CN106973397A - 覆盖空洞判定方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种覆盖空洞判定方法及***，基于测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据确定若干条分析数据，按时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，确定符合预设条件的第一类记录数据，将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。可见，本发明实施例提供的覆盖空洞判定方法及***，不需要人为参与，通过网络数据自动确定覆盖空洞，实现以低成本高效的确定覆盖空洞。而且，本发明实施例不需要其它制式的网络辅助判断，也不需要对用户端设备进行改进，实现简单。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种覆盖空洞判定方法及***。
背景技术
覆盖分析是无线网优的工作内容之一。覆盖空洞分析常用的方法是依靠用户投诉以及整网路测信息定位覆盖空洞。而由于用户投诉或整网路测的采样点数量有限、且具有区域局域性，不能全面的反映网络的覆盖情况，并且成本较高，人力投入较大。
因此，如何以低成本高效的确定覆盖空洞成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种覆盖空洞判定方法及***，以实现以低成本高效的确定覆盖空洞。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种覆盖空洞判定方法，包括：
获取网络数据，所述网络数据至少包括如下三种数据类型：测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据；
根据各类型数据中的手机号关联所述三种数据类型，确定若干条分析数据；
对于手机号相同的分析数据，基于分析数据中记录的时间按照时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，每条记录中至少包括如下字段：手机号，时间跨度，前后两条分析数据记录的经纬度和数据类型；
依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录；
将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；
基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。
上述方法，优选的，依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录包括：
将时间跨度大于预设第一门限值，且前一条分析数据中记录的数据类型不是所述用户信令数据中关机信令的记录确定为第一类记录。
上述方法，优选的，所述基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域包括：
将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格；
统计各个复合栅格中的用户数；
将用户数大于预设第二门限值的复合栅格确定为覆盖空洞区域。
上述方法，优选的，所述将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格包括：
将相互重合，和/或，距离小于预设第三门限值的覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
上述方法，优选的，对于数据类型为上行数据包或信令过程名称的分析数据，该分析数据中的经纬度字段的信息为：在上行数据包或信令数据采集时间之前，最近的一次记录相同手机号的测量报告数据中记录的经纬度信息。
一种覆盖空洞判定***，包括：
获取模块，用于获取网络数据，所述网络数据至少包括如下三种数据类型：测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据；
第一确定模块，用于根据各类型数据中的手机号关联所述三种数据类型，确定若干条分析数据；
合并模块，用于对于手机号相同的分析数据，基于分析数据中记录的时间按照时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，每条记录中至少包括如下字段：手机号，时间跨度，前后两条分析数据记录的经纬度和数据类型；
第二确定模块，用于依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录；
第三确定模块，用于将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；
第四确定模块，用于基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。
上述***，优选的，所述第二确定模块包括：
第一确定单元，用于将时间跨度大于预设第一门限值，且前一条分析数据中记录的数据类型不是所述用户信令数据中关机信令的记录确定为第一类记录。
上述***，优选的，第四确定模块包括：
合并单元，用于将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格；
统计单元，用于统计各个复合栅格中的用户数；
