CN108492551A - 出租车排队管理方法、***及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种出租车排队管理方法、***及计算机可读存储介质，该方法应用于交通枢纽处停车场，该方法为：当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份；当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时，控制所述停车场的进出管理设备放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间；确认当前车辆的优先排队资格信息；根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，以供出租车驾驶员通过终端查询所述线上排队信息，其中，所述线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间。本发明实现出租车的线上排队，提高停车场管理效率，能够节省出租车成本，改善停车场环境。

Description

出租车排队管理方法、***及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及停车场技术领域，尤其涉及一种出租车排队管理方法、***及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在大型交通枢纽处，比如机场、火车站、汽车客运站，每天有数以万计的乘客抵离，对出租车的需求巨大，众多出租车迎来送往，大型交通枢纽处的出租车管理面临不小的压力。传统的管理方法，是由现场的管理人员通过对讲机进行沟通，实现对出租车的调度和排队管理，这种仅靠人工引导的管理方式，效率低下，出租车大多数时间处于低速、耗能、占道运行的状态，不仅出租车排队成本高，而且现场易出现拥堵或混乱的状况，现场环境堪忧。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种出租车排队管理方法、***及计算机可读存储介质，旨在解决现有交通枢纽处依靠人工进行出租车排队管理的方式，效率低下，导致出租车排队成本高、现场环境差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种出租车排队管理方法，所述方法应用于交通枢纽处停车场，所述方法包括：

当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份；

当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时，控制所述停车场的进出管理设备放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间；

确认当前车辆的优先排队资格信息；

根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，以供出租车驾驶员通过终端查询所述线上排队信息，其中，所述线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间。

可选地，所述当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份的步骤包括：

当监测到车辆到达所述停车场入口时，启用车辆识别功能；

在识别出当前车辆属于出租车时，启用人脸检测驾驶员身份功能；

在当前驾驶员人脸检测通过时，确认当前驾驶员身份验证通过。

可选地，所述启用车辆识别功能的步骤包括：

通过所述停车场的进出管理设备采集当前车辆的图像数据；

对采集到的图像数据进行识别，以得到当前车辆的车牌号码；

将当前车辆的车牌号码与预存的授权出租车车牌号码进行匹配；

若匹配到与当前车辆的车牌号码相符合的授权出租车车牌号码，则判定当前车辆属于出租车。

可选地，所述启用人脸检测驾驶员身份功能的步骤包括：

从采集到的图像数据中提取当前驾驶员脸部图像；

将提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像进行匹配；

若提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像匹配，则判定当前驾驶员人脸检测通过。

可选地，所述确认当前车辆的优先排队资格信息的步骤包括：

获取当前车辆的最近一次离场时间；

根据当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差，确认当前车辆的优先排队资格信息。

可选地，所述根据当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差，确认当前车辆的优先排队资格信息的步骤包括：

计算当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差；

判断所述时间差是否超出预设时长阈值；

若所述时间差未超出预设时长阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格。

可选地，所述确认当前车辆的优先排队资格信息的步骤，还包括：

获取当前车辆的最近一次载客收费金额；

判断当前车辆的最近一次载客收费金额是否超出预设金额阈值；

若当前车辆的最近一次载客收费金额未超出预设金额阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格。

可选地，所述方法还包括：

当监测到出租车离场时，通过所述停车场的进出管理设备采集当前离场出租车的图像数据，并获取当前离场出租车的离场时间；

从采集的当前离场出租车的图像数据中识别出当前离场出租车的车牌号码，并将当前离场出租车的离场时间与车牌号码对应保存；

根据当前离场出租车的离场时间与车牌号码，实时更新线上出租车排队序列。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种出租车排队管理***，所述出租车排队管理***应用于交通枢纽处停车场，所述出租车排队管理***包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的出租车排队管理程序，所述出租车排队管理程序被所述处理器执行时实现如上所述的出租车排队管理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有出租车排队管理程序，所述出租车排队管理程序被处理器执行时实现如上所述的出租车排队管理方法的步骤。

