其行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***，便于在交通管理***端根据其车辆基础信息确定车辆身份和根据其行驶信息对其违规行为进行举证，方便了交通管理和处罚。如未超过载重标准，说明没有超载，无需记录。
下面对行驶路线检测进行进一步说明。
在本发明的一种实现方式中，步骤102包括：在所述行驶路线检测区域内，通过多个所述拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频；通过图像识别技术，在采集到的所有所述车辆行驶图像/视频中识别出属于同一车辆的目标图像/视频。
多个拍摄装置是无差别拍摄的，故需要先将多个拍摄装置的拍摄内容中属于同一车辆的车辆行驶图像/视频识别出来，本发明中上下文所述的图像识别技术，能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。接下来，再对这一车辆的车辆行驶图像/视频进行进一步分析和处理。
步骤104包括：根据所述同一车辆的目标图像/视频，以及拍摄所述目标图像/视频的多个所述拍摄装置的位置，确定所述目标图像/视频对应的目标车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹，判断所述目标车辆是否符合未逆行标准或未绕行标准；在判断结果为所述目标车辆不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述目标车辆的车辆基础信息；所述将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***的步骤，包括：将不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的所述目标车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
对行驶路线检测区域内车辆行驶方向的准确判断，是对车辆逆行及绕行判定的基础。具体而言，在路段，尤其是车辆逆行多发路段的每个车道均各设置一个区域，称这个区域为行驶路线检测区域。每个行驶路线检测区域又分为两个连续子区域。行驶路线检测是在对预定的时间范围内采集两幅或多幅车辆视频图像，通过对车辆出现在探测器中时间先后以及出现了车头还是车尾来识别车辆的行驶轨迹，从而检测出车辆逆行或绕行行为的发生。
例如两车道，设置行驶路线检测区域分别为D1-1，D1-2，D2-1，D2-2。并设定该两车道车辆通过顺序由DX-1到DX-2为正向行驶。通过图像识别技术，判定车辆通过该两车道的4个区域的时间先后顺序，进而甄别车辆的轨迹。如果车辆通过车道的先后顺序为DX-1到DX-2，则判定为正向行驶；如果车辆通过车道的先后顺序为DX-1到DY-2，则判定为绕向行驶；如果车辆通过车道的先后顺序为DX-2到DX-1，或DX-2到DY-1，则判定为逆向行驶。
无论在车重检测还是行驶路线检测中，所述车辆基础信息包括车辆牌照号、车辆品牌、车辆类型和检测时间，步骤106包括：剪切所述检测时间所属的预定时间间隔内的所述车辆行驶图像/视频上传至所述交通管理***。这样一来，便于根据车辆基础信息甄别车辆身份，方便了交通管理和处罚。
对于上述任一实施例所述的技术方案，还可以对所有或部分所述车辆行驶图像/视频进行标记处理，以防止车辆行驶图像/视频被篡改，其中，标记处理的方式包括但不限于增加水印。
对于上述任一实施例所述的技术方案，每种车辆类型或每种车辆品牌下的每种车辆类型，均具有对应的车辆行驶标准。通过细致的多种类型的车辆行驶标准，可以针对不同类型、不同品牌的车辆均提供有效的违规甄别标准，进一步增加车辆违章检测的准确性和实用性。
对于上述任一实施例所述的技术方案，还可以存储违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息，仅在存储的违规的车辆的行驶信息中查找，降低了交通违规管理的查证基数和查证难度，提升了与违规的车辆的行驶信息有关的一系列交通管理操作的难度，提升了交通管理的效率，便于进一步维护交通安全。
对于上述任一实施例所述的技术方案，还可以显示违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息和/或车辆基础信息。即可以在***中显示违规车辆的行驶信息和/或车辆基础信息，并且，可以对不同时间段、不同车辆类型、不同车辆品牌或不同路段中的违章车辆的行驶信息和/或车辆基础信息进行统计和分析，便于工作人员根据***自动统计分析的结果调整在交通管理工作中对不同时间段、不同车辆类型、不同车辆品牌或不同路段的关注程度，使得交通管理工作更加智能。
对于上述任一实施例所述的技术方案，还可以向违反所述车辆行驶标准的车辆发送违规提示信息。违规提示信息包括但不限于违反所述车辆行驶标准的车辆终端和违反所述车辆行驶标准的车辆所关联的移动终端，发送违规提示信息便于提示违规者修正驾驶行为或及时主动地接受处罚。
图2示出了本发明的一个实施例的行驶信息处理***的框图。
如图2所示，本发明的一个实施例的行驶信息处理***，包括：车辆称重子***、车牌联动抓拍子***、视频联动抓拍子***、信息显示子***、数据采集处理子***、以及后台监测中心。
车辆称重子***用于对经过高速称重***的车辆进行检测，检测内容包括轴重、轴距、车速、车长、总重等。
车牌联动抓拍子***用于对车辆进行视频和图像的抓拍，用于车牌号码的识别以及车辆行驶方向的准确判断。