第二确定单元，用于将用户数大于预设第二门限值的复合栅格确定为覆盖空洞区域。
上述***，优选的，所述合并单元包括：
合并子单元，用于将相互重合，和/或，距离小于预设第三门限值的覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
上述***，优选的，对于数据类型为上行数据包或信令过程名称的分析数据，该分析数据中的经纬度字段的信息为：在上行数据包或信令数据采集时间之前，最近的一次记录相同手机号的测量报告数据中记录的经纬度信息。
通过以上方案可知，本申请提供的一种覆盖空洞判定方法及***，基于测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据确定若干条分析数据，按时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，确定符合预设条件的第一类记录数据，将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。可见，本发明实施例提供的覆盖空洞判定方法及***，不需要人为参与，通过网络数据自动确定覆盖空洞，实现以低成本高效的确定覆盖空洞。而且，本发明实施例不需要其它制式的网络辅助判断，也不需要对用户端设备进行改进，实现简单。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的覆盖空洞判定方法的一种实现流程图；
图2为本申请实施例提供的基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域的一种实现流程图；
图3为本申请实施例提供的覆盖空洞判定***的一种结构示意图；
图4为本申请实施例提供的第二确定模块的一种结构示意图；
图5为本申请实施例提供的第四确定模块的一种结构示意图。
说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
覆盖空洞是指在规划的覆盖范围内出现的局部区域导频信号强度过低、上行信号无法达到、物理小区识别码PCI参数冲突等情况，无法形成连续覆盖。本发明实施例提供的覆盖空洞判定方法及***，可以应用于长期演进(Long Term Evolution，LTE)等移动通信网络中。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的覆盖空洞判定方法的一种实现流程图，可以包括：
步骤S11：获取网络数据，该网络数据至少包括如下三种数据类型：测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据。
其中，测量报告(Measurement Report，MR)数据可以从移动通信网络的网格***中获取；用户信令数据可以从移动通信网络的信令监测***中的获取；上行业务流数据可以从移动通信网络的深度数据包检测(Deep PacketInspection，DPI)***中获取。
测量报告数据的结构示例如表1所示。
表1
| 手机号 | 基站标识 | 小区标识 | 采集时间 | 经度 | 纬度 | …… |
表1中，采集时间是指测量报告的生成时间，经纬度表示手机在采集时间时刻对应的地理位置。
用户信令数据的结构示例如表2所示。
表2
| 手机号 | 基站标识 | 小区标识 | 信令过程名称 | 采集时间 | …… |
表2中，采集时间是指信令数据开始传输时间。
上行业务流数据的结构示例如表3所示。
表3
| 手机号 | 基站标识 | 小区标识 | 采集时间 | 上行数据包大小 | …… |
表3中，采集时间是指上行业务流数据的获取时间。
步骤S12：根据各类型数据中的手机号关联所述三种数据类型，确定若干条分析数据，其中，每一条分析数据中至少可以包括如下字段信息：手机号，采集时间，手机的经纬度，以及数据类型，其中，数据类型为：测量报告数据，上行数据包或具体的信令过程名称。
可选的，本发明实施例中，可以根据各类型数据中的手机号、基站标识和小区标识关联所述三种数据类型，确定若干条分析数据。
本发明实施例中，从测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据中提取若干字段的数据构成分析数据。其中，数据类型为上行数据包或信令过程名称的分析数据中的经纬度信息依据测量报告数据中的经纬度信息确定。
本发明实施例中，分析数据的一种结构示例如表4所示。
表4
| 手机号 | 基站标识 | 小区标识 | 采集时间 | 经度 | 纬度 | 数据类型 |
当然，表4中也可以没有基站标识和小区标识两个字段。
步骤S13：对于手机号相同的分析数据，基于分析数据中记录的时间(即表4中的采集时间)按照时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，每条记录中至少包括如下字段：手机号，时间跨度，前后两条分析数据记录的经纬度和数据类型。
假设按照时间先后顺序排列的分析数据分别为A、B、C、D，……那么，合并方式为A、B两条分析数据合并为一条记录，B、C两条分析数据合并为一条记录，C、D两条分析数据合并为一条记录，依次类推。
一条记录的一种结构示例如表5所示。
表5
表5中，时间跨度是指相邻两条分析数据中，后一次记录的采集时间与前一次记录的采集时间的时间差。
步骤S14：依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录。