相对现有技术，本发明在监测到车辆到达交通枢纽处停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份，当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间，然后确认当前入场车辆的优先排队资格信息，进而根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，其中，该线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间，如此，出租车驾驶员便可以通过用户终端实时查询其对应出租车的线上排队信息，实现了出租车的线上排队，从而提高出租车排队管理效率，由此，出租车在排队过程中可以停入停车场的停车位中，进而避免了大量出租车处于低速、耗能、占道运行的状态，不仅可以节省出租车排队成本，而且可以改善停车场拥堵、混乱的状况，进而改善了停车场环境。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明出租车排队管理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明出租车排队管理方法第一实施例的细化流程示意图；

图4为本发明出租车排队管理方法第一实施例的另一细化流程示意图；

图5为本发明出租车排队管理方法第二实施例的流程示意图；

图6为本发明出租车排队管理方法第二实施例的细化流程示意图；

图7为本发明出租车排队管理方法第二实施例的另一细化流程示意图；

图8为本发明出租车排队管理方法第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份；当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时，控制所述停车场的进出管理设备放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间；确认当前车辆的优先排队资格信息；根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，以供出租车驾驶员通过终端查询所述线上排队信息，其中，所述线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端承载有出租车排队管理***。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及出租车排队管理程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的出租车排队管理程序，并执行以下操作：

当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份；

当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时，控制所述停车场的进出管理设备放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间；

确认当前车辆的优先排队资格信息；

根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，以供出租车驾驶员通过终端查询所述线上排队信息，其中，所述线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的出租车排队管理程序，还执行以下操作：

当监测到车辆到达所述停车场入口时，启用车辆识别功能；

在识别出当前车辆属于出租车时，启用人脸检测驾驶员身份功能；

在当前驾驶员人脸检测通过时，确认当前驾驶员身份验证通过。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的出租车排队管理程序，还执行以下操作：

通过所述停车场的进出管理设备采集当前车辆的图像数据；

对采集到的图像数据进行识别，以得到当前车辆的车牌号码；

将当前车辆的车牌号码与预存的授权出租车车牌号码进行匹配；

若匹配到与当前车辆的车牌号码相符合的授权出租车车牌号码，则判定当前车辆属于出租车。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的出租车排队管理程序，还执行以下操作：

从采集到的图像数据中提取当前驾驶员脸部图像；

将提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像进行匹配；

若提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像匹配，则判定当前驾驶员人脸检测通过。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的出租车排队管理程序，还执行以下操作：

获取当前车辆的最近一次离场时间；

根据当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差，确认当前车辆的优先排队资格信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的出租车排队管理程序，还执行以下操作：

计算当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差；

判断所述时间差是否超出预设时长阈值；

若所述时间差未超出预设时长阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的出租车排队管理程序，还执行以下操作：

获取当前车辆的最近一次载客收费金额；

判断当前车辆的最近一次载客收费金额是否超出预设金额阈值；

若当前车辆的最近一次载客收费金额未超出预设金额阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的出租车排队管理程序，还执行以下操作：

当监测到出租车离场时，通过所述停车场的进出管理设备采集当前离场出租车的图像数据，并获取当前离场出租车的离场时间；

从采集的当前离场出租车的图像数据中识别出当前离场出租车的车牌号码，并将当前离场出租车的离场时间与车牌号码对应保存；

根据当前离场出租车的离场时间与车牌号码，实时更新线上出租车排队序列。

基于上述终端的硬件结构，提出本发明出租车排队管理方法的各个实施例。

本发明提供一种出租车排队管理方法。

参照图2，图3为本发明出租车排队管理方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，所述出租车排队管理方法应用于交通枢纽处停车场，所述交通枢纽处停车场可以是交通枢纽处的出租车专用停车场，所述出租车排队管理方法包括以下步骤：

步骤S10，当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份；

本实施例出租车排队管理***涉及的***架构包括云端服务器、停车场进出管理设备、停车场管理终端(停车场管理员对应的终端)和用户终端。其中，云端服务器与停车场进出管理设备、停车场管理终端、用户终端分别建立有通信连接，实现云端服务器与停车场进出管理设备、停车场管理终端、用户终端之间的信息交互。云端服务器可以对停车场进出管理设备进行控制。所述停车场进出管理设备包括图像采集装置和闸口控制装置等适用于停车场安装的电子设备；所述停车管理终端可以是PC、智能手机、平板电脑、手持终端等任意可与云端服务器通信连接的终端设备；所述用户终端可以是智能手机、平板电脑等驾驶员使用的可与云端服务器通信连接的移动终端设备。