视频联动抓拍子***用于实时监控所监测路段车辆行驶情况，一旦高速称重***的称重传感器采集的载重信息超过载重标准里的阈值，或逆行、绕行车辆出现，***自动关联视频抓拍模块，实现对车辆前后数分钟的视频信息进行联动录制，录制的时间根据要求可以人为设定。
信息显示子***用于实时显示超载车辆和/或逆行、绕行车辆的行驶信息，包括车牌号码及引导信息。
数据采集处理子***用于对实时采集的车辆的行驶信息、车辆行驶图片、车辆行驶视频等信息进行数据的预处理、本地化存储及传输等。
后台监测中心，即交通管理***，用于对采集的信息进行集中展示、处理、及反馈等。
行驶信息处理***的核心功能包括：
(1)车牌识别：可以实时提供现场所有车辆的高清全景图像，能够辨别车辆的细目特征，能清晰地识别、记录车辆号牌、日期、时间、地点、轴数、重量、车速等信息。
(2)违法及超载车辆高清摄像：对故意绕行、逆行及超载车辆进行抓拍和视频录像，并通过数据匹配技术，实现称重数据、车牌识别数据及超载车辆视频数据的精准匹配，为违法行为处理提供法律依据。
(3)违法及超载车辆提示：可通过情报板、短信等方式告知其违章事实，提醒其主动绕行或进入指定站点接受处罚、卸货等。
(4)数据防篡改：高清照片可叠加水印，以实现图片防篡改功能。
(5)车辆黑名单：对故意绕行、逆行的违法和超载车辆进行抓拍和视频录像，并将所有违法车辆信息上传至相关的任意管理平台，车辆违法超过预定次数后，将被列入黑名单。黑名单里的车辆只有在违法记录处理完毕后方可进行运输业务。
(6)数据统计：可汇总、查询车辆逆行、绕行和超载情况，为路政、运政、公安等执法部门提供基础信息作为处罚依据。
(7)报表统计：***以车牌号或其他车辆基础信息作为统计依据，能对车辆在指定时间段内的逆行、绕行和超载次数进行统计，提供超载日、周、月、季度、年报表。
下面结合图3对车重检测的过程进行进一步举例说明，需要知晓，以下方案仅为本发明的一种实施例，车重检测的过程包括但不限于该实施例所限定的方案。
图3示出了本发明的一个实施例的车重检测方法的流程图。
如图3所示，本发明的一个实施例的车重检测方法，包括：
步骤302，高速称重***的称重传感器感应到车辆进入。
步骤304，高速称重***自动采集车辆的载重信息，拍摄装置自动拍摄车辆行驶视频。
步骤306，根据载重信息，判断该车辆是否超载，当判断结果为是时，进入步骤308，否则，进入步骤310。
步骤308，显示该车辆的载重信息，并截取载重信息检测前后预定时间段内的车辆行驶视频进行存储。
步骤310，显示高速称重***前一次检测到的超载信息。
步骤312，将车辆的载重信息和截取出的车辆行驶视频发送至交通管理***。
高速称重***可设置在桥面，车辆驶入桥面通过高速称重***的称重传感器后，称重传感器感应到车辆进入，自动完成对车辆的载重信息采集，输出车辆位置和轮廓等信息，同时触发拍摄装置自动拍摄车辆行驶视频，以根据车辆行驶视频识别车牌照号及其他车辆基础信息。
车重检测完成后，所有数据都传送至数据处理子***，并按照相关超载标准，自动完成对车辆超载的甄别。如车辆超载，信息显示子***就会显示超载车辆车牌号及警示信息。同时根据要求对超载车辆前后数分钟的视频信息进行截取与本地化存储。数据处理子***还会将所有前端获取的车辆信息、图片、视频等信息传至后台监测中心管理平台。
下面结合图4对行驶路线检测的过程进行进一步举例说明，需要知晓，以下方案仅为本发明的一种实施例，行驶路线检测的过程包括但不限于该实施例所限定的方案。
图4示出了本发明的一个实施例的行驶路线检测方法的流程图。
如图4所示，本发明的一个实施例的行驶路线检测方法，包括：
步骤402，车牌联动抓拍子***采集图片信息。
步骤404，根据图片信息确定车辆的行驶轨迹，并根据图片信息进行车牌识别。
步骤406，根据图片信息，判断该车辆是否绕行或逆行，当判断结果为是时，进入步骤408，否则，进入步骤410。
步骤408，显示该车辆的绕行或逆行违规信息，并截取绕行或逆行违规信息检测前后预定时间段内的车辆行驶视频进行存储。
步骤410，显示前一次检测到的绕行或逆行违规信息。
步骤412，将车辆的绕行或逆行违规信息和截取出的车辆行驶视频发送至交通管理***。
车辆进入行驶路线检测区域后，车牌联动抓拍子***连续采集图片信息，自动完成对车辆图片的采集，输出车辆位置和轮廓等信息，同时触发视频联动抓拍子***完成对车辆的视频录制。最终，所有数据都传送至数据采集处理子***，由数据采集处理子***自动完成对车辆轨迹的甄别。
如车辆逆行或绕行，信息显示子***就会显示该车辆车牌号及警示信息。同时，可对违规车辆前后数分钟的视频信息进行截取与本地化存储。数据采集处理子***还会将所有前端获取的车辆信息、图片、视频等信息传至交通管理***，其中，交通管理***包括但不限于用于交通监测的管理平台。
以上技术方案，实现了对违法(绕行、逆行、超载)车辆的车牌号码、轴数、轴重、图片及视频的自动化采集、甄别、上传、存储等，为违法绕行、逆行、超载行为的查处工作提供准确的检测数据及决策依据。
图5示出了本发明的另一个实施例的行驶信息处理***的框图。
如图5所示，本发明的另一个实施例的行驶信息处理***500，包括：行驶信息采集单元502，用于在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；违规判断单元504，用于根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；上传单元506，在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