根据时间跨度可分析用户上报信息的时间间隔情况，根据数据类型可以确定用户当时所处的状态，结合用户数据上报的时间跨度和对应的数据类型，即可了解覆盖情况。
步骤S15：将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格。
覆盖空洞栅格所对应的区域为最有可能是覆盖空洞的区域。
步骤S16：基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。
本发明实施例提供的覆盖空洞判定方法，基于一段时间内的测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据等网络数据确定若干条分析数据，按时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，确定符合预设条件的第一类记录数据，将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。可见，本发明实施例提供的覆盖空洞判定方法，不需要人为参与，通过网络数据自动确定覆盖空洞，实现以低成本高效的确定覆盖空洞。而且，本发明实施例不需要其它制式的网络辅助判断，也不需要对用户端设备进行改进，实现简单。
可选的，依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录的一种实现方式可以为：
将时间跨度大于预设第一门限值，且前一条分析数据中记录的数据类型不是关机信令的记录确定为第一类记录。
也就是说，对于任意一条记录，若该记录中记录的时间跨度大于第一门限值，且合并得到该记录的两条分析数据中，若时间较早的一条分析数据中的数据类型不是关机信令，则该记录为第一类记录。
可选的，第一门限值可以为1分钟。
时间跨度大于第一门限值，说明在这个时间内用户均没有上报任何信息，如果前一条数据类型为关机类型，则说明用户是关机状态，没有上报信息是由于关机导致，如果前一条数据类型不是关机信令，则有更大的可能性是由于覆盖空洞导致用户没有上报任何信息。
可选的，本发明实施例提供的基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域的一种实现流程图如图2所示，可以包括：
步骤S21：将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格；
步骤S22：统计各个复合栅格中的用户数；
可以统计哪些分析数据中记录的经纬度位于第一复合栅格范围内，对经纬度位于第一复合栅格范围内的分析数据中的手机号的数量进行统计，所统计的手机号的数量即为第一复合栅格中的用户数。第一复合栅格为任意一复合栅格。
步骤S23将用户数大于预设第二门限值的复合栅格确定为覆盖空洞区域。
可选的，第二门限值可以为50人。
可选的，将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格的一种实现方式可以为：
将相互重合，和/或，距离小于预设第三门限值的覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
其中，两个覆盖空洞栅格相互重合包括：该两个覆盖空洞栅格部分重合或完全重合。
对于第一覆盖空洞栅格和第二覆盖空洞栅格，只要第一覆盖空洞栅格内有一个点与第二覆盖空洞栅格内的一个点之间的距离小于预设第三门限值，即认为第一覆盖空洞栅格和第二覆盖空洞栅格之间的距离小于预设第三门限值。
本发明实施例中，若两个覆盖空洞栅格至少有部分重合，则将该两个覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格，若两个覆盖空洞栅格之间的距离小于预设第三门限值，也将该两个覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
例如，假设第一覆盖空洞栅格与第二覆盖空洞栅格有部分重合，而第二覆盖空洞栅格与第三覆盖空洞栅格之间的距离小于预设第三门限值，则可以将第一覆盖空洞栅格，第二覆盖空洞栅格和第三覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
假设第一覆盖空洞栅格与第二覆盖空洞栅格有部分重合，第二覆盖空洞栅格与第三覆盖空洞栅格完全部分重合，则可以将第一覆盖空洞栅格，第二覆盖空洞栅格和第三覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
假设第一覆盖空洞栅格与第二覆盖空洞栅格之间的距离小于预设第三门限值，而第二覆盖空洞栅格与第三覆盖空洞栅格之间的距离也小于预设第三门限值，则也可以将第一覆盖空洞栅格，第二覆盖空洞栅格和第三覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
可选的第三门限值可以为2米。
可选的，对于数据类型为上行数据包或信令过程名称的分析数据，该分析数据中的经纬度字段的信息为：在上行数据包或信令数据采集时间之前，最近的一次记录相同手机号的测量报告数据中记录的经纬度信息。
也就是说，对于第一用户信令数据而言，在第一用户信令数据记录的采集时间之前，若第一测量报告数据记录的采集时间距离第一用户信令数据记录的采集时间最近，且第一测量报告数据与第一用户信令数据记录相同的手机号，则将第一测量报告数据记录的经纬度信息确定为与第一用户信令数据对应的分析数据中记录的经纬度信息。