在本实施例中，参照图3，步骤S10，可以包括：

步骤S11，当监测到车辆到达所述停车场入口时，启用车辆识别功能；

步骤S12，在识别出当前车辆属于出租车时，启用人脸检测驾驶员身份功能；

步骤S13，在当前驾驶员人脸检测通过时，确认当前驾驶员身份验证通过。

其中，参照图4，步骤S11，可以包括：

步骤S110，通过所述停车场的进出管理设备采集当前车辆的图像数据；

步骤S111，对采集到的图像数据进行识别，以得到当前车辆的车牌号码；

步骤S112，将当前车辆的车牌号码与预存的授权出租车车牌号码进行匹配；

步骤S113，若匹配到与当前车辆的车牌号码相符合的授权出租车车牌号码，则判定当前车辆属于出租车。

本实施例以交通枢纽处的出租车专用停车场为例进行说明。当监测到有车辆到达交通枢纽处的出租车专用停车场入口时，云端服务器启用车辆识别功能：云端服务器控制停车场的进出管理设备捕获当前车辆的图像数据，并对捕获的图像数据中车辆的车牌号码进行识别，以识别出当前车辆的车牌号码。云端服务器根据捕获的当前车辆的图像数据识别车牌号码的步骤包括：对图像数据中包括车牌位置的图像区域进行锁定，对锁定的车牌位置的图像区域进行车牌字符分割，识别出具体的车牌号码。

之后，云端服务器根据识别出的车牌号码判断当前车辆是否属于出租车。本实施例出租车专用停车场为了实现对出租车的有效监管，预先对允许入场的出租车进行核实，并对核实通过的出租车进行授权，云端服务器中保存有授权出租车的车牌号码。云端服务器将识别出的车牌号码与授权出租车的车牌号码进行比对，如果识别出的车牌号码没有比对到与授权出租车的车牌号码相匹配的车牌号码，则判定当前车辆不属于出租车，控制进出管理设备拦截当前车辆；如果识别出的车牌号码比对到与授权出租车的车牌号码相匹配的车牌号码，则判定当前车辆属于出租车，进一步识别当前驾驶员的身份。

具体地，云端服务器启用人脸检测驾驶员身份功能。继续参照图4，步骤S12，可以包括：

步骤S120，从采集到的图像数据中提取当前驾驶员脸部图像；

步骤S121，将提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像进行匹配；

步骤S122，若提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像匹配，则判定当前驾驶员人脸检测通过。

云端服务器从捕获的当前车辆的图像数据中，提取当前驾驶员的脸部图像，然后将提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像进行比对，即查找预存的当前车辆车牌号码对应的授权驾驶员脸部图像，然后将提取的当前驾驶员脸部图像与查找到的授权驾驶员脸部图像进行比对，其中，为了对出租车进行有效监管，交通枢纽处的出租车专用停车场预先对允许入场的出租车对应的驾驶员身份进行核实，并将核实通过的出租车对应的驾驶员脸部图像进行授权，云端服务器中保存有授权出租车及其对应的若干授权驾驶员脸部图像。当提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像之间比对的相似度达到预设相似度阈值时，则判定当前驾驶员人脸检测通过，说明当前驾驶员是授权驾驶员，确认当前驾驶员身份验证通过，当提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像之间比对的相似度达不到预设相似度阈值时，说明当前驾驶员不是授权驾驶员，确认当前驾驶员身份验证不通过。所述预设相似度阈值是云端服务器预先设置的相似度临界值(比如设置为90％)，大于临界值定义为同一人，小于临界值则为不同的人。具体的脸部图像比对过程可参照现有的脸部图像比对技术，此处不作限定。