该行驶信息处理***500使用图1至图4示出的实施例中任一项所述的方案，因此，具有上述所有技术效果，在此不再赘述。行驶信息处理***500还具有以下技术特征：
在本发明上述实施例中，可选地，所述预定检测区域为车重检测区域、行驶路线检测区域或车重与行驶路线联合检测区域；所述车重检测区域、所述行驶路线检测区域以及所述车重与行驶路线联合检测区域对应的车辆行驶标准分别为：载重标准；未逆行标准和/或未绕行标准；和包括载重标准以及未逆行标准和/或未绕行标准在内的联合标准。
在本发明上述实施例中，可选地，所述行驶信息采集单元502用于：在所述车重检测区域内，通过拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频，和通过高速称重***自动检测所述车辆的载重信息。
在本发明上述实施例中，可选地，所述违规判断单元504用于：判断所述车辆的载重信息是否符合载重标准，其中，在判断结果为所述车辆的载重信息不符合所述载重标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述车辆的车辆基础信息；所述上传单元506用于：将不符合所述载重标准的车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，所述车辆的载重信息包括重量、轴重、轴数、轴距和车速。
在本发明上述实施例中，可选地，所述行驶信息采集单元502用于：在所述行驶路线检测区域内，通过多个所述拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频；通过图像识别技术，在采集到的所有所述车辆行驶图像/视频中识别出属于同一车辆的目标图像/视频。
在本发明上述实施例中，可选地，所述违规判断单元504用于：根据所述同一车辆的目标图像/视频，以及拍摄所述目标图像/视频的多个所述拍摄装置的位置，确定所述目标图像/视频对应的目标车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹，判断所述目标车辆是否符合未逆行标准或未绕行标准；在判断结果为所述目标车辆不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述目标车辆的车辆基础信息；所述上传单元506用于：将不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的所述目标车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，所述车辆基础信息包括车辆牌照号、车辆品牌、车辆类型和检测时间，所述上传单元506用于：剪切所述检测时间所属的预定时间间隔内的所述车辆行驶图像/视频上传至所述交通管理***。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：标记处理单元，对所有或部分所述车辆行驶图像/视频进行标记处理。
在本发明上述实施例中，可选地，每种车辆类型或每种车辆品牌下的每种车辆类型，均具有对应的车辆行驶标准。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：行驶信息存储单元，存储违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：显示单元，显示违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息和/或车辆基础信息。
在本发明上述实施例中，可选地，还包括：违规提示单元，向违反所述车辆行驶标准的车辆发送违规提示信息。
图6示出了本发明的一个实施例的终端的框图。
如图6所示，本发明实施例提供了一种终端600，包括：处理器602；和存储器604，所述存储器604中存储有能够被所述处理器602执行的指令，且处理器602用于调用所述存储器604存储的所述指令，执行以下操作：在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
该终端600具有和图1至4中任一实施例相同的技术效果，在此不再赘述。
另外，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为如本发明第一方面的实施例中任一项所述的方法流程。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，实现了违规车辆的自动甄别，节省了人力甄别所消耗的时间成本，并且，符合车辆行驶标准的车辆的行驶信息就不会占用交通管理***的存储空间，节省了大量存储空间，再者，由于仅将违规的车辆的行驶信息上传至交通管理***，当需要查找某一个违规车辆的相关信息或对某一个违规车辆进行举证时，仅在存储的违规的车辆的行驶信息中查找即可，降低了查证基数和查证难度，提升了与违规的车辆的行驶信息有关的一系列交通管理操作的难度，提升了交通管理的效率，便于进一步维护交通安全。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (16)

1.一种行驶信息处理方法，其特征在于，包括：
在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；
根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；
在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