同理，对于第一上行业务流数据而言，在第一上行业务流数据记录的采集时间之前，若第二测量报告数据记录的采集时间距离第一上行业务流数据记录的采集时间最近，且第二测量报告数据与第一上行业务流数据记录相同的手机号，则将第二测量报告数据记录的经纬度信息确定为与第一上行业务流数据对应的分析数据中记录的经纬度信息。
下面结合具体实例对本发明实施例进行详细说明。
某地移动网测量报告数据测量周期间隔设定为40ms。该地用户139AAAABBBB，于2015年7月31日10点0分0秒0毫秒、2015年7月31日10点0分0秒40毫秒、2015年7月31日10点0分0秒80毫秒、……上报测量报告。网管***中记录的用户139AAAABBBB的测量报告数据如表6所示：
表6
用户139AAAABBBB于2015年7月31日10点0分0秒10毫秒使用手机访问网页。用户139AAAABBBB发起了RRC连接建立(针对Uu口)、业务请求(针对S1-MME接口)等信令。信令监测***中记录的用户139AAAABBBB的信令数据如表7所示。
表7
在2015年7月31日10点0分0秒55毫秒用户139AAAABBBB的手机上行发出了一个http协议的10Kb的数据包。DPI***中记录的上行业务流数据如表8所示：
表8
根据表6-表8所示数据，生成分析数据，如表9所示。
表9
对每个用户(一个手机号表征一个用户)的数据记录按照时间顺序前后相邻两条分析数据合并成一条记录。时间跨度为前后相邻两条分析数据中，时间较晚的分析数据的采集时间减去时间较早的分析数据中的采集时间。基于表9所述分析数据，得到的若干条记录如表10所示。
表10
本实例中，当时间跨度大于1分钟，且前一次的数据类型不是关机信令时，认为用户在这段时间处于覆盖空洞内，用户终端无法向网络上报任何信息。以前后两个经纬度位置，沿经线、纬线构成用户覆盖空洞方形栅格。例如，表10中，139AAAABBBB有两条记录的时间跨度大于1分钟，且前一次的数据类型不是关机信令，可以构成两个用户覆盖空洞栅格。139CCCCDDDD有一条记录的时间跨度大于1分钟，且前一次的数据类型不是关机信令，可以构成一个用户覆盖空洞栅格。
为便于描述，将所确定的覆盖空洞栅格信息通过表11表示。
表11
基于表11，将相互重叠或者相距在2米内的栅格合并成复合栅格。例如，139CCCCDDDD对应的栅格1与139AAAABBBB对应的栅格2相距在2米以内，则将139CCCCDDDD对应的栅格1与139AAAABBBB对应的栅格2合并为一个栅格。
经过合并得到的复合栅格列表如表12所示。
表12
表12中，经纬度的最大值和最小值为合并为复合栅格的覆盖空洞栅格中的最大经纬度和最小经纬度。
统计各个复合栅格中的用户数。统计结果形如表13所示。
表13
| 复合栅格名 | 用户数 |
| 复合栅格1 | 100 |
| …… | …… |
复合栅格1中的用户数超过门限值50人，则判定复合栅格1为覆盖空洞区域。
与方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种覆盖空洞判定***，本发明实施例提供的覆盖空洞判定***的一种结构示意图如图3所示，可以包括：
获取模块31，第一确定模块32，合并模块33，第二确定模块34，第三确定模块35和第四确定模块36；其中，
获取模块31用于获取网络数据，所获取的网络数据至少包括如下三种数据类型：测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据；
第一确定模块32用于根据各类型数据中的手机号关联所述三种数据类型，确定若干条分析数据，其中，每一条分析数据中至少可以包括如下字段信息：手机号，采集时间，手机的经纬度，以及数据类型，其中，数据类型为：测量报告数据，上行数据包或具体的信令过程名称；
合并模块33用于对于手机号相同的分析数据，基于分析数据中记录的时间按照时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，每条记录中至少包括如下字段：手机号，时间跨度，前后两条分析数据记录的经纬度和数据类型；
第二确定模块34用于依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录；
第三确定模块35用于将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；
第四确定模块36用于基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。
本发明实施例提供的覆盖空洞判定***，基于一段时间内的测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据等网络数据确定若干条分析数据，按时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，确定符合预设条件的第一类记录数据，将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。可见，本发明实施例提供的覆盖空洞判定***，不需要人为参与，通过网络数据自动确定覆盖空洞，实现以低成本高效的确定覆盖空洞。而且，本发明实施例不需要其它制式的网络辅助判断，也不需要对用户端设备进行改进，实现简单。
可选的，本发明实施例提供的第二确定模块34的一种结构示意图如图4所示，可以包括：
第一确定单元41，用于将时间跨度大于预设第一门限值，且前一条分析数据中记录的数据类型不是所述用户信令数据中关机信令的记录确定为第一类记录。