作为一种实施方式，对于出租车专用停车场预先未核实的出租车，如果出租车专用停车场也允许入场的话，云端服务器可以通过判断识别出的车牌号码中有没有表示出租车身份的特征字符来判断当前车辆是否属于出租车，云端服务器如果识别出的车牌号码中没有表示出租车身份的特征字符，则控制所述进出管理设备拦截当前车辆；如果识别出的车牌号码中具有表示出租车身份的特征字符，则说明当前车辆属于出租车，进一步识别当前驾驶员的身份，即从捕获的当前车辆的图像数据中提取出当前驾驶员的脸部图像，然后，云端服务器可以与出租车平台进行通信连接，向出租车平台发送相应请求，并接收出租车平台反馈的当前车辆对应的登记驾驶员头像，以从出租车平台处获取当前车辆对应的登记驾驶员头像，然后将提取出的当前驾驶员的脸部图像与所述对应的登记驾驶员头像进行比对，如果当前驾驶员的脸部图像与所述对应的登记驾驶员头像匹配，则判定当前驾驶员人脸检测通过，确认当前驾驶员身份验证通过。

步骤S20，当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时，控制所述停车场的进出管理设备放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间；

在确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时，云端服务器控制所述进出管理设备开闸放行当前车辆，并获取当前车辆进入停车场闸口的时间点(当前车辆的入场时间)，将识别的当前车辆的车辆车牌号码与所述入场时间对应保存。

步骤S30，确认当前车辆的优先排队资格信息；

之后，云端服务器确认当前车辆的优先排队资格信息。在本实施例中，为了鼓励出租车服务短程乘客，避免出现“车接不到人，人等不到车”的情况，本实施例可以规定服务短程乘客的出租车，可以优先进行线上排队。本实施例通过判断当前车辆最近一次的返回时间或者载客收费金额确定当前车辆最近一次是否服务短程乘客，如果确定当前车辆最近一次服务短程乘客，则确认当前车辆的具有优先排队资格。如果确定当前车辆最近一次未服务短程乘客，则将当前车辆按照正常顺序进行线上排队。

步骤S40，根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，以供出租车驾驶员通过终端查询所述线上排队信息，其中，所述线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间。

云端服务器根据当前车辆的入场时间，结合其优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，该线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间。该步骤中，如果当前车辆的优先排队资格信息为当前车辆不具有优先排队资格，则根据当前车辆的入场时间，将当前车辆按照正常顺序进行线上排队；如果当前车辆的优先排队资格信息为当前车辆具有优先排队资格，则根据当前车辆的入场时间，将当前车辆放入优先排队序列进行线上排队。出租车驾驶员便可以通过用户终端实时查询其对应出租车的线上排队信息，同时，停车场管理员也可以通过管理终端实时查询线上出租车排队序列，方便对停车场的出租车进行管理，为停车场管理员调度停车场的出租车提供了便捷，保证出租车快速有序地到达泊车点接载乘客或驶离停车场。如此，通过出租车的线上排队，从而使得出租车的排队管理更加智能化，实现了对停车场出租车的有效调度，那么，出租车在排队过程中可以停入停车场的停车位中，进而避免了大量出租车处于低速、耗能、占道运行的状态，不仅可以节省出租车成本，而且改善了停车场出租车拥堵、混乱的状况，进而改善了停车场的环境，驾驶员也可以与出租车分离以便稍作休息，从而提升了停车场管理员与驾驶员体验，此外，这种出租车线上智能排队的方式，也可大大减少人工管理成本。

相对现有技术，本实施例在监测到车辆到达交通枢纽处停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份，当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间，然后确认当前入场车辆的优先排队资格信息，进而根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，其中，该线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间，如此，出租车驾驶员便可以通过用户终端实时查询其对应出租车的线上排队信息，实现了出租车的线上排队，从而提高出租车排队管理效率，由此，出租车在排队过程中可以停入停车场的停车位中，进而避免了大量出租车处于低速、耗能、占道运行的状态，不仅可以节省出租车成本，而且可以改善停车场拥堵、混乱的状况，进而改善了停车场环境。