2.根据权利要求1所述的行驶信息处理方法，其特征在于，所述预定检测区域为车重检测区域、行驶路线检测区域或车重与行驶路线联合检测区域；
所述车重检测区域、所述行驶路线检测区域以及所述车重与行驶路线联合检测区域对应的车辆行驶标准分别为：
载重标准；
未逆行标准和/或未绕行标准；和
包括载重标准以及未逆行标准和/或未绕行标准在内的联合标准。
3.根据权利要求2所述的行驶信息处理方法，其特征在于，所述在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息的步骤，包括：
在所述车重检测区域内，通过拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频，和通过高速称重***自动检测所述车辆的载重信息。
4.根据权利要求3所述的行驶信息处理方法，其特征在于，所述根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准的步骤，具体包括：
判断所述车辆的载重信息是否符合载重标准；
在判断结果为所述车辆的载重信息不符合所述载重标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述车辆的车辆基础信息；
所述将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***的步骤，具体包括：
将不符合所述载重标准的车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
5.根据权利要求3所述的行驶信息处理方法，其特征在于，所述车辆的载重信息包括重量、轴重、轴数、轴距和车速。
6.根据权利要求2所述的行驶信息处理方法，其特征在于，所述在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息的步骤，包括：
在所述行驶路线检测区域内，通过多个所述拍摄装置拍摄车辆行驶图像/视频；
通过图像识别技术，在采集到的所有所述车辆行驶图像/视频中识别出属于同一车辆的目标图像/视频。
7.根据权利要求6所述的行驶信息处理方法，其特征在于，所述根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准的步骤，具体包括：
根据所述同一车辆的目标图像/视频，以及拍摄所述目标图像/视频的多个所述拍摄装置的位置，确定所述目标图像/视频对应的目标车辆的行驶轨迹；
根据所述行驶轨迹，判断所述目标车辆是否符合未逆行标准或未绕行标准；
在判断结果为所述目标车辆不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的情况下，通过图像识别技术，对所述车辆行驶图像/视频处理后得到所述目标车辆的车辆基础信息；
所述将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***的步骤，包括：
将不符合所述未逆行标准或所述未绕行标准的所述目标车辆的行驶信息和车辆基础信息上传至所述交通管理***。
8.根据权利要求4或7所述的行驶信息处理方法，其特征在于，
所述车辆基础信息包括车辆牌照号、车辆品牌、车辆类型和检测时间，
所述将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***的步骤，包括：
剪切所述检测时间所属的预定时间间隔内的所述车辆行驶图像/视频上传至所述交通管理***。
9.根据权利要求3至7中任一项所述的行驶信息处理方法，其特征在于，还包括：
对所有或部分所述车辆行驶图像/视频进行标记处理。
10.根据权利要求1至7中任一项所述的行驶信息处理方法，其特征在于，每种车辆类型或每种车辆品牌下的每种车辆类型，均具有对应的车辆行驶标准。
11.根据权利要求10所述的行驶信息处理方法，其特征在于，还包括：
存储违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息。
12.根据权利要求4或7所述的行驶信息处理方法，其特征在于，还包括：
显示违反所述车辆行驶标准的车辆的行驶信息和/或车辆基础信息。
13.根据权利要求10所述的行驶信息处理方法，其特征在于，还包括：
向违反所述车辆行驶标准的车辆发送违规提示信息。
14.一种行驶信息处理***，其特征在于，包括：
行驶信息采集单元，用于在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；
违规判断单元，用于根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；
上传单元，在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
15.一种终端，其特征在于，包括：
处理器；和
存储器，
所述存储器中存储有能够被所述处理器执行的指令，且处理器用于调用所述存储器存储的所述指令，执行以下操作：
在预定检测区域，通过行驶信息采集装置采集车辆的行驶信息；
根据所述车辆的行驶信息，判断所述车辆是否违反车辆行驶标准；
在判断结果为所述车辆违反所述车辆行驶标准的情况下，将所述车辆的行驶信息上传至交通管理***。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为如权利要求1至13中任一项所述的方法流程。
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