可选的，本发明实施例提供的第四确定模块36的一种结构示意图如图5所示，可以包括：
合并单元51，统计单元52和第二确定单元53；其中，
合并单元51用于将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格；
统计单元52用于统计各个复合栅格中的用户数；
第二确定单元53用于将用户数大于预设第二门限值的复合栅格确定为覆盖空洞区域。
可选的，合并单元51可以包括：
合并子单元，用于将相互重合，和/或，距离小于预设第三门限值的覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
可选的，对于数据类型为上行数据包或信令过程名称的分析数据，该分析数据中的经纬度字段的信息为：在上行数据包或信令数据采集时间之前最近的一次记录相同手机号的测量报告数据中记录的经纬度信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种覆盖空洞判定方法，其特征在于，包括：
获取网络数据，所述网络数据至少包括如下三种数据类型：测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据；
根据各类型数据中的手机号关联所述三种数据类型，确定若干条分析数据；
对于手机号相同的分析数据，基于分析数据中记录的时间按照时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，每条记录中至少包括如下字段：手机号，时间跨度，前后两条分析数据记录的经纬度和数据类型；
依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录；
将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；
基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录包括：
将时间跨度大于预设第一门限值，且前一条分析数据中记录的数据类型不是所述用户信令数据中关机信令的记录确定为第一类记录。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域包括：
将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格；
统计各个复合栅格中的用户数；
将用户数大于预设第二门限值的复合栅格确定为覆盖空洞区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格包括：
将相互重合，和/或，距离小于预设第三门限值的覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于数据类型为上行数据包或信令过程名称的分析数据，该分析数据中的经纬度字段的信息为：在上行数据包或信令数据采集时间之前，最近的一次记录相同手机号的测量报告数据中记录的经纬度信息。
6.一种覆盖空洞判定***，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取网络数据，所述网络数据至少包括如下三种数据类型：测量报告数据，用户信令数据，和上行业务流数据；
第一确定模块，用于根据各类型数据中的手机号关联所述三种数据类型，确定若干条分析数据；
合并模块，用于对于手机号相同的分析数据，基于分析数据中记录的时间按照时间顺序将相邻两条分析数据合并为一条记录，每条记录中至少包括如下字段：手机号，时间跨度，前后两条分析数据记录的经纬度和数据类型；
第二确定模块，用于依据时间跨度和数据类型确定符合预设条件的第一类记录；
第三确定模块，用于将每条第一类记录中前后两条分析数据记录的经纬度构成的区域确定为覆盖空洞栅格；
第四确定模块，用于基于所确定的覆盖空洞栅格确定覆盖空洞区域。
7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第一确定单元，用于将时间跨度大于预设第一门限值，且前一条分析数据中记录的数据类型不是所述用户信令数据中关机信令的记录确定为第一类记录。
8.根据权利要求6所述的***，其特征在于，第四确定模块包括：
合并单元，用于将所确定的覆盖空洞栅格按预设规则合并，得到若干复合栅格；
统计单元，用于统计各个复合栅格中的用户数；
第二确定单元，用于将用户数大于预设第二门限值的复合栅格确定为覆盖空洞区域。
9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述合并单元包括：
合并子单元，用于将相互重合，和/或，距离小于预设第三门限值的覆盖空洞栅格合并为一个复合栅格。
10.根据权利要求6所述的***，其特征在于，对于数据类型为上行数据包或信令过程名称的分析数据，该分析数据中的经纬度字段的信息为：在上行数据包或信令数据采集时间之前，最近的一次记录相同手机号的测量报告数据中记录的经纬度信息。
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- 2016-01-13 CN CN201610021213.1A patent/CN106973397B/zh active Active
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