进一步地，基于第一实施例提出本发明出租车排队管理方法的第二实施例。

出租车排队管理方法的第二实施例与出租车排队管理方法的第一实施例的区别在于，参照图5，步骤S30，可以包括：

步骤S31，获取当前车辆的最近一次离场时间；

步骤S32，根据当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差，确认当前车辆的优先排队资格信息。

其中，参照图6，步骤S32，可以包括：

步骤S320，计算当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差；

步骤S321，判断所述时间差是否超出预设时长阈值；

步骤S322，若所述时间差未超出预设时长阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格。

本实施例云端服务器确认当前车辆的优先排队资格信息，方式(一)如下：

云端服务器根据当前车辆的车牌号码，获取当前车辆最近一次的离场时间，然后计算当前车辆的入场时间与所述最近一次离场时间的时间差，并判断该时间差是否超出预设时长阈值，其中，为了鼓励出租车服务短程乘客，避免出现“车接不到人，人等不到车”的情况，本实施例出租车专用停车场可以规定，返回时间在预设时长阈值内的出租车，可以优先进行排队，也就是说，返回时间小于预设时长阈值的出租车具有优先排队资格；该时长阈值可以根据出租车往返短程目的地和停车场的实际耗时预先进行合理设置，此处不作限定。如果判定当前车辆的入场时间与所述最近一次离场时间的时间差没有超出预设时长阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格；如果判定当前车辆的入场时间与所述最近一次离场时间的时间差超出预设时长阈值，则确认当前车辆不具有优先排队资格，将当前车辆按照正常顺序进行线上排队。

在本实施例中，参照图7，步骤S30，还可以包括：

步骤S33，获取当前车辆的最近一次载客收费金额；

步骤S34，判断当前车辆的最近一次载客收费金额是否超出预设金额阈值；

步骤S35，若当前车辆的最近一次载客收费金额未超出预设金额阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格。

云端服务器确认当前车辆的优先排队资格信息，有如下(二)方式：

云端服务器与出租车平台进行通信连接，向出租车平台发送相应请求，并接收出租车平台反馈的当前车辆对应的最近一次载客收费金额，以从出租车平台处获取当前车辆对应的最近一次载客收费金额。本实施例出租车专用停车场可以规定，上一次载客收费金额在预设金额阈值内的出租车可以优先进行排队，也就是说，上一次载客收费金额小于预设金额阈值的出租车具有优先排队资格；该预设金额阈值可以根据出租车往返短程目的地的实际费用预先进行合理设置，此处不作限定。如果判定当前车辆的最近一次载客收费金额没有超出预设金额阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格；如果判定当前车辆的最近一次载客收费金额超出预设金额阈值，则确认当前车辆不具有优先排队资格，当前车辆按照正常顺序进行线上排队。

本实施例通过合理制定出租车优先排队的规则，确认当前车辆的优先排队资格信息，可以有效避免出租车拒载现象，降低了出租车的停留时间，从而促进出租车的流通，由此缩短了出租车在停车场的排队时间，同时，也可以满足更多乘客的乘车需求。

进一步地，基于第一实施例提出本发明出租车排队管理方法的第三实施例。

出租车排队管理方法的第三实施例与出租车排队管理方法的第一实施例的区别在于，参照图8，所述出租车排队管理方法还可以包括：

步骤S50，当监测到出租车离场时，通过所述停车场的进出管理设备采集当前离场出租车的图像数据，并获取当前离场出租车的离场时间；

步骤S60，从采集的当前离场出租车的图像数据中识别出当前离场出租车的车牌号码，并将当前离场出租车的离场时间与车牌号码对应保存；

步骤S70，根据当前离场出租车的离场时间与车牌号码，实时更新线上出租车排队序列。

在本实施例中，当监测到有出租车驶离出租车专用停车场的出口时，云端服务器控制进出管理设备捕获当前离场出租车的图像数据，并获取当前离场出租车驶离停车场出口的时间点(当前离场出租车的离场时间)。之后，云端服务器对采集的当前离场出租车的图像数据中车辆的车牌号码进行识别，识别出当前离场出租车的车牌号码，并将当前离场出租车的离场时间与车牌号码对应保存。然后根据当前离场出租车的离场时间与车牌号码，实时更新线上出租车排队序列。更新线上出租车排队序列的步骤包括：根据当前离场出租车的车牌号码，将当前离场出租车从线上出租车排队序列中删除，并将线上出租车排队序列中各个出租车的排队顺序依次提前，同时根据当前离场出租车的离场时间，更新线上出租车排队序列中各个出租车的预等待时间。

本实施例云端服务器对驶离交通枢纽处停车场的出租车进行识别以获取当前离场出租车的车牌号码，并获取当前离场出租车的离场时间，进而可以根据当前离场出租车的离场时间与车牌号码，实时更新线上出租车排队序列，便于出租车驾驶员实时了解当前的出租车排队动态，更加智能化和人性化。同时，将当前离场出租车的离场时间与车牌号码对应保存，可以为当前离场出租车的下一次入场排队，提供确认优先排队资格的依据。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

本发明所计算机可读存储介质上存储有出租车排队管理程序，所述出租车排队管理程序被处理器执行时实现如下操作：

当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份；

当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时，控制所述停车场的进出管理设备放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间；

确认当前车辆的优先排队资格信息；

根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，以供出租车驾驶员通过终端查询所述线上排队信息，其中，所述线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间。

本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述出租车排队管理方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种出租车排队管理方法，其特征在于，所述方法应用于交通枢纽处停车场，所述方法包括：

当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份；

当确认当前车辆属于出租车且当前驾驶员身份验证通过时，控制所述停车场的进出管理设备放行当前车辆，并获取当前车辆的入场时间；

确认当前车辆的优先排队资格信息；

根据当前车辆的入场时间和优先排队资格信息，生成当前车辆的线上排队信息，以供出租车驾驶员通过终端查询所述线上排队信息，其中，所述线上排队信息包括当前车辆在线上出租车排队序列中的顺序和预等待时间。

2.如权利要求1所述的出租车排队管理方法，其特征在于，所述当监测到车辆到达所述停车场入口时，识别当前车辆并验证当前驾驶员身份的步骤包括：

当监测到车辆到达所述停车场入口时，启用车辆识别功能；

在识别出当前车辆属于出租车时，启用人脸检测驾驶员身份功能；

在当前驾驶员人脸检测通过时，确认当前驾驶员身份验证通过。

3.如权利要求2所述的出租车排队管理方法，其特征在于，所述启用车辆识别功能的步骤包括：

通过所述停车场的进出管理设备采集当前车辆的图像数据；

对采集到的图像数据进行识别，以得到当前车辆的车牌号码；

将当前车辆的车牌号码与预存的授权出租车车牌号码进行匹配；

若匹配到与当前车辆的车牌号码相符合的授权出租车车牌号码，则判定当前车辆属于出租车。

4.如权利要求2所述的出租车排队管理方法，其特征在于，所述启用人脸检测驾驶员身份功能的步骤包括：

从采集到的图像数据中提取当前驾驶员脸部图像；

将提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像进行匹配；

若提取的当前驾驶员脸部图像与预存的对应出租车的授权驾驶员脸部图像匹配，则判定当前驾驶员人脸检测通过。

5.如权利要求1所述的出租车排队管理方法，其特征在于，所述确认当前车辆的优先排队资格信息的步骤包括：

获取当前车辆的最近一次离场时间；

根据当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差，确认当前车辆的优先排队资格信息。

6.如权利要求5所述的出租车排队管理方法，其特征在于，所述根据当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差，确认当前车辆的优先排队资格信息的步骤包括：

计算当前车辆的入场时间与最近一次离场时间的时间差；

判断所述时间差是否超出预设时长阈值；

若所述时间差未超出预设时长阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格。

7.如权利要求1所述的出租车排队管理方法，其特征在于，所述确认当前车辆的优先排队资格信息的步骤，还包括：

获取当前车辆的最近一次载客收费金额；

判断当前车辆的最近一次载客收费金额是否超出预设金额阈值；

若当前车辆的最近一次载客收费金额未超出预设金额阈值，则确认当前车辆具有优先排队资格。

8.如权利要求1所述的出租车排队管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

当监测到出租车离场时，通过所述停车场的进出管理设备采集当前离场出租车的图像数据，并获取当前离场出租车的离场时间；

从采集的当前离场出租车的图像数据中识别出当前离场出租车的车牌号码，并将当前离场出租车的离场时间与车牌号码对应保存；

根据当前离场出租车的离场时间与车牌号码，实时更新线上出租车排队序列。

9.一种出租车排队管理***，其特征在于，所述出租车排队管理***应用于交通枢纽处停车场，所述出租车排队管理***包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的出租车排队管理程序，所述出租车排队管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的出租车排队管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有出租车排队管理程序，所述出租车排队管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的出租车排队管理方法的步骤。